Algunhas palabras sobre a "proporción áurea" no sentido tradicional
Crese que se un segmento está dividido en partes de tal xeito que a súa parte máis pequena está relacionada coa maior, como a máis grande é o segmento enteiro, entón tal división dá unha proporción de 1/1,618, que o os gregos antigos, tomándoo prestado dos aínda máis antigos exipcios, chamado "proporción áurea". E que moitas estruturas arquitectónicas -a proporción dos contornos dos edificios, a relación entre os seus elementos fundamentais- comezando polas pirámides exipcias e rematando polas construcións teóricas de Le Corbusier- baseáronse nesta proporción.
Tamén corresponde aos números de Fibonacci, cuxa espiral proporciona unha detallada ilustración xeométrica desta proporción.
Ademais, as dimensións do corpo humano (dende as plantas ao embigo, do embigo á cabeza, da cabeza aos dedos dunha man levantada), partindo das proporcións ideais que se aprecian na Idade Media (home de Vitruvio, etc.). .), e rematando con medicións antropométricas da poboación da URSS, aínda están bastante preto desta proporción.
E se engadimos que figuras semellantes se atoparon en obxectos biolóxicos completamente diferentes: cunchas de moluscos, disposición de sementes nun xirasol e en conos de cedro, entón está claro por que o número irracional que comeza con 1,618 foi declarado "divino" - os seus rastros poden ser rastreado incluso en forma de galaxias gravitando cara ás espirais de Fibonacci!
Tendo en conta todos os exemplos anteriores, podemos supoñer:
- estamos lidando con verdadeiramente "big data",
- mesmo nunha primeira aproximación, indican unha certa, se non universalidade, unha distribución inusualmente ampla da "sección áurea" e os valores próximos a ela.
En economía
Os diagramas de Lorenz son moi coñecidos e utilízanse intensamente para visualizar os ingresos dos fogares. Estas poderosas ferramentas macroeconómicas con diversas variacións e perfeccionamentos (coeficiente de decil, índice de Gini) utilízanse nas estatísticas para a comparación socioeconómica dos países e as súas características e poden ser a base para a toma de grandes decisións políticas e orzamentarias no ámbito da fiscalidade, a asistencia sanitaria. , plans de desenvolvemento dos países e rexións en desenvolvemento.
E aínda que na conciencia cotiá normal os ingresos e os gastos están estreitamente relacionados, en Google non é así... Sorprendentemente, só puiden atopar unha conexión entre os diagramas de Lorenz e a distribución dos gastos de dous autores rusos (estaría agradecido se alguén coñece traballos similares aos dos sectores ruso e inglés de Internet).
O primeiro é a tese de T. M. Bueva. A tese dedicouse, en particular, á optimización de custos nas granxas avícolas de Mari.
Outro autor, V.V. Matokhin (as ligazóns mutuas dos autores están dispoñibles) aborda o asunto a maior escala. Matokhin, un físico de educación primaria, dedícase ao procesamento estatístico dos datos utilizados na toma de decisións de xestión, así como a avaliar a adaptabilidade e controlabilidade das empresas.
O concepto e os exemplos que se indican a continuación están extraídos dos traballos de V. Matokhin e os seus colegas (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . A este respecto, cómpre engadir que os posibles erros na interpretación dos seus traballos son propiedade exclusiva do autor destas liñas e non poden ser atribuídos aos textos académicos orixinais.
Consistencia inesperada
Reflicte nas gráficas seguintes.
1. Distribución de subvencións para o concurso de traballos científicos e técnicos no marco do Programa Estatal “Supercondutividade a alta temperatura”. (Matokhin, 1995)
Fig.1. Proporcións na distribución anual de fondos para proxectos no período 1988-1994.
As principais características das distribucións anuais móstranse na táboa 3, onde SN é o importe anual dos fondos distribuídos (en millóns de rublos) e N é o número de proxectos financiados. Tendo en conta o feito de que ao longo dos anos a composición persoal do xurado do concurso, o orzamento do concurso e mesmo a escala do diñeiro cambiaron (antes da reforma de 1991 e despois), a estabilidade das curvas reais no tempo é sorprendente. A barra negra do gráfico está formada por puntos experimentais.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Táboa 3
2. Curva de custo asociada ás vendas de inventario (Kotlyar, 1989)
Fig. 2
3. Cadro tarifario dos salarios dos rangos
Como exemplo para construír un diagrama, os datos foron tomados do documento "Vedomosti: canto salario anual ordinario por estado debería ter cada rango" (Suvorov, 2014) ("A ciencia de gañar").
|
Arroz. 3. Esquema de proporcionalidade dos salarios anuais por rango |
4. Horario medio de traballo dun xestor medio estadounidense (Mintzberg, 1973)
Fig. 4
Os gráficos estandarizados presentados suxiren que existe un patrón xeral nas actividades económicas que ilustran. Dadas as diferenzas radicais nas especificidades da actividade económica, no seu lugar e no seu momento, é moi probable que a semellanza das gráficas veña ditada por algunha condición fundamental para o funcionamento dos sistemas económicos. Non máis que ao longo de miles de anos de actividade económica, baseada nunha gran cantidade de ensaios e erros, os suxeitos desta actividade atoparon algunha estratexia óptima para a asignación de recursos. E úsano intuitivamente nas súas actividades actuais. Esta suposición está de acordo co coñecido principio de Pareto: o 20% dos nosos esforzos produce o 80% dos resultados. Algo semellante está a suceder claramente aquí. Os gráficos indicados expresan un patrón empírico que, se se converte nun diagrama de Lorentz, descríbese con suficiente precisión cun expoñente alfa igual a 2. Con este expoñente, o diagrama de Lorenz convértese nunha parte dun círculo.
Podemos chamarlle a esta característica, que aínda non ten un nome estable, supervivencia. Por analoxía coa supervivencia na natureza, a supervivencia dun sistema económico está determinada pola súa adaptación desenvolvida ás condicións do medio socioeconómico e a capacidade de adaptarse aos cambios nas condicións do mercado.
Isto significa que un sistema no que a distribución de custos é próxima á ideal (cun expoñente alfa igual a 2, ou unha distribución de custos "arredor do círculo") ten a maior probabilidade de conservarse na súa forma actual. Cabe destacar que, nalgúns casos, tal distribución determina a maior rendibilidade da empresa. Por exemplo, aquí. Canto menor sexa o coeficiente de desviación do ideal, maior será a rendibilidade da empresa (Bueva, 2002).
Táboa (fragmento)
| Nome da explotación, distrito | Rendibilidade (%) | Coeficiente de desviación | |
| 1 | Empresa unitaria estatal p/f distrito de Volzhsky "Volzhskaya". | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovsky" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" distrito Medvedevsky | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" distrito Medvedevsky | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) Distrito de Sovetsky "Rassvet". | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW "Bronevik" distrito de Kilemarsky | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Academia de Agricultura "Avangard" Morkinsky distrito | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z im. Distrito de Petrov Morkinsky | 22,5 | 0,135 |
Conclusións prácticas
Á hora de planificar gastos tanto para empresas como para fogares, é útil construír a partir deles unha curva de Lorenz e comparala coa ideal. Canto máis próximo estea o teu diagrama ao ideal, máis probable será que planifiques correctamente e que a túa actividade teña éxito. Tal proximidade confirma que os teus plans están próximos á experiencia da actividade económica humana, depositada en leis empíricas xeralmente aceptadas como o principio de Pareto.
Porén, pódese supoñer que aquí estamos a falar do funcionamento dun sistema económico maduro centrado na rendibilidade. Se non estamos a falar de maximizar os beneficios, senón, por exemplo, da tarefa de modernizar unha empresa ou de aumentar fundamentalmente a súa cota de mercado, a súa curva de distribución de custos desviarase do círculo.
Está claro que no caso dunha start-up coa súa economía específica, o diagrama de Lorenz, que corresponde á maior probabilidade de éxito, tamén se desviará do círculo. Pódese hipotetizar que as desviacións da curva de distribución de custos no círculo corresponden tanto ao aumento dos riscos como á diminución da adaptabilidade da empresa. Non obstante, sen contar con grandes datos estatísticos sobre as empresas de nova creación (tanto exitosas como sen éxito), as previsións ben fundamentadas e cualificadas dificilmente son posibles.
Segundo outra hipótese, a desviación da curva de distribución de custos do círculo cara a fóra pode ser un sinal de regulación excesiva da xestión e un sinal de quebra inminente. Para comprobar esta hipótese tamén é necesaria unha determinada base de referencia que, como no caso das start-ups, é improbable que exista no dominio público.
En vez de unha conclusión
As primeiras grandes publicacións sobre este tema remóntanse a 1995 (Matokhin, 1995). E a natureza pouco coñecida destas obras, a pesar da súa universalidade e do uso radicalmente novo de modelos e ferramentas moi empregadas polos economistas, segue sendo en certo sentido un misterio...
Fonte: www.habr.com