અમે કેવી રીતે વ્યવસાય અને DevOps ને કનેક્ટ કરવાની સરસ રીત શોધી કાઢી

DevOps ફિલસૂફી, જ્યારે વિકાસને સોફ્ટવેર જાળવણી સાથે જોડવામાં આવે છે, ત્યારે કોઈને આશ્ચર્ય થશે નહીં. એક નવો ટ્રેન્ડ વેગ પકડી રહ્યો છે - DevOps 2.0 અથવા BizDevOps. તે ત્રણ ઘટકોને એક સંપૂર્ણમાં જોડે છે: વ્યવસાય, વિકાસ અને સમર્થન. અને જેમ DevOps માં, એન્જિનિયરિંગ પ્રેક્ટિસ વિકાસ અને સમર્થન વચ્ચેના જોડાણનો આધાર બનાવે છે, અને વ્યવસાયના વિકાસમાં, વિશ્લેષણ "ગુંદર" ની ભૂમિકા લે છે જે વિકાસને વ્યવસાય સાથે જોડે છે.

હું તરત જ સ્વીકારવા માંગુ છું: સ્માર્ટ પુસ્તકો વાંચ્યા પછી, અમને હમણાં જ ખબર પડી કે અમારી પાસે વાસ્તવિક વ્યવસાય વિકાસ છે. તે કોઈક રીતે કર્મચારીઓની પહેલ અને સુધારણા માટે અદમ્ય જુસ્સાને કારણે એકસાથે આવી. એનાલિટિક્સ હવે વિકાસ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાનો એક ભાગ છે, પ્રતિસાદ લૂપ્સને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે અને નિયમિતપણે આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે. હું તમને વિગતવાર કહીશ કે બધું અમારા માટે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે.

ક્લાસિક DevOps ના ગેરફાયદા

જ્યારે નવા ગ્રાહક ઉત્પાદનોની કલ્પના કરવામાં આવે છે, ત્યારે વ્યવસાય ગ્રાહક વર્તનનું એક આદર્શ મોડેલ બનાવે છે અને સારા રૂપાંતરણની અપેક્ષા રાખે છે, જેના આધારે તે તેના વ્યવસાયિક લક્ષ્યો અને પરિણામોનું નિર્માણ કરે છે. વિકાસ ટીમ, તેના ભાગ માટે, ખૂબ જ સારો, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કોડ બનાવવાનો પ્રયત્ન કરે છે. પ્રક્રિયાઓના સંપૂર્ણ ઓટોમેશન, નવા ઉત્પાદનની જાળવણીની સરળતા અને સગવડતા માટે સપોર્ટ આશા રાખે છે.

વાસ્તવિકતા મોટાભાગે એવી રીતે વિકસિત થાય છે કે ક્લાયંટને એક જટિલ પ્રક્રિયા પ્રાપ્ત થાય છે, વ્યાપાર ઓછા રૂપાંતરણ સાથે અટવાઇ જાય છે, વિકાસ ટીમો ફિક્સ પછી ફિક્સ રિલીઝ કરે છે અને ક્લાયન્ટની વિનંતીઓના પ્રવાહમાં સપોર્ટ ડૂબી જાય છે. પરિચિત અવાજ?

અહીં દુષ્ટતાનું મૂળ પ્રક્રિયામાં બનેલા લાંબા અને નબળા પ્રતિસાદ લૂપમાં રહેલું છે. વ્યવસાયો અને વિકાસકર્તાઓ, જ્યારે સ્પ્રિન્ટ્સ દરમિયાન જરૂરિયાતો એકત્રિત કરે છે અને પ્રતિસાદ મેળવે છે, ત્યારે મર્યાદિત સંખ્યામાં ગ્રાહકો સાથે વાતચીત કરે છે જેઓ ઉત્પાદનના ભાવિને ખૂબ પ્રભાવિત કરે છે. ઘણીવાર એક વ્યક્તિ માટે જે મહત્વનું છે તે સમગ્ર લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો માટે બિલકુલ લાક્ષણિક હોતું નથી.
ઉત્પાદન યોગ્ય દિશામાં આગળ વધી રહ્યું છે કે કેમ તે સમજવું નાણાકીય અહેવાલો અને બજાર સંશોધન પરિણામો સાથે લોન્ચ થયાના મહિનાઓ પછી આવે છે. અને મર્યાદિત નમૂનાના કદને લીધે, તેઓ મોટી સંખ્યામાં ક્લાયન્ટ્સ પર પૂર્વધારણાઓનું પરીક્ષણ કરવાની તક પૂરી પાડતા નથી. સામાન્ય રીતે, તે લાંબા, અચોક્કસ અને બિનઅસરકારક હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

ટ્રોફી સાધન

અમને આનાથી દૂર રહેવાનો સારો રસ્તો મળ્યો. એક સાધન જે અગાઉ ફક્ત માર્કેટર્સને મદદ કરતું હતું તે હવે વ્યવસાયો અને વિકાસકર્તાઓના હાથમાં તેનો માર્ગ શોધી કાઢ્યો છે. અમે અહીં અને હવે શું થઈ રહ્યું છે તે સમજવા માટે, પ્રક્રિયાને વાસ્તવિક સમયમાં જોવા માટે સક્રિયપણે વેબ એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું. તેના આધારે, ઉત્પાદનની જાતે જ યોજના બનાવો અને તેને મોટી સંખ્યામાં ગ્રાહકો સુધી પહોંચાડો.
જો તમે કોઈ પ્રકારના ઉત્પાદન સુધારણાનું આયોજન કરી રહ્યાં હોવ, તો તમે તરત જ જોઈ શકો છો કે તે કયા મેટ્રિક્સ સાથે સંકળાયેલું છે અને આ મેટ્રિક્સ કેવી રીતે વેચાણ અને વ્યવસાય માટે મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓને અસર કરે છે. આ રીતે તમે તુરંત જ ઓછી અસર સાથે પૂર્વધારણાઓને દૂર કરી શકો છો. અથવા, ઉદાહરણ તરીકે, આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર સંખ્યામાં વપરાશકર્તાઓ માટે એક નવી સુવિધા રોલ આઉટ કરો અને મેટ્રિક્સને વાસ્તવિક સમયમાં મોનિટર કરો તે સમજવા માટે કે બધું હેતુ મુજબ કાર્ય કરે છે કે કેમ. વિનંતીઓ અથવા અહેવાલોના રૂપમાં પ્રતિસાદની રાહ જોશો નહીં, પરંતુ તરત જ જાતે ઉત્પાદન બનાવવાની પ્રક્રિયાને મોનિટર કરો અને તરત જ સમાયોજિત કરો. અમે એક નવી સુવિધા રજૂ કરી શકીએ છીએ, ત્રણ દિવસમાં આંકડાકીય રીતે સાચો ડેટા એકત્રિત કરી શકીએ છીએ, બીજા ત્રણ દિવસમાં ફેરફાર કરી શકીએ છીએ - અને એક અઠવાડિયામાં એક મહાન નવી પ્રોડક્ટ તૈયાર છે.

તમે સમગ્ર ફનલને ટ્રૅક કરી શકો છો, નવા ઉત્પાદનના સંપર્કમાં આવેલા તમામ ગ્રાહકો, જ્યાં ફનલ તીવ્રપણે સંકુચિત છે તે બિંદુઓ શોધી શકો છો અને કારણોને સમજી શકો છો. વિકાસકર્તાઓ અને વ્યવસાયો બંને હવે તેમના દૈનિક કાર્યના ભાગ રૂપે આનું નિરીક્ષણ કરે છે. તેઓ સમાન ગ્રાહક પ્રવાસ જુએ છે, અને સાથે મળીને તેઓ સુધારણા માટે વિચારો અને પૂર્વધારણાઓ પેદા કરી શકે છે.

વ્યાપાર અને વિકાસનું આ સંકલન વિશ્લેષણ સાથે મળીને ઉત્પાદનો બનાવવાનું, સતત ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાનું, અવરોધોને શોધવાનું અને જોવાનું અને સમગ્ર પ્રક્રિયાને શક્ય બનાવે છે.

તે બધી જટિલતા વિશે છે

જ્યારે અમે નવું ઉત્પાદન બનાવીએ છીએ, ત્યારે અમે શરૂઆતથી શરૂઆત કરતા નથી, પરંતુ તેને પહેલેથી અસ્તિત્વમાં છે તે સેવાઓના વેબમાં એકીકૃત કરીએ છીએ. નવા ઉત્પાદનનો પ્રયાસ કરતી વખતે, ક્લાયંટ મોટાભાગે ઘણા વિભાગોનો સંપર્ક કરે છે. તે સંપર્ક કેન્દ્રના કર્મચારીઓ સાથે, ઑફિસમાં મેનેજરો સાથે વાતચીત કરી શકે છે, તે સપોર્ટનો સંપર્ક કરી શકે છે, અથવા ઑનલાઇન ચેટ્સમાં. મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને, અમે જોઈ શકીએ છીએ, ઉદાહરણ તરીકે, સંપર્ક કેન્દ્ર પર કેટલો ભાર છે, આવનારી વિનંતીઓની પ્રક્રિયા કેવી રીતે કરવી તે શ્રેષ્ઠ છે. અમે સમજી શકીએ છીએ કે કેટલા લોકો ઓફિસ સુધી પહોંચે છે અને ક્લાયન્ટને આગળ કેવી રીતે સલાહ આપવી તે સૂચવી શકીએ છીએ.

તે માહિતી સિસ્ટમો સાથે બરાબર એ જ છે. અમારી બેંક 20 વર્ષથી વધુ સમયથી અસ્તિત્વમાં છે, તે સમય દરમિયાન વિજાતીય પ્રણાલીઓનું એક વિશાળ સ્તર બનાવવામાં આવ્યું છે અને હજુ પણ કાર્યરત છે. બેકએન્ડ સિસ્ટમો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ક્યારેક અણધારી હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલીક પ્રાચીન સિસ્ટમમાં ચોક્કસ ક્ષેત્ર માટે અક્ષરોની સંખ્યા પર નિયંત્રણો છે, અને કેટલીકવાર આ નવી સેવાને ક્રેશ કરે છે. પ્રમાણભૂત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને બગને ટ્રૅક કરવું ખૂબ મુશ્કેલ છે, પરંતુ વેબ એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવો તે સરળ છે.

અમે તે બિંદુએ પહોંચી ગયા છીએ જ્યાં અમે તમામ સંકળાયેલી સિસ્ટમોમાંથી ક્લાયંટને બતાવવામાં આવતી ભૂલ ટેક્સ્ટ્સ એકત્રિત અને વિશ્લેષણ કરવાનું શરૂ કર્યું. તે બહાર આવ્યું છે કે તેમાંના ઘણા જૂના હતા, અને અમે કલ્પના પણ કરી શકતા નથી કે તેઓ કોઈક રીતે અમારી પ્રક્રિયામાં સામેલ હતા.

એનાલિટિક્સ સાથે કામ કરવું

અમારા વેબ વિશ્લેષકો અને SCRUM ડેવલપમેન્ટ ટીમો એક જ રૂમમાં સ્થિત છે. તેઓ સતત એકબીજા સાથે સંપર્ક કરે છે. જ્યારે જરૂરી હોય ત્યારે, નિષ્ણાતો મેટ્રિક્સ સેટ કરવામાં અથવા ડેટા ડાઉનલોડ કરવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ મોટાભાગે ટીમના સભ્યો પોતે વિશ્લેષણ સેવા સાથે કામ કરે છે, ત્યાં કંઈ જટિલ નથી.

મદદની જરૂર છે જો, ઉદાહરણ તરીકે, તમને મર્યાદિત પ્રકારના ક્લાયંટ અથવા સ્ત્રોતો માટે અમુક નિર્ભરતા અથવા વધારાના ફિલ્ટર્સની જરૂર હોય. પરંતુ વર્તમાન આર્કિટેક્ચરમાં આપણે ભાગ્યે જ આનો સામનો કરીએ છીએ.

રસપ્રદ વાત એ છે કે, એનાલિટિક્સના અમલીકરણ માટે નવી IT સિસ્ટમની સ્થાપનાની જરૂર નહોતી. અમે એ જ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જેની સાથે માર્કેટર્સ અગાઉ કામ કરે છે. ફક્ત તેના ઉપયોગ પર સંમત થવું અને તેને વ્યવસાય અને વિકાસમાં અમલમાં મૂકવું જરૂરી હતું. અલબત્ત, અમે ફક્ત માર્કેટિંગમાં જે હતું તે લઈ શક્યા નહોતા, અમારે દરેક વસ્તુને નવેસરથી ગોઠવવાની હતી અને માર્કેટિંગને નવા વાતાવરણમાં એક્સેસ આપવાની હતી જેથી તેઓ અમારી સાથે સમાન માહિતી ક્ષેત્રમાં હોય.

ભવિષ્યમાં, અમે વેબ એનાલિટિક્સ સૉફ્ટવેરનું સુધારેલું સંસ્કરણ ખરીદવાની યોજના બનાવીએ છીએ જે અમને પ્રક્રિયા કરેલ સત્રોના વધતા જથ્થાનો સામનો કરવા દેશે.

અમે CRM અને એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ્સમાંથી વેબ એનાલિટિક્સ અને આંતરિક ડેટાબેસેસને એકીકૃત કરવાની પ્રક્રિયામાં પણ સક્રિય છીએ. ડેટાને સંયોજિત કરીને, અમે તમામ જરૂરી પાસાઓમાં ક્લાયંટનું સંપૂર્ણ ચિત્ર મેળવીએ છીએ: સ્ત્રોત દ્વારા, ક્લાયંટનો પ્રકાર, ઉત્પાદન. BI સેવાઓ કે જે ડેટાને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં મદદ કરે છે તે ટૂંક સમયમાં તમામ વિભાગો માટે ઉપલબ્ધ થશે.

અમે શું સાથે અંત આવ્યો? વાસ્તવમાં, અમે એનાલિટિક્સ અને તેના પર નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને ઉત્પાદન પ્રક્રિયાનો એક ભાગ બનાવ્યો, જેની દેખીતી અસર જોવા મળી.

એનાલિટિક્સ: રેક પર પગ મૂકશો નહીં

અને અંતે, હું કેટલીક ટિપ્સ શેર કરવા માંગુ છું જે તમને બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટ બિઝનેસ બનાવવાની પ્રક્રિયામાં મુશ્કેલીમાં ન આવવામાં મદદ કરશે.

1. જો તમે ઝડપથી વિશ્લેષણ કરી શકતા નથી, તો પછી તમે ખોટું વિશ્લેષણ કરી રહ્યાં છો. તમારે એક ઉત્પાદનમાંથી એક સરળ માર્ગને અનુસરવાની અને પછી સ્કેલ અપ કરવાની જરૂર છે.
2. તમારી પાસે એવી ટીમ અથવા વ્યક્તિ હોવી જોઈએ જે ભવિષ્યના એનાલિટિક્સ આર્કિટેક્ચરની સારી સમજ ધરાવે છે. તમારે હજુ પણ કિનારા પર નક્કી કરવાની જરૂર છે કે તમે એનાલિટિક્સને કેવી રીતે સ્કેલ કરશો, તેને અન્ય સિસ્ટમ્સમાં એકીકૃત કરશો અને ડેટાનો ફરીથી ઉપયોગ કરશો.
3. બિનજરૂરી ડેટા જનરેટ કરશો નહીં. વેબ આંકડાઓ, ઉપયોગી માહિતી ઉપરાંત, નીચી-ગુણવત્તાવાળા અને બિનજરૂરી ડેટા સાથેનો એક વિશાળ કચરો પણ છે. અને જો કોઈ સ્પષ્ટ લક્ષ્યો ન હોય તો આ કચરો નિર્ણય લેવામાં અને આકારણીમાં દખલ કરશે.
4. એનાલિટિક્સ ખાતર એનાલિટિક્સ ન કરો. પ્રથમ, ધ્યેયો, સાધનની પસંદગી, અને માત્ર ત્યારે જ - વિશ્લેષણ માત્ર જ્યાં તેની અસર થશે.

સામગ્રી ચેબોટર ઓલ્ગા સાથે સંયુક્ત રીતે તૈયાર કરવામાં આવી હતી (ઓલ્ગા_સેબોટારી).

સોર્સ: www.habr.com