થોડાક દાયકાઓમાં મગજ ઈન્ટરનેટ સાથે જોડાઈ જશે

મગજ/ક્લાઉડ ઈન્ટરફેસ માનવ મગજના કોષોને ઈન્ટરનેટ પરના વિશાળ ક્લાઉડ નેટવર્ક સાથે જોડશે.
વૈજ્ઞાનિકો દાવો કરે છે કે ઇન્ટરફેસનો ભાવિ વિકાસ વાસ્તવિક સમયમાં સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમને ક્લાઉડ નેટવર્ક સાથે જોડવાની શક્યતા ખોલી શકે છે.

અમે અદ્ભુત સમયમાં જીવીએ છીએ. તાજેતરમાં તેઓએ એક બાયોનિક કૃત્રિમ અંગ બનાવ્યું જે એક વિકલાંગ વ્યક્તિને સામાન્ય હાથની જેમ વિચારની શક્તિથી નવા અંગને નિયંત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. જ્યારે રાજ્ય તૈયારી કરી રહ્યું છે કાયદાકીય માળખું ક્લાઉડ્સ અને ક્રિએટ્સમાં વ્યક્તિગત ડેટાની પ્રક્રિયા કરવા માટે નાગરિકોની વર્ચ્યુઅલ પ્રોફાઇલ્સ, જે અગાઉ માત્ર વિજ્ઞાન સાહિત્યના કાર્યોમાં જ મળી શકતું હતું, તે એક-બે દાયકામાં વાસ્તવિકતા બની શકે છે, અને નૈતિકવાદીઓ અને વિરોધી વૈજ્ઞાનિકો સાથેના ઉગ્ર વિવાદોના સંદર્ભમાં આ માટેની પૂર્વજરૂરીયાતોની પુષ્ટિ થઈ રહી છે.

ઈન્ટરનેટ વૈશ્વિક, વિકેન્દ્રિત પ્રણાલીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે માહિતીનો સંગ્રહ, પ્રક્રિયા અને સર્જન કરીને માનવતાને સેવા આપે છે. માહિતીનો નોંધપાત્ર ભાગ વાદળોમાં ફરે છે. વ્યૂહાત્મક રીતે, માનવ મગજ અને વાદળ વચ્ચેનું ઇન્ટરફેસ (માનવ મગજ / ક્લાઉડ ઇન્ટરફેસ અથવા B/CI તરીકે સંક્ષિપ્તમાં) ઘણા માનવ સપનાને સાકાર કરી શકે છે. આવા ઈન્ટરફેસ બનાવવાનો આધાર મોલેક્યુલર સ્કેલ પર કામ કરતી ટેકનોલોજીમાં પ્રગતિની આશા છે. ખાસ કરીને, "ન્યુરોનાનોરોબોટ્સ" નો વિકાસ આશાસ્પદ લાગે છે.

ભવિષ્યની શોધ આપણા શરીરમાં ઘણા રોગોની સારવારમાં મદદ કરશે.

નેનોરોબોટ્સ ક્લાઉડ સાથે દૂરસ્થ રીતે વાતચીત કરી શકે છે અને તેમના નિયંત્રણ હેઠળ જરૂરી ક્રિયાઓ કરી શકે છે, ઘણી પ્રક્રિયાઓ સાથે ચેડાં કરી શકે છે. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે નેનોરોબોટ્સ સાથે વાયરલેસ કનેક્શનનું થ્રુપુટ ~6 x 1016 બિટ્સ પ્રતિ સેકન્ડ જેટલું હશે.

આઇટી, નેનોટેકનોલોજી અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રે સંશોધન, જેની સંખ્યા ઝડપથી વધી છે, તે વૈજ્ઞાનિકોને આગામી 19 વર્ષમાં વર્લ્ડ વાઇડ વેબ સાથે જૈવિક સજીવને જોડવાની શક્યતા ધારણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

બર્કલે યુનિવર્સિટી અને કેલિફોર્નિયામાં મોલેક્યુલર મેન્યુફેક્ચરિંગ સંસ્થા મુદ્દાનો વિગતવાર અભ્યાસ કર્યો.

સંશોધન મુજબ, ઈન્ટરફેસ મગજમાં ન્યુરલ કનેક્શન અને વિશાળ, શક્તિશાળી ક્લાઉડ વચ્ચે જોડાણ સ્થાપિત કરશે, જે લોકોને વિશાળ કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ અને માનવ સંસ્કૃતિના વિશાળ જ્ઞાન આધાર સુધી પહોંચ આપશે.
આવા ઇન્ટરફેસ સાથેની સિસ્ટમ નેનોરોબોટ્સ દ્વારા નિયંત્રિત હોવાનું માનવામાં આવે છે, જેને માનવતાની સમગ્ર લાઇબ્રેરીમાં પ્રવેશની મંજૂરી આપવામાં આવશે.

ઉલ્લેખિત ઇન્ટરફેસ ઉપરાંત, લોકોના મગજ અને જોડાણોના અન્ય સંયોજનો વચ્ચે સીધા જ નેટવર્ક કનેક્શન્સ બનાવવાની શક્યતાઓ પર વિચાર કરવામાં આવી રહ્યો છે. ચાલો વસ્તુઓની ઇન્ટરનેટ માટેની નવી તકો વિશે ભૂલશો નહીં.

ક્લાઉડ, બદલામાં, કમ્પ્યુટર નેટવર્ક્સ, સર્વર્સ, સ્ટોરેજ, એપ્લિકેશન્સ અને સેવાઓ જેવા સરળતાથી રૂપરેખાંકિત અને માપી શકાય તેવા સંસાધનોના પૂલની ઍક્સેસ પ્રદાન કરવા માટે આઇટી નમૂના અને મોડેલનો સંદર્ભ આપે છે). આવી ઍક્સેસ ન્યૂનતમ મેનેજમેન્ટ ખર્ચ, માનવ સંસાધન, ન્યૂનતમ સમય અને નાણાકીય રોકાણો અને મોટાભાગે ઇન્ટરનેટ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.

મગજને ઈન્ટરનેટ સાથે જોડવાનો વિચાર નવો નથી. પ્રથમ વખત તે સૂચવવામાં આવ્યું હતું રેમન્ડ કુર્ઝવીલ (રેમન્ડ કુર્ઝવેઇલ), જેઓ માનતા હતા કે B/CI ઇન્ટરફેસ લોકોને તેમના પ્રશ્નોના જવાબો તરત જ અને અણધાર્યા અને કચરાવાળા પરિણામો સાથે સર્ચ એન્જિનના પ્રતિભાવની રાહ જોયા વિના શોધવામાં મદદ કરશે.

કુર્ઝવીલે તેની તકનીકી આગાહીઓ માટે ખ્યાતિ મેળવી, જેણે એઆઈના ઉદભવ અને માનવ જીવનને ધરમૂળથી વિસ્તૃત કરવાના માધ્યમોને ધ્યાનમાં લીધા.

તેણે તકનીકી એકલતા માટે પણ કેસ બનાવ્યો - એઆઈની શક્તિ અને લોકોના સાયબોર્ગાઇઝેશનના આધારે અભૂતપૂર્વ ઝડપી પ્રગતિ.
કુર્ઝવીલના મતે, ઉત્ક્રાંતિ પ્રણાલીઓ, જેમાં ટેકનોલોજીના વિકાસનો સમાવેશ થાય છે, ઝડપથી પ્રગતિ કરે છે. તેમના નિબંધ "ધ લો ઓફ એક્સિલરેટિંગ રિટર્ન્સ" માં તેમણે સૂચન કર્યું હતું કે મૂરના કાયદાને અન્ય ઘણી ટેક્નોલોજીઓ સુધી વિસ્તારી શકાય છે, જે વિન્જની ટેકસિંગ્યુલારિટી માટે દલીલ કરે છે.

તે જ સમયે, સાયન્સ ફિક્શન લેખકે નોંધ્યું હતું કે આપણું મન ઘાતાંકીય રીતે વિચારવાને બદલે રેખીય એક્સ્ટ્રાપોલેશન્સ બનાવવા માટે ટેવાયેલા છે. એટલે કે, અમે કેટલાક રેખીય તારણો દોરી શકીએ છીએ, પરંતુ બુદ્ધિશાળી પ્રવૃત્તિમાં ઝડપથી અને અચાનક કૂદકો લગાવી શકતા નથી.

લેખકે આગાહી કરી હતી કે વિશિષ્ટ ઉપકરણો છબીઓને સીધી આંખોમાં પ્રસારિત કરશે, વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી ઇફેક્ટ બનાવશે અને મોબાઇલ ફોન બ્લૂટૂથ દ્વારા અવાજને સીધા કાનમાં પ્રસારિત કરશે. Google અને Yandex વિદેશી ગ્રંથોનું સારી રીતે ભાષાંતર કરશે; ઈન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલા નાના ઉપકરણો આપણા રોજિંદા જીવનમાં નજીકથી એકીકૃત થઈ જશે.

કુર્ઝવીલે આગાહી કરી હતી કે કોમ્પ્યુટર 2029 માં ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ પાસ કરશે, જ્યારે મશીને તે તારીખના એક દાયકા કરતાં પણ વધુ સમય પહેલા તેને પાસ કર્યું હતું. આ સૂચવે છે કે વૈજ્ઞાનિકોની આગાહીઓ આપણે ધારીએ છીએ તેના કરતાં વહેલા સાચી પડી શકે છે.
જો કે, બીજી બાજુ, પ્રોગ્રામે 13 વર્ષના બાળકની બુદ્ધિમત્તાનું અનુકરણ કર્યું અને ટ્યુરિંગ પરીક્ષણ પાસ કરવું એ હજી સુધી કૃત્રિમ બુદ્ધિની કોઈ નિર્ણાયક સિદ્ધિઓને સ્પષ્ટપણે સૂચવતું નથી. વધુમાં, પરીક્ષણ પાસ કરવાની સફળ આગાહી, જો કે તે વિજ્ઞાન સાહિત્ય લેખકની આંતરદૃષ્ટિની વાત કરે છે, તે ખૂબ જટિલ ઇન્ટરફેસના આટલા ઝડપી અમલીકરણને સાબિત કરતું નથી.

2030 સુધીમાં, કુર્ઝવીલે નેનોરોબોટ્સની આગાહી કરી છે જે સેન્ટ્રલ નર્વસ સિસ્ટમને ક્લાઉડ સાથે જોડવામાં મદદ કરશે.
આ વિષય પર તાજેતરના ઘરેલું કાર્યોમાં, નીચેના જાણીતા છે: કામ "ફૂગ અને ફેંગી." જેમ કે મંગળની ફ્લાઇટ અથવા ચંદ્ર પર પાછા ફરવું, જેને અમેરિકી રાષ્ટ્રપતિ ડોનાલ્ડ ટ્રમ્પે વર્ણવ્યું એક સમસ્યા જે "બધા ભોગે" હલ ​​થવી જોઈએ, એટલે કે, સમય અને નાણાકીય પ્રભાવોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, આવી તકનીકોનો અમલ વહેલા અથવા પછીથી થવો જોઈએ.

સાયબોર્ગાઇઝેશન, વ્યક્તિને સંસ્કૃતિના જ્ઞાન આધાર સાથે જોડવું, માનવ જીવનની ગુણવત્તામાં ધરમૂળથી વિસ્તરણ અને સુધારણા એ હાલમાં ગ્રહ પરના સૌથી મોટા નાણાકીય ખેલાડીઓનો સામનો કરવા માટેનું સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાર્ય માનવામાં આવે છે.

તેથી, એવું માનવામાં આવે છે કે રોબોટ્સ ક્લાઉડમાં કૃત્રિમ મગજ સાથે જોડાણ રચીને, આપણા નિયોકોર્ટેક્સ સાથે જોડવામાં સક્ષમ હશે.
સામાન્ય રીતે, આ નેનોઓર્ગેનિઝમ્સને શરીરમાં દાખલ કરી શકાય છે અને શરીરના બાયોકેમિસ્ટ્રી અને મોર્ફોલોજીમાં જરૂરી ફેરફારો કરીને દૂરસ્થ અને વાસ્તવિક સમયમાં નિયંત્રિત કરી શકાય છે.

માહિતીની વિદ્યુત પ્રક્રિયામાં ચેતાકોષોની ભૂમિકા તેના સ્વાગત, એકીકરણ, સંશ્લેષણ અને સ્થાનાંતરણમાં આવે છે.

સિનેપ્સ એ ઇલેક્ટ્રોકેમિકલ સિસ્ટમનો બીજો મૂળભૂત ભાગ છે. આ ન્યુરલ નેટવર્ક્સના કેન્દ્રિય ઘટકો છે જે માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે અને ટૂંકા ગાળાની અને લાંબા ગાળાની મેમરી પ્રક્રિયાઓમાં સામેલ છે.

વધુમાં, અભ્યાસ માત્ર વિદ્યુત સંકેતો સાથે જ નહીં, પણ મગજના ચુંબકીય ક્ષેત્રો સાથે પણ કામ કરવાની ક્ષમતાને નોંધે છે.

ઈન્ટરફેસ દ્વારા મગજમાં પ્રવેશતી માહિતી તેને વાસ્તવિક સમયમાં સુપર કોમ્પ્યુટર સાથે જોડે છે.

ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરવા માટેનો પ્રોટોકોલ કનેક્શનની મજબૂતાઈનું નિયમિત પરીક્ષણ પૂરું પાડતું હોવું જોઈએ.

એવું માનવામાં આવે છે કે ન્યુરોનેનોરોબોટ્સને નસમાં સંચાલિત કરવું તે સૌથી વિશ્વસનીય અને સલામત છે.

વૈજ્ઞાનિકો જે સિસ્ટમ બનાવવાની યોજના ધરાવે છે તેની લાક્ષણિકતાઓ પ્રભાવશાળી છે. આવી શોધને ડિઝાઇન કરવા માટે વૈજ્ઞાનિકોએ ડિઝાઇનમાં માપ, શક્તિ અને રેકોર્ડિંગને સંતુલિત કરવાના પરિમાણોને ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે. આ કિસ્સામાં મુખ્ય ડિઝાઇન લક્ષ્યો પાવર વપરાશ ઘટાડવા, થર્મલ સંરક્ષણ, ઉપકરણોનું કદ ઘટાડવા અને ડેટા પ્રોસેસિંગને શક્તિશાળી ક્લાઉડમાં ખસેડવાનું છે.
અને તેમ છતાં આજે પ્રયોગોના પરિણામો એટલા પ્રભાવશાળી નથી જેટલા તે પ્રોત્સાહક છે, વિજ્ઞાન પહેલેથી જ ઉંદર અને વાંદરાઓના મગજ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાનું સંચાલન કરી રહ્યું છે. પ્રાણીઓ વિચારની શક્તિ અને ત્રણ વિમાનોમાં વસ્તુઓ સાથે સંપર્ક કરવા અને એકબીજા સાથે સહકાર કરવામાં સક્ષમ હતા.

5G સ્થિર અને વ્યાપક કનેક્ટિવિટી પ્રદાન કરવાની આગાહી છે.

આ સફળતા વૈશ્વિક સુપર ઇન્ટેલિજન્સનો પ્રારંભ કરવામાં પણ મદદ કરશે જે માનવ જાતિના શ્રેષ્ઠ મનને કોમ્પ્યુટરની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ સાથે જોડશે.

અમે ઝડપથી શીખી શકીશું, સ્માર્ટ બનીશું અને લાંબુ જીવી શકીશું. તાલીમ દરેક શાળાના બાળકના સ્વપ્નને સાકાર કરવા સમાન હશે - તેણે જ્ઞાન, ક્ષમતાઓ અને કુશળતા અપલોડ કરી - અને યુનિફાઇડ સ્ટેટ પરીક્ષા પાસ કરી.

વર્ચ્યુઅલ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી દ્વારા વિશાળ તકો રજૂ કરવામાં આવી છે, જે B/CI ઇન્ટરફેસ સાથે શક્ય બનશે.
સિસ્કો જેવી કંપનીઓ પહેલેથી જ V અને AR (વર્ચ્યુઅલ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી) મીટિંગ્સમાંથી નોંધપાત્ર ખર્ચ બચતની જાણ કરી રહી છે, ખાસ કરીને નવી વાસ્તવિક ટેલિકોમ્યુનિકેશન્સ હાજરી તકનીકનો કંપનીનો ઉપયોગ.

કુર્ઝવેઇલની આગાહીઓની ઘણી વખત ટીકા કરવામાં આવી છે. ખાસ કરીને, ફ્યુચરોલોજિસ્ટ જેક ફ્રેસ્કો, ફિલોસોફર કોલિન મેકગીન અને કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક ડગ્લાસ હોફસ્ટેડટરની આગાહીઓની ટીકા કરવામાં આવી હતી.

સંશયવાદીઓ સૂચવે છે કે આધુનિક વિજ્ઞાન હજી પણ આવા ઇન્ટરફેસને વાસ્તવમાં અમલમાં મૂકવાથી ઘણું દૂર છે. વિજ્ઞાન માટે હાલમાં ઉપલબ્ધ મહત્તમ એ છે કે MRI નો ઉપયોગ કરીને મગજને સ્કેન કરવું અને ચોક્કસ પ્રક્રિયામાં કયા વિસ્તારો સામેલ છે તે નક્કી કરવું.

વિવેચકો વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીના વિકાસના વર્તમાન સ્તરથી મૂંઝવણમાં છે અને શંકા કરે છે કે વિશ્વની અગ્રણી અર્થવ્યવસ્થાઓની પરિસ્થિતિમાં પણ આવા પ્રોજેક્ટ્સને અમલમાં મૂકવા માટે બે દાયકા પૂરતા હશે. આ ઉપરાંત, આ પ્રકારના સાયબોર્ગાઇઝેશનની સ્વીકૃતિ અંગે વૈચારિક અને ધાર્મિક વિવાદો ઉભા થાય છે. કોની આગાહી સાચી પડશે તે સમય જ કહેશે.

વિશ્લેષણાત્મક કાર્યના સ્કેલ અને નિયંત્રણમાં અનુભવ હોવા છતાં, ઉદાહરણ તરીકે, માનવ મગજ સાથે ટેક્નોલોજીને એકીકૃત કરવા માટે આધુનિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને માઉસ કર્સર, આવી આગાહીઓ ઘણીવાર રોકાણકારો પાસેથી નાણાં મેળવવાનો પ્રયાસ હોય તેવું લાગે છે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, અમલીકરણના સમયને ધ્યાનમાં લીધા વિના, વિષય હવામાં છે અને રોકાણ માટે રસ ધરાવે છે.

જ્યારે વૈજ્ઞાનિકો નેનોરોબોટ્સ વિકસાવી રહ્યા છે, અમે પહેલેથી જ તૈયારી કરી લીધી છે સુરક્ષિત IaaS ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, તમારી ચેતનાને તેમાં સ્થાનાંતરિત કરવા માટે, જેનો ઉપયોગ તમે આજના વ્યવસાયના વધુ ભૌતિક હેતુઓ માટે કરી શકો છો.

સોર્સ: www.habr.com