હેપ્પી પાર્ટી અથવા પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ 10 માં પાર્ટીશનને જાણવા વિશેની યાદોની કેટલીક પંક્તિઓ

પ્રસ્તાવના અથવા વિભાગીકરણનો વિચાર કેવી રીતે આવ્યો

વાર્તા અહીંથી શરૂ થાય છે: તમને યાદ છે કે આ બધું કેવી રીતે શરૂ થયું. બધું પ્રથમ વખત અને ફરીથી હતું. વિનંતીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેના લગભગ તમામ સંસાધનો, તે સમયે, ખતમ થઈ ગયા પછી, પ્રશ્ન ઊભો થયો - આગળ શું? આ રીતે વિભાજનનો વિચાર આવ્યો.

ગીતાત્મક વિષયાંતર:
ચોક્કસ 'તે ક્ષણે', કારણ કે જેમ તે બહાર આવ્યું છે, ત્યાં બિનઉપયોગી ઓપ્ટિમાઇઝેશન અનામત હતા. આભાર asmm અને હબ્રુ!

તેથી, તમે ગ્રાહકને કેવી રીતે ખુશ કરી શકો છો, અને તે જ સમયે તમારી પોતાની કુશળતા સુધારી શકો છો?

શક્ય તેટલું બધું સરળ બનાવવા માટે, તો પછી ડેટાબેઝના પ્રદર્શનમાં ધરમૂળથી કંઈક સુધારવાની માત્ર બે રીતો છે:
1) વ્યાપક માર્ગ - અમે સંસાધનો વધારીએ છીએ, ગોઠવણી બદલીએ છીએ;
2) સઘન પાથ - ક્વેરી ઑપ્ટિમાઇઝેશન

કારણ કે, હું પુનરાવર્તન કરું છું, તે સમયે તે સ્પષ્ટ ન હતું કે ઝડપ વધારવાની વિનંતીમાં બીજું શું બદલવું, રસ્તો પસંદ કરવામાં આવ્યો હતો - ટેબલ ડિઝાઇન ફેરફારો.

તેથી, મુખ્ય પ્રશ્ન ઊભો થાય છે: આપણે શું અને કેવી રીતે બદલાઈશું?

પ્રારંભિક શરતો

પ્રથમ, આ ERD છે (શરતી રીતે સરળ રીતે બતાવવામાં આવ્યું છે):

મુખ્ય લક્ષણો:

1. અનેક-થી-ઘણા સંબંધો
2. કોષ્ટકમાં પહેલેથી સંભવિત પાર્ટીશન કી છે

મૂળ વિનંતી:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

ટેસ્ટ ડેટાબેઝ પર અમલના પરિણામો:
કિંમત : 502 997.55
અમલ સમય: 505 સેકન્ડ.

આપણે શું જોઈએ છીએ? સમયના ટુકડા પર આધારિત નિયમિત વિનંતી.
ચાલો સૌથી સરળ તાર્કિક ધારણા કરીએ: જો સમયના ટુકડાનો નમૂનો હોય, તો શું તે આપણને મદદ કરશે? તે સાચું છે - પાર્ટીશન.

શું વિભાગ કરવું?

પ્રથમ નજરમાં, પસંદગી સ્પષ્ટ છે - "SHIPMENT_DATE" કીનો ઉપયોગ કરીને "શિપમેન્ટ" કોષ્ટકનું ઘોષણાત્મક પાર્ટીશન (ખૂબ આગળ કૂદકો - અંતે તે ઉત્પાદનમાં થોડું ખોટું બહાર આવ્યું).

પાર્ટીશન કેવી રીતે કરવું?

આ પ્રશ્ન પણ બહુ અઘરો નથી. સદનસીબે, PostgreSQL 10 માં, હવે માનવ પાર્ટીશનીંગ મિકેનિઝમ છે.
તેથી:

1. સ્ત્રોત કોષ્ટકનો ડમ્પ સાચવો - pg_dump source_table
2. મૂળ કોષ્ટક કાઢી નાખો - ડ્રોપ ટેબલ સ્ત્રોત_ટેબલ
3. રેન્જ પાર્ટીશન સાથે પેરેન્ટ ટેબલ બનાવો - કોષ્ટક સ્ત્રોત_ટેબલ બનાવો
4. વિભાગો બનાવો - કોષ્ટક source_table બનાવો, ઇન્ડેક્સ બનાવો
5. પગલું 1 માં બનાવેલ ડમ્પ આયાત કરો - pg_restore

પાર્ટીશન માટે સ્ક્રિપ્ટો

સરળતા અને સગવડતા માટે, પગલાં 2,3,4 ને એક સ્ક્રિપ્ટમાં જોડવામાં આવ્યા છે.

તેથી:
સ્ત્રોત કોષ્ટકનો ડમ્પ સાચવો

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

સ્ત્રોત કોષ્ટક કાઢી નાખો + રેન્જ પાર્ટીશન સાથે પેરેન્ટ ટેબલ બનાવો + પાર્ટીશનો બનાવો

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

ડમ્પ આયાત કરી રહ્યું છે

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

પાર્ટીશનના પરિણામો તપાસી રહ્યા છીએ

પરિણામે આપણી પાસે શું છે? એક્ઝેક્યુશન પ્લાનનો સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટ મોટો અને કંટાળાજનક છે, તેથી તમારી જાતને અંતિમ સંખ્યાઓ સુધી મર્યાદિત કરવી તદ્દન શક્ય છે.

તે હતી

કિંમત: 502 997.55
અમલ સમય: 505 સેકન્ડ.

બની ગયું છે

કિંમત: 77 872.36
અમલ સમય: 79 સેકન્ડ.

તદ્દન સારું પરિણામ. ઘટાડો ખર્ચ અને અમલ સમય. આમ, પાર્ટીશનનો ઉપયોગ અપેક્ષિત અસર આપે છે અને, સામાન્ય રીતે, કોઈ આશ્ચર્ય નથી.

ગ્રાહકને ખુશ કરો

પરીક્ષણ પરિણામો ગ્રાહકને સમીક્ષા માટે રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા. અને તેની સમીક્ષા કર્યા પછી, તેઓને કંઈક અંશે અણધાર્યો ચુકાદો આપવામાં આવ્યો: "સરસ, "ડેટા" કોષ્ટકનું વિભાજન કરો."

હા, પરંતુ અમે સંપૂર્ણપણે અલગ "શિપમેન્ટ" કોષ્ટકની તપાસ કરી છે; "ડેટા" કોષ્ટકમાં "SHIPMENT_DATE" ફીલ્ડ નથી.

કોઈ સમસ્યા નથી, ઉમેરો, બદલો. મુખ્ય વસ્તુ એ છે કે ગ્રાહક પરિણામથી સંતુષ્ટ છે; અમલીકરણ વિગતો ખાસ મહત્વની નથી.

મુખ્ય કોષ્ટક "ડેટા"નું વિભાજન

સામાન્ય રીતે, કોઈ ખાસ મુશ્કેલીઓ ઊભી થઈ નથી. જોકે, પાર્ટીશનીંગ એલ્ગોરિધમ, અલબત્ત, કંઈક અંશે બદલાઈ ગયું છે.

"ડેટા" કોષ્ટકમાં "SHIPMENT_DATA" કૉલમ ઉમેરી રહ્યા છીએ

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

"શિપમેન્ટ" કોષ્ટકમાંથી સમાન નામના કૉલમના મૂલ્યો સાથે "ડેટા" કોષ્ટકમાં "SHIPMENT_DATA" કૉલમના મૂલ્યો ભરો

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"ડેટા" કોષ્ટકનો ડમ્પ સાચવો

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

વિભાજિત કોષ્ટક "ડેટા" ફરીથી બનાવો

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

પગલું 3 માં બનાવેલ ડમ્પ લોડ કરો.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

જૂના ડેટા માટે એક અલગ વિભાગ બનાવો

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

અંતિમ પરિણામો:

તે હતી
કિંમત: 502 997.55
અમલ સમય: 505 સેકન્ડ.

બની ગયું છે
કિંમત: 68 533.70
અમલ સમય: 69 સેકન્ડ

લાયક, તદ્દન લાયક. અને તે ધ્યાનમાં લેતાં અમે PostgreSQL 10 માં પાર્ટીશનીંગ મિકેનિઝમને વધુ કે ઓછા માસ્ટર કરવામાં વ્યવસ્થાપિત થયા - એક ઉત્તમ પરિણામ.

લિરિકલ ડિગ્રેશન

શું વધુ સારું કરવું શક્ય છે - હા, તમે કરી શકો છો!આ કરવા માટે તમારે મટિરિયલાઇઝ્ડ વ્યૂનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે.
MATERIALIZED View LASERMARK_VIEW બનાવો

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

ફરી એકવાર અમે વિનંતીને ફરીથી લખીએ છીએ:
મટિરિયલાઇઝ્ડ વ્યૂનો ઉપયોગ કરીને ક્વેરી

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

અને અમને બીજું પરિણામ મળે છે:
તે હતી
કિંમત: 502 997.55
અમલ સમય: 505 સેકંડ

બની ગયું છે
કિંમત: 42 481.16
અમલ સમય: 43 સેકન્ડ.

જોકે, અલબત્ત, આવા આશાસ્પદ પરિણામ ભ્રામક છે; વિચારોને તાજું કરવાની જરૂર છે. તેથી ડેટા પ્રાપ્ત કરવાનો કુલ સમય વધુ મદદ કરશે નહીં. પરંતુ એક પ્રયોગ તરીકે તે એકદમ રસપ્રદ છે.

ખરેખર, જેમ તે બહાર આવ્યું છે, ફરીથી આભાર asmm અને હબ્રુ!- ક્વેરી વધુ સુધારી શકાય છે.

ઉચ્ચારણ

તેથી, ગ્રાહક સંતુષ્ટ છે. અને કરવાની જરૂર છે પરિસ્થિતિનો લાભ લો.

નવું કાર્ય: ઊંડાણ અને વિસ્તરણ માટે તમે શું સાથે આવી શકો છો?

અને પછી મને યાદ છે - મિત્રો, અમારી પાસે અમારા PostgreSQL ડેટાબેસેસનું નિરીક્ષણ નથી.

હેન્ડ ઓન હાર્ટ, AWS પર ક્લાઉડ વોચના રૂપમાં હજુ પણ અમુક દેખરેખ છે. પરંતુ ડીબીએ માટે આ દેખરેખનો શું ફાયદો છે? સામાન્ય રીતે, વ્યવહારીક કોઈ નહીં.

જો તમારી પાસે તમારા માટે કંઈક ઉપયોગી અને રસપ્રદ કરવાની તક હોય, તો તમે આ તકનો લાભ લઈ શકતા નથી...
માટે



આ રીતે આપણે સૌથી રસપ્રદ ભાગ પર આવીએ છીએ:

3 ડિસેમ્બર, 2018.
PostgreSQL ક્વેરીઝના પ્રદર્શન પર દેખરેખ રાખવા માટે ઉપલબ્ધ ક્ષમતાઓમાં સંશોધન શરૂ કરવાનો નિર્ણય લેવો.

પરંતુ તે સંપૂર્ણપણે અલગ વાર્તા છે.

ચાલુ રહી શકાય…

સોર્સ: www.habr.com