45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

છેલ્લાં આઠ વર્ષોમાં, મેં આ વિડિયોટેપના બોક્સને ચાર અલગ-અલગ એપાર્ટમેન્ટ અને એક મકાનમાં ખસેડ્યું છે. મારા બાળપણના કૌટુંબિક વીડિયો.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

600 કલાકથી વધુ કામ કર્યા પછી, આખરે મેં તેનું ડિજિટાઈઝેશન કર્યું અને તેને યોગ્ય રીતે ગોઠવ્યું જેથી કેસેટને ફેંકી શકાય.

2 નો ભાગ


ફૂટેજ હવે કેવું દેખાય છે તે અહીં છે:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
તમામ કૌટુંબિક વીડિયો ડિજિટાઇઝ્ડ છે અને ખાનગી મીડિયા સર્વર પરથી જોવા માટે ઉપલબ્ધ છે

આના પરિણામે 513 વ્યક્તિગત વિડિયો ક્લિપ્સ આવી. દરેકમાં શીર્ષક, વર્ણન, રેકોર્ડિંગ તારીખ, બધા સહભાગીઓ માટે ટૅગ્સ છે, જે રેકોર્ડિંગ સમયે ઉંમર દર્શાવે છે. દરેક વસ્તુ ખાનગી મીડિયા સર્વર પર છે કે જેની ઍક્સેસ ફક્ત પરિવારના સભ્યો પાસે છે અને હોસ્ટિંગનો ખર્ચ મહિને $1 કરતા ઓછો છે.

આ લેખ મેં જે કર્યું છે તે બધું વિશે વાત કરે છે, શા માટે તેને આઠ વર્ષ લાગ્યાં અને તે જ પરિણામ કેવી રીતે વધુ સરળ અને ઝડપી પ્રાપ્ત કરવું.

પ્રથમ નિષ્કપટ પ્રયાસ

2010 ની આસપાસ, મારી મમ્મીએ અમુક પ્રકારનું VHS ટુ ડીવીડી કન્વર્ટર ખરીદ્યું અને તેના દ્વારા અમારા ઘરના તમામ વિડિયો ચલાવ્યા.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
મારી મમ્મીએ રેકોર્ડ કરેલી અસલ ડીવીડી (ખૂમાયેલા અક્ષરોનું શું થયું તે ખબર નથી)

સમસ્યા એ છે કે, મમ્મીએ ડીવીડીનો એક જ સેટ બનાવ્યો. બધા સંબંધીઓ જુદા જુદા રાજ્યોમાં રહે છે, તેથી આસપાસ ડિસ્ક પસાર કરવા માટે તે અસુવિધાજનક હતું.

2012 માં, મારી બહેને મને આ ડીવીડીઓ આપી. મેં વિડિઓ ફાઇલોની નકલ કરી અને બધું ક્લાઉડ સ્ટોરેજ પર અપલોડ કર્યું. પ્રશ્ન ઉકેલાઈ ગયો!

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
Google ક્લાઉડ સ્ટોરેજમાં કૌટુંબિક વિડિઓઝની DVD rips

થોડા અઠવાડિયા પછી મેં પૂછ્યું કે શું કોઈએ ટેપ જોઈ છે. એવું બહાર આવ્યું કે કોઈ જોઈ રહ્યું ન હતું. મેં જોયું પણ નહિ. YouTube ના યુગમાં, રસપ્રદ ફૂટેજની શોધમાં અજાણ્યા સામગ્રીની ત્રણ કલાકની ફાઇલો ડાઉનલોડ કરવી એ મૂર્ખતા છે.

ફક્ત મારી માતા જ ખુશ હતી: "સરસ," તેણે કહ્યું, "હવે આપણે આખરે આ બધી કેસેટ ફેંકી શકીએ?"

ઓહ-ઓહ. આ એક ભયંકર પ્રશ્ન છે. જો આપણે કેટલાક રેકોર્ડ ચૂકી ગયા તો શું? જો ટેપને ઉચ્ચ ગુણવત્તા પર ડિજિટાઇઝ કરી શકાય તો શું? જો લેબલમાં મહત્વપૂર્ણ માહિતી હોય તો શું?

જ્યાં સુધી સંપૂર્ણ નિશ્ચિતતા ન હોય ત્યાં સુધી વિડિયોની સૌથી વધુ સંભવિત ગુણવત્તા પર કૉપિ કરવામાં આવી હોય ત્યાં સુધી મને અસલ ફેંકવામાં હંમેશા અસ્વસ્થતા અનુભવાય છે. આમ, મારે ધંધામાં ઉતરવું પડ્યું.

મને ખબર પણ ન હતી કે હું શું માં પ્રવેશી રહ્યો છું.

એટલો સખત અવાજ નથી લાગતો

જો તમે સમજી શકતા નથી કે શા માટે મને આઠ વર્ષ અને સેંકડો કલાકો લાગ્યા, તો હું તમને દોષ આપતો નથી. મેં પણ વિચાર્યું કે તે સરળ હશે.

ડિજિટાઇઝેશન પ્રક્રિયા શરૂઆતથી અંત સુધી કેવી દેખાય છે તે અહીં છે:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

વધુ સ્પષ્ટ રીતે, તે સિદ્ધાંતમાં આ રીતે દેખાય છે. વ્યવહારમાં તે કેવી રીતે બહાર આવ્યું તે અહીં છે:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

મોટાભાગનો સમય પહેલાથી જ કરવામાં આવી ચુકી છે તે પુનઃકાર્ય કરવામાં પસાર થતો હતો. મેં એક તબક્કો પૂરો કર્યો, અને પછી એક કે બે તબક્કા પછી મને ટેકનિકમાં અમુક પ્રકારની ખામી મળી. મારે પાછા જઈને તેને ફરીથી કરવું પડ્યું. ઉદાહરણ તરીકે, મેં 20 ટેપમાંથી વિડિયો શૂટ કર્યો તે પહેલાં મને સમજાયું કે ઑડિયો થોડો સમન્વયિત છે. અથવા અઠવાડિયાના સંપાદન પછી, મેં મારી જાતને એક એવા ફોર્મેટમાં વિડિઓ નિકાસ કરતા જોયો જે વેબ પર સ્ટ્રીમિંગને સપોર્ટ કરતું નથી.

વાચકની વિવેકબુદ્ધિને બચાવવા માટે, હું પ્રક્રિયાને એવી રીતે ગોઠવી રહ્યો છું કે જાણે તે વ્યવસ્થિત રીતે આગળ વધી રહી હોય જેથી તમે સતત પાછળ કૂદકો મારતા ન રહો અને બધું જ ફરી કરો, જેમ કે મારે કરવાનું હતું.

પગલું 1 વિડિઓ કેપ્ચર કરો

ઠીક છે, 2012 પર પાછા ફરો. મમ્મી ખરેખર વીસ વર્ષથી રાખેલી કેસેટ્સ ફેંકી દેવા માંગતી હતી, તેથી જ્યારે અમે પહેલીવાર મળ્યા ત્યારે તેણે તરત જ મને એક વિશાળ કાર્ડબોર્ડ બોક્સ આપ્યું. આમ ડિજિટાઈઝ કરવાની મારી શોધ શરૂ થઈ.

સ્પષ્ટ નિર્ણય વ્યાવસાયિકોને કામ સોંપવાનો હતો. ઘણી કંપનીઓ ડિજિટાઇઝેશનમાં રોકાયેલી છે, અને કેટલીક ખાસ કરીને હોમ વિડિયોમાં નિષ્ણાત છે.

પરંતુ હું ગોપનીયતા વિશે ખૂબ જ સંવેદનશીલ છું અને હું નથી ઈચ્છતો કે અજાણ્યા લોકો મારા અંગત જીવનની ઘનિષ્ઠ ક્ષણો સાથે અમારો કૌટુંબિક વીડિયો જુએ, જેમાં મારી પોટી તાલીમ (યોગ્ય ઉંમરે; કંઈ વિચિત્ર નથી!). અને મેં એ પણ વિચાર્યું કે ડિજિટાઈઝેશનમાં કંઈ જટિલ નથી.

સ્પોઇલર: તે ખરેખર મુશ્કેલ બન્યું.

વિડિયો કેપ્ચર કરવાનો પ્રથમ પ્રયાસ

મારા પિતા પાસે હજુ પણ કુટુંબનો જૂનો વીસીઆર હતો, તેથી મેં તેમને આગામી કુટુંબના રાત્રિભોજન માટે તેને ભોંયરામાંથી બહાર કાઢવા કહ્યું. મેં ખરીદ્યું સસ્તા આરસીએ થી યુએસબી એડેપ્ટર એમેઝોન પર અને વ્યવસાયમાં ઉતર્યા.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
TOTMC વિડિઓ કેપ્ચર ઉપકરણ, બહુ-વર્ષની શોધ દરમિયાન મેં ખરીદેલા ઘણા A/V ઉપકરણોમાંથી પ્રથમ

યુએસબી કેપ્ચર ડિવાઇસમાંથી વિડિયો પર પ્રક્રિયા કરવા માટે, મેં વર્ચ્યુઅલડબ પ્રોગ્રામનો ઉપયોગ કર્યો, 2012 વર્ઝન થોડું જૂનું છે, પરંતુ મહત્વપૂર્ણ નથી.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
વર્ચ્યુઅલડબ પ્રોગ્રામમાં ફ્રેમ્સ, જેમ કે મેં ચાર વર્ષની ઉંમરે મારા પિતાને એક પુસ્તક વાંચ્યું હતું

ધ્વનિ વિકૃતિ સાથે હુમલો

જ્યારે મેં સંપાદન પ્રક્રિયા શરૂ કરી, ત્યારે મેં ઑડિયો અને વિડિયો વચ્ચે સમન્વયનની થોડી બહાર નોંધ્યું. ભલે, કઈં વાંધો નહીં. હું અવાજને થોડો ખસેડી શકું છું.

દસ મિનિટ પછી, તે ફરીથી સુમેળની બહાર હતો. શું મેં તેને પહેલી વાર થોડું ખસેડ્યું નથી?

તે ધીમે ધીમે મારા પર ઉભરી આવ્યું કે ઓડિયો અને વિડિયો માત્ર સમન્વયની બહાર નથી, તે વાસ્તવમાં જુદી જુદી ઝડપે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. સમગ્ર ટેપ દરમિયાન, તેઓ વધુ અને વધુ અલગ પડે છે. સિંક્રનાઇઝ કરવા માટે, મારે દર થોડીવારે અવાજને મેન્યુઅલી એડજસ્ટ કરવો પડ્યો.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
જો તમારું સેટઅપ અલગ-અલગ દરે ઑડિયો અને વિડિયો કૅપ્ચર કરે છે, તો દર થોડી મિનિટોમાં ઑડિયોને મેન્યુઅલી સુધારવાનો એકમાત્ર ઉપાય છે.

શું તમે કલ્પના કરી શકો છો કે અવાજને 10 મિલીસેકન્ડ પહેલા કે 10 મિલીસેકન્ડ પછીનો ભેદ પાડવો કેટલું મુશ્કેલ છે? તે ખરેખર મુશ્કેલ છે! તમારા માટે ન્યાયાધીશ.

આ વીડિયોમાં, હું મારા ગરીબ, દર્દી બિલાડીના બચ્ચા સાથે રમી રહ્યો છું, જેનું નામ બ્લેક મેજિક છે. અવાજ સહેજ સુમેળની બહાર છે. નક્કી કરો કે તે ચિત્રની આગળ છે કે મોડું થયું છે?


સમન્વયની બહાર અવાજ અને ચિત્ર સાથે વિડિઓ ક્લિપનું ઉદાહરણ

આ બિંદુએ, બ્લેક મેજિક કૂદકો, પાંચ ગણો મંદી સાથેનો ટુકડો:


ધ્વનિ અને ચિત્ર સમન્વયની બહાર, પાંચ ગણું ધીમું

જવાબ આપો: અવાજ થોડા મિલિસેકન્ડના વિલંબ સાથે આવે છે.

કદાચ વ્યક્તિગત સમયના સેંકડો કલાકોને બદલે વધારાના સો ડોલર ખર્ચો?

એકલા ધ્વનિ સુધારણા માટે ઘણા કલાકોના કંટાળાજનક, પાગલ કામની જરૂર હતી. આખરે તે મને થયું કે વધુ સારા અને વધુ ખર્ચાળ વિડિયો કેપ્ચર ઉપકરણનો ઉપયોગ કરીને ડિસિંક ટાળી શકાય છે. કેટલાક સંશોધન પછી, મેં એમેઝોન પર એક નવું ખરીદ્યું:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
ખરીદી કરવાનો મારો બીજો પ્રયાસ વિડિઓ કેપ્ચર ઉપકરણ

નવા ઉપકરણ સાથે પણ, ડિસિંક ક્યાંય અદૃશ્ય થઈ નથી.

ઉપસર્ગ "સુપર" સાથે VCR

કદાચ સમસ્યા VCR સાથે છે. ચાલુ ડિજિટાઇઝેશન ફોરમ એવું કહેવામાં આવ્યું હતું કે "સમય-આધારિત સુધારક" (TBC) સાથે VCR પર કોઈ ડિસિંક્રોનાઇઝેશન થશે નહીં, આ સુવિધા તમામ સુપર VHS (S-VHS) VCRs પર ઉપલબ્ધ છે.

સારું, અલબત્ત! શા માટે હું મૂર્ખ સાથે આસપાસ ગડબડ સામાન્ય જ્યારે ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે VCR супер-વીસીઆર જે સમસ્યા હલ કરે છે?

હવે કોઈ S-VHS VCR બનાવતું નથી, પરંતુ તે હજુ પણ eBay પર ઉપલબ્ધ છે. $179માં, મેં JVC SR-V10U મોડલ ખરીદ્યું, જે VHS ડિજિટાઇઝેશન માટે યોગ્ય લાગે છે:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
વિન્ટેજ JVC SR-V10U VCR મેં eBay પર $179 માં ખરીદ્યું

ટપાલમાં ‘સુપર’ વીસીઆર આવ્યો. સુમેળની બહાર ઑડિઓ સાથે ઘણા મહિનાઓ સુધી સંઘર્ષ કર્યા પછી, મને ખૂબ આનંદ થયો કે ત્યાં એવા સાધનો છે જે મારી બધી સમસ્યાઓ હલ કરશે.

મેં બૉક્સ ખોલ્યું, બધું કનેક્ટ કર્યું - પરંતુ અવાજ હજી પણ અલગ ઝડપે રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યો હતો. એહ.

કંટાળાજનક શોધ, મુશ્કેલીનિવારણ અને વર્ષોના સંઘર્ષ

મેં મુશ્કેલીનિવારણનો દયનીય પ્રયાસ શરૂ કર્યો. તે જોવા માટે પીડાદાયક હતી. દરેક વખતે જ્યારે મેં કબાટમાંથી તમામ સાધનો બહાર કાઢ્યા, બધું કનેક્ટ કરવા માટે ડેસ્કટૉપની પાછળ મારા ઘૂંટણ પર ક્રોલ કર્યું, વિડિઓ મેળવવાનો પ્રયાસ કર્યો - અને ફરીથી જોયું કે કંઈ કામ કરતું નથી.

હું 2008 ની એક રેન્ડમ ફોરમ પોસ્ટ પર આવ્યો જેમાં કેટલાક વિચિત્ર સહી વગરના ચાઇનીઝ ડ્રાઇવરને ઇન્સ્ટોલ કરવા વિશે... તે એક ભયંકર વિચાર છે, પરંતુ હું ભયાવહ છું. જો કે, તેણે મદદ કરી ન હતી.

મેં વિવિધ ડિજિટાઇઝિંગ પ્રોગ્રામ્સ અજમાવ્યા. ખરીદ્યું ખાસ VHS કેસેટVCR ના ચુંબકીય હેડ સાફ કરવા માટે. ખરીદ્યું ત્રીજું વિડિઓ કેપ્ચર ઉપકરણ. કંઈ મદદ કરી નથી.

મેં હંમેશાં છોડી દીધું, બધું અનપ્લગ કર્યું, અને સાધનોને થોડા વધુ મહિનાઓ માટે કબાટમાં છુપાવી દીધા.

શરણાગતિ આપો અને વ્યાવસાયિકોને કેસેટ આપો

વર્ષ 2018 આવી ગયું છે. મેં ચાર અલગ-અલગ એપાર્ટમેન્ટની આસપાસ વિડિયોટેપ અને ઘણાં સાધનો ખસેડ્યા અને ન્યૂયોર્કથી મેસેચ્યુસેટ્સ જવાનો હતો. હું તેમને ફરીથી લેવાની તાકાત શોધી શક્યો નહીં, કારણ કે મને પહેલેથી જ સમજાયું હતું કે હું આ પ્રોજેક્ટ મારા પોતાના પર ક્યારેય પૂર્ણ કરીશ નહીં.

મેં પરિવારને પૂછ્યું કે શું તેઓ આ કેસેટ ડિજિટાઇઝેશન ફર્મને દાન કરી શકે છે. સદનસીબે, કોઈએ વાંધો ઉઠાવ્યો ન હતો - દરેક જણ ફરીથી રેકોર્ડ જોવા માંગે છે.

Я: પરંતુ તેનો અર્થ એ છે કે અમુક કંપનીને અમારા તમામ હોમ વીડિયોની ઍક્સેસ હશે. શું તે તમને અનુકૂળ છે?
બહેન: હા, હું કાળજી રાખું છું. તમે એકલા જ ચિંતિત છો. રાહ જુઓ, તો તમે પ્રથમ સ્થાને કોઈને ચૂકવણી કરી શક્યા હોત?
Я: ઉહ...

તમામ 45 કેસેટના ડિજિટાઇઝેશનની કિંમત $750 છે. તે ખર્ચાળ લાગે છે, પરંતુ ત્યાં સુધીમાં મેં આ સાધન સાથે વ્યવહાર ન કરવો પડે તે માટે કંઈપણ ચૂકવ્યું હોત.

જ્યારે તેઓએ ફાઇલો સોંપી, ત્યારે વિડિઓ ગુણવત્તા ચોક્કસપણે વધુ સારી હતી. મારી ફ્રેમ્સ પર, ફ્રેમની કિનારીઓ પર વિકૃતિઓ હંમેશા દેખાતી હતી, પરંતુ નિષ્ણાતોએ કોઈપણ વિકૃતિ વિના બધું જ ડિજિટાઇઝ કર્યું. સૌથી અગત્યનું, ઑડિઓ અને વિડિઓ સંપૂર્ણપણે સુમેળમાં છે.

પ્રોફેશનલ ડિજિટાઇઝિંગ અને મારા હોમગ્રોન પ્રયાસોની સરખામણી કરતો વીડિયો અહીં છે:


વિડિઓમાં પ્રોફેશનલ અને હોમમેઇડ ડિજિટાઇઝેશનની સરખામણી જ્યાં મારી માતા પ્રોગ્રામિંગના મારા પ્રથમ પ્રયાસની ફિલ્મ કરે છે

પગલું 2. સંપાદન

હોમ શૂટમાં, લગભગ 90% સામગ્રી કંટાળાજનક છે, 8% રસપ્રદ છે, અને 2% આશ્ચર્યજનક છે. ડિજિટાઇઝેશન પછી, તમારે હજુ ઘણું કામ કરવાનું બાકી છે.

એડોબ પ્રીમિયરમાં સંપાદન

VHS કેસેટ પર, વિડિયો ક્લિપ્સનો એક લાંબો પ્રવાહ ખાલી વિભાગો સાથે છેદે છે. ટેપને સંપાદિત કરવા માટે, તમારે દરેક ક્લિપ ક્યાં શરૂ થાય છે અને સમાપ્ત થાય છે તે નિર્ધારિત કરવું આવશ્યક છે.

સંપાદન માટે, મેં Adobe Premiere Elements નો ઉપયોગ કર્યો, જેની કિંમત આજીવન લાઇસન્સ માટે $100 કરતાં ઓછી છે. તેની સૌથી મહત્વની વિશેષતા સ્કેલેબલ સમયરેખા છે. તે તમને કોઈ દ્રશ્યની કિનારીઓ ઝડપથી શોધવા દે છે અને પછી ક્લિપ જ્યાંથી શરૂ થાય છે અથવા સમાપ્ત થાય છે તે ચોક્કસ વિડિઓ ફ્રેમ શોધવા માટે ઝૂમ ઇન કરી શકે છે.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
Adobe Premiere Elements માં આવશ્યક ઝૂમ સમયરેખા

પ્રીમિયરની સમસ્યા એ છે કે પ્રક્રિયાને સતત મેન્યુઅલ પગલાંની જરૂર પડે છે, પરંતુ તેને ડિજિટાઇઝ કરવામાં અને નિકાસ કરવામાં પણ લાંબો સમય લાગે છે. અહીં મારી કામગીરીનો ક્રમ છે:

  1. એક કાચી ફાઇલ ખોલો જેમાં 30-120 મિનિટનો વિડિયો હોય.
  2. વ્યક્તિગત ક્લિપની સીમાઓને ચિહ્નિત કરો.
  3. ક્લિપ નિકાસ કરો.
  4. નિકાસ પૂર્ણ થવા માટે 2-15 મિનિટ રાહ જુઓ.
  5. જ્યાં સુધી ટેપ સમાપ્ત ન થાય ત્યાં સુધી 2-4 પગલાંઓનું પુનરાવર્તન કરો.

લાંબી પ્રતીક્ષાનો અર્થ એ છે કે હું સતત વિડિયો એડિટિંગ અને અન્ય કોઈ કાર્ય વચ્ચે આગળ અને પાછળ સ્વિચ કરતો હતો, કલાકો સુધી મારું ધ્યાન આગળ અને પાછળ ખસેડતો હતો.

અન્ય ગેરલાભ બિન-પ્રજનનક્ષમતા હતી. નાની ભૂલને ઠીક કરવી એ શરૂઆતથી શરૂ કરવા જેટલું મુશ્કેલ હતું. જ્યારે વિડિયો પોસ્ટ કરવાની વાત આવી ત્યારે તે મને સખત માર્યો. ત્યારે જ મને સમજાયું કે ઈન્ટરનેટ પર સ્ટ્રીમ કરવા માટે, શરૂઆતમાં વિડિયોને એવા ફોર્મેટમાં નિકાસ કરવો જરૂરી છે કે જે વેબ બ્રાઉઝર મૂળ રીતે સપોર્ટ કરે છે. મને એક પસંદગીનો સામનો કરવો પડ્યો: સેંકડો ક્લિપ્સની નિકાસ કરવાની કંટાળાજનક પ્રક્રિયાને પુનઃપ્રારંભ કરો, અથવા નિકાસ કરાયેલ વિડિઓઝને અધોગતિ ગુણવત્તાવાળા અન્ય ફોર્મેટમાં ફરીથી એન્કોડ કરો.

સંપાદન ઓટોમેશન

મેન્યુઅલ વર્ક પર ઘણો સમય વિતાવ્યા પછી, મને આશ્ચર્ય થયું કે શું AI અહીં કોઈક રીતે લાગુ કરી શકાય છે. ક્લિપ્સની સીમાઓ નક્કી કરવી એ મશીન લર્નિંગ માટે યોગ્ય કાર્ય લાગે છે. હું જાણતો હતો કે ચોકસાઈ સંપૂર્ણ નહીં હોય, પરંતુ તેને ઓછામાં ઓછું 80% કામ કરવા દો અને હું છેલ્લું 20% ઠીક કરીશ.

નામના સાધન સાથે મેં પ્રયોગ કર્યો pyscenedetect, જે વિડિયો ફાઇલોને પાર્સ કરે છે અને જ્યાં દ્રશ્ય ફેરફારો થાય છે ત્યાં ટાઇમસ્ટેમ્પ આઉટપુટ કરે છે:

 $ docker run 
    --volume "/videos:/opt" 
    handflucht/pyscenedetect 
    --input /opt/test.mp4 
    --output /opt 
    detect-content --threshold 80 
    list-scenes
[PySceneDetect] Output directory set:
  /opt
[PySceneDetect] Loaded 1 video, framerate: 29.97 FPS, resolution: 720 x 480
[PySceneDetect] Downscale factor set to 3, effective resolution: 240 x 160
[PySceneDetect] Scene list CSV file name format:
  $VIDEO_NAME-Scenes.csv
[PySceneDetect] Detecting scenes...
[PySceneDetect] Processed 55135 frames in 117.6 seconds (average 468.96 FPS).
[PySceneDetect] Detected 33 scenes, average shot length 55.7 seconds.
[PySceneDetect] Writing scene list to CSV file:
  /opt/test-Scenes.csv
[PySceneDetect] Scene List:
-----------------------------------------------------------------------
 | Scene # | Start Frame |  Start Time  |  End Frame  |   End Time   |
-----------------------------------------------------------------------
 |      1  |           0 | 00:00:00.000 |        1011 | 00:00:33.734 |
 |      2  |        1011 | 00:00:33.734 |        1292 | 00:00:43.110 |
 |      3  |        1292 | 00:00:43.110 |        1878 | 00:01:02.663 |
 |      4  |        1878 | 00:01:02.663 |        2027 | 00:01:07.634 |
 ...

ટૂલ લગભગ 80% ની ચોકસાઈ દર્શાવે છે, પરંતુ તેના કાર્યને તપાસવામાં તે બચત કરતાં વધુ સમય લે છે. જો કે, pyscenedetect એ સમગ્ર પ્રોજેક્ટ માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ શોધોમાંથી એક કરી: દ્રશ્યની સીમાઓ વ્યાખ્યાયિત કરવી અને ક્લિપ્સની નિકાસ કરવી એ અલગ કાર્યો છે.

મને યાદ આવ્યું કે હું પ્રોગ્રામર છું

આ બિંદુ સુધી, મેં Adobe પ્રીમિયરમાં જે કર્યું તે બધું જ મેં “એડિટિંગ” ગણ્યું. કાચી ફ્રેમમાંથી ક્લિપ્સ કાપવી એ ક્લિપની સીમાઓ શોધવા સાથે એકસાથે જતી હોય તેવું લાગતું હતું, કારણ કે પ્રીમિયરે આ રીતે કાર્યની કલ્પના કરી હતી. જ્યારે pyscenedetect એ મેટાડેટા કોષ્ટક છાપ્યું, ત્યારે તે મને અહેસાસ કરાવ્યો કે હું દ્રશ્ય શોધને વિડિયો નિકાસથી અલગ કરી શકું છું. તે એક સફળતા હતી.

કારણ સંપાદન ખૂબ કંટાળાજનક હતું અને સમય માંગી રહ્યો હતો કારણ કે પ્રીમિયર દરેક ક્લિપ નિકાસ કરતી વખતે મારે રાહ જોવી પડી હતી. જો હું મેટાડેટાને સ્પ્રેડશીટમાં લખું અને એક સ્ક્રિપ્ટ લખું જે આપમેળે વિડિઓને નિકાસ કરે છે, તો સંપાદન પ્રક્રિયા ઉડી જશે.

વધુમાં, સ્પ્રેડશીટ્સે મેટાડેટાના અવકાશને મોટા પ્રમાણમાં વિસ્તૃત કર્યો છે. શરૂઆતમાં, હું ફાઇલના નામમાં મેટાડેટાને ક્રેમ કરું છું, પરંતુ આ તેમને મર્યાદિત કરે છે. આખી સ્પ્રેડશીટ રાખવાથી મને ક્લિપ વિશે ઘણી વધુ માહિતી સૂચિબદ્ધ કરવાની મંજૂરી મળી, જેમ કે તેમાં કોણ હતું, તે ક્યારે રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યું હતું, અને જ્યારે વિડિઓ બતાવવામાં આવે ત્યારે હું બતાવવા માંગું છું તે કોઈપણ અન્ય ડેટા.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
મારા હોમ વીડિયો વિશે મેટાડેટા સાથે વિશાળ સ્પ્રેડશીટ

પછીથી, હું ક્લિપ્સમાં માહિતી ઉમેરવા માટે આ મેટાડેટાનો ઉપયોગ કરી શક્યો, જેમ કે આપણે બધા કેટલા જૂના હતા અને ક્લિપમાં શું ચાલી રહ્યું છે તેનું વિગતવાર વર્ણન.

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1
સ્પ્રેડશીટ કાર્યક્ષમતા તમને મેટાડેટા રેકોર્ડ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે ક્લિપ્સ વિશે વધુ માહિતી આપે છે અને તેને જોવાનું સરળ બનાવે છે

સ્વયંસંચાલિત ઉકેલની સફળતા

સ્પ્રેડશીટ્સ રાખવાથી, મેં લખ્યું સ્ક્રિપ્ટ, જે CSV ડેટાના આધારે કાચા વિડિયોને ક્લિપ્સમાં કાપી નાખે છે.

તે ક્રિયામાં જેવો દેખાય છે તે અહીં છે:

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

અત્યાર સુધીમાં મેં ખર્ચ કર્યો છે સેંકડો કલાકો, પ્રીમિયરમાં કંટાળાજનક રીતે ક્લિપ બાઉન્ડ્રી પસંદ કરીને, નિકાસને હિટ કરીને, તેના સમાપ્ત થવાની થોડીવાર રાહ જોવી, અને પછી ફરીથી પ્રારંભ કરો. એટલું જ નહીં, જ્યારે ગુણવત્તાની સમસ્યાઓ પાછળથી મળી આવી ત્યારે તે જ ક્લિપ્સ પર પ્રક્રિયાને ઘણી વખત પુનરાવર્તિત કરવામાં આવી હતી.

જલદી મેં ક્લિપ્સના સ્લાઇસિંગ ભાગને સ્વચાલિત કર્યો, મારા ખભા પરથી એક વિશાળ વજન નીચે પડી ગયું. મને હવે ચિંતા કરવાની જરૂર નથી કે હું મેટાડેટા ભૂલી જઈશ અથવા ખોટું આઉટપુટ ફોર્મેટ પસંદ કરીશ. જો પછીથી કોઈ ભૂલ આવે, તો તમે સ્ક્રિપ્ટને સરળ રીતે બદલી શકો છો અને બધું પુનરાવર્તન કરી શકો છો.

2 નો ભાગ

વિડિયો ફૂટેજનું ડિજિટાઇઝેશન અને સંપાદન એ માત્ર અડધી લડાઈ છે. અમારે હજી પણ ઇન્ટરનેટ પર પ્રકાશિત કરવા માટે અનુકૂળ વિકલ્પ શોધવાની જરૂર છે જેથી કરીને બધા સંબંધીઓ YouTube પર સ્ટ્રીમિંગની જેમ અનુકૂળ ફોર્મેટમાં કુટુંબના વિડિયો જોઈ શકે.

લેખના બીજા ભાગમાં, હું તમામ વિડિયો ક્લિપ્સ સાથે ઓપન સોર્સ મીડિયા સર્વર કેવી રીતે સેટ કરવું તેની વિગત આપીશ, જેનો મને દર મહિને માત્ર 77 સેન્ટનો ખર્ચ થાય છે.

ચાલુ,

2 નો ભાગ

45 વિડિયોકેસેટ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની મારી આઠ વર્ષની શોધ. ભાગ 1

સોર્સ: www.habr.com