PyTorch, un marco popular de aprendizaxe automática, actualizouse á versión 1.5.0. Esta versión inclúe varias adicións importantes e melloras na API, incluíndo:
-
A API de C++, antes considerada experimental, finalmente se estabilizou. Agora os usuarios poden traducir facilmente os seus modelos da API de Python á API de C++.
-
O paquete torch.distributed.rpc estabilizouse, proporcionando amplas capacidades de aprendizaxe distribuída, incluíndo o cálculo automático de gradientes e a actualización dos parámetros do modelo.
-
Actualizouse torch_xla, un paquete que usa o compilador XLA para acelerar os modelos de adestramento en TPU na nube.
-
Tamén se actualizaron os paquetes torchaudio, torchvision e torchtext, que proporcionan ferramentas para desenvolver modelos que procesan datos de audio, gráficos e texto.
-
Python 2 xa non é compatible. Todo o desenvolvemento posterior levarase a cabo só para Python 3.
Fonte: linux.org.ru