તમારી દાદીને SQL અને NoSQL વચ્ચેનો તફાવત કેવી રીતે સમજાવવો

ડેવલપર જે સૌથી મહત્વપૂર્ણ નિર્ણયો લે છે તે છે કે કયા ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરવો. ઘણા વર્ષો સુધી, વિકલ્પો વિવિધ રિલેશનલ ડેટાબેઝ વિકલ્પો સુધી મર્યાદિત હતા જે સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ (SQL) ને સપોર્ટ કરતા હતા. આમાં MS SQL સર્વર, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2 અને ઘણા બધાનો સમાવેશ થાય છે.

છેલ્લા 15 વર્ષોમાં, નો-SQL અભિગમ હેઠળ ઘણા નવા ડેટાબેસેસ બજારમાં પ્રવેશ્યા છે. આમાં રેડિસ અને એમેઝોન ડાયનામોડીબી જેવા કી-વેલ્યુ સ્ટોર્સ, કેસાન્ડ્રા અને એચબેઝ જેવા બ્રોડ કોલમ ડેટાબેઝ, મોંગોડીબી અને કાઉચબેઝ જેવા દસ્તાવેજ સ્ટોર્સ અને ગ્રાફ ડેટાબેસેસ અને ઇલાસ્ટિકસર્ચ અને સોલર જેવા સર્ચ એન્જિનનો સમાવેશ થાય છે.

આ લેખમાં, અમે SQL અને NoSQL ને તેમની કાર્યક્ષમતામાં પ્રવેશ્યા વિના સમજવાનો પ્રયત્ન કરીશું.
ઉપરાંત, અમે રસ્તામાં થોડી મજા કરીશું.

ગ્રેનીને SQL સમજાવવું

દાદી, કલ્પના કરો કે હું તમારો એકમાત્ર પૌત્ર નથી. તેના બદલે, મમ્મી-પપ્પા એકબીજાને સસલાની જેમ પ્રેમ કરતા હતા, તેમને 100 બાળકો હતા, પછી તેઓએ 50 વધુ દત્તક લીધા હતા.

તેથી, તમે અમને બધાને પ્રેમ કરો છો અને અમારા કોઈપણ નામ, જન્મદિવસ, મનપસંદ આઈસ્ક્રીમ સ્વાદ, કપડાંના કદ, શોખ, જીવનસાથીના નામ, સંતાનોના નામ અને અન્ય અતિ મહત્વની હકીકતો ભૂલી જવા માંગતા નથી. જો કે, ચાલો તેનો સામનો કરીએ. તમે 85 વર્ષના છો અને સારી જૂની મેમરી ફક્ત તેને હેન્ડલ કરી શકતા નથી.

સદભાગ્યે, તમારા પૌત્રોમાં સૌથી હોંશિયાર હોવાથી, હું મદદ કરી શકું છું. તેથી હું તમારા ઘરે આવું છું, હું કાગળની કેટલીક શીટ્સ લઉં છું અને અમે શરૂ કરીએ તે પહેલાં હું તમને કેટલીક કૂકીઝ શેકવાનું કહું છું.

કાગળની એક શીટ પર, અમે "" નામની સૂચિ બનાવીએ છીએપૌત્રો" દરેક પૌત્ર તેના વિશે કેટલીક નોંધપાત્ર માહિતી સાથે રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યું છે, જેમાં એક અનન્ય નંબરનો સમાવેશ થાય છે જે હવે કેવી રીતે સૂચવે છે પૌત્ર તે છે. ઉપરાંત, સંગઠન ખાતર, અમે સૂચિની ટોચ પર નામના લક્ષણો લખીએ છીએ જેથી અમને હંમેશા ખબર પડે કે સૂચિમાં કઈ માહિતી છે.

id
નામ
જન્મદિવસ
છેલ્લી મુલાકાત
કપડાંનું કદ
મનપસંદ આઈસ્ક્રીમ
અપનાવ્યો

1
જિમી
09-22-1992
09-01-2019
L
મિન્ટ ચોકલેટ
ખોટું

2
જેસિકા
07-21-1992
02-22-2018
M
ખડકાળ માર્ગ
સાચું

…અમે સૂચિ ચાલુ રાખીએ છીએ!

પૌત્રોની યાદી

થોડા સમય પછી, તમે બધું સમજો છો અને અમે સૂચિ સાથે લગભગ પૂર્ણ કરી લીધું છે! જો કે, તમે મારી તરફ વળો અને કહો: "અમે જીવનસાથીઓ, શોખ, પૌત્રો માટે જગ્યા ઉમેરવાનું ભૂલી ગયા છીએ!" પણ ના, અમે ભૂલ્યા નથી! આ આગળ અનુસરે છે અને કાગળની નવી શીટની જરૂર છે.

તેથી હું કાગળની બીજી શીટ ખેંચું છું અને તેના પર અમે સૂચિને કૉલ કરીએ છીએ જીવનસાથીઓ. અમે ફરીથી સૂચિની ટોચ પર અમારા માટે મહત્વપૂર્ણ એવા લક્ષણો ઉમેરીએ છીએ અને પંક્તિઓમાં ઉમેરવાનું શરૂ કરીએ છીએ.

id
grandchild_id
નામ
જન્મદિવસ

1
2
જ્હોન
06-01-1988

2
9
Fernanda
03-05-1985

…વધુ જીવનસાથીઓ!

જીવનસાથીઓની સૂચિ

આ તબક્કે, હું મારી દાદીને સમજાવું છું કે જો તેણીએ જાણવું હોય કે કોની સાથે લગ્ન કર્યા છે, તો તેણે ફક્ત મેચ કરવાની જરૂર છે id યાદીમાં પૌત્રો с grandchild_id જીવનસાથીઓની યાદીમાં.

બે ડઝન કૂકીઝ પછી, મારે નિદ્રા લેવાની જરૂર છે. "તમે ચાલુ રાખી શકો, દાદી?" હું નિદ્રા લેવા માટે નીકળી રહ્યો છું.

હું થોડા કલાકોમાં પાછો આવું છું. તમે સરસ છો, દાદી! સૂચિ સિવાય બધું સરસ લાગે છે શોખ. સૂચિમાં લગભગ 1000 શોખ છે. તેમાંના મોટા ભાગના પુનરાવર્તિત છે; શું થયું છે?

grandchild_id
શોખ

1
બાઇકિંગ

4
બાઇકિંગ

3
બાઇકિંગ

7
ચાલી

11
બાઇકિંગ

…અમે ચાલુ રાખીએ છીએ!

માફ કરશો, હું કહેવાનું સંપૂર્ણપણે ભૂલી ગયો! એક સૂચિનો ઉપયોગ કરીને, તમે ફક્ત ટ્રૅક કરી શકો છો શોખ. પછી બીજી સૂચિમાં આપણે ટ્રેસ કરવાની જરૂર છે પૌત્રોજેઓ આ કરી રહ્યા છે શોખ. અમે તેને કૉલ કરવા જઈ રહ્યાં છીએ "સામાન્ય સૂચિ". તમને તે ગમતું નથી તે જોઈને, હું ચિંતિત થઈ ગયો અને લિસ્ટ મોડ પર પાછો ગયો.

id
શોખ

1
બાઇકિંગ

2
ચાલી

3
તરવું

…વધુ શોખ!

શોખની યાદી

એકવાર અમારી પાસે અમારા શોખની સૂચિ થઈ જાય, અમે અમારી બીજી સૂચિ બનાવીએ છીએ અને તેને કૉલ કરીએ છીએ "પૌત્રોના શોખ».

grandchild_id
શોખ_આઈડી

4
1

3
1

7
2

…વધુ!

પૌત્રોના શોખની સામાન્ય સૂચિ

આ બધા કામ પછી, દાદીમા પાસે હવે તેના આખા આશ્ચર્યજનક રીતે મોટા પરિવારનો ટ્રેક રાખવા માટે એક સરસ મેમરી સિસ્ટમ છે. અને પછી - મને લાંબા સમય સુધી રાખવા માટે - તેણી જાદુઈ પ્રશ્ન પૂછે છે: "તમે આ બધું કરવાનું ક્યાંથી શીખ્યા?"

રિલેશનલ ડેટાબેસેસ

રિલેશનલ ડેટાબેઝ એ ઔપચારિક રીતે વર્ણવેલ કોષ્ટકોનો સમૂહ છે (અમારા ઉદાહરણમાં, આ શીટ્સ છે) જેમાંથી તમે ઍક્સેસ કરી શકો છો આપેલ અથવા કોષ્ટકોને ફરીથી ગોઠવ્યા વિના તેમને વિવિધ રીતે એકત્રિત કરો ડેટાબેઝ. રિલેશનલ ડેટાબેઝના ઘણાં વિવિધ પ્રકારો છે, પરંતુ કમનસીબે કાગળના ટુકડા પરની સૂચિ તેમાંથી એક નથી.

સૌથી વધુ લોકપ્રિય રિલેશનલ ડેટાબેસેસની ઓળખ એ SQL (સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ) ક્વેરી લેંગ્વેજ છે. તેમના માટે આભાર, જો દાદી તેની મેમરી સિસ્ટમને કમ્પ્યુટર પર સ્થાનાંતરિત કરે છે, તો તે ઝડપથી પ્રશ્નોના જવાબો મેળવી શકે છે જેમ કે: "કોણે ગયા વર્ષે મારી મુલાકાત લીધી ન હતી, પરિણીત છે અને તેનો કોઈ શોખ નથી?"

સૌથી વધુ લોકપ્રિય SQL ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સમાંની એક ઓપન સોર્સ MySQL છે. તે મુખ્યત્વે વેબ-આધારિત સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન્સ માટે રિલેશનલ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (RDBMS) તરીકે લાગુ કરવામાં આવે છે.

MySQL ની કેટલીક મુખ્ય વિશેષતાઓ:

• તે એકદમ જાણીતું છે, વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે અને વ્યાપકપણે ચકાસાયેલ છે.
• ઘણા કુશળ વિકાસકર્તાઓ છે જેમને SQL અને રિલેશનલ ડેટાબેઝનો અનુભવ છે.
• ડેટા વિવિધ કોષ્ટકોમાં સંગ્રહિત થાય છે, જે પ્રાથમિક અને વિદેશી કી (ઓળખકર્તા) નો ઉપયોગ કરીને સંબંધો સ્થાપિત કરવાનું સરળ બનાવે છે.
• તે ઉપયોગમાં સરળ અને કાર્યક્ષમ છે, જે તેને મોટા અને નાના વ્યવસાયો માટે આદર્શ બનાવે છે.
• સ્ત્રોત કોડ GNU જનરલ પબ્લિક લાયસન્સની શરતો હેઠળ છે.

હવે ભૂલી જા બધા.

દાદીમાને NoSQL સમજાવવું

દાદી, અમારો વિશાળ પરિવાર છે. તેણીને 150 પૌત્રો છે! તેમાંના ઘણા પરિણીત છે, બાળકો છે, કંઈક ના શોખીન છે વગેરે. તમારી ઉંમરે, આપણા બધા વિશે બધું યાદ રાખવું અશક્ય છે. તમારે મેમરી સિસ્ટમની જરૂર છે!

સદનસીબે, આઇ નથી હું ઈચ્છું છું કે તમે મારો જન્મદિવસ અને આઈસ્ક્રીમનો પ્રિય સ્વાદ ભૂલી જાઓ, હું મદદ કરી શકું છું. તેથી હું નજીકના સ્ટોર પર દોડી જાઉં છું, એક નોટબુક લઈને તમારા ઘરે પાછો ફરું છું.

હું જે પહેલું પગલું ભરું છું તે મારી નોટબુકના કવર પર મોટા બોલ્ડ અક્ષરોમાં "પૌત્રો" લખવાનું છે. પછી હું પ્રથમ પૃષ્ઠ પર ફ્લિપ કરું છું અને તમને મારા વિશે યાદ રાખવાની જરૂર હોય તે બધું લખવાનું શરૂ કરું છું. થોડીવાર પછી, પૃષ્ઠ કંઈક આના જેવું દેખાય છે.

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "video games",
     "computers",
     "cooking"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Prefers ice-cream cake on birthday instead of chocolate cake!"
}

Я: "એવું લાગે છે કે બધું તૈયાર છે!"
દાદી: "રાહ જુઓ, બાકીના પૌત્રોનું શું?"
Я: "હા બરાબર. પછી દરેક માટે એક પેજ ફાળવો.”
દાદી: "શું મારે દરેક માટે સમાન માહિતી લખવાની જરૂર પડશે, જેમ મેં તમારા માટે કર્યું છે?"
Я: “ના, જો તમે ઇચ્છો તો જ. મને બતાવવા દો."
મારી દાદીની પેન પકડીને, મેં પૃષ્ઠને પલટાવ્યું અને ઝડપથી મારા સૌથી પ્રિય પિતરાઈ વિશેની માહિતી લખી નાખી.

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Born on same day as Cody but not as important"
}

જ્યારે પણ કોઈ દાદીને તેના પૌત્રોમાંથી કોઈ એક વિશે કંઈક યાદ રાખવાની જરૂર હોય, ત્યારે તેણે ફક્ત તેના પૌત્રોની નોટબુકમાં યોગ્ય પૃષ્ઠ પર નેવિગેટ કરવાની જરૂર હોય છે. તેમના વિશેની તમામ માહિતી તેમના પૃષ્ઠ પર જ સંગ્રહિત કરવામાં આવશે, જેને તે ઝડપથી બદલી અને અપડેટ કરી શકે છે.

જ્યારે બધું થઈ જાય, ત્યારે તેણી જાદુઈ પ્રશ્ન પૂછે છે: "તમે આ બધું કરવાનું ક્યાંથી શીખ્યા?"

NoSQL ડેટાબેસેસ

ત્યાં ઘણા છે NoSQL ડેટાબેસેસ ("માત્ર SQL નહિ"). અમારા ઉદાહરણોમાં, અમે બતાવ્યું છે દસ્તાવેજ ડેટાબેઝ. NoSQL ડેટાબેસેસ ડેટાને એવી રીતે મોડેલ કરે છે કે જે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં વપરાતા ટેબલ સંબંધોને બાકાત રાખે છે. આ ડેટાબેસેસ 2000 ના દાયકાની શરૂઆતમાં એવી કંપનીઓમાં લોકપ્રિય બન્યા હતા જેમને તેમની સ્પષ્ટ સ્કેલિંગ આવશ્યકતાઓને કારણે ક્લાઉડ-આધારિત ડેટાબેઝ ક્લસ્ટરિંગની જરૂર હતી (જેમ કે ફેસબુક). આવા કાર્યક્રમોમાં, ડેટા સુસંગતતા કામગીરી અને માપનીયતા કરતાં ઘણી ઓછી મહત્વની હતી.

શરૂઆતમાં, NoSQL ડેટાબેસેસનો ઉપયોગ વિશિષ્ટ ડેટા મેનેજમેન્ટ કાર્યો માટે થતો હતો. મૂળભૂત રીતે, જ્યારે તે વેબ અને ક્લાઉડ એપ્લિકેશન્સની વાત આવે છે, ત્યારે NoSQL ડેટાબેસે નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં ડેટાની પ્રક્રિયા અને વિતરણ કર્યું હતું. NoSQL એન્જિનિયરોને લવચીક ડેટા સ્કીમા (અથવા તેનો અભાવ) પણ ગમ્યો જેથી અપડેટ કરાયેલી એપ્લિકેશન્સમાં ઝડપી ફેરફારો શક્ય બને.

NoSQL ની મુખ્ય વિશેષતાઓ:

• ડેટા સ્ટોર કરવાની ખૂબ જ લવચીક રીત
• ક્લસ્ટરો માટે આડી સ્કેલિંગ
• દ્રઢતા/સ્પ્રેડ દીઠ સંભવિત ક્રમ
• દસ્તાવેજો કે જે અનન્ય કીનો ઉપયોગ કરીને ઓળખાય છે

વિગતવાર સરખામણી

MySQL ને નિર્ધારિત અને સંરચિત યોજનાની જરૂર છે.
NoSQL તમને "દસ્તાવેજ" માં કોઈપણ ડેટા સ્ટોર કરવાની મંજૂરી આપે છે.

MySQL પાસે વિશાળ સમુદાય છે.
NoSQL નાનો અને ઝડપથી વિકસતો સમુદાય ધરાવે છે.

NoSQL માપવામાં સરળ છે.
MySQL ને વધુ વ્યવસ્થાપનની જરૂર છે.

MySQL SQL નો ઉપયોગ કરે છે, જેનો ઉપયોગ ઘણા પ્રકારના ડેટાબેઝમાં થાય છે.
NoSQL લોકપ્રિય અમલીકરણો સાથે ડેટાબેઝ આધારિત ડિઝાઇન છે.

MySQL પ્રમાણભૂત ક્વેરી લેંગ્વેજ (SQL) નો ઉપયોગ કરે છે.
NoSQL પ્રમાણભૂત ક્વેરી ભાષાનો ઉપયોગ કરતું નથી.

MySQL પાસે ઘણા સારા રિપોર્ટિંગ ટૂલ્સ છે.
NoSQL પાસે ઘણા રિપોર્ટિંગ ટૂલ્સ છે જેનું પ્રમાણીકરણ કરવું મુશ્કેલ છે.

MySQL મોટા ડેટા માટે પ્રદર્શન સમસ્યાઓ બતાવી શકે છે.
NoSQL મોટા ડેટા પર ઉત્તમ પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે.

વિચારો 8 આધાર

કંપનીમાં 8 બેઝજ્યાં હું કામ કરું છું, અમે AWS પર હોસ્ટ કરેલા Aurora MySQL રિલેશનલ ડેટાબેસ સાથે દરેક પ્રોજેક્ટ માટે વર્કસ્પેસ પ્રદાન કરીએ છીએ. જ્યારે તમારી એપ્લિકેશન ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને માપનીયતાની માંગણી કરતી હોય ત્યારે NoSQL એ તાર્કિક પસંદગી છે, અમે માનીએ છીએ કે SaaS એપ્લિકેશન્સ અને અન્ય વ્યવસાય સોફ્ટવેર બનાવતી વખતે DBMS દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ મજબૂત ડેટા સુસંગતતા આવશ્યક છે.

સ્ટાર્ટઅપ્સ અને ડેવલપર્સ માટે બિઝનેસ એપ્લીકેશન બનાવતા કે જેને રિપોર્ટિંગ, ટ્રાન્ઝેક્શનલ અખંડિતતા અને સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત ડેટા મોડલ્સની જરૂર હોય, અમારા મતે રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં રોકાણ કરવું એ યોગ્ય પસંદગી છે.

8base.com પર Aurora, Serverless અને GraphQL સાથે વિકાસ કરવા વિશે વધુ જાણો અહીં.

સોર્સ: www.habr.com