ક્લિયર એનાલિટિક્સ. Rabota.ru સેવા દ્વારા ટેબ્લો સોલ્યુશનનો અમલ કરવાનો અનુભવ

દરેક વ્યવસાયને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા એનાલિટિક્સ અને તેના વિઝ્યુલાઇઝેશનની જરૂર હોય છે. ધ્યાનમાં લેવાનું બીજું મહત્ત્વનું પરિબળ એ છે કે બિઝનેસ યુઝર માટે ઉપયોગમાં સરળતા. સાધનને પ્રારંભિક તબક્કે કર્મચારી તાલીમ માટે વધારાના ખર્ચની જરૂર ન હોવી જોઈએ. આવો જ એક ઉપાય છે ટેબ્લો.

Rabota.ru સેવાએ મલ્ટિવેરિયેટ ડેટા વિશ્લેષણ માટે ટેબ્લો પસંદ કર્યો. અમે Rabota.ru સેવાના એનાલિટિક્સ ડિરેક્ટર એલેના આર્ટેમીવા સાથે વાત કરી અને BI GlowByte ટીમ દ્વારા અમલમાં મૂકાયેલા સોલ્યુશન પછી એનાલિટિક્સ કેવી રીતે બદલાયું છે તે જાણવા મળ્યું.

પ્ર: BI સોલ્યુશનની જરૂરિયાત કેવી રીતે ઊભી થઈ?

એલેના આર્ટેમીવા: ગયા વર્ષના અંતમાં, Rabota.ru સેવા ટીમ ઝડપથી વિકાસ કરવાનું શરૂ કર્યું. તે પછી જ વિવિધ વિભાગો અને કંપની મેનેજમેન્ટ તરફથી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા અને સમજી શકાય તેવા વિશ્લેષણોની જરૂરિયાત વધી. અમે વિશ્લેષણાત્મક સામગ્રી (તદર્થ સંશોધન અને નિયમિત અહેવાલો) માટે એક જ અને અનુકૂળ જગ્યા બનાવવાની જરૂરિયાત અનુભવી અને આ દિશામાં સક્રિયપણે આગળ વધવાનું શરૂ કર્યું.

પ્ર: BI ઉકેલ શોધવા માટે કયા માપદંડોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો અને મૂલ્યાંકનમાં કોણે ભાગ લીધો હતો?

AA: અમારા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ માપદંડ નીચેના હતા:

• ડેટા સ્ટોરેજ માટે સ્વાયત્ત સર્વરની ઉપલબ્ધતા;
• લાયસન્સની કિંમત;
• Windows/iOS ડેસ્કટોપ ક્લાયંટની ઉપલબ્ધતા;
• Android/iOS મોબાઇલ ક્લાયંટની ઉપલબ્ધતા;
• વેબ ક્લાયંટની ઉપલબ્ધતા;
• એપ્લિકેશન/પોર્ટલમાં એકીકરણની શક્યતા;
• સ્ક્રિપ્ટ્સનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા;
• ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સપોર્ટની સરળતા/જટિલતા અને આ માટે નિષ્ણાતોને શોધવાની જરૂર/કોઈ જરૂર નથી;
• વપરાશકર્તાઓમાં BI સોલ્યુશન્સનો વ્યાપ;
• BI ઉકેલોના વપરાશકર્તાઓ તરફથી સમીક્ષાઓ.

પ્રશ્ન: આકારણીમાં કોણે ભાગ લીધો:

AA: આ વિશ્લેષકો અને ML Rabota.ru ની ટીમનું સંયુક્ત કાર્ય હતું.

પ્ર: સોલ્યુશન કયા કાર્યાત્મક ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત છે?

AA: અમે સમગ્ર કંપની માટે એક સરળ અને સમજી શકાય તેવી વિશ્લેષણાત્મક રિપોર્ટિંગ સિસ્ટમ બનાવવાના કાર્યનો સામનો કરી રહ્યા હોવાથી, કાર્યાત્મક વિસ્તારોનો સમૂહ કે જેનાથી ઉકેલ સંબંધિત છે તે ખૂબ વિશાળ છે. આ સેલ્સ, ફાઇનાન્સ, માર્કેટિંગ, પ્રોડક્ટ અને સર્વિસ છે.

પ્ર: તમે કઈ સમસ્યા(ઓ) હલ કરી રહ્યા હતા?

AA: ટેબ્લોએ અમને ઘણી મુખ્ય સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરી:

• ડેટા પ્રોસેસિંગ સ્પીડ વધારો.
• "મેન્યુઅલ" બનાવટ અને રિપોર્ટ્સ અપડેટ કરવાથી દૂર જાઓ.
• ડેટા પારદર્શિતા વધારો.
• તમામ મુખ્ય કર્મચારીઓ માટે ડેટાની ઉપલબ્ધતામાં વધારો.
• ફેરફારોને ઝડપથી પ્રતિસાદ આપવાની અને ડેટાના આધારે નિર્ણયો લેવાની ક્ષમતા મેળવો.
• ઉત્પાદનનું વધુ વિગતમાં વિશ્લેષણ કરવાની અને વૃદ્ધિના ક્ષેત્રો શોધવાની તક મેળવો.

પ્ર: ટેબ્લો પહેલાં શું આવ્યું? કઈ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો?

AA: અગાઉ, અમે, ઘણી કંપનીઓની જેમ, મુખ્ય સૂચકાંકોને વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવા માટે સક્રિયપણે Google શીટ્સ અને એક્સેલ, તેમજ અમારા પોતાના વિકાસનો ઉપયોગ કર્યો હતો. પરંતુ ધીમે ધીમે અમને સમજાયું કે આ ફોર્મેટ અમને અનુકૂળ નથી. મુખ્યત્વે ડેટા પ્રોસેસિંગની ઓછી ઝડપને કારણે, પણ મર્યાદિત વિઝ્યુલાઇઝેશન ક્ષમતાઓ, સુરક્ષા સમસ્યાઓ, સતત મોટી માત્રામાં ડેટાને મેન્યુઅલી પ્રોસેસ કરવાની જરૂરિયાત અને કર્મચારીઓના સમયનો બગાડ, ભૂલની ઉચ્ચ સંભાવના અને જાહેર જનતાને રિપોર્ટ્સનો ઍક્સેસ પ્રદાન કરવામાં સમસ્યાઓ. (બાદમાં એક્સેલમાં રિપોર્ટ્સ માટે સૌથી વધુ સુસંગત). તેમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની પ્રક્રિયા કરવી પણ અશક્ય છે.

પ્ર: ઉકેલ કેવી રીતે અમલમાં આવ્યો?

AA: અમે સર્વરનો ભાગ જાતે રોલ આઉટ કરીને શરૂઆત કરી અને પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ પર તૈયાર ડેટા સાથે સ્ટોરફ્રન્ટ્સમાંથી ડેટાને કનેક્ટ કરીને રિપોર્ટ્સ બનાવવાનું શરૂ કર્યું. થોડા મહિના પછી, સર્વરને આધાર માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સ્થાનાંતરિત કરવામાં આવ્યું હતું.

પ્ર: પ્રોજેક્ટમાં સૌ પ્રથમ કયા વિભાગો જોડાયા હતા, તે મુશ્કેલ હતું?

AA: મોટાભાગના અહેવાલો એનાલિટિક્સ વિભાગના કર્મચારીઓ દ્વારા શરૂઆતથી જ તૈયાર કરવામાં આવે છે; ત્યારબાદ, નાણા વિભાગ ટેબ્લોના ઉપયોગ સાથે જોડાયો.
ત્યાં કોઈ જટિલ મુશ્કેલીઓ ન હતી, કારણ કે ડેશબોર્ડ તૈયાર કરતી વખતે, કાર્યને ત્રણ મુખ્ય તબક્કામાં વિઘટિત કરવામાં આવે છે: ડેટાબેઝનું સંશોધન કરવું અને સૂચકોની ગણતરી માટે એક પદ્ધતિ બનાવવી, રિપોર્ટ લેઆઉટ તૈયાર કરવો અને ગ્રાહક સાથે સંમત થવું, ડેટા માર્ટ્સ બનાવવું અને સ્વચાલિત કરવું અને એક માર્ટ્સ પર આધારિત ડેશબોર્ડ વિઝ્યુલાઇઝેશન. અમે ત્રીજા તબક્કામાં ટેબ્લોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.

પ્ર: અમલીકરણ ટીમમાં કોણ હતું?

AA: તે મુખ્યત્વે ML ટીમ હતી.

પ્ર: સ્ટાફ તાલીમ જરૂરી હતી?

AA: ના, અમારી ટીમ પાસે પર્યાપ્ત સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ સામગ્રી હતી, જેમાં ટેબ્લોમાંથી મેરેથોન ડેટા અને ટેબ્લો વપરાશકર્તા સમુદાયોની માહિતીનો સમાવેશ થાય છે. પ્લેટફોર્મની સાદગી અને કર્મચારીઓના અગાઉના અનુભવને કારણે કોઈપણ કર્મચારીઓને વધારાની તાલીમ આપવાની જરૂર નહોતી. હવે વિશ્લેષકોની ટીમે ઝાંખીમાં નિપુણતા મેળવવામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે, જે વ્યવસાયના રસપ્રદ કાર્યો અને સમસ્યાઓના નિરાકરણની પ્રક્રિયામાં જોવા મળેલી ઝાંખીની વિશેષતાઓ અને ક્ષમતાઓ પર ટીમમાં સક્રિય સંચાર બંને દ્વારા સુવિધા આપે છે.

પ્ર: માસ્ટર કરવું કેટલું મુશ્કેલ છે?

AA: અમારા માટે બધું પ્રમાણમાં સહેલાઈથી બન્યું, અને પ્લેટફોર્મ દરેક માટે સાહજિક બન્યું.

પ્ર: તમને પ્રથમ પરિણામ કેટલી ઝડપથી મળ્યું?

AA: અમલીકરણ પછી થોડા દિવસોની અંદર, એ હકીકતને ધ્યાનમાં લેતા કે ગ્રાહકોની ઇચ્છાઓ અનુસાર વિઝ્યુલાઇઝેશનને "પોલિશ" કરવા માટે ચોક્કસ સમયની જરૂર હતી.

પ્ર: પ્રોજેક્ટના પરિણામોના આધારે તમારી પાસે પહેલાથી કયા સૂચકાંકો છે?

AA: અમે પહેલાથી જ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં 130 થી વધુ અહેવાલો અમલમાં મૂક્યા છે અને ડેટા તૈયાર કરવાની ઝડપ ઘણી વખત વધારી છે. અમારા PR વિભાગના નિષ્ણાતો માટે આ મહત્વપૂર્ણ બન્યું, કારણ કે હવે અમે મીડિયાની મોટાભાગની વર્તમાન વિનંતીઓનો ઝડપથી જવાબ આપી શકીએ છીએ, સામાન્ય રીતે અને વ્યક્તિગત ઉદ્યોગોમાં મજૂર બજાર પર વિશાળ અભ્યાસ પ્રકાશિત કરી શકીએ છીએ અને પરિસ્થિતિગત વિશ્લેષણ પણ તૈયાર કરી શકીએ છીએ.

પ્ર: તમે સિસ્ટમને કેવી રીતે વિકસાવવાનું આયોજન કરો છો? પ્રોજેક્ટમાં કયા વિભાગો સામેલ થશે?

AA: અમે તમામ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં રિપોર્ટિંગ સિસ્ટમને વધુ વિકસિત કરવાની યોજના બનાવીએ છીએ. વિશ્લેષણ વિભાગ અને નાણા વિભાગના નિષ્ણાતો દ્વારા અહેવાલો અમલમાં મૂકવાનું ચાલુ રહેશે, પરંતુ અમે અન્ય વિભાગોના સહકાર્યકરોને તેમના પોતાના હેતુઓ માટે ટેબ્લોનો ઉપયોગ કરવા માંગતા હોય તો તેઓને સામેલ કરવા માટે તૈયાર છીએ.

સોર્સ: www.habr.com