Monero માં ગોપનીય વ્યવહારો અથવા અજાણી વસ્તુઓને અજાણ્યા સ્થળો પર કેવી રીતે સ્થાનાંતરિત કરવી

અમે મોનેરો બ્લોકચેન વિશેની અમારી શ્રેણી ચાલુ રાખીએ છીએ, અને આજનો લેખ રિંગસીટી (રિંગ કોન્ફિડેન્શિયલ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ) પ્રોટોકોલ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે, જે ગોપનીય વ્યવહારો અને નવી રિંગ હસ્તાક્ષર રજૂ કરે છે. કમનસીબે, તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના વિશે ઇન્ટરનેટ પર થોડી માહિતી છે, અને અમે આ અંતર ભરવાનો પ્રયાસ કર્યો.

અમે આ પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરીને નેટવર્ક ટ્રાન્સફરની રકમને કેવી રીતે છુપાવે છે, શા માટે તેઓએ ક્લાસિક ક્રિપ્ટોનોટ રિંગ સિગ્નેચરને છોડી દીધું અને આ ટેક્નોલોજી આગળ કેવી રીતે વિકસિત થશે તે વિશે વાત કરીશું.

આ પ્રોટોકોલ મોનેરોની સૌથી જટિલ તકનીકોમાંની એક હોવાથી, વાચકને આ બ્લોકચેનની ડિઝાઇનનું મૂળભૂત જ્ઞાન અને લંબગોળ વળાંક સંકેતલિપીના જ્ઞાનની જરૂર પડશે (આ જ્ઞાનને બ્રશ કરવા માટે, તમે અમારા પ્રથમ પ્રકરણો વાંચી શકો છો. વિશે અગાઉનો લેખ બહુ સહી).

રીંગસીટી પ્રોટોકોલ

ક્રિપ્ટોનોટ કરન્સી પરના સંભવિત હુમલાઓમાંનું એક બ્લોકચેન વિશ્લેષણ છે જે મોકલેલ વ્યવહારની રકમ અને સમયના જ્ઞાન પર આધારિત છે. આ પરવાનગી આપે છે હુમલાખોરને રુચિની બહાર નીકળવા માટે શોધ વિસ્તારને નોંધપાત્ર રીતે સાંકડી કરો. આવા વિશ્લેષણ સામે રક્ષણ આપવા માટે, Monero એ એક અનામી ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોટોકોલ અમલમાં મૂક્યો છે જે નેટવર્ક પરના ટ્રાન્સફરની રકમને સંપૂર્ણપણે છુપાવે છે.

નોંધનીય છે કે રકમ છુપાવવાનો વિચાર નવો નથી. બિટકોઈન કોર ડેવલપર ગ્રેગ મેક્સવેલ તેનામાં તેનું વર્ણન કરનારા સૌપ્રથમ હતા લેખ ગોપનીય વ્યવહારો. રિંગસીટીનું વર્તમાન અમલીકરણ એ રિંગ સિગ્નેચર (તેમના વગર હોય) નો ઉપયોગ કરવાની સંભાવના સાથેનો ફેરફાર છે અને આ રીતે તેનું નામ પડ્યું - રિંગ કોન્ફિડેન્શિયલ ટ્રાન્ઝેક્શન્સ.

અન્ય બાબતોમાં, પ્રોટોકોલ ધૂળના આઉટપુટના મિશ્રણની સમસ્યાઓથી છુટકારો મેળવવામાં મદદ કરે છે - નાની રકમના આઉટપુટ (સામાન્ય રીતે વ્યવહારોમાંથી ફેરફારના સ્વરૂપમાં પ્રાપ્ત થાય છે), જે મૂલ્ય કરતાં વધુ સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે.

જાન્યુઆરી 2017 માં, મોનેરો નેટવર્કનો સખત ફોર્ક થયો, જે ગોપનીય વ્યવહારોના વૈકલ્પિક ઉપયોગને મંજૂરી આપે છે. અને પહેલેથી જ તે જ વર્ષના સપ્ટેમ્બરમાં, વર્ઝન 6 હાર્ડ ફોર્ક સાથે, આવા વ્યવહારો ફક્ત નેટવર્ક પર મંજૂર થયા હતા.

RingCT એકસાથે અનેક મિકેનિઝમ્સનો ઉપયોગ કરે છે: બહુસ્તરીય લિંક્ડ સ્વયંસ્ફુરિત અનામિક જૂથ હસ્તાક્ષર (બહુસ્તરીય લિંક કરી શકાય તેવા સ્વયંસ્ફુરિત અનામિક જૂથ હસ્તાક્ષર, જે પછી MLSAG તરીકે ઓળખાય છે), પ્રતિબદ્ધતા યોજના (પેડરસન પ્રતિબદ્ધતાઓ) અને શ્રેણીના પુરાવાઓ (આ શબ્દનો રશિયનમાં સ્થાપિત અનુવાદ નથી) .

RingCT પ્રોટોકોલ બે પ્રકારના અનામી વ્યવહારો રજૂ કરે છે: સરળ અને સંપૂર્ણ. જ્યારે કોઈ વ્યવહાર એક કરતા વધુ ઇનપુટનો ઉપયોગ કરે છે ત્યારે વૉલેટ પ્રથમ જનરેટ કરે છે, બીજી - વિપરીત પરિસ્થિતિમાં. તેઓ વ્યવહારની રકમની માન્યતા અને MLSAG હસ્તાક્ષર સાથેના ડેટામાં ભિન્ન છે (અમે નીચે આ વિશે વધુ વાત કરીશું). વધુમાં, સંપૂર્ણ પ્રકારના વ્યવહારો કોઈપણ સંખ્યામાં ઇનપુટ્સ સાથે જનરેટ કરી શકાય છે, તેમાં કોઈ મૂળભૂત તફાવત નથી. પુસ્તકમાં "ઝીરો થી મોનેરો" આ સંદર્ભમાં, એવું કહેવાય છે કે સંપૂર્ણ વ્યવહારોને એક ઇનપુટ સુધી મર્યાદિત કરવાનો નિર્ણય ઉતાવળમાં લેવામાં આવ્યો હતો અને ભવિષ્યમાં તે બદલાઈ શકે છે.

MLSAG સહી

ચાલો યાદ કરીએ કે હસ્તાક્ષરિત ટ્રાન્ઝેક્શન ઇનપુટ્સ શું છે. દરેક વ્યવહાર અમુક ભંડોળ ખર્ચ કરે છે અને જનરેટ કરે છે. ટ્રાન્ઝેક્શન આઉટપુટ (સીધી સામ્યતા એ બિલ છે) બનાવીને ભંડોળનું નિર્માણ થાય છે, અને વ્યવહાર જે ખર્ચ કરે છે તે આઉટપુટ (ખરેખર, વાસ્તવિક જીવનમાં આપણે બૅન્કનોટ ખર્ચીએ છીએ) ઇનપુટ બને છે (સાવચેત રહો, મૂંઝવણમાં આવવું ખૂબ જ સરળ છે. અહીં).

એક ઇનપુટ બહુવિધ આઉટપુટનો સંદર્ભ આપે છે, પરંતુ માત્ર એક જ ખર્ચ કરે છે, આમ અનુવાદ ઇતિહાસનું વિશ્લેષણ કરવાનું મુશ્કેલ બનાવવા માટે "સ્મોક્સસ્ક્રીન" બનાવે છે. જો કોઈ વ્યવહારમાં એક કરતાં વધુ ઇનપુટ હોય, તો આવી રચનાને મેટ્રિક્સ તરીકે રજૂ કરી શકાય છે, જ્યાં પંક્તિઓ ઇનપુટ છે અને કૉલમ મિશ્રિત આઉટપુટ છે. નેટવર્કને સાબિત કરવા માટે કે ટ્રાન્ઝેક્શન તેના આઉટપુટ બરાબર ખર્ચ કરે છે (તેમની ગુપ્ત કી જાણે છે), ઇનપુટ્સ પર રિંગ સિગ્નેચર સાથે હસ્તાક્ષર કરવામાં આવે છે. આવી હસ્તાક્ષર બાંયધરી આપે છે કે સહી કરનાર કોઈપણ કૉલમના તમામ ઘટકો માટે ગુપ્ત કી જાણતો હતો.

ગોપનીય વ્યવહારો હવે ક્લાસિક વ્યવહારોનો ઉપયોગ કરતા નથી ક્રિપ્ટોનોટ રિંગ સિગ્નેચર, તેઓ MLSAG દ્વારા બદલવામાં આવ્યા હતા - બહુવિધ ઇનપુટ્સ માટે અનુકૂલિત સમાન સિંગલ-લેયર રિંગ સિગ્નેચરનું વર્ઝન, LSAG.

તેમને મલ્ટિલેયર કહેવામાં આવે છે કારણ કે તેઓ એક સાથે અનેક ઇનપુટ્સ પર હસ્તાક્ષર કરે છે, જેમાંથી દરેક અન્ય ઘણા લોકો સાથે મિશ્રિત થાય છે, એટલે કે મેટ્રિક્સ પર હસ્તાક્ષર કરવામાં આવે છે, અને એક પંક્તિ નથી. જેમ આપણે પછી જોઈશું, આ સહીનું કદ બચાવવામાં મદદ કરે છે.

ચાલો જોઈએ કે રિંગ સિગ્નેચર કેવી રીતે બને છે, ટ્રાન્ઝેક્શનના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને જે 2 વાસ્તવિક આઉટપુટ ખર્ચે છે અને મિશ્રણ માટે બ્લોકચેનમાંથી m - 1 રેન્ડમનો ઉપયોગ કરે છે. ચાલો આપણે આઉટપુટની સાર્વજનિક કીઓ દર્શાવીએ જે આપણે તરીકે ખર્ચીએ છીએ
, અને તે મુજબ તેમના માટે મુખ્ય છબીઓ: આમ, આપણને માપનું મેટ્રિક્સ મળે છે 2 x મી. પ્રથમ, આપણે આઉટપુટની દરેક જોડી માટે કહેવાતા પડકારોની ગણતરી કરવાની જરૂર છે:

અમે આઉટપુટ સાથે ગણતરીઓ શરૂ કરીએ છીએ, જે અમે તેમની સાર્વજનિક કીનો ઉપયોગ કરીને ખર્ચ કરીએ છીએ:અને રેન્ડમ નંબરોપરિણામે, અમને નીચેના મૂલ્યો મળે છે:
, જેનો ઉપયોગ આપણે પડકારની ગણતરી કરવા માટે કરીએ છીએ
આઉટપુટની આગલી જોડી (અમે શું બદલી રહ્યા છીએ તે સમજવામાં સરળ બનાવવા માટે, અમે આ મૂલ્યોને વિવિધ રંગોમાં પ્રકાશિત કર્યા છે). નીચેના તમામ મૂલ્યોની ગણતરી પ્રથમ ચિત્રમાં આપેલા સૂત્રોનો ઉપયોગ કરીને વર્તુળમાં કરવામાં આવે છે. ગણતરી કરવાની છેલ્લી વસ્તુ એ વાસ્તવિક આઉટપુટની જોડી માટે પડકાર છે.

જેમ આપણે જોઈ શકીએ છીએ, વાસ્તવિક આઉટપુટ ધરાવતી કૉલમ સિવાયના તમામ કૉલમ રેન્ડમલી જનરેટેડ નંબરોનો ઉપયોગ કરે છે.. માટે π- કૉલમ આપણને તેમની પણ જરૂર પડશે. ચાલો પરિવર્તન કરીએs માં:
હસ્તાક્ષર પોતે જ આ તમામ મૂલ્યોનું ટ્યુપલ છે:

આ ડેટા પછી ટ્રાન્ઝેક્શનમાં લખવામાં આવે છે.

જેમ આપણે જોઈ શકીએ છીએ, એમએલએસએજીમાં માત્ર એક જ પડકાર છે c0, જે તમને હસ્તાક્ષરના કદ (જેને પહેલાથી જ ઘણી જગ્યાની જરૂર છે) પર બચત કરવાની મંજૂરી આપે છે. વધુમાં, કોઈપણ નિરીક્ષક, ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, મૂલ્યો c1,…, cm પુનઃસ્થાપિત કરે છે અને તે તપાસે છે. આમ, અમારી રીંગ બંધ છે અને સહી ચકાસવામાં આવી છે.

સંપૂર્ણ પ્રકારના RingCT વ્યવહારો માટે, મિશ્ર આઉટપુટ સાથે મેટ્રિક્સમાં વધુ એક લાઇન ઉમેરવામાં આવે છે, પરંતુ અમે નીચે આ વિશે વાત કરીશું.

Pedersen પ્રતિબદ્ધતાઓ

જવાબદારી યોજનાઓ (અંગ્રેજી શબ્દ પ્રતિબદ્ધતાઓ વધુ વખત ઉપયોગમાં લેવાય છે)નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે જેથી એક પક્ષ સાબિત કરી શકે કે તેઓ ચોક્કસ ગુપ્ત (સંખ્યા)ને વાસ્તવમાં જાહેર કર્યા વિના જાણે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે ડાઇસ પર ચોક્કસ નંબર રોલ કરો છો, પ્રતિબદ્ધતા ધ્યાનમાં લો અને તેને વેરિફિકેશન પાર્ટીને મોકલો. આમ, ગુપ્ત નંબર જાહેર કરવાની ક્ષણે, ચકાસણીકર્તા સ્વતંત્ર રીતે પ્રતિબદ્ધતાની ગણતરી કરે છે, ત્યાં ખાતરી કરે છે કે તમે તેને છેતર્યો નથી.

મોનેરો પ્રતિબદ્ધતાઓનો ઉપયોગ ટ્રાન્સફરની રકમ છુપાવવા અને સૌથી સામાન્ય વિકલ્પ - પેડરસન પ્રતિબદ્ધતાઓનો ઉપયોગ કરવા માટે થાય છે. માર્ગ દ્વારા, એક રસપ્રદ તથ્ય - પહેલા વિકાસકર્તાઓએ સામાન્ય મિશ્રણ દ્વારા રકમ છુપાવવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો, એટલે કે, અનિશ્ચિતતા દાખલ કરવા માટે મનસ્વી રકમ માટે આઉટપુટ ઉમેરવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો, પરંતુ પછી તેઓ પ્રતિબદ્ધતા તરફ વળ્યા (તે હકીકત નથી કે તેઓએ સાચવેલ વ્યવહારનું કદ, જેમ આપણે નીચે જોઈશું).
સામાન્ય રીતે, પ્રતિબદ્ધતા આના જેવી લાગે છે:
ક્યાં C - પ્રતિબદ્ધતાનો જ અર્થ, a - છુપાયેલ રકમ, H લંબગોળ વળાંક (વધારાના જનરેટર) પર એક નિશ્ચિત બિંદુ છે, અને x - અમુક પ્રકારનો મનસ્વી માસ્ક, છુપાયેલું પરિબળ રેન્ડમલી જનરેટ થાય છે. માસ્ક અહીં જરૂરી છે જેથી તૃતીય પક્ષ પ્રતિબદ્ધતાના મૂલ્યનો ખાલી અનુમાન ન કરી શકે.

જ્યારે નવું આઉટપુટ જનરેટ થાય છે, ત્યારે વૉલેટ તેના માટે પ્રતિબદ્ધતાની ગણતરી કરે છે, અને જ્યારે ખર્ચ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે પેઢી દરમિયાન ગણવામાં આવેલ મૂલ્ય લે છે અથવા વ્યવહારના પ્રકાર પર આધાર રાખીને તેની પુનઃ ગણતરી કરે છે.

RingCT સરળ

સાદા રીંગસીટી વ્યવહારોના કિસ્સામાં, વ્યવહારમાં ઇનપુટની રકમ જેટલી જ રકમમાં આઉટપુટ બનાવવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે (પાતળી હવામાંથી નાણાં ઉત્પન્ન કર્યા નથી), તે જરૂરી છે કે પ્રથમ અને બીજાની પ્રતિબદ્ધતાઓનો સરવાળો સમાન હોય છે, એટલે કે:

પ્રતિબદ્ધતા કમિશન તેને થોડી અલગ રીતે ધ્યાનમાં લે છે - માસ્ક વિના:
જ્યાં a - કમિશનની રકમ, તે જાહેરમાં ઉપલબ્ધ છે.

આ અભિગમ અમને નિર્ભર પક્ષને સાબિત કરવાની મંજૂરી આપે છે કે અમે તેમને જાહેર કર્યા વિના સમાન રકમનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ.

વસ્તુઓ સ્પષ્ટ કરવા માટે, ચાલો એક ઉદાહરણ જોઈએ. ચાલો કહીએ કે ટ્રાન્ઝેક્શન 10 અને 5 XMR ના બે આઉટપુટ (એટલે ​​કે તેઓ ઇનપુટ બને છે) ખર્ચે છે અને 12 XMR: 3, 4 અને 5 XMR ના મૂલ્યના ત્રણ આઉટપુટ જનરેટ કરે છે. તે જ સમયે, તે 3 XMR નું કમિશન ચૂકવે છે. આમ, ખર્ચવામાં આવેલી રકમ ઉપરાંત જનરેટ થયેલી રકમ અને કમિશન 15 XMR જેટલું છે. ચાલો પ્રતિબદ્ધતાઓની ગણતરી કરવાનો પ્રયાસ કરીએ અને તેમની રકમમાં તફાવત જોઈએ (ગણિત યાદ રાખો):

અહીં આપણે જોઈએ છીએ કે સમીકરણને એકીકૃત કરવા માટે, આપણને ઇનપુટ અને આઉટપુટ માસ્કનો સરવાળો સમાન હોવો જરૂરી છે. આ કરવા માટે, વૉલેટ રેન્ડમલી જનરેટ કરે છે x1, y1, y2 અને y3, અને બાકીના x2 આ રીતે ગણતરી કરે છે:

આ માસ્કનો ઉપયોગ કરીને, અમે કોઈપણ ચકાસણીકર્તાને સાબિત કરી શકીએ છીએ કે અમે રકમ જાહેર કર્યા વિના ખર્ચ કરીએ છીએ તેના કરતા વધુ ભંડોળ જનરેટ કરતા નથી. મૂળ, અધિકાર?

રિંગસીટી ભરેલી છે

સંપૂર્ણ રીંગસીટી વ્યવહારોમાં, ટ્રાન્સફરની રકમ તપાસવી થોડી વધુ જટિલ છે. આ વ્યવહારોમાં, વૉલેટ ઇનપુટ્સ માટે પ્રતિબદ્ધતાઓની પુનઃગણતરી કરતું નથી, પરંતુ જ્યારે તેઓ જનરેટ કરવામાં આવ્યા હતા ત્યારે ગણતરી કરેલ તેનો ઉપયોગ કરે છે. આ કિસ્સામાં, આપણે માની લેવું જોઈએ કે આપણને હવે શૂન્ય સમાન રકમમાં તફાવત મળશે નહીં, પરંતુ તેના બદલે:

તે z - ઇનપુટ અને આઉટપુટ માસ્ક વચ્ચેનો તફાવત. જો આપણે ધ્યાનમાં લઈએ zG જાહેર કી તરીકે (જે તે હકીકતમાં છે), પછી z ખાનગી કી છે. આમ, અમે જાહેર અને અનુરૂપ ખાનગી કી જાણીએ છીએ. આ ડેટા ધરાવતાં, અમે તેનો ઉપયોગ MLSAG રિંગ સિગ્નેચરમાં મિશ્રિત આઉટપુટની સાર્વજનિક કી સાથે કરી શકીએ છીએ:

આમ, માન્ય રિંગ સિગ્નેચર એ સુનિશ્ચિત કરશે કે અમને એક કૉલમની બધી ખાનગી કી ખબર છે, અને અમે માત્ર છેલ્લી પંક્તિમાંની ખાનગી કી જાણી શકીએ છીએ જો ટ્રાન્ઝેક્શન તેના ખર્ચ કરતાં વધુ ભંડોળ પેદા કરતું નથી. માર્ગ દ્વારા, અહીં પ્રશ્નનો જવાબ છે "શા માટે પ્રતિબદ્ધતાઓની માત્રામાં તફાવત શૂન્ય તરફ દોરી જતો નથી" - જો zG = 0, પછી આપણે વાસ્તવિક આઉટપુટ સાથે કોલમને વિસ્તૃત કરીશું.

ભંડોળ મેળવનારને કેવી રીતે ખબર પડે છે કે તેને કેટલા પૈસા મોકલવામાં આવ્યા હતા? અહીં બધું જ સરળ છે - વ્યવહારનો પ્રેષક અને ડિફી-હેલમેન પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્તકર્તાની વિનિમય કી, ટ્રાન્ઝેક્શન કી અને પ્રાપ્તકર્તાની વ્યુ કીનો ઉપયોગ કરીને અને વહેંચાયેલ રહસ્યની ગણતરી કરો. પ્રેષક આઉટપુટ રકમ વિશે ડેટા લખે છે, આ શેર કરેલી કી વડે એન્ક્રિપ્ટેડ, વ્યવહારના વિશેષ ક્ષેત્રોમાં.

શ્રેણી પુરાવાઓ

જો તમે પ્રતિબદ્ધતાઓમાં રકમ તરીકે નકારાત્મક નંબરનો ઉપયોગ કરો તો શું થશે? આ વધારાના સિક્કાઓની પેઢી તરફ દોરી શકે છે! આ પરિણામ અસ્વીકાર્ય છે, તેથી આપણે બાંહેધરી આપવાની જરૂર છે કે અમે જે રકમનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તે નકારાત્મક નથી (આ રકમો જાહેર કર્યા વિના, અલબત્ત, અન્યથા ત્યાં ઘણું કામ છે અને બધું નિરર્થક છે). બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, આપણે સાબિત કરવું જોઈએ કે સરવાળો અંતરાલમાં છે [0, 2n - 1].

આ કરવા માટે, દરેક આઉટપુટના સરવાળાને દ્વિસંગી અંકોમાં વિભાજિત કરવામાં આવે છે અને પ્રતિબદ્ધતા દરેક અંક માટે અલગથી ગણવામાં આવે છે. ઉદાહરણ સાથે આ કેવી રીતે થાય છે તે જોવાનું વધુ સારું છે.

ચાલો ધારીએ કે આપણી રકમ નાની છે અને 4 બિટ્સમાં ફિટ છે (વ્યવહારમાં આ 64 બિટ્સ છે), અને અમે 5 XMR મૂલ્યનું આઉટપુટ બનાવીએ છીએ. અમે દરેક શ્રેણી માટે પ્રતિબદ્ધતાઓ અને સમગ્ર રકમ માટે કુલ પ્રતિબદ્ધતાની ગણતરી કરીએ છીએ:
આગળ, દરેક પ્રતિબદ્ધતાને સરોગેટ સાથે મિશ્રિત કરવામાં આવે છે (Ci-2iH) અને 2015 માં ગ્રેગ મેક્સવેલ દ્વારા પ્રસ્તાવિત બોરોમિયો રિંગ સિગ્નેચર (બીજી રિંગ સિગ્નેચર) સાથે જોડીમાં સહી કરેલ છે (તમે તેના વિશે વધુ વાંચી શકો છો અહીં):
એકસાથે લેવામાં આવે તો, તેને રેન્જ પ્રૂફ કહેવામાં આવે છે અને તમને ખાતરી કરવાની મંજૂરી આપે છે કે પ્રતિબદ્ધતાઓ શ્રેણીમાં રકમનો ઉપયોગ કરે છે [0, 2n - 1].

શું આગામી છે?

વર્તમાન અમલીકરણમાં, શ્રેણીના પુરાવાઓ ઘણી જગ્યા લે છે - આઉટપુટ દીઠ 6176 બાઇટ્સ. આ મોટા વ્યવહારો તરફ દોરી જાય છે અને તેથી વધુ ફી. મોનેરો ટ્રાન્ઝેક્શનનું કદ ઘટાડવા માટે, ડેવલપર્સ બોરોમિયો સિગ્નેચર્સને બદલે બુલેટપ્રૂફ રજૂ કરી રહ્યા છે - બીટવાઈઝ પ્રતિબદ્ધતાઓ વિના રેન્જ પ્રૂફ મિકેનિઝમ. કેટલાક અનુમાન મુજબ, તેઓ શ્રેણી પ્રૂફના કદને 94% સુધી ઘટાડવામાં સક્ષમ છે. માર્ગ દ્વારા, જુલાઈના મધ્યમાં તકનીકી પસાર થઈ ઓડિટ કુડેલસ્કી સિક્યોરિટીમાંથી, જેણે ટેક્નોલોજીમાં અથવા તેના અમલીકરણમાં કોઈ નોંધપાત્ર ખામીઓ જાહેર કરી નથી. ટેક્નોલોજીનો પહેલાથી જ ટેસ્ટ નેટવર્કમાં ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે, અને નવા હાર્ડ ફોર્ક સાથે, તે કદાચ મુખ્ય નેટવર્ક પર જઈ શકે છે.

તમારા પ્રશ્નો પૂછો, ક્રિપ્ટોકરન્સીના ક્ષેત્રમાં ટેક્નોલોજી વિશેના નવા લેખો માટે વિષયો સૂચવો અને અમારા જૂથમાં સબ્સ્ક્રાઇબ પણ કરો ફેસબુકઅમારી ઇવેન્ટ્સ અને પ્રકાશનો સાથે અદ્યતન રહેવા માટે.

સોર્સ: www.habr.com