ડોકર અને બધા, બધા, બધા

TL;DR: એક વિહંગાવલોકન લેખ - કન્ટેનરમાં એપ્લિકેશન ચલાવવા માટે પર્યાવરણની તુલના કરવા માટેની માર્ગદર્શિકા. ડોકર અને અન્ય સમાન સિસ્ટમોની શક્યતાઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે.

તે બધું ક્યાંથી આવ્યું તેનો થોડો ઇતિહાસ

История

એપ્લિકેશનને અલગ કરવાની પ્રથમ જાણીતી રીત chroot છે. સમાન નામનો સિસ્ટમ કૉલ રૂટ ડિરેક્ટરીમાં ફેરફાર પૂરો પાડે છે - આમ પ્રોગ્રામને ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે જેણે તેને કૉલ કર્યો હતો, ફક્ત આ ડિરેક્ટરીની અંદરની ફાઇલોને ઍક્સેસ કરો. પરંતુ જો પ્રોગ્રામને અંદર સુપરયુઝર અધિકારો આપવામાં આવે છે, તો તે સંભવિતપણે chrootમાંથી "છટકી" શકે છે અને મુખ્ય ઓપરેટિંગ સિસ્ટમમાં પ્રવેશ મેળવી શકે છે. ઉપરાંત, રૂટ ડિરેક્ટરી બદલવા ઉપરાંત, અન્ય સંસાધનો (RAM, પ્રોસેસર), તેમજ નેટવર્કની ઍક્સેસ મર્યાદિત નથી.

આગળનો રસ્તો ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ કર્નલની મિકેનિઝમ્સનો ઉપયોગ કરીને કન્ટેનરની અંદર સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ શરૂ કરવાનો છે. આ પદ્ધતિને વિવિધ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સમાં અલગ રીતે કહેવામાં આવે છે, પરંતુ સાર એ જ છે - ઘણી સ્વતંત્ર ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ ચલાવવી, જેમાંથી દરેક એક જ કર્નલ પર ચાલે છે જે મુખ્ય ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ ચલાવે છે. આમાં Linux માટે FreeBSD જેલ, સોલારિસ ઝોન, OpenVZ અને LXCનો સમાવેશ થાય છે. અલગતા ફક્ત ડિસ્ક જગ્યા માટે જ નહીં, પણ અન્ય સંસાધનો માટે પણ પ્રદાન કરવામાં આવે છે, ખાસ કરીને, દરેક કન્ટેનરમાં પ્રોસેસર સમય, RAM, નેટવર્ક બેન્ડવિડ્થ પર નિયંત્રણો હોઈ શકે છે. chroot ની તુલનામાં, કન્ટેનરને છોડવું વધુ મુશ્કેલ છે, કારણ કે કન્ટેનરમાં સુપરયુઝરને કન્ટેનરની અંદરના ભાગમાં જ ઍક્સેસ હોય છે, જો કે, કન્ટેનરની અંદરની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમને અદ્યતન રાખવાની જરૂરિયાત અને જૂના કર્નલના ઉપયોગને કારણે આવૃત્તિઓ (લિનક્સ માટે સંબંધિત, થોડી અંશે ફ્રીબીએસડી), કર્નલ આઇસોલેશન સિસ્ટમને "તોડવાની" અને મુખ્ય ઓપરેટિંગ સિસ્ટમમાં પ્રવેશ મેળવવાની સંભાવના બિન-શૂન્ય છે.

કન્ટેનર (પ્રારંભિક સિસ્ટમ, પેકેજ મેનેજર, વગેરે સાથે) માં સંપૂર્ણ સુવિધાયુક્ત ઑપરેટિંગ સિસ્ટમ શરૂ કરવાને બદલે, એપ્લિકેશનો તરત જ શરૂ કરી શકાય છે, મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે આ તક સાથે એપ્લિકેશન પ્રદાન કરવી (જરૂરી પુસ્તકાલયોની હાજરી અને અન્ય ફાઇલો). આ વિચાર કન્ટેનરાઇઝ્ડ એપ્લીકેશન વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન માટેના આધાર તરીકે સેવા આપે છે, જેનો સૌથી અગ્રણી અને જાણીતો પ્રતિનિધિ ડોકર છે. અગાઉની સિસ્ટમોની તુલનામાં, કન્ટેનરની અંદરના કન્ટેનર અને એપ્લિકેશન સ્ટેટફુલનેસ વચ્ચે વર્ચ્યુઅલ નેટવર્ક માટે બિલ્ટ-ઇન સપોર્ટ સાથે વધુ લવચીક અલગતા પદ્ધતિઓ, કન્ટેનર ચલાવવા માટે મોટી સંખ્યામાં ભૌતિક સર્વરમાંથી એક જ સર્વોત્તમ વાતાવરણ બનાવવાની ક્ષમતામાં પરિણમે છે. મેન્યુઅલ રિસોર્સ મેનેજમેન્ટની જરૂરિયાત.

Docker

ડોકર એ સૌથી જાણીતું એપ્લિકેશન કન્ટેનરાઇઝેશન સોફ્ટવેર છે. ગો ભાષામાં લખાયેલ, તે Linux કર્નલની નિયમિત ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરે છે - cgroups, નેમસ્પેસ, ક્ષમતાઓ, વગેરે, તેમજ Aufs ફાઇલ સિસ્ટમ્સ અને ડિસ્ક જગ્યા બચાવવા માટે સમાન અન્ય.

સ્ત્રોત: વિકિમીડિયા

સ્થાપત્ય

વર્ઝન 1.11 પહેલા, ડોકરે એક જ સેવા તરીકે કામ કર્યું હતું જે કન્ટેનર સાથેના તમામ ઓપરેશન્સ કરે છે: કન્ટેનર માટે ઇમેજ ડાઉનલોડ કરવી, કન્ટેનર લોંચ કરવું, API વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરવી. સંસ્કરણ 1.11 થી, ડોકરને ઘણા ભાગોમાં વિભાજિત કરવામાં આવ્યા છે જે એકબીજા સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે: કન્ટેનર, કન્ટેનરના સમગ્ર જીવન ચક્રને હેન્ડલ કરવા (ડિસ્ક સ્પેસની ફાળવણી, છબીઓ ડાઉનલોડ કરવી, નેટવર્કિંગ, લોંચિંગ, ઇન્સ્ટોલ અને કન્ટેનરની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવું) અને રનસી. , કન્ટેનર રનટાઇમ, cgroups અને Linux કર્નલના અન્ય લક્ષણોના ઉપયોગ પર આધારિત છે. ડોકર સેવા પોતે જ રહે છે, પરંતુ હવે તે ફક્ત કન્ટેનર પર પ્રસારિત API વિનંતીઓ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે સેવા આપે છે.

સ્થાપન અને રૂપરેખાંકન

ડોકર ઇન્સ્ટોલ કરવાની મારી મનપસંદ રીત છે ડોકર-મશીન, જે, રીમોટ સર્વર્સ (વિવિધ વાદળો સહિત) પર ડોકરને સીધા ઇન્સ્ટોલ અને ગોઠવવા ઉપરાંત, તમને રીમોટ સર્વરની ફાઇલ સિસ્ટમ્સ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને વિવિધ આદેશો પણ ચલાવી શકે છે.

જો કે, 2018 થી, પ્રોજેક્ટ ભાગ્યે જ વિકસિત થયો છે, તેથી અમે તેને મોટા ભાગના Linux વિતરણો માટે સામાન્ય રીતે ઇન્સ્ટોલ કરીશું - એક રિપોઝીટરી ઉમેરીને અને જરૂરી પેકેજો ઇન્સ્ટોલ કરીને.

આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ સ્વયંસંચાલિત ઇન્સ્ટોલેશન માટે પણ થાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, Ansible અથવા અન્ય સમાન સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરીને, પરંતુ હું આ લેખમાં તેને ધ્યાનમાં લઈશ નહીં.

સેંટોસ 7 પર ઇન્સ્ટોલેશન હાથ ધરવામાં આવશે, હું વર્ચ્યુઅલ મશીનનો સર્વર તરીકે ઉપયોગ કરીશ, ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે, ફક્ત નીચે આપેલા આદેશોને ચલાવો:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

ઇન્સ્ટોલેશન પછી, તમારે સેવા શરૂ કરવાની જરૂર છે, તેને ઑટોલોડમાં મૂકો:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

વધુમાં, તમે ડોકર જૂથ બનાવી શકો છો, જેના વપરાશકર્તાઓ સુડો વિના ડોકર સાથે કામ કરી શકશે, લોગિંગ સેટ કરી શકશે, બહારથી API ની ઍક્સેસ સક્ષમ કરી શકશે, ફાયરવોલને ફાઇન-ટ્યુન કરવાનું ભૂલશો નહીં (જેની મંજૂરી નથી તે બધું જ છે. ઉપર અને નીચેનાં ઉદાહરણોમાં પ્રતિબંધિત છે - મેં આને સરળતા અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે છોડી દીધું છે), પરંતુ હું અહીં વધુ વિગતમાં જઈશ નહીં.

બીજી સુવિધાઓ

ઉપરોક્ત ડોકર મશીન ઉપરાંત, એક ડોકર રજિસ્ટ્રી પણ છે, કન્ટેનર માટે છબીઓ સંગ્રહિત કરવા માટેનું એક સાધન, તેમજ ડોકર કંપોઝ - કન્ટેનરમાં એપ્લિકેશનની જમાવટને સ્વચાલિત કરવા માટેનું એક સાધન, YAML ફાઇલોનો ઉપયોગ કન્ટેનર બનાવવા અને ગોઠવવા માટે થાય છે. અન્ય સંબંધિત વસ્તુઓ (ઉદાહરણ તરીકે, નેટવર્ક્સ, ડેટા સ્ટોર કરવા માટે સતત ફાઇલ સિસ્ટમ્સ).

તેનો ઉપયોગ CICD માટે પાઈપલાઈન ગોઠવવા માટે પણ થઈ શકે છે. બીજી રસપ્રદ સુવિધા ક્લસ્ટર મોડમાં કામ કરી રહી છે, કહેવાતા સ્વોર્મ મોડ (સંસ્કરણ 1.12 પહેલા તે ડોકર સ્વોર્મ તરીકે ઓળખાતું હતું), જે તમને કન્ટેનર ચલાવવા માટે ઘણા સર્વર્સમાંથી એક જ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર એસેમ્બલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. બધા સર્વર્સની ટોચ પર વર્ચ્યુઅલ નેટવર્ક માટે સપોર્ટ છે, ત્યાં બિલ્ટ-ઇન લોડ બેલેન્સર છે, તેમજ કન્ટેનર માટેના રહસ્યો માટે સપોર્ટ છે.

ડોકર કમ્પોઝમાંથી YAML ફાઇલોનો ઉપયોગ નાના ફેરફારો સાથે આવા ક્લસ્ટરો માટે થઈ શકે છે, જે વિવિધ હેતુઓ માટે નાના અને મધ્યમ ક્લસ્ટરોની જાળવણીને સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત કરે છે. મોટા ક્લસ્ટરો માટે, કુબરનેટ્સ પ્રાધાન્યક્ષમ છે કારણ કે સ્વોર્મ મોડના જાળવણી ખર્ચ કુબરનેટ્સ કરતા વધારે હોઈ શકે છે. runC ઉપરાંત, કન્ટેનર માટે એક્ઝેક્યુશન એન્વાયર્નમેન્ટ તરીકે, તમે ઇન્સ્ટોલ કરી શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે કાટા કન્ટેનર

ડોકર સાથે કામ

ઇન્સ્ટોલેશન અને રૂપરેખાંકન પછી, અમે એક ક્લસ્ટર બનાવવાનો પ્રયાસ કરીશું જેમાં અમે વિકાસ ટીમ માટે ગિટલેબ અને ડોકર રજિસ્ટ્રીનો ઉપયોગ કરીશું. સર્વર તરીકે, હું ત્રણ વર્ચ્યુઅલ મશીનોનો ઉપયોગ કરીશ, જેના પર હું ગ્લુસ્ટરએફએસ વિતરિત એફએસને પણ જમાવીશ, હું તેનો ઉપયોગ ડોકર વોલ્યુમ સ્ટોરેજ તરીકે કરીશ, ઉદાહરણ તરીકે, ડોકર રજિસ્ટ્રીનું નિષ્ફળ-સલામત સંસ્કરણ ચલાવવા માટે. ચલાવવા માટેના મુખ્ય ઘટકો: Docker Registry, Postgresql, Redis, GitLab, GitLab રનરને સ્વોર્મની ટોચ પર સપોર્ટ સાથે. Postgresql ક્લસ્ટરીંગ સાથે લોન્ચ કરવામાં આવશે સ્ટોલોન, તેથી તમારે Postgresql ડેટા સ્ટોર કરવા માટે GlusterFS નો ઉપયોગ કરવાની જરૂર નથી. બાકીનો મહત્વપૂર્ણ ડેટા GlusterFS પર સંગ્રહિત કરવામાં આવશે.

બધા સર્વર્સ પર GlusterFS જમાવવા માટે (તેને node1, node2, node3 કહેવામાં આવે છે), તમારે પેકેજો ઇન્સ્ટોલ કરવા, ફાયરવોલ સક્ષમ કરવા, જરૂરી ડિરેક્ટરીઓ બનાવવાની જરૂર છે:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

ઇન્સ્ટોલેશન પછી, GlusterFS ને ગોઠવવાનું કામ એક નોડથી ચાલુ રાખવું આવશ્યક છે, ઉદાહરણ તરીકે node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

પછી તમારે પરિણામી વોલ્યુમ માઉન્ટ કરવાની જરૂર છે (આદેશ બધા સર્વર્સ પર ચાલવો આવશ્યક છે):

# mount /srv/docker

સ્વોર્મ મોડ એક સર્વર પર ગોઠવેલ છે, જે લીડર હશે, બાકીનાને ક્લસ્ટરમાં જોડાવું પડશે, તેથી પ્રથમ સર્વર પર આદેશ ચલાવવાનું પરિણામ કોપી કરવું પડશે અને બાકીના પર એક્ઝિક્યુટ કરવું પડશે.

પ્રારંભિક ક્લસ્ટર સેટઅપ, હું નોડ 1 પર આદેશ ચલાવું છું:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

બીજા આદેશના પરિણામની નકલ કરો, node2 અને node3 પર એક્ઝિક્યુટ કરો:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

આ સર્વર્સનું પ્રારંભિક રૂપરેખાંકન પૂર્ણ કરે છે, ચાલો સેવાઓને રૂપરેખાંકિત કરવાનું શરૂ કરીએ, એક્ઝેક્યુટ કરવાના આદેશો node1 થી શરૂ કરવામાં આવશે, સિવાય કે અન્યથા ઉલ્લેખિત હોય.

સૌ પ્રથમ, ચાલો કન્ટેનર માટે નેટવર્ક બનાવીએ:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

પછી અમે સર્વર્સને ચિહ્નિત કરીએ છીએ, કેટલીક સેવાઓને સર્વર્સ સાથે જોડવા માટે આ જરૂરી છે:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

આગળ, અમે etcd ડેટા સ્ટોર કરવા માટે ડિરેક્ટરીઓ બનાવીએ છીએ, KV સ્ટોરેજ કે જેની ટ્રેફિક અને સ્ટોલોનને જરૂર છે. Postgresql ની જેમ, આ સર્વર્સ સાથે બંધાયેલા કન્ટેનર હશે, તેથી અમે આ આદેશને બધા સર્વર્સ પર ચલાવીએ છીએ:

# mkdir -p /srv/etcd

આગળ, etcd રૂપરેખાંકિત કરવા માટે એક ફાઇલ બનાવો અને તેને લાગુ કરો:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

થોડા સમય પછી, અમે તપાસીએ છીએ કે etcd ક્લસ્ટર વધ્યું છે:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

Postgresql માટે ડિરેક્ટરીઓ બનાવો, બધા સર્વર્સ પર આદેશ ચલાવો:

# mkdir -p /srv/pgsql

આગળ, Postgresql રૂપરેખાંકિત કરવા માટે એક ફાઇલ બનાવો:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

અમે રહસ્યો જનરેટ કરીએ છીએ, ફાઇલ લાગુ કરીએ છીએ:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

થોડા સમય પછી (આદેશનું આઉટપુટ જુઓ ડોકર સેવા એલ.એસકે બધી સેવાઓ વધી છે) Postgresql ક્લસ્ટર શરૂ કરો:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql ક્લસ્ટરની તૈયારી તપાસી રહ્યું છે:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

અમે બહારથી કન્ટેનરની ઍક્સેસ ખોલવા માટે ટ્રેફિકને ગોઠવીએ છીએ:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

અમે રેડિસ ક્લસ્ટર શરૂ કરીએ છીએ, આ માટે અમે બધા નોડ્સ પર સ્ટોરેજ ડિરેક્ટરી બનાવીએ છીએ:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

ડોકર રજિસ્ટ્રી ઉમેરો:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

અને છેલ્લે - GitLab:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

ક્લસ્ટર અને સેવાઓની અંતિમ સ્થિતિ:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

બીજું શું સુધારી શકાય? https કન્ટેનર સાથે કામ કરવા માટે Traefik ને ગોઠવવાની ખાતરી કરો, Postgresql અને Redis માટે tls એન્ક્રિપ્શન ઉમેરો. પરંતુ સામાન્ય રીતે, તમે તેને પહેલાથી જ વિકાસકર્તાઓને PoC તરીકે આપી શકો છો. ચાલો હવે ડોકરના વિકલ્પો જોઈએ.

પોડમેન

પોડ્સ દ્વારા જૂથબદ્ધ કન્ટેનર ચલાવવા માટેનું બીજું એકદમ જાણીતું એન્જિન (શીંગો, કન્ટેનરના જૂથો એકસાથે જમાવવામાં આવે છે). ડોકરથી વિપરીત, તેને કન્ટેનર ચલાવવા માટે કોઈ સેવાની જરૂર નથી, તમામ કાર્ય લિબપોડ લાઇબ્રેરી દ્વારા કરવામાં આવે છે. Go માં પણ લખ્યું છે, runC જેવા કન્ટેનર ચલાવવા માટે OCI સુસંગત રનટાઇમની જરૂર છે.

સામાન્ય રીતે પોડમેન સાથે કામ કરવું ડોકર જેવું લાગે છે, તે હદ સુધી કે તમે તેને આના જેવું કરી શકો છો (આ લેખના લેખક સહિત ઘણા લોકોએ તેનો પ્રયાસ કર્યો હોવાનો દાવો કર્યો છે):

$ alias docker=podman

અને તમે કામ ચાલુ રાખી શકો છો. સામાન્ય રીતે, પોડમેન સાથેની પરિસ્થિતિ ખૂબ જ રસપ્રદ છે, કારણ કે જો કુબરનેટ્સના પ્રારંભિક સંસ્કરણો ડોકર સાથે કામ કરે છે, તો લગભગ 2015 થી, કન્ટેનર વર્લ્ડ (ઓસીઆઈ - ઓપન કન્ટેનર ઇનિશિયેટિવ) ને પ્રમાણિત કર્યા પછી અને ડોકરને કન્ટેનર અને રનસીમાં વિભાજિત કર્યા પછી, તેનો વિકલ્પ. કુબરનેટ્સમાં ચલાવવા માટે ડોકર વિકસાવવામાં આવી રહ્યું છે: CRI-O. આ સંદર્ભે પોડમેન એ ડોકરનો વિકલ્પ છે, જે કન્ટેનર ગ્રૂપિંગ સહિત કુબરનેટ્સના સિદ્ધાંતો પર બનેલો છે, પરંતુ પ્રોજેક્ટનો મુખ્ય ધ્યેય વધારાની સેવાઓ વિના ડોકર-શૈલીના કન્ટેનર ચલાવવાનો છે. સ્પષ્ટ કારણોસર, ત્યાં કોઈ સ્વોર્મ મોડ નથી, કારણ કે વિકાસકર્તાઓ સ્પષ્ટપણે કહે છે કે જો તમને ક્લસ્ટરની જરૂર હોય, તો કુબરનેટ્સ લો.

સ્થાપન

Centos 7 પર ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે, ફક્ત એક્સ્ટ્રાઝ રિપોઝીટરીને સક્રિય કરો, અને પછી આદેશ સાથે બધું ઇન્સ્ટોલ કરો:

# yum -y install podman

બીજી સુવિધાઓ

પોડમેન સિસ્ટમડ માટે એકમો જનરેટ કરી શકે છે, આમ સર્વર રીબૂટ પછી કન્ટેનર શરૂ કરવાની સમસ્યાને હલ કરે છે. વધુમાં, systemd એ કન્ટેનરમાં pid 1 તરીકે યોગ્ય રીતે કામ કરવા માટે જાહેર કરવામાં આવ્યું છે. કન્ટેનર બનાવવા માટે, એક અલગ બિલ્ડહ ટૂલ છે, ત્યાં તૃતીય-પક્ષ સાધનો પણ છે - ડોકર-કંપોઝના એનાલોગ, જે કુબરનેટ્સ-સુસંગત રૂપરેખાંકન ફાઇલો પણ જનરેટ કરે છે, તેથી પોડમેનથી કુબરનેટ્સમાં સંક્રમણ શક્ય તેટલું સરળ છે.

પોડમેન સાથે કામ

ત્યાં કોઈ સ્વોર્મ મોડ ન હોવાથી (જો ક્લસ્ટરની જરૂર હોય તો તે કુબરનેટ્સ પર સ્વિચ કરવાનું માનવામાં આવે છે), અમે તેને અલગ કન્ટેનરમાં એસેમ્બલ કરીશું.

પોડમેન-કંપોઝ ઇન્સ્ટોલ કરો:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

પોડમેન માટે પરિણામી રૂપરેખા ફાઈલ થોડી અલગ છે, ઉદાહરણ તરીકે આપણે એક અલગ વોલ્યુમ વિભાગને સીધો જ સર્વિસ વિભાગમાં ખસેડવો પડ્યો.

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

કાર્યનું પરિણામ:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

ચાલો જોઈએ કે તે systemd અને kubernetes માટે શું જનરેટ કરશે, આ માટે આપણે પોડનું નામ અથવા આઈડી શોધવાની જરૂર છે:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

કુબરનેટ્સ:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

systemd:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

કમનસીબે, કન્ટેનર ચલાવવા સિવાય, systemd માટે જનરેટ કરેલ એકમ બીજું કંઈ કરતું નથી (ઉદાહરણ તરીકે, આવી સેવા પુનઃપ્રારંભ થાય ત્યારે જૂના કન્ટેનરને સાફ કરવું), તેથી તમારે આવી વસ્તુઓ જાતે ઉમેરવી પડશે.

સૈદ્ધાંતિક રીતે, પોડમેન કન્ટેનર શું છે તે અજમાવવા માટે, ડોકર-કંપોઝ માટે જૂના રૂપરેખાંકનોને સ્થાનાંતરિત કરવા અને પછી ક્લસ્ટર પર, જો જરૂરી હોય તો, કુબરનેટ્સ તરફ જવા માટે અથવા ડોકર માટે ઉપયોગમાં સરળ વિકલ્પ મેળવવા માટે પૂરતું છે.

rkt

આ પ્રોજેક્ટ આર્કાઇવમાં ગયા લગભગ છ મહિના પહેલા એ હકીકતને કારણે કે RedHat એ તેને ખરીદ્યું હતું, તેથી હું તેના પર વધુ વિગતવાર ધ્યાન આપીશ નહીં. સામાન્ય રીતે, તેણે ખૂબ જ સારી છાપ છોડી, પરંતુ ડોકરની તુલનામાં, અને તેથી પણ વધુ પોડમેનની તુલનામાં, તે સંયોજન જેવું લાગે છે. Rkt ની ટોચ પર બનાવવામાં આવેલ CoreOS વિતરણ પણ હતું (જો કે તેમની પાસે મૂળ ડોકર હતું), પરંતુ તે પણ RedHat ખરીદી પછી સમાપ્ત થયું.

પ્લાશ

વધુ એક પ્રોજેક્ટ, જેના લેખક માત્ર કન્ટેનર બનાવવા અને ચલાવવા માંગે છે. દસ્તાવેજીકરણ અને કોડ દ્વારા અભિપ્રાય આપતા, લેખકે ધોરણોનું પાલન કર્યું ન હતું, પરંતુ ફક્ત પોતાનું અમલીકરણ લખવાનું નક્કી કર્યું, જે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, તેણે કર્યું.

તારણો

કુબરનેટ્સ સાથેની પરિસ્થિતિ ખૂબ જ રસપ્રદ છે: એક તરફ, ડોકર સાથે, તમે ક્લસ્ટર (સ્વોર્મ મોડમાં) એસેમ્બલ કરી શકો છો, જેની સાથે તમે ગ્રાહકો માટે ઉત્પાદન વાતાવરણ પણ ચલાવી શકો છો, આ ખાસ કરીને નાની ટીમો માટે સાચું છે (3-5 લોકો ), અથવા નાના એકંદર લોડ સાથે, અથવા કુબરનેટ્સ સેટ કરવાની જટિલતાઓને સમજવાની ઇચ્છાનો અભાવ, જેમાં ઉચ્ચ ભારનો સમાવેશ થાય છે.

પોડમેન સંપૂર્ણ સુસંગતતા પ્રદાન કરતું નથી, પરંતુ તેનો એક મહત્વપૂર્ણ ફાયદો છે - વધારાના સાધનો (બિલ્ડાહ અને અન્ય) સહિત કુબરનેટ્સ સાથે સુસંગતતા. તેથી, હું નીચે પ્રમાણે કાર્ય માટેના સાધનની પસંદગીનો સંપર્ક કરીશ: નાની ટીમો માટે, અથવા મર્યાદિત બજેટ સાથે - ડોકર (સંભવિત સ્વોર્મ મોડ સાથે), વ્યક્તિગત લોકલહોસ્ટ પર મારા માટે વિકાસ કરવા માટે - પોડમેન સાથીઓ અને બીજા બધા માટે - કુબરનેટ્સ.

મને ખાતરી નથી કે ડોકર સાથેની પરિસ્થિતિ ભવિષ્યમાં બદલાશે નહીં, છેવટે, તેઓ અગ્રણી છે, અને ધીમે ધીમે પ્રમાણભૂત પણ કરી રહ્યા છે, પરંતુ પોડમેન, તેની તમામ ખામીઓ સાથે (ફક્ત Linux પર કામ કરે છે, ત્યાં કોઈ ક્લસ્ટરિંગ નથી. , એસેમ્બલી અને અન્ય ક્રિયાઓ તૃતીય-પક્ષના નિર્ણયો છે) ભવિષ્ય સ્પષ્ટ છે, તેથી હું ટિપ્પણીઓમાં આ તારણોની ચર્ચા કરવા માટે દરેકને આમંત્રિત કરું છું.

PS 3 ઓગસ્ટના રોજ અમે લોન્ચ કરીએ છીએ "ડોકર વિડિઓ કોર્સજ્યાં તમે તેના કામ વિશે વધુ જાણી શકો છો. અમે તેના તમામ સાધનોનું વિશ્લેષણ કરીશું: મૂળભૂત એબ્સ્ટ્રેક્શન્સથી નેટવર્ક પરિમાણો સુધી, વિવિધ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ અને પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ સાથે કામ કરવાની ઘોંઘાટ. તમે ટેક્નોલોજીથી પરિચિત થશો અને સમજી શકશો કે ડોકરનો ક્યાં અને કેવી રીતે શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કરવો. અમે શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસ કેસો પણ શેર કરીશું.

પ્રકાશન પહેલાં પ્રી-ઓર્ડર કિંમત: 5000 રુબેલ્સ. પ્રોગ્રામ "ડોકર વિડીયો કોર્સ" મળી શકે છે અભ્યાસક્રમ પૃષ્ઠ પર.

સોર્સ: www.habr.com