HPE ઇન્ફોસાઇટમાં રિસોર્સ શેડ્યૂલર

HPE ઇન્ફોસાઇટ એ HPE ક્લાઉડ સેવા છે જે તમને HPE નિમ્બલ અને HPE 3PAR એરે સાથે સંભવિત વિશ્વસનીયતા અને પ્રદર્શન સમસ્યાઓને સક્રિયપણે ઓળખવા દે છે. તે જ સમયે, સેવા સંભવિત સમસ્યાઓના નિરાકરણની રીતોની તાત્કાલિક ભલામણ પણ કરી શકે છે, અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, મુશ્કેલીનિવારણ આપમેળે, સક્રિય રીતે કરી શકાય છે.

અમે HABR પર HPE ઇન્ફોસાઇટ વિશે પહેલેથી જ વાત કરી છે, ઉદાહરણ તરીકે જુઓ, અહીં અથવા અહીં.

આ પોસ્ટમાં હું HPE ઇન્ફોસાઇટની એક નવી સુવિધા વિશે વાત કરવા માંગુ છું - રિસોર્સ પ્લાનર.

HPE ઇન્ફોસાઇટ રિસોર્સ પ્લાનર એ એક શક્તિશાળી નવું સાધન છે જે ગ્રાહકોને તે નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે તેઓ હાલના વર્કલોડના આધારે તેમના એરેમાં નવા વર્કલોડ અથવા એપ્લિકેશન ઉમેરી શકે છે કે કેમ. શું એરે વધેલા લોડને હેન્ડલ કરવામાં સક્ષમ હશે અથવા નવી એરેની જરૂર પડશે? જો નવી એરેની જરૂર હોય, તો કઈ? અનુમાનિત મોડેલિંગ રિસોર્સ પ્લાનર જરૂરિયાતોને સચોટ રીતે સમજવામાં અને હાલની એરેના અપગ્રેડને યોગ્ય રીતે માપવામાં અથવા નવા એરેને માપવામાં મદદ કરે છે.

શેડ્યૂલર તમને નીચેની બાબતો કરવાની મંજૂરી આપે છે:

• હાલના વર્કલોડમાં સંભવિત ફેરફારોનું અનુકરણ કરો;
• પ્રોસેસર, ક્ષમતા અને કેશ મેમરી જેવા એરે સ્રોતો પરની અસરનું મૂલ્યાંકન કરો;
• વિવિધ એરે મોડલ માટે પરિણામો જુઓ.

અરેની કામગીરી વિશે આંકડાઓ અને પેરામેટ્રિક માહિતી એકત્ર કરીને (એરેના સમગ્ર સ્થાપિત આધાર પર) અને ઘણા ક્લાયન્ટ વાતાવરણમાં વિવિધ વર્કલોડનું વિશ્લેષણ કરીને, અમે ચોક્કસ કારણ-અને-અસર અને માત્રાત્મક સંબંધોને ઓળખી શકીએ છીએ. ઉદાહરણ તરીકે, અમે જાણીએ છીએ કે કેવી રીતે ડિડુપ્લિકેશન વિવિધ એરે મોડલ્સમાં CPU ઉપયોગને અસર કરે છે. અમે જાણીએ છીએ કે વર્ચ્યુઅલ ડેસ્કટૉપ એન્વાયર્નમેન્ટ્સ એસક્યુએલ કરતાં ડુપ્લિકેશન અને કમ્પ્રેશનમાં વધુ સારા છે. અમે જાણીએ છીએ કે એક્સચેન્જ એપ્લીકેશનમાં વર્ચ્યુઅલ ડેસ્કટોપ કરતાં ક્રમિક (રેન્ડમથી વિપરીત) રીડની ટકાવારી વધુ હોય છે. આના જેવી માહિતીનો ઉપયોગ કરીને, અમે ચોક્કસ એરે મોડેલ માટે સંસાધન આવશ્યકતાઓની આગાહી કરવા માટે લોડ ફેરફારોની અસરનું મોડેલ બનાવી શકીએ છીએ.

ચાલો જોઈએ કે નીચેના ઉદાહરણોમાં શેડ્યૂલર કેવી રીતે કામ કરે છે.

રિસોર્સ પ્લાનર LABS હેઠળ HPE ઇન્ફોસાઇટ પોર્ટલમાં ચાલે છે. ચાલો નવો વર્કલોડ પસંદ કરીને શરૂ કરીએ - નવું વર્કલોડ ઉમેરો (હાલના એક ઉપરાંત). બીજો વિકલ્પ જે આપણે પછી જોઈશું તે છે વર્તમાન વર્કલોડ ઉમેરો.

લોડ શ્રેણી/એપ્લિકેશન પસંદ કરો:

તમે જરૂર મુજબ નવા વર્કલોડમાં વિવિધ ફેરફારો કરી શકો છો: ડેટા વોલ્યુમ, IOPs, વર્કલોડ પ્રકાર અને ડિડુપ્લિકેશન મોડ.

આગળ, અમે એરે પસંદ કરીએ છીએ (ગ્રાહક પર ઉપલબ્ધ તેમાંથી) જેના માટે અમે આ નવા વર્કલોડને મોડેલ કરવા માંગીએ છીએ અને વિશ્લેષણ બટનને ક્લિક કરીએ છીએ.

ચોખ્ખું પરિણામ એ CPU સંસાધનો અને ક્ષમતા પર આ નવા સૂચિત વર્કલોડ (વર્તમાન વર્કલોડ ઉપરાંત) ની અસર છે. જો આપણે હાઇબ્રિડ ફ્લેશ એરે પસંદ કર્યું હોત, તો અમે એરે કેશ પર પણ અસર જોઈશું, પરંતુ આ કિસ્સામાં અમારી પાસે AF60 ઓલ ફ્લેશ એરે છે, જેના માટે કેશ મેમરીનો ખ્યાલ (એસએસડી પર) લાગુ પડતો નથી.

અમે જોઈએ છીએ (જમણી બાજુએ, ટોચના ડાયાગ્રામમાં - CPU ની જરૂર છે) કે AF60 એરે, જેના માટે અમે નવા લોડની યોજના બનાવી છે, તેની પાસે નવા વર્કલોડ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે પૂરતા પ્રોસેસર સંસાધનો નથી: જ્યારે નવો લોડ ઉમેરી રહ્યા હોય, ત્યારે CPU 110% દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. નીચેનો આકૃતિ (ક્ષમતા જરૂરિયાતો) બતાવે છે કે નવા લોડ માટે પૂરતી ક્ષમતા છે. AF60 એરે ઉપરાંત, બંને આકૃતિઓ અન્ય એરે મોડલ્સ પણ દર્શાવે છે - જો આપણી પાસે અલગ એરે હોય તો તે કેવું હશે તેની સાથે સરખામણી કરવા માટે.

નીચેનું ચિત્ર બતાવે છે કે જ્યારે આપણે ડિસ્પ્લે મલ્ટિપલ હેડ શેલ્ફ ચેકબોક્સ (સોર્સ એરે પસંદ કરતી વખતે એક વિકલ્પ) ચેક કરીએ ત્યારે શું થાય છે. આ વિકલ્પ તમને ઘણી સમાન એરે માટે વિશ્લેષણ કરવા માટે પરવાનગી આપે છે. તે જોઈ શકાય છે કે કુલ (નવા અને હાલના) લોડ માટે, એક AF80 એરે, અથવા બે AF60 એરે, અથવા ત્રણ AF40 એરે પર્યાપ્ત છે.

રિસોર્સ શેડ્યૂલરનો ઉપયોગ કરીને, તમે ફક્ત વર્તમાન લોડમાં ફેરફારોનું અનુકરણ પણ કરી શકો છો. આ કરવા માટે, પ્રથમ પગલામાં તમારે વર્તમાન વર્કલોડ ઉમેરો પસંદ કરવાની જરૂર છે (નવું વર્કલોડ ઉમેરવાને બદલે - જેમ આપણે શરૂઆતમાં કર્યું હતું). આગળ, તમે વર્તમાન લોડમાં ફેરફારનું અનુકરણ કરી શકો છો અને જોઈ શકો છો કે આ શું તરફ દોરી જશે. નીચેનું ઉદાહરણ લોડને બમણું કરવાનું અને ફાઇલ સર્વર જેવી એપ્લિકેશનો માટેની ક્ષમતાને બમણી કરવાનું અનુકરણ કરે છે (એટલે ​​​​કે, આ ઉદાહરણમાં આપણે એરે પરના સંપૂર્ણ લોડને વધારી રહ્યા નથી, પરંતુ ફક્ત ચોક્કસ પ્રકારની એપ્લિકેશન માટે લોડ વધારી રહ્યા છીએ).

આ કિસ્સામાં, તે જોઈ શકાય છે કે એરે સંસાધનો ફાઇલ સર્વર એપ્લિકેશનો માટે લોડને બમણા કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ બમણા કરતાં વધુ નહીં - કારણ કે CPU સંસાધનોનો ઉપયોગ 99% દ્વારા કરવામાં આવશે.

સોર્સ: www.habr.com