વ્યવસાય વિશ્લેષણ સાધન કેવી રીતે પસંદ કરવું

તમારી પસંદગી શું છે?

મોટે ભાગે, ખર્ચાળ અને જટિલ BI સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ સરળ અને પ્રમાણમાં સસ્તી, પરંતુ તદ્દન અસરકારક વિશ્લેષણાત્મક સાધનો દ્વારા બદલી શકાય છે. આ લેખ વાંચ્યા પછી, તમે તમારા વ્યવસાય વિશ્લેષણની જરૂરિયાતોનું મૂલ્યાંકન કરી શકશો અને તમારા વ્યવસાય માટે કયો વિકલ્પ શ્રેષ્ઠ છે તે સમજી શકશો.

અલબત્ત, તમામ BI સિસ્ટમો અત્યંત જટિલ આર્કિટેક્ચર ધરાવે છે અને કંપનીમાં તેનો અમલ સરળ કાર્ય નથી, જેના માટે સોલ્યુશન માટે મોટી રકમ અને ઉચ્ચ લાયકાત ધરાવતા ઇન્ટિગ્રેટર્સની જરૂર પડે છે. તમારે વારંવાર તેમની સેવાઓનો આશરો લેવો પડશે, કારણ કે અમલીકરણ અને કમિશનિંગ સાથે બધું સમાપ્ત થશે નહીં - ભવિષ્યમાં કાર્યક્ષમતાને સુધારવા, નવા અહેવાલો અને સૂચકાંકો વિકસાવવા માટે જરૂરી રહેશે. તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે જો સિસ્ટમ સફળ થાય છે, તો તમે વધુ અને વધુ કર્મચારીઓને તેમાં કામ કરવા માંગો છો, અને આનો અર્થ એ છે કે વધારાના વપરાશકર્તા લાઇસન્સ ખરીદવા.

અદ્યતન બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ્સની અન્ય એક અભિન્ન વિશેષતા એ કાર્યોનો અત્યંત મોટો સમૂહ છે, જેમાંથી ઘણાનો તમે ક્યારેય ઉપયોગ કરશો નહીં, પરંતુ જ્યારે પણ તમે તમારા લાઇસન્સનું નવીકરણ કરો ત્યારે તેના માટે ચૂકવણી કરવાનું ચાલુ રાખશો.

BI સિસ્ટમ્સની ઉપરોક્ત વિશેષતાઓ તમને વૈકલ્પિક પસંદ કરવા વિશે વિચારવા માટે પ્રેરિત કરે છે. આગળ, હું પાવર BI અને એક્સેલનો ઉપયોગ કરીને રિપોર્ટ્સ તૈયાર કરતી વખતે કાર્યોના પ્રમાણભૂત સમૂહ સાથે ઉકેલની તુલના કરવાનો પ્રસ્તાવ મૂકું છું.

પાવર BI અથવા એક્સેલ?

નિયમ પ્રમાણે, ત્રિમાસિક વેચાણ અહેવાલ બનાવવા માટે, વિશ્લેષક એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ્સમાંથી ડેટા ડાઉનલોડ કરે છે, તેની ડિરેક્ટરીઓ સાથે તેની તુલના કરે છે અને VLOOKUP ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને તેને એક ટેબલમાં એકત્રિત કરે છે, જેના આધારે અહેવાલ બનાવવામાં આવે છે.

પાવર BI નો ઉપયોગ કરીને આ સમસ્યા કેવી રીતે હલ થાય છે?

સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા સિસ્ટમમાં લોડ કરવામાં આવે છે અને વિશ્લેષણ માટે તૈયાર કરવામાં આવે છે: કોષ્ટકોમાં વિભાજિત, સાફ અને સરખામણી કરવામાં આવે છે. આ પછી, એક વ્યવસાય મોડેલ બનાવવામાં આવે છે: કોષ્ટકો એકબીજા સાથે જોડાયેલા હોય છે, સૂચકો વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, અને કસ્ટમ વંશવેલો બનાવવામાં આવે છે. આગળનો તબક્કો વિઝ્યુલાઇઝેશન છે. અહીં, નિયંત્રણો અને વિજેટ્સને ફક્ત ખેંચીને અને છોડવાથી, એક ઇન્ટરેક્ટિવ ડેશબોર્ડ રચાય છે. બધા તત્વો ડેટા મોડેલ દ્વારા જોડાયેલા છે. વિશ્લેષણ કરતી વખતે, આ તમને જરૂરી માહિતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, તેને ડેશબોર્ડના કોઈપણ ઘટક પર એક ક્લિક સાથે તમામ દૃશ્યોમાં ફિલ્ટર કરીને.

પરંપરાગત અભિગમની તુલનામાં પાવર BI નો ઉપયોગ કરવાના કયા ફાયદા ઉપરના ઉદાહરણમાં જોઈ શકાય છે?

1 – ડેટા મેળવવા અને તેને વિશ્લેષણ માટે તૈયાર કરવા માટેની પ્રક્રિયાનું ઓટોમેશન.
2 - બિઝનેસ મોડલ બનાવવું.
3 - ઈનક્રેડિબલ વિઝ્યુલાઇઝેશન.
4 - અહેવાલોની અલગ ઍક્સેસ.

હવે ચાલો દરેક મુદ્દાને અલગથી જોઈએ.

1 – રિપોર્ટ બનાવવા માટે ડેટા તૈયાર કરવા માટે, તમારે એકવાર ડેટા સાથે કનેક્ટ થાય અને તેની પ્રક્રિયા થાય તે પછી તમારે એક પ્રક્રિયાને વ્યાખ્યાયિત કરવાની જરૂર છે, અને જ્યારે પણ તમને કોઈ અલગ સમયગાળા માટે રિપોર્ટ મેળવવાની જરૂર હોય, ત્યારે પાવર BI બનાવેલ પ્રક્રિયામાંથી ડેટા પસાર કરશે. . આ વિશ્લેષણ માટે ડેટા તૈયાર કરવામાં સામેલ મોટા ભાગના કાર્યને સ્વચાલિત કરે છે. પરંતુ હકીકત એ છે કે પાવર BI એ એક સાધનનો ઉપયોગ કરીને ડેટા તૈયાર કરવાની પ્રક્રિયા હાથ ધરે છે જે એક્સેલના ક્લાસિક સંસ્કરણમાં ઉપલબ્ધ છે, અને તેને કહેવામાં આવે છે. પાવર ક્વેરી. તે તમને એક્સેલમાં બરાબર એ જ રીતે કાર્ય પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

2 - અહીં પરિસ્થિતિ સમાન છે. બિઝનેસ મોડલ બનાવવા માટે પાવર BI ટૂલ એક્સેલમાં પણ ઉપલબ્ધ છે - આ પાવર પીવટ.

3 - જેમ તમે કદાચ પહેલેથી જ અનુમાન લગાવ્યું હશે, વિઝ્યુલાઇઝેશન સાથે પરિસ્થિતિ સમાન છે: એક્સેલ એક્સ્ટેંશન - પાવર વ્યૂ બેંગ સાથે આ કાર્યનો સામનો કરે છે.

4 - અહેવાલોની ઍક્સેસ શોધવાનું બાકી છે. અહીં વસ્તુઓ એટલી રોઝી નથી. હકીકત એ છે કે પાવર BI એ ક્લાઉડ સેવા છે જે વ્યક્તિગત ખાતા દ્વારા એક્સેસ કરવામાં આવે છે. સેવા વ્યવસ્થાપક વપરાશકર્તાઓને જૂથોમાં વિતરિત કરે છે અને આ જૂથો માટેના અહેવાલોની ઍક્સેસના વિવિધ સ્તરો સેટ કરે છે. આનાથી કંપનીના કર્મચારીઓ વચ્ચે એક્સેસ રાઇટ્સનો તફાવત પ્રાપ્ત થાય છે. આમ, વિશ્લેષકો, મેનેજરો અને નિર્દેશકો, જ્યારે સમાન પૃષ્ઠને ઍક્સેસ કરે છે, ત્યારે તેઓને સુલભ દૃશ્યમાં અહેવાલ જુઓ. ઍક્સેસ ડેટાના ચોક્કસ સેટ સુધી અથવા સમગ્ર રિપોર્ટ સુધી મર્યાદિત હોઈ શકે છે. જો કે, જો રિપોર્ટ એક્સેલ ફાઇલમાં છે, તો પછી સિસ્ટમ એડમિનિસ્ટ્રેટરના પ્રયત્નો દ્વારા તમે ઍક્સેસ સાથે સમસ્યા હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો, પરંતુ આ સમાન રહેશે નહીં. જ્યારે હું કોર્પોરેટ પોર્ટલની વિશેષતાઓનું વર્ણન કરીશ ત્યારે હું આ કાર્ય પર પાછા આવીશ.

એ નોંધવું યોગ્ય છે કે, નિયમ પ્રમાણે, જટિલ અને સુંદર ડેશબોર્ડ્સની કંપનીની જરૂરિયાત વધારે હોતી નથી અને ઘણીવાર, એક્સેલમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, બિઝનેસ મોડલ બનાવ્યા પછી, તેઓ પાવર વ્યૂની ક્ષમતાઓનો આશરો લેતા નથી, પરંતુ પીવટનો ઉપયોગ કરે છે. કોષ્ટકો તેઓ OLAP કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે જે મોટાભાગની વ્યવસાય વિશ્લેષણ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે પૂરતી છે.

આમ, એક્સેલમાં વ્યાપાર પૃથ્થકરણ કરવાનો વિકલ્પ એવરેજ કંપનીની જરૂરિયાતોને સારી રીતે સંતોષી શકે છે જેમાં ઓછા કર્મચારીઓને રિપોર્ટની જરૂર હોય છે. જો કે, જો તમારી કંપનીની જરૂરિયાતો વધુ મહત્વાકાંક્ષી હોય, તો એવા સાધનોનો આશરો લેવા માટે ઉતાવળ ન કરો કે જે એક જ સમયે બધું હલ કરી દેશે.

હું તમારા ધ્યાન પર એક વધુ વ્યાવસાયિક અભિગમ લાવી રહ્યો છું, જેનો ઉપયોગ કરીને તમે તમારી પોતાની, સંપૂર્ણ વ્યવસ્થાપિત, ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ પ્રાપ્ત કરશો જેના માટે મર્યાદિત ઍક્સેસ સાથે બિઝનેસ એનાલિટીકલ રિપોર્ટ્સ જનરેટ કરવા માટે.

ETL અને DWH

વ્યાપાર અહેવાલો બનાવવા માટે અગાઉ ચર્ચા કરેલ અભિગમોમાં, પાવર ક્વેરી ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ માટે ડેટા લોડ અને તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો. જ્યાં સુધી ઘણા ડેટા સ્ત્રોતો ન હોય ત્યાં સુધી આ પદ્ધતિ સંપૂર્ણપણે ન્યાયી અને અસરકારક રહે છે: એક એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ અને એક્સેલ કોષ્ટકોમાંથી સંદર્ભ પુસ્તકો. જો કે, એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ્સની સંખ્યામાં વધારો થવાથી, પાવર ક્વેરીનો ઉપયોગ કરીને આ સમસ્યાનું નિરાકરણ ખૂબ જ બોજારૂપ અને જાળવણી અને વિકાસ માટે મુશ્કેલ બની જાય છે. આવા કિસ્સાઓમાં, ETL સાધનો બચાવમાં આવે છે.

તેમની મદદથી, ડેટાને સ્ત્રોતોમાંથી અનલોડ કરવામાં આવે છે (એક્સ્ટ્રેક્ટ), રૂપાંતરિત (ટ્રાન્સફોર્મ), જે સફાઈ અને સરખામણી સૂચવે છે અને ડેટા વેરહાઉસ (લોડ) માં લોડ થાય છે. ડેટા વેરહાઉસ (DWH - ડેટા વેરહાઉસ) એ એક નિયમ તરીકે, સર્વર પર સ્થિત રિલેશનલ ડેટાબેઝ છે. આ ડેટાબેઝમાં વિશ્લેષણ માટે યોગ્ય ડેટા છે. એક ETL પ્રક્રિયા શેડ્યૂલ અનુસાર શરૂ કરવામાં આવે છે, જે વેરહાઉસ ડેટાને નવીનતમ અપડેટ કરે છે. માર્ગ દ્વારા, આ આખું રસોડું એકીકરણ સેવાઓ દ્વારા સંપૂર્ણ રીતે સેવા આપે છે, જે MS SQL સર્વરનો ભાગ છે.

આગળ, પહેલાની જેમ, તમે ડેટા અને વિઝ્યુલાઇઝેશનનું બિઝનેસ મોડલ બનાવવા માટે એક્સેલ, પાવર BI અથવા અન્ય વિશ્લેષણાત્મક સાધનો જેમ કે ટેબ્લો અથવા ક્લિક સેન્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો. પરંતુ પ્રથમ, હું તમારું ધ્યાન વધુ એક તક તરફ દોરવા માંગુ છું જેના વિશે તમે કદાચ જાણતા ન હોવ, તે હકીકત હોવા છતાં કે તે તમને લાંબા સમયથી ઉપલબ્ધ છે. અમે MS SQL સર્વર વિશ્લેષણાત્મક સેવાઓ, એટલે કે વિશ્લેષણ સેવાઓનો ઉપયોગ કરીને બિઝનેસ મોડલ બનાવવા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ.

MS વિશ્લેષણ સેવાઓમાં ડેટા મોડલ

લેખનો આ વિભાગ તે લોકો માટે વધુ રસપ્રદ રહેશે જેઓ પહેલેથી જ તેમની કંપનીમાં MS SQL સર્વરનો ઉપયોગ કરે છે.

વિશ્લેષણ સેવાઓ હાલમાં બે પ્રકારના ડેટા મોડલ પ્રદાન કરે છે: બહુપરીમાણીય અને ટેબ્યુલર મોડલ. હકીકત એ છે કે આ મોડેલોમાંનો ડેટા જોડાયેલ છે તે ઉપરાંત, મોડેલ સૂચકોના મૂલ્યો પૂર્વ-એકત્રિત અને OLAP ક્યુબ સેલમાં સંગ્રહિત છે, MDX અથવા DAX ક્વેરીઝ દ્વારા ઍક્સેસ કરવામાં આવે છે. આ ડેટા સ્ટોરેજ આર્કિટેક્ચરને કારણે, લાખો રેકોર્ડ્સ સુધી ફેલાયેલી ક્વેરી સેકન્ડોમાં પરત આવે છે. ડેટા એક્સેસ કરવાની આ પદ્ધતિ એવી કંપનીઓ માટે જરૂરી છે કે જેમના ટ્રાન્ઝેક્શન કોષ્ટકોમાં એક મિલિયનથી વધુ રેકોર્ડ્સ છે (ઉપલી મર્યાદા મર્યાદિત નથી).

એક્સેલ, પાવર BI અને અન્ય ઘણા "પ્રતિષ્ઠિત" ટૂલ્સ આવા મોડલ્સ સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે અને તેમની રચનાઓમાંથી ડેટાની કલ્પના કરી શકે છે.

જો તમે "અદ્યતન" માર્ગ અપનાવ્યો છે: તમે ETL પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરી છે અને MS SQL સર્વર સેવાઓનો ઉપયોગ કરીને બિઝનેસ મોડલ બનાવ્યાં છે, તો તમે તમારું પોતાનું કોર્પોરેટ પોર્ટલ રાખવાને લાયક છો.

કોર્પોરેટ પોર્ટલ

તેના દ્વારા, વહીવટકર્તાઓ રિપોર્ટિંગ પ્રક્રિયાનું નિરીક્ષણ કરશે અને તેનું સંચાલન કરશે. પોર્ટલની હાજરી કંપનીની ડાયરેક્ટરીઝને એકીકૃત કરવાનું શક્ય બનાવશે: ગ્રાહકો, ઉત્પાદનો, મેનેજરો, સપ્લાયર્સ વિશેની માહિતી સરખામણી, સંપાદન અને ડાઉનલોડ કરવા માટે દરેક વ્યક્તિ માટે એક જ જગ્યાએ ઉપલબ્ધ હશે જે તેનો ઉપયોગ કરે છે. પોર્ટલ પર, તમે એકાઉન્ટિંગ સિસ્ટમ્સમાં ડેટા બદલવા માટે વિવિધ કાર્યોનો અમલ કરી શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા પ્રતિકૃતિનું સંચાલન. અને સૌથી અગત્યનું, પોર્ટલની મદદથી, અહેવાલોની વિભિન્ન ઍક્સેસ ગોઠવવાની સમસ્યા સફળતાપૂર્વક હલ થઈ છે - કર્મચારીઓ ફક્ત તે જ અહેવાલો જોશે જે તેમના વિભાગો માટે વ્યક્તિગત રીતે તેમના માટે બનાવાયેલ ફોર્મમાં તૈયાર કરવામાં આવ્યા હતા.

જો કે, હજુ સુધી એ સ્પષ્ટ નથી કે પોર્ટલ પેજ પર રિપોર્ટનું પ્રદર્શન કેવી રીતે ગોઠવવામાં આવશે. આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, તમારે પહેલા તે ટેક્નોલોજી પર નિર્ણય લેવાની જરૂર છે કે જેના પર પોર્ટલ બનાવવામાં આવશે. હું એક આધાર તરીકે ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરવાનું સૂચન કરું છું: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, અથવા Microsoft SharePoint. જો તમારી કંપનીમાં ઓછામાં ઓછું એક .NET ડેવલપર છે, તો પસંદગી મુશ્કેલ નહીં હોય. તમે હવે એક ઇન-એપ્લિકેશન OLAP ક્લાયંટ પસંદ કરી શકો છો જે એનાલિસિસ સર્વિસિસ મલ્ટિ-ડાયમેન્શનલ અથવા ટેબ્યુલર મોડલ્સ સાથે કનેક્ટ થઈ શકે છે.

વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે OLAP ક્લાયંટ પસંદ કરી રહ્યા છીએ

ચાલો એમ્બેડિંગ, કાર્યક્ષમતા અને કિંમતની જટિલતાના સ્તરના આધારે ઘણા ટૂલ્સની તુલના કરીએ: ASP.NET MVC ઘટકો માટે Power BI, Telerik UI અને RadarCube ASP.NET MVC ઘટકો.

પાવર દ્વિ

તમારા પોર્ટલ પેજ પર કંપનીના કર્મચારીઓ માટે પાવર BI રિપોર્ટ્સ માટે ઍક્સેસ ગોઠવવા માટે, તમારે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે પાવર BI એમ્બેડેડ.

હું તમને હમણાં જ કહી દઉં કે તમારે પાવર BI પ્રીમિયમ લાયસન્સ અને વધારાની સમર્પિત ક્ષમતાની જરૂર પડશે. સમર્પિત ક્ષમતા રાખવાથી તમે તમારી સંસ્થાના વપરાશકર્તાઓને તેમના માટે લાઇસન્સ ખરીદ્યા વિના ડેશબોર્ડ્સ અને રિપોર્ટ્સ પ્રકાશિત કરી શકો છો.

સૌપ્રથમ, પાવર BI ડેસ્કટોપમાં જનરેટ થયેલો રિપોર્ટ પાવર BI પોર્ટલ પર પ્રકાશિત થાય છે અને પછી, કેટલાક સરળ રૂપરેખાંકનની મદદથી, વેબ એપ્લિકેશન પેજમાં એમ્બેડ કરવામાં આવે છે.

એક વિશ્લેષક સરળ રિપોર્ટ બનાવવા અને તેને પ્રકાશિત કરવાની પ્રક્રિયાને સરળતાથી હેન્ડલ કરી શકે છે, પરંતુ એમ્બેડિંગ સાથે ગંભીર સમસ્યાઓ ઊભી થઈ શકે છે. આ ટૂલના સંચાલનની પદ્ધતિને સમજવી પણ ખૂબ જ મુશ્કેલ છે: મોટી સંખ્યામાં ક્લાઉડ સેવા સેટિંગ્સ, ઘણા સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ, લાઇસન્સ અને ક્ષમતાઓ નિષ્ણાતની તાલીમના સ્તરની જરૂરિયાતને મોટા પ્રમાણમાં વધારે છે. તેથી આ કાર્ય આઇટી નિષ્ણાતને સોંપવું વધુ સારું છે.

Telerik અને RadarCube ઘટકો

Telerik અને RadarCube ઘટકોને એકીકૃત કરવા માટે, સોફ્ટવેર ટેક્નોલોજીનું મૂળભૂત સ્તર હોવું પૂરતું છે. તેથી, આઇટી વિભાગના એક પ્રોગ્રામરની વ્યાવસાયિક કુશળતા પૂરતી હશે. તમારે ફક્ત વેબ પૃષ્ઠ પર ઘટક મૂકવાની અને તમારી જરૂરિયાતોને અનુરૂપ તેને કસ્ટમાઇઝ કરવાની જરૂર છે.

ઘટક પિવોટગ્રીડ ASP.NET MVC સ્યુટ માટે Telerik UI માંથી આકર્ષક રેઝર રીતે પેજમાં એમ્બેડ કરવામાં આવ્યું છે અને સૌથી જરૂરી OLAP કાર્યો પૂરા પાડે છે. જો કે, જો તમને વધુ લવચીક ઇન્ટરફેસ સેટિંગ્સ અને અદ્યતન કાર્યક્ષમતાની જરૂર હોય, તો ઘટકોનો ઉપયોગ કરવો વધુ સારું છે RadarCube ASP.NET MVC. મોટી સંખ્યામાં સેટિંગ્સ, તેને પુનઃવ્યાખ્યાયિત અને વિસ્તૃત કરવાની ક્ષમતા સાથે સમૃદ્ધ કાર્યક્ષમતા, તમને કોઈપણ જટિલતાનો OLAP રિપોર્ટ બનાવવાની મંજૂરી આપશે.

નીચે નીચા-મધ્યમ-ઉચ્ચ સ્કેલ પર વિચારણા હેઠળના સાધનોની લાક્ષણિકતાઓની તુલના કરતું કોષ્ટક છે.

 
પાવર દ્વિ
ASP.NET MVC માટે Telerik UI
RadarCube ASP.NET MVC

વિઝ્યુલાઇઝેશન
ઉચ્ચ
નિમ્ન
મધ્ય

OLAP કાર્યોનો સમૂહ
ઉચ્ચ
નિમ્ન
ઉચ્ચ

કસ્ટમાઇઝેશનની સુગમતા
ઉચ્ચ
ઉચ્ચ
ઉચ્ચ

ઓવરરાઇડિંગ કાર્યોની શક્યતા
-
-
+

સૉફ્ટવેર કસ્ટમાઇઝેશન
-
-
+

એમ્બેડિંગ અને ગોઠવણીની જટિલતાનું સ્તર
ઉચ્ચ
નિમ્ન
મધ્ય

ન્યૂનતમ ખર્ચ
પાવર BI પ્રીમિયમ EM3

190 ઘસવું./મહિને
સિંગલ ડેવલપર લાઇસન્સ

90 000 રુબેલ્સને.

સિંગલ ડેવલપર લાઇસન્સ

25 000 રુબેલ્સને.

હવે તમે વિશ્લેષણાત્મક સાધન પસંદ કરવા માટેના માપદંડોને નિર્ધારિત કરવા પર આગળ વધી શકો છો.

પાવર BI પસંદગી માપદંડ

• તમને એવા અહેવાલોમાં રસ છે જે વિવિધ મેટ્રિક્સ અને ડેટા-સંબંધિત ઘટકોથી સમૃદ્ધ છે.
• તમે ઇચ્છો છો કે રિપોર્ટ્સ સાથે કામ કરતા કર્મચારીઓ સરળતાથી અને ઝડપથી તેમની વ્યવસાય સમસ્યાઓના જવાબો સાહજિક રીતે મેળવી શકે.
• કંપની પાસે BI વિકાસ કૌશલ્ય ધરાવતા IT નિષ્ણાત છે.
• કંપનીના બજેટમાં ક્લાઉડ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સર્વિસ માટે મોટી રકમની માસિક ચુકવણીનો સમાવેશ થાય છે.

ટેલેરિક ઘટકો પસંદ કરવા માટેની શરતો

• એડ હોક વિશ્લેષણ માટે અમને એક સરળ OLAP ક્લાયંટની જરૂર છે.
• કંપની પાસે સ્ટાફ પર એન્ટ્રી-લેવલ .NET ડેવલપર છે.
• વન-ટાઇમ લાયસન્સ ખરીદવા માટેનું નાનું બજેટ અને 20% કરતા ઓછા ડિસ્કાઉન્ટ સાથે તેના વધુ નવીકરણ.

RadarCube ઘટકો પસંદ કરવા માટેની શરતો

• તમને ઇન્ટરફેસને કસ્ટમાઇઝ કરવાની ક્ષમતા સાથે મલ્ટિફંક્શનલ OLAP ક્લાયંટની જરૂર છે, તેમજ તમારા પોતાના કાર્યોને એમ્બેડ કરવાનું સમર્થન કરે છે.
• કંપની પાસે સ્ટાફ પર મિડ-લેવલ .NET ડેવલપર છે. જો આ કિસ્સો ન હોય, તો ઘટક વિકાસકર્તાઓ કૃપા કરીને તેમની સેવાઓ પ્રદાન કરશે, પરંતુ વધારાની ફી માટે પૂર્ણ-સમય પ્રોગ્રામરના પગાર સ્તરથી વધુ નહીં.
• વન-ટાઇમ લાયસન્સ ખરીદી અને 60% ડિસ્કાઉન્ટ સાથે તેના વધુ નવીકરણ માટે નાનું બજેટ.

નિષ્કર્ષ

વ્યવસાય વિશ્લેષણ માટે યોગ્ય સાધન પસંદ કરવાથી તમે Excel માં રિપોર્ટિંગને સંપૂર્ણપણે છોડી શકશો. તમારી કંપની ધીમે ધીમે અને પીડારહિત રીતે BI ના ક્ષેત્રમાં અદ્યતન તકનીકોના ઉપયોગ તરફ આગળ વધી શકશે અને તમામ વિભાગોમાં વિશ્લેષકોના કાર્યને સ્વચાલિત કરી શકશે.

સોર્સ: www.habr.com