ઓપનશિફ્ટની અંદર પોસ્ટગ્રિસનું નિરીક્ષણ કરવું

શુભ દિવસ, હેબરના રહેવાસીઓ!

આજે હું તમને જણાવવા માંગુ છું કે અમે ખરેખર પોસ્ટગ્રેસ અને ઓપનશિફ્ટ ક્લસ્ટરની અંદરની કેટલીક અન્ય સંસ્થાઓને કેવી રીતે મોનિટર કરવા માગીએ છીએ અને અમે તે કેવી રીતે કર્યું.

પ્રવેશદ્વાર પર તેમની પાસે હતું:

• ઓપનશિફ્ટ
• હેલ્મ
• પ્રોમિથિયસ

જાવા એપ્લિકેશન સાથે કામ કરવા માટે, બધું એકદમ સરળ અને પારદર્શક હતું, અથવા વધુ ચોક્કસ બનવા માટે:

1) build.gradle માં ઉમેરવું

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) રૂપરેખાંકન સાથે પ્રોમિથિયસ ચલાવો

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Grafana માં ડિસ્પ્લે ઉમેરવું

અમારા નેમસ્પેસમાં નજીકમાં આવેલા પાયા પર નજર રાખવાની ક્ષણ ન આવે ત્યાં સુધી બધું એકદમ સરળ અને અસ્પષ્ટ હતું (હા, આ ખરાબ છે, કોઈ આ કરતું નથી, પરંતુ જુદી જુદી વસ્તુઓ થાય છે).

તે કેવી રીતે કામ કરે છે?

પોસ્ટગ્રેસ અને પ્રોમિથિયસ સાથે પોડ ઉપરાંત, અમને એક વધુ એન્ટિટીની જરૂર છે - નિકાસકાર.

અમૂર્ત ખ્યાલમાં નિકાસકાર એ એજન્ટ છે જે એપ્લિકેશન અથવા સર્વરમાંથી મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરે છે. પોસ્ટગ્રેસ એક્સપોર્ટર માટે, તે ગોમાં લખાયેલું છે, તે ડેટાબેઝની અંદર SQL સ્ક્રિપ્ટ ચલાવવાના સિદ્ધાંત પર કામ કરે છે અને પછી પ્રોમિથિયસ પ્રાપ્ત પરિણામો લે છે. આ તમને તમારા પોતાના ઉમેરીને એકત્રિત મેટ્રિક્સને વિસ્તૃત કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે.

ચાલો તેને આ રીતે ગોઠવીએ (ઉદાહરણ deployment.yaml, બિન-બંધનકર્તા):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

તેને સેવા અને ઇમેજસ્ટ્રીમની પણ જરૂર હતી

જમાવટ પછી, અમે ખરેખર ઈચ્છીએ છીએ કે દરેક વ્યક્તિ એકબીજાને જુએ.

પ્રોમિથિયસ રૂપરેખામાં નીચેનો ભાગ ઉમેરો:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

અને પછી બધું કામ કર્યું, જે બાકી છે તે આ બધી સામગ્રીને ગ્રાફનામાં ઉમેરવાનું અને પરિણામનો આનંદ માણવાનું છે.

તમારી પોતાની ક્વેરીઝ ઉમેરવાની ક્ષમતા ઉપરાંત, તમે વધુ લક્ષિત મેટ્રિક્સ એકત્રિત કરીને, પ્રોમિથિયસમાં સેટિંગ્સ બદલી શકો છો.

આ આ માટે સમાન રીતે કરવામાં આવ્યું હતું:

• કાફકા
• સ્થિતિસ્થાપક શોધ
• મોગો

PS નામો, બંદરો અને બાકીનો તમામ ડેટા હવામાંથી લેવામાં આવ્યો છે અને તેમાં કોઈ માહિતી નથી.

ઉપયોગી લિંક્સ:
વિવિધ નિકાસકારોની યાદી

સોર્સ: www.habr.com