🥇 PostgreSQL માં વર્કલોડ પ્રોફાઇલ અને રાહ ઇતિહાસ મેળવવા માટેની એક પદ્ધતિ

લેખની સાતત્ય "PostgreSQL માટે ASH એનાલોગ બનાવવાનો પ્રયાસ ".

લેખ ચોક્કસ પ્રશ્નો અને ઉદાહરણોનો ઉપયોગ કરીને તપાસ કરશે અને બતાવશે, pg_stat_activity વ્યૂના ઇતિહાસનો ઉપયોગ કરીને કઈ ઉપયોગી માહિતી મેળવી શકાય છે.

ચેતવણી
વિષયની નવીનતા અને અપૂર્ણ પરીક્ષણ સમયગાળાને લીધે, લેખમાં ભૂલો હોઈ શકે છે. ટીકા અને ટિપ્પણીઓનું ભારપૂર્વક સ્વાગત અને અપેક્ષા છે.

ઇનપુટ ડેટા

pg_stat_statements સબમિશન ઇતિહાસ

pg_stat_history

CREATE TABLE pg_stat_history ( 
id SERIAL, 
snapshot_timestamp  timestamp without time zone, 
database_id integer,
dbid oid,
userid oid,
queryid bigint,
query text,
calls bigint, 
total_time double precision, 
min_time double precision, 
max_time double precision, 
mean_time double precision,
stddev_time double precision,
rows bigint,
shared_blks_hit bigint, 
shared_blks_read bigint, 
shared_blks_dirtied bigint, 
shared_blks_written bigint, 
local_blks_hit bigint, 
local_blks_read bigint,
local_blks_dirtied bigint, 
local_blks_written bigint, 
temp_blks_read bigint,
temp_blks_written bigint,
blk_read_time double precision, 
blk_write_time double precision, 
baseline_id integer );

લક્ષ્ય ડેટાબેઝમાં dblink નો ઉપયોગ કરીને ટેબલ દર કલાકે ભરાય છે. કોષ્ટકમાં સૌથી રસપ્રદ અને ઉપયોગી કૉલમ, અલબત્ત queryid.

pg_stat_activity જોવાનો ઇતિહાસ

આર્કાઇવ_pg_stat_activity

CREATE TABLE archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone,
  datid             oid, 
  datname           name,
  pid               integer,
  usesysid          oid,
  usename           name,
  application_name  text,
  client_addr       inet,
  client_hostname   text,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp without time zone,
  xact_start        timestamp without time zone,
  query_start       timestamp without time zone,
  state_change      timestamp without time zone,
  wait_event_type   text,                     
  wait_event        text,                   
  state             text,                  
  backend_xid       xid,                 
  backend_xmin      xid,                
  query             text,               
  backend_type      text,
  queryid           bigint
);

કોષ્ટક એ ઇતિહાસ_pg_stat_activity કોષ્ટક છે જે કલાક દ્વારા વિભાજિત થયેલ છે (વધુ વિગતો અહીં - pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? અને અહીં - PostgreSQL માટે ASH નું એનાલોગ બનાવવાનો પ્રયાસ.)

આઉટપુટ

ક્લસ્ટર CPU સમય (સિસ્ટમ + ક્લાયન્ટ્સ)

તપાસ

WITH 
 t AS
 (
	SELECT 		
			date_trunc('second', timepoint)
	FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
	WHERE 	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
			( aa.wait_event_type IS NULL  ) AND
			aa.state = 'active'
 )
 SELECT count(*) 
 INTO cpu_total
 FROM t ;

ઉદાહરણ:

CLUSTER CPU TIME (SYSTEM + CLIENTS ) : 28:37:46

ક્લસ્ટર રાહ જોવાનો સમય

તપાસ

WITH 
 t AS
 (
	SELECT 		
			date_trunc('second', timepoint)
	FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
	WHERE 	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
			( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) AND
			aa.state = 'active'
 )
 SELECT count(*) 
 INTO cpu_total
 FROM t ;

ઉદાહરણ:

CLUSTER WAITINGS TIME : 30:12:49

કુલ pg_stat_statements મૂલ્યો

તપાસ

 --TOTAL pg_stat
  SELECT 
    SUM(calls) AS calls, SUM(total_time)  AS total_time, SUM(rows) AS rows ,
	SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
	SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
    SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
	SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
	SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
	SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
  INTO 
    pg_total_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE 
 	snapshot_timestamp BETWEEN pg_stat_history_begin AND pg_stat_history_end AND 
	queryid IS NULL;

SQL DBTIME - કુલ ક્વેરી એક્ઝેક્યુશન સમય

તપાસ

dbtime_total = interval '1 millisecond' * pg_total_stat_history_rec.total_time ;

ઉદાહરણ:

SQL DBTIME : 136:49:36

SQL CPU TIME - ક્વેરીઝ ચલાવવા માટે CPU સમય પસાર કરે છે

તપાસ

WITH 
 t AS
 (
	SELECT 		
			date_trunc('second', timepoint)
	FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
	WHERE 	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
			( aa.wait_event_type IS NULL  ) AND
			backend_type = 'client backend' AND 
			aa.state = 'active'
 )
 SELECT count(*) 
 INTO cpu_total
 FROM t ;

ઉદાહરણ:

SQL CPU TIME : 27:40:15

SQL પ્રતીક્ષા સમય - પ્રશ્નો માટે કુલ રાહ સમય

તપાસ

WITH 
 t AS
 (
	SELECT 		
			date_trunc('second', timepoint)
	FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
	WHERE 	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
			( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) AND
			aa.state = 'active' AND 
		backend_type = 'client backend'
 )
 SELECT count(*) 
 INTO waiting_total
 FROM t ;

ઉદાહરણ:

SQL WAITINGS TIME : 30:04:09

નીચેની ક્વેરી નજીવી છે અને જગ્યા બચાવવા માટે અમલીકરણ વિગતો અવગણવામાં આવી છે:

ઉદાહરણ:

| SQL IOTIME : 19:44:50
| SQL READ TIME : 19:44:32
| SQL WRITE TIME : 00:00:17
|
| SQL CALLS : 12188248
-------------------------------------------------------------
| SQL SHARED BLOCKS READS : 7997039120
| SQL SHARED BLOCKS HITS : 8868286092
| SQL SHARED BLOCKS HITS/READS % : 110.89
| SQL SHARED BLOCKS DIRTED : 419945
| SQL SHARED BLOCKS WRITTEN : 19857
|
| SQL TEMPORARY BLOCKS READS : 7836169
| SQL TEMPORARY BLOCKS WRITTEN : 10683938

ચાલો સૌથી રસપ્રદ વિભાગ પર આગળ વધીએ

પ્રતીક્ષા સ્થિર

ક્લાયંટ પ્રક્રિયાઓ માટે કુલ રાહ સમય દ્વારા ટોચની 10 પ્રતીક્ષાઓ

તપાસ

SELECT 
  wait_event_type , wait_event ,
  get_system_waiting_duration( wait_event_type , wait_event ,pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') ,pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration 
FROM
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type != 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL 
GROUP BY 
  wait_event_type, wait_event
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

ઉદાહરણ:

+---------------------------------------------------------------- ----------------------------------- | સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ માટે કુલ પ્રતીક્ષા સમય દ્વારા ટોચની 10 પ્રતીક્ષાઓ +------+------------------------------- ------------------+---------------------- | #| રાહ_ઘટના_પ્રકાર| રાહ_ઇવેન્ટ| સમયગાળો +------+----------------------------+------------ -------+------------ | 1| પ્રવૃત્તિ| લોજિકલ લોન્ચરમેઈન| 10:43:28 | 2| પ્રવૃત્તિ| AutoVacuumMain| 10:42:49 | 3| પ્રવૃત્તિ| WalWriterMain| 10:28:53 | 4| પ્રવૃત્તિ| ચેકપોઇન્ટરમેઇન| 10:23:50 | 5| પ્રવૃત્તિ| BgWriterMain| 09:11:59 | 6| પ્રવૃત્તિ| BgWriterHibernate| 01:37:46 | 7| IO| બફફાઇલરાઇટ| 00:02:35 | 8| LWLock| બફર_મેપિંગ| 00:01:54 | 9| IO| ડેટાફાઇલરીડ| 00:01:23 | 10| IO| વોલરાઈટ| 00:00:59 +------+-------------------------------+--------- -------------+------------

ક્લાયંટ પ્રક્રિયાઓ માટે કુલ રાહ સમય દ્વારા ટોચની 10 પ્રતીક્ષાઓ

તપાસ

SELECT 
  wait_event_type , wait_event ,
  get_clients_waiting_duration( wait_event_type , wait_event , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
FROM 
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL 
GROUP BY wait_event_type, wait_event
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

ઉદાહરણ:

+------------ +---------------------------- +--------- ------------+----------+------------ | #| રાહ_ઘટના_પ્રકાર| રાહ_ઇવેન્ટ| અવધિ| % ડીબીટાઇમ +------ +---------------------------------- +--------- ----------+------------+--------- | 1| લોક| વ્યવહાર 08:16:47 | 6.05 | 2| IO| ડેટાફાઇલરીડ| 06:13:41 | 4.55 | 3| સમયસમાપ્ત | PgSleep| 02:53:21 | 2.11 | 4| LWLock| બફર_મેપિંગ| 00:40:42 | 0.5 | 5| LWLock| બફર_io| 00:17:17 | 0.21 | 6| IO| બફફાઇલરાઇટ| 00:01:34| 0.02 | 7| લોક| ટપલ | 00:01:32 | 0.02 | 8| ક્લાયન્ટ| ક્લાઈન્ટરીડ| 00:01:19 | 0.02 | 9| IO| બફફાઇલરીડ| 00:00:37 | 0.01 | 10| LWLock| બફર_સામગ્રી| 00:00:08 | 0 +------+------------------------------- +------------ -------+------------+---------

સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ માટે, કુલ પ્રતીક્ષા સમય દ્વારા પ્રતીક્ષાના પ્રકારો

તપાસ

SELECT 
  wait_event_type ,
  get_system_waiting_type_duration( wait_event_type , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
FROM
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  backend_type != 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL 
GROUP BY wait_event_type
ORDER BY 2 DESC

ઉદાહરણ:

+------------ +---------------------------- +--------- --- -------- | #| રાહ_ઘટના_પ્રકાર| સમયગાળો +------+----------------------------+------------ ------- | 1| પ્રવૃત્તિ| 53:08:45 | 2| IO| 00:06:24 | 3| LWLock| 00:03:02 +------+-------------------------------+--------- -------------

ક્લાયન્ટની પ્રક્રિયાઓ માટે, કુલ પ્રતીક્ષા સમય દ્વારા પ્રતીક્ષાના પ્રકાર

તપાસ

SELECT 
  wait_event_type ,
  get_clients_waiting_type_duration( wait_event_type , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration
FROM
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL 
GROUP BY wait_event_type
ORDER BY 2 DESC

ઉદાહરણ:

+------------ +---------------------------- +--------- ------------+------------ | #| રાહ_ઘટના_પ્રકાર| અવધિ| % ડીબીટાઇમ +------ +---------------------------------- +--------- ----------+---------------------- | 1| લોક| 08:18:19 | 6.07 | 2| IO| 06:16:01 | 4.58 | 3| સમયસમાપ્ત | 02:53:21 | 2.11 | 4| LWLock| 00:58:12 | 0.71 | 5| ક્લાયન્ટ| 00:01:19 | 0.02 | 6| IPC| 00:00:04 | 0 +------+------------------------------- +------------ ------------------------------

સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ અને વ્યક્તિગત વિનંતીઓ માટે રાહ જુઓ.

સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ માટે રાહ જુએ છે

તપાસ

SELECT 
  backend_type , datname , wait_event_type , wait_event , get_backend_type_waiting_duration( backend_type , wait_event_type , wait_event , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration 
FROM 
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type != 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL 
GROUP BY backend_type , datname , wait_event_type , wait_event
ORDER BY 5 DESC

ઉદાહરણ:

+-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+--------------------
|    #|                 backend_type|    dbname|     wait_event_type|            wait_event|            duration
+-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+--------------------
|    1| logical replication launcher|          |            Activity|   LogicalLauncherMain|            10:43:28
|    2|          autovacuum launcher|          |            Activity|        AutoVacuumMain|            10:42:49
|    3|                    walwriter|          |            Activity|         WalWriterMain|            10:28:53
|    4|                 checkpointer|          |            Activity|      CheckpointerMain|            10:23:50
|    5|            background writer|          |            Activity|          BgWriterMain|            09:11:59
|    6|            background writer|          |            Activity|     BgWriterHibernate|            01:37:46
|    7|              parallel worker|      tdb1|                  IO|          BufFileWrite|            00:02:35
|    8|              parallel worker|      tdb1|              LWLock|        buffer_mapping|            00:01:41
|    9|              parallel worker|      tdb1|                  IO|          DataFileRead|            00:01:22
|   10|              parallel worker|      tdb1|                  IO|           BufFileRead|            00:00:59
|   11|                    walwriter|          |                  IO|              WALWrite|            00:00:57
|   12|              parallel worker|      tdb1|              LWLock|             buffer_io|            00:00:47
|   13|            autovacuum worker|      tdb1|              LWLock|        buffer_mapping|            00:00:13
|   14|            background writer|          |                  IO|         DataFileWrite|            00:00:12
|   15|                 checkpointer|          |                  IO|         DataFileWrite|            00:00:11
|   16|                    walwriter|          |              LWLock|          WALWriteLock|            00:00:09
|   17|                 checkpointer|          |              LWLock|          WALWriteLock|            00:00:06
|   18|            background writer|          |              LWLock|          WALWriteLock|            00:00:06
|   19|                    walwriter|          |                  IO|          WALInitWrite|            00:00:02
|   20|            autovacuum worker|      tdb1|              LWLock|          WALWriteLock|            00:00:02
|   21|                    walwriter|          |                  IO|           WALInitSync|            00:00:02
|   22|            autovacuum worker|      tdb1|                  IO|          DataFileRead|            00:00:01
|   23|                 checkpointer|          |                  IO| ControlFileSyncUpdate|            00:00:01
|   24|            background writer|          |                  IO|              WALWrite|            00:00:01
|   25|            background writer|          |                  IO|         DataFileFlush|            00:00:01
|   26|                 checkpointer|          |                  IO|         SLRUFlushSync|            00:00:01
|   27|            autovacuum worker|      tdb1|                  IO|              WALWrite|            00:00:01
|   28|                 checkpointer|          |                  IO|          DataFileSync|            00:00:01
+-----+-----------------------------+----------+--------------------+----------------------+--------------------

એસક્યુએલ માટે રાહ જુઓ - queryid દ્વારા વ્યક્તિગત પ્રશ્નોની રાહ જુએ છે

તપાસ

SELECT 
queryid , datname , wait_event_type , wait_event , get_query_waiting_duration( queryid ,  wait_event_type , wait_event , pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') , pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') ) as duration 
FROM 
  activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE 
  timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND backend_type = 'client backend' AND wait_event_type IS NOT NULL AND queryid IS NOT NULL 
GROUP BY queryid , datname , wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 , 5 DESC

ઉદાહરણ:

+-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
|    #|                  queryid|    dbname|     wait_event_type|          wait_event|            waitings|               total
|     |                         |          |                    |                    |            duration|            duration
+-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------
|    1|     -8247416849404883188|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:02|
|    2|     -6572922443698419129|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:05|
|    3|     -6572922443698419129|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:00:01|
|    4|     -5917408132400665328|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:04|
|    5|     -4091009262735781873|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:03|
|    6|     -1473395109729441239|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:01|
|    7|        28942442626229688|      tdb1|                  IO|        BufFileWrite|            00:01:34|            00:46:06
|    8|        28942442626229688|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:01:05|            00:46:06
|    9|        28942442626229688|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:00:44|            00:46:06
|   10|        28942442626229688|      tdb1|                  IO|         BufFileRead|            00:00:37|            00:46:06
|   11|        28942442626229688|      tdb1|              LWLock|           buffer_io|            00:00:35|            00:46:06
|   12|        28942442626229688|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:05|            00:46:06
|   13|        28942442626229688|      tdb1|                 IPC| MessageQueueReceive|            00:00:03|            00:46:06
|   14|        28942442626229688|      tdb1|                 IPC|    BgWorkerShutdown|            00:00:01|            00:46:06
|   15|       389015618226997618|      tdb1|                Lock|       transactionid|            03:55:09|            04:14:15
|   16|       389015618226997618|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            03:23:09|            04:14:15
|   17|       389015618226997618|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:12:09|            04:14:15
|   18|       389015618226997618|      tdb1|              LWLock|           buffer_io|            00:10:18|            04:14:15
|   19|       389015618226997618|      tdb1|                Lock|               tuple|            00:00:35|            04:14:15
|   20|       389015618226997618|      tdb1|              LWLock|        WALWriteLock|            00:00:02|            04:14:15
|   21|       389015618226997618|      tdb1|                  IO|       DataFileWrite|            00:00:01|            04:14:15
|   22|       389015618226997618|      tdb1|              LWLock|        SyncScanLock|            00:00:01|            04:14:15
|   23|       389015618226997618|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:01|            04:14:15
|   24|       734234407411547467|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:11|
|   25|       734234407411547467|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:00:05|
|   26|       734234407411547467|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:00:02|
|   27|      1237430309438971376|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:02:18|            02:45:40
|   28|      1237430309438971376|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:00:27|            02:45:40
|   29|      1237430309438971376|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:02|            02:45:40
|   30|      2404820632950544954|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:01|
|   31|      2515308626622579467|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:02|
|   32|      4710212362688288619|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:03:08|            02:18:21
|   33|      4710212362688288619|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:00:22|            02:18:21
|   34|      4710212362688288619|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:06|            02:18:21
|   35|      4710212362688288619|      tdb1|              LWLock|           buffer_io|            00:00:02|            02:18:21
|   36|      9150846928388977274|      tdb1|                  IO|        DataFileRead|            00:01:19|
|   37|      9150846928388977274|      tdb1|              LWLock|      buffer_mapping|            00:00:34|
|   38|      9150846928388977274|      tdb1|              Client|          ClientRead|            00:00:10|
|   39|      9150846928388977274|      tdb1|              LWLock|           buffer_io|            00:00:01|
+-----+-------------------------+----------+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------

ક્લાયંટ એસક્યુએલ સ્ટેટિક્સ - ટોચના પ્રશ્નો

પ્રાપ્ત કરવા માટેની વિનંતીઓ ફરીથી તુચ્છ છે અને જગ્યા બચાવવા માટે આપવામાં આવતી નથી.

ઉદાહરણો

+------------------------------------------------------------------------------------
| CLIENT SQL ordered by Elapsed Time
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|        elapsed time|     calls|  % dbtime|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|            04:14:15|        19|       3.1|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
|            02:45:40|       746|      2.02|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
|            02:18:21|       749|      1.69|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
|            00:46:06|       375|      0.56|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
| CLIENT SQL ordered by CPU Time
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|            cpu time|     calls|  % dbtime|total_time|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|            02:59:49|        19|       3.1|  04:14:15|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
|            01:10:12|       746|      2.02|  02:45:40|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
|            00:56:15|       749|      1.69|  02:18:21|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
|            00:15:35|       375|      0.56|  00:46:06|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
| CLIENT SQL ordered by User I/O Wait Time
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|        io_wait time|     calls|  % dbtime|total_time|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|            03:23:10|        19|       3.1|  04:14:15|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
|            00:02:54|       375|      0.56|  00:46:06|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
|            00:00:27|       746|      2.02|  02:45:40|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
|            00:00:22|       749|      1.69|  02:18:21|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
| CLIENT SQL ordered by Shared Buffers Reads
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|       buffers reads|     calls|  % dbtime|total_time|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|          1056388566|        19|       3.1|  04:14:15|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
|            11709251|       375|      0.56|  00:46:06|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
|             3439004|       746|      2.02|  02:45:40|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
|             3373330|       749|      1.69|  02:18:21|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
| CLIENT SQL ordered by Disk Reads Time
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|           read time|     calls|  % dbtime|total_time|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|            02:16:30|        19|       3.1|  04:14:15|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
|            00:04:50|       375|      0.56|  00:46:06|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
|            00:01:10|       749|      1.69|  02:18:21|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
|            00:00:57|       746|      2.02|  02:45:40|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
| CLIENT SQL ordered by Executions
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|               calls|      rows|  % dbtime|total_time|     % CPU|      % IO|    dbname|             queryid
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------
|                 749|       749|      1.69|  02:18:21|      3.39|       0.1|      tdb1| 4710212362688288619
|                 746|       746|      2.02|  02:45:40|      4.23|      0.08|      tdb1| 1237430309438971376
|                 375|         0|      0.56|  00:46:06|      0.94|      0.41|      tdb1|   28942442626229688
|                  19|        19|       3.1|  04:14:15|     10.83|     11.52|      tdb1|  389015618226997618
+--------------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+--------------------

પરિણામ

સબમિટ કરેલી ક્વેરીઝ અને પરિણામી રિપોર્ટિંગનો ઉપયોગ કરીને, તમે વ્યક્તિગત ક્વેરીઝ અને સમગ્ર ક્લસ્ટર માટે પર્ફોર્મન્સ ડિગ્રેડેશનની સમસ્યાઓનું વિશ્લેષણ કરવા અને ઉકેલવા માટે વધુ સંપૂર્ણ ચિત્ર મેળવી શકો છો.

વિકાસ

અત્યાર સુધીની વિકાસ યોજનાઓ નીચે મુજબ છે.

અવરોધિત ઇતિહાસ સાથે પૂરક અહેવાલ. વિનંતીઓનું પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે અને ટૂંક સમયમાં સબમિટ કરવામાં આવશે.
pg_stat_activity અને pg_locks ઇતિહાસ સ્ટોર કરવા માટે TimescaleDB એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ કરો.
ઉત્પાદન પાયા પર સામૂહિક જમાવટ માટે ગીથબ પર પેકેજ સોલ્યુશન તૈયાર કરો.

ચાલુ રહી શકાય…

સોર્સ: www.habr.com

PostgreSQL માં વર્કલોડ પ્રોફાઇલ અને રાહ ઇતિહાસ મેળવવા માટેની એક પદ્ધતિ

ઇનપુટ ડેટા

pg_stat_statements સબમિશન ઇતિહાસ

pg_stat_activity જોવાનો ઇતિહાસ

આઉટપુટ

ક્લસ્ટર CPU સમય (સિસ્ટમ + ક્લાયન્ટ્સ)

ક્લસ્ટર રાહ જોવાનો સમય

કુલ pg_stat_statements મૂલ્યો

SQL DBTIME - કુલ ક્વેરી એક્ઝેક્યુશન સમય

SQL CPU TIME - ક્વેરીઝ ચલાવવા માટે CPU સમય પસાર કરે છે

SQL પ્રતીક્ષા સમય - પ્રશ્નો માટે કુલ રાહ સમય

પ્રતીક્ષા સ્થિર

ક્લાયંટ પ્રક્રિયાઓ માટે કુલ રાહ સમય દ્વારા ટોચની 10 પ્રતીક્ષાઓ

ક્લાયંટ પ્રક્રિયાઓ માટે કુલ રાહ સમય દ્વારા ટોચની 10 પ્રતીક્ષાઓ

સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ માટે, કુલ પ્રતીક્ષા સમય દ્વારા પ્રતીક્ષાના પ્રકારો

ક્લાયન્ટની પ્રક્રિયાઓ માટે, કુલ પ્રતીક્ષા સમય દ્વારા પ્રતીક્ષાના પ્રકાર

સિસ્ટમ પ્રક્રિયાઓ માટે રાહ જુએ છે

એસક્યુએલ માટે રાહ જુઓ - queryid દ્વારા વ્યક્તિગત પ્રશ્નોની રાહ જુએ છે

ક્લાયંટ એસક્યુએલ સ્ટેટિક્સ - ટોચના પ્રશ્નો

પરિણામ

વિકાસ

એક ટિપ્પણી ઉમેરો જવાબ રદ