AI અને ML સિસ્ટમ્સ માટે નવી રિપોઝીટરીઝ શું ઓફર કરશે?

AI અને ML સિસ્ટમ્સ સાથે અસરકારક રીતે કામ કરવા માટે MAX ડેટાને Optane DC સાથે જોડવામાં આવશે.

- હિતેશ ચૌધરી - અનસ્પ્લેશ

દ્વારા આપેલ MIT સ્લોન મેનેજમેન્ટ રિવ્યુ અને ધ બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રૂપના અભ્યાસ મુજબ, સર્વેક્ષણ કરાયેલા ત્રણ હજાર મેનેજરોમાંથી 85% માને છે કે AI સિસ્ટમ્સ તેમની કંપનીઓને બજારમાં સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવવામાં મદદ કરશે. જો કે, ફક્ત 39% કંપનીઓએ વ્યવહારમાં સમાન કંઈક અમલ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો.

આ પરિસ્થિતિનું એક કારણ એ છે કે ડેટા સાથે અસરકારક રીતે કામ કરવું અને મશીન લર્નિંગ કાર્યો માટે પાવરના ઉપયોગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું એ સરળ કામ નથી. IDC ખાતે ઉજવણી, કે કાયમી મેમરી (પર્સિસ્ટન્ટ મેમરી, PMEM) પર આધારિત નવી ટેકનોલોજી પરિસ્થિતિને ઉકેલી શકે છે.

આ ટેકનોલોજી નેટએપ અને ઇન્ટેલ દ્વારા પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી. એક થવું સ્થાનિક સતત મેમરી સ્ટોરેજ પ્રોડક્ટ માટે નેટએપ મેમરી એક્સિલરેટેડ (MAX) ડેટા અને Intel Optane DC પર્સિસ્ટન્ટ મેમરી.

આ કેવી રીતે કામ કરે છે

MAX ડેટા એ સર્વર ટેક્નોલોજી છે જે PMEM અથવા DRAM ના ઉપયોગ દ્વારા એપ્લિકેશન પ્રદર્શનને સુધારે છે, પરંતુ તેને સોફ્ટવેર આર્કિટેક્ચર ફેરફારોની જરૂર નથી.

તે સ્વચાલિત મલ્ટી-લેવલ સ્ટોરેજના સિદ્ધાંતોને અમલમાં મૂકે છે, ઉપયોગની આવર્તનના આધારે લેવલ અને સ્ટોરેજ પર ડેટાનું વિતરણ કરે છે - વધુ સુલભ સ્ટોરેજનો ઉપયોગ "કોલ્ડ" ડેટા માટે થાય છે, અને વારંવાર વપરાતો ડેટા "હાથમાં" છે - પર્સિસ્ટન્ટ મેમરીમાં, જે આવા ડેટા સાથે કામ કરતી વખતે લેટન્સી ઘટાડે છે.

સંસ્કરણ 1.1 DRAM મેમરીનો ઉપયોગ કરે છે અને એનવીડીઆઈએમએમ. બંને અમલીકરણોમાં તેમની ખામીઓ છે - અનુક્રમે કાર્યક્ષમતાના સાપેક્ષ નુકશાન અને ઉચ્ચ મેમરી ખર્ચ - Optane DCPMM ની તુલનામાં. વિલંબનો તુલનાત્મક અંદાજ આપતો ચાર્ટ પ્રસ્તુત છે અહીં (પાનું 4).

ટેકનોલોજી આધાર આપે છે и પોસેક્સ અને બ્લોક અથવા ફાઇલ સિસ્ટમના અર્થશાસ્ત્ર સાથે કામ કરવું. MAX સ્નેપ અને MAX પુનઃપ્રાપ્તિનો ઉપયોગ કરીને સંગ્રહ સ્તર પર ડેટા સંરક્ષણ અને પુનઃપ્રાપ્તિ લાગુ કરવામાં આવે છે. આ તકનીકો સ્નેપશોટ, સ્નેપમિરર ટૂલ અને અન્ય ONTAP સુરક્ષા પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરે છે.

યોજનાકીય રીતે અમલીકરણ આના જેવો દેખાય છે:

આ સર્કિટ પર હજી સુધી કોઈ PMEM નથી, પરંતુ વિકાસકર્તાઓ વર્ષના અંત સુધીમાં આ પ્રકારની મેમરી માટે સમર્થન ઉમેરવાનું વચન આપે છે. અત્યાર સુધી, મેક્સ ડેટા DRAM અને DIMM સાથે કામ કરે છે.

ઉકેલ સંભવિત

IDC ખાતે દાવોકે આગામી વર્ષોમાં MAX ડેટા જેવા વધુ વિકાસ થશે, કારણ કે કોર્પોરેટ ડેટાનું પ્રમાણ સતત વધી રહ્યું છે, અને કંપનીઓ પાસે તેની અસરકારક રીતે પ્રક્રિયા કરવા માટે પૂરતી ક્ષમતા નથી. ટેકનોલોજી કરી શકો છો મોટા પાયે ક્લાઉડ એન્વાયર્નમેન્ટમાં અને ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપવા જેવા સંસાધન-સઘન કાર્યો સાથે કામ કરવા માટે ઉપયોગી. તે ટ્રેડિંગ પ્લેટફોર્મ્સ, માહિતી સુરક્ષા સિસ્ટમ્સ અને અન્ય કોઈપણ સોફ્ટવેર પ્રોડક્ટ્સ પર એપ્લિકેશન મેળવશે જેને માહિતીના મોટા જથ્થામાં સતત અને ઝડપી ઍક્સેસની જરૂર હોય.

એવી તક પણ છે કે ટેક્નોલોજી તરત જ બજારમાં રુટ નહીં લે. જેમ આપણે ઉપર નોંધ્યું છે તેમ, વિશ્વભરની માત્ર ત્રીજા ભાગની કંપનીઓ જ એક યા બીજા સ્વરૂપે AI સિસ્ટમ્સ સાથે કામ કરે છે. આ દૃષ્ટિકોણથી, ઘણા લોકો MAX ડેટાના દેખાવને અકાળે ગણી શકે છે અને તેમનું ધ્યાન વધુ સુલભ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર કેન્દ્રિત કરશે જે તેમને વર્તમાન સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે પરવાનગી આપે છે.

આઈટી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિશેની અમારી અન્ય સામગ્રી:

• નેટએપ એ ટુ ઝેડ: આધુનિક સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સમાં વપરાતી વેન્ડર ટેક્નોલોજીની ઝાંખી
• વિવિધ વ્યવસાયિક ક્ષેત્રોમાં NetApp સ્ટોરેજ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવાના ઉદાહરણો
• NetApp દિશા નિર્દેશો 2018 સમીક્ષા
• અનબૉક્સિંગ સિસ્કો UCS M4308 સર્વર્સ
• IaaS અને મેનેજ્ડ IT: ટેકનોલોજી ડાયજેસ્ટ

સોર્સ: www.habr.com