PyTorch, o popular marco de aprendizaxe automática de código aberto, actualizouse á versión 1.3.0 e segue gañando impulso co seu foco en atender as necesidades tanto dos investigadores como dos programadores de aplicacións.
Algúns cambios:
- soporte experimental para tensores nomeados. Agora podes facer referencia ás dimensións do tensor polo nome, en lugar de especificar unha posición absoluta:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
imaxes.sum('C')
images.select('C', índice=0) - soporte para cuantización de 8 bits usando FBGEMM и QNNPACK, que están integrados en PyTorch e usan unha API común;
- traballar para dispositivos móbiles executando iOS e Android;
- liberación de ferramentas e bibliotecas adicionais para a interpretación de modelos.
Ademais, publicado gravación de informes da pasada Pytorch Developer Conference 2019.
Fonte: linux.org.ru