પ્રદેશ વિશ્લેષણ માટે થર્મલ સંભવિતતાઓનો ઉપયોગ કરવો

નિઝની નોવગોરોડમાં શેરી નેટવર્ક માટે થર્મલ સંભવિતતાની ગણતરીનું ઉદાહરણ

શહેરનો પ્રદેશ એ એક જટિલ, વિજાતીય સિસ્ટમ છે જે સતત બદલાતી રહે છે. તમે પ્રદેશનું વર્ણન કરી શકો છો અને અવકાશી પદાર્થો (પરિબળો) નો ઉપયોગ કરીને શહેરી વાતાવરણનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો. પ્રદેશનું વર્ણન કરતા પરિબળો તેમના પ્રભાવની પ્રકૃતિ (સકારાત્મક, નકારાત્મક) અને ભૌમિતિક રૂપરેખાંકન (બિંદુઓ, રેખાઓ, બહુકોણ) માં અલગ પડે છે.

સમગ્ર પ્રદેશના વિકાસના સ્તર પર અથવા તેના કોઈપણ વિશિષ્ટ પાસાઓ પર દરેક વ્યક્તિગત ઑબ્જેક્ટના પ્રભાવની ડિગ્રી નક્કી કરવી ઘણીવાર ખૂબ મુશ્કેલ હોય છે. આજે, "સંસ્કૃતિ", "સામાજિક ક્ષેત્ર", "સામાજિક તણાવ", "સારા જીવન", "આર્થિક વિકાસ", "વસ્તી આરોગ્ય" જેવા ખ્યાલોને વ્યાખ્યાયિત કરવાની અને તેનું વર્ણન કરવાની સમસ્યા વધુને વધુ સુસંગત બની રહી છે. આ વિભાવનાઓની અસ્પષ્ટતા વધે છે જો આપણે તેને વિવિધ સામાજિક જૂથો, વિવિધ વયની વસ્તી અને જાતિઓ પર લાગુ કરવા માંગીએ.

ઉપરાંત, એ નોંધવું જોઈએ કે આધુનિક ખ્યાલમાં શહેરની સીમાઓ તદ્દન મનસ્વી છે. વસ્તીનું દૈનિક સ્થળાંતર, દૂરના વિસ્તારોની પરિવહન સુલભતા શહેરની "સીમાને અસ્પષ્ટ" કરે છે. એકત્રીકરણની હવે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી વિભાવના સામાન્ય રીતે શહેરની સીમાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે, પરંતુ તે જ સમયે શહેરની સીમાના ખ્યાલને વધુ અસ્પષ્ટ બનાવે છે.

ઉપરોક્ત વર્ણવેલ સમસ્યાઓ હોવા છતાં, પ્રદેશોનું વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન આજે સૌથી વધુ આશાસ્પદ અને રસપ્રદ ક્ષેત્રોમાંનું એક છે જે શહેરી પર્યાવરણની ઘણી દબાવતી સમસ્યાઓને હલ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

લેખ "થર્મલ" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશનું વિશ્લેષણ કરવાની પદ્ધતિને ધ્યાનમાં લેવાનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે. આ પદ્ધતિ વિવિધ પ્રકૃતિ (બિંદુ, રેખીય અને વિસ્તાર) ના પદાર્થો (પરિબળો) દ્વારા બનાવવામાં આવેલ સંભવિતતાના અભ્યાસ પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશનું પૃથ્થકરણ, પ્રદેશનું વર્ણન કરતા અવકાશી માહિતી (પરિબળો) ના સમૂહમાંથી પ્રદેશના દરેક બિંદુ પર ચોક્કસ આંકડાકીય (સ્કોર) આકારણી તરફ જવાનું શક્ય બનાવે છે.

પ્રદેશ વિશ્લેષણના ભાગ રૂપે અભ્યાસ કરાયેલ સંભવિતતાઓનું ભૌતિક અર્થઘટન છે - વિવિધ પરિમાણો (2D, 3D) ના વાતાવરણમાં ગરમીનો પ્રસાર. આ ઘટનાને "થર્મલ" છબીઓ (પ્રદેશના "ગરમી" નકશા) ના સ્વરૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે, જે છબીની રંગની તીવ્રતાના આધારે પ્રદેશના વિકાસની ડિગ્રીનો ખ્યાલ આપે છે.

પ્રદેશ પરિબળો

પ્રદેશ વિશ્લેષણમાં પ્રદેશ અને તેમના સૂચકાંકોને પ્રભાવિત કરતા પરિબળો વિશેની માહિતી શોધવા અને પ્રક્રિયા કરવાનો સમાવેશ થાય છે. પ્રભાવિત પરિબળો એવા પદાર્થો છે જે આસપાસના પ્રદેશને પ્રભાવિત કરે છે અને તેમાં લાક્ષણિકતાઓ અને અવકાશી સંકલનનો સમૂહ હોય છે. પ્રભાવિત પરિબળોના ઉદાહરણોમાં દુકાનો, ઔદ્યોગિક સુવિધાઓ, રસ્તાઓ, જંગલો અને જળાશયોનો સમાવેશ થાય છે.

પ્રભાવના સૂચક પદાર્થો છે પ્રતિબિંબિત ઑબ્જેક્ટ્સનો પ્રભાવ અને લાક્ષણિકતાઓ અને અવકાશી કોઓર્ડિનેટ્સનો સમૂહ પણ ધરાવે છે. પ્રભાવ સૂચકોના ઉદાહરણો: એટીએમ, બિલબોર્ડ, સ્મારકો.

નીચેના પ્રેઝન્ટેશનમાં આપણે પ્રભાવના પરિબળોની વિભાવનાનો ઉપયોગ કરીશું, જે બંને શબ્દોને જોડે છે - પરિબળો અને પ્રભાવના સૂચક.

નીચે અવકાશી માહિતીનું ઉદાહરણ છે જે પ્રભાવી પરિબળો તરીકે કાર્ય કરે છે.

પ્રદેશોના પૃથ્થકરણ પર કાર્ય હાથ ધરવાના એક મહત્વપૂર્ણ તબક્કા એ પ્રારંભિક માહિતી એકત્રિત અને પ્રક્રિયા કરવાનો તબક્કો છે. આજે વિવિધ ડિગ્રીના વિસ્તારને પ્રભાવિત કરતા પરિબળો વિશે ઘણી બધી માહિતી છે.

માહિતી ખુલ્લા સ્ત્રોતો અથવા પ્રતિબંધિત સ્ત્રોતોમાંથી મેળવી શકાય છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં, ખુલ્લી માહિતી વિશ્લેષણ માટે પૂરતી હોય છે, જો કે, એક નિયમ તરીકે, તેને તદ્દન શ્રમ-સઘન પ્રક્રિયાની જરૂર છે.

ખુલ્લા સ્ત્રોતોમાં, નેતા, અમારા મતે, સંસાધન ઓપનસ્ટ્રીટમેપ (OSM) છે. આ સ્ત્રોતમાંથી મેળવેલ માહિતી સમગ્ર વિશ્વમાં દરરોજ અપડેટ કરવામાં આવે છે.

OpenStreetMap (OSM) સંસાધન માહિતી નીચેના ફોર્મેટમાં પ્રસ્તુત છે:

- OSM ફોર્મેટ. એક્સટેન્શન “.osm” સાથેનું મુખ્ય ફોર્મેટ XML ગ્રાફિક ઈમેજીસ - નોડ્સ, પાથ, સંબંધોનું વર્ણન કરવા માટે વપરાય છે.

- "પોલિશ ફોર્મેટ". ગ્રાફિક્સ સાથે કામ કરવા માટે ".mp" એક્સ્ટેંશન સાથેના ટેક્સ્ટ ફોર્મેટનો ઉપયોગ થાય છે.

- PBF ફોર્મેટ. એક્સ્ટેંશન “.osm.pbf” સાથે ડેટા સ્ટોરેજ ફોર્મેટ.

તમે માહિતીના સ્ત્રોત તરીકે નીચેનાનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો:

- 2 GIS
સંસાધનમાં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી, માસિક પ્રક્રિયા કરેલી માહિતી છે, જેમાં સાહસો અને સંગઠનો માટે ઉત્તમ 3-સ્તર વર્ગીકૃત છે.

- KML (કીહોલ માર્કઅપ લેંગ્વેજ) ફાઇલો
KML (કીહોલ માર્કઅપ લેંગ્વેજ) ફાઇલો એ ફાઇલ ફોર્મેટ છે જેનો ઉપયોગ Google Earth, Google Maps અને Google Mapsમાં મોબાઇલ ઉપકરણોમાં ભૌગોલિક ડેટા પ્રદર્શિત કરવા માટે થાય છે.

KML ફાઇલો સાથે તમે આ કરી શકો છો:
- પૃથ્વીની સપાટી પરના સ્થાનો સૂચવવા માટે વિવિધ ચિહ્નો ઇન્સ્ટોલ કરો અને હસ્તાક્ષરો કરો
- કૅમેરાની સ્થિતિ બદલીને પસંદ કરેલ ઑબ્જેક્ટ્સ માટે વિવિધ ખૂણા બનાવો
- વિવિધ ઓવરલે છબીઓનો ઉપયોગ કરો
- ઑબ્જેક્ટના પ્રદર્શનને કસ્ટમાઇઝ કરવા માટે શૈલીઓ વ્યાખ્યાયિત કરો, હાઇપરલિંક્સ અને ઇનલાઇન છબીઓ બનાવવા માટે HTML કોડ લાગુ કરો
- તત્વોના શ્રેણીબદ્ધ જૂથ માટે ફોલ્ડર્સનો ઉપયોગ કરો
- રીમોટ અથવા લોકલ નેટવર્ક નોડ્સમાંથી KML ફાઇલોને ગતિશીલ રીતે મેળવો અને અપડેટ કરો
- 3D વ્યૂઅરમાં ફેરફારો અનુસાર KML ડેટા પ્રાપ્ત કરો

- રાજ્ય નોંધણી, કેડસ્ટ્રે અને કાર્ટોગ્રાફી માટે ફેડરલ સર્વિસ "રોસરીસ્ટ્ર"
Rosreestr પોર્ટલ પરની માહિતી તેની સામગ્રી અને સુસંગતતા માટે મૂલ્યવાન છે, પરંતુ, કમનસીબે, તે મૂડી બાંધકામ પ્રોજેક્ટ્સ અને જમીન પ્લોટ માટે મફતમાં ગ્રાફિક્સ મેળવવાનું શક્ય બનાવતું નથી. Rosreestr પોર્ટલમાં મોટી માત્રામાં પ્રતિબંધિત એક્સેસ માહિતી પણ છે.

- આંકડાકીય સંસ્થાઓ
આંકડાકીય માહિતી એ પ્રદેશ વિશેની માહિતીનો કાયદેસર સ્ત્રોત છે, જો કે, આજની તારીખે, આંકડાકીય સંસ્થાઓનો ડેટા ફક્ત ચોક્કસ સંખ્યાના સૂચકાંકો માટે જ ઉપલબ્ધ છે, મુખ્યત્વે આંકડાકીય સંસ્થાઓના અહેવાલો અને પ્રાદેશિક અધિકારીઓના અહેવાલોમાં.

- અધિકારીઓની માહિતી પ્રણાલીઓ
ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી માહિતી સરકારી માહિતી પ્રણાલીઓમાં સમાયેલ છે, પરંતુ તેનો માત્ર એક નાનો ભાગ જાહેર ડોમેનમાં પ્રકાશિત થાય છે અને વિશ્લેષણ માટે ઉપલબ્ધ છે.

પ્રદેશોનું વિશ્લેષણ કરવું એ માહિતીની રચના પર કોઈ ચોક્કસ આવશ્યકતાઓ લાદતી નથી, હકીકતમાં, તમે ખુલ્લા સ્ત્રોતોમાંથી મળેલી માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકો છો; જો કે, એ નોંધવું જોઇએ કે એકલા OSM સંસાધનમાંથી મેળવેલ માહિતી પણ અજાણ્યા પ્રદેશનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પૂરતી છે.

"થર્મલ" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશનું વિશ્લેષણ. સંભવિતતાનું ભૌતિક અર્થઘટન

અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, પ્રદેશ વિશ્લેષણ આજે એક ચર્ચાસ્પદ વિષય છે અને વિવિધ શહેરી વાતાવરણમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસમાં રોકાણના વ્યાજબી આકર્ષણ માટેનું એક શક્તિશાળી સાધન છે.

પ્રદેશ પૃથ્થકરણનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલવામાં આવતી વિવિધ સમસ્યાઓને કેટલાક મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં જોડી શકાય છે:

- દરેક બિંદુએ પ્રદેશનું સૌથી વધુ અર્થઘટન અને વિગતવાર મૂલ્યાંકન મેળવવું.
સમસ્યાનું નિરાકરણ કરીને, તમે પ્રદેશના દરેક બિંદુએ પોઈન્ટનો સમૂહ મેળવી શકો છો, સામાન્ય રીતે પ્રદેશના વિકાસના સ્તરનો ખ્યાલ આપીને, તેમજ ચોક્કસ વિષયના ક્ષેત્રમાં. આવા વિષય વિસ્તાર, ઉદાહરણ તરીકે, સંસ્કૃતિ, ઉદ્યોગ, વેપાર, વગેરે હોઈ શકે છે.

- પસંદ કરેલ પ્રદેશમાં ચોક્કસ પ્રકારની રોકાણ વસ્તુઓ (ઉદાહરણ તરીકે, બેંકો, વિશિષ્ટ સ્ટોર્સ, શોપિંગ અને મનોરંજન કેન્દ્રો, વગેરે) મૂકવા માટે સૌથી ફાયદાકારક સ્થાનો નક્કી કરવા.

- પ્રદેશના સૌથી અસરકારક ઉપયોગનું વિશ્લેષણ.
આ દિશા પ્રદેશની લાક્ષણિકતાઓના વિગતવાર અભ્યાસ, અભ્યાસ હેઠળના પ્રદેશમાં વિકસિત બજારની સ્થિતિ અને લોકપ્રિય વિકલ્પોની ઓળખ માટે પરવાનગી આપે છે.

- નવા રસ્તાઓ અને નવા માર્ગોના ઉદભવના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને ખર્ચ મોડેલમાં એક પરિબળના યોગદાનનું નિર્ધારણ.

- એક પ્રદેશના વિવિધ પાસાઓનું વિશ્લેષણ અને વિવિધ પ્રદેશોનું વિશ્લેષણ (પ્રદેશોની સરખામણી).

"થર્મલ" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને લેખમાં સૂચિત પ્રદેશ વિશ્લેષણની પદ્ધતિની મૌલિકતા પ્રદેશ વિકાસ સૂચકાંકો - સંભવિતતા, સંખ્યાત્મક દ્રષ્ટિએ રજૂ કરવામાં આવે છે અને પ્રદેશ પર ઑબ્જેક્ટ (પ્રભાવિત પરિબળ) ના પ્રભાવની ડિગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

અભ્યાસના સારને સમજવા માટે, થર્મલ સંભવિતતા વિશે થોડાક શબ્દો કહેવા અને તેનું ભૌતિક અર્થઘટન આપવું જરૂરી છે.

ભૌતિકશાસ્ત્રમાં આવા ખ્યાલો છે બળ ક્ષેત્ર и બળ કાર્ય. બળ ક્ષેત્રમાં ઊર્જાનું પરિમાણ છે, બળ કાર્યમાં બળનું પરિમાણ છે.

સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણના નિયમ માટે, બળ ક્ષેત્ર સૂત્ર દ્વારા વ્યાખ્યાયિત થયેલ છે:

F=k/r2, ક્યાં
k - સતત;
r - ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી વસ્તુઓ વચ્ચેનું અંતર.

બળ કાર્ય ϕ અભિવ્યક્તિ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે:

dϕ=-F*dr, ક્યાં
ϕ—બળ ક્ષેત્ર સંભવિત;
dϕ, dr – તફાવતો;
r એ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી વસ્તુઓ વચ્ચેનું અંતર છે,

તેથી ϕ=k/r.

બળ ક્ષેત્ર સંભવિત ϕ નો ભૌતિક અર્થ એ ચોક્કસ માર્ગ પસાર કરતી વખતે બળ ક્ષેત્ર દ્વારા કરવામાં આવેલું કાર્ય E છે. સાર્વત્રિક ગુરુત્વાકર્ષણના કાયદાના કિસ્સામાં, જ્યારે પદાર્થનું અંતર r2 થી r1 માં બદલાય છે, ત્યારે બળનું કાર્ય સૂત્ર દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે.

E=k*(1/r1-1/r2), જ્યાં
E એ ચોક્કસ માર્ગ પસાર કરતી વખતે બળ ક્ષેત્ર દ્વારા કરવામાં આવેલું કાર્ય છે;
r1, r2 - ઑબ્જેક્ટની પ્રારંભિક અને અંતિમ સ્થિતિ.

પ્રદેશનું વિશ્લેષણ કરવાના કાર્ય માટે, પ્રદેશ પરના પદાર્થો (પરિબળો) ના પ્રભાવને બળ તરીકે ગણી શકાય (પાવર કાર્ય), અને કુલ થર્મલ સંભવિત તરીકે પ્રદેશના વિકાસનું સ્તર (બળ ક્ષેત્ર) તમામ પદાર્થોમાંથી (પરિબળો). ભૌતિકશાસ્ત્રની સમસ્યાઓમાં, થર્મલ સંભવિત એ તાપમાન છે, અને "થર્મલ" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશ વિશ્લેષણની સમસ્યાઓમાં, સંભવિત એ પ્રદેશના એક બિંદુ પર તમામ પ્રભાવિત પરિબળોની કુલ અસરને રજૂ કરે છે.

અવકાશી ડેટામાં બિંદુઓ, રેખાઓ અને બહુકોણનો સમાવેશ થાય છે. સંભવિતતાઓની ગણતરી કરવા માટે, વિસ્તૃત અવકાશી માહિતીને નાના ટુકડાઓમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. દરેક ટુકડા માટે, બિંદુમાંથી સંભવિતની ગણતરી ઑબ્જેક્ટ ટુકડા (પરિબળ) ના કદના સમાન ગુણક સાથે કરવામાં આવે છે.

નજીકના સમાનતાના સિદ્ધાંતના આધારે ડેટાને સિમેન્ટીક જૂથોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વેપારની વસ્તુઓ માલ દ્વારા જોડવામાં આવે છે. જંગલની વસ્તુઓ, જળાશયો, વસાહતો, પરિવહન સ્ટોપ વગેરેના જૂથો છે. અર્થ દ્વારા સંયુક્ત જૂથો એક પરિબળ રજૂ કરે છે. તમામ પદાર્થો (પરિબળો)માંથી પસાર થયા પછી, અમે આગળની પ્રક્રિયા માટે યોગ્ય થર્મલ સંભવિતતાઓનો સમૂહ મેળવીએ છીએ.

પોટેન્શિયલનો ઉપયોગ ("હીટ મેપ્સ") તમને અવકાશી ડેટામાંથી પ્રદેશ પર પ્રભાવના પદાર્થો (પરિબળો) ની "થર્મલ" છબીઓ (પોટેન્શિયલ્સની વિઝ્યુલાઇઝેશન) પર જવા દે છે. આવા સંક્રમણથી પ્રદેશના દરેક બિંદુએ પરિબળની હાજરીની ડિગ્રી નક્કી કરવી અને વધુ વિશ્લેષણ હાથ ધરવાનું શક્ય બને છે, એટલે કે. શહેરના વિકાસની વિવિધ દિશાઓને રંગમાં દર્શાવો. આમ, અમે પ્રદેશના દરેક બિંદુ માટે વિવિધ તીવ્રતાનો ગ્લો મેળવીએ છીએ.

કેટલાક પરિબળોના સંદર્ભમાં નિઝની નોવગોરોડના પ્રદેશની "થર્મલ" છબીઓના ઉદાહરણો નીચે પ્રસ્તુત છે.

નિઝની નોવગોરોડનો "થર્મલ" નકશો, "ફાર્મસી ચેઇન" પરિબળને પ્રતિબિંબિત કરે છે

નિઝની નોવગોરોડનો "હીટ" નકશો, "પુખ્ત વયના લોકો માટે પોલીક્લીનિક" પરિબળને પ્રતિબિંબિત કરે છે

નિઝની નોવગોરોડનો "થર્મલ" નકશો, "ચિલ્ડ્રન્સ ક્લિનિક્સ" પરિબળને પ્રતિબિંબિત કરે છે

નિઝની નોવગોરોડનો "થર્મલ" નકશો, "ઔદ્યોગિક ઝોન" પરિબળને પ્રતિબિંબિત કરે છે

પ્રદેશની "થર્મલ" છબીઓ પ્રભાવના વિવિધ પદાર્થોમાંથી સંભવિતતાની સાંદ્રતા નક્કી કરવાનું શક્ય બનાવે છે. આગળ, પ્રાપ્ત સંભવિતતાને એક અભિન્ન લાક્ષણિકતામાં જોડવી જરૂરી છે જે મોટી સંખ્યામાં પરિબળોના આધારે પ્રદેશનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. આને એવી પદ્ધતિની જરૂર છે જે તમને માહિતીની સૌથી ઓછી માત્રા ગુમાવીને, મોટી માત્રામાં માહિતીનું વિશ્લેષણ કરવા, ઑબ્જેક્ટ્સને ઓળખવા અને ડેટાના પરિમાણને ઘટાડવા માટે પરવાનગી આપે છે. આમાંની એક પદ્ધતિ મુખ્ય ઘટક વિશ્લેષણ (PCA) છે. આ પદ્ધતિ વિશે વધુ વિગતો આમાં મળી શકે છે વિકિપીડિયા.

પદ્ધતિનો સાર એ પ્રારંભિક પરિમાણોનું રેખીય સંયોજન શોધવાનું છે જે વિશ્લેષણના ક્ષેત્રમાં સૌથી વધુ મજબૂત રીતે બદલાય છે. અવકાશી માહિતી માટે - પ્રદેશ પર સૌથી વધુ મજબૂત ફેરફાર.

મુખ્ય ઘટક પદ્ધતિ એ પદાર્થો (પરિબળો) ને ઓળખે છે જે પ્રદેશ પર સૌથી વધુ મજબૂત રીતે બદલાય છે. પદ્ધતિના પરિણામે, નવા ચલો દેખાય છે - મુખ્ય ઘટકો, જે મૂળ ડેટાની તુલનામાં વધુ માહિતીપ્રદ છે, જેની મદદથી તે પ્રદેશનું વિશ્લેષણ, વર્ણન અને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવું સરળ છે, જેના પર મોડેલ્સ બનાવવાનું સરળ છે. .

મુખ્ય ઘટકો વિશ્લેષણાત્મક અભિવ્યક્તિઓ છે - ચોક્કસ ગુણાંક સાથે પ્રારંભિક પરિબળોની સંભવિતતાઓનો સરવાળો. જો કે, જો કોઈપણ પરિબળ પ્રદેશ પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે, પરંતુ સમગ્ર વિશ્લેષણ કરેલ પ્રદેશમાં બદલાતું નથી, તો મુખ્ય ઘટક પદ્ધતિ મુખ્ય ઘટકોની રચનામાં આ પરિબળને સમાવશે નહીં.

મુખ્ય ઘટકોને માહિતીના ઉતરતા ક્રમમાં ઓર્ડર કરવામાં આવે છે - એટલે કે. સમગ્ર પ્રદેશમાં ફેલાય છે. પ્રથમ મુખ્ય ઘટકો વ્યક્તિગત પરિબળો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ માહિતી ધરાવે છે અને પ્રદેશનું સારી રીતે વર્ણન કરે છે. એક નિયમ તરીકે, લગભગ સો પરિબળોનો ઉપયોગ કરતી વખતે, પ્રથમ મુખ્ય ઘટક પ્રદેશ માટે તમામ માહિતી (વિવિધતા) ના લગભગ 50% વહન કરે છે. મુખ્ય ઘટકો એકબીજા સાથે સહસંબંધ ધરાવતા નથી અને દરેક બિંદુ પર પ્રદેશની લાક્ષણિકતાઓ તરીકે મોડેલ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે.

મુખ્ય ઘટક, પ્રદેશના કેટલાક અમૂર્ત રીતે ગણતરી કરેલ સૂચક તરીકે, સ્પષ્ટ નામ અને વર્ગીકરણ ધરાવતું નથી. જો કે, મુખ્ય ઘટક સાથે મજબૂત રીતે સંકળાયેલા પરિબળોનો સમૂહ અમને મુખ્ય ઘટકોનું અર્થઘટન કરવાની મંજૂરી આપે છે. એક નિયમ તરીકે, નીચેના પરિબળો મુખ્ય ઘટકો સાથે સંબંધ ધરાવે છે:

- માળખાકીય વિકાસનું સ્તર;
- પ્રદેશના પરિવહન ઘટક;
- આબોહવા ઝોન;
- કૃષિ વિકાસનું સ્તર;
- પ્રદેશની આર્થિક સંભાવના.

વધુ વિશ્લેષણ, જેમાં ક્લસ્ટરીંગનો સમાવેશ થાય છે, તે પ્રથમ કેટલાક મહત્વના મુખ્ય ઘટકો સાથે આગળ વધે છે.

આંકડાઓમાં તમે રશિયન ફેડરેશનના કેટલાક શહેરોના પ્રદેશમાં પ્રથમ મુખ્ય ઘટકોની ગ્રાફિકલ રજૂઆત જોઈ શકો છો.

નિઝની નોવગોરોડમાં શહેરી માળખાના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતું પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

યેકાટેરિનબર્ગમાં શહેરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતું પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

કાઝાનમાં શહેરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતો પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

પર્મમાં શહેરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતું પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

સમરામાં શહેરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતું પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

ખાબોરોવસ્કમાં શહેરી માળખાના વિકાસના સ્તરને દર્શાવતું પ્રથમ મુખ્ય ઘટક

અભિન્ન લાક્ષણિકતાઓ: ક્લસ્ટરિંગ

પ્રદેશ વિશ્લેષણ પર કામનો આગળનો તબક્કો એ શહેરી વાતાવરણના ઝોનની શોધ છે જે ગુણવત્તામાં એકરૂપ છે. આ શોધ પ્રદેશના દરેક બિંદુએ મુખ્ય ઘટકોના મૂલ્યોના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે. આ સજાતીય ઝોનની શોધની સમસ્યા ક્લસ્ટરિંગનો ઉપયોગ કરીને ઉકેલી શકાય છે - લાક્ષણિકતાઓના સમૂહની નિકટતાના સિદ્ધાંતના આધારે પ્રદેશોને જૂથબદ્ધ કરવાની પ્રક્રિયા.

ટેરિટરી ક્લસ્ટરિંગના બે ધ્યેયો છે:

- પ્રદેશનું વધુ સારી રીતે માનવામાં આવતું વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવવું;
- વ્યક્તિગત મોડેલોના સંકલન માટે વિસ્તારોની ફાળવણી.

વિશ્લેષણ માટે પસંદ કરેલા પરિબળો અનુસાર પ્રદેશોને ક્લસ્ટર કરવામાં આવ્યા છે. આ પરિબળો કિંમતોને પ્રભાવિત કરતા પરિબળો અથવા પ્રદેશના વિકાસના અમુક પાસાઓનું વર્ણન કરતા પરિબળો હોઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, સામાજિક ક્ષેત્ર.

બે સામાન્ય શાસ્ત્રીય ક્લસ્ટરીંગ પદ્ધતિઓ છે: K-મીન પદ્ધતિ અને ડેંડ્રોગ્રામ પદ્ધતિ. પ્રદેશો સાથે કામ કરતી વખતે, કે-મીન્સ પદ્ધતિએ પોતાને સારી રીતે સાબિત કર્યું છે, જેનું લક્ષણ વૃદ્ધિ બિંદુઓમાં નવા ઑબ્જેક્ટ્સ ઉમેરીને ક્લસ્ટરનું "વધવું" છે. કે-મીન્સ પદ્ધતિનો ફાયદો એ પ્રદેશની રચનાની કુદરતી પ્રક્રિયા સાથે તેના કાર્યની સમાનતામાં રહેલો છે: ભિન્નતાને અલગ કરવાને બદલે સમાન લોકોનું એકીકરણ.

કે-મીન્સ પદ્ધતિનો ઉપયોગ નિઝની નોવગોરોડ (નીચેની આકૃતિ) માટે ગણતરી માટે કરવામાં આવ્યો હતો.

નિઝની નોવગોરોડના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશના વિકાસના સ્તર સાથે ક્લસ્ટરોનું પાલન

સૂચિત અભિગમ સાથે, વિવિધ વિષયો પરના પ્રદેશની ઝાંખી મેળવવાનું શક્ય છે. અમારા માટે રસના વિષયો હોઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, શહેરી માળખાકીય સુવિધાઓના વિકાસનું સ્તર, પ્રદેશની "ભદ્રતા" નું સ્તર, સાંસ્કૃતિક વિકાસનું સ્તર, પ્રદેશના વિકાસના સામાજિક ઘટક. આ થીમ્સ અશુદ્ધ-વ્યાખ્યાયિત અભિન્ન વિભાવનાઓ છે, અને તેમાં ઘણા પરસ્પર સંબંધિત પરિબળોનો સમાવેશ થાય છે.

વિશ્લેષણ માટે પરિમાણો પસંદ કરવા માટે કેટલાક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને (નિષ્ણાતોની સંડોવણી સહિત), અમે વિષયોના નકશા મેળવીશું જે પ્રદેશના વિકાસના એક પાસાંનો ખ્યાલ આપે છે.

ઇન્ટિગ્રલ લાક્ષણિકતાઓને પ્રથમ મુખ્ય ઘટકો તરીકે સમજવામાં આવે છે, મુખ્યત્વે સૌથી વધુ માહિતીપ્રદ પ્રથમ મુખ્ય ઘટક, અને પસંદ કરેલા પરિમાણો અનુસાર પ્રદેશનું ક્લસ્ટરિંગ.

વિકાસના વિવિધ પાસાઓ માટેના પ્રથમ મુખ્ય ઘટકોના વિષયોનું નકશા નીચે આપેલા આંકડાઓમાં રજૂ કરવામાં આવ્યા છે.

નિઝની નોવગોરોડના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને વિષયોનું નકશો “સાંસ્કૃતિક વસ્તુઓ”

નિઝની નોવગોરોડના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને વિષયોનું નકશો "સામાજિક ક્ષેત્ર".

ઇન્ટિગ્રલ લાક્ષણિકતાઓ માહિતીના ન્યૂનતમ નુકસાન સાથે ઘણા પરિબળોનો ઉપયોગ કરીને પ્રદેશની લાક્ષણિકતાઓને સમજવાનું શક્ય બનાવે છે.

નિષ્કર્ષમાં, તે ફરી એકવાર નોંધવું યોગ્ય છે કે આજે પ્રદેશોનું વિશ્લેષણ એ શહેરી વાતાવરણના વિકાસ, બાંધકામમાં રોકાણ કરવા માટે સ્થાનો પસંદ કરવા, નવી સુવિધાઓ અને અન્ય કાર્યો માટે સૌથી ફાયદાકારક સ્થાન શોધવાની સમસ્યાઓના નિરાકરણ માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ તબક્કો છે.

વિવિધ પ્રકૃતિના પરિબળોમાંથી "થર્મલ" મોડેલનો ઉપયોગ કરીને લેખમાં સૂચિત પ્રદેશ વિશ્લેષણની પદ્ધતિ પરિબળોના સમૂહ માટે મહત્વપૂર્ણ નથી, એટલે કે તે પ્રારંભિક માહિતી પર નિયંત્રણો અથવા આવશ્યકતાઓ લાદતી નથી.

સ્ત્રોત માહિતીની વિવિધતા અને નિરર્થકતા, તેમજ ખુલ્લા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની તક પૂરી પાડે છે કોઈપણ પ્રદેશનું વિશ્લેષણ કરવા માટે અમર્યાદિત સંભાવનાઓ શાંતિ

પ્રાદેશિક વિશ્લેષણની સમસ્યાઓને સમર્પિત નીચેના પ્રકાશનોમાં, અમે આવા કાર્યો માટે મુખ્ય ઘટકો અને તેમના અમલીકરણ માટેની પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સંકલન મોડેલની સુવિધાઓ જાહેર કરવાની યોજના બનાવીએ છીએ:

- નવી ઑબ્જેક્ટ મૂકતી વખતે શ્રેષ્ઠ સ્થાન પસંદ કરવું;
- બજાર મૂલ્યનો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ શ્રેણીની વસ્તુઓ માટે કિંમતની સપાટીનું નિર્માણ;
- વસ્તુઓના સ્થાનના આધારે ચોક્કસ પ્રકારની પ્રવૃત્તિની નફાકારકતાનું મૂલ્યાંકન.

મુખ્ય ઘટકોમાંથી પરિબળોમાં વિપરીત સંક્રમણ માટેની પદ્ધતિઓ પ્રસ્તુત કરવાની પણ યોજના છે, જે બદલામાં આપેલ પ્રદેશ માટે પરિબળોમાંથી મોડેલ મેળવવાનું શક્ય બનાવે છે.

સોર્સ: www.habr.com