ક્લાયંટ એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ્સ

કલ્પના કરો કે તમે એક મહત્વાકાંક્ષી ઉદ્યોગસાહસિક છો જેણે હમણાં જ એક વેબસાઇટ અને મોબાઇલ એપ્લિકેશન બનાવી છે (ઉદાહરણ તરીકે, મીઠાઈની દુકાન માટે). તમે નાના બજેટમાં કસ્ટમ એનાલિટિક્સ કનેક્ટ કરવા માંગો છો, પરંતુ કેવી રીતે ખબર નથી. આસપાસના દરેક વ્યક્તિ Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrika અને અન્ય સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ શું પસંદ કરવું અને કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો તે સ્પષ્ટ નથી.

એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ્સ શું છે?

સૌ પ્રથમ, તે કહેવું આવશ્યક છે કે વપરાશકર્તા વિશ્લેષણ સિસ્ટમ એ સેવાના સંચાલનના લોગનું વિશ્લેષણ કરવા માટેની સિસ્ટમ નથી. સેવા કેવી રીતે ચાલી રહી છે તેનું નિરીક્ષણ સ્થિરતા અને કામગીરી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને વિકાસકર્તાઓ દ્વારા અલગથી જાળવવામાં આવે છે. બીજી બાજુ, વપરાશકર્તા વિશ્લેષણ, વપરાશકર્તાની વર્તણૂકનો બરાબર અભ્યાસ કરવા માટે બનાવવામાં આવી હતી: તે કઈ ક્રિયાઓ કરે છે, કેટલી વાર, તે પુશ સૂચનાઓ અથવા સેવામાં અન્ય ઇવેન્ટ્સ પર કેવી પ્રતિક્રિયા આપે છે. વૈશ્વિક સ્તરે, વપરાશકર્તા વિશ્લેષણમાં બે ક્ષેત્રો છે: મોબાઇલ અને વેબ વિશ્લેષણ. વેબ અને મોબાઈલ સેવાઓના વિવિધ ઈન્ટરફેસ અને ક્ષમતાઓ હોવા છતાં, બંને દિશામાં એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ સાથે કામ કરવું લગભગ સમાન છે.

તમારે તેની કેમ જરૂર છે?

વપરાશકર્તા વિશ્લેષણ જરૂરી છે:

• સેવાનો ઉપયોગ કરતી વખતે શું થાય છે તેનું નિરીક્ષણ કરવા માટે;
• સામગ્રી બદલવા અને ક્યાં વિકાસ કરવો, કઈ વિશેષતાઓ ઉમેરવા/દૂર કરવી તે સમજવા માટે;
• વપરાશકર્તાઓને શું પસંદ નથી તે શોધવા અને તેને બદલવા માટે.

તે કેવી રીતે કામ કરે છે?

વપરાશકર્તા વર્તનનો અભ્યાસ કરવા માટે, તમારે આ વર્તનનો ઇતિહાસ એકત્રિત કરવાની જરૂર છે. પરંતુ બરાબર શું એકત્રિત કરવું? આ પ્રશ્ન સમગ્ર કાર્યની જટિલતાના 70% સુધીનો છે. પ્રોડક્ટ ટીમના ઘણા સભ્યોએ એકસાથે તેનો જવાબ આપવો જોઈએ: પ્રોડક્ટ મેનેજર, પ્રોગ્રામર્સ, વિશ્લેષકો. આ પગલા પરની કોઈપણ ભૂલ મોંઘી છે: તમને જે જોઈએ છે તે તમે એકત્રિત કરી શકતા નથી, અને જે તમને અર્થપૂર્ણ તારણો કાઢવાની મંજૂરી આપતું નથી તે એકત્રિત કરી શકતા નથી.

શું બનાવવું તે નક્કી કર્યા પછી, તમારે તેને કેવી રીતે બનાવવું તેના આર્કિટેક્ચર વિશે વિચારવાની જરૂર છે. વિશ્લેષણાત્મક સિસ્ટમો જેની સાથે કામ કરે છે તે મુખ્ય વસ્તુ એક ઘટના છે. ઇવેન્ટ એ શું થયું તેનું વર્ણન છે જે વપરાશકર્તાની ક્રિયાના જવાબમાં એનાલિટિક્સ સિસ્ટમને મોકલવામાં આવે છે. નિયમ પ્રમાણે, પાછલા પગલામાં ટ્રૅક કરવા માટે પસંદ કરેલી દરેક ક્રિયાઓ માટે, ઇવેન્ટ એક JSON પૅકેટ જેવી ફીલ્ડ્સ સાથે દેખાય છે જે લેવામાં આવેલી ક્રિયાનું વર્ણન કરે છે.

JSON પેકેજ શું છે?

JSON પેકેજ એ એક ટેક્સ્ટ ફાઇલ છે જે શું થયું તેનું વર્ણન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, JSON પેકેટમાં એવી માહિતી હોઈ શકે છે કે વપરાશકર્તા મેરીએ 23મી નવેમ્બરે રાત્રે 00:15 વાગ્યે સ્ટાર્ટેડ ગેમ ક્રિયા પૂર્ણ કરી છે. દરેક ક્રિયાનું વર્ણન કેવી રીતે કરવું? ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તા એક બટન પર ક્લિક કરે છે. આ ક્ષણે કઈ મિલકતો એકત્રિત કરવાની જરૂર છે? તેઓ બે પ્રકારોમાં વહેંચાયેલા છે:

• સુપર પ્રોપર્ટીઝ - હંમેશા હાજર હોય તેવી તમામ ઘટનાઓની લાક્ષણિકતા. આ સમય છે, ઉપકરણ id, api સંસ્કરણ, વિશ્લેષણ સંસ્કરણ, OS સંસ્કરણ;
• ઘટના વિશિષ્ટ ગુણધર્મો - આ ગુણધર્મો મનસ્વી છે અને મુખ્ય મુશ્કેલી તેમને કેવી રીતે પસંદ કરવી તે છે. ઉદાહરણ તરીકે, રમતમાં "સિક્કા ખરીદો" બટન માટે, આવા ગુણધર્મો "વપરાશકર્તાએ કેટલા સિક્કા ખરીદ્યા", "સિક્કાની કિંમત કેટલી" હશે.

ભાષા શીખવાની સેવામાં JSON પેકેજનું ઉદાહરણ:

પરંતુ શા માટે ફક્ત બધું જ એકત્રિત ન કરવું?

કારણ કે બધી ઘટનાઓ જાતે જ બનાવવામાં આવી છે. ઍનલિટિક્સ સિસ્ટમ્સમાં "બધા સાચવો" બટન હોતું નથી (અને તે અર્થહીન હશે). સેવા તર્કમાંથી ફક્ત તે જ ક્રિયાઓ એકત્રિત કરવામાં આવે છે જે ટીમના અમુક ભાગ માટે રસ ધરાવતી હોય. બટન અથવા વિંડોની દરેક સ્થિતિ માટે પણ, બધી ઇવેન્ટ્સ સામાન્ય રીતે રસ ધરાવતી નથી. લાંબી પ્રક્રિયાઓ માટે (દા.ત. રમત સ્તર) માત્ર શરૂઆત અને અંત મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે. મધ્યમાં જે થાય છે તે કદાચ એકત્ર ન થાય.
એક નિયમ તરીકે, સેવાઓના તર્કમાં ઑબ્જેક્ટ્સ - એન્ટિટીનો સમાવેશ થાય છે. તે "સિક્કો" એન્ટિટી, "સ્તર" એન્ટિટી હોઈ શકે છે. તેથી, સંસ્થાઓ, તેમના રાજ્યો અને ક્રિયાઓમાંથી ઇવેન્ટ્સ કંપોઝ કરવાનું શક્ય છે. ઉદાહરણો: "સ્તર શરૂ થયું", "સ્તર સમાપ્ત થયું", "સ્તર સમાપ્ત થયું, કારણ ડ્રેગન દ્વારા ખાય છે". તે ઇચ્છનીય છે કે "ખોલી" શકાય તેવી તમામ સંસ્થાઓ બંધ કરવામાં આવે જેથી તર્કનું ઉલ્લંઘન ન થાય અને વિશ્લેષણ સાથે આગળના કાર્યને જટિલ ન બનાવે.

જટિલ સિસ્ટમમાં કેટલી ઘટનાઓ?

જટિલ સિસ્ટમો તમામ ગ્રાહકો (પ્રોડક્ટ મેનેજર, પ્રોગ્રામર્સ, વિશ્લેષકો) પાસેથી એકત્રિત કરવામાં આવેલી અને કાળજીપૂર્વક (!) કોષ્ટકમાં અને પછી સેવાના તર્કમાં દાખલ કરાયેલી સો ઇવેન્ટ્સની પ્રક્રિયા કરી શકે છે. ઇવેન્ટ્સ તૈયાર કરવી એ એક મોટું આંતરશાખાકીય કાર્ય છે જે દરેકને સમજવાની જરૂર છે કે શું એકત્રિત કરવાની જરૂર છે, ધ્યાન અને ચોકસાઈ.

શું આગામી છે?

ચાલો કહીએ કે અમે બધી રસપ્રદ ઘટનાઓ સાથે આવ્યા છીએ. તેમને એકત્રિત કરવાનો સમય છે. આ કરવા માટે, તમારે ક્લાયંટ એનાલિટિક્સ કનેક્ટ કરવાની જરૂર છે. અમે Google પર જઈએ છીએ અને મોબાઇલ એનાલિટિક્સ શોધીએ છીએ (અથવા જાણીતામાંથી પસંદ કરો: મિક્સપેનલ, Yandeks.Metrika, ગૂગલ ઍનલિટિક્સ, ફેસબુક એનાલિટિક્સ, તુને, કંપનવિસ્તાર). અમે સાઇટ પરથી SDK લઈએ છીએ અને તેને અમારી સેવાના કોડમાં એમ્બેડ કરીએ છીએ (તેથી નામ "ક્લાયન્ટ" - કારણ કે SDK ક્લાયંટમાં બિલ્ટ છે).

અને ઘટનાઓ ક્યાં એકત્રિત કરવી?

બધા JSON પેકેજો કે જે બનાવવામાં આવશે તેને ક્યાંક સંગ્રહિત કરવાની જરૂર છે. તેમને ક્યાં મોકલવામાં આવશે અને ક્યાં એકત્રિત કરવામાં આવશે? ક્લાયંટ વિશ્લેષણાત્મક સિસ્ટમના કિસ્સામાં, તે આ માટે પોતે જ જવાબદાર છે. અમને ખબર નથી કે અમારા JSON પેકેજો ક્યાં છે, તેઓ ક્યાં સંગ્રહિત છે, કેટલા છે અને તેઓ ત્યાં કેવી રીતે સંગ્રહિત છે. સમગ્ર સંગ્રહ પ્રક્રિયા સિસ્ટમ દ્વારા કરવામાં આવે છે અને તે અમારા માટે અપ્રસ્તુત છે. એનાલિટિક્સ સેવામાં, અમને વ્યક્તિગત એકાઉન્ટની ઍક્સેસ મળે છે, જ્યાં અમે પ્રારંભિક વર્તણૂકીય ડેટાની પ્રક્રિયાના પરિણામો પહેલાથી જ જોઈ શકીએ છીએ. વધુમાં, વિશ્લેષકો તેમના અંગત ખાતામાં જે જુએ છે તેની સાથે કામ કરે છે.

મફત સંસ્કરણોમાં, સ્રોત ડેટા સામાન્ય રીતે ડાઉનલોડ કરી શકાતો નથી. મોંઘા સંસ્કરણમાં આવી સુવિધાઓ છે.

કનેક્શન કેટલો સમય લેશે?

સૌથી સરળ વિશ્લેષણો એક કલાકમાં કનેક્ટ થઈ શકે છે: તે એપ્લિકેશન મેટ્રિકા હશે, જે કસ્ટમ ઇવેન્ટ્સનું વિશ્લેષણ કર્યા વિના સરળ વસ્તુઓ બતાવશે. વધુ જટિલ સિસ્ટમ સેટ કરવાનો સમય પસંદ કરેલી ઇવેન્ટ્સ પર આધારિત છે. મુશ્કેલીઓ ઊભી થાય છે જેને વધારાના વિકાસની જરૂર હોય છે:

• શું કોઈ ઇવેન્ટ કતાર છે? ઉદાહરણ તરીકે, કેવી રીતે ઠીક કરવું કે એક ઇવેન્ટ બીજી પહેલાં ન આવી શકે?
• જો વપરાશકર્તાએ સમય બદલ્યો હોય તો શું કરવું? ટાઇમઝોન બદલ્યો છે?
• જો ઇન્ટરનેટ ન હોય તો શું?

સરેરાશ, તમે બે દિવસમાં Mixpanel સેટ કરી શકો છો. જ્યારે મોટી સંખ્યામાં ચોક્કસ ઇવેન્ટ્સના સંગ્રહનું આયોજન કરવામાં આવે છે, ત્યારે તેમાં એક અઠવાડિયું લાગી શકે છે.

મને જે જોઈએ છે તે કેવી રીતે પસંદ કરવું?

તમામ વિશ્લેષણાત્મક પ્રણાલીઓમાં સામાન્ય આંકડા બરાબર કામ કરે છે. માર્કેટર્સ અને વેચાણકર્તાઓ માટે યોગ્ય: તમે રીટેન્શન, વપરાશકર્તાઓએ એપ્લિકેશનમાં કેટલો સમય વિતાવ્યો, તમામ મૂળભૂત ઉચ્ચ-સ્તરના મેટ્રિક્સ જોઈ શકો છો. સૌથી સરળ લેન્ડિંગ પૃષ્ઠ માટે, યાન્ડેક્સ મેટ્રિક્સ પૂરતા હશે.

જ્યારે તે બિન-માનક કાર્યોની વાત આવે છે, ત્યારે પસંદગી તમારી સેવા, વિશ્લેષણાત્મક કાર્યો અને ઇવેન્ટ્સ પર આધારિત છે કે જેને ઉકેલવા માટે પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર છે.

• Mixpanel માં, ઉદાહરણ તરીકે, તમે A/B પરીક્ષણો ચલાવી શકો છો. તે કેવી રીતે કરવું? તમે એક પ્રયોગ બનાવો જેમાં ઘણા નમૂનાઓ હશે અને પસંદગી કરો (તમે આવા અને આવા વપરાશકર્તાઓને A, અન્યને B ને સોંપો). A માટે બટન લીલું હશે, B માટે તે વાદળી હશે. Mixpanel બધો ડેટા ભેગો કરે છે, તેથી તે A અને B માંથી દરેક વપરાશકર્તાની ઉપકરણ આઈડી શોધી શકે છે. SDK નો ઉપયોગ કરીને સર્વિસ કોડમાં ટ્વીક્સ બનાવવામાં આવે છે - આ તે સ્થાનો છે જ્યાં પરીક્ષણ માટે કંઈક બદલાઈ શકે છે. આગળ, દરેક વપરાશકર્તા માટે, મૂલ્ય (અમારા કિસ્સામાં, બટનનો રંગ) મિક્સપેનલમાંથી ખેંચાય છે. જો ત્યાં કોઈ ઈન્ટરનેટ કનેક્શન નથી, તો ડિફોલ્ટ વિકલ્પ પસંદ કરવામાં આવશે.
• ઘણીવાર તમે માત્ર ઇવેન્ટ્સને સ્ટોર કરવા અને અભ્યાસ કરવા જ નહીં, પણ એકંદર વપરાશકર્તાઓને પણ રાખવા માંગો છો. તે જ Mixpanel આ આપોઆપ કરે છે, વપરાશકર્તાઓ ટેબમાં. ત્યાં તમે બધા કાયમી વપરાશકર્તા ડેટા (નામ, ઇમેઇલ, ફેસબુક પ્રોફાઇલ) અને વપરાશકર્તા લોગ ઇતિહાસ જોઈ શકો છો. તમે વપરાશકર્તા ડેટાને આંકડા તરીકે જોઈ શકો છો: ડ્રેગન દ્વારા 100 વખત ખાધું, 3 ફૂલો ખરીદ્યા. કેટલીક સિસ્ટમો પર, વપરાશકર્તા એકત્રીકરણ ડાઉનલોડ કરી શકાય છે.
• મુખ્ય ઠંડી શું છે ફેસબુક એનાલિટિક્સ? તે સેવા મુલાકાતીને તેની ફેસબુક પ્રોફાઇલ સાથે જોડે છે. તેથી, તમે તમારા પ્રેક્ષકોને શોધી શકો છો, અને સૌથી અગત્યનું, પછી તેને જાહેરાત પ્રેક્ષકોમાં રૂપાંતરિત કરો. ઉદાહરણ તરીકે, જો હું એક વાર કોઈ સાઇટની મુલાકાત લઉં, અને તેના માલિકે મુલાકાતીઓ માટે જાહેરાતો (ફેસબુક એનાલિટિક્સમાં ઑટોફિલેબલ ઑડિયન્સ) સક્ષમ કરી હોય, તો ભવિષ્યમાં હું Facebook પર આ સાઇટ માટેની જાહેરાતો જોઈશ. સાઇટ માલિક માટે, તે સરળ અને સુવિધાજનક રીતે કાર્ય કરે છે, તમારે ફક્ત જાહેરાત બજેટ પર દૈનિક કેપ મૂકવાનું યાદ રાખવાની જરૂર છે. ફેસબુક એનાલિટિક્સનો ગેરલાભ એ છે કે તે ખાસ કરીને અનુકૂળ નથી: એક જટિલ, તરત જ સમજી શકાય તેવી સાઇટ નથી, તે ખૂબ ઝડપથી કામ કરતી નથી.

લગભગ કંઈ કરવાની જરૂર નથી અને બધું કામ કરે છે! કદાચ ત્યાં કેટલાક ડાઉનસાઇડ્સ છે?

હા, અને તેમાંથી એક સામાન્ય રીતે, તે ખર્ચાળ છે. સ્ટાર્ટઅપ માટે, તે દર મહિને લગભગ $50k હોઈ શકે છે. પરંતુ મફત વિકલ્પો પણ છે. યાન્ડેક્સ એપ્લિકેશન મેટ્રિકા મફત છે અને સૌથી મૂળભૂત મેટ્રિક્સ માટે યોગ્ય છે.

જો કે, જો સોલ્યુશન સસ્તું હોય, તો એનાલિટિક્સ વિગતવાર રહેશે નહીં: ઉપકરણનો પ્રકાર, OS જોવાનું શક્ય બનશે, પરંતુ ચોક્કસ ઇવેન્ટ્સ નહીં, અને ફનલ બનાવવાનું શક્ય બનશે નહીં. Mixpanel એક વર્ષમાં 50k ડોલરનો ખર્ચ કરી શકે છે (ઉદાહરણ તરીકે, Om Nom સાથેની એપ્લિકેશન આટલું ખાઈ શકે છે). સામાન્ય રીતે, ડેટાની તમામ ઍક્સેસ ઘણીવાર મર્યાદિત હોય છે. તમે તમારા પોતાના મોડલની શોધ કરતા નથી અને તમે તેને ચલાવતા નથી. ચુકવણી સામાન્ય રીતે માસિક / સમયાંતરે કરવામાં આવે છે.

કોઈ વધુ?

પરંતુ સૌથી ખરાબ બાબત એ છે કે મિક્સપેનલ પણ સક્રિય મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાં અંતર્ગત ડેટા વોલ્યુમ્સને અંદાજ તરીકે માને છે (દસ્તાવેજમાં સીધા જ ખુલ્લેઆમ દર્શાવેલ છે). જો તમે સર્વર-સાઇડ એનાલિટિક્સ સાથે પરિણામોની તુલના કરો છો, તો મૂલ્યો અલગ થઈ જશે. (તમારા પોતાના સર્વર-સાઇડ એનાલિટિક્સ કેવી રીતે બનાવવું તે માટે, અમારો આગળનો લેખ વાંચો!)

લગભગ તમામ વિશ્લેષણાત્મક સિસ્ટમોનો મોટો ગેરલાભ એ છે કે તેઓ કાચા લૉગ્સની ઍક્સેસને મર્યાદિત કરે છે. તેથી, દેખીતી રીતે તમારા પોતાના ડેટા પર તમારું પોતાનું મોડેલ ચલાવવું કામ કરશે નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે Mixpanel માં ફનલ જુઓ છો, તો તમે માત્ર પગલાંઓ વચ્ચેના સરેરાશ સમયની ગણતરી કરી શકો છો. વધુ જટિલ મેટ્રિક્સ, જેમ કે મધ્ય સમય અથવા ટકાવારી, ગણતરી કરી શકાતી નથી.

ઉપરાંત, જટિલ એકત્રીકરણ અને વિભાજનની શક્યતા ઘણીવાર અભાવ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, મુશ્કેલ જૂથ-ખરીદી "1990 માં જન્મેલા અને ઓછામાં ઓછા 50 ડોનટ્સ ખરીદેલા વપરાશકર્તાઓને એકસાથે લાવો" ઉપલબ્ધ ન હોઈ શકે.

ફેસબુક એનાલિટિક્સ ખૂબ જ જટિલ ઇન્ટરફેસ ધરાવે છે અને તે ધીમું છે.

જો હું એકસાથે બધી સિસ્ટમ્સ ચાલુ કરું તો શું?

મહાન વિચાર! તે ઘણીવાર થાય છે કે વિવિધ સિસ્ટમો વિવિધ પરિણામો આપે છે. વિવિધ નંબરો. વધુમાં, કેટલાકમાં એક કાર્યક્ષમતા છે, બીજી - બીજી, અને ત્રીજી મફત છે.
આ ઉપરાંત, પરીક્ષણ માટે સમાંતરમાં ઘણી સિસ્ટમ્સ ચાલુ કરી શકાય છે: ઉદાહરણ તરીકે, નવાના ઇન્ટરફેસથી પોતાને પરિચિત કરવા અને ધીમે ધીમે તેના પર સ્વિચ કરવા માટે. કોઈપણ વ્યવસાયની જેમ, અહીં તમારે માપ જાણવાની અને એનાલિટિક્સને એટલી હદે કનેક્ટ કરવાની જરૂર છે કે તમે અનુસરી શકો (અને જે નેટવર્ક કનેક્શનને ધીમું કરશે નહીં).

અમે બધું કનેક્ટ કર્યું, અને પછી નવી સુવિધાઓ રજૂ કરી, ઇવેન્ટ્સ કેવી રીતે ઉમેરવી?

જેમ કે શરૂઆતથી એનાલિટિક્સને કનેક્ટ કરતી વખતે: જરૂરી ઇવેન્ટ્સનું વર્ણન એકત્રિત કરો અને તેને SDK નો ઉપયોગ કરીને ક્લાયંટ કોડમાં દાખલ કરો.

હું આશા રાખું છું કે વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબો તમારા માટે ઉપયોગી થશે. જો તેઓએ તમને એ સમજવામાં મદદ કરી કે ક્લાયંટ-સાઇડ એનાલિટિક્સ તમારી એપ્લિકેશન માટે યોગ્ય નથી, તો અમે ભલામણ કરીએ છીએ કે તમે તમારા સર્વર-સાઇડ એનાલિટિક્સનો પ્રયાસ કરો. હું આગળના ભાગમાં તેના વિશે વાત કરીશ, અને પછી હું તેને મારા પ્રોજેક્ટમાં કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું તે વિશે વાત કરીશ.

ફક્ત નોંધાયેલા વપરાશકર્તાઓ જ સર્વેમાં ભાગ લઈ શકે છે. સાઇન ઇન કરો, મહેરબાની કરીને.

તમે કઈ ગ્રાહક એનાલિટિક્સ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરો છો?

• મિક્સપેનલ

• ફેસબુક એનાલિટિક્સ

• ગૂગલ ઍનલિટિક્સ

• યાન્ડેક્ષ મેટ્રિકા

• અન્ય

• તમારી સિસ્ટમ સાથે

• કશું

33 વપરાશકર્તાઓએ મત ​​આપ્યો. 15 વપરાશકર્તાઓ દૂર રહ્યા.

સોર્સ: www.habr.com