રશિયન BI સિસ્ટમ્સનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેના માપદંડ

ઘણા વર્ષોથી હું એવી કંપનીનું નેતૃત્વ કરી રહ્યો છું જે રશિયામાં BI સિસ્ટમ્સના અમલીકરણમાં અગ્રણીઓમાંની એક છે અને BI ના ક્ષેત્રમાં વ્યવસાયિક વોલ્યુમની દ્રષ્ટિએ વિશ્લેષકોની ટોચની સૂચિમાં નિયમિતપણે શામેલ છે. મારા કાર્ય દરમિયાન, મેં અર્થતંત્રના વિવિધ ક્ષેત્રોની કંપનીઓમાં BI સિસ્ટમના અમલીકરણમાં ભાગ લીધો - છૂટક અને ઉત્પાદનથી લઈને રમતગમત ઉદ્યોગ સુધી. તેથી, હું બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ સોલ્યુશન્સના ગ્રાહકોની જરૂરિયાતોથી સારી રીતે વાકેફ છું.

વિદેશી વિક્રેતાઓના ઉકેલો જાણીતા છે, તેમાંના મોટા ભાગના પાસે મજબૂત બ્રાન્ડ છે, તેમની સંભાવનાઓનું વિશ્લેષણ મોટી વિશ્લેષણાત્મક એજન્સીઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે, જ્યારે મોટાભાગની સ્થાનિક BI સિસ્ટમ્સ હજુ પણ વિશિષ્ટ ઉત્પાદનો તરીકે રહે છે. આ તેમની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે ઉકેલ શોધી રહેલા લોકો માટે પસંદગીને ગંભીરતાથી જટિલ બનાવે છે.

આ ખામીને દૂર કરવા માટે, સમાન વિચારધારા ધરાવતા લોકોની એક ટીમ અને મેં રશિયન વિકાસકર્તાઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ BI સિસ્ટમ્સની સમીક્ષા કરવાનું નક્કી કર્યું - "ગ્રોમોવનું BI વર્તુળ". અમે બજાર પરના મોટાભાગના સ્થાનિક ઉકેલોનું વિશ્લેષણ કર્યું અને તેમની શક્તિઓ અને નબળાઈઓને પ્રકાશિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો. બદલામાં, તેના માટે આભાર, સમીક્ષામાં સમાવિષ્ટ સિસ્ટમ્સના વિકાસકર્તાઓ તેમના ઉત્પાદનોના ગુણદોષને બહારથી જોઈ શકશે અને, સંભવતઃ, તેમની વિકાસ વ્યૂહરચનામાં ગોઠવણો કરી શકશે.

રશિયન BI સિસ્ટમ્સની આવી સમીક્ષા બનાવવાનો આ પ્રથમ અનુભવ છે, તેથી અમે ખાસ કરીને સ્થાનિક સિસ્ટમો વિશેની માહિતી એકત્રિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે.

રશિયન BI સિસ્ટમ્સની સમીક્ષા પ્રથમ વખત હાથ ધરવામાં આવી રહી છે; તેનું મુખ્ય કાર્ય નેતાઓ અને બહારના લોકોને ઓળખવાનું એટલું બધું નથી, પરંતુ ઉકેલોની શક્યતાઓ વિશે સૌથી સંપૂર્ણ અને વિશ્વસનીય માહિતી એકત્રિત કરવાનું છે.

નીચેના ઉકેલોએ સમીક્ષામાં ભાગ લીધો: વિઝિયોલોજી, આલ્ફા BI, ફોરસાઈટ. વિશ્લેષણાત્મક પ્લેટફોર્મ, મોડસ BI, પોલિમેટિકા, લોગીનોમ, લક્સમ્સ BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC ડેશબોર્ડ સિસ્ટમ્સ, BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data મેનેજમેન્ટ પ્લેટફોર્મ, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI મોડ્યુલ

રશિયન BI પ્લેટફોર્મ્સની કાર્યક્ષમતા અને આર્કિટેક્ચરલ સુવિધાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, અમે વિકાસકર્તાઓ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ આંતરિક ડેટા અને માહિતીના ખુલ્લા સ્ત્રોતો - સોલ્યુશન સાઇટ્સ, જાહેરાત અને સપ્લાયર્સ તરફથી તકનીકી સામગ્રી બંનેનો ઉપયોગ કર્યો.
વિશ્લેષકોએ, BI સિસ્ટમના અમલીકરણમાં તેમના પોતાના અનુભવ અને BI કાર્યક્ષમતા માટે રશિયન કંપનીઓની મૂળભૂત જરૂરિયાતોને આધારે, સંખ્યાબંધ પરિમાણોને ઓળખ્યા છે જે તેમને ઉકેલોની સમાનતા અને તફાવતો જોવાની મંજૂરી આપે છે, અને ત્યારબાદ તેમની શક્તિઓ અને નબળાઈઓને પ્રકાશિત કરે છે.

આ પરિમાણો છે

વહીવટ, સુરક્ષા અને BI પ્લેટફોર્મ આર્કિટેક્ચર – આ કેટેગરીમાં, પ્લેટફોર્મની સુરક્ષા તેમજ વપરાશકર્તા વહીવટ અને ઍક્સેસ ઓડિટીંગ માટેની કાર્યક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરતી ક્ષમતાઓના વિગતવાર વર્ણનની હાજરીનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. પ્લેટફોર્મ આર્કિટેક્ચર વિશેની માહિતીની કુલ રકમ પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવી હતી.

ક્લાઉડ BI – આ માપદંડ તમને ક્લાઉડ અને ઓન-પ્રિમિસીસ બંનેમાં ડેટાના આધારે ક્લાઉડમાં વિશ્લેષણાત્મક અને વિશ્લેષણાત્મક એપ્લિકેશનો બનાવવા, જમાવવા અને સંચાલિત કરવા માટે સેવા મોડેલ તરીકે પ્લેટફોર્મ અને વિશ્લેષણાત્મક એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને કનેક્ટિવિટીની ઉપલબ્ધતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સ્ત્રોત સાથે કનેક્ટ થઈ રહ્યું છે અને ડેટા પ્રાપ્ત કરી રહ્યું છે - માપદંડ એ ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં લે છે જે વપરાશકર્તાઓને વિવિધ પ્રકારના સ્ટોરેજ પ્લેટફોર્મ્સ (રિલેશનલ અને નોન-રિલેશનલ) - સ્થાનિક અને ક્લાઉડ બંનેમાં સમાવિષ્ટ સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સાથે કનેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

મેટાડેટા મેનેજમેન્ટ - ટૂલ્સના વર્ણનની હાજરીને ધ્યાનમાં લે છે જે સામાન્ય સિમેન્ટીક મોડેલ અને મેટાડેટાનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તેઓએ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સને મેટાડેટા ઑબ્જેક્ટ્સ શોધવા, કૅપ્ચર કરવા, સ્ટોર કરવા, પુનઃઉપયોગ કરવા અને પ્રકાશિત કરવાની વિશ્વસનીય અને કેન્દ્રિય રીત પ્રદાન કરવી જોઈએ જેમ કે પરિમાણો, વંશવેલો, પગલાં, પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ અથવા કી પર્ફોર્મન્સ ઈન્ડિકેટર્સ (KPIs), અને તેનો ઉપયોગ રિપોર્ટ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. લેઆઉટ ઑબ્જેક્ટ્સ, પરિમાણો, વગેરે. કાર્યાત્મક માપદંડ SOR મેટાડેટામાં વ્યવસાય વપરાશકર્તાઓ દ્વારા વ્યાખ્યાયિત ડેટા અને મેટાડેટાને પ્રમોટ કરવાની એડમિનિસ્ટ્રેટર્સની ક્ષમતાને પણ ધ્યાનમાં લે છે.

ડેટા સ્ટોરેજ અને લોડિંગ – આ માપદંડ તમને ડેટાને અનુક્રમિત કરવાની ક્ષમતા સાથે ડેટાને એક્સેસ કરવા, એકીકૃત કરવા, રૂપાંતરિત કરવા અને લોડ કરવા માટે પ્લેટફોર્મની ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે. એક્સ્ટ્રાનેટ જમાવટ માટે કાર્યક્ષમતાની ઉપલબ્ધતાને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે: શું પ્લેટફોર્મ બાહ્ય ક્લાયન્ટ અથવા જાહેર ક્ષેત્રમાં વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રીની નાગરિક ઍક્સેસ માટે લવચીક કેન્દ્રિય BI જોગવાઈ જેવા વર્કફ્લોને સમર્થન આપે છે.

ડેટા તૈયારી - માપદંડ વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાના "ડ્રેગ એન્ડ ડ્રોપ" વપરાશકર્તા-નિયંત્રિત સંયોજનો અને વપરાશકર્તા-વ્યાખ્યાયિત પગલાં, સમૂહો, જૂથો અને વંશવેલો જેવા વિશ્લેષણાત્મક મોડલની રચના માટે કાર્યક્ષમતાની ઉપલબ્ધતાને ધ્યાનમાં લે છે. આ માપદંડ હેઠળની અદ્યતન ક્ષમતાઓમાં મશીન લર્નિંગ, બુદ્ધિશાળી એકત્રીકરણ અને પ્રોફાઇલિંગ, વંશવેલો જનરેશન, મલ્ટી-સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સહિત બહુવિધ સ્ત્રોતોમાં ડેટાનું વિતરણ અને સંમિશ્રણ માટે સમર્થન સાથે સિમેન્ટીક ઓટો-ડિસ્કવરી ક્ષમતાઓનો સમાવેશ થાય છે.

ડેટા મોડેલની માપનીયતા અને જટિલતા - પેરામીટર ડેટાબેઝમાં ઓન-ચિપ મેમરી મિકેનિઝમ અથવા આર્કિટેક્ચર વિશેની માહિતીની હાજરી અને સંપૂર્ણતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે, જેના કારણે મોટી સંખ્યામાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, જટિલ ડેટા મોડલ્સ પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને પર્ફોર્મન્સ ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે અને મોટી સંખ્યામાં વપરાશકર્તાઓને જમાવવામાં આવે છે. .

એડવાન્સ્ડ એનાલિટિક્સ - કાર્યક્ષમતાની ઉપલબ્ધતાનું મૂલ્યાંકન કર્યું જે વપરાશકર્તાઓને મેનુ-આધારિત વિકલ્પો દ્વારા અથવા બાહ્ય રીતે વિકસિત મોડલ્સને આયાત અને સંકલિત કરીને અદ્યતન ઑફલાઇન વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓને સરળતાથી ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

વિશ્લેષણાત્મક ડેશબોર્ડ્સ – આ માપદંડ અન્ય વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવા સહિત, વિઝ્યુઅલ સંશોધન અને બિલ્ટ-ઇન એડવાન્સ્ડ અને જીઓસ્પેશિયલ એનાલિટિક્સ સાથે ઇન્ટરેક્ટિવ માહિતી પેનલ અને સામગ્રી બનાવવા માટેની કાર્યક્ષમતાના વર્ણનની હાજરીને ધ્યાનમાં લે છે.

ઇન્ટરેક્ટિવ વિઝ્યુઅલ એક્સપ્લોરેશન - હીટ અને ટ્રી મેપ્સ, ભૌગોલિક નકશા, સ્કેટર પ્લોટ અને અન્ય વિશિષ્ટ વિઝ્યુલાઇઝેશન સહિત મૂળભૂત પાઇ અને લાઇન ચાર્ટથી આગળ જતા વિવિધ વિઝ્યુલાઇઝેશન વિકલ્પોનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એક્સપ્લોરેશન કાર્યક્ષમતાની સંપૂર્ણતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તેના દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ સાથે સીધો સંપર્ક કરીને, ટકાવારી અને જૂથો તરીકે પ્રદર્શિત કરીને ડેટાનું વિશ્લેષણ અને હેરફેર કરવાની ક્ષમતાને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

એડવાન્સ્ડ ડેટા ડિસ્કવરી - આ માપદંડે વપરાશકર્તાઓને મોડેલ બનાવવા અથવા અલ્ગોરિધમ્સ લખવાની આવશ્યકતા વિના, ડેટામાં સહસંબંધ, અપવાદો, ક્લસ્ટરો, લિંક્સ અને આગાહીઓ જેવી મહત્વપૂર્ણ વ્યાખ્યાઓને આપમેળે શોધવા, વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા અને વાતચીત કરવા માટે કાર્યક્ષમતાની હાજરીનું મૂલ્યાંકન કર્યું છે. તેણે વિઝ્યુલાઇઝેશન, સ્ટોરીટેલિંગ, સર્ચ અને નેચરલ લેંગ્વેજ ક્વેરી (NLQ) ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને ડેટાની શોધ કરવાની તકો વિશેની માહિતીની ઉપલબ્ધતાને પણ ધ્યાનમાં લીધી.

મોબાઇલ ઉપકરણો પર કાર્યક્ષમતા - આ માપદંડ ઑનલાઇન પ્રકાશિત કરવા અથવા અભ્યાસ કરવાના હેતુથી મોબાઇલ ઉપકરણો પર સામગ્રી વિકસાવવા અને પહોંચાડવા માટેની કાર્યક્ષમતાની ઉપલબ્ધતાને ધ્યાનમાં લે છે. ટચસ્ક્રીન, કૅમેરા અને સ્થાન જેવી સ્થાનિક મોબાઇલ ઉપકરણ ક્ષમતાઓના ઉપયોગ પરના ડેટાનું પણ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રી એમ્બેડ કરવી – આ માપદંડ એપીઆઈ ઈન્ટરફેસ સાથેના સોફ્ટવેર ડેવલપર્સના સેટ વિશેની માહિતીની ઉપલબ્ધતાને ધ્યાનમાં લે છે અને વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રી, વિઝ્યુલાઇઝેશન અને એપ્લિકેશન બનાવવા અને સંશોધિત કરવા, તેમને વ્યવસાય પ્રક્રિયા, એપ્લિકેશન અથવા પોર્ટલમાં એકીકૃત કરવા માટે ખુલ્લા ધોરણો માટે સમર્થન આપે છે. આ ક્ષમતાઓ ઍપ્લિકેશનની બહાર રહી શકે છે, એનાલિટિક્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ફરીથી ઉપયોગ કરી શકે છે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓને સિસ્ટમ્સ વચ્ચે સ્વિચ કરવાની ફરજ પાડ્યા વિના એપ્લિકેશનની અંદરથી સરળતાથી અને એકીકૃત રીતે ઍક્સેસિબલ હોવી જોઈએ. આ પરિમાણ એપ્લીકેશન આર્કિટેક્ચર સાથે એનાલિટિક્સ અને BI એકીકરણ ક્ષમતાઓની ઉપલબ્ધતાને પણ ધ્યાનમાં લે છે, જે વપરાશકર્તાઓને વ્યવસાય પ્રક્રિયામાં વિશ્લેષણ ક્યાં એમ્બેડ કરવા જોઈએ તે પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રી પ્રકાશન અને સહયોગ - આ માપદંડ એવી ક્ષમતાઓને ધ્યાનમાં લે છે જે વપરાશકર્તાઓને સામગ્રીની શોધ, શેડ્યુલિંગ અને ચેતવણીના સમર્થન સાથે વિવિધ પ્રકારના આઉટપુટ પ્રકારો અને વિતરણ પદ્ધતિઓ દ્વારા વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રી પ્રકાશિત કરવા, જમાવવા અને વપરાશ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

ઉપયોગમાં સરળતા, વિઝ્યુઅલ અપીલ અને વર્કફ્લો એકીકરણ – આ પરિમાણ પ્લેટફોર્મના વહીવટ અને જમાવટની સરળતા, સામગ્રીની રચના, ઉપયોગ અને સામગ્રી સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, તેમજ ઉત્પાદનની આકર્ષકતાની ડિગ્રી વિશેની માહિતીની ઉપલબ્ધતાનો સારાંશ આપે છે. આ ક્ષમતાઓ એક સીમલેસ પ્રોડક્ટ અને વર્કફ્લોમાં અથવા બહુ ઓછા એકીકરણ સાથે બહુવિધ ઉત્પાદનોમાં ઓફર કરવામાં આવે છે તે પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

માહિતી જગ્યામાં હાજરી, પીઆર - માપદંડ નવા સંસ્કરણોના પ્રકાશન વિશેની માહિતીની ઉપલબ્ધતાનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને ખુલ્લા સ્રોતોમાં અમલમાં મૂકાયેલ પ્રોજેક્ટ્સ - મીડિયામાં, તેમજ ઉત્પાદન અથવા વિકાસકર્તાની વેબસાઇટ પરના સમાચાર વિભાગમાં.

સોર્સ: www.habr.com