વિડિયો એડેપ્ટરો સાથે બજેટ VPS: રશિયન પ્રદાતાઓની સરખામણી

એવું માનવામાં આવે છે કે vGPU સાથે વર્ચ્યુઅલ સર્વર્સ ખર્ચાળ છે. ટૂંકી સમીક્ષામાં હું આ થીસીસને રદિયો આપવાનો પ્રયત્ન કરીશ.

ઈન્ટરનેટ પર શોધ NVIDIA Tesla V100 અથવા શક્તિશાળી સમર્પિત GPUs સાથેના સરળ સર્વરો સાથેના સુપર કોમ્પ્યુટર્સનું ભાડું તરત જ દર્શાવે છે. સમાન સેવાઓ ઉપલબ્ધ છે, ઉદાહરણ તરીકે, MTS, Reg.ru અથવા સિલેક્ટેલ. તેમની માસિક કિંમત હજારો રુબેલ્સમાં માપવામાં આવે છે, અને હું OpenCL અને/અથવા CUDA એપ્લિકેશનો માટે સસ્તા વિકલ્પો શોધવા માંગતો હતો. રશિયન બજાર પર વિડિયો એડેપ્ટરો સાથે ઘણા બજેટ VPS નથી; એક ટૂંકા લેખમાં હું કૃત્રિમ પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને તેમની કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓની તુલના કરીશ.

સહભાગીઓ

સમીક્ષામાં ભાગ લેવા માટે ઉમેદવારોની યાદીમાં હોસ્ટિંગ વર્ચ્યુઅલ સર્વર્સનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો. 1Gb.ru, જીપીયુક્લાઉડ, આરયુવીડીએસ, અલ્ટ્રાવીડીએસ и VDS4YOU. ઍક્સેસ મેળવવામાં કોઈ ખાસ સમસ્યા નહોતી, કારણ કે લગભગ તમામ પ્રદાતાઓ પાસે મફત અજમાયશ અવધિ છે. અલ્ટ્રાવીડીએસ પાસે સત્તાવાર રીતે મફત પરીક્ષણ નથી, પરંતુ કરાર પર આવવું મુશ્કેલ ન હતું: પ્રકાશન વિશે જાણ્યા પછી, સપોર્ટ સ્ટાફે મને મારા બોનસ એકાઉન્ટમાં VPS ઓર્ડર કરવા માટે જરૂરી રકમ જમા કરી. આ તબક્કે, VDS4YOU વર્ચ્યુઅલ મશીનો રેસમાંથી બહાર નીકળી ગયા, કારણ કે મફત પરીક્ષણ માટે હોસ્ટરને તમારે તમારા ID કાર્ડનું સ્કેન પ્રદાન કરવાની જરૂર છે. હું સમજું છું કે તમારે તમારી જાતને દુરુપયોગથી બચાવવાની જરૂર છે, પરંતુ ચકાસણી, પાસપોર્ટ વિગતો અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, સોશિયલ નેટવર્ક પર એકાઉન્ટ લિંક કરવા માટે - આ 1Gb.ru દ્વારા જરૂરી છે. 

રૂપરેખાંકનો અને કિંમતો

પરીક્ષણ માટે, અમે દર મહિને 10 હજાર રુબેલ્સ કરતાં ઓછી કિંમતના મિડ-લેવલ મશીનો લીધા: 2 કમ્પ્યુટિંગ કોરો, 4 GB RAM, 20 - 50 GB SSD, 256 MB VRAM સાથે vGPU અને Windows સર્વર 2016. VDS ની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરતા પહેલા, ચાલો તેમના ગ્રાફિક્સ સબસિસ્ટમને સશસ્ત્ર દેખાવ સાથે જોઈએ. કંપની દ્વારા બનાવવામાં આવેલ છે Geeks3D ઉપયોગિતા GPU કેપ્સ વ્યૂઅર તમને હોસ્ટર્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર સોલ્યુશન્સ વિશે વિગતવાર માહિતી મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે. તેની મદદથી તમે જોઈ શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે, વિડિયો ડ્રાઇવર વર્ઝન, ઉપલબ્ધ વિડિયો મેમરીની માત્રા, તેમજ OpenCL અને CUDA સપોર્ટ પરનો ડેટા.

1Gb.ru

જીપીયુક્લાઉડ

આરયુવીડીએસ

અલ્ટ્રાવીડીએસ

વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન

હાયપર-વી 

ઓપનસ્ટેક

હાયપર-વી

હાયપર-વી

કોમ્પ્યુટિંગ કોરો

2*2,6 GHz

2*2,8 GHz

2*3,4 GHz

2*2,2 GHz

રેમ, જીબી

4

4

4

4

સ્ટોરેજ, જીબી

30 (SSD)

50 (SSD)

20 (SSD)

30 (SSD)

vGPU

રીમોટએફએક્સ

NVIDIA ગ્રીડ

રીમોટએફએક્સ

રીમોટએફએક્સ

વિડિઓ એડેપ્ટર

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

NVIDIA ટેસ્લા T4

એનવીઆઇડીઆઇઆ ક્વાડ્રો P4000

AMD FirePro W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

ઓપનસીએલ સપોર્ટ

+

+

+

+

CUDA આધાર

-
+

-
-

દર મહિને કિંમત (જો વાર્ષિક ચૂકવવામાં આવે છે), ઘસવું.

3494 (3015)

7923,60

1904 (1333)

1930 (1351)

સંસાધનો માટે ચુકવણી, ઘસવું

કોઈ

CPU = 0,42 ઘસવું/કલાક,
રેમ = 0,24 ઘસવું/કલાક,
SSD = 0,0087 ઘસવું/કલાક,
OS વિન્ડોઝ = 1,62 ઘસવું/કલાક,
IPv4 = 0,15 ઘસવું/કલાક,
vGPU (T4/4Gb) = 7 રુબેલ્સ/કલાક.

ઇન્સ્ટોલેશન દીઠ 623,28 + 30 થી

કોઈ

ટેસ્ટ સમયગાળો

10 દિવસ

કરાર દ્વારા 7 દિવસ અથવા વધુ

માસિક બિલિંગ સાથે 3 દિવસ

કોઈ

સમીક્ષા કરાયેલ પ્રદાતાઓમાંથી, ફક્ત GPUcloud જ OpenStack વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન અને NVIDIA GRID ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. મોટી માત્રામાં વિડિયો મેમરી (4, 8 અને 16 GB પ્રોફાઇલ્સ ઉપલબ્ધ છે) ને કારણે, સેવા વધુ ખર્ચાળ છે, પરંતુ ક્લાયન્ટ OpenCL અને CUDA એપ્લિકેશનો ચલાવશે. બાકીના દાવેદારો ઓછા VRAM સાથે vGPU ઓફર કરે છે, જે Microsoft RemoteFX નો ઉપયોગ કરીને બનાવેલ છે. તેમની કિંમત ઘણી ઓછી છે, પરંતુ માત્ર OpenCL ને સપોર્ટ કરે છે.

પ્રદર્શન પરીક્ષણ 

ગીકબેંચ 5

આ લોકપ્રિય સાથે ઉપયોગિતાઓ તમે OpenCL અને CUDA એપ્લિકેશન માટે ગ્રાફિક્સ પ્રદર્શનને માપી શકો છો. નીચેનો ચાર્ટ વર્ચ્યુઅલ સર્વર્સ માટે વધુ વિગતવાર ડેટા સાથે સારાંશ પરિણામ બતાવે છે 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ બેન્ચમાર્ક ડેવલપરની વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે. તેમને ખોલવાથી એક રસપ્રદ હકીકત બહાર આવે છે: GeekBench દર્શાવે છે કે VRAM ની રકમ 256 MB ઓર્ડર કરતા ઘણી વધારે છે. સેન્ટ્રલ પ્રોસેસર્સની ઘડિયાળની ઝડપ પણ જણાવેલા કરતા વધારે હોઈ શકે છે. વર્ચ્યુઅલ વાતાવરણમાં આ એક સામાન્ય ઘટના છે - ઘણું બધું ભૌતિક હોસ્ટ પરના ભાર પર આધાર રાખે છે કે જેના પર VPS ચાલી રહ્યું છે.

જ્યારે હેવી ગ્રાફિક્સ એપ્લીકેશન માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે ત્યારે શેર કરેલ “સર્વર” vGPU ઉચ્ચ-પ્રદર્શન “ડેસ્કટોપ” વિડિયો એડેપ્ટર કરતા નબળા હોય છે. આવા ઉકેલો મુખ્યત્વે કમ્પ્યુટિંગ કાર્યો માટે બનાવાયેલ છે. તેમની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે અન્ય કૃત્રિમ પરીક્ષણો હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા.

FAHBench 2.3.1

vGPU કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓના વ્યાપક વિશ્લેષણ માટે આ બેન્ચમાર્ક યોગ્ય નથી, પરંતુ તેનો ઉપયોગ OpenCL નો ઉપયોગ કરીને જટિલ ગણતરીઓમાં વિવિધ VPS ના વિડિયો એડેપ્ટરોના પ્રદર્શનની તુલના કરવા માટે કરી શકાય છે. વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ પ્રોજેક્ટ ફોલ્ડિંગ @ હોમ પ્રોટીન પરમાણુઓના ફોલ્ડિંગના કમ્પ્યુટર મોડેલિંગની સાંકડી સમસ્યાને હલ કરે છે. સંશોધકો ખામીયુક્ત પ્રોટીન સાથે સંકળાયેલ પેથોલોજીના કારણોને સમજવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે: અલ્ઝાઈમર અને પાર્કિન્સન રોગો, પાગલ ગાય રોગ, મલ્ટિપલ સ્ક્લેરોસિસ, વગેરે. તેઓએ બનાવેલ ઉપયોગિતાનો ઉપયોગ કરીને માપવામાં આવે છે FAHBench સિંગલ અને ડબલ ચોકસાઇ કામગીરી ચાર્ટમાં દર્શાવેલ છે. કમનસીબે, યુટિલિટીએ અલ્ટ્રાવીડીએસ વર્ચ્યુઅલ મશીન પર ભૂલ જનરેટ કરી છે.

આગળ, હું dhfr-ઇમ્પ્લિસિટ મોડેલિંગ પદ્ધતિ માટે ગણતરીના પરિણામોની તુલના કરીશ.

SiSoftware Sandra 20/20

પેકેજ સાન્દ્રા લિટલ વિવિધ હોસ્ટર્સ તરફથી વર્ચ્યુઅલ વિડિયો એડેપ્ટર્સની કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સરસ. ઉપયોગિતામાં સામાન્ય હેતુના કમ્પ્યુટિંગ બેન્ચમાર્ક સ્યુટ્સ (GPGPU)નો સમાવેશ થાય છે અને OpenCL, DirectCompute અને CUDA ને સપોર્ટ કરે છે. શરૂઆતમાં, વિવિધ vGPU નું સામાન્ય મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. ડાયાગ્રામ સારાંશ પરિણામ બતાવે છે, વર્ચ્યુઅલ સર્વર્સ માટે વધુ વિગતવાર ડેટા 1Gb.ru, GPUCloud (CUDA) અને આરયુવીડીએસ બેન્ચમાર્ક ડેવલપરની વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે.

સાન્દ્રાના "લાંબા" પરીક્ષણમાં પણ સમસ્યાઓ હતી. VPS પ્રદાતા GPUcloud માટે, OpenCL નો ઉપયોગ કરીને સામાન્ય મૂલ્યાંકન કરવું શક્ય ન હતું. યોગ્ય વિકલ્પ પસંદ કરતી વખતે, ઉપયોગિતા હજુ પણ CUDA દ્વારા કામ કરતી હતી. અલ્ટ્રાવીડીએસ મશીન પણ આ પરીક્ષણમાં નિષ્ફળ ગયું: મેમરી લેટન્સી નક્કી કરવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે બેન્ચમાર્ક 86% પર સ્થિર થઈ ગયું.

સામાન્ય કસોટી પેકેજમાં, પર્યાપ્ત માત્રામાં વિગત સાથે સૂચકાંકો જોવા અથવા ઉચ્ચ ચોકસાઈ સાથે ગણતરીઓ કરવી અશક્ય છે. OpenCL અને (જો શક્ય હોય તો) CUDA નો ઉપયોગ કરીને સરળ ગાણિતિક ગણતરીઓના સેટનો ઉપયોગ કરીને વિડિયો ઍડપ્ટરના પીક પર્ફોર્મન્સને નિર્ધારિત કરવા સાથે શરૂ કરીને અમારે કેટલાક અલગ-અલગ પરીક્ષણો ચલાવવાના હતા. આ માત્ર સામાન્ય સૂચક અને VPS માટેના વિગતવાર પરિણામો પણ દર્શાવે છે 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ વેબસાઇટ પર ઉપલબ્ધ છે.

એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ ડેટાની ઝડપની તુલના કરવા માટે, સાન્દ્રા પાસે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક પરીક્ષણોનો સમૂહ છે. માટે વિગતવાર પરિણામો 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ.

સમાંતર નાણાકીય ગણતરીઓ માટે સહાયક ડબલ-ચોકસાઇ એડેપ્ટર ગણતરી જરૂરી છે. આ vGPUs માટે એપ્લિકેશનનું બીજું મહત્વનું ક્ષેત્ર છે. માટે વિગતવાર પરિણામો 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ.

Sandra 20/20 તમને ઉચ્ચ સચોટતા સાથે વૈજ્ઞાનિક ગણતરીઓ માટે vGPU નો ઉપયોગ કરવાની શક્યતાઓને ચકાસવાની મંજૂરી આપે છે: મેટ્રિક્સ ગુણાકાર, ઝડપી ફૌરીયર ટ્રાન્સફોર્મ, વગેરે. માટે વિગતવાર પરિણામો 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ.

છેલ્લે, vGPU ની ઇમેજ પ્રોસેસિંગ ક્ષમતાઓનું પરીક્ષણ હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું. માટે વિગતવાર પરિણામો 1Gb.ru, GPUCloud (ઓપનસીએલ и CUDA), આરયુવીડીએસ и અલ્ટ્રાવીડીએસ.

તારણો

GPUcloud વર્ચ્યુઅલ સર્વરે GeekBench 5 અને FAHBench પરીક્ષણોમાં ઉત્તમ પરિણામો દર્શાવ્યા હતા, પરંતુ સાન્દ્રા બેન્ચમાર્ક પરીક્ષણોમાં સામાન્ય સ્તરથી ઉપર નહોતું આવ્યું. તેની કિંમત સ્પર્ધકોની સેવાઓ કરતાં ઘણી વધારે છે, પરંતુ તેમાં નોંધપાત્ર રીતે મોટી માત્રામાં વિડિયો મેમરી છે અને તે CUDA ને સપોર્ટ કરે છે. સાન્દ્રા પરીક્ષણોમાં, 1Gb.ru થી VPS ઉચ્ચ ગણતરી ચોકસાઈ સાથે અગ્રેસર હતું, પરંતુ તે સસ્તું પણ નથી અને અન્ય પરીક્ષણોમાં સરેરાશ રીતે કરવામાં આવે છે. અલ્ટ્રાવીડીએસ સ્પષ્ટ બહારના વ્યક્તિ તરીકે બહાર આવ્યું: મને ખબર નથી કે અહીં કોઈ કનેક્શન છે કે કેમ, પરંતુ ફક્ત આ હોસ્ટર ક્લાયન્ટ્સને AMD વિડીયો કાર્ડ્સ ઓફર કરે છે. કિંમત/પ્રદર્શન ગુણોત્તરની દ્રષ્ટિએ, RuVDS સર્વર મને શ્રેષ્ઠ લાગ્યું. તેની કિંમત દર મહિને 2000 રુબેલ્સથી ઓછી છે, અને પરીક્ષણો ખૂબ સારી રીતે પસાર થયા છે. અંતિમ ક્રમાંક આના જેવો દેખાય છે:

સ્થળ

હોસ્ટર

ઓપનસીએલ સપોર્ટ

CUDA આધાર

GeekBench 5 અનુસાર ઉચ્ચ પ્રદર્શન

FAHBench અનુસાર ઉચ્ચ પ્રદર્શન

સાન્દ્રા 20/20 અનુસાર ઉચ્ચ પ્રદર્શન

ઓછી કિંમત

I

આરયુવીડીએસ

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

ત્રીજા

જીપીયુક્લાઉડ

+

+

+

+

+

-

IV

અલ્ટ્રાવીડીએસ

+

-
-
-
-
+

મને વિજેતા વિશે થોડી શંકા હતી, પરંતુ સમીક્ષા vGPU સાથેના બજેટ VPS ને સમર્પિત છે, અને RuVDS વર્ચ્યુઅલ મશીનની કિંમત તેના નજીકના હરીફ કરતા લગભગ અડધી છે અને સૌથી મોંઘી ઓફરની સમીક્ષા કરવામાં આવેલ તેના કરતા ચાર ગણી વધારે છે. બીજું અને ત્રીજું સ્થાન પણ વિભાજિત કરવું સરળ નહોતું, પરંતુ અહીં પણ કિંમત અન્ય પરિબળો કરતાં વધી ગઈ. 

પરીક્ષણના પરિણામ રૂપે, તે બહાર આવ્યું છે કે એન્ટ્રી-લેવલ vGPUs એટલા ખર્ચાળ નથી અને તેનો ઉપયોગ કમ્પ્યુટિંગ સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે પહેલેથી જ થઈ શકે છે. અલબત્ત, કૃત્રિમ પરીક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને આગાહી કરવી મુશ્કેલ છે કે મશીન વાસ્તવિક ભાર હેઠળ કેવી રીતે વર્તે છે, અને તે ઉપરાંત, સંસાધનોની ફાળવણી કરવાની ક્ષમતા સીધી રીતે ભૌતિક યજમાન પર તેના પડોશીઓ પર આધાર રાખે છે - આ માટે ભથ્થાં બનાવો. જો તમને રશિયન ઇન્ટરનેટ પર vGPU સાથે અન્ય બજેટ VPS મળે, તો ટિપ્પણીઓમાં તેમના વિશે લખવામાં અચકાશો નહીં.

સોર્સ: www.habr.com