ઘોષણા: વ્યાવસાયિક તરફથી AI માં કારકિર્દી માટે અંતિમ માર્ગદર્શિકા: વિશેષતા પસંદ કરો, સુધારો કરો અને શ્રેષ્ઠ નોકરી શોધો

આજે, 3 ઑગસ્ટ 20:00 વાગ્યે AI માં સફળ કારકિર્દી કેવી રીતે બનાવવી તે વિશે સર્ગેઈ શિર્કિન સાથે પ્રસારણ થશે. સ્ટ્રીમ અમારા કોઈપણ સામાજિક નેટવર્ક્સ પર જોઈ શકાય છે - જ્યાં તે અનુકૂળ હોય, ત્યાં તેને જુઓ.

સર્ગેઈ શિર્કિન ઓનલાઈન યુનિવર્સિટી ગીક યુનિવર્સિટીમાં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ અને ડેટા એન્જિનિયરિંગના વિભાગોના મૂળમાં છે, જ્યાં તે ડીન અને શિક્ષક તરીકે કામ કરે છે.

મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં બાયોસ્ટેટિસ્ટિક્સનો અભ્યાસ કર્યો. એમ.વી. લોમોનોસોવ, જ્યાં તેણે પ્રથમ વખત મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું જ્યારે તે હજુ સુધી એક વલણ ન હતું.

તેઓ Sberbank અને Rosbank ખાતે નાણાકીય તકનીકો અને ડેટાબેઝના ઓટોમેશનમાં સંકળાયેલા હતા, Equifax ખાતે મશીન લર્નિંગ અને વિશ્લેષણાત્મક પ્રવૃત્તિઓ પર આધારિત નાણાકીય મોડલ બનાવતા હતા. ડેન્ટસુ એજીસ નેટવર્ક રશિયામાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને ટીવી જોવાની આગાહી કરે છે. HSE ખાતે ગેસ્ટ લેક્ચરર (માસ્ટર પ્રોગ્રામ "ડેટા-આધારિત કોમ્યુનિકેશન").

તે AI અને મશીન લર્નિંગ પર લાગુ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગની પણ શોધ કરે છે.

આ ક્ષેત્રમાં સંશોધન છેલ્લી સદીના મધ્યમાં શરૂ થયું હતું, પરંતુ અમે 2010 ની શરૂઆતથી - સંશોધન અને વ્યવહારિક એપ્લિકેશન બંનેમાં - સૌથી પ્રભાવશાળી સિદ્ધિઓ જોઈ છે. નજીકના ભવિષ્યમાં અનિવાર્ય વ્યાવસાયિક બનવા માટે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં નિષ્ણાત બનવા માટે, તમારે ધીમે ધીમે એક સાથે ઘણી દિશાઓમાં આગળ વધવાની જરૂર છે: પ્રોગ્રામિંગ, ગણિત, વિવિધ વિષય ક્ષેત્રો.

સૈદ્ધાંતિક જ્ઞાન પર ખાસ ધ્યાન આપવું જોઈએ: ભવિષ્યમાં, તે વ્યવસાય પ્રત્યે વધુ અર્થપૂર્ણ વલણ રાખવા માટે મદદ કરશે. અહીં એક વિશાળ બોનસ છે - સિદ્ધાંત, તકનીકીથી વિપરીત, લગભગ ક્યારેય અપ્રચલિત થતું નથી.

પ્રસારણ શું હશે?

સ્ટ્રીમ દરમિયાન, સેર્ગેઈ તમને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંબંધિત કારકિર્દી વિશે બધું જ જણાવશે: ત્યાં કયા વ્યવસાયો છે, કયો વ્યવસાય પસંદ કરવો, કેવી રીતે અભ્યાસ કરવો અને AI-સંબંધિત ખાલી જગ્યાઓ માટે ઇન્ટરવ્યુ માટે તૈયારી કરવી. તે નવા નિશાળીયાના પ્રશ્નોના જવાબો આપવા તૈયાર છે જેમણે હજી સુધી તેમની મુસાફરી શરૂ કરી નથી અને અનુભવી લોકોના પ્રશ્નો.

સેર્ગેઈ તમારા પ્રશ્નોના જવાબ આપશે અને તમને વધુ જણાવશે

• 2010 થી 2020 સુધી કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઇતિહાસ - મુખ્ય ઘટનાઓ અને વિકાસના મુદ્દા
• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સંબંધિત વ્યવસાયો: ડેટા સાયન્ટિસ્ટ (એનએલપી એન્જિનિયર, કમ્પ્યુટર વિઝન એન્જિનિયર), આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સ્પેશિયાલિસ્ટ (એઆઈ-સ્પેશિયાલિસ્ટ), મોટા ડેટા એનાલિસ્ટ, ડેટા એન્જિનિયર
• આમાંથી કયો વ્યવસાય તમારા માટે શ્રેષ્ઠ છે તે કેવી રીતે સમજવું
• આ ક્ષેત્રમાં તાલીમ માટે સામાન્ય અભિગમ: અભ્યાસક્રમો, પુસ્તકો, કાર્યો, કેવી રીતે તૈયારી કરવી
• કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં કારકિર્દી ક્યાંથી શરૂ કરવી: નોકરી કેવી રીતે શોધવી, કઈ ખાલી જગ્યાઓ જોવી, ઇન્ટરવ્યુની તૈયારી કેવી રીતે કરવી
• ડેન્ટસુ એજીસ નેટવર્ક રશિયા ખાતે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને ટીવી જોવાની આગાહી કેવી રીતે કરવામાં આવે છે
• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટેની સંભાવનાઓ: ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, ક્વોન્ટમ મશીન લર્નિંગ

તમે પોસ્ટ પરની ટિપ્પણીઓમાં અહીં સર્ગેઈને પ્રશ્નો પૂછી શકો છો.

તમે જીવંત જુઓ!

સોર્સ: www.habr.com