આર્થર ખાચુયાન: "જાહેરાતમાં વાસ્તવિક બિગ ડેટા"

14 માર્ચ, 2017 ના રોજ, સોશિયલ ડેટા હબના CEO આર્થર ખાચુયાન, BBDO લેક્ચરમાં બોલ્યા. આર્થરે બુદ્ધિશાળી મોનીટરીંગ, બિહેવિયરલ મોડલ્સ બનાવવા, ફોટો અને વિડિયો કન્ટેન્ટને ઓળખવા તેમજ અન્ય સોશિયલ ડેટા હબ ટૂલ્સ અને રિસર્ચ વિશે વાત કરી જે તમને સોશિયલ નેટવર્ક અને બિગ ડેટા ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને પ્રેક્ષકોને લક્ષ્ય બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.

આર્થર ખાચુયાન (ત્યારબાદ - એએચ): - નમસ્તે! કેમ છો બધા! મારું નામ આર્થર ખાચુયાન છે, હું કંપની સોશિયલ ડેટા હબ ચલાવું છું, અને અમે ખુલ્લા ડેટા સ્ત્રોતો, માહિતી ક્ષેત્રોના વિવિધ રસપ્રદ બૌદ્ધિક વિશ્લેષણમાં રોકાયેલા છીએ અને તમામ પ્રકારના રસપ્રદ સંશોધનો કરીએ છીએ.

અને આજે BBDO ગ્રૂપના સહકર્મીઓએ અમને મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટેની આધુનિક તકનીકો વિશે વાત કરવાનું કહ્યું, જાહેરાતો માટે મોટા અને એટલા મોટા નહીં: તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે, કેટલાક રસપ્રદ ઉદાહરણો બતાવો. હું આશા રાખું છું કે તમે રસ્તામાં પ્રશ્નો પૂછશો, કારણ કે હું કંટાળાજનક બની શકું છું અને સાર વગેરે જાહેર કરી શકતો નથી, તેથી શરમાશો નહીં.

વાસ્તવમાં, મુખ્ય દિશાઓ, જ્યાં ક્યારેય અમુક પ્રકારના "નજીક-મોટા-ડેટા" સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો, તે બધા સ્પષ્ટ છે - આ પ્રેક્ષકોને લક્ષ્યીકરણ, વિશ્લેષણ, અમુક પ્રકારના વિશ્લેષણાત્મક માર્કેટિંગ સંશોધનનું સંચાલન છે. પરંતુ તે હંમેશા રસપ્રદ છે કે કયા વધારાના ડેટા મળી શકે છે, વિશ્લેષણ લાગુ કર્યા પછી કયા વધારાના અર્થો મળી શકે છે.

અમને જાહેરાત માટે ટેક્નોલોજીની શા માટે જરૂર છે?

આપણે ક્યાંથી શરૂઆત કરીએ? સૌથી સ્પષ્ટ વસ્તુ એ સામાજિક નેટવર્ક્સ પર જાહેરાત છે. આજે મેં તેને સવારે ઉપાડ્યું: કોઈ કારણસર VKontakte ને લાગે છે કે મારે આ ચોક્કસ જાહેરાત જોવી જોઈએ... તે સારી કે ખરાબ છે તે બીજો પ્રશ્ન છે. અમે જોઈએ છીએ કે હું ચોક્કસપણે ભરતીની શ્રેણીમાં આવું છું:

ટેકનોલોજીકલ સોલ્યુશન તરીકે લઈ શકાય તેવી સૌથી પહેલી અને સૌથી રસપ્રદ બાબત... અમે શરૂ કરીએ તે પહેલાં હું જે પ્રથમ વસ્તુ નક્કી કરવા માંગતો હતો તે છે શરતોને વ્યાખ્યાયિત કરવી: ઓપન ડેટા શું છે અને મોટો ડેટા શું છે? કારણ કે આ બાબતે તમામ લોકોની પોતાની સમજ છે, અને હું મારી શરતો કોઈના પર લાદવા માંગતો નથી, પરંતુ... બસ જેથી કોઈ વિસંગતતા ન રહે.

અંગત રીતે, મને લાગે છે કે ઓપન ડેટા એ જ છે જે હું કોઈપણ લોગિન અથવા પાસવર્ડ વિના પહોંચી શકું છું. આ સોશિયલ નેટવર્ક્સ પર એક ખુલ્લી પ્રોફાઇલ છે, આ શોધ પરિણામો છે, આ ખુલ્લી રજિસ્ટ્રી છે, વગેરે. મોટા ડેટા, મારી પોતાની સમજમાં, હું તેને આના જેવું જોઉં છું: જો તે ડેટા પ્લેટ છે, તે એક અબજ પંક્તિઓ છે, જો તે કોઈ પ્રકારની છે ફાઇલ સ્ટોરેજમાં, તે ક્યાંક પેટાબાઇટ ડેટા છે. મારી પરિભાષામાં બાકીનો મોટો ડેટા નથી, પરંતુ કંઈક એવું છે.

ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળી પ્રોફાઇલિંગ અને પ્રોફાઇલ સ્કોરિંગ

ચાલો ક્રમમાં જઈએ. ઓપન ડેટા સ્ત્રોતોનું પૃથ્થકરણ કરવાથી તમે જે પ્રથમ અને સૌથી રસપ્રદ બાબત મેળવી શકો છો તે ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળી પ્રોફાઇલિંગ અને પ્રોફાઇલ સ્કોરિંગ છે. આ શું છે? આ એક એવી વાર્તા છે જ્યાં તમારું સોશિયલ નેટવર્ક એકાઉન્ટ ફક્ત તમે કોણ છો તે જ નહીં, તમારી રુચિઓ જ નહીં, પણ આગાહી કરી શકે છે.

પરંતુ હવે, વિવિધ સ્ત્રોતોને સંયોજિત કરીને, તમે તમારા પગારનું સરેરાશ સ્તર, તમારા એપાર્ટમેન્ટની કિંમત કેટલી છે અને તે ક્યાં સ્થિત છે તે સમજી શકો છો. અને આ તમામ ડેટા ઉપલબ્ધ માધ્યમોથી શાબ્દિક રીતે વાપરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે સોશિયલ નેટવર્ક પર તમારું એકાઉન્ટ લો છો, તો જુઓ, કહો, તમે ક્યાં રહો છો, તમે ક્યાં કામ કરો છો; તમે જે કંપની માટે કામ કરો છો તે વ્યવસાયના કયા વિભાગમાં છે તે સમજો; જો તમે વિશ્લેષક, મેનેજર વગેરે હો તો HH અને “Superjob” માંથી સમાન ખાલી જગ્યાઓ ડાઉનલોડ કરો; તમે ક્યાં રહો છો તે જુઓ (આધાર, CIAN કહો), સમજો કે આ જગ્યાએ ઘર ભાડે આપવા માટે કેટલો ખર્ચ થાય છે, આ જગ્યાએ ઘર ખરીદવા માટે કેટલો ખર્ચ થાય છે, તમે અંદાજે કેટલી કમાણી કરો છો તેની આગાહી કરો. વધુમાં, તમારા સોશિયલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને, તમે સમજી શકો છો કે તમે કેટલી મુસાફરી કરો છો, તમે ક્યાં છો અને તમે તમારા એમ્પ્લોયર પ્રત્યે કેટલા વફાદાર છો.

તદનુસાર, આટલી મોટી સંખ્યામાં મેટ્રિક્સમાંથી આપણે જે જોઈએ તે કરી શકીએ છીએ. અમે તમને એવા ઉત્પાદનનો પરિચય કરાવી શકીએ છીએ જેમાં તમને રસ હોય. શું તમે ઑનલાઇન સ્ટોરની કલ્પના કરી શકો છો? તમે ત્યાં જાઓ - આ ઑનલાઇન સ્ટોર સોશિયલ નેટવર્ક પર તમારું એકાઉન્ટ પકડે છે અને તમને કહે છે: "માશા, તમે હમણાં જ તમારા બોયફ્રેન્ડ સાથે સંબંધ તોડી નાખ્યો છે, અહીં તમારા માટે અમુક ચોક્કસ ઉત્પાદનો છે." આ નજીકનું ભવિષ્ય નથી...

વ્યક્તિનું ભૌગોલિક સ્થાન કેવી રીતે નક્કી થાય છે?

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નોના જવાબો:

• સામાન્ય રીતે, તમામ ચેક-ઇનમાંથી 80% નિવાસસ્થાનનું ચોક્કસ સ્થળ માનવામાં આવે છે. પરંતુ જે લોકો ક્યાંય ચેક ઇન કરતા નથી, તેમના માટે ઘણા વિકલ્પો છે: કાં તો ચેક-ઇન, અથવા ભૌગોલિક સ્થાન, અથવા આ પોસ્ટ્સ અને પ્રકાશનોનું વિશ્લેષણ છે તે સમયના સમગ્ર સમયગાળા માટે જ્યારે વ્યક્તિએ કંઈક લખ્યું હતું... અને ક્યાંક, કંઈક પૉપ અપ થશે જેમ કે "મારે અકાડેમિચેસ્કાયા નજીક સ્ટ્રોલર ખરીદવું છે" અથવા "મેં તાજેતરમાં અહીં દિવાલ પર બિહામણું ગ્રેફિટી જોઈ." એટલે કે, લગભગ 80% લોકો માટે, તેમનું ભૌગોલિક સ્થાન, તેમના કાર્યનું સ્થળ અને તેમના રહેઠાણનું સ્થાન ડેટા અથવા મેટાડેટાનો ઉપયોગ કરીને નક્કી કરી શકાય છે જે સામાજિક નેટવર્ક્સમાંથી એકત્રિત કરી શકાય છે.

  આ, ફરીથી, પોસ્ટ્સનું વિશ્લેષણ છે. સરળ અર્થમાં, આ સામાજિક નેટવર્ક્સમાં ચેક-ઇન્સ અને ભૌગોલિક સ્થાનોનું વિશ્લેષણ છે, જે jpeg મેટાડેટાને કાઢી નાખતું નથી (તમે તેમાંથી કંઈક બનાવી શકો છો). પરંતુ બાકીના લોકો માટે, આ સામાન્ય રીતે ટેક્સ્ટ બ્રોડકાસ્ટ્સ છે: જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ કોઈ વસ્તુ વિશે લખે છે ત્યારે તેનું સ્થાન "ચમકતું" હોય છે, અથવા તે તેના ફોનને "ચમકતું" હોય છે, જ્યાં તમે અવિટો પર તેની કેટલીક જાહેરાતો અથવા "ઓટો" પર તેના એકાઉન્ટને શોધી શકો છો. આરયુ". આ ડેટાના આધારે, તમે ભેગા કરી શકો છો (ઉદાહરણ તરીકે, "હું માયકોવસ્કાયા નજીક કાર વેચું છું") અને આશરે આને ધારી શકો છો.

• લોકો સામાન્ય રીતે સોશિયલ મીડિયા પર આ પોસ્ટ કરે છે. અમે ફક્ત ખુલ્લા સ્ત્રોતો સાથે જ કામ કરીએ છીએ અને અહીં અમે ફક્ત ખુલ્લા સ્ત્રોતો વિશે જ વાત કરી રહ્યા છીએ. તેઓ સામાન્ય રીતે જાહેરાતો પ્રકાશિત કરે છે, એટલે કે XNUMX ટકા કેસોમાં, જ્યારે લોકો તેમના વર્તમાન સેલ ફોન નંબરને "બતાવે છે" ત્યારે સૌથી સામાન્ય વાર્તા કંઈકના વેચાણ માટેની જાહેરાતો છે. ક્યાં તો કેટલાક જૂથોમાં વ્યક્તિ લખે છે ("હું આ અથવા તે ત્યાં વેચું છું"), અથવા ક્યાંક જાય છે.

  હા! તેઓ સામાન્ય રીતે ટિપ્પણી કરે છે: “મને જવાબ આપો અથવા મને SMS મોકલો, મારા નંબર પર કૉલ કરો. આ ઘણી વાર એવા લોકો સાથે થાય છે જેઓ કંઈક વેચે છે, સોશિયલ નેટવર્ક પર કંઈક ખરીદે છે, કોઈની સાથે વાતચીત કરે છે... તદનુસાર, આ નંબરનો ઉપયોગ કરીને તમે CIAN પર તેની પ્રોફાઇલને તેની સાથે લિંક કરી શકો છો, જો તેણે ક્યારેય કંઈક પ્રકાશિત કર્યું હોય, અથવા ફરીથી, એવિટો. આ ફક્ત સૌથી વધુ લોકપ્રિય, ટોચના સ્ત્રોતો છે, તે આગળ હશે - આ એવિટો, CIAN અને તેથી વધુ છે.

• આ એક ઑનલાઇન સ્ટોરનો સંદર્ભ આપે છે. આગળ ચહેરાની ઓળખ અને પ્રોફાઇલ મેચિંગની તકનીક હશે (અમે તેના વિશે વાત કરીશું). સૈદ્ધાંતિક રીતે, આ ઑફલાઇન સ્ટોર પર લાગુ કરી શકાય છે. અને સામાન્ય રીતે, મારું મોટું સ્વપ્ન એ છે કે જ્યારે શેરી બેનરો દેખાય છે, જ્યારે તમે કૅમેરાની પાછળથી જાઓ છો, ત્યારે તે તમારા ચહેરાને "જાળમાં ફસાવે છે". પરંતુ આ કેસ કાયદા દ્વારા પ્રતિબંધિત કરવામાં આવશે કારણ કે તે ગોપનીયતાનું ઉલ્લંઘન છે. હું આશા રાખું છું કે તે વહેલા અથવા પછીના સમયમાં થશે.
• અંગત અનુભવ પરથી. ઘણી વાર, જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ તમને કંઈક લખે છે, ત્યારે તમે તેના જીવનના કેટલાક તથ્યો પર કામ કરો છો જે તમને ખબર ન હોવી જોઈએ... મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં લોકો ડરી જાય છે. પણ! તાજેતરના આંકડાઓના આધારે, સામાજિક નેટવર્ક્સ પર બંધ ખાતાઓની સંખ્યામાં 14% ઘટાડો થયો છે. બનાવટીઓની સંખ્યા વધી રહી છે, ખુલ્લા ખાતાઓની સંખ્યા વધી રહી છે - લોકો વધુને વધુ ખુલ્લાપણું તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. મને લાગે છે કે 3-4 વર્ષોમાં તેઓ એ હકીકત પર એટલી તીવ્ર પ્રતિક્રિયા આપવાનું બંધ કરશે કે કોઈ તેમના વિશે એવી માહિતી જાણે છે જે તેમને સંભવિતપણે જાણવી જોઈએ નહીં. પરંતુ વાસ્તવમાં તેની દિવાલને જોઈને તે મેળવવું ખૂબ જ સરળ છે.

ખુલ્લા સ્ત્રોતોમાંથી શું લઈ શકાય?

ખુલ્લા સ્ત્રોતોમાંથી એકદમ ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા સાથે સમજી શકાય તેવી વસ્તુઓની અંદાજિત સૂચિ છે. હકીકતમાં, ત્યાં પણ વધુ વિવિધ મેટ્રિક્સ છે; તે આવા સંશોધનના ગ્રાહક પર આધાર રાખે છે. કેટલીક એચઆર એજન્સી છે જે તમે સોશિયલ નેટવર્ક પર શપથ લેશો કે જાહેર જગ્યામાં ક્યાંક રસ ધરાવો છો. તમને નવલ્નીના પ્રકાશનો અથવા તેનાથી વિપરીત, યુનાઇટેડ રશિયાના પ્રકાશનો અથવા અમુક પ્રકારની અશ્લીલ સામગ્રી ગમે છે કે કેમ તેમાં કોઈને રસ છે - આવી વસ્તુઓ ઘણી વાર થાય છે.

મુખ્ય છે કૌટુંબિક મૂલ્યો, એપાર્ટમેન્ટની અંદાજિત કિંમત, ઘર, કારની શોધ વગેરે. આના આધારે, લોકોને સામાજિક જૂથોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. આ મોસ્કો ટિન્ડર યુઝર્સ છે, તેઓ કોણ છે (તેમના ફેસબુક એકાઉન્ટ પર મળેલા તેમના ચિત્રો અનુસાર); તેમની રુચિઓના આધારે, તેઓ વિવિધ સામાજિક જૂથોમાં વહેંચાયેલા છે:

જો અમે જાહેરાતની નજીક જઈએ છીએ, તો અમે ધીમે ધીમે પ્રમાણભૂત જાહેરાત લક્ષ્યીકરણથી દૂર થઈ ગયા છીએ, જ્યારે તમે VKontakte પર પસંદ કરો છો કે તમને અમુક જૂથોમાં સબ્સ્ક્રાઇબ કરેલ 18-વર્ષના પુરુષોમાં રસ છે. મારી પાસે આ ચિત્ર આગળ છે, હવે હું તમને બતાવીશ:

મુખ્ય વાત એ છે કે મોટાભાગની વર્તમાન સેવાઓ કે જેઓ વિશ્લેષણ કરે છે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, જે લોકો સામાજિક નેટવર્ક્સનું વિશ્લેષણ કરે છે, તેઓ રુચિઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં રોકાયેલા છે... લોકોના મગજમાં જે પ્રથમ વસ્તુ આવે છે તે તેમના સબ્સ્ક્રાઇબર્સના ટોચના જૂથોનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે. કદાચ આ કેટલાક માટે કામ કરે છે, પરંતુ વ્યક્તિગત રીતે મને લાગે છે કે તે મૂળભૂત રીતે ખોટું છે. શા માટે?

તમારી પસંદો એકત્રિત અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે

હવે તમારા ફોન લો, તમારા ટોચના જૂથો જુઓ - ત્યાં ચોક્કસપણે 50% થી વધુ જૂથો હશે જેના વિશે તમે પહેલેથી જ ભૂલી ગયા છો, આ અમુક પ્રકારની સામગ્રી છે જે ખરેખર તમારા માટે અપ્રસ્તુત છે. તમે તેનો બિલકુલ ઉપયોગ કરતા નથી, પરંતુ તેમ છતાં સિસ્ટમ તમને તેમના અનુસાર ટ્રૅક કરશે: કે તમે કેટલાક લોકપ્રિય જૂથો માટે રેસિપી પર સબ્સ્ક્રાઇબ કર્યું છે. એટલે કે, તમે તમારી પ્રોફાઇલનું વિશ્લેષણ કરતી સિસ્ટમનું ઉલ્લંઘન કરશો, અને તમારી રુચિઓ વાજબી રહેશે નહીં.

આગળ વધવું... ત્યાં શું છે? અમે ધારીએ છીએ કે અન્ય લોકો શું કરી રહ્યા છે. અમારા મતે, વપરાશકર્તાઓની રુચિઓનું મૂલ્યાંકન કરવાની સૌથી પર્યાપ્ત રીત પસંદ છે. ઉદાહરણ તરીકે, VKontakte પર કોઈ પસંદ ફીડ નથી, અને લોકો વિચારે છે કે કોઈને ખબર નથી કે તેઓ શું પસંદ કરે છે. હા, ઇન્સ્ટાગ્રામ પર કેટલીક લાઇક્સ રજૂ કરવામાં આવી છે, આપણે ફેસબુક પર કંઈક જોઈએ છીએ, પરંતુ અમુક જૂથોમાંની મોટાભાગની સામગ્રી આને સામાન્ય ફીડમાં પ્રસારિત કરતી નથી, અને લોકો જીવે છે અને વિચારે છે કે કોઈને ખબર નહીં પડે કે તેમને શું ગમે છે.

અને અમને રુચિ હોય તેવી અમુક પ્રકારની સામગ્રી એકત્રિત કરીને, આ પોસ્ટ્સ એકત્રિત કરીને, આ પસંદો એકત્રિત કરીને, પછી આ ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને આ વ્યક્તિની તપાસ કરીને, અમે ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે નક્કી કરી શકીએ છીએ કે તે કોણ છે, તેનું ભાગ્ય શું છે, તેને શું રસ છે. તેને ચોક્કસ સામાજિક જૂથમાં બરાબર મૂકો અને તેની સાથે વાતચીત કરો.

કાર ખરીદવાથી વર્તન બદલાય છે

મારી પાસે આવું ઉદાહરણ છે. હું તરત જ એક આરક્ષણ કરીશ કે મારા ઉદાહરણો નજીકની-જાહેરાત અને નજીકના-માર્કેટિંગ છે, કારણ કે, તમે જાણો છો, મોટાભાગના કેસ NDA દ્વારા સુરક્ષિત છે અને તેથી વધુ. પરંતુ હજુ પણ ઘણી રસપ્રદ વસ્તુઓ હશે. તેથી, આ લોકો સાથેની વાર્તા: આ એવા પુરુષો છે જેમણે 2010 અને 2015 વચ્ચે કાર ખરીદી હતી. તેમની ઑનલાઇન સામાજિક વર્તણૂક કેવી રીતે બદલાઈ છે તે રંગ દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે. સબ્સ્ક્રાઇબર્સમાં છોકરીઓની ટકાવારી બદલાઈ ગઈ છે, મેં "છોકરો" જાહેર પૃષ્ઠો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કર્યું, કાયમી જાતીય ભાગીદાર મળ્યો...

આ આખી વાત કારની બ્રાન્ડ અને લોકોની સંખ્યાના આધારે તોડી પાડવામાં આવે છે. અહીંથી તમે લોકોના વર્તન અને તે બધું કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વિશે ઘણા રસપ્રદ તારણો દોરી શકો છો. હું કહી શકું છું કે પોર્શ કેયેન અને પ્લાન્ટેડ પ્રિઓરા આકર્ષિત પ્રેક્ષકોની સંખ્યાના સંદર્ભમાં લગભગ સમાન છે. આ પ્રેક્ષકોની ગુણવત્તા અને તેમની વર્તણૂક અલગ છે, પરંતુ જથ્થો લગભગ સમાન છે. તમે અહીંથી જે નિષ્કર્ષ લઈ શકો છો તે તમે જે ઇચ્છો છો તે તમારા બજારની નજીક છે. જો તમે ઓડી વેચો છો, તો તમે સૂત્ર આપો છો "ઓડી ખરીદો અને તમારા માતાપિતાથી દૂર જાઓ!" અને તેથી વધુ.

હા, આ હકીકતનું એક રમુજી ઉદાહરણ છે કે લોકોની વર્તણૂક પસંદના વિશ્લેષણના આધારે, તેઓ કયા જૂથમાં જાય છે, તેઓ કઈ સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરે છે તેના આધારે - લગભગ 100% સંભાવના સાથે તે સ્પષ્ટ કરે છે કે તમે કોણ છો. કારણ કે જો તમારી પાસે નેટવર્ક ટ્રાફિકની ઍક્સેસ ન હોય અને વ્યક્તિગત સંદેશા વાંચતા ન હોય, તો લાઇક્સ તમને હંમેશા કહેશે કે આ વ્યક્તિ કોણ છે - એક સગર્ભા સ્ત્રી, માતા, એક લશ્કરી માણસ, એક પોલીસ. અને તમારા માટે, એક વ્યક્તિ તરીકે જે જાહેરાત કરી શકે છે, આ લક્ષ્ય પર એક મોટી હિટ છે.

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નોના જવાબો:

• દરેક કૉલમ આ કારમાં લોકોની સંખ્યા છે; તેમની વર્તણૂક પેટર્ન કેવી રીતે બદલાઈ ગઈ છે. જુઓ: જે લોકોએ પોર્શ કેયેન ખરીદ્યું છે - લગભગ 550 લોકો (પીળા), સબ્સ્ક્રાઇબર્સમાં છોકરીઓની ટકાવારી વધી છે.
• નમૂના 2010 થી 2015 સુધીના સામાજિક નેટવર્ક્સ “Vkontakte”, “Facebook”, “Instagram” ના વપરાશકર્તાઓ છે. એકમાત્ર સ્પષ્ટતા: અહીં પસંદ કરેલી કાર એવી છે કે જે અમુક સાધનોનો ઉપયોગ કરીને 80% થી વધુ ચોકસાઈ સાથે ફોટોગ્રાફ્સમાં ઓળખી શકાય છે.
• ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન, તેની કાર (સારું, એટલે કે તેની નહીં, અમે તેને સોશિયલ નેટવર્ક પર છોડીએ છીએ)... ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન, વ્યક્તિ સતત કાર સાથે ફોટોગ્રાફ કરતી હતી, તેની સાથે હતી, પ્રકાશનો અલગ અલગ હતા, ફોટોગ્રાફ્સ અલગ-અલગ એંગલથી હતા, વગેરે. પછી એક ચિત્ર હશે કે લોકો કઈ કાર સાથે ચિત્રો લઈ રહ્યા છે અને... હા, આ બીજો પ્રશ્ન છે - સોશિયલ નેટવર્ક ડેટા પર વિશ્વાસ કરો.
• અમે તેને લાવ્યા હોવાથી, કમનસીબે, સોશિયલ મીડિયા ડેટા હંમેશા સાચો હોતો નથી. લોકો હંમેશા તેમની માહિતી પ્રકાશિત કરવા માટે વલણ ધરાવતા નથી. અંગત રીતે, મેં આ પ્રકારનો અભ્યાસ હાથ ધર્યો: મેં મોસ્કો યુનિવર્સિટીઓના સ્નાતકોની સંખ્યાની તુલના સોશિયલ નેટવર્ક પર નોંધાયેલા લોકોની સંખ્યા સાથે કરી. સરેરાશ, 60% વધુ લોકો સામાજિક નેટવર્ક્સ પર નોંધાયેલા છે - ચોક્કસ વિશેષતાઓમાં ચોક્કસ વર્ષમાં મોસ્કો સ્ટેટ યુનિવર્સિટીના સ્નાતકો - સિદ્ધાંતમાં છે તેના કરતાં. તો હા - સ્વાભાવિક રીતે, અહીં ભૂલોની ટકાવારી છે, અને કોઈ તેને છુપાવતું નથી. અહીં આપણે ફક્ત તે કારોને આધાર તરીકે લઈએ છીએ જે 80% થી વધુ સંભાવના સાથે ઓળખી શકાય છે.

મોડેલ તાલીમ માટેના સ્ત્રોતોની સૂચિ

અહીં એવા સ્ત્રોતોની નમૂનાની સૂચિ છે જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, જેનો ઉપયોગ વ્યક્તિની સામાજિક પ્રોફાઇલ, તે કોણ છે તે નિશ્ચિતતા સાથે નક્કી કરવા માટે થાય છે.

અમે CIAN થી, સામાજિક નેટવર્ક્સમાંથી પ્રોફાઇલ લઈએ છીએ - એક એપાર્ટમેન્ટની કિંમત આશરે છે, "હેડ-હન્ટર", "સુપર જોબ" - આ આપેલ વ્યક્તિ માટે સરેરાશ પગાર છે. હું આશા રાખું છું કે અહીં કોઈ હેડ હન્ટર પ્રતિનિધિઓ નથી, કારણ કે તેઓ માને છે કે તેમની પાસેથી આ ડેટા લેવો ખૂબ સારો નથી. જો કે, ખાલી જગ્યાઓ માટેની ચોક્કસ પ્રકારની પ્રવૃત્તિઓ માટે અમુક પ્રદેશોમાં આ સરેરાશ પગાર છે.

“Avito”, “Avto.ru”: ઘણી વાર લોકો, જ્યારે તેમનો ફોન પ્રગટાવવામાં આવે છે, ત્યારે તેમની પાસે ચોક્કસપણે તે (મોટી સંખ્યામાં કિસ્સાઓમાં) ઓછામાં ઓછું કંઈક “Avito”, અથવા “Avto.ru” પર હોય છે, અથવા અન્ય ઘણી સાઇટ્સ પર જ્યાંથી તમે સમજી શકો છો કે તેઓ કોણ છે. જો આ ફોન નંબર પર કોઈ સ્ટ્રોલર અથવા કાર વેચવામાં આવી હોય તો... રોસસ્ટેટ અને યુનિફાઈડ સ્ટેટ રજિસ્ટર ઑફ લીગલ એન્ટિટીઝ હજુ પણ વધુ રજિસ્ટર છે જેની મદદથી તમે નોકરી આપતી કંપનીને રેન્ક આપી શકો છો - અમુક ફોર્મ્યુલા અનુસાર, એક મોડેલ અનુસાર કોઈપણ વ્યક્તિ સેટ કરી શકે છે (તમે આ વ્યક્તિના પૈસા લગભગ નક્કી કરી શકો છો વગેરે).

Tinder લોકોની પરિસ્થિતિ પર ડેટા એકત્રિત કરવામાં મદદ કરે છે

ઉપરાંત, આવી એક રસપ્રદ વસ્તુ છે (વૈકલ્પિક રીતે, તે અભ્યાસમાં ખૂબ જ રમુજી છે) - આ ફરીથી, આ ટિન્ડર માટે બૉટોનો ઉપયોગ કરીને મોસ્કો ટિન્ડરના ડેટાનો સંગ્રહ છે. લોકોનું અંતર નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું, અને પછી તેમનું અંદાજિત સ્થાન નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું.

આ અભ્યાસનો ઉદ્દેશ્ય સરકારી સંસ્થાઓના પ્રદેશ પર - ડુમામાં, ફરિયાદીની ઓફિસમાં, અને તેથી વધુ પર Tinder એકાઉન્ટ્સની સંખ્યા નક્કી કરવાનો હતો. પરંતુ તમે, એક જાહેરાતકર્તા તરીકે, તમને જે જોઈએ તે કલ્પના કરી શકો છો: તે હોઈ શકે, ઉદાહરણ તરીકે, સ્ટારબક્સ અથવા અન્ય કોઈ... એટલે કે, Tinder પર એવા લોકોની સંખ્યા જે તમારી પાસેથી કોફી પીવે છે, કંઈક ઓર્ડર કરે છે, સ્ટોરમાં છે આ ભૌગોલિક સ્થાન વિશે: આ કોઈપણ સેવા સાથે કરી શકાય છે.

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નનો જવાબ:

• ટિન્ડર? તમને ખબર નથી? Tinder એક ડેટિંગ એપ્લિકેશન છે જ્યાં તમે ફોટા (ડાબે-જમણે) જુઓ છો અને આ એપ્લિકેશન તમને વ્યક્તિનું અંતર બતાવે છે. જો તમને ત્રણ અલગ-અલગ બિંદુઓથી આ વ્યક્તિનું અંતર મળે, તો તમે અંદાજે (+ 5-7 મીટર) સ્થાન નક્કી કરી શકો છો. આ કિસ્સામાં, ફરિયાદીની ઑફિસ અથવા રાજ્ય ડુમાના પ્રદેશ પર નિર્ધારણ માટે, તે એટલું મુશ્કેલ નથી. પરંતુ ફરીથી, તે તમારી દુકાન હોઈ શકે છે, તે કંઈપણ હોઈ શકે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, ઘણા લાંબા સમય પહેલા અમારી પાસે આવો એક કેસ હતો (અભ્યાસ નથી), જ્યારે અમને એક સેલ્યુલર ઓપરેટર પાસેથી ટ્રાફિકની ઘનતા, સેલ્યુલર પોઈન્ટની હિલચાલની ઘનતા પરનો ડેટા અને આ બધી માહિતી સુપરઇમ્પોઝ કરવામાં આવી હતી. હાઇવે પર સ્થિત બિલબોર્ડના કોઓર્ડિનેટ્સ પર. અને સેલ્યુલર ઓપરેટરનું કાર્ય એ નક્કી કરવાનું છે કે આશરે કેટલા લોકો પસાર થઈ રહ્યા છે અને સંભવિતપણે આ બિલબોર્ડ જાહેરાત જોઈ શકે છે.

જો અહીં બિલબોર્ડ જાહેરાત નિષ્ણાતો હોય, તો તમે કહી શકો છો: સુપર-વિશ્વસનીયતા સાથે સમજવું અશક્ય છે - કોઈ આવી રહ્યું છે, કોઈએ જોયું નથી, કોઈએ જોયું... તેમ છતાં, આ એક ઉદાહરણ છે કે કેવી રીતે 20 અબજ બહુકોણ છે. આ મોસ્કોમાં, જેના પર ચોક્કસ માર્ગો પર દર કલાકે આ લોકોની ગીચતા હોય છે... તમે જોઈ શકો છો કે આ લોકો કોઈપણ સમયે શેમાંથી પસાર થઈ રહ્યા હતા અને મુસાફરોના પ્રવાહનો અંદાજ લગાવી શકો છો.

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નનો જવાબ:

• આવો ડેટા કોઈ આપતું નથી. અમે એક ઓપરેટર માટે આ પ્રકારનો અભ્યાસ હાથ ધર્યો છે; આ એક માત્ર આંતરિક વાર્તા છે, તેથી, કમનસીબે, તે ચિત્રોના રૂપમાં પ્રસ્તુત નથી. પરંતુ ઘણીવાર મોટી જાહેરાત એજન્સીઓને ઓપરેટરનો સંપર્ક કરવામાં કોઈ સમસ્યા હોતી નથી. ઓછામાં ઓછા મોસ્કોમાં, એવા ઘણા ઉદાહરણો છે જ્યારે, ઉદાહરણ તરીકે, વીમા કંપનીઓ ગેટટેક્સી જેવી કંપનીઓ તરફ વળે છે, જે ડ્રાઇવરની ઉંમર વિશે, તેઓ કેવી રીતે વાહન ચલાવે છે (સારા - ખરાબ, અવિચારી - ના), આગાહી કરવા માટે વ્યક્તિગત ડેટા પ્રદાન કરે છે. નીતિઓ અને તેથી વધુ. દરેક વ્યક્તિ આ સાથે સંઘર્ષ કરે છે, પરંતુ કેટલાક આંતરિક સ્તરે, અનામી ડેટા આપતા - મને લાગે છે કે કોઈને આવી સમસ્યા નથી.

છબી અને પેટર્ન ઓળખ

આગળ વધો. મારી પ્રિય છબી ઓળખ છે. ચહેરા દ્વારા લોકોને શોધવા વિશે એક નાનો ભાગ હશે, પરંતુ અમે મોટે ભાગે આ ભાગ લેતા નથી. અમે ખાસ કરીને ઇમેજ રેકગ્નિશન લઈએ છીએ અને આ ઈમેજમાં શું છે તે નક્કી કરીએ છીએ - કારનું મેક, તેનો રંગ વગેરે.

મારી પાસે આ રમુજી ઉદાહરણ છે:

વિવિધ સામાજિક નેટવર્ક્સ પર ટેટૂઝની શોધ પર આવા અભ્યાસ હતા. તદનુસાર, તે જ કોઈપણ બ્રાન્ડ પર, કોઈપણ વિઝ્યુઅલ ઈમેજ પર, લગભગ કોઈપણ વિઝ્યુઅલ ઈમેજ પર લાગુ કરી શકાય છે. એવા લોકો છે જે વિશ્વસનીય રીતે નક્કી કરી શકાતા નથી (અમે તેમને લેતા નથી).

અહીં મારી પ્રિય છે. કાર બ્રાન્ડ્સ ઘણીવાર આ કાર્ય તરફ વળે છે કારણ કે તેમનું કાર્ય, ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક BMW X6 ના તમામ માલિકોને શોધવાનું છે, તેઓ કોણ છે તે સમજવું, તેઓ એકબીજા સાથે કેવી રીતે જોડાયેલા છે, તેમને શું રસ છે, વગેરે. આ સોશિયલ નેટવર્ક પર લોકો કઈ કાર સાથે ચિત્રો લે છે તે પ્રશ્ન સાથે સંબંધિત છે.

અહીં બિલકુલ ફિલ્ટરિંગ નહોતું: વસ્તુ તેમની હતી, કાર તેમની ન હતી; તે માત્ર કારનું ભંગાણ છે - ઉંમર અને તેથી વધુ. પરંતુ વિઝ્યુઅલ ઇમેજ રેકગ્નિશનનો ઉપયોગ ઘણી વાર થાય છે: આ સગર્ભા સ્ત્રીઓની શોધ છે અને અમુક પ્રકારના સમૂહ માધ્યમોમાં બ્રાન્ડ લોગોની શોધ છે (કોણ શું પોસ્ટ કરે છે).

મારો મનપસંદ કેસ (જે વિવિધ રેસ્ટોરન્ટ્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે): સોશિયલ નેટવર્ક પર કેવા પ્રકારના રોલ પોસ્ટ કરવામાં આવે છે. તે એક રમુજી બાબત છે, પરંતુ વાસ્તવમાં તે તમને ઘણી બધી રસપ્રદ વસ્તુઓ સમજવાની મંજૂરી આપે છે, પ્રથમ, તમારા પોતાના ગ્રાહકો વિશે: તમારી પાસે કોણ આવ્યા અને તેઓએ શા માટે તે કર્યું. કારણ કે તે કોઈ રહસ્ય નથી કે સુશી બારમાં, મોટાભાગના લોકો (હું "છોકરીઓ" નહીં કહીશ) ચેક ઇન કરવા, કોઈ વસ્તુનો ફોટો લેવા વગેરે માટે ચિત્રો લે છે.

બ્રાન્ડ આનો લાભ લઈ શકે છે. બ્રાન્ડને સુંદર રીતે ફોટોગ્રાફ અને પોસ્ટ કરવા માટે કેવા પ્રકારના ઉત્પાદનોની જરૂર છે, ત્યાં કયા પ્રકારના લોકો આવ્યા તેમાં રસ છે. આ વસ્તુ ખોરાકથી લઈને લગભગ કોઈપણ વસ્તુ સાથે કરી શકાય છે.

વિડિઓ પેટર્ન ઓળખ

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નનો જવાબ:

• વિડિયો પર નહીં. અમારી પાસે તે ટેસ્ટ મોડમાં છે. અમે આ ટેક્નોલોજીનો પ્રયાસ કર્યો, પરંતુ તે તારણ આપે છે કે... તે વિડિયો સાથે દરેક વસ્તુને સારી રીતે ઓળખે છે, પરંતુ અમને તેના માટે ક્યાંય પણ એપ્લિકેશન મળી નથી. બાય. વિડિયો બ્લોગર્સ ક્યાંક કેટલી અને કઈ વાત કરે છે તેનું પૃથ્થકરણ કરવા સિવાય... આવો એક અભ્યાસ હતો. એમના કેટલા ચહેરા, કેટલી વાર મળે. પરંતુ બ્રાન્ડ્સે હજી સુધી આ સાથે ક્યાં આવવું તે નક્કી કર્યું નથી. કદાચ કોઈ દિવસ તે આવશે.

ફરીથી, આ ખોરાક છે, તે સગર્ભા સ્ત્રીઓ, પુરુષો (ગર્ભવતી નથી), કાર - કંઈપણ હોઈ શકે છે.

એક વિકલ્પ તરીકે, એક મીડિયા આઉટલેટ માટે નવા વર્ષનો અભ્યાસ હતો. જાહેરાતથી પણ દૂર, પરંતુ હજુ પણ. આ રીતે લોકો નવા વર્ષ માટે ઉપવાસ કરે છે તે પ્રકારનો ખોરાક છે:

તે પણ અહીં ઉંમર પ્રમાણે ભાંગી પડે છે. તમે આવા સહસંબંધ જોઈ શકો છો કે યુવાન લોકો મોટે ભાગે ખોરાકનો ઓર્ડર આપે છે, પુખ્ત વયના લોકો મોટે ભાગે પરંપરાગત ટેબલ બનાવે છે. તે એક રમુજી બાબત છે, પરંતુ બ્રાન્ડના માલિક તરીકે તેની કલ્પના કરીને, તમે ઘણી બધી વસ્તુઓનું મૂલ્યાંકન કરી શકો છો: તમારા ઉત્પાદનને કોણ હેન્ડલ કરે છે અને કેવી રીતે, તેઓ તેના વિશે શું લખે છે. મોટે ભાગે, લોકો હંમેશા ટેક્સ્ટમાં બ્રાન્ડનો જ ઉલ્લેખ કરતા નથી, અને પરંપરાગત વિશ્લેષણાત્મક મોનિટરિંગ સિસ્ટમ હંમેશા બ્રાન્ડના આ ઉલ્લેખને સમજી શકતી નથી અને શોધી શકતી નથી કારણ કે તે ટેક્સ્ટમાં ઉલ્લેખિત નથી. અથવા ટેક્સ્ટની જોડણી ખોટી છે, ત્યાં કોઈ હેશ ટૅગ્સ અથવા કંઈપણ નથી.

ફોટા જોઈ શકાય છે. ફોટોગ્રાફી સાથે, તમે કહી શકો છો કે તે ફ્રેમનો કેન્દ્ર વિષય છે કે નહીં તે ફ્રેમનો કેન્દ્ર વિષય છે. પછી તમે જોઈ શકો છો કે આ વ્યક્તિએ શું લખ્યું છે. પરંતુ મોટેભાગે તેનો ઉપયોગ સંભવિત પ્રેક્ષકોની શોધ તરીકે થાય છે જેમણે ચોક્કસ કાર ચલાવી હોય અને તેથી વધુ. અને પછી અમે આ કાર સાથે ઘણી રસપ્રદ વસ્તુઓ કરીશું.

બૉટોને મનુષ્યનું અનુકરણ કરવાનું શીખવવામાં આવે છે

લોકોની ગણતરીનો ઉપયોગ કરવા માટે આવો વિકલ્પ પણ હતો:

લોકોની સરખામણી કરવા માટે એક વિકલ્પ છે, જ્યારે તમારે કેટલાક ફોટોગ્રાફ્સનો ઉપયોગ કરીને લોકોને શોધવાની જરૂર હોય, તેમની સામાજિક પ્રોફાઇલ સમજો, તેઓ કોણ છે. ફરીથી, અમે આ પ્રશ્ન પર પાછા ફરીએ છીએ કે જો અમારી પાસે ઑફલાઇન સ્ટોરમાં કૅમેરો છે, તો તમારી પાસે કોણ આવે છે, આ લોકો કોણ છે, તેઓને શું રસ છે, તેમને તમારી પાસે આવવા માટે શાનાથી પ્રેરિત કર્યા તે સમજવાની આ એકદમ સારી રીત છે. .

આગળ સૌથી રસપ્રદ બાબત આવે છે: જો આપણે સોશિયલ નેટવર્ક પર તેમના એકાઉન્ટ્સ એકત્રિત કરીએ, તો સમજીએ કે આ લોકો કોણ છે, તેઓને શું રસ છે, અમે (એક વિકલ્પ તરીકે) આ લોકોના સમાન બોટ બનાવી શકીએ છીએ; આ બોટ આ લોકોની જેમ જીવવાનું શરૂ કરશે અને વિવિધ સામાજિક નેટવર્ક્સ પર તે કઈ જાહેરાતો જુએ છે તેનું વિશ્લેષણ કરશે. આ તમને ચોક્કસ રીતે સમજવાની મંજૂરી આપશે કે આ વ્યક્તિ પર કઈ બ્રાન્ડ્સ લક્ષિત છે. આ એક એકદમ સામાન્ય વાર્તા પણ છે જ્યારે તમારે માત્ર આ વ્યક્તિ કોણ છે અને તેને કઈ રુચિઓ છે તેનું વિશ્લેષણ કરવાની જરૂર નથી, પણ તમારા સંભવિત સ્પર્ધકો અથવા અન્ય રસ ધરાવતા લોકોએ કેવા પ્રકારની જાહેરાતો લક્ષિત કરવી જોઈએ તે પણ છે.

સામાજિક નેટવર્ક્સમાં જોડાણોનું વિશ્લેષણ

આગળની રસપ્રદ બાબત એ છે કે લોકો વચ્ચેના સંબંધોનું વિશ્લેષણ. વાસ્તવમાં, નેટવર્કમાં કનેક્શન્સનું વિશ્લેષણ, આ નેટવર્ક ગ્રાફ્સ - આમાં કંઈપણ નવું નથી, દરેક જણ આ જાણે છે.

પરંતુ જાહેરાત કાર્યો માટે એપ્લિકેશન સૌથી રસપ્રદ છે. આ એવા લોકોની શોધ છે કે જેઓ વલણો સેટ કરે છે, આ એવા લોકોની શોધ છે જેઓ આ નેટવર્કમાં અમુક માપદંડો અનુસાર માહિતીનો પ્રસાર કરે છે. ચાલો કહીએ કે અમને ચોક્કસ BMW મોડેલના સમાન માલિકોમાં રસ છે. તે બધાને એકસાથે લાવીને, અમે એવા લોકોને શોધી શકીએ છીએ જેઓ જાહેર અભિપ્રાયને નિયંત્રિત કરે છે. આ જરૂરી નથી કે ઓટોમોટિવ બ્લોગર્સ અને તેથી વધુ. સામાન્ય રીતે આ સાદા સાથીઓ હોય છે જેઓ વિવિધ સાર્વજનિક પૃષ્ઠો પર બેસે છે, કેટલીક સામગ્રીમાં રસ ધરાવે છે અને ખૂબ જ ટૂંકા ગાળામાં, તમારી બ્રાન્ડ અથવા તમારા માટે રસ ધરાવતી વ્યક્તિને જવાબદારીના આ ક્ષેત્રમાં, આ ક્ષેત્રમાં આકર્ષિત કરી શકે છે. રસ

અહીં આવું ઉદાહરણ છે. અમારી પાસે કેટલાક સંભવિત લોકો છે, લોકો વચ્ચેના જોડાણો છે. અહીં નારંગી લોકો છે, નાના બિંદુઓ સામાન્ય જૂથો છે, સામાન્ય મિત્રો છે.

જો તમે તેમની વચ્ચે આ બધા જોડાણો એકત્રિત કરો છો, તો તમે સ્પષ્ટપણે જોઈ શકો છો કે એવા લોકો છે કે જેમની પાસે મોટી સંખ્યામાં સામાન્ય જૂથો છે, સામાન્ય મિત્રો છે, તેઓ એકબીજાની વચ્ચે છે... અને જો આ જ વિઝ્યુલાઇઝેશનને રુચિઓ દ્વારા જૂથોમાં વહેંચવામાં આવે છે, સામગ્રી દ્વારા, જે તેઓ વિતરિત કરે છે, તેઓ એકબીજા સાથે કેટલી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે... અહીં તમે જોઈ શકો છો કે અગાઉનું ચિત્ર આના જેવું હતું:

અહીં જૂથો સ્પષ્ટપણે રંગ દ્વારા અલગ પડે છે. આ કિસ્સામાં, આ હાયર સ્કૂલ ઑફ ઇકોનોમિક્સમાં અમારા માસ્ટરના વિદ્યાર્થીઓ છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે જાંબલી/વાદળી તે છે જેઓ ટ્રાન્સપરન્સી ઇન્ટરનેશનલ, ઓપન રશિયા અને ખોડોરકોવસ્કીના જાહેર પૃષ્ઠોને પસંદ કરે છે. નીચે ડાબી બાજુએ લીલા છે, જેઓ યુનાઇટેડ રશિયાને પ્રેમ કરે છે.

તમે જોઈ શકો છો કે અગાઉનું ચિત્ર આના જેવું હતું (આ ફક્ત લોકો વચ્ચેના જોડાણો છે), પરંતુ સ્પષ્ટ રીતે સીમાંકન થઈ ગયું છે. એટલે કે, બધા લોકો હંમેશા એકબીજા સાથે જોડાયેલા હોય છે, તેમની સમાન રુચિઓ હોય છે, તેઓ એકબીજાના મિત્રો છે. ત્યાં કેટલાક ટોચ પર છે, અન્ય નીચે, અને કેટલાક અન્ય સાથીઓ ત્યાં છે. અને જો આ દરેક નાના સબગ્રાફને અન્ય પરિમાણો સાથે અલગથી વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં આવે છે અને સામગ્રીના પ્રસારણની ઝડપને જોતા હોય છે (આશરે કહીએ તો, કોણ ત્યાં શું ફરીથી પોસ્ટ કરે છે), તમે દરેક ભાગમાં એક અથવા બે લોકો શોધી શકો છો જે હંમેશા તેમના હાથમાં જાહેર અભિપ્રાય ધરાવે છે, જેની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવી, કોઈ પ્રકારની પોસ્ટ અથવા બીજું કંઈક મોકલવા માટે પૂછવું - તમે આ સમગ્ર રસપ્રદ પ્રેક્ષકો તરફથી પ્રતિસાદ મેળવી શકો છો.

મારી પાસે આવું બીજું ઉદાહરણ છે. આલેખ પણ: આ BBDO ગ્રુપના કર્મચારીઓ છે જે સોશિયલ નેટવર્ક પર ઉદાહરણ તરીકે જોવા મળે છે. તે રસહીન, મોટું, લીલું, તેમની વચ્ચેના જોડાણો લાગે છે...

પરંતુ મારી પાસે એક વિકલ્પ છે જ્યાં જૂથો તેમની વચ્ચે પહેલેથી જ બનેલા છે. પછી, જો કોઈને રસ હોય, તો એક ઇન્ટરેક્ટિવ સંસ્કરણ છે - તમે ક્લિક કરી શકો છો અને જોઈ શકો છો.

ઉપર જમણે તે લોકો છે જેઓ પુતિનને પ્રેમ કરે છે. અહીં જાંબલી રાશિઓ ડિઝાઇનર્સ છે; જેઓ ડિઝાઇન, કંઈક રસપ્રદ વગેરેમાં રસ ધરાવે છે. અહીં સફેદ વસ્તુઓ મેનેજમેન્ટ ટીમ છે (દેખીતી રીતે, જેમ હું સમજું છું); આ એવા લોકો છે જે સામાન્ય રીતે, કોઈપણ રીતે જોડાયેલા નથી, પરંતુ લગભગ સમાન સ્થિતિમાં કામ કરે છે. બાકીના તેમના સામાન્ય જૂથો, જોડાણો અને તેથી વધુ છે.

બ્રાન્ડ્સને બ્લોગર્સની જરૂર નથી, પરંતુ અભિપ્રાય નેતાઓની જરૂર છે

અમે આ લોકોને લઈ જઈએ છીએ અને તેમને શોધીએ છીએ - પછી જાહેરાત એજન્સી, જાહેરાત કંપની પોતે નક્કી કરે છે: તે આ વ્યક્તિને પૈસા આપી શકે છે જેથી તે કોઈક રીતે આ સામગ્રી સાથે, અન્ય કોઈ વસ્તુ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે અથવા તેમના પોતાના ચોક્કસ જાહેરાત ઝુંબેશને નિર્દેશિત કરે. આનો ઉપયોગ ઘણી વાર થાય છે, ખાસ કરીને હવે, કારણ કે તમામ બ્રાન્ડ્સ બ્લોગર્સ સાથે કામ કરવા માંગે છે, તેઓ તેમની સામગ્રીને પ્રમોટ કરવા માંગે છે, પરંતુ જાહેરાત એજન્સીઓ ખરેખર સંપર્ક કરવા માંગતી નથી (સારું, આવું થાય છે).

અને આ પરિસ્થિતિમાંથી બહાર નીકળવાનો ખરો રસ્તો એવા લોકોને શોધવાનો છે કે જેઓ બ્લોગર્સ નથી, બ્યુટી બ્લોગર્સ નથી, પરંતુ ઉદાહરણ તરીકે, આ બ્રાન્ડ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતા કેટલાક વાસ્તવિક માણસો, જેઓ કેટલાક ખરાબ જાહેર પૃષ્ઠ “Mail.ru જવાબો” માં લખી શકે છે, મેળવો. દૃશ્યોની ચોક્કસ સંખ્યા. આ લોકો, જેઓ આ વ્યક્તિની સામગ્રીમાં સતત રસ ધરાવતા હોય છે, તેઓ આખી વસ્તુને ફેલાવશે, અને બ્રાન્ડને તેની સંડોવણી મળશે.

આવી તકનીકનો ઉપયોગ કરવા માટેનો બીજો વિકલ્પ હવે એકદમ સુસંગત છે - બૉટોની શોધ કરવી, મારા પ્રિય. આ તમારા સ્પર્ધકો માટે પ્રતિષ્ઠાનું જોખમ છે, અને જાહેરાત ઝુંબેશ અને અન્ય કંઈપણ (ટિપ્પણીઓ કાઢી નાખવી અને લોકો વચ્ચેના જોડાણો શોધવા)માંથી અપ્રસ્તુત લોકોને બહાર કાઢવાની તક છે. મારી પાસે આવું ઉદાહરણ છે, તે મોટું અને ઇન્ટરેક્ટિવ પણ છે - તમે તેને ખસેડી શકો છો. આ એવા લોકોના જોડાણો છે જેમણે લેન્ટાચ સમુદાયમાં ટિપ્પણીઓ લખી છે.

આ ઉદાહરણ એટલા માટે છે કે તમે સમજો કે બૉટો કેટલા સારી અને સરળતાથી દૃશ્યમાન છે; અને આ માટે તમારે કોઈ ટેકનિકલ જ્ઞાન હોવું જરૂરી નથી. આનો અર્થ એ છે કે "લેન્ટાચે" દિમિત્રી મેદવેદેવ વિશે એફબીકે તપાસ વિશે એક પોસ્ટ પ્રકાશિત કરી, અને અમુક લોકોએ ટિપ્પણીઓ લખવાનું શરૂ કર્યું. અમે ટિપ્પણીઓ લખનારા તમામ લોકોને એકત્રિત કર્યા - આ લોકો લીલા છે. હવે હું તેને ખસેડીશ:

લોકો લીલા છે (જેમણે ટિપ્પણીઓ લખી છે). તેઓ અહીં છે, તેઓ અહીં છે. તેમની વચ્ચેના વાદળી બિંદુઓ તેમના સામાન્ય જૂથો છે, પીળા બિંદુઓ તેમના સામાન્ય સબ્સ્ક્રાઇબર્સ, મિત્રો અને તેથી વધુ છે. મોટા ભાગના લોકો એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. કારણ કે, ત્રણ, ચાર, પાંચ હેન્ડશેકની થિયરી ગમે તે હોય, બધા લોકો સોશિયલ નેટવર્ક પર એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. એવા કોઈ લોકો નથી કે જેઓ એકબીજાથી અલગ થઈ ગયા હોય. મારા સામાજિક રીતે ફોબિક મિત્રો કે જેઓ VKontakte નો ઉપયોગ ફક્ત વિડિઓઝ જોવા માટે કરે છે તેઓ હજુ પણ અમારા જેવા જ જાહેર પૃષ્ઠો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરે છે.

નવલ્ની પણ બૉટોનો ઉપયોગ કરે છે. દરેક પાસે બૉટો છે

મોટા ભાગના લોકો (અહીં તે છે, અહીં) એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે. પરંતુ સાથીઓનો આટલો નાનો સમૂહ છે જે ફક્ત એકબીજાના મિત્રો છે. અહીં તેઓ છે, નાના લીલાઓ, અહીં તેમના પરસ્પર મિત્રો અને જૂથો છે. તેઓ અહીં પણ અલગ પડી ગયા:

અને નસીબદાર સંયોગ દ્વારા, તે ચોક્કસપણે આ લોકો હતા જેમણે આ પોસ્ટ હેઠળ લખ્યું: "નવલની પાસે કોઈ પુરાવા નથી" અને તેથી વધુ, સમાન ટિપ્પણીઓ લખી. અલબત્ત, હું તારણો કાઢવાની હિંમત કરતો નથી. પરંતુ તેમ છતાં, મારી પાસે ફેસબુક પર બીજી પોસ્ટ હતી, જ્યારે લેબેદેવ અને નવલ્ની વચ્ચે ચર્ચા થઈ હતી, ત્યારે મેં ટિપ્પણીઓનું તે જ રીતે વિશ્લેષણ કર્યું હતું: તે બહાર આવ્યું છે કે જે લોકોએ "લેબેદેવ છી છે" લખ્યું હતું, તેઓ સોશિયલ પર નહોતા. નેટવર્ક્સ તાજેતરમાં ચાર મહિના, કોઈપણ જાહેર પૃષ્ઠો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કર્યા નથી, અચાનક આ ચોક્કસ પોસ્ટ પર ગયા, આ ચોક્કસ ટિપ્પણી લખી અને છોડી દીધી. ફરીથી, અહીંથી તારણો કાઢવાનું અશક્ય છે, પરંતુ નવલ્નીની ટીમમાંથી કોઈએ મને એક ટિપ્પણી લખી છે કે તેઓ બૉટોનો ઉપયોગ કરતા નથી. સારું, ઠીક છે!

જાહેરાતની નજીક, બ્રાન્ડની નજીક. દરેક પાસે હવે બૉટો છે! અમારી પાસે તે છે, અમારા સ્પર્ધકો પાસે તે છે અને અન્ય લોકો પાસે છે. તેમને સારી રીતે જીવવા માટે બહાર ફેંકી દેવા જોઈએ અથવા છોડી દેવા જોઈએ; આવા ડેટાના આધારે (અગાઉની સ્લાઇડ તરફ નિર્દેશ કરે છે), તેમને સંપૂર્ણતામાં લાવો જેથી કરીને તેઓ વાસ્તવિક લોકો જેવા દેખાય અને પછી જ તેનો ઉપયોગ કરે. જોકે બૉટોનો ઉપયોગ ખરાબ છે! તેમ છતાં, એકદમ સામાન્ય વાર્તા ...

સ્વચાલિત મોડમાં, આવી વસ્તુ તમને તમારા વિશ્લેષણમાંથી ફિલ્ટર કરવાની મંજૂરી આપે છે જેઓ વિશ્લેષણ માટે અપ્રસ્તુત છે, જે લોકો નમૂનામાં શામેલ ન હોવા જોઈએ, તેઓને આ અભ્યાસમાં શામેલ ન કરવા જોઈએ. ઘણી વાર વપરાય છે. પછી ફરીથી, બધા કાર માલિકો ખરેખર કાર ધરાવતા નથી. કેટલીકવાર લોકો ફક્ત એવા લોકોમાં જ રસ ધરાવતા હોય છે જેમની પાસે સંભવિત રીતે કાર હોય, જેઓ કેટલાક જૂથોમાં બેસે છે, કોઈની સાથે વાતચીત કરે છે, તેમની પાસે ત્યાં ચોક્કસ પ્રેક્ષકો છે.

તથ્યો અને મંતવ્યોનું વિશ્લેષણ

મારી પાસે આગામી એક પણ મારી પ્રિય છે. આ તથ્યો અને મંતવ્યોનું વિશ્લેષણ છે.

આજકાલ દરેક વ્યક્તિ જાણે છે કે વિવિધ સ્ત્રોતોમાં તેમની બ્રાન્ડનો ઉલ્લેખ કેવી રીતે કરવો. આમાં કોઈ રહસ્ય નથી. અને દરેક વ્યક્તિ ટોનલિટીની ગણતરી કરવામાં સક્ષમ હોય તેવું લાગે છે... જોકે વ્યક્તિગત રીતે, મને લાગે છે કે ટોનલિટી મેટ્રિક પોતે જ બહુ રસપ્રદ નથી, કારણ કે જ્યારે તમે આવીને ક્લાયન્ટને કહો છો, "યાર, તમારી પાસે 37% તટસ્થ છે," અને તે કહે છે. , “વાહ! સરસ!" તેથી, થોડું આગળ વધવું વધુ રસપ્રદ રહેશે: લાગણીનું મૂલ્યાંકન કરવાથી લઈને તેઓ તમારા ઉત્પાદન વિશે શું કહે છે તેના અભિપ્રાયોનું મૂલ્યાંકન કરવા સુધી.

અને આ એક ખૂબ જ રસપ્રદ બાબત પણ છે, કારણ કે... હું અંગત રીતે માનું છું કે સૈદ્ધાંતિક રીતે કોઈ તટસ્થ સંદેશા હોઈ શકે નહીં, કારણ કે જો કોઈ વ્યક્તિ જાહેર જગ્યામાં કંઈક લખે છે, તો આ સંદેશ કોઈપણ રીતે રંગીન હોય છે. મેં અંગત રીતે ક્યારેય બ્રાન્ડનો ઉલ્લેખ કરતો તટસ્થ સંદેશ જોયો નથી. સામાન્ય રીતે તે અમુક પ્રકારની ગંદકી છે.

જો આપણે આ સંદેશાઓની મોટી સંખ્યા લઈએ (ત્યાં લાખો, 10 મિલિયન હોઈ શકે છે), દરેક સંદેશમાંથી મુખ્ય વિચારને પ્રકાશિત કરીએ, તેમને જોડીએ, તો આપણે આ બ્રાન્ડ વિશે લોકો શું કહે છે, તેઓ શું વિચારે છે તે અમે તદ્દન વિશ્વસનીય રીતે સમજી શકીએ છીએ. "મને પેકેજીંગ ગમતું નથી," "મને સુસંગતતા ગમતી નથી," વગેરે.

ટ્રાન્સએરો, ચુપા ચુપ્સ અને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સના રાષ્ટ્રપતિ વિશે લોકો શું વિચારે છે?

મારી પાસે એક રમુજી ઉદાહરણ છે: નાદારી પછી ટ્રાન્સએરો કંપની સાથે સોશિયલ નેટવર્ક વપરાશકર્તાઓ શું કરશે તે વિશે આ એક ઇન્ફોગ્રાફિક છે.

ત્યાં ઘણા રસપ્રદ ઉદાહરણો છે: બાળી નાખો, મારી નાખો, યુરોપમાં દેશનિકાલ કરો, ત્યાં પણ 2% હતા જેમણે લખ્યું - "તેમને લશ્કરી કામગીરી માટે સીરિયા મોકલો." રમુજી વસ્તુથી આગળ વધવું, તે લગભગ કોઈપણ બ્રાન્ડ હોઈ શકે છે - મારા મનપસંદ ડોગ ફૂડથી લઈને કેટલીક કાર સુધી. જે કોઈને પેકેજિંગ પસંદ નથી, જેને વાસ્તવિક વસ્તુઓ પસંદ નથી - તમે હંમેશા આ સાથે કામ કરી શકો છો, તમે હંમેશા આને ધ્યાનમાં લઈ શકો છો. ત્યાં મોટી સંખ્યામાં ઉદાહરણો છે જ્યારે લોકોએ તેમના ઉત્પાદનોના ઉત્પાદનમાં લગભગ ફેરફાર કર્યો હતો કારણ કે તેઓએ સોશિયલ નેટવર્ક પર લખ્યું હતું કે ચુપા ચુપ્સ પર્યાપ્ત ગોળાકાર નથી અથવા તે પૂરતું મીઠી નથી.

બીજું એક રમુજી ઉદાહરણ છે. અનુમાન કરો કે શું ટિપ્પણીઓ અને કોના વિશે?

કેટલાક કારણોસર, હવે અભિપ્રાયોનું વિશ્લેષણ, સંદેશાઓમાંથી કાઢવામાં આવેલા તથ્યોનું વિશ્લેષણ, ખૂબ ઉપયોગમાં લેવાતું નથી અને તે ખૂબ વ્યાપક નથી. જો કે આ ટેક્નોલોજી સુપર સિક્રેટ નથી, આમાં વ્યવહારીક રીતે કોઈ જાણ નથી, કારણ કે લોકોની ટિપ્પણીઓમાંથી, વિષયને બહાર કાઢવા, આગાહી કરવા અને તેમને જૂથબદ્ધ કરવા માટે કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્રમાં પ્રતિભાની જરૂર નથી. તે કરવું એટલું મુશ્કેલ નથી. પરંતુ હું આશા રાખું છું કે આગામી બે વર્ષમાં લોકો આનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરશે, કારણ કે... તે સરસ રહેશે - આ આવો સ્વચાલિત પ્રતિસાદ છે! તમે હંમેશા જાણો છો કે તેઓ તમારા વિશે શું કહે છે. સારું, તમે સમજો છો કે આ યુએસ પ્રમુખ વિશે કરવામાં આવ્યું હતું.

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નનો જવાબ:

• હા, આ અંગ્રેજીમાં ફેસબુક છે. તેઓ અહીં રશિયનમાં અનુવાદિત છે. આ ક્યાંક લખ્યું હતું.

મોટા ડેટા અને રાજકીય તકનીકો

વાસ્તવમાં, મારી પાસે ટ્રમ્પ અને બીજા બધા વિશેના રાજકારણના ઘણા જુદા જુદા રસપ્રદ ઉદાહરણો છે, પરંતુ અમે તેમને અહીં લાવવાનું નક્કી કર્યું નથી. પરંતુ એક રાજકીય ઉદાહરણ છે.

આ રાજ્ય ડુમાની ચૂંટણીઓ છે. તમે ક્યારે હતા? ગયું વરસ? લગભગ દોઢ વર્ષ પહેલા.

અહીં એવા લોકો છે કે જેઓ તેમના ચોક્કસ સ્થાનને નિર્ધારિત કરવામાં સક્ષમ હતા, ચોક્કસ ભૌગોલિક બિંદુ સુધી, તેઓ કયા ચૂંટણી ક્ષેત્રમાં આવે છે તે સમજવા માટે. અને પછી આ લોકો પાસેથી ફક્ત તેમના ચોક્કસ અભિપ્રાય વ્યક્ત કરનારા જ લેવામાં આવ્યા, જેમને તેઓ મત આપશે.

રાજકીય તકનીકના દૃષ્ટિકોણથી, આ ખૂબ સાચું નથી, કારણ કે આ આખી વસ્તુને વસ્તીની ગીચતા અને તેથી વધુ દ્વારા સામાન્ય કરવાની જરૂર છે. તેમ છતાં, અહીંના બ્લૂઝ તમે જાણો છો કે કોને મત આપવા જઈ રહ્યા છે, રેડ્સ વિરોધ પક્ષના સાથીઓને મત આપવા જઈ રહ્યા છે, જેમાંથી, માર્ગ દ્વારા, ત્યાં ઘણા ન હતા.

હું અંગત રીતે માનું છું કે બિગ ડેટા કોઈપણ સમયે રાજકીય તકનીકો સુધી પહોંચશે નહીં, પરંતુ, એક વિકલ્પ તરીકે, ઉમેદવાર પણ એક બ્રાન્ડ છે. અને આ, અમુક અંશે, તમારી બ્રાન્ડ વિશેના તથ્યો અને મંતવ્યોનું વિશ્લેષણ પણ છે, અને એક રસપ્રદ બાબત છે, કારણ કે તમે વાસ્તવિક સમયમાં સમજી શકો છો કે કોણ શું કરી રહ્યું છે. હું બીબીસીના ઘણા કિસ્સાઓ જાણું છું, જ્યારે તેઓએ કેટલાક પ્રસારણમાં વાસ્તવિક સમયમાં સોશિયલ નેટવર્કનું નિરીક્ષણ કર્યું: ત્યાં આવા અને આવા પ્રતિસાદ હતા, લોકો તેના વિશે લખે છે, આવા અને આવા પ્રશ્ન પૂછે છે - અને તે સરસ છે! મને લાગે છે કે તે ખૂબ જ ટૂંક સમયમાં ઉપયોગમાં લેવાશે, કારણ કે તે દરેક માટે રસપ્રદ છે.

મોડેલિંગ બ્રાન્ડ પોઝિશન્સ

આગળ મારી પાસે બ્રાન્ડ પોઝિશનનું મોડેલિંગ છે. તમે વિવિધ મેટ્રિક્સ (સોશિયલ નેટવર્ક પર સબ્સ્ક્રાઇબર્સની પસંદ નહીં, પરંતુ જટિલ મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને, સામગ્રીમાં રસ, મેટ્રિક્સ પ્રાપ્ત કરવામાં વિતાવેલો સમય) નો ઉપયોગ કરીને તમે બ્રાન્ડ્સને કેવી રીતે રેન્ક આપી શકો છો તે વિશે એક નાનો, ટૂંકો ભાગ.

મારી પાસે ચોક્કસ કારણોસર "ફાર્મા" નું ઉદાહરણ છે. અહીં નાના વર્તુળો આંતરિક, તેજસ્વી છે - આ ટેક્સ્ટ સામગ્રીનો જથ્થો છે જે બ્રાન્ડ પોતે બનાવે છે, મોટું વર્તુળ એ ફોટો અને વિડિઓ સામગ્રીનો જથ્થો છે જે બ્રાન્ડ પોતે બનાવે છે.

કેન્દ્રની નિકટતા દર્શાવે છે કે સામગ્રી પ્રેક્ષકો માટે કેટલી રસપ્રદ છે. ત્યાં એક મોટું મોડેલ છે, ત્યાં તમામ પ્રકારના પરિમાણોનો સમૂહ છે: પસંદ, ફરીથી પોસ્ટ, પ્રતિસાદ સમય, જેણે ત્યાં સરેરાશ શેર કર્યું છે... અહીં તમે જોઈ શકો છો: ત્યાં એક અદ્ભુત "કાગોટસેલ" છે, જે મોટી માત્રામાં પમ્પ કરે છે. તેની પોતાની સામગ્રી બનાવવા માટે પૈસા, અને આ કારણે તેઓ કેન્દ્રની એકદમ નજીક છે. અને એવા સાથીઓ છે જેઓ તેમની પોતાની સામગ્રી પણ બનાવે છે, પરંતુ પ્રેક્ષકોને તેમાં રસ નથી. આ બહુ પર્યાપ્ત ઉદાહરણ નથી, કારણ કે આ તમામ ખાતાઓ વ્યવહારીક રીતે મૃત છે.

યેગોર સંપ્રદાયને બસ્તા કરતાં વધુ પ્રિય છે

કમનસીબે, બાકીનું... શું બતાવવું... સારું, વાસ્તવિક કંપનીઓના વિકલ્પ તરીકે, રશિયન રેપર્સ પણ છે.

વત્તા શું છે? હકીકત એ છે કે કંપની તમારા બ્રાન્ડ માટે કામ કરતા સબ્સ્ક્રાઇબર્સના સરેરાશ પગારથી શરૂ કરીને, આવા મોડેલમાં લગભગ કંઈપણ મૂકી શકે છે; તેમને ગમે તે મોડેલ. કારણ કે દરેક જાહેરાત એજન્સી તેના પોતાના મેટ્રિક્સની અલગ રીતે ગણતરી કરે છે, બ્રાન્ડ્સ તેમના પોતાના મેટ્રિક્સની અલગ રીતે ગણતરી કરે છે.

અહીં એક પણ છે - બસ્તા, જે મોટી માત્રામાં સામગ્રી ઉત્પન્ન કરે છે, પરંતુ તે પરિઘ પર સ્થિત છે, કારણ કે આ સામગ્રી દેખીતી રીતે પ્રેક્ષકો માટે ખૂબ રસપ્રદ નથી. ફરીથી, હું ન્યાય કરવાનું માનતો નથી. પરંતુ તેમ છતાં, ત્યાં યેગોર ક્રિડ છે, જે, સામાજિક નેટવર્ક્સ અનુસાર, આપણા સમયનો લગભગ શ્રેષ્ઠ કલાકાર છે, પરંતુ ફક્ત તેના અંગત ફોટોગ્રાફ્સ પ્રકાશિત કરે છે. તેમ છતાં, તેની પાસે મોટી સંખ્યામાં સબ્સ્ક્રાઇબર્સ છે: તેમાંથી લગભગ એક મિલિયન છે. મને ચોક્કસ સંખ્યા યાદ નથી; મને યાદ છે કે આ લોકોની સગાઈની ટકાવારી 85% કરતા ઘણી વધારે છે, એટલે કે, પ્રતિ મિલિયન સબ્સ્ક્રાઇબર્સ તેને આ વાસ્તવિક લોકો તરફથી 850 હજાર પ્રતિસાદ મળે છે - આ વાસ્તવિક ગાંડપણ છે. આ સાચું છે.

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નોના જવાબો:

રેપર વિશ્લેષણ મોડેલ બનાવવામાં કેટલો સમય લાગ્યો?

• દરેકના પોતાના લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો છે, આ લોકોના હિતોની ગણતરી દરેક માટે કરવામાં આવે છે... આ બધું લગભગ કેન્દ્રના અંતર સુધી સામાન્ય કરવામાં આવે છે, તેમની રેડિયલ સ્થિતિ મહત્વપૂર્ણ નથી (તે અહીં ફક્ત સુંદરતા માટે ગંધવામાં આવે છે, જેથી તેઓ એકબીજામાં ભાગશો નહીં). માત્ર કેન્દ્રની અંદાજિત નિકટતા જ મહત્વપૂર્ણ છે. આ તે મોડેલ છે જેનો આપણે ઉપયોગ કરીએ છીએ. ઉદાહરણ તરીકે, મને વર્તુળ વધુ ગમે છે, કેટલાક લોકો તેને અર્ધવર્તુળ તરીકે ધ્યાનમાં રાખીને કરે છે.
• આ મોડેલ બે કે ત્રણ કલાકમાં (હા, એક વ્યક્તિ) ઝડપથી સંકલિત કરવામાં આવ્યું હતું. અહીં માત્ર મેટ્રિક્સ દાખલ કરવામાં આવ્યા હતા: આપણે શું વડે ગુણાકાર કરીએ છીએ, તેને ઉમેરીએ છીએ અને પછી તેને કોઈક રીતે સામાન્ય કરીએ છીએ. મોડેલ પર આધાર રાખે છે. એવા લોકો છે જેઓ તેમના સબ્સ્ક્રાઇબર્સના સરેરાશ પગાર (આ મજાક નથી) માં રસ ધરાવે છે. અને આ માટે તમારે તેમના સંપર્કો શોધવાની જરૂર છે, એવિટો, તે બધાની ગણતરી કરો, તેને ગુણાકાર કરો. એવું બને છે કે આને ધ્યાનમાં લેવામાં લાંબો સમય લાગે છે, પરંતુ ખાસ કરીને આ (અગાઉની સ્લાઇડ તરફ નિર્દેશ કરે છે) - અહીં પરિમાણો ખૂબ જ સરળ છે: સબ્સ્ક્રાઇબર્સ, ફરીથી પોસ્ટ્સ અને તેથી વધુ. તેને પૂર્ણ કરવામાં લગભગ બે થી ત્રણ કલાકનો સમય લાગ્યો હતો. તદનુસાર, આ વસ્તુ પછી રીઅલ ટાઇમમાં અપડેટ થાય છે, અને તમે તેનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

હવે મજાનો ભાગ આવે છે. મેં ઉદાહરણો સાથે કામ કર્યું છે, કારણ કે લાંબા સમય સુધી એકલા વાત કરવી રસપ્રદ નથી. અને હું આશા રાખું છું કે તમે હવે પ્રશ્નો પૂછશો, અને અમે હકીકતમાં, વિષયથી બીજા વિષય પર જઈશું, કારણ કે મારી પાસે ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ શકે છે તેના ઉદાહરણો છે અને તેથી વધુ...

પ્રેક્ષકોના પ્રશ્નોના જવાબો:

• મારી પાસે એક સાથે એક અને એકમાત્ર અંગત કેસ હતો, તેથી વાત કરવા માટે, "નજીક-કેસિનો", જ્યારે ત્યાં કૅમેરો મૂકવામાં આવ્યો હતો, ત્યારે ચહેરાઓ ઓળખાયા હતા, વગેરે. માન્યતા પ્રાપ્ત લોકોની ટકાવારી ચોક્કસપણે ખૂબ મોટી છે - અમારા અને અમારા સ્પર્ધકો બંને. પરંતુ તે ખરેખર ખૂબ જ રસપ્રદ છે. હું આને એક રસપ્રદ બાબત તરીકે જોઉં છું: તમે સમજી શકો છો કે આ લોકો કોણ છે અને તેઓ બરાબર શા માટે અહીં આવ્યા છે, તેમના જીવનમાં શું બદલાયું છે કે તેઓએ કેસિનોમાં આવવાનું નક્કી કર્યું છે તે સારી રીતે અનુમાન કરી શકો છો. પરંતુ ચોક્કસ પ્રકારના વ્યવસાય માટે... જો તમે આવી વસ્તુ ફાર્મસીમાં મૂકો છો, તો પછી કોઈ અર્થ નથી - તમે આગાહી કરી શકતા નથી કે વ્યક્તિ શા માટે ફાર્મસીમાં આવી.

  અહીં વૈશ્વિક કાર્ય એ સમજવા માટે એક મોડેલ બનાવવાનું હતું કે જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ સંભવિતપણે તમારી બ્રાન્ડમાં રસ લેવા માંગે છે, જેથી તમે તેને કંઈક ખરીદ્યા પછી નહીં (જેમ કે અત્યારે થઈ રહ્યું છે) જાહેરાત આપી શકો. આ બધું ક્યારે થશે તેની આગાહીમાં. તે આવા "નજીક-કેસિનો" સાથે રસપ્રદ હતું; આ લોકોની ખૂબ જ રસપ્રદ ટકાવારી બહાર આવી - શા માટે: કોઈને અચાનક પ્રમોશન મળ્યું, કોઈને બીજું કંઈક મળ્યું - આવી રસપ્રદ આંતરદૃષ્ટિ. પરંતુ કેટલીક દુકાનો સાથે, છૂટક સાથે, અમુક પ્રકારની ગોળીઓના સ્ટોર સાથે, તે મને લાગે છે કે તે ખૂબ સાચું નહીં હોય.

શું બિગ ડેટા ઑફલાઇન વપરાય છે?

• તે ઑફલાઇન હતો. તમારે ફક્ત બરાબર સમજવાની જરૂર છે, આશરે, આ મોડેલ ફિટ થશે કે નહીં. ફરીથી, સ્પાર્કલિંગ વોટર સાથે... મને વાસ્તવમાં દરેક વસ્તુમાં રસ છે, પરંતુ હું વ્યક્તિગત રીતે સમજી શકતો નથી કે આ લોકોની પ્રોફાઇલ કેટલી છે, તેમનું વર્તન તેઓ ક્યારે બોટલનું પાણી ખરીદવા માંગે છે તેના પર નિર્ભર કરી શકે છે. જો કે આ ખરેખર સાચું હોઈ શકે છે, મને ખબર નથી.

કેટલા સોશિયલ મીડિયા એકાઉન્ટ્સ ખુલ્લા છે?

• અમારી પાસે ખાસ કરીને 11 સામાજિક નેટવર્ક્સ છે - આ છે “Vkontakte”, “Facebook”, “Twitter”, “Odnoklassniki”, “Instagram” અને કેટલીક નાની વસ્તુઓ (હું સૂચિ જોઈ શકું છું, જેમ કે “Mail.ru” અને તેથી વધુ) . VKontakte પર અમારી પાસે ચોક્કસપણે આ બધા સાથીઓની નકલ છે. અમારી પાસે VKontakte પર લોકો છે - જે અત્યાર સુધી અસ્તિત્વમાં છે તેમાંથી 430 મિલિયન છે (જેમાંથી લગભગ 200 મિલિયન સતત સક્રિય છે); ત્યાં જૂથો છે, આ લોકો વચ્ચે જોડાણો છે અને એવી સામગ્રી છે જે આપણને રુચિ આપે છે (ટેક્સ્ટ), અને મીડિયાનો એક ભાગ, પરંતુ ખૂબ જ નાનો... સામાન્ય રીતે કહીએ તો, અમે આ ચિત્રને જોઈએ છીએ: જો ત્યાં ચહેરા હોય, તો અમે તેમને સાચવો, જો કોઈ મેમ હોય, તો અમે તેમને સાચવીએ છીએ અમે તેને સાચવતા નથી, કારણ કે અમારી પાસે મીડિયા સામગ્રીને સાચવવા માટે પણ પૂરતું નથી.

  રશિયન ભાષામાં ફેસબુક છે. ક્યાંક હવે 60-80% ઓડનોક્લાસ્નીકી છે, થોડા મહિનામાં આપણે કદાચ તે બધાને અંત સુધી લઈ જઈશું. રશિયન ઇન્સ્ટાગ્રામ. આ બધા સામાજિક નેટવર્ક્સ માટે જૂથો, લોકો, તેમની વચ્ચેના જોડાણો અને ટેક્સ્ટ છે.

• લગભગ 400 મિલિયન લોકો. ત્યાં એક સૂક્ષ્મતા છે: એવા લોકો છે જેમનું શહેર સ્પષ્ટ નથી (તેઓ સંભવિત રૂપે રશિયન / બિન-રશિયન છે); આમાંથી, સામાજિક નેટવર્ક્સ માટેની સરેરાશ એ VKontakte પરના બંધ એકાઉન્ટ્સના 14% છે, મને ફેસબુક પર ચોક્કસ આંકડો ખબર નથી.
• અમે ઇન્સ્ટાગ્રામ પર મીડિયાને પણ સાચવતા નથી - જો ત્યાં ચહેરા હોય તો જ. અમે આવી (અન્ય) મીડિયા સામગ્રીનો સંગ્રહ કરતા નથી. સામાન્ય રીતે રસપ્રદ: ફક્ત ટેક્સ્ટ, લોકો વચ્ચેના જોડાણો; બધા. ઇન્સ્ટાગ્રામ પરનું સૌથી સામાન્ય સંશોધન એ પ્રેક્ષકો પરનું સામાન્ય સંશોધન છે: આ લોકો કોણ છે અને, સૌથી અગત્યનું, અન્ય સામાજિક નેટવર્ક્સ સાથે આ લોકોનું જોડાણ. તેની ઉંમર વગેરેની ગણતરી કરવા માટે Vkontakte અને Facebook પર આ વ્યક્તિની પ્રોફાઇલ શોધો.
• હજી સુધી દરેકને લેવાની જરૂર નથી - ફક્ત એટલા માટે કે ત્યાં કોઈ ગ્રાહકો નથી. ભાષા વિશે: અમારી પાસે રશિયન, અંગ્રેજી, સ્પેનિશ છે, પરંતુ તેમ છતાં તેનો ઉપયોગ ફક્ત રશિયાની બ્રાન્ડ્સ માટે થાય છે; સારું, અથવા કંપનીઓ કે જે તેમને રશિયાથી લાવે છે.
• અમે દરરોજ ઘણા, ઘણા, ઘણા થ્રેડોમાં લોકોનો ઇન્ટરવ્યુ લઈએ છીએ: અમે વેબ એકત્રિત કરીને ડેટા એકત્રિત કરીએ છીએ, અને Api નો ઉપયોગ કરીને આ સૂચકાંકોને અપડેટ કરીએ છીએ. 2-3 દિવસમાં તમે સમગ્ર "VKontakte"માંથી પસાર થઈ શકો છો, તેમાંથી પસાર થઈ શકો છો; લગભગ એક અઠવાડિયામાં તમે સમગ્ર Facebookમાંથી પસાર થઈ શકો છો, સમજી શકો છો કે કોણે શું અપડેટ કર્યું છે અને શું નથી. અને પછી આ લોકોને અલગથી ફરીથી ભેગા કરો: બરાબર શું બદલાયું છે, આ આખી વાર્તા લખો. મારા અનુભવમાં ભાગ્યે જ કોઈની જૂની સોશિયલ મીડિયા પ્રોફાઇલનો ઉપયોગ કોઈ વાસ્તવિક વ્યવસાય હેતુ માટે થયો હોય. આ તે સમય હતો જ્યારે એક રાજકીય વ્યક્તિએ અરજી કરી હતી, અને તેનું કાર્ય એ સમજવાનું હતું કે મુખ્યાલયમાં કેવા લોકો આવે છે, આ લોકો 6-8 મહિના પહેલા કોણ હતા (શું તેઓએ તેમની પ્રોફાઇલ કાઢી નાખી હતી, પરંતુ હકીકતમાં બીજા ઉમેદવાર માટે, મતપત્રો આવ્યા હતા. બગાડ).

  અને ઘણી વખત - વ્યક્તિગત વાર્તાઓ જ્યારે કોઈના ફોટોગ્રાફ્સ સાર્વજનિક ડોમેનમાં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા હતા. કનેક્શન વગેરે શોધવું જરૂરી હતું. કમનસીબે, તે અફસોસની વાત છે, પરંતુ અમે કોર્ટમાં સાક્ષી આપી શકતા નથી, કારણ કે અમારો ડેટાબેઝ કાયદેસર રીતે અવ્યવસ્થિત છે.

• મોંગોડીબી સ્ટોરેજ મારું પ્રિય છે.

સામાજિક નેટવર્ક્સ ડેટા સંગ્રહ સામે લડવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છે

• સામાન્ય રીતે અમે જાહેરાતકર્તાઓને ફક્ત આ એકાઉન્ટ્સની સૂચિ અપલોડ કરીએ છીએ, અને પછી તેઓ પ્રમાણભૂત એકનો ઉપયોગ કરે છે... એટલે કે, સામાજિક નેટવર્ક્સ પર, VKontakte પર, તમે આ લોકોની સૂચિનો ઉલ્લેખ કરી શકો છો.

  પરંતુ ફેસબુક ખરીદેલી કૂકીઝનો ઉપયોગ કરે છે. અમે જાતે કૂકીઝ સાથે કામ કરતા નથી, પરંતુ એવી ઘણી વાર્તાઓ હતી જ્યારે જાહેરાતકર્તાએ પોતે કેટલાક લોકોને આપ્યા હતા, અમે તેમની સાથે વાતચીત કરી હતી - તેમની પાસે આ નેટવર્ક્સ છે, ટીઝર સાથે, બિન-ટીઝર જાહેરાતો, આ "કૂકીઝ". તમે તેને બાંધી શકો છો - કોઈ પ્રશ્ન નથી! પરંતુ મને આ સામગ્રી ખરેખર ગમતી નથી કારણ કે મને નથી લાગતું કે તે ખૂબ અધિકૃત છે. આ સંપૂર્ણ રીતે મારા મતે, તે TNS જેવું છે, જે ટીવીને “ટ્રેક” કરે છે - તે સ્પષ્ટ નથી કે તમે આ ટીવી જોઈ રહ્યાં છો કે નહીં, તમારું ટીવી ચાલુ હોય ત્યારે તમે વાસણ ધોઈ રહ્યાં છો કે નહીં... અને અહીં પણ એવું જ છે : હું ઘણી વાર ઈન્ટરનેટ પર કંઈક ગૂગલ કરું છું, પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે મારે તેને ખરીદવું છે.

• જો તમે અમુક પ્રકારના પ્રમાણભૂત સંદર્ભિત જાહેરાત નેટવર્કનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો: જ્યારે અમે આ લોકોને તેમના પર અનલોડ કર્યા અને તેમના ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરીને, તેમની સાઇટ્સ પર "કૂકીઝ" સાથે કનેક્ટ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો ત્યારે મારી પાસે ઘણી વાર્તાઓ હતી. પરંતુ મને આવી વસ્તુઓ ખરેખર ગમતી નથી.

ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાના પગારની ગણતરી માટેનું સૂત્ર

• સરેરાશ પગાર માટેનું સામાન્ય સૂત્ર: આ તે પ્રદેશ છે જ્યાં વ્યક્તિ રહે છે, આ તે વ્યવસાયની શ્રેણી છે જેમાં તે કામ કરે છે (એટલે ​​​​કે, તે કંપની કે જે તેના એમ્પ્લોયર છે), પછી આ કંપનીમાં તેની સ્થિતિ લેવામાં આવે છે, સરેરાશ આ પદ માટેનો પગાર અંદાજિત છે... આપેલ પ્રદેશમાં આપેલ ખાલી જગ્યા અને આપેલ વ્યવસાય સંદર્ભ માટે "હેડ હન્ટર" અને "સુપર જોબ" (અને અન્ય ઘણા સ્રોતો છે) પાસેથી લેવામાં આવેલ સરેરાશ પગાર.

  "Avito" અને "Avto.ru" માંથી વધારાના પરિમાણો સામાન્ય રીતે લેવામાં આવે છે જો કોઈ વ્યક્તિએ ફોન પ્રકાશિત કર્યો હોય. એવિટો સાથે તમે જોઈ શકો છો કે વ્યક્તિ કેવા પ્રકારની વસ્તુઓ વેચી રહી છે - મોંઘી, સસ્તી, વપરાયેલી, ન વપરાયેલી. "Avto.ru" દ્વારા તમે જોઈ શકો છો કે તેની પાસે કાર છે કે નહીં - તે તેની માલિકી ધરાવે છે, તે તેની માલિકી નથી. આ 20% કરતા પણ ઓછા લોકો છે જેમણે આકસ્મિક રીતે તેમનો ફોન ક્યાંક મૂકી દીધો છે, અને તેમના એકાઉન્ટને આ ડેટા સાથે લિંક કરી શકાય છે.

ડેટા કલેક્શન કંપની કયા વોલ્યુમમાં કામ કરે છે?

• પેટાબાઇટ્સમાં સંગ્રહિત ફોટોગ્રાફ્સનું પ્રમાણ 6,4 છે. હું અત્યારે વિકાસ દર બરાબર કહી શકતો નથી, કારણ કે 2016 માં અમે "પેરિસ્કોપ્સ" રેકોર્ડ કરવાનું શરૂ કર્યું અને ફક્ત વિડિઓ રેકોર્ડ કરવાનું શરૂ કર્યું.

  હું બરાબર કહી શકતો નથી કે તે ક્યારે શૂન્ય હતો. અમે એક કંપનીથી બીજા કંપનીમાં ગયા - આ બધી લાંબી વાર્તાઓ છે. પરંતુ હું કહી શકું છું કે વીકે, ફેસબુક, ઇન્સ્ટાગ્રામ અને ટ્વિટર - ટેક્સ્ટ અને સામગ્રી સાથેનો આ તમામ વ્યવસાય (લોકો, જૂથો અને તેમની વચ્ચેના જોડાણો) - આ વાસ્તવમાં ઘણો ડેટા નથી, તે અસંભવિત છે કે પેટાબાઇટ પણ પર્યાપ્ત છે. મને લાગે છે કે તે 700 ગીગાબાઇટ્સ છે, કદાચ 800.

શું તમે ગ્રાહકોને વર્તમાન વિશિષ્ટ સ્થાન અને ક્યાં ખોદવું તે નક્કી કરવામાં મદદ કરો છો?

• જ્યારે કોઈ ક્લાયન્ટ આવે છે, ત્યારે અમે તેને આવી વસ્તુઓ સૂચવીએ છીએ, પરંતુ અમે પોતે, Google Trendsની જેમ, આવી વસ્તુઓ કરતા નથી.
• અમારી પાસે ઘણી નજીકની સમાજશાસ્ત્રીય વાર્તાઓ હતી, જેમાં ચૂંટણી, ચૂંટણી પહેલાનો ઇતિહાસ હતો - અમે તે બધાનું વિશ્લેષણ કર્યું. બ્રાન્ડ્સ અને બ્રાન્ડ્સ વિશેના અભિપ્રાયોનું મૂલ્યાંકન કરવા સાથે, બધું લગભગ હંમેશા સંમત થાય છે. અહીં ચૂંટણી-ચૂંટણીની વાર્તાઓ છે - ના (કયો ઉમેદવાર જીતવો જોઈએ તેના મૂલ્યાંકન સાથે). મને ખબર નથી કે અહીં કોણ ખોટું છે - અમે, અથવા જેઓ VTsIOM માં વિચારે છે.
• સામાન્ય રીતે અમે આ નિયંત્રણ પરિણામો બ્રાંડમાંથી જ લઈએ છીએ, તેઓ તે સાથીદારો પાસેથી લે છે જેઓ સંશોધનનો ઓર્ડર આપે છે - ટેલિફોન સંશોધન, માર્કેટિંગ સંશોધન વગેરે. ઉપરાંત, આ આખી વસ્તુને મૂળભૂત બાબતોથી તપાસી શકાય છે: કોઈએ મેઈલિંગ લિસ્ટનો જવાબ આપ્યો, કોઈએ સર્વે કર્યો... જો તે મોટી બ્રાન્ડ છે (ઉદાહરણ તરીકે, કોકા-કોલા), તો તેની પાસે ચોક્કસપણે ગ્રાહકો તરફથી એક મિલિયન અથવા બે આંતરિક સમીક્ષાઓ છે. – આ માત્ર સોશિયલ નેટવર્ક પરની ટિપ્પણીઓ અને કેટલાક મંતવ્યો નથી; આ અમુક પ્રકારની આંતરિક સિસ્ટમો, સમીક્ષાઓ વગેરે છે.

કાયદો વ્યક્તિગત ડેટા શું છે તે "જાણતો" નથી!

• અમે ફક્ત ખુલ્લા ડેટા સ્ત્રોતોનું વિશ્લેષણ કરીએ છીએ અને ક્યારેય કોઈ ગંદી યુક્તિઓમાં સામેલ થતા નથી. અમારું મૉડલ એ હકીકત પર બનેલું છે કે અમે તમામ ખુલ્લા ડેટાને અમુક જાહેર ડેટા સેન્ટર્સમાં સ્ટોર કરીએ છીએ, તેને બીજે ક્યાંક ભાડે આપીએ છીએ અને ઘરે, અમારી ઑફિસમાં, અમારા સર્વરમાં તેનું વિશ્લેષણ કરીએ છીએ અને તે પ્રદેશની બહાર ક્યાંય જતું નથી.

  પરંતુ ઓપન ડેટાના ક્ષેત્રમાં આપણો કાયદો ખૂબ જ અસ્પષ્ટ છે.

  ઓપન ડેટા શું છે, વ્યક્તિગત ડેટા શું છે તેની અમને સ્પષ્ટ સમજ નથી - આ 152મો ફેડરલ કાયદો છે, પરંતુ તેમ છતાં... તે કેવી રીતે ગણાય? હવે, જો મારી પાસે એક ડેટાબેઝમાં તમારું નામ અને તમારો ફોન નંબર છે, તો બીજા ડેટાબેઝમાં મારી પાસે તમારો ફોન નંબર અને તમારો ઈ-મેલ છે, ત્રીજામાં મારી પાસે, કહો, તમારો ઈ-મેલ અને તમારી કાર છે; આ તમામ બિન-વ્યક્તિગત ડેટા હોવાનું જણાય છે. જો તમે આ બધાને એકસાથે મૂકો છો, તો લાગે છે કે કાયદા અનુસાર તે વ્યક્તિગત ડેટા બની જશે.

  અમે આને બે રીતે મેળવીએ છીએ. પ્રથમ ક્લાયંટ માટે સૉફ્ટવેર સાથે સર્વર ઇન્સ્ટોલ કરવાનું છે, અને પછી આ ડેટા તેના પ્રદેશથી આગળ વધતો નથી, અને પછી ક્લાયંટ આ વ્યક્તિગત ડેટા, બિન-વ્યક્તિગત ડેટા વગેરેના વિતરણ માટે જવાબદાર છે. અથવા બીજો વિકલ્પ: જો આ કોઈ પ્રકારની વાર્તા છે જ્યાં તમારે સોશિયલ નેટવર્ક અથવા અન્ય કોઈ બાબત પર દાવો કરવો પડશે...

  જ્યારે અમે લાઇફન્યૂઝ માટે આ સાથીઓના હિસાબ એકત્રિત કર્યા (ત્યાં યુનાઇટેડ રશિયા પ્રાઈમરીઝ હતા) ત્યારે અમે આવો અભ્યાસ કર્યો હતો અને તેઓને કેવા પ્રકારનું પોર્ન ગમે છે તે જોતા હતા. તે એક રમુજી વસ્તુ હતી, પરંતુ હજુ પણ. અમે જે વિશ્લેષણ કર્યું છે તે દસ્તાવેજોમાં કાયદેસર રીતે જાહેર કર્યા વિના અમે આને અમારા પોતાના, વ્યક્તિગત અભિપ્રાય તરીકે વેચીએ છીએ - કાનૂની સંસ્થાઓનું યુનિફાઇડ સ્ટેટ રજિસ્ટર, પગાર, સામાજિક નેટવર્ક્સ; અમે નિષ્ણાત અભિપ્રાય વેચીએ છીએ, અને પછી બાજુ પર અમે તે વ્યક્તિને સમજાવીએ છીએ કે અમે શું અને કેવી રીતે વિશ્લેષણ કર્યું.
  ત્યાં ઘણી વાર્તાઓ હતી, પરંતુ તે કેટલાક જાહેર વ્યવસાયિક પ્રોજેક્ટ્સ સાથે સંબંધિત હતી. ઉદાહરણ તરીકે, લોંગબોર્ડ ચલાવનારાઓ માટે અમારી પાસે એક મફત બિન-લાભકારી પ્રોજેક્ટ છે (આવા બોર્ડ લાંબા હોય છે): કાર્ય લોકોના પ્રકાશનો એકત્રિત કરવાનું હતું - જ્યારે કોઈ પોસ્ટ કરે છે કે "હું ગોર્કી પાર્કમાં રાઈડ માટે ગયો હતો." અને હવે તેણે નકશા પર આવવું જોઈએ, અને તેની આસપાસના લોકો જોઈ શકે છે કે કોઈ તેની નજીક છે. વીકેએ આ વિષય પર અમારી સાથે ખૂબ લાંબા સમય સુધી માથાકૂટ કરી, કારણ કે તેઓને એ હકીકત પસંદ ન હતી કે અમે લોકોની પરવાનગી વિના આ માહિતી પ્રકાશિત કરીએ છીએ. પરંતુ પછી મામલો કોર્ટમાં આવ્યો ન હતો, કારણ કે ઘણા મોટા સમુદાયોમાં અમે નિયમોમાં ઉમેર્યા હતા કે ડેટાનો ઉપયોગ તૃતીય પક્ષો, એજન્સીઓ, કંપનીઓ, વિશ્લેષણો વગેરે દ્વારા કરી શકાય છે. અલબત્ત, તે ખાસ કરીને નૈતિક ન હતું, પરંતુ હજુ પણ.

• અમને સમયસર સમજાયું અને અમારા નિષ્ણાત અભિપ્રાય દરેકને વેચવાનું શરૂ કર્યું.

શું તમે શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ સાથે કામ કરો છો?

• અમે શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ સાથે સહકાર કરીએ છીએ, હા. અમારી પાસે સંપૂર્ણ શ્રેણી છે: અમારી પાસે ઉચ્ચ શાળામાં માસ્ટર પ્રોગ્રામ છે, અને અમે અન્ય યુનિવર્સિટીઓ સાથે સહકાર આપીએ છીએ. અમે યુનિવર્સિટીઓને ખૂબ પ્રેમ કરીએ છીએ!
• જો તમારી પાસે મારા સંપર્કો છે, તો તમે મને લખી શકો છો. અને પ્રસ્તુતિની લિંક, જો કોઈને રસ હોય તો - આ બધા ઉદાહરણો છે, તમે તેને ખસેડી શકો છો.
• જો તમે ફોન નંબર, મેઇલ જાણો છો - આ લગભગ સો ટકા વિકલ્પ છે, કોઈ તેને દૂર કરશે નહીં. જો ત્યાં કોઈ ફોન નંબર નથી, તો તે સામાન્ય રીતે એક ચિત્ર છે; જો કોઈ ચિત્ર નથી, તો તે વર્ષ, રહેઠાણનું સ્થળ, નોકરી છે. એટલે કે, વર્ષ દ્વારા, રહેઠાણ અને કાર્યસ્થળ, લગભગ દરેકને હંમેશા ખૂબ જ સૂક્ષ્મ રીતે ઓળખી શકાય છે. પરંતુ આ, ફરીથી, કાર્ય વિશેનો પ્રશ્ન છે.

  કહો, અમારી પાસે એક ક્લાયન્ટ છે જે ઇન્ટરનેટ ટેલિવિઝન વેચે છે. કોઈએ તેમની પાસેથી આ "ગેમ્સ ઓફ થ્રોન્સ" નું સબ્સ્ક્રિપ્શન ખરીદ્યું છે, અને કાર્ય એ છે કે આ લોકોને સોશિયલ નેટવર્ક પર શોધવા માટે તેમના CRM નો ઉપયોગ કરવો, અને પછી તેમના પ્રભાવના ક્ષેત્રમાંથી સંભવિત લોકોને શોધવાનું છે. મારો મતલબ એ છે કે તેમની પાસે પ્રથમ નામ, અટક અને ઈ-મેલ છે... અને પછી કંઈપણ કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, લોકો ઈ-મેલ દ્વારા શોધી શકાય છે.

• અમારા મિત્રોની રચનાના આધારે, અમે સામાન્ય રીતે સામાજિક નેટવર્ક્સ પર લોકોને "મેળ" કરીએ છીએ, પરંતુ આ હંમેશા સાચું હોતું નથી. એવું નથી કે તે હંમેશા યોગ્ય નથી - તે હંમેશા કામ કરતું નથી. સૌપ્રથમ, આને ઘણી મહેનતની જરૂર છે, કારણ કે આ ઓપરેશન (મેળવતા લોકો) દરેક મિત્રો માટે પહેલા હાથ ધરવા પડશે - તે સમજવા માટે કે તેઓ સોશિયલ નેટવર્કથી આવ્યા છે કે નહીં. અને પછી - કોઈને પણ અજાણી હકીકત એ છે કે VKontakte પર અમારા સમાન મિત્રો છે, Facebook પર અમારા જુદા જુદા મિત્રો છે. દરેક માટે નહીં, પરંતુ મારા માટે, ઉદાહરણ તરીકે, તે આના જેવું છે; અને આ મોટાભાગના લોકો માટે પણ સાચું છે.

સૌથી સંપૂર્ણ ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત કરવામાં આવે છે?

• ક્લાયંટ માટે તેની બાજુ પર સોફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરી રહ્યું છે. તેમના પર સર્વર ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે, જે અમારી પાસેથી ફક્ત સાર્વજનિક ડેટા લે છે, અને તેમના વ્યક્તિગત ડેટાને આંતરિક રીતે પ્રક્રિયા કરે છે. ક્લાયન્ટ સાથે એનડીએ સમાપ્ત થાય છે. આ, અલબત્ત, તેઓ આ અમને સ્થાનાંતરિત કરે છે તે ખૂબ સાચું નથી, પરંતુ કાનૂની જવાબદારી ક્લાયંટની છે - સારું, એટલે કે, તેના માટે સૉફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરવું, અથવા અનામી ડેટા સ્થાનાંતરિત કરવું. પરંતુ આ ખૂબ જ દુર્લભ હતું, કારણ કે - સાચા અથવા ખોટા અનામીકરણ - મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં આ લોકો વચ્ચેની અવલંબન ખોવાઈ જાય છે.

ફેશિયલ રેકગ્નિશન સોફ્ટવેર કોણ ખરીદે છે?

• અમે ખરેખર અહીં જઈ રહ્યા છીએ કારણ કે અમારું મુખ્ય સોફ્ટવેર જે અમે વેચીએ છીએ તે ફેસ સર્ચ, કોરિલેશન એનાલિસિસ છે અને અમે તેને સરકારી એજન્સીઓને વેચીએ છીએ. અને દોઢ વર્ષ પહેલાં, અમે નક્કી કર્યું હતું કે અમે આ બધી વાર્તાઓને જાહેરાતમાં, માર્કેટિંગમાં, જાહેર બજારમાં મૂકીશું - આ રીતે સામાજિક ડેટા હબ, એક વ્યાવસાયિક કાનૂની એન્ટિટીની રચના થઈ. અને હવે અમે અહીં આવી રહ્યા છીએ. અમે દોઢ વર્ષથી અહીં હેંગઆઉટ કરી રહ્યા છીએ, લોકોને સમજાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ કે લોકોને ઉલ્લેખ સાથે ડાઉનલોડ કરવાની જરૂર નથી, તેમને પ્રશ્નોના જવાબો આપવાની જરૂર છે, કે ટોનાલિટીની કોઈ જરૂર નથી. , અને તેથી વધુ. તેથી તે કહેવું મુશ્કેલ છે કે ક્યાં ...
• (તમારો મતલબ કોણ છે?) બધા સાથીઓ માટે કે જેમણે આતંકવાદીઓ અને પીડોફિલ્સને શોધવાની જરૂર છે.
  હું તરત જ કહી શકું છું (આ આગળનો પ્રશ્ન હશે): અમારા ડેટા મુજબ, કોઈ શિક્ષકોને ફરીથી પોસ્ટ કરવા માટે કેદ કરવામાં આવ્યા ન હતા.
• VKontakte પર - 14%; ફેસબુક પર કોઈ બંધ પ્રોફાઇલ નથી (ત્યાં મિત્રોની બંધ સૂચિ છે, અને તેથી વધુ). અને સૌથી રસપ્રદ વાત એ છે કે મેં હમણાં જ એક સંદેશ લખ્યો છે - હવે તેઓ ગણતરી કરશે અને કહેશે.

કંઈક પોસ્ટ કરશો નહીં જેનાથી તમને શરમ આવશે!

• સામાજિક નેટવર્ક્સ પર એવું કંઈપણ પોસ્ટ કરશો નહીં કે જેનાથી તમને શરમ આવે - હું વ્યક્તિગત રીતે આનું પાલન કરું છું. જોકે મારી પાસે ઘણી બધી અંગત હતી, કારણ કે હું ફેસબુક પર શપથ લેતો હતો. સારું, ત્યાં હતું અને કંઈક કરવાનું હતું... શરમજનક હોય તેવું કંઈપણ પોસ્ટ કરશો નહીં! જો તમે પછીથી પબ્લિક ચેમ્બરમાં ક્યાંક કામ કરવા જઈ રહ્યા છો, તો હા, ટિપ્પણી ન કરવી તે વધુ સારું છે. જો તમે આ કરવા જઈ રહ્યા નથી, તો મોટાભાગે, કોઈને ચિંતા નથી. હું માત્ર તમને ખાતરી આપી શકું છું કે તમારો અંગત પત્રવ્યવહાર કોઈ વાંચતું નથી, અને આ બધું આ આખી વાર્તાનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે...

  દર અઠવાડિયે, કોઈ ચોક્કસપણે મારી પાસે આવે છે અને કહે છે: “સારું, મારા મિત્રના ફોટા કેટલાક અનામી જાહેર પૃષ્ઠ પર લીક થયા હતા! મદદ! માર્ગ દ્વારા, અનામી જાહેર પૃષ્ઠો પર ક્યારેય કંઈપણ પ્રકાશિત કરશો નહીં.

• હું અન્ય મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ વિશે જાણતો નથી - અમે ચોક્કસપણે આને ધ્યાનમાં લઈશું, કે બ્રાન્ડનો ઉલ્લેખ નકારાત્મક હતો, ભગવાન મને માફ કરો... પરંતુ હું કહી શકું છું કે તમામ પ્રકારના નજીકના રાજ્યના સાથીઓ ફક્ત લોકોમાં જ રસ ધરાવે છે. જેની પાસે 5 હજારથી વધુ પ્રેક્ષકો છે, અને તેમનો જાહેર અભિપ્રાય કોઈને પ્રભાવિત કરી શકે છે. મારા અનુભવમાં, એવું ક્યારેય બન્યું નથી કે અમારી પાસેથી પ્રોફાઇલ મૂલ્યાંકનનો ઓર્ડર આપતી HR એજન્સીએ કહ્યું: "જેને નવલ્ની ગમે છે, તે કોઈને નોકરી પર રાખશો નહીં!"

પરિણામો પ્રકાશિત કરવા વિશે. સંશોધનમાં કેટલા લોકો કાર્યરત છે?

• ટોચની 10 જાહેરાત કંપનીઓમાંથી, સાત હવે પ્રકાશિત કરી રહી છે. તે કહેવું મુશ્કેલ છે: અમે દોઢ વર્ષ પહેલાં આ ક્યારે શરૂ કર્યું... અમારી પાસે દરેક ક્ષેત્રમાં ઘણા લોકો છે - બેંકોમાં ઘણા લોકો છે, HRમાં ઘણા લોકો છે, જાહેરાતમાં ઘણા લોકો છે. અને હવે આપણે વિચારીએ છીએ કે પહેલા કોની પાસે જવું વધુ નફાકારક છે, જેના માટે આપણે કેટલાક ઇન્ટરફેસ બનાવવાની જરૂર છે...
• (માર્કેટ સેગમેન્ટ દીઠ લોકોની સંખ્યા વિશે) 25 થી વધુ લોકો નહીં, કારણ કે અમે કોઈ પર બળાત્કાર કર્યો નથી.
• સામાન્ય રીતે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, બજારમાંથી આ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, મને લાગે છે કે, 50% થી વધુ. કેટલાક જાહેરાત ઝુંબેશમાં, કેટલાક આંતરિક વિશ્લેષણમાં. હું કહીશ કે 40 ટકા લોકો તેનો આંતરિક વિશ્લેષણમાં ઉપયોગ કરે છે, 50-60% તેનો અંત બ્રાન્ડ્સમાં વેચાણ કરે છે. પરંતુ આ પહેલેથી જ જાહેરાત કંપનીઓ પર નિર્ભર છે. તમે જુઓ, કેટલાક લોકો ફક્ત ખર્ચવામાં આવેલા પૈસા, તેઓએ મૂકેલી જાહેરાતો માટે અહેવાલ આપે છે, જ્યારે અન્ય લોકો લખે છે કે તેઓ કેટલા લોકોને લાવ્યા, કેવા પ્રકારના પ્રેક્ષકો... હું એમ કહીશ, પરંતુ હું ખોટો હોઈ શકું - હું નથી આ બધા સાથીઓ કેવી રીતે કામ કરે છે તેની ખરેખર કલ્પના કરશો નહીં. હું માત્ર માત્રાત્મક ડેટામાં જ જાણું છું.

કેટલીક જાહેરાતો 🙂

અમારી સાથે રહેવા બદલ આભાર. શું તમને અમારા લેખો ગમે છે? વધુ રસપ્રદ સામગ્રી જોવા માંગો છો? ઓર્ડર આપીને અથવા મિત્રોને ભલામણ કરીને અમને ટેકો આપો, $4.99 થી વિકાસકર્તાઓ માટે ક્લાઉડ VPS, એન્ટ્રી-લેવલ સર્વર્સનું એક અનન્ય એનાલોગ, જેની શોધ અમારા દ્વારા તમારા માટે કરવામાં આવી છે: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps વિશેનું સંપૂર્ણ સત્ય $19 થી અથવા સર્વર કેવી રીતે શેર કરવું? (RAID1 અને RAID10 સાથે ઉપલબ્ધ, 24 કોરો સુધી અને 40GB DDR4 સુધી).

એમ્સ્ટરડેમમાં ઇક્વિનિક્સ ટાયર IV ડેટા સેન્ટરમાં ડેલ R730xd 2 ગણું સસ્તું? માત્ર અહીં 2 x ઇન્ટેલ ટેટ્રાડેકા-કોર Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ટીવી $199 થી નેધરલેન્ડમાં! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 થી! વિશે વાંચો ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કોર્પોરેશન કેવી રીતે બનાવવું. ડેલ R730xd E5-2650 v4 સર્વર્સના ઉપયોગ સાથેનો વર્ગ એક પેની માટે 9000 યુરોના મૂલ્યના છે?

સોર્સ: www.habr.com