ક્યાં અને કેવી રીતે એજ સર્વર્સનો ઉપયોગ થાય છે

નેટવર્ક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિકસાવતી વખતે, વ્યક્તિ સામાન્ય રીતે સ્થાનિક કમ્પ્યુટિંગ અથવા ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગને ધ્યાનમાં લે છે. પરંતુ આ બે વિકલ્પો અને તેમના સંયોજનો ઓછા છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનો ઇનકાર કરી શકતા નથી, પરંતુ ત્યાં પૂરતી બેન્ડવિડ્થ નથી અથવા ટ્રાફિક ખૂબ ખર્ચાળ છે તો શું કરવું?

એક મધ્યવર્તી ઉમેરો જે સ્થાનિક નેટવર્ક અથવા ઉત્પાદન પ્રક્રિયાની ધાર પર ગણતરીનો ભાગ કરશે. આ ધાર ખ્યાલને એજ કમ્પ્યુટિંગ કહેવામાં આવે છે. ખ્યાલ વર્તમાન ક્લાઉડ ડેટા વપરાશ મોડલને પૂરક બનાવે છે, અને આ લેખમાં આપણે તેના માટે જરૂરી હાર્ડવેર અને ઉદાહરણ કાર્યો જોઈશું.

એજ કમ્પ્યુટિંગ સ્તરો

ચાલો કહીએ કે તમારી પાસે સેન્સરનો આખો સમૂહ ઘરે ઇન્સ્ટોલ કરેલો છે: થર્મોમીટર, હાઇગ્રોમીટર, લાઇટ સેન્સર, લીક સેન્સર વગેરે. લોજિકલ કંટ્રોલર તેમની પાસેથી મળેલી માહિતી પર પ્રક્રિયા કરે છે, ઓટોમેશન દૃશ્યો લાગુ કરે છે, ક્લાઉડ સેવામાં પ્રોસેસ્ડ ટેલિમેટ્રી ઇશ્યૂ કરે છે અને તેમાંથી અપડેટેડ ઓટોમેશન દૃશ્યો અને તાજા ફર્મવેર મેળવે છે. આમ, સ્થાનિક કમ્પ્યુટિંગ સીધું સાઇટ પર કરવામાં આવે છે, પરંતુ સાધનોને નોડથી નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે જે આવા ઘણા ઉપકરણોને જોડે છે. 

આ ખૂબ જ સરળ એજ કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમનું ઉદાહરણ છે, પરંતુ તે પહેલાથી જ એજ કમ્પ્યુટિંગના ત્રણેય સ્તરો દર્શાવે છે:

• IoT ઉપકરણો: "કાચો ડેટા" જનરેટ કરો અને તેને વિવિધ પ્રોટોકોલ્સ પર ટ્રાન્સમિટ કરો. 
• એજ નોડ્સ: માહિતી સ્ત્રોતોની નજીકમાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરો અને અસ્થાયી ડેટા સ્ટોર તરીકે કાર્ય કરો.
• ક્લાઉડ સેવાઓ: પેરિફેરલ અને IoT ઉપકરણો બંને માટે મેનેજમેન્ટ કાર્યો ઓફર કરે છે, લાંબા ગાળાના ડેટા સ્ટોરેજ અને વિશ્લેષણ કરે છે. વધુમાં, તેઓ અન્ય કોર્પોરેટ સિસ્ટમો સાથે એકીકરણને સમર્થન આપે છે. 

એજ કમ્પ્યુટિંગનો ખ્યાલ પોતે જ એક વિશાળ ઇકોસિસ્ટમનો ભાગ છે જે તકનીકી પ્રક્રિયાને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે. તેમાં હાર્ડવેર (રેક અને એજ સર્વર), અને નેટવર્ક અને સોફ્ટવેર ભાગો (ઉદાહરણ તરીકે, પ્લેટફોર્મ) બંનેનો સમાવેશ થાય છે કોડેક્સ એઆઈ સ્યુટ AI અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવા માટે). મોટા ડેટાના સર્જન, ટ્રાન્સમિશન અને પ્રોસેસિંગ દરમિયાન અડચણો ઊભી થઈ શકે છે અને સમગ્ર સિસ્ટમની કામગીરીને મર્યાદિત કરી શકે છે, તેથી આ ભાગો એકબીજા સાથે સુસંગત હોવા જોઈએ.

એજ સર્વરની વિશેષતાઓ

એજ નોડ લેવલ પર, એજ કમ્પ્યુટીંગ એજ સર્વર્સનો ઉપયોગ કરે છે જે માહિતી ઉત્પન્ન થાય છે ત્યાં સીધા મૂકવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે આ ઉત્પાદન અથવા તકનીકી જગ્યાઓ છે જેમાં સર્વર રેક ઇન્સ્ટોલ કરવું અને સ્વચ્છતાની ખાતરી કરવી અશક્ય છે. આમ, એજ સર્વર્સ વિસ્તૃત તાપમાન શ્રેણી સાથે કોમ્પેક્ટ, ધૂળ- અને ભેજ-પ્રૂફ કેસોમાં રાખવામાં આવે છે; તેઓને રેકમાં મૂકી શકાતા નથી. હા, આવા સર્વર સીડીની નીચે અથવા યુટિલિટી રૂમમાં ક્યાંક ડબલ-સાઇડ ટેપ એન્કર પર સરળતાથી અટકી શકે છે.

એજ સર્વર્સ સુરક્ષિત ડેટા કેન્દ્રોની બહાર ઇન્સ્ટોલ કરેલા હોવાથી, તેમની પાસે ઉચ્ચ ભૌતિક સુરક્ષા આવશ્યકતાઓ છે. તેમના માટે રક્ષણાત્મક કન્ટેનર પ્રદાન કરવામાં આવે છે:

ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્તરે, એજ સર્વર્સ ડિસ્ક એન્ક્રિપ્શન અને સુરક્ષિત બુટીંગ પ્રદાન કરે છે. એન્ક્રિપ્શન પોતે 2-3% કમ્પ્યુટિંગ પાવર વાપરે છે, પરંતુ એજ સર્વર્સ સામાન્ય રીતે બિલ્ટ-ઇન AES પ્રવેગક મોડ્યુલ સાથે Xeon D પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરે છે, જે પાવર લોસને ઘટાડે છે.

એજ સર્વર્સનો ઉપયોગ ક્યારે કરવો

એજ કમ્પ્યુટિંગ સાથે, ડેટા સેન્ટર ફક્ત તે જ ડેટાને પ્રોસેસ કરવા માટે પ્રાપ્ત કરે છે જે અન્ય કોઈપણ રીતે પ્રક્રિયા કરવી અશક્ય અથવા અતાર્કિક છે. આમ, જ્યારે જરૂરી હોય ત્યારે એજ સર્વર્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે:

• સુરક્ષા માટે લવચીક અભિગમ, કારણ કે એજ કમ્પ્યુટિંગના કિસ્સામાં તમે કેન્દ્રીય ડેટા સેન્ટરમાં પૂર્વ-પ્રક્રિયા કરેલી અને તૈયાર કરેલી માહિતીના ટ્રાન્સફરને ગોઠવી શકો છો; 
• માહિતીના નુકસાન સામે રક્ષણ, કારણ કે જો કેન્દ્ર સાથેનો સંચાર ખોવાઈ જાય, તો સ્થાનિક ગાંઠો માહિતી એકઠા કરશે; 
• ટ્રાફિક પરની બચત સાઇટ પરની મોટાભાગની માહિતીની પ્રક્રિયા કરીને પ્રાપ્ત થાય છે. 

ટ્રાફિક બચાવવા માટે એજ કમ્પ્યુટિંગ

ડેનિશ કંપની મેર્સ્ક, જે વિશ્વમાં દરિયાઈ કાર્ગો પરિવહનમાં અગ્રણી છે, તેણે તેના જહાજોના બળતણનો વપરાશ ઘટાડવા અને વાતાવરણમાં પ્રદૂષકોના ઉત્સર્જનને ઘટાડવાનું નક્કી કર્યું છે. 

આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો સિમેન્સ ઇકોમેઇન સ્યુટ, જહાજના એન્જિન અને મુખ્ય ઘટકો પરના સેન્સર તેમજ ઑન-સાઇટ કમ્પ્યુટિંગ માટે સ્થાનિક બુલસેક્વાના એજ સર્વર. 

સેન્સર્સનો આભાર, ઇકોમેઇન સ્યુટ સિસ્ટમ જહાજના નિર્ણાયક ઘટકોની સ્થિતિ અને પૂર્વ ગણતરીના ધોરણથી તેમના વિચલનનું સતત નિરીક્ષણ કરે છે. આ તમને ઝડપથી ખામીનું નિદાન કરવા અને તેને સમસ્યા નોડ પર સ્થાનાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. ટેલિમેટ્રી સતત "કેન્દ્રમાં" પ્રસારિત થતી હોવાથી, સર્વિસ ટેકનિશિયન દૂરથી વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને ઑન-બોર્ડ ક્રૂને ભલામણો કરી શકે છે. અને અહીં મુખ્ય પ્રશ્ન એ છે કે સેન્ટ્રલ ડેટા સેન્ટરમાં કેટલો ડેટા અને કયા વોલ્યુમમાં ટ્રાન્સફર કરવો. 

સસ્તા વાયર્ડ ઈન્ટરનેટને દરિયાઈ કન્ટેનર શિપ સાથે કનેક્ટ કરવું ખૂબ જ સમસ્યારૂપ હોવાથી, સેન્ટ્રલ સર્વર પર મોટી માત્રામાં કાચો ડેટા ટ્રાન્સફર કરવો ખૂબ ખર્ચાળ છે. કેન્દ્રીય BullSequana S200 સર્વર પર, જહાજના એકંદર લોજિકલ મોડલની ગણતરી કરવામાં આવે છે, અને ડેટા પ્રોસેસિંગ અને ડાયરેક્ટ કંટ્રોલ સ્થાનિક સર્વર પર ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે. પરિણામે, આ સિસ્ટમનો અમલ ત્રણ મહિનામાં પોતાને માટે ચૂકવણી કરે છે.

સંસાધનોને બચાવવા માટે એજ કમ્પ્યુટિંગ

એજ કમ્પ્યુટિંગનું બીજું ઉદાહરણ વિડિયો એનાલિટિક્સ છે. આમ, તકનીકી વાયુઓ એર લિક્વિડ માટે સાધનોના ઉત્પાદક માટે, ઉત્પાદન ચક્રના સ્થાનિક કાર્યોમાંનું એક ગેસ સિલિન્ડરોની પેઇન્ટિંગનું ગુણવત્તા નિયંત્રણ છે. તે મેન્યુઅલી હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું અને સિલિન્ડર દીઠ લગભગ 7 મિનિટનો સમય લાગ્યો હતો.

આ પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા માટે, વ્યક્તિને 7 હાઇ-ડેફિનેશન વિડિયો કેમેરાના બ્લોક સાથે બદલવામાં આવ્યા હતા. કેમેરા બલૂનને ઘણી બાજુઓથી ફિલ્માવે છે, જે પ્રતિ મિનિટ લગભગ 1 GB વિડિયો જનરેટ કરે છે. વીડિયોને બોર્ડ પર Nvidia T4 સાથે BullSequana Edge સર્વર પર મોકલવામાં આવ્યો છે, જ્યાં ખામીઓ શોધવા માટે પ્રશિક્ષિત ન્યુરલ નેટવર્ક સ્ટ્રીમનું ઑનલાઇન વિશ્લેષણ કરે છે. પરિણામે, સરેરાશ નિરીક્ષણ સમય કેટલીક મિનિટોથી ઘટાડીને કેટલીક સેકંડ કરવામાં આવ્યો છે.

વિશ્લેષણમાં એજ કમ્પ્યુટિંગ

ડિઝનીલેન્ડની સવારી માત્ર મનોરંજક નથી, પણ જટિલ તકનીકી વસ્તુઓ પણ છે. આમ, "રોલર કોસ્ટર" પર લગભગ 800 જુદા જુદા સેન્સર ઇન્સ્ટોલ કરેલા છે. તેઓ સર્વર પર આકર્ષણની કામગીરી વિશે સતત ડેટા મોકલે છે, અને સ્થાનિક સર્વર આ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરે છે, આકર્ષણના નિષ્ફળ થવાની સંભાવનાની ગણતરી કરે છે અને કેન્દ્રીય ડેટા સેન્ટરને આનો સંકેત આપે છે. 

આ ડેટાના આધારે, તકનીકી નિષ્ફળતાની સંભાવના નક્કી કરવામાં આવે છે અને નિવારક સમારકામ શરૂ કરવામાં આવે છે. કામકાજના દિવસના અંત સુધી આકર્ષણ ચાલુ રહે છે, અને તે દરમિયાન સમારકામનો ઓર્ડર જારી કરવામાં આવ્યો છે, અને કામદારો ઝડપથી આકર્ષણનું રાત્રે સમારકામ કરે છે. 

BullSequana એજ 

BullSequana Edge સર્વર્સ એ "મોટા ડેટા" સાથે કામ કરવા માટેના મોટા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો એક ભાગ છે; તેઓ પહેલેથી જ Microsoft Azure અને Siemens MindSphere પ્લેટફોર્મ્સ, VMware WSX સાથે પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યા છે અને NVidia NGC/EGX પ્રમાણપત્રો ધરાવે છે. આ સર્વર્સ ખાસ કરીને એજ કમ્પ્યુટિંગ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે અને તે સ્ટાન્ડર્ડ રેક, ડીઆઈએન રેલ, વોલ અને ટાવર માઉન્ટ વિકલ્પોમાં U2 ફોર્મ ફેક્ટર ચેસીસમાં ઉપલબ્ધ છે. 

BullSequana Edge માલિકીના મધરબોર્ડ અને Intel Xeon D-2187NT પ્રોસેસર પર બનેલ છે. તેઓ 512 જીબી રેમ, 2 જીબીના 960 એસએસડી અથવા 2 અથવા 8 ટીબીના 14 એચડીડીના ઇન્સ્ટોલેશનને સપોર્ટ કરે છે. તેઓ વિડિયો પ્રોસેસિંગ માટે 2 Nvidia T4 16 GB GPUs પણ ઇન્સ્ટોલ કરી શકે છે; Wi-Fi, LoRaWAN અને 4G મોડ્યુલ્સ; 2 10-ગીગાબીટ SFP મોડ્યુલો સુધી. સર્વર પાસે પહેલેથી જ ઢાંકણ ખોલવાનું સેન્સર સ્થાપિત છે, જે BMC સાથે જોડાયેલ છે જે IPMI મોડ્યુલને નિયંત્રિત કરે છે. જ્યારે સેન્સર ટ્રિગર થાય ત્યારે તેને આપમેળે પાવર બંધ કરવા માટે ગોઠવી શકાય છે. 

બુલસેક્વાના એજ સર્વર્સ માટે સંપૂર્ણ તકનીકી વિશિષ્ટતાઓ અહીં મળી શકે છે કડી. જો તમને વિગતોમાં રુચિ છે, તો અમને ટિપ્પણીઓમાં અમારા પ્રશ્નોના જવાબ આપવામાં આનંદ થશે.

સોર્સ: www.habr.com