કાટા કન્ટેનરનું સંક્ષિપ્ત વિહંગાવલોકન અને સેટઅપ

આ લેખ ચર્ચા કરશે કે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે કાટા કન્ટેનર, અને ડોકર સાથેના તેમના જોડાણ સાથે વ્યવહારુ ભાગ પણ હશે.

ડોકર સાથેની સામાન્ય સમસ્યાઓ અને તેમના ઉકેલો વિશે લખવામાં આવ્યું હતું, આજે હું કાટા કન્ટેનરમાંથી અમલીકરણનું ટૂંકમાં વર્ણન કરીશ. કાટા કન્ટેનર એ હળવા વજનના વર્ચ્યુઅલ મશીનો પર આધારિત સુરક્ષિત કન્ટેનર રનટાઇમ છે. તેમની સાથે કામ કરવું એ અન્ય કન્ટેનરની જેમ જ છે, પરંતુ વધુમાં હાર્ડવેર વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને વધુ વિશ્વસનીય અલગતા છે. પ્રોજેક્ટ 2017 માં શરૂ થયો, જ્યારે સમાન નામના સમુદાયે Intel Clear Containers અને Hyper.sh RunV ના શ્રેષ્ઠ વિચારોનું વિલીનીકરણ પૂર્ણ કર્યું, ત્યારબાદ AMD64, ARM, IBM p- અને z સહિત વિવિધ આર્કિટેક્ચર માટે સમર્થન પર કામ ચાલુ રાખ્યું. - શ્રેણી. વધુમાં, હાઇપરવાઇઝર QEMU, ફાયરક્રૅકરની અંદર કામને સપોર્ટ આપવામાં આવે છે અને કન્ટેનર સાથે એકીકરણ પણ છે. કોડ પર ઉપલબ્ધ છે GitHub MIT લાયસન્સ હેઠળ.

કી સુવિધાઓ

• એક અલગ કોર સાથે કામ કરવું, આમ નેટવર્ક, મેમરી અને I/O આઇસોલેશન પૂરું પાડવું, વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન એક્સ્ટેંશનના આધારે હાર્ડવેર આઇસોલેશનના ઉપયોગને દબાણ કરવું શક્ય છે.
• OCI (કન્ટેનર ફોર્મેટ), કુબરનેટ્સ CRI સહિત ઉદ્યોગના ધોરણો માટે સપોર્ટ
• નિયમિત Linux કન્ટેનરનું સાતત્યપૂર્ણ પ્રદર્શન, નિયમિત VM ના પરફોર્મન્સ ઓવરહેડ વિના અલગતામાં વધારો
• સંપૂર્ણ વર્ચ્યુઅલ મશીનોની અંદર કન્ટેનર ચલાવવાની જરૂરિયાતને દૂર કરો, સામાન્ય ઇન્ટરફેસ એકીકરણ અને લોન્ચને સરળ બનાવે છે

સ્થાપન

છે એક ટોળું ઇન્સ્ટોલેશન વિકલ્પો, હું સેન્ટોસ 7 ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પર આધારિત રિપોઝીટરીઝમાંથી ઇન્સ્ટોલ કરવાનું વિચારીશ.
મહત્વપૂર્ણ: કાટા કન્ટેનરનું કામ ફક્ત હાર્ડવેર પર જ સમર્થિત છે, વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન ફોરવર્ડિંગ પણ હંમેશા કામ કરતું નથી sse4.1 સપોર્ટની જરૂર છે પ્રોસેસરમાંથી.

કાટા કન્ટેનર ઇન્સ્ટોલ કરવું એકદમ સરળ છે:

રિપોઝીટરીઝ સાથે કામ કરવા માટે ઉપયોગિતાઓ ઇન્સ્ટોલ કરો:

# yum -y install yum-utils

સેલિનક્સને અક્ષમ કરો (તે ગોઠવવા માટે વધુ યોગ્ય છે, પરંતુ સરળતા માટે હું તેને અક્ષમ કરું છું):

# setenforce 0
# sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

અમે રીપોઝીટરીને જોડીએ છીએ અને ઇન્સ્ટોલેશન કરીએ છીએ

# source /etc/os-release
# ARCH=$(arch)
# BRANCH="${BRANCH:-stable-1.10}"
# yum-config-manager --add-repo "http://download.opensuse.org/repositories/home:/katacontainers:/releases:/${ARCH}:/${BRANCH}/CentOS_${VERSION_ID}/home:katacontainers:releases:${ARCH}:${BRANCH}.repo"
# yum -y install kata-runtime kata-proxy kata-shim

ગોઠવણ

હું ડોકર સાથે કામ કરવા માટે સેટ કરીશ, તેનું ઇન્સ્ટોલેશન લાક્ષણિક છે, હું તેનું વધુ વિગતમાં વર્ણન કરીશ નહીં:

# rpm -qa | grep docker
docker-ce-cli-19.03.6-3.el7.x86_64
docker-ce-19.03.6-3.el7.x86_64
# docker -v
Docker version 19.03.6, build 369ce74a3c

અમે daemon.json માં ફેરફારો કરીએ છીએ:

# cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
  "default-runtime": "kata-runtime",
  "runtimes": {
    "kata-runtime": {
      "path": "/usr/bin/kata-runtime"
    }
  }
}
EOF

ડોકર પુનઃપ્રારંભ કરો:

# service docker restart

કાર્યાત્મક પરીક્ષણ

જો તમે ડોકરને પુનઃપ્રારંભ કરતા પહેલા કન્ટેનર શરૂ કરો છો, તો તમે જોઈ શકો છો કે uname મુખ્ય સિસ્ટમ પર ચાલતા કર્નલનું સંસ્કરણ આપશે:

# docker run busybox uname -a
Linux 19efd7188d06 3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64 #1 SMP Tue Feb 4 23:02:59 UTC 2020 x86_64 GNU/Linux

પુનઃપ્રારંભ કર્યા પછી, કર્નલ સંસ્કરણ આના જેવું દેખાય છે:

# docker run busybox uname -a
Linux 9dd1f30fe9d4 4.19.86-5.container #1 SMP Sat Feb 22 01:53:14 UTC 2020 x86_64 GNU/Linux

વધુ ટીમો!

# time docker run busybox mount
kataShared on / type 9p (rw,dirsync,nodev,relatime,mmap,access=client,trans=virtio)
proc on /proc type proc (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
tmpfs on /dev type tmpfs (rw,nosuid,size=65536k,mode=755)
devpts on /dev/pts type devpts (rw,nosuid,noexec,relatime,gid=5,mode=620,ptmxmode=666)
sysfs on /sys type sysfs (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime)
tmpfs on /sys/fs/cgroup type tmpfs (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,mode=755)
cgroup on /sys/fs/cgroup/systemd type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,xattr,name=systemd)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpu,cpuacct)
cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/memory type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,memory)
cgroup on /sys/fs/cgroup/devices type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,devices)
cgroup on /sys/fs/cgroup/perf_event type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,perf_event)
cgroup on /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,net_cls,net_prio)
cgroup on /sys/fs/cgroup/freezer type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,freezer)
cgroup on /sys/fs/cgroup/pids type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,pids)
cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuset type cgroup (ro,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuset)
mqueue on /dev/mqueue type mqueue (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime)
shm on /dev/shm type tmpfs (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,size=65536k)
kataShared on /etc/resolv.conf type 9p (rw,dirsync,nodev,relatime,mmap,access=client,trans=virtio)
kataShared on /etc/hostname type 9p (rw,dirsync,nodev,relatime,mmap,access=client,trans=virtio)
kataShared on /etc/hosts type 9p (rw,dirsync,nodev,relatime,mmap,access=client,trans=virtio)
proc on /proc/bus type proc (ro,relatime)
proc on /proc/fs type proc (ro,relatime)
proc on /proc/irq type proc (ro,relatime)
proc on /proc/sys type proc (ro,relatime)
tmpfs on /proc/acpi type tmpfs (ro,relatime)
tmpfs on /proc/timer_list type tmpfs (rw,nosuid,size=65536k,mode=755)
tmpfs on /sys/firmware type tmpfs (ro,relatime)

real    0m2.381s
user    0m0.066s
sys 0m0.039s

# time docker run busybox free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           1993          30        1962           0           1        1946
Swap:             0           0           0

real    0m3.297s
user    0m0.086s
sys 0m0.050s

ઝડપી લોડ પરીક્ષણ

વર્ચ્યુઅલાઈઝેશનથી થતા નુકસાનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે - હું મુખ્ય ઉદાહરણો તરીકે sysbench ચલાવું છું આ વિકલ્પ લો.

Docker+containerd નો ઉપયોગ કરીને sysbench ચલાવી રહ્યું છે

પ્રોસેસર ટેસ્ટ

sysbench 1.0:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads...

Threads started!

General statistics:
    total time:                          36.7335s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 36.7173s
    response time:
         min:                                  3.43ms
         avg:                                  3.67ms
         max:                                  8.34ms
         approx.  95 percentile:               3.79ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           10000.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   36.7173/0.00

રેમ ટેસ્ટ

sysbench 1.0:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

Operations performed: 104857600 (2172673.64 ops/sec)

102400.00 MiB transferred (2121.75 MiB/sec)

General statistics:
    total time:                          48.2620s
    total number of events:              104857600
    total time taken by event execution: 17.4161s
    response time:
         min:                                  0.00ms
         avg:                                  0.00ms
         max:                                  0.17ms
         approx.  95 percentile:               0.00ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           104857600.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   17.4161/0.00

Docker+Kata કન્ટેનરનો ઉપયોગ કરીને sysbench ચલાવવું

પ્રોસેસર ટેસ્ટ

sysbench 1.0:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads...

Threads started!

General statistics:
    total time:                          36.5747s
    total number of events:              10000
    total time taken by event execution: 36.5594s
    response time:
         min:                                  3.43ms
         avg:                                  3.66ms
         max:                                  4.93ms
         approx.  95 percentile:               3.77ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           10000.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   36.5594/0.00

રેમ ટેસ્ટ

sysbench 1.0:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

Operations performed: 104857600 (2450366.94 ops/sec)

102400.00 MiB transferred (2392.94 MiB/sec)

General statistics:
    total time:                          42.7926s
    total number of events:              104857600
    total time taken by event execution: 16.1512s
    response time:
         min:                                  0.00ms
         avg:                                  0.00ms
         max:                                  0.43ms
         approx.  95 percentile:               0.00ms

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           104857600.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   16.1512/0.00

સૈદ્ધાંતિક રીતે, પરિસ્થિતિ પહેલાથી જ સ્પષ્ટ છે, પરંતુ પરીક્ષણો ઘણી વખત ચલાવવા માટે વધુ શ્રેષ્ઠ છે, બહારના લોકોને દૂર કરીને અને પરિણામોની સરેરાશ કરવી, તેથી હું હજી વધુ પરીક્ષણો કરતો નથી.

તારણો

હકીકત એ છે કે આવા કન્ટેનર શરૂ થવામાં લગભગ પાંચથી દસ ગણો વધુ સમય લે છે (કંટેનરનો ઉપયોગ કરતી વખતે સમાન આદેશો માટે લાક્ષણિક રન ટાઈમ સેકન્ડના ત્રીજા ભાગ કરતાં ઓછો હોય છે), જો આપણે સંપૂર્ણ શરૂઆતનો સમય લઈએ તો પણ તેઓ ખૂબ ઝડપથી કામ કરે છે (ત્યાં ઉપરના ઉદાહરણો છે, આદેશો સરેરાશ ત્રણ સેકન્ડમાં કરવામાં આવે છે). ઠીક છે, CPU અને RAM ના ઝડપી પરીક્ષણના પરિણામો લગભગ સમાન પરિણામો દર્શાવે છે, જે આનંદ કરી શકતા નથી, ખાસ કરીને એ હકીકતના પ્રકાશમાં કે kvm જેવી સારી રીતે ચાલતી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને અલગતા પ્રદાન કરવામાં આવે છે.

ઘોષણા

લેખ એક સમીક્ષા છે, પરંતુ તે તમને વૈકલ્પિક રનટાઇમ અનુભવવાની તક આપે છે. એપ્લિકેશનના ઘણા ક્ષેત્રોને આવરી લેવામાં આવ્યા નથી, ઉદાહરણ તરીકે, સાઇટ કાટા કન્ટેનરની ટોચ પર કુબરનેટ્સ ચલાવવાની ક્ષમતાનું વર્ણન કરે છે. વધુમાં, તમે સુરક્ષા સમસ્યાઓ શોધવા, નિયંત્રણો સેટ કરવા અને અન્ય રસપ્રદ બાબતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને પરીક્ષણોની શ્રેણી પણ ચલાવી શકો છો.

હું જે લોકોએ અહીં વાંચ્યું છે અને ફરીથી વાંચ્યું છે તેઓને સર્વેક્ષણમાં ભાગ લેવા માટે કહું છું, જેના પર આ વિષય પરના ભાવિ પ્રકાશનો નિર્ભર રહેશે.

ફક્ત નોંધાયેલા વપરાશકર્તાઓ જ સર્વેમાં ભાગ લઈ શકે છે. સાઇન ઇન કરો, મહેરબાની કરીને.

શું મારે કાટા કન્ટેનર વિશે લેખો પ્રકાશિત કરવાનું ચાલુ રાખવું જોઈએ?

• 80,0%હા, વધુ લખો!28

• 20,0%ના, ના...7

35 વપરાશકર્તાઓએ મતદાન કર્યું. 7 વપરાશકર્તાઓ દૂર રહ્યા.

સોર્સ: www.habr.com