🥇PgGraph - PostgreSQL માં કોષ્ટક નિર્ભરતાઓને આર્કાઇવ કરવા અને શોધવા માટેની ઉપયોગિતા

આજે હું પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ ડીબીએમએસમાં ટેબલ ડિપેન્ડન્સી સાથે કામ કરવા માટે પાયથોનમાં લખેલી યુટિલિટી સાથે હેબ્ર વાચકોને પ્રસ્તુત કરવા માંગુ છું.

ઉપયોગિતાનું API સરળ છે અને તેમાં ત્રણ પદ્ધતિઓનો સમાવેશ થાય છે:

આર્કાઇવ_ટેબલ - ઉલ્લેખિત પ્રાથમિક કી સાથે પુનરાવર્તિત આર્કાઇવિંગ/પંક્તિઓ કાઢી નાખવી
મેળવો_કોષ્ટક_સંદર્ભ - કોષ્ટક માટે અવલંબન માટે શોધો (ઉલ્લેખિત એક દ્વારા સંદર્ભિત કોષ્ટકો અને તેનો સંદર્ભ લેનારાઓ બતાવશે)
મેળવો_પંક્તિઓ_સંદર્ભ - અન્ય કોષ્ટકોમાં પંક્તિઓ માટે શોધો જે ઇચ્છિત કોષ્ટકમાં ઉલ્લેખિત પંક્તિઓનો સંદર્ભ આપે છે

પ્રાગૈતિહાસિક

મારું નામ ઓલેગ બોર્ઝોવ છે, હું ડોમક્લિકમાં મોર્ટગેજ ધિરાણ સંચાલકો માટેની CRM ટીમમાં વિકાસકર્તા છું.

અમારી CRM સિસ્ટમનો મુખ્ય ડેટાબેઝ કંપનીમાં વોલ્યુમની દ્રષ્ટિએ સૌથી મોટો ડેટાબેઝ છે. તે સૌથી જૂનામાંનું એક પણ છે: તે પ્રોજેક્ટના ખૂબ જ લોન્ચ સમયે દેખાયો, જ્યારે વૃક્ષો મોટા હતા, ડોમક્લિક એક સ્ટાર્ટઅપ હતું, અને ફેશનેબલ પાયથોન અસુમેળ ફ્રેમવર્ક પર માઇક્રોસર્વિસને બદલે PHP માં એક વિશાળ મોનોલિથ હતું.

PHP થી Python સુધીનું સંક્રમણ ઘણું લાંબુ હતું અને બંને સિસ્ટમના એક સાથે સમર્થનની જરૂર હતી, જેણે ડેટાબેઝની ડિઝાઇનને અસર કરી હતી.

પરિણામે, અમારી પાસે વિવિધ પ્રકારની ક્વેરીઝ માટે ઇન્ડેક્સના સમૂહ સાથે મોટી સંખ્યામાં અત્યંત કનેક્ટેડ અને વિશાળ કોષ્ટકો ધરાવતો ડેટાબેઝ છે. આ બધું ડેટાબેઝના પ્રભાવને નકારાત્મક રીતે અસર કરે છે: મોટા કોષ્ટકો અને તેમની વચ્ચેના સંબંધોના સમૂહને લીધે, પ્રશ્નોની જટિલતા સતત વધી રહી છે, જે ખાસ કરીને સૌથી વધુ લોડ કરેલા કોષ્ટકો માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ડેટાબેઝ પરનો ભાર ઘટાડવા માટે, અમે એક સ્ક્રિપ્ટ લખવાનું નક્કી કર્યું છે જે જૂના રેકોર્ડ્સને સૌથી વધુ વિશાળ અને લોડ કરેલા કોષ્ટકોમાંથી આર્કાઇવ કરેલા કોષ્ટકોમાં સ્થાનાંતરિત કરશે (ઉદાહરણ તરીકે, અહીંથી task в task_archive).

આ કાર્ય કોષ્ટકો વચ્ચેના મોટી સંખ્યામાં સંબંધો દ્વારા જટિલ છે: ફક્ત પંક્તિઓથી ખસેડો task в task_archive તે પૂરતું નથી, તે પહેલાં તમારે તે બધા સંદર્ભો સાથે પુનરાવર્તિત રીતે તે જ કરવાની જરૂર છે task કોષ્ટકો

હું એક ઉદાહરણ સાથે દર્શાવીશ સાઇટ postgrespro.ru પરથી ડેમો ડેટાબેઝ:

ચાલો કહીએ કે આપણે ટેબલમાંથી રેકોર્ડ્સ કાઢી નાખવાની જરૂર છે Flights. પોસ્ટગ્રેસ અમને આની જેમ જ કરવાની મંજૂરી આપશે નહીં: આપણે પહેલા બધા સંદર્ભ કોષ્ટકોમાંથી રેકોર્ડ્સ કાઢી નાખવાની જરૂર છે, અને તેથી જ કોઈના દ્વારા સંદર્ભિત ન હોય તેવા કોષ્ટકો પર પુનરાવર્તિત રીતે નીચે જવાની જરૂર છે.

અમારા ઉદાહરણમાં Flights ઉલ્લેખ કરે છે Ticket_flights, અને તેના પર - Boarding_passes.

તેથી, તમારે તેને આ ક્રમમાં કાઢી નાખવાની જરૂર છે:

અમને પંક્તિઓની પ્રાથમિક કી (PK) કિંમતો મળે છે Ticket_flights, જે કાઢી નાખવાની પંક્તિઓનો સંદર્ભ આપે છે Flights.
અમને PK પંક્તિઓ મળે છે Boarding_passes, જેનો સંદર્ભ લો Ticket_flights.
અમે કોષ્ટકમાં પગલું 2 માંથી PK દ્વારા પંક્તિઓ કાઢી નાખીએ છીએ Boarding_passes.
પગલું 1 માં થી PK દ્વારા રેખાઓ કાઢી નાખો Ticket_flights.
માંથી લીટીઓ દૂર કરી રહ્યા છીએ Flights.

પરિણામ એ PgGraph નામની ઉપયોગિતા હતી, જેને અમે ઓપન સોર્સ બનાવવાનું નક્કી કર્યું.

કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો

ઉપયોગિતા ઉપયોગના બે મોડને સપોર્ટ કરે છે:

આદેશ વાક્યમાંથી કૉલ કરો (pggraph …).
Использование в коде Python (класс PgGraphApi).

સ્થાપન અને રૂપરેખાંકન

પ્રથમ તમારે Pypi રીપોઝીટરીમાંથી ઉપયોગિતાને ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે:

pip3 install pggraph

પછી ડેટાબેઝના રૂપરેખાંકન અને આર્કાઇવિંગ સ્ક્રિપ્ટ સાથે સ્થાનિક મશીન પર config.ini ફાઇલ બનાવો:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

કન્સોલથી ચલાવો

પરિમાણો

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

સ્થિતિકીય દલીલો:

action - જરૂરી કાર્યવાહી: archive_table, get_table_references અથવા get_rows_references.

નામવાળી દલીલો:

--config_path - રૂપરેખા ફાઇલનો પાથ;
--table - એક ટેબલ કે જેની સાથે તમારે ક્રિયા કરવાની જરૂર છે;
--ids - અલ્પવિરામ દ્વારા અલગ કરાયેલ id ની સૂચિ, ઉદાહરણ તરીકે, 1,2,3 (વૈકલ્પિક પરિમાણ);
--log_path — લોગ માટે ફોલ્ડરનો પાથ (વૈકલ્પિક પરિમાણ, મૂળભૂત રીતે — હોમ ફોલ્ડર);
--log_level - લોગીંગ સ્તર (વૈકલ્પિક પરિમાણ, ડિફોલ્ટ INFO છે).

આદેશ ઉદાહરણો

એક ટેબલ આર્કાઇવિંગ

ઉપયોગિતાનું મુખ્ય કાર્ય ડેટા આર્કાઇવિંગ છે, એટલે કે. મુખ્ય કોષ્ટકમાંથી આર્કાઇવ ટેબલ પર પંક્તિઓ સ્થાનાંતરિત કરવી (ઉદાહરણ તરીકે, કોષ્ટકમાંથી પુસ્તકો в પુસ્તકો_આર્કાઇવ).

આર્કાઇવ કર્યા વિના કાઢી નાખવાનું પણ સમર્થન છે: આ માટે તમારે config.ini માં પરિમાણ સેટ કરવાની જરૂર છે to_archive = ખોટા).

જરૂરી પરિમાણો - config_path, કોષ્ટક અને ids.

લોંચ કર્યા પછી, રેકોર્ડ્સ પુનરાવર્તિત રીતે કાઢી નાખવામાં આવશે ids ટેબલમાં table અને તેનો સંદર્ભ આપતા તમામ કોષ્ટકોમાં.

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

ઉલ્લેખિત કોષ્ટક માટે નિર્ભરતા શોધો

ઉલ્લેખિત કોષ્ટકની નિર્ભરતા શોધવાનું કાર્ય table. જરૂરી પરિમાણો - config_path и table.

લોન્ચ કર્યા પછી, સ્ક્રીન પર એક શબ્દકોશ પ્રદર્શિત થશે, જ્યાં:

in_refs - આપેલનો સંદર્ભ આપતા કોષ્ટકોનો શબ્દકોશ, જ્યાં કી એ કોષ્ટકનું નામ છે, મૂલ્ય વિદેશી કી વસ્તુઓની સૂચિ છે (pk_main - મુખ્ય કોષ્ટકમાં પ્રાથમિક કી, pk_ref - સંદર્ભ કોષ્ટકમાં પ્રાથમિક કી, fk_ref — કોલમનું નામ જે સ્ત્રોત કોષ્ટકની વિદેશી કી છે);
out_refs - કોષ્ટકોનો શબ્દકોશ જેનો આ ઉલ્લેખ કરે છે.

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

ઉલ્લેખિત પ્રાથમિક કી સાથે શબ્દમાળાઓના સંદર્ભો શોધવી

અન્ય કોષ્ટકોમાં પંક્તિઓ શોધવાનું કાર્ય જે વિદેશી કી દ્વારા પંક્તિઓનો સંદર્ભ આપે છે ids કોષ્ટકો table. જરૂરી પરિમાણો - config_path, table и ids.

લોન્ચ કર્યા પછી, સ્ક્રીન પર નીચેની રચના સાથેનો શબ્દકોશ પ્રદર્શિત થશે:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

ઉદાહરણ કૉલ:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

કોડમાં ઉપયોગ

તેને કન્સોલમાં ચલાવવા ઉપરાંત, પાયથોન કોડમાં લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. iPython ઇન્ટરેક્ટિવ વાતાવરણમાં કૉલના ઉદાહરણો નીચે બતાવેલ છે.

એક ટેબલ આર્કાઇવિંગ

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

ઉલ્લેખિત કોષ્ટક માટે નિર્ભરતા શોધો

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

ઉલ્લેખિત પ્રાથમિક કી સાથે શબ્દમાળાઓના સંદર્ભો શોધવી

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

પુસ્તકાલયનો સ્ત્રોત કોડ અહીં ઉપલબ્ધ છે GitHub MIT લાયસન્સ હેઠળ, તેમજ રીપોઝીટરીમાં પી.પી.પી..

મને ટિપ્પણીઓ, પ્રતિબદ્ધતાઓ અને સૂચનોમાં આનંદ થશે.

હું અહીં અને ભંડારમાં મારી શ્રેષ્ઠ ક્ષમતા મુજબ પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનો પ્રયત્ન કરીશ.

સોર્સ: www.habr.com

PgGraph એ PostgreSQL માં કોષ્ટક અવલંબનને આર્કાઇવ કરવા અને શોધવા માટેની ઉપયોગિતા છે

પ્રાગૈતિહાસિક

કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો

સ્થાપન અને રૂપરેખાંકન

કન્સોલથી ચલાવો

પરિમાણો

આદેશ ઉદાહરણો

એક ટેબલ આર્કાઇવિંગ

ઉલ્લેખિત કોષ્ટક માટે નિર્ભરતા શોધો

ઉલ્લેખિત પ્રાથમિક કી સાથે શબ્દમાળાઓના સંદર્ભો શોધવી

કોડમાં ઉપયોગ

એક ટેબલ આર્કાઇવિંગ

ઉલ્લેખિત કોષ્ટક માટે નિર્ભરતા શોધો

ઉલ્લેખિત પ્રાથમિક કી સાથે શબ્દમાળાઓના સંદર્ભો શોધવી

એક ટિપ્પણી ઉમેરો જવાબ રદ