આજે, બ્લોકચેનનું પરીક્ષણ અને બેંચમાર્કિંગ માટેના ઉકેલો ચોક્કસ બ્લોકચેન અથવા તેના ફોર્કને અનુરૂપ છે. પરંતુ ત્યાં ઘણા વધુ સામાન્ય ઉકેલો પણ છે જે કાર્યક્ષમતામાં ભિન્ન છે: તેમાંના કેટલાક ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ છે, અન્ય SaaS તરીકે પ્રદાન કરવામાં આવે છે, પરંતુ મોટાભાગના બ્લોકચેન ડેવલપમેન્ટ ટીમ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ આંતરિક ઉકેલો છે. જો કે, તેઓ બધા સમાન સમસ્યાઓ હલ કરે છે. આ લેખમાં, મેં ખાસ કરીને બ્લોકચેન્સના પરીક્ષણ માટે રચાયેલ કેટલાક ઉત્પાદનોની સંક્ષિપ્તમાં સમીક્ષા કરવાનો પ્રયાસ કર્યો.

બ્લોકચેન નેટવર્કનું સંચાલન વિતરિત ડેટાબેઝની કામગીરી જેવું લાગે છે, તેથી પરીક્ષણ માટે સમાન સાધનો અને પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. વિતરિત ડેટાબેઝનું પરીક્ષણ કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તે વધુ સારી રીતે સમજવા માટે, સંસાધનો અને લેખોની સારી પસંદગી પર એક નજર નાખો અહીંથી. ઉદાહરણ તરીકે, વિલંબને આમાં ટુકડાઓમાં સૉર્ટ કરવામાં આવે છે લેખ, અને પ્રતિકૃતિ અલ્ગોરિધમ્સમાં તેઓ બગ્સ કેવી રીતે શોધે છે તે સમજવા માટે, હું આ વાંચવાની ભલામણ કરું છું લેખો.

હું બ્લોકચેન્સના પરીક્ષણ અને બેન્ચમાર્કિંગ માટેના કેટલાક લોકપ્રિય ઉકેલોનું વર્ણન કરીશ. જો ટિપ્પણીઓમાં તમે સમાન સમસ્યાઓ હલ કરવા માટે અન્ય ઉપયોગી સોફ્ટવેર ઉત્પાદનોનું વર્ણન કરશો તો મને આનંદ થશે.

હું એવા ટૂલથી શરૂઆત કરીશ કે જે ખાસ કરીને બ્લોકચેન માટે બનાવાયેલ ન હોવા છતાં, તમને તેમની કામગીરીને અસરકારક રીતે ચકાસવાની મંજૂરી આપે છે, જો કે ત્યાં પહેલેથી જ ચાલી રહેલ નેટવર્ક હોય કે જેના પર તમે પ્રયોગ કરી શકો. ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમની વિશ્વસનીયતામાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિબળ એ સર્વર્સ અને નેટવર્ક સાથે સમસ્યાઓના કિસ્સામાં કામ કરવાનું ચાલુ રાખવાની ક્ષમતા છે. આ નેટવર્ક લેગ્સ, ડિસ્ક પૂર્ણતા, બાહ્ય સેવાઓની અનુપલબ્ધતા (DNS), હાર્ડવેર નિષ્ફળતા અને અન્ય સેંકડો કારણો હોઈ શકે છે. મોટી સંખ્યામાં સિસ્ટમ મશીનો પર કોન્સર્ટમાં કાર્યરત કોઈપણ સિસ્ટમ્સની સ્થિરતા તપાસવા માટે, તમે ઉપયોગ કરી શકો છો Gremlin. તે કેઓસ એન્જિનિયરિંગ નામના અત્યંત અસરકારક અભિગમનો ઉપયોગ કરે છે.

તેના પોતાના નેટવર્ક એજન્ટનો ઉપયોગ કરીને, ગ્રેમલિન જરૂરી સંખ્યાના મશીનો પર વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓ બનાવે છે: નેટવર્ક લેગ્સ, કોઈપણ સંસાધનનો ઓવરલોડ (CPU, ડિસ્ક, મેમરી, નેટવર્ક), વ્યક્તિગત પ્રોટોકોલને અક્ષમ કરે છે, વગેરે. બ્લોકચેન માટે, ગ્રેમલિનનો ઉપયોગ ટેસ્ટનેટ સર્વર્સ પર થઈ શકે છે, વાસ્તવિક જીવનની સમસ્યાઓનું અનુકરણ કરીને અને નેટવર્કની વર્તણૂકનું નિરીક્ષણ કરી શકાય છે. તેની સાથે, વિકાસકર્તાઓ અને સંચાલકો નિયંત્રિત વાતાવરણમાં અવલોકન કરી શકે છે કે જો સિસ્ટમ ક્રેશ થાય અથવા કોડ અપડેટ થાય ત્યારે શું થશે. આ કિસ્સામાં, નેટવર્ક અગાઉથી ગોઠવેલું અને જમાવેલું હોવું જોઈએ, તેમજ જરૂરી મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરવા માટે ગોઠવેલું હોવું જોઈએ.

ગ્રેમલિન એ આર્કિટેક્ટ્સ, ડેવૉપ્સ અને સુરક્ષા નિષ્ણાતો માટે એક અનુકૂળ સાધન છે અને બ્લોકચેન સહિત કોઈપણ તૈયાર અને ચાલી રહેલ વિતરિત સિસ્ટમના પરીક્ષણ માટેનો સાર્વત્રિક ઉકેલ છે.

હાઇપરલેજર કેલિપર એ વધુ વિશિષ્ટ ઉકેલ છે હાયપરલેજર કેલિપર. આ ક્ષણે, કેલિપર એકસાથે અનેક બ્લોકચેનને સપોર્ટ કરે છે - હાઇપરલેજર પરિવારના પ્રતિનિધિઓ (ફેબ્રિક, સાવટૂથ, ઇરોહા, બુરો, બેસુ), તેમજ ઇથેરિયમ અને FISCO BCOS નેટવર્ક.

કેલિપરનો ઉપયોગ કરીને, તમે બ્લોકચેન નેટવર્કની ટોપોલોજી સેટ કરી શકો છો અને પરીક્ષણ માટે કરાર કરી શકો છો, તેમજ નોડની ગોઠવણીનું વર્ણન કરી શકો છો. બ્લોકચેન નોડ્સ એક મશીન પર ડોકર કન્ટેનરમાં ઉભા કરવામાં આવે છે. આગળ, તમે જરૂરી પસંદ કરી શકો છો પરીક્ષણ રૂપરેખાંકનો અને લોંચ થયા પછી પરીક્ષણ પરિણામોના અહેવાલ સાથેની ફાઇલ મેળવો. કેલિપર મેટ્રિક્સ અને બેન્ચમાર્કિંગ અભિગમની સંપૂર્ણ સૂચિ અહીં મળી શકે છે હાઇપરલેજર બ્લોકચેન પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સજો તમને બ્લોકચેન બેન્ચમાર્કિંગના વિષયમાં રસ હોય તો આ એક સરસ લેખ છે. તમે અલગ પ્રોમિથિયસ/ગ્રાફાનામાં મેટ્રિક્સ સંગ્રહ પણ સેટ કરી શકો છો.

હાયપરલેજર કેલિપર એ ડેવલપર્સ અને સિસ્ટમ આર્કિટેક્ટ્સને ધ્યાનમાં રાખીને એક સાધન છે, કારણ કે તે પરીક્ષણની પુનરાવર્તિતતા અને પરીક્ષણ અને બેન્ચમાર્કિંગનું ઓટોમેશન પ્રદાન કરે છે. તેનો ઉપયોગ બ્લોકચેન્સના મુખ્ય વિકાસમાં થાય છે: સર્વસંમતિ અલ્ગોરિધમ્સ, સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટની પ્રક્રિયા કરવા માટેનું વર્ચ્યુઅલ મશીન, પીઅર-ટુ-પીઅર લેયર અને અન્ય સિસ્ટમ મિકેનિઝમ્સ.

MixBytes ટાંકી એક સાધન છે જે EOS-આધારિત નેટવર્ક્સ માટે સર્વસંમતિ અને અંતિમ અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં ઉભરી આવ્યું છે અને પેરિટી સબસ્ટ્રેટ (પોલકાડોટ) પર આધારિત પેરાચેન્સનું પરીક્ષણ કરે છે. કાર્યક્ષમતાના સંદર્ભમાં, તે હાયપરલેજર કેલિપરની નજીક છે, કારણ કે તે તમને કોઈપણ વિતરિત સિસ્ટમ અને ક્લાયન્ટ મશીનો કે જેના પર પરીક્ષણ સ્ક્રિપ્ટો ચાલી રહી છે તેના નોડ્સમાંથી મહત્વપૂર્ણ મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

MixBytes ટાંકી ઘણી ક્લાઉડ સેવાઓનો ઉપયોગ કરે છે (ડિજિટલ ઓશન, ગૂગલ ક્લાઉડ એન્જીન, વગેરે), જેમાં તે ઘણા ગાંઠો લોન્ચ કરી શકે છે, પ્રારંભિક રૂપરેખાંકન પ્રક્રિયાઓ હાથ ધરી શકે છે, વિવિધ મશીનો પર સમાંતર કેટલાક બેન્ચમાર્ક ચલાવી શકે છે, જરૂરી મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરી શકે છે અને આપમેળે બંધ કરી શકે છે. નેટવર્ક

MixBytes Tank તમને પરીક્ષણ પછી બિનજરૂરી સંસાધનોને આપમેળે ઘટાડીને ક્લાઉડ સર્વર પર નાણાં બચાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. અન્ય વિશિષ્ટ લક્ષણ એ મોલેક્યુલ પેકેજનો ઉપયોગ છે, જે વિકાસકર્તાને સ્થાનિક રીતે ઇચ્છિત બ્લોકચેનની જમાવટનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

MixBytes Tank તમને ભૌગોલિક રીતે વિતરિત સર્વર્સ અને ક્લાયન્ટ્સની મોટી સંખ્યા સાથે વાસ્તવિક નેટવર્ક્સમાં ઉદ્ભવતા અલ્ગોરિધમ્સમાં અવરોધો અને ભૂલોને વહેલી તકે શોધવાની મંજૂરી આપે છે. ટાંકી તમને નોડ પર શું થશે તે સમજવામાં મદદ કરશે જો ક્લાયન્ટ ખૂબ જ પુનરાવર્તિત પરિસ્થિતિઓમાં આપેલ ટીપીએસ સાથે વ્યવહારો મોકલે છે અને જો જરૂરી હોય તો, વિવિધ ખંડોમાં ફેલાયેલા નોડ્સની વાસ્તવિક સંખ્યા સાથે.

વ્હાઇટબ્લોક જિનેસિસ એ ઇથેરિયમ-આધારિત બ્લોકચેન માટેનું પરીક્ષણ પ્લેટફોર્મ છે. આ ટૂલમાં ખૂબ જ વિશાળ કાર્યક્ષમતા છે: તે તમને નેટવર્ક શરૂ કરવા, તેમાં જરૂરી સંખ્યામાં એકાઉન્ટ્સ બનાવવા, ક્લાયંટની આવશ્યક સંખ્યા વધારવા, નેટવર્ક ટોપોલોજીને ગોઠવવા, બેન્ડવિડ્થ અને પેકેટલોસ પરિમાણોને સ્પષ્ટ કરવા અને પરીક્ષણ ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે.

વ્હાઇટબ્લોક જિનેસિસ તેની પોતાની પરીક્ષણ સુવિધાઓ પૂરી પાડે છે. વિકાસકર્તાઓએ ફક્ત પરીક્ષણ પરિમાણોનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે, તેમને તૈયાર API નો ઉપયોગ કરીને ચલાવવાની અને અનુકૂળ ડેશબોર્ડનો ઉપયોગ કરીને પરિણામો મેળવવાની જરૂર છે.

વ્હાઇટબ્લોક જિનેસિસ તમને એકદમ વિગતવાર પરીક્ષણ ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે જે દરેક નોંધપાત્ર કોડ ફેરફાર માટે પ્લેટફોર્મ આપમેળે કરશે. આનાથી તમે પ્રારંભિક તબક્કે ભૂલો પકડી શકશો અને મહત્વપૂર્ણ નેટવર્ક પરિમાણો, જેમ કે ટ્રાન્ઝેક્શન સ્પીડ અને નોડ્સ દ્વારા વપરાશમાં લેવાયેલા સંસાધનો પરના ફેરફારોની અસરનું તાત્કાલિક મૂલ્યાંકન કરી શકશો.

મેડટ

વિતરિત પ્રણાલીઓના પરીક્ષણ માટે અન્ય રસપ્રદ યુવાન ઉત્પાદન છે madt. તે Python માં લખાયેલ છે અને તમને જરૂરી નેટવર્ક ટોપોલોજી અને જરૂરી સંખ્યામાં સર્વર્સ અને ક્લાયંટ બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે એક સરળ રૂપરેખાંકન સ્ક્રિપ્ટ (ઉદાહરણ). આ પછી, સેવા નેટવર્કને ઘણા ડોકર કન્ટેનરમાં જમાવે છે અને વેબ ઇન્ટરફેસ ખોલે છે જેમાં તમે નેટવર્કના સર્વર્સ અને ક્લાયંટના સંદેશાઓનું અવલોકન કરી શકો છો. બ્લોકચેન્સના પરીક્ષણ માટે મેડટનો ઉપયોગ કરી શકાય છે - પ્રોજેક્ટ રિપોઝીટરીમાં કેડેમલિયા પ્રોટોકોલ પર આધારિત p2p નેટવર્ક ટેસ્ટ છે, જેમાં નોડ્સ પર ડેટા પહોંચાડવામાં વિલંબ ધીમે ધીમે વધે છે અને આ ડેટાની સ્થિતિ તપાસવામાં આવે છે.

Madt તાજેતરમાં જ દેખાયું છે, પરંતુ તેના ખૂબ જ લવચીક આર્કિટેક્ચરને જોતાં, તે કાર્યાત્મક ઉત્પાદનમાં વિકાસ કરી શકે છે.

અન્ય ઉકેલો

બ્લોકચેનના સિસ્ટમ ભાગના લગભગ કોઈપણ પરીક્ષણ માટે પ્રારંભિક સ્ક્રિપ્ટો ચલાવવાની, એકાઉન્ટ્સ અને પરીક્ષણ માટે શરતો તૈયાર કરવાની જરૂર પડે છે (આ સર્વસંમતિની ભૂલોનું પરીક્ષણ કરી શકે છે જે સાંકળોના અસંખ્ય ફોર્ક જનરેટ કરી શકે છે, હાર્ડ ફોર્કના દૃશ્યોનું પરીક્ષણ કરી શકે છે, સિસ્ટમના પરિમાણો બદલવા વગેરે). આ તમામ મેનિપ્યુલેશન્સ અલગ-અલગ બ્લોકચેનમાં અલગ-અલગ રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે, તેથી ટીમો માટે ધીમે ધીમે પ્રોડક્ટ ટેસ્ટિંગ અને બેન્ચમાર્કિંગને આંતરિક CI/CD સાથે સ્વીકારવાનું અને તેમના પોતાના વિકાસનો ઉપયોગ કરવાનું સરળ બને છે, જે ધીમે ધીમે બ્લોકચેનની કાર્યક્ષમતા વિકસિત થતાં વધુ જટિલ બને છે.

તેમ છતાં, તૈયાર સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ આ ટીમો માટેના પરીક્ષણ સમયને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડી શકે છે, તેથી મને લાગે છે કે આ સોફ્ટવેર આગામી વર્ષોમાં સક્રિયપણે વિકસાવવામાં આવશે.

નિષ્કર્ષ

આ ટૂંકી સમીક્ષાને સમાપ્ત કરવા માટે, હું બ્લોકચેન પરીક્ષણ સાધનોની કેટલીક મહત્વપૂર્ણ લાક્ષણિકતાઓની સૂચિ બનાવીશ:

• પુનરાવર્તિત શરતો હેઠળ બ્લોકચેન નેટવર્કને આપમેળે જમાવટ કરવાની ક્ષમતા. બ્લોકચેનના સિસ્ટમ ભાગો વિકસાવતી વખતે આ પરિબળ મહત્વપૂર્ણ છે: સર્વસંમતિ અલ્ગોરિધમ્સ, અંતિમ, સિસ્ટમ સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ.
• સિસ્ટમની માલિકીની કિંમત, વપરાશમાં લેવાયેલા સંસાધનો અને સતત ઉપયોગ માટેની સગવડ. આ પરિબળ ઓછા પૈસા માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પરીક્ષણો સાથે પ્રોજેક્ટ પ્રદાન કરે છે.
• ટેસ્ટ કન્ફિગરેશનની સુગમતા અને સરળતા. આ પરિબળ સિસ્ટમની સમસ્યાઓને ઓળખવાની તકો વધારે છે - મહત્વપૂર્ણ કંઈક ચૂકી જવાની શક્યતા ઓછી છે.
• ચોક્કસ પ્રકારના બ્લોકચેન માટે કસ્ટમાઇઝેશન. હાલના ઉકેલ પર આધારિત ઉકેલ વિકસાવવાથી ગુણવત્તામાં ઘણો સુધારો થઈ શકે છે અને સમયનો ખર્ચ ઘટાડી શકાય છે.
• પ્રાપ્ત પરિણામોની સગવડ અને સુલભતા અને તેમના પ્રકાર (અહેવાલ, મેટ્રિક્સ, ગ્રાફ, લોગ, વગેરે). જો તમે ઉત્પાદનના વિકાસના ઇતિહાસને ટ્રૅક કરવા માંગતા હો, અથવા જો તમને બ્લોકચેન નેટવર્કના વર્તનના ઊંડા વિશ્લેષણની જરૂર હોય તો આ એકદમ જરૂરી છે.

તમારા પરીક્ષણ માટે સારા નસીબ અને તમારા બ્લોકચેન ઝડપી અને દોષ-સહિષ્ણુ હોય!

સોર્સ: www.habr.com