નાના ડેટા વેરહાઉસમાં ETL પ્રક્રિયાઓનું નિરીક્ષણ કરવું

ઘણા લોકો રિલેશનલ ડેટાબેઝમાં ડેટાને કાઢવા, રૂપાંતરિત કરવા અને લોડ કરવા માટેની પ્રક્રિયાઓ બનાવવા માટે વિશિષ્ટ સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે. કાર્યકારી સાધનોની પ્રક્રિયા લોગ થયેલ છે, ભૂલો સુધારેલ છે.

ભૂલના કિસ્સામાં, લોગમાં માહિતી શામેલ છે કે સાધન કાર્ય પૂર્ણ કરવામાં નિષ્ફળ ગયું અને કયા મોડ્યુલો (ઘણીવાર જાવા) ક્યાં અટકી ગયા. છેલ્લી લીટીઓમાં, તમે ડેટાબેઝ ભૂલ શોધી શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે, કોષ્ટક અનન્ય કી ઉલ્લંઘન.

ETL ભૂલની માહિતી શું ભૂમિકા ભજવે છે તે પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે, મેં છેલ્લાં બે વર્ષોમાં ઉદ્ભવેલી તમામ સમસ્યાઓને બદલે મોટા ભંડારમાં વર્ગીકૃત કરી છે.

ડેટાબેઝની ભૂલોમાં પૂરતી જગ્યા ન હોવી, કનેક્શન ગુમાવવું, સત્ર હંગ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

તાર્કિક ભૂલોમાં ટેબલ કીનું ઉલ્લંઘન, બિન-માન્ય ઑબ્જેક્ટ્સ, ઑબ્જેક્ટ્સની ઍક્સેસનો અભાવ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.
શેડ્યૂલર સમયસર શરૂ ન થઈ શકે, તે સ્થિર થઈ શકે છે, વગેરે.

સરળ ભૂલોને સુધારવામાં લાંબો સમય લાગતો નથી. એક સારી ETL તેમાંથી મોટા ભાગનાને પોતાની જાતે હેન્ડલ કરી શકે છે.

જટિલ બગ્સ ડેટા સાથે કામ કરવા, ડેટા સ્ત્રોતોનું અન્વેષણ કરવા માટેની પ્રક્રિયાઓને શોધવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે જરૂરી બનાવે છે. ઘણીવાર પરિવર્તન પરીક્ષણ અને જમાવટની જરૂરિયાત તરફ દોરી જાય છે.

તેથી, અડધી બધી સમસ્યાઓ ડેટાબેઝ સાથે સંબંધિત છે. બધી ભૂલોમાંથી 48% સરળ ભૂલો છે.
તમામ સમસ્યાઓનો ત્રીજો ભાગ સ્ટોરેજ લોજિક અથવા મોડલ બદલવાથી સંબંધિત છે, આમાંની અડધાથી વધુ ભૂલો જટિલ છે.

અને તમામ સમસ્યાઓના એક ક્વાર્ટર કરતા પણ ઓછા કાર્ય શેડ્યૂલરથી સંબંધિત છે, જેમાંથી 18% સરળ ભૂલો છે.

સામાન્ય રીતે, બનતી તમામ ભૂલોમાંથી 22% જટિલ હોય છે, અને તેમના સુધારણા માટે સૌથી વધુ ધ્યાન અને સમયની જરૂર હોય છે. તેઓ અઠવાડિયામાં લગભગ એક વાર થાય છે. જ્યારે સામાન્ય ભૂલો લગભગ દરરોજ થાય છે.

દેખીતી રીતે, ETL પ્રક્રિયાઓનું મોનિટરિંગ અસરકારક રહેશે જ્યારે લોગમાં શક્ય તેટલી સચોટ રીતે ભૂલનું સ્થાન સૂચવવામાં આવે અને સમસ્યાના સ્ત્રોતને શોધવા માટે ન્યૂનતમ સમયની જરૂર હોય.

અસરકારક દેખરેખ

ETL મોનિટરિંગ પ્રક્રિયામાં હું શું જોવા માંગતો હતો?

પ્રારંભ કરો - જ્યારે તેણે કામ શરૂ કર્યું,
સ્ત્રોત - માહિતી સ્ત્રોત,
સ્તર - સ્ટોરેજનું કયું સ્તર લોડ થઈ રહ્યું છે,
ETL જોબનું નામ - અપલોડ પ્રક્રિયા, જેમાં ઘણા નાના પગલાઓનો સમાવેશ થાય છે,
સ્ટેપ નંબર - કરવામાં આવી રહેલા પગલાની સંખ્યા,
અસરગ્રસ્ત પંક્તિઓ - કેટલા ડેટા પર પહેલાથી જ પ્રક્રિયા કરવામાં આવી છે,
અવધિ સેકન્ડ - તે કેટલો સમય લે છે,
સ્થિતિ - બધું સારું છે કે નહીં: ઠીક છે, ભૂલ, ચાલી રહી છે, હેંગ્સ
સંદેશ - છેલ્લો સફળ સંદેશ અથવા ભૂલ વર્ણન.

એન્ટ્રીઓની સ્થિતિના આધારે, તમે ઇમેઇલ મોકલી શકો છો. અન્ય સભ્યોને પત્ર. જો ત્યાં કોઈ ભૂલો નથી, તો પછી પત્ર જરૂરી નથી.

આમ, ભૂલની ઘટનામાં, ઘટનાનું સ્થાન સ્પષ્ટપણે સૂચવવામાં આવે છે.

ક્યારેક એવું બને છે કે મોનિટરિંગ ટૂલ પોતે કામ કરતું નથી. આ કિસ્સામાં, ડેટાબેઝમાં સીધા જ વ્યુ (વ્યૂ) કૉલ કરવાનું શક્ય છે, જેના આધારે રિપોર્ટ બનાવવામાં આવ્યો છે.

ETL મોનિટરિંગ ટેબલ

ETL પ્રક્રિયાઓની દેખરેખને અમલમાં મૂકવા માટે, એક ટેબલ અને એક દૃશ્ય પૂરતું છે.

આ કરવા માટે, તમે પર પાછા આવી શકો છો તમારો નાનો સંગ્રહ અને sqlite ડેટાબેઝમાં પ્રોટોટાઇપ બનાવો.

DDL કોષ્ટકો

CREATE TABLE UTL_JOB_STATUS (
/* Table for logging of job execution log. Important that the job has the steps ETL_START and ETL_END or ETL_ERROR */
  UTL_JOB_STATUS_ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
  SID               INTEGER NOT NULL DEFAULT -1, /* Session Identificator. Unique for every Run of job */
  LOG_DT            INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,  /* Date time */
  LOG_D             INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,  /* Date */
  JOB_NAME          TEXT NOT NULL DEFAULT 'N/A', /* Job name like JOB_STG2DM_GEO */
  STEP_NAME         TEXT NOT NULL DEFAULT 'N/A', /* ETL_START, ... , ETL_END/ETL_ERROR */
  STEP_DESCR        TEXT,                        /* Description of task or error message */
  UNIQUE (SID, JOB_NAME, STEP_NAME)
);
INSERT INTO UTL_JOB_STATUS (UTL_JOB_STATUS_ID) VALUES (-1);

DDL જુઓ/રિપોર્ટ કરો

CREATE VIEW IF NOT EXISTS UTL_JOB_STATUS_V
AS /* Content: Package Execution Log for last 3 Months. */
WITH SRC AS (
  SELECT LOG_D,
    LOG_DT,
    UTL_JOB_STATUS_ID,
    SID,
	CASE WHEN INSTR(JOB_NAME, 'FTP') THEN 'TRANSFER' /* file transfer */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'STG') THEN 'STAGE' /* stage */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'CLS') THEN 'CLEANSING' /* cleansing */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'DIM') THEN 'DIMENSION' /* dimension */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'FCT') THEN 'FACT' /* fact */
		 WHEN INSTR(JOB_NAME, 'ETL') THEN 'STAGE-MART' /* data mart */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'RPT') THEN 'REPORT' /* report */
	     ELSE 'N/A' END AS LAYER,
	CASE WHEN INSTR(JOB_NAME, 'ACCESS') THEN 'ACCESS LOG' /* source */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'MASTER') THEN 'MASTER DATA' /* source */
	     WHEN INSTR(JOB_NAME, 'AD-HOC') THEN 'AD-HOC' /* source */
	     ELSE 'N/A' END AS SOURCE,
    JOB_NAME,
    STEP_NAME,
    CASE WHEN STEP_NAME='ETL_START' THEN 1 ELSE 0 END AS START_FLAG,
    CASE WHEN STEP_NAME='ETL_END' THEN 1 ELSE 0 END AS END_FLAG,
    CASE WHEN STEP_NAME='ETL_ERROR' THEN 1 ELSE 0 END AS ERROR_FLAG,
    STEP_NAME || ' : ' || STEP_DESCR AS STEP_LOG,
	SUBSTR( SUBSTR(STEP_DESCR, INSTR(STEP_DESCR, '***')+4), 1, INSTR(SUBSTR(STEP_DESCR, INSTR(STEP_DESCR, '***')+4), '***')-2 ) AS AFFECTED_ROWS
  FROM UTL_JOB_STATUS
  WHERE datetime(LOG_D, 'unixepoch') >= date('now', 'start of month', '-3 month')
)
SELECT JB.SID,
  JB.MIN_LOG_DT AS START_DT,
  strftime('%d.%m.%Y %H:%M', datetime(JB.MIN_LOG_DT, 'unixepoch')) AS LOG_DT,
  JB.SOURCE,
  JB.LAYER,
  JB.JOB_NAME,
  CASE
  WHEN JB.ERROR_FLAG = 1 THEN 'ERROR'
  WHEN JB.ERROR_FLAG = 0 AND JB.END_FLAG = 0 AND strftime('%s','now') - JB.MIN_LOG_DT > 0.5*60*60 THEN 'HANGS' /* half an hour */
  WHEN JB.ERROR_FLAG = 0 AND JB.END_FLAG = 0 THEN 'RUNNING'
  ELSE 'OK'
  END AS STATUS,
  ERR.STEP_LOG     AS STEP_LOG,
  JB.CNT           AS STEP_CNT,
  JB.AFFECTED_ROWS AS AFFECTED_ROWS,
  strftime('%d.%m.%Y %H:%M', datetime(JB.MIN_LOG_DT, 'unixepoch')) AS JOB_START_DT,
  strftime('%d.%m.%Y %H:%M', datetime(JB.MAX_LOG_DT, 'unixepoch')) AS JOB_END_DT,
  JB.MAX_LOG_DT - JB.MIN_LOG_DT AS JOB_DURATION_SEC
FROM
  ( SELECT SID, SOURCE, LAYER, JOB_NAME,
           MAX(UTL_JOB_STATUS_ID) AS UTL_JOB_STATUS_ID,
           MAX(START_FLAG)       AS START_FLAG,
           MAX(END_FLAG)         AS END_FLAG,
           MAX(ERROR_FLAG)       AS ERROR_FLAG,
           MIN(LOG_DT)           AS MIN_LOG_DT,
           MAX(LOG_DT)           AS MAX_LOG_DT,
           SUM(1)                AS CNT,
           SUM(IFNULL(AFFECTED_ROWS, 0)) AS AFFECTED_ROWS
    FROM SRC
    GROUP BY SID, SOURCE, LAYER, JOB_NAME
  ) JB,
  ( SELECT UTL_JOB_STATUS_ID, SID, JOB_NAME, STEP_LOG
    FROM SRC
    WHERE 1 = 1
  ) ERR
WHERE 1 = 1
  AND JB.SID = ERR.SID
  AND JB.JOB_NAME = ERR.JOB_NAME
  AND JB.UTL_JOB_STATUS_ID = ERR.UTL_JOB_STATUS_ID
ORDER BY JB.MIN_LOG_DT DESC, JB.SID DESC, JB.SOURCE;

SQL તપાસી રહ્યું છે કે નવો સત્ર નંબર મેળવવો શક્ય છે કે કેમ

SELECT SUM (
  CASE WHEN start_job.JOB_NAME IS NOT NULL AND end_job.JOB_NAME IS NULL /* existed job finished */
	    AND NOT ( 'y' = 'n' ) /* force restart PARAMETER */
       THEN 1 ELSE 0
  END ) AS IS_RUNNING
  FROM
    ( SELECT 1 AS dummy FROM UTL_JOB_STATUS WHERE sid = -1) d_job
  LEFT OUTER JOIN
    ( SELECT JOB_NAME, SID, 1 AS dummy
      FROM UTL_JOB_STATUS
      WHERE JOB_NAME = 'RPT_ACCESS_LOG' /* job name PARAMETER */
	    AND STEP_NAME = 'ETL_START'
      GROUP BY JOB_NAME, SID
    ) start_job /* starts */
  ON d_job.dummy = start_job.dummy
  LEFT OUTER JOIN
    ( SELECT JOB_NAME, SID
      FROM UTL_JOB_STATUS
      WHERE JOB_NAME = 'RPT_ACCESS_LOG'  /* job name PARAMETER */
	    AND STEP_NAME in ('ETL_END', 'ETL_ERROR') /* stop status */
      GROUP BY JOB_NAME, SID
    ) end_job /* ends */
  ON start_job.JOB_NAME = end_job.JOB_NAME
     AND start_job.SID = end_job.SID

કોષ્ટક સુવિધાઓ:

• ડેટા પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયાની શરૂઆત અને અંત ETL_START અને ETL_END પગલાંઓ દ્વારા અનુસરવામાં આવશ્યક છે
• ભૂલના કિસ્સામાં, તેના વર્ણન સાથેનું ETL_ERROR પગલું બનાવવું જોઈએ
• પ્રોસેસ્ડ ડેટાનો જથ્થો હાઇલાઇટ થવો જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, ફૂદડી સાથે
• તે જ પ્રક્રિયા force_restart=y પરિમાણ સાથે એક જ સમયે શરૂ કરી શકાય છે, તેના વિના સત્ર નંબર ફક્ત પૂર્ણ થયેલ પ્રક્રિયાને જ આપવામાં આવે છે.
• સામાન્ય સ્થિતિમાં, તમે સમાન ડેટા પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયાને સમાંતર રીતે ચલાવી શકતા નથી

કોષ્ટક સાથે કામ કરવા માટે જરૂરી કામગીરી નીચે મુજબ છે:

• ચાલી રહેલ ETL પ્રક્રિયાનો સત્ર નંબર મેળવવો
• કોષ્ટકમાં લોગ એન્ટ્રી દાખલ કરો
• ETL પ્રક્રિયાનો છેલ્લો સફળ રેકોર્ડ મેળવવો

ઓરેકલ અથવા પોસ્ટગ્રેસ જેવા ડેટાબેઝમાં, આ કામગીરી બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન્સ તરીકે અમલમાં મૂકી શકાય છે. sqlite ને બાહ્ય મિકેનિઝમની જરૂર છે, અને આ કિસ્સામાં તે PHP માં પ્રોટોટાઇપ.

નિષ્કર્ષ

આમ, ડેટા પ્રોસેસિંગ ટૂલ્સમાં ભૂલ સંદેશાઓ મેગા-મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. પરંતુ સમસ્યાનું કારણ ઝડપથી શોધવા માટે તેમને શ્રેષ્ઠ કહેવું મુશ્કેલ છે. જ્યારે પ્રક્રિયાઓની સંખ્યા સો સુધી પહોંચે છે, ત્યારે પ્રક્રિયા મોનિટરિંગ એક જટિલ પ્રોજેક્ટમાં ફેરવાય છે.

લેખ પ્રોટોટાઇપના રૂપમાં સમસ્યાના સંભવિત ઉકેલનું ઉદાહરણ પૂરું પાડે છે. આખો નાનો રીપોઝીટરી પ્રોટોટાઇપ ગિટલેબમાં ઉપલબ્ધ છે SQLite PHP ETL ઉપયોગિતાઓ.

સોર્સ: www.habr.com