PostgreSQL સંગ્રહિત કાર્યોના સ્તરે બિઝનેસ લોજીકના અમલીકરણ પરનો અભ્યાસ

આ સ્કેચ લખવા માટેની પ્રેરણા લેખ હતી "સંસર્ગનિષેધ દરમિયાન, વર્કલોડ 5 ગણો વધી ગયો, પરંતુ અમે તૈયાર હતા." કેવી રીતે Lingualeo 23 મિલિયન વપરાશકર્તાઓ સાથે PostgreSQL માં ખસેડ્યું. મને 4 વર્ષ પહેલા પ્રકાશિત થયેલો લેખ પણ રસપ્રદ લાગ્યો - MySQL માં વ્યવસાયિક તર્કનો અમલ.

તે રસપ્રદ લાગ્યું કે તે જ વિચાર - "ડેટાબેઝમાં વ્યવસાય તર્ક અમલમાં મૂકવો".

તે માત્ર હું જ નહોતો જે મનમાં આવ્યો હતો.

ઉપરાંત, ભવિષ્ય માટે, હું, સૌ પ્રથમ, મારા માટે, અમલીકરણ દરમિયાન ઉદ્ભવતા રસપ્રદ વિકાસને સાચવવા માંગતો હતો. ખાસ કરીને એ ધ્યાનમાં લેવું કે પ્રમાણમાં તાજેતરમાં આર્કિટેક્ચર બદલવા અને બિઝનેસ લોજીકને બેકએન્ડ લેવલ પર ટ્રાન્સફર કરવાનો વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લેવામાં આવ્યો હતો. જેથી જે બધું વિકસાવવામાં આવ્યું છે તે ટૂંક સમયમાં કોઈના કામમાં આવશે નહીં અને કોઈના હિતમાં રહેશે નહીં.

વર્ણવેલ પદ્ધતિઓ અમુક પ્રકારની શોધ અથવા અપવાદરૂપ નથી. કેવી રીતે જાણો, બધું ક્લાસિક છે અને ઘણી વખત લાગુ કરવામાં આવ્યું છે (ઉદાહરણ તરીકે, મેં 20 વર્ષ પહેલાં Oracle પર સમાન અભિગમનો ઉપયોગ કર્યો હતો). મેં હમણાં જ બધું એક જગ્યાએ એકત્રિત કરવાનું નક્કી કર્યું. કિસ્સામાં તે કોઈના માટે હાથમાં આવે છે. પ્રેક્ટિસ બતાવે છે તેમ, ઘણી વાર એક જ વિચાર અલગ અલગ લોકોને સ્વતંત્ર રીતે આવે છે. અને તેને તમારા માટે સંભારણું તરીકે રાખવું ઉપયોગી છે.

અલબત્ત, આ વિશ્વમાં કંઈપણ સંપૂર્ણ નથી, ભૂલો અને ટાઇપો કમનસીબે શક્ય છે. ટીકા અને ટિપ્પણીઓને ભારપૂર્વક આવકારવામાં આવે છે અને અપેક્ષિત છે. અને વધુ એક નાની વિગત - ચોક્કસ અમલીકરણ વિગતો અવગણવામાં આવી છે. તેમ છતાં, વાસ્તવિક કાર્યકારી પ્રોજેક્ટમાં હજી પણ બધું વપરાય છે. તેથી, લેખ ફક્ત એક સ્કેચ અને સામાન્ય ખ્યાલનું વર્ણન છે, વધુ કંઈ નથી. હું આશા રાખું છું કે સમગ્ર ચિત્રને સમજવા માટે પૂરતી વિગતો હશે.

સામાન્ય વિચાર એ છે કે "વિભાજિત કરો અને જીતો, છુપાવો અને પોતાના કરો"

આ વિચાર ક્લાસિક છે - કોષ્ટકો માટે એક અલગ સ્કીમા, સંગ્રહિત કાર્યો માટે એક અલગ સ્કીમા.
ક્લાયન્ટને ડેટાની સીધી ઍક્સેસ નથી. ક્લાયંટ જે કરી શકે છે તે સંગ્રહિત કાર્યને કૉલ કરે છે અને પ્રાપ્ત પ્રતિસાદ પર પ્રક્રિયા કરે છે.

ભૂમિકાઓ

CREATE ROLE store;

CREATE ROLE sys_functions;

CREATE ROLE loc_audit_functions;

CREATE ROLE service_functions;

CREATE ROLE business_functions;

યોજનાઓ

ટેબલ સ્ટોરેજ યોજના

લક્ષ્યાંક કોષ્ટકો કે જે વિષય એકમોને અમલમાં મૂકે છે.

CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;

સિસ્ટમ ફંક્શન ડાયાગ્રામ

સિસ્ટમના કાર્યો, ખાસ કરીને લૉગિંગ કોષ્ટક ફેરફારો માટે.

CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;

સ્થાનિક ઓડિટ યોજના

સંગ્રહિત કાર્યોના અમલીકરણ અને લક્ષ્ય કોષ્ટકોમાં ફેરફારોના સ્થાનિક ઑડિટિંગના અમલીકરણ માટે કાર્યો અને કોષ્ટકો.

CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;

સેવા કાર્ય ડાયાગ્રામ

સેવા અને DML કાર્યો માટેના કાર્યો.

CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;

બિઝનેસ ફંક્શન ડાયાગ્રામ

ક્લાયંટ દ્વારા બોલાવવામાં આવતા અંતિમ વ્યવસાય કાર્યો માટેના કાર્યો.

CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;

ઍક્સેસ અધિકારો

ભૂમિકા - DBA તમામ સ્કીમાની સંપૂર્ણ ઍક્સેસ ધરાવે છે (DB માલિકની ભૂમિકાથી અલગ).

CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;

ભૂમિકા - યુઝર વિશેષાધિકાર ધરાવે છે એક્ઝિક્યુટ આકૃતિમાં વ્યવસાય_કાર્યો.

CREATE ROLE user_role;

યોજનાઓ વચ્ચે વિશેષાધિકારો

અનુદાન
કારણ કે તમામ કાર્યો લક્ષણ સાથે બનાવવામાં આવ્યા છે સુરક્ષા નિર્ધારક જરૂરી સૂચનાઓ તમામ કાર્યો પર અમલ રદ કરો... જાહેરમાંથી;

REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  loc_audit_functions  FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  service_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  business_functions FROM public ; 

GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;

GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;

તેથી ડેટાબેઝ સ્કીમા તૈયાર છે. તમે ડેટા ભરવાનું શરૂ કરી શકો છો.

લક્ષ્યાંક કોષ્ટકો

કોષ્ટકો બનાવવી એ તુચ્છ છે. કોઈ વિશિષ્ટ સુવિધાઓ, સિવાય કે તેનો ઉપયોગ ન કરવાનો નિર્ણય લેવામાં આવ્યો સીરીયલ અને સ્પષ્ટ રીતે સિક્વન્સ જનરેટ કરો. ઉપરાંત, અલબત્ત, સૂચનાઓનો મહત્તમ ઉપયોગ

COMMENT ON ...

માટે ટિપ્પણીઓ всех વસ્તુઓ, અપવાદ વિના.

સ્થાનિક ઓડિટ

સંગ્રહિત કાર્યોના અમલ અને લક્ષ્ય કોષ્ટકોમાં ફેરફારોને લૉગ કરવા માટે, સ્થાનિક ઑડિટ કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જેમાં અન્ય વસ્તુઓની સાથે, ક્લાયંટ કનેક્શનની વિગતો, કહેવાતા મોડ્યુલનું લેબલ અને ઇનપુટના વાસ્તવિક મૂલ્યોનો સમાવેશ થાય છે. JSON ના સ્વરૂપમાં આઉટપુટ પરિમાણો.

સિસ્ટમ કાર્યો

લક્ષ્ય કોષ્ટકોમાં લોગીંગ ફેરફારો માટે રચાયેલ છે. તેઓ ટ્રિગર કાર્યો છે.

ટેમ્પલેટ - સિસ્ટમ કાર્ય

---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id)  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();

---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  IF OLD.column != NEW.column
  THEN
    PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column )  );
  END IF ;
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();

---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id )  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();

સેવા કાર્યો

લક્ષ્ય કોષ્ટકો પર સેવા અને DML કામગીરીને અમલમાં મૂકવા માટે રચાયેલ છે.

ટેમ્પલેટ - સેવા કાર્ય

--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  new_id integer ;
BEGIN
  -- Generate new id
  new_id = nextval('store.table.seq');

  -- Insert into table
  INSERT INTO store.table
  ( 
    id ,
    column
   )
  VALUES
  (
   new_id ,
   new_column
   );

RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer ) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ;    
BEGIN
  DELETE FROM store.table WHERE id = current_id; 

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
 
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column 
(
  current_id integer 
  ,new_column store.table.column%TYPE
) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ; 
BEGIN
  UPDATE  store.table
  SET
    column = new_column
  WHERE id = current_id;

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

વ્યાપાર કાર્યો

ક્લાયંટ દ્વારા બોલાવવામાં આવતા અંતિમ વ્યવસાય કાર્યો માટે રચાયેલ છે. તેઓ હંમેશા પાછા ફરે છે - JSON. એક્ઝેક્યુશન ભૂલોને અટકાવવા અને લોગ કરવા માટે, બ્લોકનો ઉપયોગ કરો બાકાત.

ટેમ્પલેટ - બિઝનેસ ફંક્શન

CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters        
 )
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
  ------------------------
  --for exception catching
  error_message text ;
  error_json json ;
  result json ;
  ------------------------ 
BEGIN
--LOGGING
  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'STARTED',
    json_build_object
    (
	--IN Parameters
    ) 
   );

  PERFORM business_functions.notice('business_function_template');            

  --START BUSINESS PART
  --END BUSINESS PART

  -- SUCCESFULLY RESULT
  PERFORM business_functions.notice('result');
  PERFORM business_functions.notice(result);

  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'FINISHED', 
    json_build_object( 'result',result )
  );

  RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION                        
  WHEN OTHERS THEN    
    PERFORM loc_audit_functions.make_log
    (
      'business_function_template',
      'STARTED',
      json_build_object
      (
	--IN Parameters	
      ) , TRUE );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE 
     );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLERRM',SQLERRM  ), TRUE 
      );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-COLUMN_NAME',
       json_build_object('COLUMN_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
      json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
       json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (s
       'business_function_template',
       ' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
      json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message  ), TRUE );                                      

    RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;

    SELECT json_build_object
    (
      'isError' , TRUE ,
      'errorMsg' , SQLERRM
     ) INTO error_json ;

  RETURN  error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

પરિણામ

સામાન્ય ચિત્રનું વર્ણન કરવા માટે, મને લાગે છે કે તે તદ્દન પર્યાપ્ત છે. જો કોઈને વિગતો અને પરિણામોમાં રસ હોય, તો ટિપ્પણીઓ લખો, મને ચિત્રમાં વધારાના સ્પર્શ ઉમેરવામાં ખુશી થશે.

PS

એક સરળ ભૂલ લોગીંગ - ઇનપુટ પરિમાણ પ્રકાર

-[ RECORD 1 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1072
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          | STARTED
jsonb_pretty    | {
                |     "dko": {
                |         "id": 4,
                |         "type": "Type1",                                                                                                                                                                                            
                |         "title": "CREATED BY addKD",
                |         "Weight": 10,
                |         "Tr": "300",
                |         "reduction": 10,
                |         "isTrud": "TRUE",
                |         "description": "decription",
                |         "lowerTr": "100",
                |         "measurement": "measurement1",
                |         "methodology": "m1",                                                                                                                                                                                           
                |         "passportUrl": "files",
                |         "upperTr": "200",
                |         "weightingFactor": 100.123,
                |         "actualTrValue": null,
                |         "upperTrCalcNumber": "120"
                |     },
                |     "CardId": 3
                | }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1073
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1074
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1075
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty    | {
                |     "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1076
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "COLUMN_NAME": ""
                | }

-[ RECORD 6 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1077
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "CONSTRAINT_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1078
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_DATATYPE_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 8 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1079
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 9 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1080
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "SCHEMA_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 10 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1081
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
                | }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1082
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_HINT": ""
                | }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1083
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty    | {
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }

સોર્સ: www.habr.com