સ્માર્ટ અને મોનિટરિંગ યુટિલિટી વિશે થોડું

SMART અને વિશેષતા મૂલ્યો વિશે ઇન્ટરનેટ પર ઘણી બધી માહિતી છે. પરંતુ સ્ટોરેજ મીડિયાના અભ્યાસ સાથે સંકળાયેલા લોકો પાસેથી હું જાણું છું તેવા કેટલાક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દાઓનો મને કોઈ ઉલ્લેખ મળ્યો નથી.

જ્યારે હું ફરીથી એક મિત્રને કહી રહ્યો હતો કે શા માટે SMART રીડિંગ્સ પર બિનશરતી વિશ્વાસ ન કરવો જોઈએ અને શા માટે હંમેશા ક્લાસિક "SMART મોનિટર" નો ઉપયોગ ન કરવો તે વધુ સારું છે, ત્યારે મને એક સ્વરૂપમાં બોલાતા શબ્દો લખવાનો વિચાર આવ્યો. સમજૂતી સાથે થીસીસનો સમૂહ. દરેક વખતે ફરીથી કહેવાને બદલે લિંક્સ પ્રદાન કરવા. અને તેને વ્યાપક પ્રેક્ષકો માટે ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે.

1) SMART વિશેષતાઓના સ્વચાલિત દેખરેખ માટેના કાર્યક્રમોનો ઉપયોગ ખૂબ સાવધાની સાથે થવો જોઈએ.

તમે SMART વિશેષતાઓ તરીકે જે જાણો છો તે તૈયાર સંગ્રહિત નથી, પરંતુ તમે વિનંતી કરો તે ક્ષણે જનરેટ થાય છે. તેઓ ઓપરેશન દરમિયાન ડ્રાઇવના ફર્મવેર દ્વારા સંચિત અને ઉપયોગમાં લેવાતા આંતરિક આંકડાઓના આધારે ગણવામાં આવે છે.

મૂળભૂત કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરવા માટે ઉપકરણને આમાંના કેટલાક ડેટાની જરૂર નથી. અને તે સંગ્રહિત નથી, પરંતુ જ્યારે પણ તે જરૂરી હોય ત્યારે તે જનરેટ થાય છે. તેથી, જ્યારે SMART વિશેષતાઓ માટેની વિનંતી થાય છે, ત્યારે ફર્મવેર મોટી સંખ્યામાં પ્રક્રિયાઓ શરૂ કરે છે જે ખૂટતો ડેટા મેળવવા માટે જરૂરી છે.

પરંતુ આ પ્રક્રિયાઓ કરવામાં આવતી પ્રક્રિયાઓ સાથે નબળી રીતે સુસંગત છે જ્યારે ડ્રાઈવ વાંચવા-લેખવાની ક્રિયાઓ સાથે લોડ થાય છે.

આદર્શ વિશ્વમાં, આનાથી કોઈ સમસ્યા ન થવી જોઈએ. પરંતુ વાસ્તવમાં, હાર્ડ ડ્રાઈવ ફર્મવેર સામાન્ય લોકો દ્વારા લખવામાં આવે છે. કોણ કરી શકે છે અને ભૂલો કરી શકે છે. તેથી, જો તમે SMART એટ્રિબ્યુટ્સની ક્વેરી કરો છો જ્યારે ઉપકરણ સક્રિય રીતે વાંચવા-લેખવાની ક્રિયાઓ કરી રહ્યું હોય, તો કંઈક ખોટું થવાની સંભાવના નાટ્યાત્મક રીતે વધે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તાના વાંચવા અથવા લખવાના બફરમાંનો ડેટા દૂષિત થશે.

વધતા જોખમો વિશેનું નિવેદન સૈદ્ધાંતિક નિષ્કર્ષ નથી, પરંતુ વ્યવહારુ અવલોકન છે. ઉદાહરણ તરીકે, HDD Samsung 103UI ના ફર્મવેરમાં એક જાણીતી બગ આવી છે, જ્યાં SMART વિશેષતાઓની વિનંતી કરવાની પ્રક્રિયા દરમિયાન વપરાશકર્તાના ડેટાને નુકસાન થયું હતું.

તેથી, SMART લક્ષણોની સ્વચાલિત ચકાસણીને ગોઠવશો નહીં. જ્યાં સુધી તમે ખાતરીપૂર્વક જાણતા ન હોવ કે આ પહેલા કેશ ફ્લશ આદેશ (ફ્લશ કેશ) જારી કરવામાં આવ્યો છે. અથવા, જો તમે તેના વિના કરી શકતા નથી, તો શક્ય તેટલું ભાગ્યે જ ચલાવવા માટે સ્કેનને ગોઠવો. ઘણા મોનિટરિંગ પ્રોગ્રામ્સમાં, ચેક વચ્ચેનો ડિફોલ્ટ સમય લગભગ 10 મિનિટનો હોય છે. આ ખૂબ સામાન્ય છે. એક જ રીતે, આવી તપાસો અણધારી ડિસ્ક નિષ્ફળતા માટે રામબાણ નથી (એક રામબાણ માત્ર બેકઅપ છે). દિવસમાં એકવાર - મને લાગે છે કે તે એકદમ પર્યાપ્ત છે.

ક્વેરીિંગ તાપમાન એટ્રિબ્યુટ ગણતરી પ્રક્રિયાઓને ટ્રિગર કરતું નથી અને વારંવાર એક્ઝિક્યુટ કરી શકાય છે. કારણ કે જ્યારે યોગ્ય રીતે અમલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ SCT પ્રોટોકોલ દ્વારા કરવામાં આવે છે. એસસીટી દ્વારા, ફક્ત તે જ આપવામાં આવે છે જે પહેલાથી જાણીતું છે. આ ડેટા બેકગ્રાઉન્ડમાં આપમેળે અપડેટ થાય છે.

2) SMART વિશેષતા ડેટા ઘણીવાર અવિશ્વસનીય હોય છે.

હાર્ડ ડ્રાઈવ ફર્મવેર તમને બતાવે છે કે તે શું વિચારે છે કે તેણે તમને બતાવવું જોઈએ, વાસ્તવમાં શું થઈ રહ્યું છે તે નહીં. સૌથી સ્પષ્ટ ઉદાહરણ 5મી વિશેષતા છે, પુનઃસોંપણી કરેલ ક્ષેત્રોની સંખ્યા. ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ નિષ્ણાતો સારી રીતે જાણે છે કે હાર્ડ ડ્રાઇવ પાંચમા લક્ષણમાં પુનઃસ્થાપનની શૂન્ય સંખ્યા બતાવી શકે છે, તેમ છતાં તે અસ્તિત્વમાં છે અને દેખાવાનું ચાલુ રાખે છે.

મેં એવા નિષ્ણાતને એક પ્રશ્ન પૂછ્યો કે જેઓ હાર્ડ ડ્રાઇવ્સનો અભ્યાસ કરે છે અને તેમના ફર્મવેરની તપાસ કરે છે. મેં પૂછ્યું કે તે સિદ્ધાંત શું છે જેના દ્વારા ઉપકરણનું ફર્મવેર નક્કી કરે છે કે હવે સેક્ટર રિસોસાઇનમેન્ટની હકીકત છુપાવવી જરૂરી છે, પરંતુ હવે તમે SMART લક્ષણો દ્વારા તેના વિશે વાત કરી શકો છો.

તેણે જવાબ આપ્યો કે કોઈ સામાન્ય નિયમ નથી કે જે મુજબ ઉપકરણ વાસ્તવિક ચિત્ર બતાવે કે છુપાવે. અને હાર્ડ ડ્રાઈવો માટે ફર્મવેર લખતા પ્રોગ્રામરોનો તર્ક ક્યારેક ખૂબ જ વિચિત્ર લાગે છે. વિવિધ મોડેલોના ફર્મવેરનો અભ્યાસ કરીને, તેણે જોયું કે ઘણીવાર "છુપાવવા અથવા બતાવવા" નો નિર્ણય પરિમાણોના સમૂહના આધારે લેવામાં આવે છે જે સામાન્ય રીતે અસ્પષ્ટ હોય છે કે તેઓ એકબીજા સાથે અને હાર્ડ ડ્રાઇવના બાકીના સંસાધન સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે.

3) SMART સૂચકાંકોનું અર્થઘટન વિક્રેતા-વિશિષ્ટ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, સીગેટ્સ પર તમારે લક્ષણો 1 અને 7 ના "ખરાબ" કાચા મૂલ્યો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ નહીં, જ્યાં સુધી બાકીના સામાન્ય છે. આ ઉત્પાદકની ડિસ્ક પર, તેમના સંપૂર્ણ મૂલ્યો સામાન્ય ઉપયોગ દરમિયાન વધી શકે છે.

હાર્ડ ડ્રાઈવની સ્થિતિ અને બાકીના જીવનનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, સૌ પ્રથમ પરિમાણો 5, 196, 197, 198 પર ધ્યાન આપવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે. વધુમાં, તે ચોક્કસ, કાચા મૂલ્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે અર્થપૂર્ણ છે, આપેલ પર નહીં. . વિશેષતાઓની જબરદસ્તી બિન-સ્પષ્ટ રીતે કરી શકાય છે, વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સ અને ફર્મવેરમાં અલગ.

સામાન્ય રીતે, ડેટા સ્ટોરેજ નિષ્ણાતો વચ્ચે, જ્યારે તેઓ કોઈ વિશેષતાના મૂલ્ય વિશે વાત કરે છે, ત્યારે તેઓ સામાન્ય રીતે સંપૂર્ણ મૂલ્યનો અર્થ કરે છે.

સોર્સ: www.habr.com