વર્તમાન નવીનતાઓ: 2019 માં ડેટા સેન્ટર માર્કેટમાંથી શું અપેક્ષા રાખવી?

ડેટા સેન્ટરનું બાંધકામ સૌથી ઝડપથી વિકસતા ઉદ્યોગોમાંનું એક માનવામાં આવે છે. આ ક્ષેત્રમાં પ્રગતિ પ્રચંડ છે, પરંતુ નજીકના ભવિષ્યમાં બજારમાં કોઈ પ્રગતિશીલ તકનીકી ઉકેલો દેખાશે કે કેમ તે એક મોટો પ્રશ્ન છે. આજે આપણે તેનો જવાબ આપવા માટે વૈશ્વિક ડેટા સેન્ટરના નિર્માણના વિકાસમાં મુખ્ય નવીન વલણોને ધ્યાનમાં લેવાનો પ્રયાસ કરીશું.

હાઇપરસ્કેલ પર અભ્યાસક્રમ

ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજીના વિકાસને કારણે ખૂબ મોટા ડેટા સેન્ટર્સ બનાવવાની જરૂરિયાત ઊભી થઈ છે. મૂળભૂત રીતે, હાઇપરસ્કેલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્લાઉડ સેવા પ્રદાતાઓ અને સામાજિક નેટવર્ક્સ દ્વારા જરૂરી છે: Amazon, Microsoft, IBM, Google અને અન્ય મોટા ખેલાડીઓ. વિશ્વમાં એપ્રિલ 2017 માં ત્યાં હતા આવા 320 ડેટા સેન્ટર્સ છે અને ડિસેમ્બરમાં પહેલાથી જ 390 હતા. સિનર્જી રિસર્ચ નિષ્ણાતોની આગાહી અનુસાર, 2020 સુધીમાં, હાઇપરસ્કેલ ડેટા સેન્ટર્સની સંખ્યા વધીને 500 થવી જોઈએ. આમાંના મોટાભાગના ડેટા કેન્દ્રો યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં સ્થિત છે, અને એશિયા-પેસિફિક ક્ષેત્રમાં બાંધકામની ઝડપી ગતિ હોવા છતાં, આ વલણ હજુ પણ ચાલુ છે, ચિહ્નિત સિસ્કો સિસ્ટમ્સ વિશ્લેષકો.

બધા હાઇપરસ્કેલ ડેટા સેન્ટર કોર્પોરેટ છે અને રેક સ્પેસ ભાડે આપતા નથી. તેનો ઉપયોગ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી, સેવાઓ, તેમજ અન્ય માળખામાં જ્યાં વિશાળ માત્રામાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોય તેવા સાર્વજનિક વાદળો બનાવવા માટે થાય છે. માલિકો રેક દીઠ પાવર ડેન્સિટી વધારવા, બેર-મેટલ સર્વર્સ, લિક્વિડ કૂલિંગ, કમ્પ્યુટર રૂમમાં તાપમાન વધારવા અને વિવિધ પ્રકારના વિશિષ્ટ ઉકેલો સાથે સક્રિયપણે પ્રયોગ કરી રહ્યા છે. ક્લાઉડ સેવાઓની વધતી જતી લોકપ્રિયતાને જોતાં, હાઇપરસ્કેલ નજીકના ભવિષ્યમાં ઉદ્યોગના વિકાસનું મુખ્ય ચાલક બનશે: અહીં તમે આઇટી સાધનો અને એન્જિનિયરિંગ સિસ્ટમ્સના અગ્રણી ઉત્પાદકો પાસેથી રસપ્રદ તકનીકી ઉકેલોના ઉદભવની અપેક્ષા રાખી શકો છો.

એજ કમ્પ્યુટિંગ

અન્ય નોંધપાત્ર વલણ ચોક્કસ વિપરીત છે: તાજેતરના વર્ષોમાં, મોટી સંખ્યામાં માઇક્રો ડેટા કેન્દ્રો બનાવવામાં આવ્યા છે. સંશોધન અને બજારોની આગાહી અનુસાર, આ બજાર વધારો કરશે 2માં $2017 બિલિયનથી 8 સુધીમાં $2022 બિલિયન થઈ જશે. આ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ અને ઈન્ડસ્ટ્રીયલ ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સના વિકાસ સાથે સંકળાયેલું છે. મોટા ડેટા સેન્ટરો ઓન-સાઇટ પ્રોસેસ ઓટોમેશન સિસ્ટમ્સથી ખૂબ દૂર સ્થિત છે. તેઓ એવા કાર્યો કરે છે કે જેમાં લાખો સેન્સર્સમાંથી દરેકમાંથી રીડિંગની જરૂર પડતી નથી. જ્યાં તે જનરેટ થાય છે ત્યાં પ્રાથમિક ડેટા પ્રોસેસિંગ હાથ ધરવાનું શ્રેષ્ઠ છે, અને તે પછી જ ક્લાઉડને લાંબા રૂટ પર ઉપયોગી માહિતી મોકલો. આ ઘટનાને દર્શાવવા માટે, એક ખાસ શબ્દ બનાવવામાં આવ્યો છે - એજ કમ્પ્યુટિંગ. અમારા મતે, ડેટા સેન્ટરના નિર્માણના વિકાસમાં આ બીજો સૌથી મહત્વપૂર્ણ વલણ છે, જે બજારમાં નવીન ઉત્પાદનોના ઉદભવ તરફ દોરી જાય છે.

PUE માટે યુદ્ધ

મોટા ડેટા સેન્ટરો વિપુલ પ્રમાણમાં વીજળી વાપરે છે અને ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે જે કોઈક રીતે પુનઃપ્રાપ્ત થવી જોઈએ. પરંપરાગત ઠંડક પ્રણાલીઓ સુવિધાના ઉર્જા વપરાશમાં 40% જેટલો હિસ્સો ધરાવે છે અને ઊર્જા ખર્ચ ઘટાડવાની લડાઈમાં, રેફ્રિજરેશન કોમ્પ્રેસરને મુખ્ય દુશ્મન ગણવામાં આવે છે. સોલ્યુશન્સ કે જે તમને તેનો ઉપયોગ કરવાનો સંપૂર્ણ અથવા આંશિક ઇનકાર કરવાની મંજૂરી આપે છે તે લોકપ્રિયતા મેળવી રહ્યા છે. ફ્રી-કૂલિંગ. શાસ્ત્રીય યોજનામાં, ચિલર સિસ્ટમનો ઉપયોગ શીતક તરીકે પાણી અથવા પોલિહાઇડ્રિક આલ્કોહોલ (ગ્લાયકોલ) ના જલીય દ્રાવણ સાથે થાય છે. ઠંડા સિઝનમાં, ચિલરનું કોમ્પ્રેસર-કન્ડેન્સિંગ યુનિટ ચાલુ થતું નથી, જે નોંધપાત્ર રીતે ઊર્જા ખર્ચ ઘટાડે છે. વધુ રસપ્રદ ઉકેલો રોટરી હીટ એક્સ્ચેન્જર્સ અને એડિયાબેટિક ઠંડક વિભાગ સાથે અથવા તેના વિના ડ્યુઅલ-સર્કિટ એર-ટુ-એર સર્કિટ પર આધારિત છે. બહારની હવા સાથે સીધી ઠંડક સાથે પ્રયોગો પણ હાથ ધરવામાં આવે છે, પરંતુ આ ઉકેલોને ભાગ્યે જ નવીન કહી શકાય. શાસ્ત્રીય પ્રણાલીઓની જેમ, તેમાં IT સાધનોની હવા ઠંડકનો સમાવેશ થાય છે, અને આવી યોજનાની કાર્યક્ષમતાની તકનીકી મર્યાદા લગભગ પહોંચી ગઈ છે.

PUE માં વધુ ઘટાડો (IT સાધનોના ઉર્જા વપરાશ સાથે કુલ ઉર્જા વપરાશનો ગુણોત્તર) લિક્વિડ કૂલિંગ સ્કીમ્સથી આવશે જે લોકપ્રિયતા મેળવી રહી છે. અહીં તે માઇક્રોસોફ્ટ દ્વારા લોન્ચ કરાયેલ એકને યાદ કરવા યોગ્ય છે પ્રોજેક્ટ મોડ્યુલર અંડરવોટર ડેટા સેન્ટર્સ બનાવવા માટે, તેમજ ફ્લોટિંગ ડેટા સેન્ટર્સની Googleની કલ્પના. ટેક્નોલોજી દિગ્ગજોના વિચારો હજુ ઔદ્યોગિક અમલીકરણથી દૂર છે, પરંતુ ઓછી અદભૂત લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ પહેલેથી જ ટોપ500 સુપર કોમ્પ્યુટર્સથી લઈને માઇક્રો-ડેટા સેન્ટર્સ સુધીની વિવિધ વસ્તુઓ પર કામ કરી રહી છે.

સંપર્ક ઠંડક દરમિયાન, સાધનોમાં વિશિષ્ટ હીટ સિંક સ્થાપિત થાય છે, જેની અંદર પ્રવાહી ફરે છે. નિમજ્જન ઠંડક પ્રણાલીઓ ડાઇલેક્ટ્રિક કાર્યકારી પ્રવાહી (સામાન્ય રીતે ખનિજ તેલ) નો ઉપયોગ કરે છે અને તેને સામાન્ય સીલબંધ કન્ટેનર તરીકે અથવા કમ્પ્યુટિંગ મોડ્યુલો માટે વ્યક્તિગત હાઉસિંગ તરીકે લાગુ કરી શકાય છે. પ્રથમ નજરમાં ઉકળતા (બે-તબક્કાની) સિસ્ટમો સબમર્સિબલ જેવી જ છે. તેઓ ઇલેક્ટ્રોનિક્સના સંપર્કમાં ડાઇલેક્ટ્રિક પ્રવાહીનો પણ ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ તેમાં મૂળભૂત તફાવત છે - કાર્યકારી પ્રવાહી લગભગ 34 °C (અથવા સહેજ વધુ) તાપમાને ઉકળવા લાગે છે. ભૌતિકશાસ્ત્રના અભ્યાસક્રમથી આપણે જાણીએ છીએ કે પ્રક્રિયા ઊર્જાના શોષણ સાથે થાય છે, તાપમાન વધતું અટકે છે અને વધુ ગરમ થવાથી પ્રવાહી બાષ્પીભવન થાય છે, એટલે કે તબક્કામાં સંક્રમણ થાય છે. સીલબંધ કન્ટેનરની ટોચ પર, વરાળ રેડિયેટર અને કન્ડેન્સના સંપર્કમાં આવે છે, અને ટીપાં સામાન્ય જળાશયમાં પાછા ફરે છે. લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ અદભૂત PUE મૂલ્યો (આશરે 1,03) પ્રાપ્ત કરી શકે છે, પરંતુ કમ્પ્યુટિંગ સાધનોમાં ગંભીર ફેરફારો અને ઉત્પાદકો વચ્ચેના સહકારની જરૂર છે. આજે તેઓ સૌથી નવીન અને આશાસ્પદ માનવામાં આવે છે.

પરિણામો

આધુનિક ડેટા કેન્દ્રો બનાવવા માટે, ઘણા રસપ્રદ તકનીકી અભિગમોની શોધ કરવામાં આવી છે. ઉત્પાદકો સંકલિત હાઇપરકન્વર્જ્ડ સોલ્યુશન્સ ઓફર કરી રહ્યા છે, સૉફ્ટવેર-વ્યાખ્યાયિત નેટવર્ક્સ બનાવવામાં આવી રહ્યા છે, અને ડેટા કેન્દ્રો પણ સોફ્ટવેર-વ્યાખ્યાયિત બની રહ્યા છે. સુવિધાઓની કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે, તેઓ માત્ર નવીન કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ જ નહીં, પરંતુ DCIM-ક્લાસ હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ પણ ઇન્સ્ટોલ કરે છે, જે બહુવિધ સેન્સર્સના ડેટાના આધારે એન્જિનિયરિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના ઑપરેશનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે. કેટલીક નવીનતાઓ તેમના વચન પ્રમાણે જીવવામાં નિષ્ફળ જાય છે. મોડ્યુલર કન્ટેનર સોલ્યુશન્સ, ઉદાહરણ તરીકે, કોંક્રિટ અથવા પ્રિફેબ્રિકેટેડ મેટલ સ્ટ્રક્ચર્સથી બનેલા પરંપરાગત ડેટા સેન્ટર્સને બદલવામાં સક્ષમ નથી, જો કે તેઓ સક્રિયપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે જ્યાં કમ્પ્યુટિંગ પાવરને ઝડપથી ગોઠવવાની જરૂર છે. તે જ સમયે, પરંપરાગત ડેટા કેન્દ્રો પોતે મોડ્યુલર બને છે, પરંતુ સંપૂર્ણપણે અલગ સ્તરે. ઉદ્યોગમાં પ્રગતિ ખૂબ જ ઝડપી છે, જો કે તકનીકી કૂદકા વિના - અમે જે નવીનતાઓનો ઉલ્લેખ કર્યો છે તે ઘણા વર્ષો પહેલા બજારમાં દેખાયા હતા. 2019 આ અર્થમાં અપવાદ રહેશે નહીં અને સ્પષ્ટ સફળતાઓ લાવશે નહીં. ડિજિટલ યુગમાં, સૌથી વિચિત્ર શોધ પણ ઝડપથી સામાન્ય તકનીકી ઉકેલ બની જાય છે.

સોર્સ: www.habr.com