19 હાઇડ્રા હેડ. કાર્યક્રમની સુંદર ઝાંખી

સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં 11-12 જુલાઈના રોજ કોન્ફરન્સ યોજાશે હાઇડ્રા, સમાંતર અને વિતરિત પ્રણાલીઓના વિકાસ માટે સમર્પિત. હાઇડ્રાની યુક્તિ એ છે કે તે શાનદાર વૈજ્ઞાનિકો (જે સામાન્ય રીતે માત્ર વિદેશી વૈજ્ઞાનિક પરિષદોમાં જ મળી શકે છે) અને પ્રસિદ્ધ પ્રેક્ટિસિંગ એન્જિનિયરોને વિજ્ઞાન અને અભ્યાસના આંતરછેદ પર એક મોટા પ્રોગ્રામમાં જોડે છે.

છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં હાઇડ્રા એ અમારી સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિષદોમાંની એક છે. તે ખૂબ જ ગંભીર તૈયારી, વક્તાઓની પસંદગી અને અહેવાલો દ્વારા આગળ હતું. આ વિશે ગયા અઠવાડિયે હેબ્રો ઇન્ટરવ્યુ બહાર આવ્યો JUG.ru ગ્રુપના ડિરેક્ટર, એલેક્સી ફેડોરોવ સાથે (23 ડેરેવો).

અમે પહેલેથી જ કહ્યું છે લગભગ ત્રણ મહત્વપૂર્ણ સહભાગીઓ, વિતરિત પ્રણાલીઓના સિદ્ધાંતના સ્થાપકો - લેસ્લી લેમપોર્ટ, મૌરીસ હેરલીહી અને માઈકલ સ્કોટ. સમગ્ર કાર્યક્રમ વિશે વધુ વિગતવાર વાત કરવાનો આ સમય છે!

પ્રોત્સાહન

જો તમે પ્રોગ્રામિંગ સાથે સંકળાયેલા છો, તો પછી એક અથવા બીજી રીતે તમે મલ્ટિથ્રેડિંગ અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગ સાથે કામ કરી રહ્યાં છો. સંબંધિત ક્ષેત્રના નિષ્ણાતો તેમની સાથે સીધા જ કામ કરે છે, પરંતુ સ્પષ્ટ રીતે, વિતરણ આપણને દરેક જગ્યાએથી જોઈ રહ્યું છે: કોઈપણ મલ્ટિ-કોર કમ્પ્યુટર અથવા વિતરિત સેવામાં કંઈક એવું છે જે સમાંતર રીતે ગણતરીઓ કરે છે.

એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગના વિવિધ પાસાઓને આવરી લેતી ઘણી પરિષદો છે. સ્પેક્ટ્રમની બીજી બાજુએ, અમારી પાસે વિશિષ્ટ વૈજ્ઞાનિક શાળાઓ છે જે વ્યાખ્યાનના સ્વરૂપમાં વિશાળ માત્રામાં જટિલ સિદ્ધાંતો દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં હાઇડ્રા સાથે સમાંતર ત્યાં છે SPTDC શાળા. હાઇડ્રા કોન્ફરન્સમાં, અમે કઠોર અભ્યાસ, વિજ્ઞાન અને દરેક વસ્તુને તેમના આંતરછેદ પર એકસાથે લાવવાનો પ્રયાસ કર્યો.

આ વિશે વિચારો: અમે એક અદ્ભુત સમયમાં જીવીએ છીએ જ્યારે તમે વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગના ક્ષેત્રના સ્થાપકોને રૂબરૂ મળી શકો છો જેનો અમે અભ્યાસ કરીએ છીએ. ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ ન્યૂટન કે આઈન્સ્ટાઈનને મળશે નહીં - ટ્રેન નીકળી ગઈ છે. પરંતુ અમારી બાજુમાં હજી પણ એવા લોકો રહે છે જેમણે વિતરિત સિસ્ટમોના સિદ્ધાંતના પાયા બનાવ્યા, લોકપ્રિય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓની શોધ કરી અને પ્રથમ વખત કાર્યકારી પ્રોટોટાઇપ્સમાં આ બધું મૂર્તિમંત કર્યું. આ લોકોએ તેમની નોકરી અધવચ્ચે છોડી ન હતી, તેઓ અત્યારે વિશ્વ-વિખ્યાત યુનિવર્સિટીઓ અને કંપનીઓમાં દબાણયુક્ત મુદ્દાઓ પર કામ કરી રહ્યા છે, અને આજે તેઓ જ્ઞાન અને અનુભવના સૌથી મોટા સ્ત્રોત છે.

બીજી બાજુ, તેમને મળવાની તક સામાન્ય રીતે સંપૂર્ણ રીતે સૈદ્ધાંતિક રહે છે: આપણામાંના કેટલાક રોચેસ્ટરની કેટલીક યુનિવર્સિટીમાં જાહેર કાર્યક્રમોનું સતત નિરીક્ષણ કરી શકે છે, અને પછી માઈકલ સ્કોટ સાથે પ્રવચન માટે યુએસએ અને પાછા દોડી જઈ શકે છે. બધા હાઈડ્રા સભ્યોની મુલાકાત લેવા માટે એક નાનું નસીબ ખર્ચ થશે, વેડફાયેલા સમયના પાતાળની ગણતરી નહીં (જોકે તે એક રસપ્રદ શોધ જેવું લાગે છે).

બીજી બાજુ, અમારી પાસે ઘણા ટોચના ઇજનેરો છે જેઓ અત્યારે વિતરિત સિસ્ટમમાં સમસ્યાઓને દબાવવા પર કામ કરી રહ્યા છે, અને તેમની પાસે ચોક્કસપણે ઘણું કહેવાનું છે. પરંતુ અહીં સમસ્યા છે - તેઓ કાર્યસ્થળે, અને તેમનો સમય મૂલ્યવાન છે. હા, જો તમે Microsoft, Google અથવા JetBrains ના કર્મચારી છો, તો આંતરિક ઇવેન્ટમાં પ્રખ્યાત વક્તાઓમાંથી એકને મળવાની સંભાવના ઝડપથી વધે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે, ના, આ દરરોજ થતું નથી.

આ રીતે, હાઇડ્રા કોન્ફરન્સ એક મહત્વપૂર્ણ કાર્ય પૂર્ણ કરે છે જે આપણામાંના મોટાભાગના આપણા પોતાના પર કરી શકતા નથી - એક જગ્યાએ અને એક સમયે, તે એવા લોકોને એકસાથે લાવે છે જેમના વિચારો અથવા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ જેમની સાથે તમારું જીવન બદલી શકે છે. હું કબૂલ કરું છું કે દરેકને વિતરિત સિસ્ટમો અથવા કેટલીક જટિલ મૂળભૂત બાબતોની જરૂર નથી. તમે તમારા બાકીના જીવન માટે PHP માં CRUD પ્રોગ્રામ કરી શકો છો અને સંપૂર્ણપણે ખુશ રહી શકો છો. પરંતુ જેને તેની જરૂર છે, આ તમારી તક છે.

હાબ્રે પર હાઈડ્રા કોન્ફરન્સની પ્રથમ જાહેરાતને ઘણો લાંબો સમય વીતી ગયો છે. આ સમય દરમિયાન, ઘણું કામ કરવામાં આવ્યું છે - અને હવે અમારી પાસે લગભગ તમામ અહેવાલોની સૂચિ છે. કોઈ સુસ્ત સિંગલ-થ્રેડેડ અલ્ગોરિધમ્સ નહીં, માત્ર શુદ્ધ વિતરિત હાર્ડકોર! ચાલો સામાન્ય શબ્દો સાથે સમાપ્ત કરીએ અને જોઈએ કે હવે આપણા હાથમાં શું છે.

કીનોટ્સ

કીનોટ્સ કોન્ફરન્સના દિવસો શરૂ અને સમાપ્ત થાય છે. સામાન્ય રીતે પ્રારંભિક કીનોટનો મુદ્દો કોન્ફરન્સની સામાન્ય ભાવના અને દિશા નક્કી કરવાનો છે. સમાપન કીનોટ એક રેખા દોરે છે અને સમજાવે છે કે કોન્ફરન્સ દરમિયાન મેળવેલા જ્ઞાન અને કૌશલ્યો સાથે આપણે કેવી રીતે જીવી શકીએ. શરૂઆત અને અંત: જે શ્રેષ્ઠ યાદ રાખવામાં આવે છે, અને સામાન્ય રીતે, તેનું મહત્વ વધ્યું છે.

ક્લિફ ક્લિક કરો H2O એ K/V અલ્ગોરિધમનું વિતરણ કર્યું

ક્લિફ જાવા વિશ્વમાં એક દંતકથા છે. 90 ના દાયકાના અંતમાં, તેમના પીએચડી થીસીસ માટે, તેમણે શીર્ષકથી એક પેપર લખ્યું "વિશ્લેષણોનું સંયોજન, ઑપ્ટિમાઇઝેશનનું સંયોજન", જે થોડા સમય પછી હોટસ્પોટ JVM સર્વર કમ્પાઈલરનો આધાર બન્યો. બે વર્ષ પછી, તે JVM પર સન માઇક્રોસિસ્ટમ્સમાં પહેલેથી જ કામ કરી રહ્યો હતો અને તેણે આખી દુનિયાને બતાવ્યું કે JIT ને અસ્તિત્વમાં રહેવાનો અધિકાર છે. ક્લિફ ક્લિકમાંથી સૌથી સ્માર્ટ અને ઝડપી ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથે જાવા સૌથી ઝડપી આધુનિક રનટાઈમમાંથી એક છે તે વિશેની આ આખી વાર્તા. ખૂબ જ શરૂઆતમાં, એવું માનવામાં આવતું હતું કે જો કંઈક સ્થિર કમ્પાઈલર માટે સુલભ છે, તો તમારે તેને જીતવાનો પ્રયાસ પણ કરવાની જરૂર નથી. ક્લિફ અને ટીમના કાર્ય માટે આભાર, મૂળભૂત રીતે JIT સંકલનના વિચાર સાથે તમામ નવી ભાષાઓ બનાવવાનું શરૂ થયું. અલબત્ત, આ એક માણસનું કામ નહોતું, પરંતુ ક્લિફે તેમાં ખૂબ મહત્વની ભૂમિકા ભજવી હતી.

પ્રારંભિક કીનોટમાં, ક્લિફ તેના અન્ય પ્રયત્નો વિશે વાત કરશે - H20, ઔદ્યોગિક એપ્લિકેશનો માટે વિતરિત અને સ્કેલેબલ મશીન લર્નિંગ માટે એક ઇન-મેમરી પ્લેટફોર્મ. અથવા વધુ સ્પષ્ટ રીતે, તેની અંદર કી-વેલ્યુ જોડીના વિતરિત સંગ્રહ વિશે. આ ઘણી બધી રસપ્રદ ગુણધર્મો સાથેનો ખૂબ જ ઝડપી સ્ટોરેજ છે (ચોક્કસ સૂચિ આમાં છે વર્ણન), જે મોટા ડેટા સ્ટ્રીમિંગના ગણિતમાં સમાન ઉકેલોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

અન્ય અહેવાલ જે ક્લિફ આપશે તે છે - Azul હાર્ડવેર ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરીનો અનુભવ. તેમના જીવનચરિત્રનો બીજો ભાગ - દસ વર્ષ Azul ખાતે કામ કરો, જ્યાં તેણે Azul હાર્ડવેર અને ટેક્નોલોજી સ્ટેકમાં ઘણી બધી વસ્તુઓ અપડેટ અને સુધારી છે: JIT કમ્પાઈલર્સ, રનટાઇમ, થ્રેડ મોડલ, એરર હેન્ડલિંગ, સ્ટેક હેન્ડલિંગ, હાર્ડવેર ઈન્ટ્રપ્ટ્સ, ક્લાસ લોડિંગ, અને તેથી વધુ અને આગળ - સારું, તમે મેળવો છો. વિચાર

સૌથી રસપ્રદ ભાગ ત્યારે શરૂ થયો જ્યારે તેઓએ એક મોટા વ્યવસાય માટે હાર્ડવેર બનાવ્યું - જાવા ચલાવવા માટે એક સુપર કોમ્પ્યુટર. તે એક નવીન વસ્તુ હતી, જે ખાસ કરીને જાવા માટે તૈયાર કરવામાં આવી હતી, જેમાં વિશેષ આવશ્યકતાઓ છે - લો-પૉઝ ગાર્બેજ કલેક્શન માટે મેમરી અવરોધો, બાઉન્ડ્સ ચેકિંગ સાથે એરે, વર્ચ્યુઅલ કૉલ્સ વાંચો... શાનદાર તકનીકોમાંની એક હાર્ડવેર ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી છે. 1 કોરોમાંથી કોઈપણનો સંપૂર્ણ L864 વ્યવહારિક લેખનમાં ભાગ લઈ શકે છે, જે જાવામાં તાળાઓ સાથે કામ કરવા માટે ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે (સિંક્રનાઇઝ્ડ બ્લોક્સ જ્યાં સુધી કોઈ વાસ્તવિક મેમરી સંઘર્ષ ન હોય ત્યાં સુધી સમાંતર કામ કરી શકે છે). પરંતુ સુંદર વિચાર કઠોર વાસ્તવિકતા દ્વારા કચડી નાખવામાં આવ્યો હતો - અને આ ચર્ચામાં ક્લિફ તમને જણાવશે કે શા માટે મલ્ટી-થ્રેડેડ કમ્પ્યુટિંગની વ્યવહારિક જરૂરિયાતો માટે HTM અને STM ખૂબ જ યોગ્ય નથી.

માઈકલ સ્કોટ - ડ્યુઅલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ

માઈકલ સ્કોટ - રોચેસ્ટર યુનિવર્સિટીમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સના પ્રોફેસર, જેમની સાથે ભાગ્ય તેમને જોડે છે પહેલેથી જ 34 વર્ષનો, અને તેમના હોમ યુનિવર્સિટી ઓફ વિસ્કોન્સિન-મેડિસનમાં, તેઓ પાંચ વર્ષ માટે ડીન હતા. તે વિદ્યાર્થીઓને સમાંતર અને વિતરિત પ્રોગ્રામિંગ અને ભાષા ડિઝાઇન વિશે સંશોધન કરે છે અને શીખવે છે.

આખી દુનિયા માઈકલને પાઠ્યપુસ્તકને કારણે જાણે છે "પ્રોગ્રામિંગ ભાષા વ્યવહારિકતા", જેની નવીનતમ આવૃત્તિ પ્રમાણમાં તાજેતરમાં પ્રકાશિત થઈ હતી - 2015 માં. તેની નોકરી "શેર્ડ-મેમરી મલ્ટિપ્રોસેસર્સ પર સ્કેલેબલ સિંક્રોનાઇઝેશન માટે અલ્ગોરિધમ્સ" પ્રાપ્ત ડિજક્સ્ટ્રા પ્રાઇઝ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રમાં સૌથી પ્રખ્યાત અને ખુલ્લેઆમ ખોટું બોલવું યુનિવર્સિટી ઓફ રોચેસ્ટર ઓનલાઇન લાઇબ્રેરી ખાતે. તમે તેને માઈકલ-સ્કોટ અલ્ગોરિધમના લેખક તરીકે પણ જાણતા હશો "સરળ, ઝડપી અને વ્યવહારુ બિન-અવરોધિત અને અવરોધિત સમવર્તી કતાર અલ્ગોરિધમ્સ".

જાવા વિશ્વની વાત કરીએ તો, આ એક ખાસ કિસ્સો છે: ડગ લીઆ સાથે મળીને, તેણે નોન-બ્લોકીંગ અલ્ગોરિધમ્સ અને સિંક્રનસ કતાર વિકસાવ્યા જેના પર જાવા લાઇબ્રેરીઓ કામ કરે છે. "ડ્યુઅલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ" કીનોટ વિશે આ બરાબર છે - Java SE 6 માં આ સ્ટ્રક્ચર્સની રજૂઆતથી પ્રદર્શનમાં 10 ગણો સુધારો થયો છે. java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor. જો તમે અગાઉથી વિચારતા હોવ કે આ "ડ્યુઅલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ" શું છે, તો તેના વિશે માહિતી છે સંબંધિત કામ.

મોરિસ હેરલિહી - બ્લોકચેન અને વિતરિત કમ્પ્યુટિંગનું ભવિષ્ય

મોરિસ હેરલીહી - બે ડિજક્સ્ટ્રા પ્રાઇઝના વિજેતા. પ્રથમ એક પર કામ માટે છે "રાહ-મુક્ત સિંક્રનાઇઝેશન" (બ્રાઉન યુનિવર્સિટી), અને બીજું, વધુ તાજેતરનું - "ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી: લોક-ફ્રી ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ માટે આર્કિટેક્ચરલ સપોર્ટ" (વર્જિનિયા ટેક યુનિવર્સિટી). ડિજક્સ્ટ્રા પ્રાઈઝ એવા કામને ઓળખે છે જેનું મહત્વ અને અસર ઓછામાં ઓછા દસ વર્ષથી દેખાઈ રહી છે અને મૌરિસ સ્પષ્ટપણે આ ક્ષેત્રના સૌથી પ્રખ્યાત નિષ્ણાતોમાંના એક છે. તેઓ હાલમાં બ્રાઉન યુનિવર્સિટીમાં પ્રોફેસર તરીકે કામ કરે છે અને તેમની પાસે સિદ્ધિઓની ફકરા-લાંબી સૂચિ છે.

આ ક્લોઝિંગ કીનોટમાં, મોરિસ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગના ક્લાસિકના દૃષ્ટિકોણથી બ્લોકચેન ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમના સિદ્ધાંત અને પ્રેક્ટિસ વિશે વાત કરશે અને તે કેવી રીતે ઘણી સંબંધિત સમસ્યાઓને સરળ બનાવે છે. આ ફક્ત કોન્ફરન્સના વિષય પરનો એક અહેવાલ છે - માઇનિંગ હાઇપ વિશે બિલકુલ નહીં, પરંતુ વિવિધ કાર્યોના સંબંધમાં અમારા જ્ઞાનનો અદ્ભૂત અસરકારક અને યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તે વિશે છે.

જુલાઈ 2017 માં, મૌરિસ પહેલેથી જ SPTDC શાળામાં હાજરી આપવા માટે રશિયા આવ્યો હતો, JUG.ru મીટઅપમાં ભાગ લીધો હતો, અને રેકોર્ડિંગ YouTube પર જોઈ શકાય છે:

મુખ્ય કાર્યક્રમ

આગળ કાર્યક્રમમાં સમાવિષ્ટ અહેવાલોની ટૂંકી ઝાંખી હશે. કેટલાક અહેવાલો અહીં વિગતવાર વર્ણવેલ છે, અન્ય સંક્ષિપ્તમાં. લાંબા વર્ણનો મુખ્યત્વે અંગ્રેજી-ભાષાના અહેવાલો માટે ગયા હતા જેમાં વૈજ્ઞાનિક કાગળો, વિકિપીડિયા પરની શરતો વગેરેની લિંકની જરૂર હતી. સંપૂર્ણ યાદી ઉપલબ્ધ છે કોન્ફરન્સ વેબસાઇટ પર જુઓ. વેબસાઈટ પરની યાદી અપડેટ અને પૂરક કરવામાં આવશે.

લેસ્લી લેમપોર્ટ - ક્યૂ એન્ડ એ

લેસ્લી લેમપોર્ટ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગમાં મુખ્ય કાર્યોના લેખક છે. "લેટેક્સ" "Lamport TeX" માટે વપરાય છે. તેમણે જ સૌપ્રથમ, 1979 માં, ખ્યાલ રજૂ કર્યો હતો અનુક્રમિક સુસંગતતા, અને તેનો લેખ "મલ્ટિપ્રોસેસર કોમ્પ્યુટર કેવી રીતે બનાવવું જે મલ્ટિપ્રોસેસ પ્રોગ્રામ્સને યોગ્ય રીતે ચલાવે છે" ડિજક્સ્ટ્રા પ્રાઈઝ મેળવ્યું.

આ ફોર્મેટમાં પ્રોગ્રામનો સૌથી અસામાન્ય ભાગ છે, કારણ કે તે એક રિપોર્ટ પણ નથી, પરંતુ એક પ્રશ્ન અને જવાબ સત્ર છે. જ્યારે પ્રેક્ષકોનો નોંધપાત્ર ભાગ "લેમપોર્ટની થિયરી", તેના પોતાના લેખો અને અહેવાલો પર આધારિત તમામ પ્રકારની કૃતિઓથી પહેલેથી જ પરિચિત (અથવા પરિચિત થઈ શકે છે) છે, ત્યારે તે તમામ ઉપલબ્ધ સમય સીધા સંચાર પર વિતાવવો વધુ મહત્વપૂર્ણ છે.

વિચાર સરળ છે - તમે YouTube પર બે અહેવાલો જુઓ: "પ્રોગ્રામિંગ કોડિંગ કરતાં વધુ હોવું જોઈએ" и "જો તમે પ્રોગ્રામ લખતા નથી, તો પ્રોગ્રામિંગ ભાષાનો ઉપયોગ કરશો નહીં" અને ઓછામાં ઓછો એક પ્રશ્ન તૈયાર કરો અને લેસ્લી જવાબ આપે.

આ બેમાંથી પહેલો વિડીયો આપણી પાસે પહેલેથી જ છે હેબ્રો લેખમાં ફેરવાઈ. જો તમારી પાસે વિડિઓ જોવા માટે એક કલાકનો સમય નથી, તો તમે તે બધું ટેક્સ્ટ સ્વરૂપમાં ઝડપથી વાંચી શકો છો.

નોંધ: YouTube પર ઘણા વધુ લેસ્લી લેમપોર્ટ વિડિઓઝ છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક મહાન છે TLA+ કોર્સ. આ સમગ્ર અભ્યાસક્રમનું ઑફલાઇન સંસ્કરણ અહીં ઉપલબ્ધ છે લેખકનું હોમ પેજ, અને તેણે તેને મોબાઇલ ઉપકરણો પર સરળતાથી જોવા માટે YouTube પર અપલોડ કર્યું.

માર્ટિન ક્લેપમેન - વિતરિત સહયોગ માટે સમગ્ર વપરાશકર્તા ઉપકરણો પર ડેટા સમન્વયિત કરી રહ્યું છે

માર્ટિન ક્લેપમેન CRDT અને અલ્ગોરિધમ્સની ઔપચારિક ચકાસણી પર કામ કરતા કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટીના સંશોધક છે. માર્ટિનનું પુસ્તક "ડિઝાઇનિંગ ડેટા-સઘન એપ્લિકેશનો", 2017 માં પ્રકાશિત, ખૂબ જ સફળ સાબિત થયું અને તેને ડેટા સ્ટોરેજ અને પ્રોસેસિંગના ક્ષેત્રમાં બેસ્ટ સેલર લિસ્ટમાં સ્થાન મળ્યું. કેવિન સ્કોટ, માઇક્રોસોફ્ટના સીટીઓ, એકવાર કહ્યું: “આ પુસ્તક સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો માટે આવશ્યક હોવું જોઈએ. આ એક દુર્લભ સંસાધન છે જે વિકાસકર્તાઓને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડેટા સિસ્ટમ્સની ડિઝાઇન અને અમલીકરણમાં વધુ સ્માર્ટ મદદ કરવા સિદ્ધાંત અને પ્રેક્ટિસને જોડે છે." કાફકાના નિર્માતા અને કન્ફ્લુઅન્ટના સીટીઓ જય ક્રેપ્સે કંઈક આવું જ કહ્યું હતું.

શૈક્ષણિક સંશોધનમાં જતા પહેલા, માર્ટિને ઉદ્યોગમાં કામ કર્યું અને બે સફળ સ્ટાર્ટ-અપ્સની સહ-સ્થાપના કરી:

• સંવેદનાત્મક, તમારા ઇમેઇલમાંથી સંપર્કોની સામાજિક પ્રોફાઇલ પ્રદર્શિત કરવા માટે સમર્પિત, જે LinkedIn એ 2012 માં ખરીદ્યું હતું;
• ગો ટેસ્ટ ઇટ, વિવિધ બ્રાઉઝર્સમાં વેબસાઇટ્સનું આપમેળે પરીક્ષણ કરવા માટેની સેવા, જે રેડગેટે 2009 માં ખરીદી હતી.

સામાન્ય રીતે, માર્ટિન, જો કે અમારા કીનોટ્સ કરતાં ઓછા પ્રખ્યાત છે, તે પહેલાથી જ વિતરિત કમ્પ્યુટિંગના વિકાસ અને ઉદ્યોગમાં થોડો ફાળો આપવા સક્ષમ છે.

આ ચર્ચામાં, માર્ટિન તેમના શૈક્ષણિક સંશોધનની નજીકના વિષય વિશે વાત કરશે. Google ડૉક્સ અને સમાન દસ્તાવેજના સહ-સંપાદન સોફામાં, "સહયોગી સંપાદન" એ પ્રતિકૃતિ કાર્યનો સંદર્ભ આપે છે: દરેક વપરાશકર્તા પાસે વહેંચાયેલ દસ્તાવેજની પોતાની પ્રતિકૃતિ હોય છે, જે તેઓ પછી સંશોધિત કરે છે, અને તમામ ફેરફારો સમગ્ર નેટવર્ક પર બાકીના લોકોને મોકલવામાં આવે છે. સહભાગીઓ. ઑફલાઇન દસ્તાવેજોમાં ફેરફારો અન્ય સહભાગીઓના સંબંધમાં દસ્તાવેજની અસ્થાયી અસંગતતા તરફ દોરી જાય છે, અને ફરીથી સિંક્રનાઇઝેશન માટે સંઘર્ષ હેન્ડલિંગની જરૂર છે. તે માટે તેઓ અસ્તિત્વમાં છે તે બરાબર છે સંઘર્ષ-મુક્ત પ્રતિકૃતિ ડેટા પ્રકારો (CRDT), હકીકતમાં, એકદમ નવી વસ્તુ છે, જેનો સાર ફક્ત 2011 માં જ ઘડવામાં આવ્યો હતો. આ ટોક ચર્ચા કરે છે કે ત્યારથી CRDTની દુનિયામાં શું થયું છે, સૌથી તાજેતરની પ્રગતિઓ શું છે, સામાન્ય રીતે સ્થાનિક-પ્રથમ એપ્લિકેશન બનાવવાનો અભિગમ અને ઓપન સોર્સ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ ઓટોમર્જ વિશેષ રીતે.

આવતા અઠવાડિયે અમે હેબ્રે પર માર્ટિન સાથે લાંબી મુલાકાત પ્રકાશિત કરીશું, તે રસપ્રદ રહેશે.

પેડ્રો રામલહેતે - રાહ-મુક્ત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને રાહ-મુક્ત વ્યવહારો

પેડ્રો સિસ્કોમાં કામ કરે છે અને છેલ્લાં દસ વર્ષથી સમાંતર અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવી રહ્યો છે, જેમાં સિંક્રોનાઇઝેશન મિકેનિઝમ્સ, લૉક-ફ્રી અને રાહ-મુક્ત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને આ વિષય પર તમે કલ્પના કરી શકો તે બધું શામેલ છે. તેમની વર્તમાન સંશોધન અને એન્જિનિયરિંગ રુચિઓ યુનિવર્સલ કન્સ્ટ્રક્શન્સ, સોફ્ટવેર ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી, પર્સિસ્ટન્ટ મેમરી અને સમાન ટેક્નોલોજીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે યોગ્ય, સ્કેલેબલ અને ખામી-સહિષ્ણુ એપ્લિકેશનને સક્ષમ કરે છે. તેઓ સાંકડી વર્તુળોમાં વ્યાપકપણે જાણીતા બ્લોગના લેખક પણ છે કોનકરન્સી ફ્રીક્સ.

મોટાભાગની મલ્ટિથ્રેડેડ એપ્લીકેશનો હવે સમાંતર ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ પર ચાલે છે, એક્ટર્સ વચ્ચે મેસેજ ક્યુના ઉપયોગથી લઈને કી-વેલ્યુ સ્ટોર્સમાં ઈન્ડેક્સ્ડ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ સુધી. તેઓ જાવા JDK માં ઘણા વર્ષોથી સફળતાપૂર્વક કામ કરી રહ્યા છે, અને તેઓ ધીમે ધીમે C++ માં ઉમેરવામાં આવી રહ્યા છે.

સમાંતર ડેટા માળખું અમલમાં મૂકવાની સૌથી સરળ રીત એ અનુક્રમિક (સિંગલ-થ્રેડેડ) અમલીકરણ છે જેમાં પદ્ધતિઓ મ્યુટેક્સ દ્વારા સુરક્ષિત છે. આ કોઈપણ જૂનમાં સુલભ છે, પરંતુ સ્કેલિંગ અને પ્રદર્શનમાં સ્પષ્ટ સમસ્યાઓ છે. તે જ સમયે, લૉક-ફ્રી અને રાહ-મુક્ત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ માત્ર ભૂલોનો વધુ સારી રીતે સામનો કરે છે, પરંતુ વધુ સારી કામગીરી પ્રોફાઇલ પણ ધરાવે છે - જો કે, તેમના વિકાસ માટે ઊંડી કુશળતા અને ચોક્કસ એપ્લિકેશન સાથે અનુકૂલન જરૂરી છે. કોડની એક ખોટી લાઇન બધું તોડવા માટે પૂરતી છે.

અમે તેને કેવી રીતે બનાવી શકીએ કે જેથી બિન-નિષ્ણાત પણ આવા ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ ડિઝાઇન અને અમલમાં મૂકી શકે? તે જાણીતું છે કે કોઈપણ ક્રમિક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને થ્રેડ સુરક્ષિત બનાવી શકાય છે સાર્વત્રિક ડિઝાઇન, અથવા ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી. એક વસ્તુ માટે, તેઓ આ સમસ્યાને ઉકેલવામાં પ્રવેશ માટેના અવરોધને ઘટાડી શકે છે. જો કે, બંને ઉકેલો સામાન્ય રીતે બિનઅસરકારક અમલીકરણ તરફ દોરી જાય છે. પેડ્રો આ ડિઝાઇનને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે કેવી રીતે વ્યવસ્થાપિત થયા અને તમે તમારા અલ્ગોરિધમ્સ માટે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો તે વિશે વાત કરશે.

હેઇદી હોવર્ડ - વિતરિત સર્વસંમતિ મુક્ત કરવી

હેઇદી હોવર્ડ, માર્ટિનની જેમ, કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટીમાં વિતરિત સિસ્ટમ્સ સંશોધક છે. તેની વિશેષતાઓ સુસંગતતા, દોષ સહિષ્ણુતા, પ્રદર્શન અને વિતરિત સર્વસંમતિ છે. તેણી પોક્સોસ અલ્ગોરિધમના સામાન્યીકરણ માટે જાણીતી છે લવચીક Paxos.

જણાવ્યું હતું કે પેક્સોસ લેસ્લી લેમપોર્ટના કાર્ય પર આધારિત, અવિશ્વસનીય કમ્પ્યુટર્સના નેટવર્કમાં સર્વસંમતિની સમસ્યાને ઉકેલવા માટેના પ્રોટોકોલનો એક પરિવાર છે. આમ, અમારા કેટલાક વક્તાઓ એવી સમસ્યાઓ પર કામ કરી રહ્યા છે જે મૂળ અમારા અન્ય વક્તાઓ દ્વારા પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી - અને આ અદ્ભુત છે.

બહુવિધ યજમાનો વચ્ચે સર્વસંમતિ શોધવાની ક્ષમતા - સંબોધન, નેતાની ચૂંટણી, અવરોધિત અથવા સંકલન - આધુનિક વિતરણ પ્રણાલીઓમાં મૂળભૂત મુદ્દો છે. પેક્સોસ હવે સર્વસંમતિની સમસ્યાઓને ઉકેલવાનો મુખ્ય માર્ગ છે, અને વિવિધ વ્યવહારુ જરૂરિયાતો માટે અલ્ગોરિધમને વિસ્તૃત કરવા અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે તેની આસપાસ ઘણાં સંશોધનો ચાલી રહ્યા છે.

આ ચર્ચામાં, અમે મૂળ આવશ્યકતાઓને હળવી કરીને અને અલ્ગોરિધમનું સામાન્યીકરણ કરીને, Paxos ના સૈદ્ધાંતિક આધારની ફરી મુલાકાત કરીશું. અમે જોશું કે પૉક્સોસ એ સર્વસંમતિના અભિગમોની વિશાળ શ્રેણીમાં આવશ્યકપણે માત્ર એક વિકલ્પ છે, અને તે સ્પેક્ટ્રમ પરના અન્ય મુદ્દાઓ પણ સારી વિતરણ સિસ્ટમો બનાવવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે.

એલેક્સ પેટ્રોવ - ક્ષણિક પ્રતિકૃતિ અને સસ્તા કોરમ્સ વડે તમારા સ્ટોરેજ ખર્ચમાં ઘટાડો કરો

એલેક્સ ડેટાબેઝ અને સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ નિષ્ણાત છે, અને અમારા માટે વધુ અગત્યનું, એક પ્રતિબદ્ધ છે Cassandra. તે હાલમાં O'Reilly સાથે એક પુસ્તક, Database Internals પર કામ કરી રહ્યો છે.

સાથે સિસ્ટમો માટે અંતિમ સુસંગતતા (રશિયન પરિભાષામાં - "અંતિમ સુસંગતતા"), નોડ ક્રેશ અથવા નેટવર્ક વિભાજન પછી, તમારે નીચેની મૂંઝવણને હલ કરવાની જરૂર છે: કાં તો વિનંતીઓ ચલાવવાનું ચાલુ રાખો, સુસંગતતાનો બલિદાન આપો, અથવા તેને ચલાવવાનો ઇનકાર કરો અને ઉપલબ્ધતાનું બલિદાન આપો. આવી સિસ્ટમમાં, કોરમ્સ, નોડ્સના ઓવરલેપિંગ સબસેટ્સ અને ઓછામાં ઓછા એક નોડમાં સૌથી તાજેતરનું મૂલ્ય છે તેની ખાતરી કરવી, એક સારો એજ સોલ્યુશન હોઈ શકે છે. તમે હજી પણ નવીનતમ મૂલ્યો સાથે પ્રતિસાદ આપતી વખતે નિષ્ફળતાઓ અને કેટલાક નોડ્સની કનેક્ટિવિટી ગુમાવવાથી બચી શકો છો.

જો કે, દરેક વસ્તુની તેની કિંમત હોય છે. કોરમ રિપ્લિકેશન સ્કીમનો અર્થ છે સંગ્રહ ખર્ચમાં વધારો: જ્યારે કોઈ સમસ્યા આવે ત્યારે પર્યાપ્ત નકલો ઉપલબ્ધ છે તેની ખાતરી કરવા માટે રીડન્ડન્ટ ડેટા એકસાથે બહુવિધ નોડ્સ પર સંગ્રહિત થવો જોઈએ. તે તારણ આપે છે કે તમારે બધી પ્રતિકૃતિઓ પરનો તમામ ડેટા સંગ્રહિત કરવાની જરૂર નથી. તમે સ્ટોરેજ પરનો ભાર ઘટાડી શકો છો જો તમે માત્ર નોડ્સના ભાગ પર જ ડેટા સ્ટોર કરો છો, અને નિષ્ફળતા હેન્ડલિંગ દૃશ્યો માટે ખાસ નોડ્સ (ટ્રાન્સિયન્ટ રેપ્લિકા) નો ઉપયોગ કરો છો.

રિપોર્ટ દરમિયાન અમે વિચારણા કરીશું સાક્ષી પ્રતિકૃતિઓ, માં વપરાયેલ પ્રતિકૃતિ યોજના સ્કેનર и મેગાસ્ટોર, અને Apache Cassandra માં આ ખ્યાલનો અમલ કહેવાય છે ક્ષણિક પ્રતિકૃતિ અને સસ્તા કોરમ.

દિમિત્રી વ્યુકોવ - ગોરોટીન્સ ખુલ્લા

દિમિત્રી એ Google પર વિકાસકર્તા છે જે C/C++ અને Go - Address/Memory/ThreadSanitizer અને Linux કર્નલ માટે સમાન સાધનો માટે ગતિશીલ પરીક્ષણ પર કામ કરે છે. ગો એ સ્કેલેબલ ગોરોટીન શેડ્યૂલર, નેટવર્ક પોલર અને સમાંતર ગાર્બેજ કલેક્ટર માટે યોગદાન આપ્યું. તે મલ્ટિથ્રેડિંગમાં નિષ્ણાત છે, એક ડઝન નવા નોન-બ્લોકિંગ અલ્ગોરિધમ્સના લેખક છે અને તેના માલિક છે કાળો પટ્ટો ઇન્ટેલ.

હવે રિપોર્ટ વિશે થોડું. ગો લેંગ્વેજમાં ગોરોટીન (લાઇટ થ્રેડો) અને ચેનલો (FIFO કતાર) ના રૂપમાં મલ્ટિથ્રેડીંગ માટે મૂળ આધાર છે. આ મિકેનિઝમ્સ વપરાશકર્તાઓ માટે આધુનિક મલ્ટિ-થ્રેડેડ એપ્લિકેશનો લખવાનું ખૂબ જ સરળ અને આનંદપ્રદ બનાવે છે, અને તે જાદુ જેવું લાગે છે. જેમ આપણે સમજીએ છીએ, અહીં કોઈ જાદુ નથી. આ વાર્તાલાપમાં, દિમિત્રી ગો શેડ્યૂલરની જટિલતાઓને ધ્યાનમાં લેશે અને આ "જાદુ" ને અમલમાં મૂકવાના રહસ્યો બતાવશે. પ્રથમ, તે શેડ્યૂલરના મુખ્ય ઘટકોની ઝાંખી આપશે અને તમને જણાવશે કે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. આગળ, અમે પાર્કિંગ/અનપાર્કિંગ વ્યૂહરચના અને બ્લોકિંગ સિસ્ટમ કૉલ્સને હેન્ડલિંગ જેવા વ્યક્તિગત પાસાઓ પર નજીકથી નજર નાખીશું. છેલ્લે, દિમિત્રી શેડ્યૂલરમાં સંભવિત સુધારાઓ વિશે થોડી વાત કરશે.

દિમિત્રી બગાઇચેન્કો - સંભવિત સ્કેચ અને વધુ સાથે વિતરિત ગ્રાફ વિશ્લેષણને ઝડપી બનાવવું

દિમિત્રીએ યુનિવર્સિટી અને વૈજ્ઞાનિક સમુદાય સાથે સંપર્ક ગુમાવ્યા વિના લગભગ 9 વર્ષ સુધી આઉટસોર્સિંગમાં કામ કર્યું. ઓડનોક્લાસ્નીકીમાં મોટા ડેટા વિશ્લેષણ તેમના માટે સૈદ્ધાંતિક તાલીમ અને વૈજ્ઞાનિક પાયાને વાસ્તવિક, માંગમાં રહેલા ઉત્પાદનોના વિકાસ સાથે જોડવાની અનન્ય તક બની ગઈ.

ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ ગ્રાફ વિશ્લેષણ એ એક મુશ્કેલ કાર્ય છે અને રહે છે: જ્યારે પડોશી શિરોબિંદુના જોડાણો વિશે માહિતી મેળવવાની આવશ્યકતા બને છે, ત્યારે ડેટાને ઘણીવાર મશીનો વચ્ચે સ્થાનાંતરિત કરવો પડે છે, જે નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર એક્ઝેક્યુશન સમય અને લોડ તરફ દોરી જાય છે. આ ચર્ચામાં, અમે જોઈશું કે તમે સંભવિત ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અથવા સોશિયલ નેટવર્કમાં મિત્રતા ગ્રાફની સમપ્રમાણતા જેવા તથ્યોનો ઉપયોગ કરીને કેવી રીતે નોંધપાત્ર પ્રક્રિયા ઝડપ મેળવી શકો છો. આ બધું અપાચે સ્પાર્કમાં કોડ ઉદાહરણો સાથે સચિત્ર છે.

ડેનિસ રિસ્ટસોવ - ક્ષણિક પ્રતિકૃતિ અને સસ્તા કોરમ્સ વડે તમારા સ્ટોરેજ ખર્ચમાં ઘટાડો કરો

ડેનિસ - વિકાસકર્તા કોસમોસ ડીબી, સુસંગતતા મોડેલો, સર્વસંમતિ અલ્ગોરિધમ્સ અને વિતરિત વ્યવહારો તપાસવામાં નિષ્ણાત. તે હાલમાં માઈક્રોસોફ્ટમાં કામ કરે છે, અને તે પહેલાં તેણે એમેઝોન અને યાન્ડેક્સ પર ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમ્સ પર કામ કર્યું હતું.

આ ચર્ચામાં, અમે વિતરિત ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોટોકોલ્સ પર એક નજર નાખીશું જેની શોધ છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં કરવામાં આવી છે, જે શરતી અપડેટ (સરખામણી અને સેટ) ને સપોર્ટ કરતા કોઈપણ ડેટા સ્ટોરની ટોચ પર ક્લાયન્ટ બાજુ પર લાગુ કરી શકાય છે. મુખ્ય વાત એ છે કે જીવન બે-તબક્કાની પ્રતિબદ્ધતા સાથે સમાપ્ત થતું નથી, વ્યવહારો કોઈપણ ડેટાબેસેસની ટોચ પર ઉમેરી શકાય છે - એપ્લિકેશન સ્તરે, પરંતુ વિવિધ પ્રોટોકોલ્સ (2PC, પરકોલેટર, RAMP) અલગ અલગ ટ્રેડઓફ ધરાવે છે અને અમને આપવામાં આવતા નથી. મફત માટે.

એલેક્સી ઝિનોવીવ - બધા ML અલ્ગોરિધમ્સ તેને વિતરિત સ્વર્ગમાં બનાવતા નથી

એલેક્સી (ઝાલેસ્લો) લાંબા સમયથી વક્તા છે અને અન્ય પરિષદોમાં પ્રોગ્રામ સમિતિઓના સભ્ય છે. EPAM સિસ્ટમ્સમાં પ્રેક્ટિસ ટ્રેનર, અને 2012 થી Hadoop/Spark અને અન્ય મોટા ડેટા સાથે મિત્રો છે.

આ ટોકમાં, એલેક્સી Apache Spark ML, Apache Mahout, Apache Flink ML સાથે કામ કરવાના તેમના અનુભવ અને Apache Ignite ML બનાવવાના અનુભવના આધારે વિતરિત મોડમાં અમલીકરણ માટે ક્લાસિકલ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સને અનુકૂલિત કરવાની સમસ્યાઓ વિશે વાત કરશે. એલેક્સી આ ફ્રેમવર્કમાં વિતરિત ML અલ્ગોરિધમ્સના અમલીકરણ વિશે પણ વાત કરશે.

અને અંતે, યાન્ડેક્ષ ડેટાબેઝ વિશે યાન્ડેક્ષ તરફથી બે અહેવાલો.

વ્લાદિસ્લાવ કુઝનેત્સોવ - યાન્ડેક્ષ ડેટાબેઝ - આપણે કેવી રીતે દોષ સહિષ્ણુતાની ખાતરી કરીએ છીએ

વ્લાદિસ્લાવ વિતરિત પ્લેટફોર્મ જૂથમાં યાન્ડેક્સમાં વિકાસકર્તા છે. યાન્ડેક્ષ ડેટાબેઝ એક આડી રીતે માપી શકાય તેવું, ભૂ-વિતરિત, ખામી-સહિષ્ણુ DBMS છે જે સુસંગતતા ગુમાવ્યા વિના ડિસ્ક, સર્વર્સ, રેક્સ અને ડેટા સેન્ટર્સની નિષ્ફળતાનો સામનો કરી શકે છે. દોષ સહિષ્ણુતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, વિતરિત સર્વસંમતિ હાંસલ કરવા માટે માલિકીનું અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તેમજ સંખ્યાબંધ તકનીકી ઉકેલો, જેની વિગતવાર ચર્ચા અહેવાલમાં કરવામાં આવી છે. રિપોર્ટ ડીબીએમએસ ડેવલપર્સ અને ડીબીએમએસ પર આધારિત એપ્લિકેશન સોલ્યુશન્સના ડેવલપર્સ બંને માટે રસ ધરાવતો હોઈ શકે છે.

સેમિઓન ચેચેરિંડા - YDB માં વિતરિત વ્યવહારો

સેમિઓન યાન્ડેક્સ પર વિતરિત પ્લેટફોર્મ જૂથમાં વિકાસકર્તા છે, જે YDB ઇન્સ્ટોલેશનના મલ્ટિ-ટેનન્ટ ઉપયોગની શક્યતા પર કામ કરે છે.

યાન્ડેક્ષ ડેટાબેઝ OLTP ક્વેરી માટે રચાયેલ છે અને ટ્રાન્ઝેક્શનલ સિસ્ટમ માટે ACID આવશ્યકતાઓનું પાલન કરે છે. આ રિપોર્ટમાં, અમે YDB ટ્રાન્ઝેક્શન સિસ્ટમને અંતર્ગત લેનાર વ્યવહાર શેડ્યૂલિંગ અલ્ગોરિધમનો વિચાર કરીશું. ચાલો જોઈએ કે કઈ સંસ્થાઓ વ્યવહારોમાં ભાગ લે છે, વ્યવહારોને વૈશ્વિક ક્રમ કોણ સોંપે છે, વ્યવહારની અણુતા, વિશ્વસનીયતા અને એકલતાનું કડક સ્તર કેવી રીતે પ્રાપ્ત થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે સામાન્ય સમસ્યાનો ઉપયોગ કરીને, ચાલો દ્વિ-તબક્કાના કમિટ અને નિર્ધારિત વ્યવહારોનો ઉપયોગ કરીને વ્યવહાર અમલીકરણને જોઈએ. ચાલો તેમના તફાવતોની ચર્ચા કરીએ.

શું આગામી છે?

કોન્ફરન્સનો કાર્યક્રમ સતત નવા અહેવાલોથી ભરેલો રહે છે. ખાસ કરીને, અમે એક અહેવાલની અપેક્ષા રાખીએ છીએ નિકિતા કોવલ (ndkoval) JetBrains અને ઓલેગ અનાસ્તાસેવ (m0nstermindઓડનોક્લાસ્નીકી કંપની તરફથી. નિકિતા કોટલિન ટીમમાં કોરોટીન માટે અલ્ગોરિધમ્સ પર કામ કરે છે, અને ઓલેગ ઓડનોક્લાસ્નીકી પ્લેટફોર્મમાં હાઇ-લોડ સિસ્ટમ્સ માટે આર્કિટેક્ચર અને સોલ્યુશન્સ વિકસાવે છે. વધુમાં, 1 વધુ શરતી ખાલી સ્લોટ છે, પ્રોગ્રામ કમિટી તેના માટે ઉમેદવારો સાથે અત્યારે કામ કરી રહી છે.

હાઈડ્રા કોન્ફરન્સ 11-12 જુલાઈના રોજ સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં થશે. ટિકિટ ઉપલબ્ધ છે સત્તાવાર વેબસાઇટ પર ખરીદી. કૃપા કરીને ઑનલાઇન ટિકિટની ઉપલબ્ધતા પર ધ્યાન આપો - જો કોઈ કારણોસર તમે આ દિવસોમાં સેન્ટ પીટર્સબર્ગ જઈ શકતા નથી.

હાઇડ્રા પર મળીશું!

સોર્સ: www.habr.com