"ExtendedPromQL" - રોમન ખાવરોનેન્કો દ્વારા અહેવાલની ટ્રાન્સક્રિપ્ટ

હું સૂચન કરું છું કે તમે રોમન ખાવરોનેન્કોના અહેવાલ “ExtendedPromQL” ની ટ્રાન્સક્રિપ્ટ વાંચો.

મારા વિશે સંક્ષિપ્તમાં. મારું નામ રોમન છે. હું CloudFlare પર કામ કરું છું અને લંડનમાં રહું છું. પરંતુ હું VictoriaMetrics જાળવણીકાર પણ છું.
અને હું લેખક છું હાઉસ પ્લગઇન પર ક્લિક કરો Grafana માટે અને હાઉસ-પ્રોક્સી પર ક્લિક કરો ક્લિકહાઉસ માટે એક નાની પ્રોક્સી છે.

આપણે પહેલા ભાગથી શરૂઆત કરીશું, જેને "અનુવાદની મુશ્કેલીઓ" કહેવામાં આવે છે અને તેમાં હું એ હકીકત વિશે વાત કરીશ કે કોઈપણ ભાષા અથવા તો માત્ર વાતચીતની ભાષા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. કારણ કે આ રીતે તમે તમારા વિચારો અન્ય વ્યક્તિ અથવા સિસ્ટમ સુધી પહોંચાડો છો, તમે વિનંતી કેવી રીતે તૈયાર કરો છો. ઇન્ટરનેટ પર લોકો દલીલ કરે છે કે કઈ ભાષા વધુ સારી છે - જાવા અથવા અન્ય. મારા માટે, મેં નક્કી કર્યું કે મારે કાર્ય અનુસાર પસંદ કરવાની જરૂર છે, કારણ કે આ બધું ચોક્કસ છે.

ચાલો શરૂઆતથી જ શરૂ કરીએ. PromQL શું છે? PromQL એ પ્રોમિથિયસ ક્વેરી લેંગ્વેજ છે. આ રીતે અમે સમય શ્રેણીનો ડેટા મેળવવા માટે પ્રોમિથિયસમાં ક્વેરી બનાવીએ છીએ.

સમય શ્રેણી ડેટા શું છે? શાબ્દિક રીતે, આ ત્રણ પરિમાણો છે.

આ છે:

• આપણે શું જોઈ રહ્યા છીએ?
• જ્યારે આપણે તેને જોઈએ છીએ.
• અને તે શું મૂલ્ય દર્શાવે છે?

જો તમે આ ચાર્ટ જુઓ (આ ચાર્ટ મારા ફોન પરથી છે જે મારા પગલાના આંકડા દર્શાવે છે), તે આ પ્રશ્નોના ઝડપથી જવાબ આપી શકે છે.

અમે પગલાંઓ જોઈએ. આપણે અર્થ જોઈએ છીએ અને જ્યારે આપણે તેને જોઈએ છીએ ત્યારે આપણે સમય જોઈએ છીએ. એટલે કે, આ રેખાકૃતિને જોઈને, તમે સરળતાથી કહી શકો છો કે રવિવારે હું લગભગ 15 પગથિયાં ચાલ્યો હતો. આ સમય શ્રેણીનો ડેટા છે.

ચાલો હવે તેમને ટેબલના રૂપમાં બીજા ડેટા મોડેલમાં "વિભાજિત" (કન્વર્ટ) કરીએ. અહીં આપણી પાસે પણ છે જે આપણે જોઈ રહ્યા છીએ. અહીં મેં થોડો વધારાનો ડેટા ઉમેર્યો છે, જેને આપણે મેટા-ડેટા કહીશું, એટલે કે આમાંથી પસાર થનાર હું નહોતો, પરંતુ બે લોકો, ઉદાહરણ તરીકે, જય અને સાયલન્ટ બોબ. આ તે છે જે આપણે જોઈ રહ્યા છીએ; તે શું દર્શાવે છે અને તે મૂલ્ય ક્યારે બતાવે છે.

હવે આ તમામ ડેટાને ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત કરવાનો પ્રયાસ કરીએ. ઉદાહરણ તરીકે, મેં ClickHouse સિન્ટેક્સ લીધો. અને અહીં આપણે “સ્ટેપ્સ” નામનું એક ટેબલ બનાવીએ છીએ, એટલે કે આપણે જે જોઈ રહ્યા છીએ. એક સમય એવો આવે છે જ્યારે આપણે તેને જોઈએ છીએ; તે શું બતાવે છે અને કેટલાક મેટા ડેટા જ્યાં અમે સંગ્રહ કરીશું તે કોણ છે: જય અને સાયલન્ટ બોબ.

અને આ બધાની કલ્પના કરવાનો પ્રયાસ કરવા માટે, અમે ગ્રાફનાનો ઉપયોગ કરીશું કારણ કે, સૌ પ્રથમ, તે સુંદર છે.

અમે આ પ્લગઇનનો પણ ઉપયોગ કરીશું. આના બે કારણો છે. પ્રથમ કારણ કે મેં તે લખ્યું છે. અને હું બરાબર જાણું છું કે ક્લિકહાઉસમાંથી સમય શ્રેણીના ડેટાને ગ્રાફનામાં બતાવવા માટે તે કેટલું મુશ્કેલ છે.

અમે તેને ગ્રાફ પેનલમાં દર્શાવીશું. Grafana માં આ સૌથી લોકપ્રિય પેનલ છે, જે સમય પર મૂલ્યની અવલંબન દર્શાવે છે, તેથી અમને ફક્ત બે પરિમાણોની જરૂર છે.

ચાલો સૌથી સરળ ક્વેરી લખીએ - Grafana માં સ્ટેપ સ્ટેટિસ્ટિક્સ કેવી રીતે બતાવવું, આ ડેટાને ClickHouse માં સ્ટોર કરીને, અમે બનાવેલ કોષ્ટકમાં. અને અમે આ સરળ વિનંતી લખીએ છીએ. અમે પગલાંઓમાંથી પસંદ કરીએ છીએ. અમે મૂલ્ય પસંદ કરીએ છીએ અને આ મૂલ્યોનો સમય પસંદ કરીએ છીએ, એટલે કે તે જ ત્રણ પરિમાણો કે જેના વિશે આપણે વાત કરી છે.

અને પરિણામે, આપણને આના જેવો ગ્રાફ મળશે. કોણ જાણે કેમ તે આટલો વિચિત્ર છે?

તે સાચું છે, આપણે સમય દ્વારા સૉર્ટ કરવાની જરૂર છે.

અને અંતે અમને વધુ સારું, પરંતુ હજી પણ વિચિત્ર શેડ્યૂલ મળશે. કોણ જાણે કેમ? તે સાચું છે, ત્યાં બે સહભાગીઓ છે, અને અમે Grafana પર બે સમયની શ્રેણી આપીએ છીએ, કારણ કે જો તમે ડેટા મોડેલને ફરીથી જુઓ, તો દરેક વખતની શ્રેણી નામ અને તમામ કી-વેલ્યુ લેબલ્સનું અનન્ય સંયોજન છે.

તેથી, આપણે ચોક્કસ વ્યક્તિ પસંદ કરવાની જરૂર છે. અમે જય પસંદ કરીએ છીએ.

અને ચાલો ફરીથી દોરીએ. હવે આલેખ સત્ય જેવો દેખાય છે. હવે આ એક સામાન્ય શેડ્યૂલ છે અને બધું બરાબર ચાલી રહ્યું છે.

અને તમે કદાચ જાણો છો કે લગભગ સમાન વસ્તુ કેવી રીતે કરવી, પરંતુ પ્રોમિથિયસમાં PromQL દ્વારા. થોડું આના જેવું. થોડું સરળ. અને ચાલો તે બધાને તોડી નાખીએ. અમે પગલાં લીધાં. અને જય દ્વારા ફિલ્ટર કરો. અમે અહીં સ્પષ્ટ નથી કરી રહ્યા કે અમારે મૂલ્ય મેળવવાની જરૂર છે અને અમે સમય પસંદ કરી રહ્યા નથી.

હવે ચાલો જય અથવા સાયલન્ટ બોબની હિલચાલની ઝડપની ગણતરી કરવાનો પ્રયાસ કરીએ. ક્લિકહાઉસમાં આપણે રનિંગ ડિફરન્સ કરવાની જરૂર પડશે, એટલે કે પોઈન્ટની જોડી વચ્ચેના તફાવતની ગણતરી કરો અને ચોક્કસ ઝડપ મેળવવા માટે તેમને સમય દ્વારા વિભાજીત કરો. વિનંતી કંઈક આના જેવી દેખાશે.

અને તે લગભગ આ મૂલ્યો બતાવશે, એટલે કે સાયલન્ટ બોબ અથવા જય લગભગ 1,8 પગલાં પ્રતિ સેકન્ડ લે છે.

અને પ્રોમિથિયસમાં તમે જાણો છો કે આ કેવી રીતે કરવું. તે પહેલાં હતું તેના કરતાં ઘણું સરળ.

અને Grafana માં તેને સરળ બનાવવા માટે, મેં આ રેપર ઉમેર્યું, જે PromQL જેવું જ દેખાય છે. તેને રેટ મેક્રો કહેવામાં આવે છે અથવા તમે તેને જે પણ કૉલ કરવા માંગો છો. ગ્રાફનામાં તમે ફક્ત "રેટ" લખો છો, પરંતુ ક્યાંક ઊંડે સુધી તે આ મોટી વિનંતીમાં પરિવર્તિત થાય છે. અને તમારે તેને જોવાની પણ જરૂર નથી, તે ક્યાંક છે, પરંતુ તમે ઘણો સમય બચાવો છો, કારણ કે આવી વિશાળ SQL ક્વેરીઝ લખવી હંમેશા ખર્ચાળ હોય છે. તમે સરળતાથી ભૂલ કરી શકો છો અને પછી લાંબા સમય સુધી શું થઈ રહ્યું છે તે સમજી શકતા નથી.

અને આ એક વિનંતી છે જે એક સ્લાઇડમાં પણ ફિટ ન હતી અને મારે તેને બે કૉલમમાં વિભાજીત પણ કરવી પડી હતી. ક્લિકહાઉસમાં આ એક વિનંતી પણ છે, જે સમાન દર બનાવે છે, પરંતુ બંને સમય શ્રેણી માટે: સાયલન્ટ બોબ અને જય, જેથી અમારી પાસે પેનલ પર બે સમયની શ્રેણી હોય. અને મારા મતે, આ પહેલેથી જ ખૂબ મુશ્કેલ છે.

અને પ્રોમિથિયસ મુજબ તે સરવાળો (દર) હશે. ક્લિકહાઉસ માટે, મેં RateColumns નામનો એક અલગ મેક્રો બનાવ્યો છે, જે પ્રોમિથિયસની ક્વેરી જેવો દેખાય છે.

અમે તેના પર જોયું અને એવું લાગે છે કે પ્રોમક્યુએલ ખૂબ સરસ છે, પરંતુ તેમાં, અલબત્ત, મર્યાદાઓ છે.

આ છે:

• મર્યાદિત પસંદ કરો.
• બોર્ડરલાઈન જોડાઓ.
• કોઈ આધાર નથી.

અને જો તમે તેની સાથે લાંબા સમય સુધી કામ કર્યું હોય, તો તમે જાણો છો કે કેટલીકવાર PromQL માં કંઈક કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ હોય છે, પરંતુ SQL માં તમે લગભગ બધું જ કરી શકો છો, કારણ કે આ બધા વિકલ્પો કે જેના વિશે અમે હમણાં જ વાત કરી છે તે SQL માં કરી શકાય છે. . પરંતુ શું તેનો ઉપયોગ કરવો અનુકૂળ રહેશે? અને આનાથી મને લાગે છે કે સૌથી શક્તિશાળી ભાષા હંમેશા સૌથી અનુકૂળ ન પણ હોય.

તેથી, કેટલીકવાર તમારે કાર્ય માટે ભાષા પસંદ કરવાની જરૂર છે. તે બેટમેન સુપરમેન સામે લડવા જેવું છે. તે સ્પષ્ટ છે કે સુપરમેન વધુ મજબૂત છે, પરંતુ બેટમેન તેને હરાવવા સક્ષમ હતો કારણ કે તે વધુ વ્યવહારુ છે અને તે બરાબર જાણતો હતો કે તે શું કરી રહ્યો છે.

અને આગળનો ભાગ છે Extending PromQL.

ફરી એકવાર વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ વિશે. વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ શું છે? આ સમય શ્રેણીનો ડેટાબેઝ છે, તે ઓપનસોર્સમાં છે, અમે તેના સિંગલ અને ક્લસ્ટર વર્ઝનનું વિતરણ કરીએ છીએ. અમારા માપદંડો અનુસાર, તે અત્યારે બજારમાં જે કંઈ પણ છે તેના કરતા ઝડપી છે અને કમ્પ્રેશન સમાન છે, એટલે કે વાસ્તવિક લોકો લગભગ 0,4 બાઈટ પ્રતિ પોઈન્ટનું કમ્પ્રેશન જણાવે છે, જ્યારે પ્રોમિથિયસનું 1,2-1,4 છે.

અમે પ્રોમિથિયસ કરતાં વધુને સમર્થન આપીએ છીએ. અમે InfluxDB, Graphite, OpenTSDB ને સપોર્ટ કરીએ છીએ.

તમે અમને "લખી" શકો છો, એટલે કે, તમે જૂનો ડેટા ટ્રાન્સફર કરી શકો છો.

અને અમે Prometheus અને Grafana સાથે પણ સંપૂર્ણ રીતે કામ કરીએ છીએ, એટલે કે અમે PromQL એન્જિનને સપોર્ટ કરીએ છીએ. અને ગ્રાફનામાં તમે પ્રોમિથિયસ એન્ડપોઇન્ટને ફક્ત વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સમાં બદલી શકો છો અને તમારા બધા ડેશબોર્ડ્સ તેઓની જેમ કાર્ય કરશે.

પરંતુ તમે વધારાની સુવિધાઓનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો જે VictoriaMetrics પ્રદાન કરે છે.

અમે ઉમેરેલી વિશેષતાઓમાંથી ઝડપથી આગળ વધીશું.

અંતરાલ પરમને છોડી દો - તમે ગ્રાફનામાં અંતરાલ પરિમાણોને છોડી શકો છો. જ્યારે તમે પેનલમાં ઝૂમ ઇન/આઉટ કરતી વખતે વિચિત્ર ગ્રાફ મેળવવા માંગતા નથી, ત્યારે વેરીએબલનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. $__interval. આ એક આંતરિક ગ્રાફના ફેરફાર છે અને તે ડેટા રેન્જ પોતે જ પસંદ કરે છે. અને વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ પોતે સમજી શકે છે કે આ શ્રેણી શું હોવી જોઈએ. અને તમારે તમારી બધી વિનંતીઓને અપડેટ કરવાની જરૂર નથી. તે ખૂબ સરળ હશે.

બીજું કાર્ય અંતરાલ સંદર્ભ છે. તમે તમારા અભિવ્યક્તિઓમાં આ અંતરાલનો ઉપયોગ કરી શકો છો. તમે ગુણાકાર, ભાગાકાર, સ્થાનાંતરિત, તેનો સંદર્ભ લઈ શકો છો.

આગળ રોલઅપ ફંક્શન ફેમિલી છે. રોલઅપ ફંક્શન તમારી કોઈપણ સમય શ્રેણીને ત્રણ અલગ-અલગ સમય શ્રેણીમાં પરિવર્તિત કરે છે. આ ન્યૂનતમ, મહત્તમ અને સરેરાશ છે. મને આ ખૂબ અનુકૂળ લાગે છે કારણ કે કેટલીકવાર તે કેટલાક બાહ્ય અને અચોક્કસતા બતાવી શકે છે.

અને જો તમે માત્ર ગુસ્સે થઈ રહ્યા છો અથવા રેટ કરી રહ્યા છો, તો તમે કદાચ એવા કેટલાક કિસ્સાઓ ચૂકી જશો જ્યાં સમય શ્રેણી તમારી અપેક્ષા મુજબ વર્તે નહીં. આ ફંક્શન સાથે તે જોવાનું ખૂબ સરળ છે, ચાલો કહીએ કે સરેરાશથી મહત્તમ છે.

આગળ ડિફૉલ્ટ ચલ છે. ડિફૉલ્ટ - આનો અર્થ એ છે કે જો અમારી પાસે આ ક્ષણે સમય શ્રેણી ન હોય તો આપણે ગ્રાફનામાં શું મૂલ્ય દોરવાની જરૂર છે. આવું ક્યારે બને? ધારો કે તમે કેટલીક ભૂલ મેટ્રિક્સ નિકાસ કરી રહ્યાં છો. અને તમારી પાસે એટલી સરસ એપ્લિકેશન છે કે જ્યારે તમે પ્રારંભ કરો છો, ત્યારે તમારી પાસે આગામી ત્રણ કલાક અથવા એક દિવસ પણ કોઈ ભૂલ નથી અને કોઈ ભૂલ પણ નથી. અને તમારી પાસે ડેશબોર્ડ્સ છે જે સફળતાથી ભૂલ સુધીનો સંબંધ દર્શાવે છે. અને તેઓ તમને કંઈ બતાવશે નહીં કારણ કે તમારી પાસે ભૂલ મેટ્રિક નથી. અને મૂળભૂત રીતે તમે કંઈપણ સ્પષ્ટ કરી શકો છો.

Keep_last_Value – મેટ્રિકનું છેલ્લું મૂલ્ય જો તે ખૂટે છે તો તેને સાચવે છે. જો પ્રોમિથિયસને આગલી સ્ક્રેપ પછી 5 મિનિટની અંદર તે ન મળે, તો અહીં આપણે તેની છેલ્લી કિંમત યાદ રાખીશું અને તમારા ચાર્ટ ફરીથી તૂટી જશે નહીં.

સ્ક્રેપ_ઇન્ટરવલ - બતાવે છે કે પ્રોમિથિયસ તમારા મેટ્રિક પર કેટલી વાર ડેટા એકત્રિત કરે છે અને કેટલી આવર્તન સાથે. ઉદાહરણ તરીકે, અહીં તમે પાસ જોઈ શકો છો.

લેબલ રિપ્લેસ એ એક લોકપ્રિય સુવિધા છે. પરંતુ અમને લાગે છે કે તે થોડું જટિલ છે કારણ કે તે સંપૂર્ણ દલીલો લે છે. અને તમારે ફક્ત 5 દલીલો જ યાદ રાખવાની જરૂર નથી, પણ તેમનો ક્રમ પણ યાદ રાખવાની જરૂર છે.

તેથી, શા માટે તેમને સરળ બનાવશો નહીં? એટલે કે, તેને સમજી શકાય તેવા વાક્યરચના સાથે નાના કાર્યોમાં વિભાજીત કરો.

અને હવે મજા ભાગ. શા માટે અમને લાગે છે કે આ વિસ્તૃત PromQL છે? કારણ કે અમે કોમન ટેબલ એક્સપ્રેશનને સપોર્ટ કરીએ છીએ. તમે QR કોડને અનુસરી શકો છો (https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki/ExtendedPromQL), રમતના મેદાનમાંથી ઉદાહરણો સાથેની લિંક્સ જુઓ, જ્યાં તમે બ્રાઉઝરમાં તેને ઇન્સ્ટોલ કર્યા વિના સીધા જ VictoriaMetricsમાં ક્વેરી ચલાવી શકો છો.

અને આ શું છે? ઉપરની આ વિનંતી એકદમ લોકપ્રિય વિનંતી છે. મને લાગે છે કે ઘણી કંપનીઓમાં કોઈપણ ડેશબોર્ડમાં તમે દરેક વસ્તુ માટે સમાન ફિલ્ટરનો ઉપયોગ કરો છો. સામાન્ય રીતે. પરંતુ જ્યારે તમારે કેટલાક નવા ફિલ્ટર ઉમેરવાની જરૂર હોય, ત્યારે તમારે દરેક પેનલને અપડેટ કરવી પડશે, અથવા ડેશબોર્ડ ડાઉનલોડ કરવું પડશે, તેને JSON માં ખોલવું પડશે, રિપ્લેસ શોધવું પડશે, જેમાં પણ સમય લાગે છે. શા માટે આ મૂલ્યને વેરીએબલમાં સંગ્રહિત કરીને તેનો ફરીથી ઉપયોગ ન કરવો? આ મારા મતે, વધુ સરળ અને સ્પષ્ટ લાગે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે મને બધી વિનંતીઓમાં ગ્રાફનામાં ફિલ્ટર્સ અપડેટ કરવાની જરૂર હોય, અને ડેશબોર્ડ વિશાળ હોઈ શકે છે અથવા તેમાંના ઘણા હોઈ શકે છે. અને હું આ સમસ્યાને ગ્રાફનામાં કેવી રીતે હલ કરવા માંગુ છું?

હું આ સમસ્યાને આ રીતે હલ કરું છું: હું એક સામાન્ય ફિલ્ટર બનાવું છું અને તેમાં આ ફિલ્ટરને વ્યાખ્યાયિત કરું છું, અને પછી ક્વેરીઝમાં તેનો ફરીથી ઉપયોગ કરું છું. પરંતુ જો તમે હવે તે જ કરો છો, તો તે કામ કરશે નહીં કારણ કે Grafana તમને ક્વેરી વેરીએબલ્સની અંદર વેરીએબલનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપતું નથી. અને તે થોડું વિચિત્ર છે.

અને તેથી મેં એક વિકલ્પ બનાવ્યો જે તમને આ કરવા દે છે. અને જો તમને રુચિ હોય અથવા આવી સુવિધા જોઈતી હોય, તો પછી તેને સમર્થન આપો અથવા જો તમને આ વિચાર પસંદ ન હોય તો તેને નાપસંદ કરો. https://github.com/grafana/grafana/pull/16694

PromQL વિસ્તૃત વિશે વધુ. અહીં આપણે માત્ર એક ચલ જ નહીં, પરંતુ સમગ્ર કાર્યને વ્યાખ્યાયિત કરીએ છીએ. અને અમે તેને ru (સંસાધન વપરાશ) કહીએ છીએ. અને આ કાર્ય મફત સંસાધનો, સંસાધન મર્યાદા અને ફિલ્ટર સ્વીકારે છે. વાક્યરચના સરળ લાગે છે. અને આ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો અને અમારી પાસે રહેલી ફ્રી મેમરીની ટકાવારીની ગણતરી કરવી ખૂબ જ સરળ છે. એટલે કે આપણી પાસે કેટલી મેમરી છે, મર્યાદા શું છે અને કેવી રીતે ફિલ્ટર કરવું. જો તમે તે જ ફિલ્ટર્સનો ફરીથી ઉપયોગ કરીને આ બધું લખ્યું હોય તો તે વધુ અનુકૂળ લાગે છે, કારણ કે તે એક મોટી, મોટી ક્વેરી બની જશે.

અને અહીં આવી મોટી, મોટી વિનંતીનું ઉદાહરણ છે. તે Grafana માટે સત્તાવાર NodeExporter ડેશબોર્ડમાંથી છે. પરંતુ હું ભાગ્યે જ સમજી શકું છું કે અહીં શું થઈ રહ્યું છે. તે છે, અલબત્ત, જો તમે નજીકથી જોશો તો હું સમજું છું, પરંતુ કૌંસની સંખ્યા અહીં શું થઈ રહ્યું છે તે સમજવાની પ્રેરણાને તરત જ ઘટાડી શકે છે. અને શા માટે તેને સરળ અને સ્પષ્ટ બનાવશો નહીં?

ઉદાહરણ તરીકે, આની જેમ, નોંધપાત્ર વસ્તુઓ અથવા ભાગોને ચલોમાં અલગ કરવું. અને પછી તમારું મૂળભૂત ગણિત કરો. આ પહેલેથી જ પ્રોગ્રામિંગ જેવું છે, આ તે છે જે હું ગ્રાફનામાં ભવિષ્યમાં જોવા માંગુ છું.

જો આપણી પાસે પહેલાથી જ આ ru ફંક્શન હોય, અને તે પહેલાથી જ વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સમાં સીધું જ અસ્તિત્વ ધરાવે છે તો આપણે આને વધુ સરળ કેવી રીતે બનાવી શકીએ તેનું અહીં બીજું ઉદાહરણ છે. અને પછી તમે CTE માં જાહેર કરેલ કેશ્ડ વેલ્યુને ખાલી પાસ કરો.

યોગ્ય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાનો ઉપયોગ કરવો કેટલું મહત્વપૂર્ણ છે તે વિશે મેં પહેલેથી જ વાત કરી છે. અને, કદાચ, Grafana માં દરેક કંપની કંઈક અલગ ચાલી રહી છે. અને તમે કદાચ તમારા વિકાસકર્તાઓને ગ્રાફનાની ઍક્સેસ પણ આપો છો, અને વિકાસકર્તાઓ પોતાનું કામ કરે છે. અને તેઓ બધા તેને કોઈક રીતે અલગ રીતે કરે છે. પરંતુ હું ઇચ્છું છું કે તે કોઈક રીતે સમાન હોય, એટલે કે, તેને સામાન્ય ધોરણમાં ઘટાડવા.

ચાલો કહીએ કે તમારી પાસે ફક્ત સિસ્ટમ એન્જિનિયરો પણ નથી, કદાચ તમારી પાસે નિષ્ણાતો, ડેવોપ્સ અથવા SRE પણ છે. કદાચ તમારી પાસે એવા નિષ્ણાતો છે જેઓ જાણે છે કે મોનિટરિંગ શું છે, જેઓ જાણે છે કે ગ્રાફના શું છે, એટલે કે, તેઓ વર્ષોથી તેની સાથે કામ કરી રહ્યા છે અને તેઓ બરાબર જાણે છે કે તે કેવી રીતે કરવું. અને તેઓ આ 100 વખત લખી ચુક્યા છે અને દરેકને સમજાવી ચૂક્યા છે, પરંતુ કોઈ કારણસર કોઈ સાંભળતું નથી.

શું જો તેઓ આ જ્ઞાનને સીધા જ ગ્રાફનામાં મૂકી શકે જેથી કરીને અન્ય વપરાશકર્તાઓ સુવિધાઓનો ફરીથી ઉપયોગ કરી શકે? અને જો તેઓને મફત મેમરીની ટકાવારીની ગણતરી કરવાની જરૂર હોય, તો તેઓ ફક્ત કાર્યને લાગુ કરશે. જો નિકાસકારોના નિર્માતાઓ, તેમના ઉત્પાદન સાથે, તેમના મેટ્રિક્સ સાથે કેવી રીતે કાર્ય કરવું તે અંગેના કાર્યોનો સમૂહ પણ પ્રદાન કરે, કારણ કે તેઓ બરાબર જાણે છે કે આ મેટ્રિક્સ શું છે અને તેમની યોગ્ય રીતે ગણતરી કેવી રીતે કરવી?

આ ખરેખર અસ્તિત્વમાં નથી. આ મેં જાતે કર્યું છે. આ Grafana માં પુસ્તકાલય આધાર છે. ચાલો કહીએ કે જે લોકોએ NodeExporter બનાવ્યું તેઓએ મેં જે વિશે વાત કરી તે કર્યું. અને તેઓએ કાર્યોનો સમૂહ પણ પ્રદાન કર્યો.

એટલે કે, તે કંઈક આના જેવું લાગે છે. તમે આ લાઇબ્રેરીને ગ્રાફના સાથે કનેક્ટ કરો છો, તમે સંપાદનમાં જાઓ છો અને આ મેટ્રિક સાથે કેવી રીતે કાર્ય કરવું તે JSON માં ખૂબ જ સરળ રીતે લખેલું છે. એટલે કે, કાર્યોનો અમુક સમૂહ, તેમનું વર્ણન અને તેઓ શું ફેરવે છે.

મને લાગે છે કે આ ઉપયોગી થઈ શકે છે, કારણ કે પછી ગ્રાફનામાં તમે એવું જ લખશો. અને ગ્રાફના તમને "કહે છે" કે આવી અને આવી લાઇબ્રેરીમાંથી આવા અને આવા ફંક્શન છે - ચાલો તેનો ઉપયોગ કરીએ. મને લાગે છે કે તે ખૂબ જ સરસ હશે.

વિક્ટોરિયામેટ્રિક્સ વિશે થોડું. અમે ઘણી રસપ્રદ વસ્તુઓ કરીએ છીએ. કમ્પ્રેશન વિશેના અમારા લેખો વાંચો, અન્ય ટાઇમ સિરીઝ ડેટા એપ્લિકેશન્સ સાથેની અમારી સ્પર્ધાઓ વિશે, PromQL સાથે કેવી રીતે કામ કરવું તે અંગેની અમારી સમજૂતી, કારણ કે આમાં હજુ પણ ઘણા નવા નિશાળીયા છે, તેમજ વર્ટિકલ સ્કેલેબિલિટી વિશે અને થેનોસ સાથેના મુકાબલો વિશે.

પ્રશ્નો

હું મારા પ્રશ્નની શરૂઆત એક સરળ જીવન વાર્તાથી કરીશ. જ્યારે મેં પહેલીવાર ગ્રાફનાનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું, ત્યારે મેં એક ખૂબ જ આકર્ષક ક્વેરી લખી જે 5 લીટીઓ લાંબી હતી. અંતિમ પરિણામ ખૂબ જ પ્રતીતિકારક ગ્રાફ છે. આ શેડ્યૂલ લગભગ પ્રોડક્શનમાં આવી ગયું છે. પરંતુ નજીકના નિરીક્ષણ પર, તે બહાર આવ્યું છે કે આ આલેખ સંપૂર્ણ બકવાસ બતાવે છે જેનો વાસ્તવિકતા સાથે કોઈ સંબંધ નથી, જો કે સંખ્યાઓ તે શ્રેણીમાં આવે છે જે આપણે જોવાની અપેક્ષા રાખીએ છીએ. અને મારો પ્રશ્ન. અમારી પાસે પુસ્તકાલયો છે, અમારી પાસે કાર્યો છે, પરંતુ અમે ગ્રાફના માટે પરીક્ષણો કેવી રીતે લખી શકીએ? તમે એક જટિલ વિનંતી લખી છે કે જેના પર વ્યવસાયનો નિર્ણય આધાર રાખે છે - સર્વર્સના વાસ્તવિક કન્ટેનરને ઓર્ડર આપવા અથવા ઓર્ડર ન આપવા માટે. અને જેમ આપણે જાણીએ છીએ, આ ફંકશન જે ગ્રાફ દોરે છે તે સત્ય જેવું જ છે. આભાર.

પ્રશ્ન બદલ આભાર. બે ભાગ છે. પ્રથમ, મને મારા અનુભવના આધારે એવી છાપ મળે છે કે મોટાભાગના વપરાશકર્તાઓ, જ્યારે તેઓ તેમના ચાર્ટ જુએ છે, ત્યારે તેઓ તેમને શું બતાવે છે તે સમજી શકતા નથી. કેટલાક કારણોસર, લોકો આલેખમાં થતી કોઈપણ વિસંગતતા માટે બહાનું લઈને આવે છે, પછી ભલે તે કાર્યમાં ભૂલ હોય. અને બીજો ભાગ - મને લાગે છે કે આવા કાર્યોનો ઉપયોગ તમારી સમસ્યાને ઉકેલવા માટે વધુ સારો અભિગમ હશે, તેના બદલે તમારા દરેક વિકાસકર્તાઓ તેમની પોતાની ક્ષમતાનું આયોજન કરે છે અને કેટલીક સંભાવના સાથે ભૂલો કરે છે.

કેવી રીતે તપાસવું?

કેવી રીતે તપાસવું? કદાચ ના.

Grafana માં પરીક્ષણ તરીકે.

ગ્રાફનાને તેની સાથે શું લેવાદેવા છે? Grafana આ વિનંતીનો સીધો ડેટાસોર્સમાં અનુવાદ કરે છે.

પરિમાણોમાં થોડો ઉમેરો.

ના, Grafana માં કંઈપણ ઉમેરવામાં આવ્યું નથી. ત્યાં GET પરિમાણો હોઈ શકે છે, જેમ કે, કહો, પગલું. તે સ્પષ્ટ રીતે ઉલ્લેખિત નથી, પરંતુ તમે તેને ઓવરરાઇડ કરી શકો છો, અથવા તમે તેને ઓવરરાઇડ કરી શકતા નથી, પરંતુ તે આપમેળે ઉમેરવામાં આવે છે. તમે અહીં પરીક્ષણો લખશો નહીં. મને નથી લાગતું કે આપણે અહીં સત્યના સ્ત્રોત તરીકે ગ્રાફના પર આધાર રાખવો જોઈએ.

રિપોર્ટ માટે આભાર! સંકોચન માટે આભાર! તમે ગ્રાફમાં વેરીએબલના મેપિંગનો ઉલ્લેખ કર્યો છે કે ગ્રાફનામાં તમે વેરીએબલની અંદર વેરીએબલનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી. શું તમે જાણો છો કે હું શું કહેવા માંગુ છું?

હા.

જ્યારે હું ગ્રાફનામાં ચેતવણી બનાવવા માંગતો હતો ત્યારે આ શરૂઆતમાં માથાનો દુખાવો હતો. અને ત્યાં તમારે દરેક હોસ્ટ માટે અલગથી એલર્ટ કરવાની જરૂર છે. તમે બનાવેલી આ વસ્તુ, શું તે ગ્રાફનામાં ચેતવણીઓ માટે કામ કરે છે?

જો Grafana ચલોને અલગ રીતે ઍક્સેસ કરતું નથી, તો હા, તે કામ કરશે. પરંતુ મારી સલાહ એ છે કે ગ્રાફનામાં એલર્ટિંગનો ઉપયોગ બિલકુલ ન કરો, તમે ચેતવણી મેનેજરનો ઉપયોગ કરો તે વધુ સારું છે.

હા, હું તેનો ઉપયોગ કરું છું, પરંતુ Grafana માં સેટ કરવાનું સરળ લાગ્યું, પરંતુ સલાહ માટે આભાર!

સોર્સ: www.habr.com