હાઇબ્રિડ વાદળો: શિખાઉ પાઇલોટ્સ માટે માર્ગદર્શિકા

હેલો, ખાબ્રોવિટ્સ! આંકડા મુજબ, રશિયામાં ક્લાઉડ સેવાઓનું બજાર સતત મજબૂતાઈ મેળવી રહ્યું છે. હાઇબ્રિડ વાદળો પહેલા કરતાં વધુ વલણમાં છે - હકીકત એ છે કે તકનીક પોતે નવીથી ઘણી દૂર છે. ઘણી કંપનીઓ આશ્ચર્ય પામી રહી છે કે પ્રાઈવેટ ક્લાઉડના રૂપમાં જે જરૂરી છે તે સહિત હાર્ડવેરના વિશાળ કાફલાની જાળવણી અને જાળવણી કરવી કેટલું શક્ય છે.

આજે આપણે તે વિશે વાત કરીશું કે કઈ પરિસ્થિતિઓમાં હાઇબ્રિડ ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરવો એ ન્યાયી પગલું હશે અને જેમાં તે સમસ્યાઓ ઊભી કરી શકે છે. આ લેખ એવા લોકો માટે ઉપયોગી થશે જેમને અગાઉ હાઇબ્રિડ વાદળો સાથે કામ કરવાનો ગંભીર અનુભવ ન હતો, પરંતુ તેઓ પહેલેથી જ તેમને જોઈ રહ્યા છે અને ક્યાંથી શરૂ કરવું તે જાણતા નથી.

લેખના અંતે, અમે યુક્તિઓની એક ચેકલિસ્ટ પ્રદાન કરીશું જે તમને ક્લાઉડ પ્રદાતા પસંદ કરતી વખતે અને હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ સેટ કરતી વખતે મદદ કરશે.

અમે રસ ધરાવતા દરેકને કટ હેઠળ જવા માટે કહીએ છીએ!

ખાનગી ક્લાઉડ VS જાહેર: ગુણદોષ

વ્યવસાયોને હાઇબ્રિડ પર સ્વિચ કરવા માટે કયા કારણો દબાણ કરે છે તે સમજવા માટે, ચાલો જાહેર અને ખાનગી વાદળોની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ જોઈએ. ચાલો આપણે સૌ પ્રથમ, તે પાસાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ જે એક રીતે અથવા બીજી રીતે મોટાભાગની કંપનીઓને ચિંતા કરે છે. પરિભાષામાં મૂંઝવણ ટાળવા માટે, અમે મુખ્ય વ્યાખ્યાઓ નીચે રજૂ કરીએ છીએ:

ખાનગી (અથવા ખાનગી) વાદળ એક IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે, જેના ઘટકો એક કંપનીની અંદર અને માત્ર આ કંપની અથવા ક્લાઉડ પ્રદાતાની માલિકીના સાધનો પર સ્થિત છે.

જાહેર વાદળ એક IT પર્યાવરણ છે, જેનો માલિક ફી માટે સેવાઓ પ્રદાન કરે છે અને દરેકને ક્લાઉડમાં જગ્યા પ્રદાન કરે છે.

વર્ણસંકર વાદળ એક કરતાં વધુ ખાનગી અને એક કરતાં વધુ સાર્વજનિક ક્લાઉડનો સમાવેશ થાય છે, જેની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ વહેંચાયેલી છે.

ખાનગી વાદળો

તેની ઊંચી કિંમત હોવા છતાં, ખાનગી ક્લાઉડના ઘણા ફાયદા છે જેને અવગણી શકાય નહીં. આમાં ઉચ્ચ નિયંત્રણક્ષમતા, ડેટા સુરક્ષા અને સંસાધનો અને સાધનસામગ્રીની કામગીરીની સંપૂર્ણ દેખરેખનો સમાવેશ થાય છે. સામાન્ય રીતે કહીએ તો, એક ખાનગી ક્લાઉડ આદર્શ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વિશેના તમામ એન્જિનિયરોના વિચારોને પૂર્ણ કરે છે. કોઈપણ સમયે તમે ક્લાઉડ આર્કિટેક્ચરને સમાયોજિત કરી શકો છો, તેના ગુણધર્મો અને ગોઠવણી બદલી શકો છો.

બાહ્ય પ્રદાતાઓ પર આધાર રાખવાની જરૂર નથી - તમામ માળખાકીય ઘટકો તમારી બાજુ પર રહે છે.

પરંતુ, તરફેણમાં મજબૂત દલીલો હોવા છતાં, ખાનગી ક્લાઉડ શરૂઆતમાં અને ત્યારબાદની જાળવણીમાં ખૂબ ખર્ચાળ હોઈ શકે છે. પહેલેથી જ ખાનગી ક્લાઉડના ડિઝાઇન તબક્કે, ભવિષ્યના ભારની યોગ્ય રીતે ગણતરી કરવી જરૂરી છે... શરૂઆતમાં બચત એ હકીકત તરફ દોરી શકે છે કે વહેલા અથવા પછીના સમયમાં તમને સંસાધનોની અછત અને વૃદ્ધિની જરૂરિયાતનો સામનો કરવો પડશે. અને ખાનગી ક્લાઉડને સ્કેલિંગ કરવું એ એક જટિલ અને ખર્ચાળ પ્રક્રિયા છે. દર વખતે જ્યારે તમારે નવા સાધનો ખરીદવા હોય, તેને કનેક્ટ કરો અને તેને ગોઠવો, અને આમાં ઘણીવાર અઠવાડિયા લાગી શકે છે - જાહેર ક્લાઉડમાં લગભગ તાત્કાલિક સ્કેલિંગ વિરુદ્ધ.

સાધનસામગ્રીના ખર્ચ ઉપરાંત, લાઇસન્સ અને કર્મચારીઓ માટે નાણાકીય સંસાધનો પ્રદાન કરવા જરૂરી છે.

કેટલાક કિસ્સાઓમાં, "કિંમત/ગુણવત્તા" સંતુલન, અથવા વધુ સ્પષ્ટ રીતે "સ્કેલિંગ અને જાળવણીની કિંમત/મેળવેલ લાભો," અંતે કિંમત તરફ વળે છે.

જાહેર વાદળો

જો ફક્ત તમારી પાસે ખાનગી ક્લાઉડ છે, તો જાહેર ક્લાઉડ બાહ્ય પ્રદાતાનું છે જે તમને ફી માટે તેના કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

તે જ સમયે, ક્લાઉડ સપોર્ટ અને જાળવણી સંબંધિત બધું શક્તિશાળી "પ્રદાતા" ખભા પર પડે છે. તમારું કાર્ય શ્રેષ્ઠ ટેરિફ પ્લાન પસંદ કરવાનું અને સમયસર ચૂકવણી કરવાનું છે.

પ્રમાણમાં નાના પ્રોજેક્ટ્સ માટે સાર્વજનિક ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરવો એ તમારા પોતાના સાધનોના કાફલાને જાળવવા કરતાં ઘણું સસ્તું છે.

તદનુસાર, આઇટી નિષ્ણાતોને જાળવવાની જરૂર નથી અને નાણાકીય જોખમો ઓછા થાય છે.

કોઈપણ સમયે, તમે ક્લાઉડ પ્રદાતા બદલવા અને વધુ યોગ્ય અથવા વધુ નફાકારક સ્થાન પર જવા માટે મુક્ત છો.

સાર્વજનિક વાદળોના ગેરફાયદાની વાત કરીએ તો, અહીં બધું જ અપેક્ષિત છે: ક્લાયંટના ભાગ પર ઘણું ઓછું નિયંત્રણ, મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરતી વખતે નીચું પ્રદર્શન અને ખાનગીની તુલનામાં ઓછી ડેટા સુરક્ષા, જે અમુક પ્રકારના વ્યવસાય માટે મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. .

વર્ણસંકર વાદળો

ઉપરોક્ત ફાયદા અને ગેરફાયદાના આંતરછેદ પર વર્ણસંકર વાદળો છે, જે હકીકતમાં એક અથવા વધુ જાહેર વાદળો સાથે ઓછામાં ઓછા એક ખાનગી વાદળોનું સંયોજન છે. પ્રથમ (અને બીજી પણ) નજરે, એવું લાગે છે કે હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ એ ફિલોસોફરનો પથ્થર છે જે તમને કોઈપણ સમયે કમ્પ્યુટિંગ પાવરને "ફ્લેટ" કરવા, જરૂરી ગણતરીઓ કરવા અને બધું પાછું "ફૂંકી" કરવાની મંજૂરી આપે છે. વાદળ નહીં, પણ ડેવિડ બ્લેન!

વાસ્તવમાં, બધું સિદ્ધાંતમાં લગભગ એટલું જ સુંદર છે: હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ સમય અને નાણાં બચાવે છે, તેના ઘણા પ્રમાણભૂત અને બિન-માનક ઉપયોગના કિસ્સાઓ છે... પરંતુ તેમાં ઘોંઘાટ છે. અહીં તેમાંથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે:

પ્રથમ, "તમારા" અને "કોઈ બીજાના" ક્લાઉડને યોગ્ય રીતે કનેક્ટ કરવું જરૂરી છે, જેમાં પ્રદર્શનની દ્રષ્ટિએ પણ સમાવેશ થાય છે. અહીં ઘણી બધી સમસ્યાઓ ઊભી થઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો સાર્વજનિક ક્લાઉડ ડેટા સેન્ટર ભૌતિક રીતે રિમોટ હોય અથવા અલગ તકનીક પર બનેલ હોય. આ કિસ્સામાં, વિલંબનું ઊંચું જોખમ છે, કેટલીકવાર જટિલ.

બીજું, એક જ એપ્લિકેશન માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરીકે હાઇબ્રિડ ક્લાઉડનો ઉપયોગ તમામ મોરચે (CPU થી ડિસ્ક સબસિસ્ટમ સુધી) અસમાન કામગીરીથી ભરપૂર છે અને ખામી સહિષ્ણુતામાં ઘટાડો થાય છે. સમાન પરિમાણો સાથેના બે સર્વર્સ, પરંતુ જુદા જુદા સેગમેન્ટમાં સ્થિત છે, તે અલગ પ્રદર્શન બતાવશે.

ત્રીજી સ્થાને, "વિદેશી" હાર્ડવેરની હાર્ડવેર નબળાઈઓ (ઇન્ટેલ આર્કિટેક્ટ્સને ઉગ્ર શુભેચ્છાઓ) અને ક્લાઉડના સાર્વજનિક ભાગમાં અન્ય સુરક્ષા સમસ્યાઓ વિશે ભૂલશો નહીં, જે ઉપર પહેલેથી જ ઉલ્લેખિત છે.

ચોથી, હાઇબ્રિડ ક્લાઉડનો ઉપયોગ જો તે એક જ એપ્લિકેશનને હોસ્ટ કરે તો ખામી સહિષ્ણુતાને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવાની ધમકી આપે છે.

ખાસ બોનસ: હવે એકને બદલે બે વાદળો અને/અથવા તેમની વચ્ચેનું જોડાણ એક જ સમયે "તોડી" શકે છે. અને એક જ સમયે ઘણા સંયોજનોમાં.

અલગથી, હાઇબ્રિડ ક્લાઉડમાં મોટી એપ્લિકેશનોને હોસ્ટ કરવાની સમસ્યાઓનો ઉલ્લેખ કરવો યોગ્ય છે.
મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, તમે ફક્ત જઈને મેળવી શકતા નથી, ઉદાહરણ તરીકે, સાર્વજનિક ક્લાઉડમાં 100GB RAM સાથે 128 વર્ચ્યુઅલ મશીનો. મોટેભાગે, કોઈ તમને આવી 10 કાર પણ આપશે નહીં.

હા, જાહેર વાદળો રબર નથી, મોસ્કો. ઘણા પ્રદાતાઓ ખાલી ક્ષમતાના આવા અનામત રાખતા નથી - અને આ મુખ્યત્વે RAM ની ચિંતા કરે છે. તમને ગમે તેટલા પ્રોસેસર કોરો તમે "ડ્રો" કરી શકો છો, અને તમે ભૌતિક રીતે ઉપલબ્ધ હોય તેના કરતા અનેકગણી વધુ SSD અથવા HDD ક્ષમતા પ્રદાન કરી શકો છો. પ્રદાતા આશા રાખશે કે તમે એક જ સમયે સમગ્ર વોલ્યુમનો ઉપયોગ કરશો નહીં અને રસ્તામાં તેને વધારવાનું શક્ય બનશે. પરંતુ જો ત્યાં પૂરતી RAM નથી, તો વર્ચ્યુઅલ મશીન અથવા એપ્લિકેશન સરળતાથી ક્રેશ થઈ શકે છે. અને વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન સિસ્ટમ હંમેશા આવી યુક્તિઓને મંજૂરી આપતી નથી. કોઈ પણ સંજોગોમાં, ઘટનાઓના આ વિકાસને યાદ રાખવું અને પ્રદાતા "ઓનશોર" સાથે આ મુદ્દાઓની ચર્ચા કરવી યોગ્ય છે, અન્યથા તમે પીક લોડ (બ્લેક ફ્રાઈડે, મોસમી લોડ, વગેરે) દરમિયાન પાછળ રહી જવાનું જોખમ લેશો.

સારાંશમાં, જો તમે હાઇબ્રિડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરવા માંગતા હો, તો ધ્યાનમાં રાખો કે:

• પ્રદાતા હંમેશા માંગ પર જરૂરી ક્ષમતા પ્રદાન કરવા માટે તૈયાર નથી.
• તત્વોના જોડાણમાં સમસ્યાઓ અને વિલંબ છે. તમારે સમજવાની જરૂર છે કે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના કયા ટુકડાઓ અને કયા કિસ્સાઓમાં "સંયુક્ત" દ્વારા વિનંતીઓ કરશે; આ કામગીરી અને ઉપલબ્ધતાને અસર કરી શકે છે. તે ધ્યાનમાં લેવું વધુ સારું છે કે ક્લાઉડમાં એક ક્લસ્ટર નોડ નથી, પરંતુ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો એક અલગ અને સ્વતંત્ર ભાગ છે.
• લેન્ડસ્કેપના મોટા ભાગોમાં સમસ્યાઓ થવાનું જોખમ છે. હાઇબ્રિડ સોલ્યુશનમાં, ક્યાં તો એક અથવા અન્ય વાદળ સંપૂર્ણપણે "પડવું" થઈ શકે છે. નિયમિત વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન ક્લસ્ટરના કિસ્સામાં, તમે સૌથી વધુ એક સર્વર ગુમાવવાનું જોખમ લો છો, પરંતુ અહીં તમે એક જ સમયે, રાતોરાત ઘણું ગુમાવવાનું જોખમ લો છો.
• સૌથી સુરક્ષિત બાબત એ છે કે સાર્વજનિક ભાગને "એક્સ્ટેન્ડર" તરીકે નહીં, પરંતુ એક અલગ ડેટા સેન્ટરમાં અલગ ક્લાઉડ તરીકે ગણવામાં આવે છે. સાચું, આ કિસ્સામાં તમે ખરેખર ઉકેલની "સંકરતા" ને અવગણો છો.

હાઇબ્રિડ ક્લાઉડના ગેરફાયદાને હળવો કરવો

હકીકતમાં, તમે વિચારો છો તેના કરતાં ચિત્ર વધુ સુખદ છે. સૌથી મહત્વની બાબત એ છે કે એક સારા વર્ણસંકર વાદળને "રસોઈ" ની યુક્તિઓ જાણવી. ચેકલિસ્ટ ફોર્મેટમાં અહીં મુખ્ય છે:

• તમારે એપ્લિકેશનના લેટન્સી-સંવેદનશીલ ભાગોને મુખ્ય સોફ્ટવેરથી અલગથી સાર્વજનિક ક્લાઉડ પર ખસેડવા જોઈએ નહીં: ઉદાહરણ તરીકે, OLTP લોડ હેઠળ કેશ અથવા ડેટાબેસેસ.
• એપ્લિકેશનના તે ભાગોને પબ્લિક ક્લાઉડ પર સંપૂર્ણપણે મૂકશો નહીં, જેના વિના તે કામ કરવાનું બંધ કરશે. નહિંતર, સિસ્ટમની નિષ્ફળતાની સંભાવના ઘણી વખત વધશે.
• સ્કેલિંગ કરતી વખતે, ધ્યાનમાં રાખો કે ક્લાઉડના વિવિધ ભાગોમાં તૈનાત મશીનોનું પ્રદર્શન અલગ અલગ હશે. સ્કેલિંગ લવચીકતા પણ સંપૂર્ણથી દૂર હશે. કમનસીબે, આ એક આર્કિટેક્ચરલ ડિઝાઇન સમસ્યા છે અને તમે તેને સંપૂર્ણપણે નાબૂદ કરી શકશો નહીં. તમે ફક્ત કામ પર તેની અસર ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો.
• જાહેર અને ખાનગી વાદળો વચ્ચે મહત્તમ ભૌતિક નિકટતા સુનિશ્ચિત કરવાનો પ્રયાસ કરો: અંતર જેટલું ઓછું, વિભાગો વચ્ચેનો વિલંબ ઓછો. આદર્શ રીતે, ક્લાઉડના બંને ભાગો એક જ ડેટા સેન્ટરમાં "જીવંત" છે.
• તે સુનિશ્ચિત કરવું સમાનરૂપે મહત્વપૂર્ણ છે કે બંને વાદળો સમાન નેટવર્ક તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે. Ethernet-InfiniBand ગેટવે ઘણી સમસ્યાઓ રજૂ કરી શકે છે.
• જો ખાનગી અને જાહેર વાદળોમાં સમાન વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન તકનીકનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તો આ એક ચોક્કસ વત્તા છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, તમે પુનઃસ્થાપન વિના સમગ્ર વર્ચ્યુઅલ મશીનોને સ્થાનાંતરિત કરવા માટે પ્રદાતા સાથે સંમત થઈ શકો છો.
• હાઇબ્રિડ ક્લાઉડનો ઉપયોગ નફાકારક બનાવવા માટે, સૌથી વધુ લવચીક કિંમતો સાથે ક્લાઉડ પ્રદાતા પસંદ કરો. સૌથી શ્રેષ્ઠ, વાસ્તવમાં ઉપયોગમાં લેવાતા સંસાધનોના આધારે.
• ડેટા સેન્ટર્સ સાથે સ્કેલ અપ કરો: જો તમારે ક્ષમતા વધારવાની જરૂર હોય, તો અમે "સેકન્ડ ડેટા સેન્ટર" ઉભા કરીએ છીએ અને તેને લોડ હેઠળ મૂકીએ છીએ. શું તમે તમારી ગણતરીઓ પૂરી કરી લીધી છે? અમે વધારાની શક્તિને "ઓલવીએ છીએ" અને બચાવીએ છીએ.
• જ્યારે ખાનગી ક્લાઉડને માપવામાં આવે છે ત્યારે વ્યક્તિગત એપ્લિકેશનો અને પ્રોજેક્ટ્સને સાર્વજનિક ક્લાઉડ પર ખસેડી શકાય છે, અથવા ફક્ત ચોક્કસ સમયગાળા માટે. સાચું, આ કિસ્સામાં તમારી પાસે વર્ણસંકર નહીં હોય, ફક્ત સામાન્ય L2 કનેક્ટિવિટી, જે તમારા પોતાના ક્લાઉડની હાજરી/ગેરહાજરી પર કોઈપણ રીતે નિર્ભર નથી.

તેના બદલે એક નિષ્કર્ષ

બસ એટલું જ. અમે ખાનગી અને જાહેર વાદળોની વિશેષતાઓ વિશે વાત કરી, અને હાઇબ્રિડ વાદળોની કામગીરી અને વિશ્વસનીયતા સુધારવા માટેની મુખ્ય તકો જોઈ. જો કે, કોઈપણ ક્લાઉડની ડિઝાઇન કંપનીના વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્યો અને સંસાધનો દ્વારા નિર્ધારિત નિર્ણયો, સમાધાન અને સંમેલનોનું પરિણામ છે.

અમારો ધ્યેય વાચકને તેના પોતાના લક્ષ્યો, ઉપલબ્ધ તકનીકો અને નાણાકીય ક્ષમતાઓના આધારે યોગ્ય ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની પસંદગીને ગંભીરતાથી લેવા માટે પ્રેરિત કરવાનો છે.

અમે તમને ટિપ્પણીઓમાં હાઇબ્રિડ વાદળો સાથેના તમારા અનુભવને શેર કરવા માટે આમંત્રિત કરીએ છીએ. અમને ખાતરી છે કે તમારી કુશળતા ઘણા શિખાઉ પાઇલોટ્સ માટે ઉપયોગી થશે.

સોર્સ: www.habr.com