મોરિસ હેરલીહી - બે માલિક ડિજક્સ્ટ્રા ઇનામો. પ્રથમ એક પર કામ માટે છે "રાહ-મુક્ત સિંક્રનાઇઝેશન" (બ્રાઉન યુનિવર્સિટી) અને બીજું, તાજેતરનું, - "ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી: લોક-ફ્રી ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ માટે આર્કિટેક્ચરલ સપોર્ટ" (વર્જિનિયા ટેક યુનિવર્સિટી). ડિજક્સ્ટ્રા પુરસ્કાર એવા કામ માટે આપવામાં આવે છે જેનું મહત્વ અને પ્રભાવ ઓછામાં ઓછા દસ વર્ષથી દેખાય છે અને મોરિસ દેખીતી રીતે આ ક્ષેત્રના સૌથી પ્રખ્યાત નિષ્ણાતોમાંના એક છે. તેઓ હાલમાં બ્રાઉન યુનિવર્સિટીમાં પ્રોફેસર તરીકે કામ કરે છે અને તેમની પાસે અસંખ્ય સિદ્ધિઓ છે જે એક ફકરો લાંબો છે. તેઓ હાલમાં ક્લાસિકલ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગના સંદર્ભમાં બ્લોકચેન પર સંશોધન કરી રહ્યા છે.

અગાઉ, મૌરિસ પહેલેથી જ SPTCC માટે રશિયા આવી ચૂક્યો હતો (વિડિયોટેપ) અને સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં JUG.ru Java ડેવલપર સમુદાયની એક ઉત્તમ મીટિંગ કરી (વિડિયોટેપ).

આ habrapost મૌરીસ Herlihy સાથે એક મહાન મુલાકાત છે. તે નીચેના મુદ્દાઓની ચર્ચા કરે છે:

• શિક્ષણ અને ઉદ્યોગ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા;
• બ્લોકચેન સંશોધન માટે ફાઉન્ડેશન;
• પ્રગતિશીલ વિચારો ક્યાંથી આવે છે? લોકપ્રિયતાનો પ્રભાવ;
• બાર્બરા લિસ્કોવની દેખરેખ હેઠળ પીએચડી;
• વિશ્વ બહુ-કોર માટે રાહ જોઈ રહ્યું છે;
• નવી દુનિયા નવી સમસ્યાઓ લાવે છે. NVM, NUMA અને આર્કિટેક્ચર હેકિંગ;
• કમ્પાઈલર્સ વિ પ્રોસેસર્સ, RISC vs CISC, શેર્ડ મેમરી વિ મેસેજ પાસિંગ;
• નાજુક મલ્ટિ-થ્રેડેડ કોડ લખવાની કળા;
• વિદ્યાર્થીઓને જટિલ મલ્ટિ-થ્રેડેડ કોડ લખવાનું કેવી રીતે શીખવવું;
• "મલ્ટિપ્રોસેસર પ્રોગ્રામિંગની આર્ટ" પુસ્તકની નવી આવૃત્તિ;
• વ્યવહારિક મેમરીની શોધ કેવી રીતે થઈ;   
• ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રમાં સંશોધન શા માટે કરવું યોગ્ય છે;
• શું અલ્ગોરિધમ્સનો વિકાસ અટકી ગયો છે, અને કેવી રીતે આગળ વધવું;
• બ્રાઉન યુનિવર્સિટીમાં કામ;
• યુનિવર્સિટી અને કોર્પોરેશનમાં સંશોધન વચ્ચેનો તફાવત;
• હાઇડ્રા અને એસપીટીડીસી.

ઇન્ટરવ્યુ આના દ્વારા હાથ ધરવામાં આવે છે:

વિટાલી અક્સેનોવ — હાલમાં, IST ઑસ્ટ્રિયામાં પોસ્ટ-ડૉક અને ITMO યુનિવર્સિટીમાં કમ્પ્યુટર ટેક્નૉલૉજી વિભાગના કર્મચારી. સ્પર્ધાત્મક ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સના સિદ્ધાંત અને પ્રેક્ટિસના ક્ષેત્રમાં સંશોધન કરે છે. IST માં કામ કરતા પહેલા, તેમણે પ્રોફેસર પીટર કુઝનેત્સોવની દેખરેખ હેઠળ પેરિસ ડીડેરોટ યુનિવર્સિટી અને ITMO યુનિવર્સિટીમાંથી પીએચડી મેળવ્યું.

એલેક્સી ફેડોરોવ - વિકાસકર્તાઓ માટે કોન્ફરન્સનું આયોજન કરતી રશિયન કંપની, JUG Ru ગ્રુપમાં નિર્માતા. એલેક્સીએ 50 થી વધુ પરિષદોની તૈયારીમાં ભાગ લીધો હતો, અને તેના રેઝ્યૂમેમાં Oracle (JCK, Java Platform Group) ખાતે ડેવલપમેન્ટ એન્જિનિયરની સ્થિતિથી લઈને Odnoklassniki ખાતે ડેવલપરની સ્થિતિ સુધી બધું જ સામેલ છે.

વ્લાદિમીર સિટનીકોવ - નેટક્રૅકર ખાતે એન્જિનિયર. NetCracker OS, ટેલિકોમ ઓપરેટરો દ્વારા નેટવર્ક અને નેટવર્ક સાધનો વ્યવસ્થાપન પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સોફ્ટવેરના પ્રદર્શન અને માપનીયતા પર દસ વર્ષનું કામ. જાવા અને ઓરેકલ ડેટાબેઝ પ્રદર્શન સમસ્યાઓમાં રસ ધરાવો છો. અધિકૃત PostgreSQL JDBC ડ્રાઇવરમાં એક ડઝન કરતાં વધુ પ્રદર્શન સુધારણાના લેખક.

શિક્ષણ અને ઉદ્યોગ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા

એલેક્સી: મૌરિસ, ​​તમે ઘણા લાંબા સમયથી શૈક્ષણિક વાતાવરણમાં કામ કર્યું છે અને પહેલો પ્રશ્ન શૈક્ષણિક અને ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રો વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનો છે. શું તમે તાજેતરમાં તેમની વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ કેવી રીતે બદલાઈ છે તે વિશે વાત કરી શકો છો? 20-30 વર્ષ પહેલા શું થયું અને હવે શું થઈ રહ્યું છે? 

મોરિસ: મેં હંમેશા કોમર્શિયલ કંપનીઓ સાથે નજીકથી કામ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે કારણ કે તેમની પાસે રસપ્રદ સમસ્યાઓ છે. તેઓ, એક નિયમ તરીકે, તેમના પરિણામો પ્રકાશિત કરવામાં અથવા વિશ્વ સમુદાયને તેમની સમસ્યાઓના વિગતવાર ખુલાસામાં ખૂબ રસ ધરાવતા નથી. તેમને માત્ર આ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં રસ છે. મેં થોડો સમય આવી કંપનીઓમાં કામ કર્યું. મેં ડિજિટલ ઇક્વિપમેન્ટ કોર્પોરેશનની સંશોધન લેબમાં સંપૂર્ણ સમય કામ કરવા માટે પાંચ વર્ષ ગાળ્યા, જે એક મોટી કમ્પ્યુટર કંપની હતી. મેં અઠવાડિયામાં એક દિવસ સન, માઈક્રોસોફ્ટ, ઓરેકલમાં કામ કર્યું અને ફેસબુકમાં થોડું કામ કર્યું. હવે હું છૂટાછવાયા રજા પર જવાનો છું (અમેરિકન યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસરને દર છ વર્ષે લગભગ એક વર્ષ માટે આવી રજા લેવાની છૂટ છે) અને ત્યાં કામ કરું છું. Algorand, આ બોસ્ટનમાં ક્રિપ્ટોકરન્સી કંપની છે. કંપનીઓ સાથે નજીકથી કામ કરવું હંમેશા આનંદદાયક રહ્યું છે કારણ કે આ રીતે તમે નવી અને રસપ્રદ વસ્તુઓ વિશે શીખો છો. તમે પસંદ કરેલા વિષય પર લેખ પ્રકાશિત કરનાર પ્રથમ અથવા બીજા વ્યક્તિ પણ હોઈ શકો છો, જે સમસ્યાઓના ઉકેલોને વધુને વધુ સુધારવા પર કામ કરવાને બદલે દરેક વ્યક્તિ પહેલેથી જ કામ કરી રહી છે.

એલેક્સી: શું તમે અમને વધુ વિગતવાર કહી શકો કે આ કેવી રીતે થાય છે?

મોરિસ: અલબત્ત. તમે જાણો છો, જ્યારે હું અને ઇલિયટ મોસ, હું ડિજિટલ ઇક્વિપમેન્ટ કોર્પોરેશનમાં કામ કરતો હતો, ત્યારે અમે ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરીની શોધ કરી હતી. તે ખૂબ જ ફળદાયી સમય હતો જ્યારે દરેકને માહિતી ટેકનોલોજીમાં રસ લેવાનું શરૂ થયું. મલ્ટી-કોર સિસ્ટમ્સ હજી અસ્તિત્વમાં ન હોવા છતાં, સમાંતરવાદ, સહિત. સન અને ઓરેકલ દિવસો દરમિયાન, મેં સમાંતર ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ પર ઘણું કામ કર્યું. Facebook પર મેં તેમના બ્લોકચેન પ્રોજેક્ટ પર કામ કર્યું હતું, જેના વિશે હું વાત કરી શકતો નથી, પરંતુ મને આશા છે કે તે ટૂંક સમયમાં જાહેરમાં આવશે. આવતા વર્ષે, Algorand ખાતે, હું સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સનો અભ્યાસ કરતા સંશોધન જૂથમાં કામ કરીશ.

એલેક્સી: છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં બ્લોકચેન ખૂબ જ લોકપ્રિય વિષય બની ગયો છે. શું આ તમારા સંશોધનમાં મદદ કરશે? કદાચ તે ઉદ્યોગમાં કાર્યરત કંપનીઓ પાસેથી અનુદાન મેળવવા અથવા સંસાધનોની ઍક્સેસ પ્રદાન કરવાનું સરળ બનાવશે?

મૌરિસ: મને પહેલેથી જ Ethereum ફાઉન્ડેશન તરફથી નાની ગ્રાન્ટ મળી છે. બ્લોકચેનની લોકપ્રિયતા વિદ્યાર્થીઓને આ ક્ષેત્રમાં કામ કરવા માટે પ્રેરિત કરવામાં ખૂબ મદદરૂપ છે. તેઓ તેમાં ખૂબ જ રસ ધરાવે છે અને તેમાં સામેલ થવા માટે ઉત્સાહિત છે, પરંતુ કેટલીકવાર તેઓને ખ્યાલ નથી હોતો કે જે સંશોધન બહારથી ઉત્તેજક લાગે છે તેમાં ખરેખર સખત મહેનત સામેલ છે. જો કે, વિદ્યાર્થીઓને આકર્ષવામાં મદદ કરવા માટે બ્લોકચેનની આસપાસના આ તમામ રહસ્યનો ઉપયોગ કરવા માટે હું ખરેખર ઉત્સાહિત છું. 

પરંતુ તે બધુ જ નથી. હું ઘણા બ્લોકચેન સ્ટાર્ટઅપ્સના સલાહકાર બોર્ડમાં છું. તેમાંના કેટલાક સફળ થઈ શકે છે, તેમાંથી કેટલાક સફળ થઈ શકે છે, પરંતુ તેમના વિચારો જોવા, તેમનો અભ્યાસ કરવો અને લોકોને સલાહ આપવી તે હંમેશા ખૂબ જ રસપ્રદ છે. સૌથી રોમાંચક બાબત એ છે કે જ્યારે તમે લોકોને કંઈક ન કરવા ચેતવણી આપો છો. ઘણી વસ્તુઓ શરૂઆતમાં એક સારા વિચાર જેવી લાગે છે, પરંતુ શું તે ખરેખર છે?

બ્લોકચેન સંશોધન માટે ફાઉન્ડેશન

વિટાલી: કેટલાક લોકો વિચારે છે કે ભવિષ્ય બ્લોકચેન અને તેના અલ્ગોરિધમ્સ સાથે રહેલું છે. અને અન્ય લોકો કહે છે કે તે માત્ર બીજો બબલ છે. શું તમે આ બાબતે તમારો અભિપ્રાય શેર કરી શકો છો?

મોરિસ: બ્લોકચેન વિશ્વમાં જે ચાલી રહ્યું છે તેમાંથી ઘણું બધું ખોટું છે, કેટલાક માત્ર એક કૌભાંડ છે, ઘણું વધારે પડતું છે. જો કે, મને લાગે છે કે આ અભ્યાસ માટે નક્કર વૈજ્ઞાનિક આધાર છે. હકીકત એ છે કે બ્લોકચેન વિશ્વ વૈચારિક તફાવતોથી ભરેલું છે તે ઉત્તેજના અને સમર્પણનું સ્તર દર્શાવે છે. બીજી બાજુ, આ વૈજ્ઞાનિક સંશોધન માટે ખાસ ફાયદાકારક નથી. હવે, જો તમે કોઈ લેખ પ્રકાશિત કરો છો જે ચોક્કસ અલ્ગોરિધમની ખામીઓ વિશે વાત કરે છે, તો પરિણામી પ્રતિક્રિયા હંમેશા સંપૂર્ણપણે વૈજ્ઞાનિક હોતી નથી. ઘણીવાર લોકો તેમની લાગણીઓને બહાર ફેંકી દે છે. મને લાગે છે કે આ ક્ષેત્રમાં આ પ્રકારની ઉત્તેજના કેટલાકને આકર્ષક લાગી શકે છે, પરંતુ દિવસના અંતે, ત્યાં વાસ્તવિક વૈજ્ઞાનિક અને ઇજનેરી મુદ્દાઓ છે જેને સંબોધિત કરવાની જરૂર છે. અહીં ઘણું કમ્પ્યુટર સાયન્સ છે.

વિટાલી: તો તમે બ્લોકચેન સંશોધનનો પાયો નાખવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છો, ખરું ને?

મૌરિસ: હું એક નક્કર, વૈજ્ઞાનિક અને ગાણિતિક રીતે યોગ્ય શિસ્તનો પાયો નાખવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છું. અને સમસ્યાનો એક ભાગ એ છે કે કેટલીકવાર તમારે અન્ય લોકોની કેટલીક વધુ પડતી કઠોર સ્થિતિનો વિરોધાભાસ કરવો પડે છે અને તેમને અવગણવા પડે છે. કેટલીકવાર લોકો પૂછે છે કે હું એવા ક્ષેત્રમાં કેમ કામ કરું છું જ્યાં માત્ર આતંકવાદીઓ અને ડ્રગ્સની હેરાફેરી કરનારાઓને જ રસ હોય. આવી પ્રતિક્રિયા એ અનુયાયીઓની વર્તણૂક જેટલી જ અર્થહીન છે જેઓ આંખ આડા કાન કરે છે. મને લાગે છે કે સત્ય ક્યાંક મધ્યમાં છે. બ્લોકચેન સમાજ અને વૈશ્વિક અર્થતંત્ર પર ઊંડી અસર કરશે. પરંતુ આધુનિક ટેક્નોલોજીને કારણે આ કદાચ બનશે નહીં. આધુનિક ટેક્નોલોજીનો વિકાસ થશે અને ભવિષ્યમાં જેને બ્લોકચેન કહેવામાં આવશે તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ બની જશે. તે આધુનિક બ્લોકચેન જેવું પણ ન લાગે, તે એક ખુલ્લો પ્રશ્ન છે.

જો લોકો નવી ટેકનોલોજી શોધશે, તો તેઓ તેને બ્લોકચેન કહેવાનું ચાલુ રાખશે. મારો મતલબ છે કે, આજના ફોર્ટ્રાનને 1960ના દાયકાની ફોર્ટ્રાન ભાષા સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી, પરંતુ દરેક તેને ફોર્ટ્રાન કહેતા રહે છે. UNIX માટે સમાન. જેને "બ્લોકચેન" કહેવામાં આવે છે તે હજી પણ તેની ક્રાંતિ કરશે. પરંતુ મને શંકા છે કે આ નવી બ્લોકચેન આજે દરેકને ઉપયોગમાં લેવાતી આનંદની જેમ કંઈપણ હશે.

પ્રગતિશીલ વિચારો ક્યાંથી આવે છે? લોકપ્રિયતાની અસર

એલેક્સી: શું બ્લોકચેનની લોકપ્રિયતા વૈજ્ઞાનિક દૃષ્ટિકોણથી નવા પરિણામો તરફ દોરી ગઈ છે? વધુ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, વધુ વિદ્યાર્થીઓ, આ વિસ્તારમાં વધુ કંપનીઓ. શું લોકપ્રિયતામાં આ વધારાના કોઈ પરિણામો છે?

મૌરિસ: મને આમાં રસ પડ્યો જ્યારે કોઈએ મને એવી કંપની માટે સત્તાવાર ફ્લાયર સોંપ્યું જેણે હમણાં જ ઘણા પૈસા ભેગા કર્યા હતા. તે વિશે લખ્યું હતું બાયઝેન્ટાઇન સેનાપતિઓનું કાર્ય, જેની સાથે હું વધુ પરિચિત છું. પત્રિકામાં જે લખ્યું હતું તે સ્પષ્ટપણે ટેકનિકલી રીતે ખોટું હતું. જે લોકોએ આ બધું લખ્યું છે તેઓ ખરેખર સમસ્યા પાછળના મોડેલને સમજી શક્યા ન હતા... અને છતાં આ કંપનીએ ઘણા પૈસા ભેગા કર્યા. ત્યારબાદ, કંપનીએ શાંતિથી આ પત્રિકાને વધુ યોગ્ય સંસ્કરણ સાથે બદલ્યું - અને હું કહીશ નહીં કે આ કંપનીનું નામ શું હતું. તેઓ હજુ પણ આસપાસ છે અને ખૂબ સારી રીતે કરી રહ્યા છે. આ ઘટનાએ મને ખાતરી આપી કે, પ્રથમ તો, બ્લોકચેન ફક્ત વિતરિત કમ્પ્યુટિંગનું એક સ્વરૂપ છે. બીજું, એન્ટ્રી થ્રેશોલ્ડ (ઓછામાં ઓછું તે સમયે, ચાર વર્ષ પહેલાં) ખૂબ ઓછું હતું. આ ક્ષેત્રમાં કામ કરતા લોકો ખૂબ જ મહેનતુ અને બુદ્ધિશાળી હતા, પરંતુ તેઓ વૈજ્ઞાનિક કાગળો વાંચતા ન હતા. તેઓએ જાણીતી વસ્તુઓને ફરીથી શોધવાનો પ્રયાસ કર્યો અને તે ખોટું કર્યું. આજે ડ્રામા ઓછો થયો છે.

એલેક્સી: આ ખૂબ જ રસપ્રદ છે, કારણ કે થોડા વર્ષો પહેલા અમારી પાસે એક અલગ વલણ હતું. તે થોડુંક ફ્રન્ટ-એન્ડ ડેવલપમેન્ટ જેવું છે, જ્યારે બ્રાઉઝર-આધારિત ફ્રન્ટ-એન્ડ ડેવલપર્સે બેક-એન્ડમાં પહેલેથી જ લોકપ્રિય હતી તે સમગ્ર ટેક્નોલોજીનો પુનઃશોધ કર્યો: બિલ્ડ સિસ્ટમ્સ, સતત એકીકરણ, આવી વસ્તુઓ. 

મોરિસ: હું સંમત છું. પરંતુ આ આશ્ચર્યજનક નથી, કારણ કે ખરેખર પ્રગતિશીલ વિચારો હંમેશા સ્થાપિત સમુદાયની બહારથી આવે છે. સ્થાપિત સંશોધકો, ખાસ કરીને સ્થાપિત વિદ્વાનો, ખરેખર ગ્રાઉન્ડબ્રેકિંગ કંઈપણ કરે તેવી શક્યતા નથી. તમે તમારા પાછલા કાર્યના પરિણામોમાં થોડો સુધારો કેવી રીતે કર્યો તે વિશે આગામી કોન્ફરન્સ માટે પેપર લખવાનું સરળ છે. કોન્ફરન્સમાં જાઓ, મિત્રો સાથે ભેગા થાઓ, સમાન વસ્તુઓ વિશે વાત કરો. અને જે લોકો પ્રગતિશીલ વિચારો સાથે વિસ્ફોટ કરે છે તેઓ લગભગ હંમેશા બહારથી આવે છે. તેઓ નિયમો જાણતા નથી, તેઓ ભાષા જાણતા નથી, પરંતુ તેમ છતાં... જો તમે સ્થાપિત સમુદાયમાં છો, તો હું તમને નવી વસ્તુઓ પર ધ્યાન આપવાની સલાહ આપું છું, જે એકંદર ચિત્રમાં બંધબેસતું નથી. એક અર્થમાં, આપણે પહેલેથી જ સમજીએ છીએ તે પદ્ધતિઓ સાથે બાહ્ય, વધુ પ્રવાહી વિકાસને જોડવાનો પ્રયાસ કરી શકાય છે. પ્રથમ પગલા તરીકે, એક વૈજ્ઞાનિક આધાર સ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કરો, અને પછી તેને બદલો જેથી તેને નવા પ્રગતિશીલ વિચારો પર લાગુ કરી શકાય. મને લાગે છે કે બ્લોકચેન એક તાજા, વિક્ષેપકારક વિચાર હોવા માટે ઉત્તમ છે.

એલેક્સી: તમને લાગે છે કે આવું કેમ થાય છે? કારણ કે "બહાર" લોકો પાસે સમુદાયમાં અંતર્ગત કોઈ ચોક્કસ અવરોધો નથી?

મોરિસ: અહીં એક પેટર્ન ચાલી રહી છે. જો તમે સામાન્ય રીતે પેઇન્ટિંગ અને કલામાં પ્રભાવવાદીઓનો ઇતિહાસ વાંચો, તો એક સમયે પ્રખ્યાત કલાકારોએ પ્રભાવવાદને નકારી કાઢ્યો હતો. તેઓએ કહ્યું કે તે એક પ્રકારનું બાલિશ હતું. એક પેઢી પછી, આ અગાઉ નકારી કાઢવામાં આવેલ આર્ટ ફોર્મ પ્રમાણભૂત બન્યું. હું મારા ક્ષેત્રમાં શું જોઉં છું: બ્લોકચેનના શોધકોને શક્તિમાં રસ ન હતો, પ્રકાશનો અને અવતરણ ઇન્ડેક્સ વધારવામાં, તેઓ ફક્ત કંઈક સારું કરવા માંગતા હતા. અને તેથી તેઓ બેઠા અને તે કરવા લાગ્યા. તેમની પાસે ચોક્કસ માત્રામાં તકનીકી ઊંડાઈનો અભાવ હતો, પરંતુ તે સુધારી શકાય તેવું છે. અપૂરતા પરિપક્વ વિચારોને સુધારવા અને મજબૂત કરવા કરતાં નવા સર્જનાત્મક વિચારો સાથે આવવું વધુ મુશ્કેલ છે. આ શોધકોનો આભાર, મારી પાસે હવે કંઈક કરવાનું છે!

એલેક્સી: આ સ્ટાર્ટઅપ અને લેગસી પ્રોજેક્ટ વચ્ચેના તફાવત સમાન છે. આપણને વિચારવાની ઘણી મર્યાદાઓ, અવરોધો, વિશેષ જરૂરિયાતો વગેરે વારસામાં મળે છે.

મોરિસ: એક સારી સામ્યતા વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ છે. બ્લોકચેનને એવી રીતે વિચારો કે જાણે તે સ્ટાર્ટઅપ હોય અને મોટી, સ્થાપિત કંપની તરીકે વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ હોય. ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગ બ્લોકચેન સાથે હસ્તગત અને મર્જ કરવાની પ્રક્રિયામાં છે.

બાર્બરા લિસ્કોવની દેખરેખ હેઠળ પીએચડી

વિટાલી: અમારી પાસે હજી પણ ઘણા પ્રશ્નો છે! અમે તમારી પૃષ્ઠભૂમિની તપાસ કરી રહ્યા હતા અને તમારી ડોક્ટરેટ વિશે એક રસપ્રદ હકીકત મળી. હા, આ ઘણા સમય પહેલાની વાત હતી, પરંતુ તે એક મહત્વપૂર્ણ વિષય હોવાનું જણાય છે. તમે તમારા માર્ગદર્શન હેઠળ તમારી પીએચડી પ્રાપ્ત કરી છે બાર્બરા લિસ્કોવ! બાર્બરા પ્રોગ્રામિંગ ભાષા સમુદાયમાં ખૂબ જ જાણીતી છે, અને સામાન્ય રીતે ખૂબ જ જાણીતી વ્યક્તિ છે. તે તાર્કિક છે કે તમારું સંશોધન પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓના ક્ષેત્રમાં હતું. તમે સમાંતર કમ્પ્યુટિંગ પર કેવી રીતે સ્વિચ કર્યું? તમે વિષય બદલવાનું કેમ નક્કી કર્યું?

મૌરિસ: તે સમયે, બાર્બરા અને તેનું જૂથ ફક્ત વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ જોઈ રહ્યા હતા, જે ખૂબ જ નવો વિચાર હતો. એવા લોકો પણ હતા જેમણે કહ્યું હતું કે ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગ એ નોનસેન્સ છે અને કમ્પ્યુટર્સ એકબીજા સાથે વાતચીત કરે છે તે અર્થહીન છે. ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગમાં સંબોધવામાં આવેલ મુદ્દાઓ પૈકી એક કે જે તેને કેન્દ્રીયકૃત કમ્પ્યુટિંગથી અલગ પાડે છે તે ફોલ્ટ ટોલરન્સ છે. ખૂબ સંશોધન પછી, અમે નક્કી કર્યું કે વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં અણુ વ્યવહારો જેવું કંઈક હોવું જરૂરી છે કારણ કે તમે ક્યારેય ખાતરી કરી શકતા નથી કે દૂરસ્થ કૉલ સફળ થશે. એકવાર તમારી પાસે ટ્રાન્ઝેક્શન થઈ જાય, પછી સહવર્તી વ્યવસ્થાપનની સમસ્યા ઊભી થાય છે. પછી અત્યંત સમાંતર ટ્રાન્ઝેક્શનલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ મેળવવા પર ઘણું કામ હતું. પછી, જ્યારે હું સ્નાતક થયો, હું ગયો કાર્નેગી મેલોન અને કામ કરવા માટે વિષય શોધવાનું શરૂ કર્યું. મને એવું લાગ્યું કે કમ્પ્યુટિંગ વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટર્સમાંથી કમ્પ્યુટર્સના નેટવર્ક્સમાં સ્થાનાંતરિત થયું છે. મલ્ટિપ્રોસેસર્સ એ પ્રગતિની કુદરતી સાતત્ય હશે - શબ્દ "મલ્ટિ-કોર" હજી અસ્તિત્વમાં નથી. મેં વિચાર્યું: મલ્ટિ-કોર સિસ્ટમ માટે અણુ વ્યવહારોની સમકક્ષ શું છે? ચોક્કસપણે નિયમિત વ્યવહારો નથી કારણ કે તે ખૂબ મોટા અને ભારે છે. અને આ રીતે મને આ વિચાર આવ્યો રેખીયતા અને આ રીતે હું સંપૂર્ણ રાહ-મુક્ત સિંક્રનાઇઝેશન સાથે આવ્યો છું. વહેંચાયેલ મેમરી સાથે મલ્ટિપ્રોસેસર સિસ્ટમ માટે અણુ વ્યવહારોનું એનાલોગ શું છે તે પ્રશ્નનો જવાબ આપવાનો આ પ્રયાસ હતો. પ્રથમ નજરમાં, આ કાર્ય સંપૂર્ણપણે અલગ દેખાઈ શકે છે, પરંતુ હકીકતમાં તે એક જ થીમનું ચાલુ છે.

વિશ્વ મલ્ટી-કોર માટે રાહ જોઈ રહ્યું છે

વિટાલી: તમે ઉલ્લેખ કર્યો છે કે તે સમયે બહુ ઓછા મલ્ટિ-કોર કમ્પ્યુટર્સ હતા, બરાબર?

મોરિસ: તેઓ ત્યાં ન હતા. ત્યાં ઘણા કહેવાતા સપ્રમાણ મલ્ટિપ્રોસેસર્સ હતા, જે મૂળભૂત રીતે સમાન બસ સાથે જોડાયેલા હતા. આ બહુ સારી રીતે કામ કરતું નહોતું કારણ કે જ્યારે પણ કોઈ નવી કંપનીએ કંઈક આવું બનાવ્યું હોય, ત્યારે ઇન્ટેલ એક જ પ્રોસેસરને રિલીઝ કરશે જે મલ્ટિપ્રોસેસર કરતાં ચડિયાતું હતું.

એલેક્સી: શું આનો અર્થ એ નથી કે તે પ્રાચીન સમયમાં તે વધુ સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસ હતો?

મોરિસ: તે સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસ ન હતો, પરંતુ સટ્ટાકીય અભ્યાસ હતો. આ બધું ઘણા પ્રમેય સાથે કામ કરવા વિશે ન હતું; તેના બદલે, અમે તે સમયે અસ્તિત્વમાં ન હોય તેવા આર્કિટેક્ચર વિશે પૂર્વધારણાઓ આગળ મૂકી. આ માટે સંશોધન છે! કોઈ કંપનીએ આના જેવું કંઈક કર્યું ન હોત; તે બધું દૂરના ભવિષ્યનું કંઈક હતું. હકીકતમાં, 2004 સુધી આ સ્થિતિ હતી, જ્યારે વાસ્તવિક મલ્ટી-કોર પ્રોસેસર્સ દેખાયા હતા. કારણ કે પ્રોસેસર્સ વધુ ગરમ થાય છે, તમે પ્રોસેસરને નાનું પણ બનાવી શકો છો, પરંતુ તમે તેને ઝડપી બનાવી શકતા નથી. આને કારણે, મલ્ટી-કોર આર્કિટેક્ચરમાં સંક્રમણ હતું. અને પછી તેનો અર્થ એ થયો કે આપણે ભૂતકાળમાં વિકસિત કરેલી તમામ વિભાવનાઓ માટે અચાનક ઉપયોગ થયો.

એલેક્સી: તમને કેમ લાગે છે કે મલ્ટિ-કોર પ્રોસેસર્સ ફક્ત XNUMX ના દાયકામાં દેખાયા? તો આટલું મોડું કેમ થયું?

મૌરીસ: આ હાર્ડવેર મર્યાદાઓને કારણે છે. ઇન્ટેલ, એએમડી અને અન્ય કંપનીઓ પ્રોસેસરની સ્પીડ વધારવામાં ઘણી સારી છે. જ્યારે અમુક સમયે પ્રોસેસરો એટલા નાના થઈ ગયા હતા કે તેઓ ઘડિયાળની ઝડપ વધારી શકતા નથી કારણ કે પ્રોસેસર્સ બર્ન થવાનું શરૂ કરશે. તમે તેમને નાના બનાવી શકો છો, પરંતુ ઝડપી નહીં. તેમની શક્તિમાં શું છે - ખૂબ નાના પ્રોસેસરને બદલે, તેઓ કેસના સમાન વોલ્યુમમાં આઠ, સોળ અથવા બત્રીસ પ્રોસેસરને ફિટ કરી શકે છે, જ્યાં અગાઉ ફક્ત એક જ ફિટ થઈ શકે છે. હવે તમારી પાસે તેમની વચ્ચે મલ્ટિથ્રેડીંગ અને ઝડપી સંચાર છે કારણ કે તેઓ કેશ શેર કરે છે. પરંતુ તમે તેમને ઝડપથી દોડવા માટે દબાણ કરી શકતા નથી - ત્યાં એક ખૂબ જ ચોક્કસ ગતિ મર્યાદા છે. તેઓ ધીમે ધીમે સુધારો કરવાનું ચાલુ રાખે છે, પરંતુ હવે વધુ નહીં. ભૌતિકશાસ્ત્રના નિયમો સુધારાના માર્ગમાં ઊભા હતા.

નવી દુનિયા નવી સમસ્યાઓ લાવે છે. NUMA, NVM અને આર્કિટેક્ચર હેકિંગ

એલેક્સી: ખૂબ વાજબી લાગે છે. નવા મલ્ટી-કોર પ્રોસેસરો સાથે નવી સમસ્યાઓ આવી. શું તમે અને તમારા સાથીદારોએ આ સમસ્યાઓની અપેક્ષા રાખી હતી? કદાચ તમે તેમનો અગાઉથી અભ્યાસ કર્યો હશે? સૈદ્ધાંતિક અભ્યાસમાં ઘણી વાર આવી બાબતોની આગાહી કરવી બહુ સરળ હોતી નથી. જ્યારે સમસ્યાઓ આવી, ત્યારે તેઓ તમારી અને તમારા સહકર્મીઓની અપેક્ષાઓ કેવી રીતે પૂરી કરી? અથવા શું તેઓ સંપૂર્ણપણે નવા હતા, અને તમે અને તમારા સાથીદારોએ સમસ્યાઓના નિરાકરણમાં ઘણો સમય પસાર કરવો પડ્યો હતો કારણ કે તેઓ દેખાયા હતા?

વિટાલી: હું એલેક્સીના પ્રશ્નમાં ઉમેરીશ: જ્યારે તમે સિદ્ધાંતનો અભ્યાસ કરી રહ્યા હતા ત્યારે તમે પ્રોસેસર આર્કિટેક્ચરની સાચી આગાહી કરી હતી?

મોરિસ: 100% નહીં. પરંતુ મને લાગે છે કે મારા સહકર્મીઓ અને મેં વહેંચાયેલ મેમરી સાથે મલ્ટી-કોરોની આગાહી કરવાનું સારું કામ કર્યું છે. મને લાગે છે કે અમે સમાંતર ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ વિકસાવવામાં મુશ્કેલીઓની સાચી આગાહી કરી છે જે તાળાઓ વિના કાર્ય કરે છે. આવા ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ ઘણી એપ્લિકેશન્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે, જો કે બધી જ નહીં, પરંતુ ઘણી વાર તમને ખરેખર જે જોઈએ છે તે બિન-લોકિંગ ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે. જ્યારે અમે તેમની શોધ કરી, ત્યારે ઘણાએ દલીલ કરી કે આ બકવાસ છે, તાળાઓ સાથે બધું સારું કામ કરે છે. અમે ખૂબ સારી રીતે આગાહી કરી હતી કે ઘણી પ્રોગ્રામિંગ સમસ્યાઓ અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર સમસ્યાઓ માટે તૈયાર ઉકેલો હશે. વધુ જટિલ સમસ્યાઓ પણ હતી, જેમ કે IN - મેમરીની અસમાન ઍક્સેસ. વાસ્તવમાં, જ્યાં સુધી મલ્ટિ-કોર પ્રોસેસર્સની શોધ ન થઈ ત્યાં સુધી તેઓને ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા ન હતા કારણ કે તેઓ ખૂબ ચોક્કસ હતા. સંશોધન સમુદાય એવા પ્રશ્નો પર કામ કરી રહ્યો હતો જે સામાન્ય રીતે અનુમાનિત હતા. ચોક્કસ આર્કિટેક્ચરો સાથે સંકળાયેલ કેટલીક હાર્ડવેર સમસ્યાઓને પાંખોમાં રાહ જોવી પડી હતી - હકીકતમાં, આ આર્કિટેક્ચરનો દેખાવ. ઉદાહરણ તરીકે, GPU-વિશિષ્ટ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ પર કોઈએ ખરેખર કામ કર્યું નથી કારણ કે GPUs તે સમયે અસ્તિત્વમાં ન હતા. જો કે તેના પર ઘણું કામ કરવામાં આવ્યું છે સી.એમ.ડી., યોગ્ય હાર્ડવેર ઉપલબ્ધ થતાંની સાથે જ આ અલ્ગોરિધમ્સ ઉપયોગ માટે તૈયાર હતા. જો કે, દરેક વસ્તુની આગાહી કરવી અશક્ય છે.

એલેક્સી: જો હું યોગ્ય રીતે સમજું છું, તો NUMA એ કિંમત, કામગીરી અને અન્ય કેટલીક બાબતો વચ્ચે એક પ્રકારનું સમાધાન છે. NUMA આટલું મોડું કેમ બહાર આવ્યું તે અંગે કોઈ વિચાર છે?

મૌરિસ: મને લાગે છે કે મેમરી ઉત્પન્ન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા હાર્ડવેરની સમસ્યાઓને કારણે NUMA અસ્તિત્વમાં છે: ઘટકો જેટલા દૂર છે, તેટલા ધીમા તેને એક્સેસ કરવામાં આવશે. બીજી બાજુ, આ અમૂર્તતાનું બીજું મૂલ્ય મેમરી એકરૂપતા છે. તેથી સમાંતર કમ્પ્યુટીંગની એક વિશેષતા એ છે કે તમામ અમૂર્તતા સહેજ તૂટેલા છે. જો એક્સેસ સંપૂર્ણ રીતે એકસમાન હોત, તો બધી મેમરી સમાન હશે, પરંતુ આ આર્થિક રીતે, અને કદાચ શારીરિક રીતે પણ અશક્ય છે. તેથી આ સંઘર્ષ સર્જાય છે. જો તમે તમારો પ્રોગ્રામ લખો કે મેમરી એકસમાન છે, તો તે મોટે ભાગે સાચું હશે. એ અર્થમાં કે તે ખોટા જવાબો નહીં આપે. પરંતુ તેનું પ્રદર્શન આકાશમાંથી તારાઓને પણ પકડી શકશે નહીં. તેવી જ રીતે, જો તમે લખો સ્પિનલોક કેશ પદાનુક્રમને સમજ્યા વિના, અવરોધિત કરવું પોતે જ યોગ્ય રહેશે, પરંતુ તમે પ્રદર્શન વિશે ભૂલી શકો છો. એક અર્થમાં, તમારે એવા પ્રોગ્રામ્સ લખવા પડશે જે ખૂબ જ સરળ અમૂર્તતાની ટોચ પર રહે છે, પરંતુ તમારે તે લોકોથી આગળ નીકળી જવું પડશે જેમણે તમને તે અમૂર્ત આપ્યું છે: તમારે જાણવું પડશે કે અમૂર્તતાની નીચે મેમરીનો અમુક વંશવેલો છે, કે ત્યાં છે. તમારી અને આ સ્મૃતિ વચ્ચે બસ, વગેરે. આમ, વ્યક્તિગત રીતે ઉપયોગી અમૂર્તતા વચ્ચે થોડો સંઘર્ષ છે, જે આપણને ખૂબ જ નક્કર અને વ્યવહારિક સમસ્યાઓ તરફ દોરી જાય છે.

વિટાલી: ભવિષ્ય વિશે શું? શું તમે આગાહી કરી શકો છો કે પ્રોસેસર્સ આગળ કેવી રીતે વિકસિત થશે? એક વિચાર છે કે જવાબોમાંથી એક ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી છે. તમારી પાસે કદાચ કંઈક બીજું સ્ટોકમાં છે.

મોરિસ: આગળ કેટલાક મોટા પડકારો છે. એક એ છે કે સુસંગત મેમરી એક અદ્ભુત અમૂર્ત છે, પરંતુ તે ખાસ કિસ્સાઓમાં તૂટી પડવાનું શરૂ કરે છે. તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, NUMA એ કંઈકનું જીવંત ઉદાહરણ છે જ્યાં તમે એકસમાન મેમરી અસ્તિત્વમાં હોવાનો ડોળ કરવાનું ચાલુ રાખી શકો છો. ખરેખર ના, ઉત્પાદકતા તમને રડાવી દેશે. અમુક સમયે, આર્કિટેક્ટ્સે સિંગલ મેમરી આર્કિટેક્ચરનો વિચાર છોડી દેવો પડશે; તમે કાયમ ડોળ કરી શકતા નથી. નવા પ્રોગ્રામિંગ મોડલ્સની જરૂર પડશે જે ઉપયોગમાં લેવા માટે પર્યાપ્ત સરળ અને અંતર્ગત હાર્ડવેરને કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે પૂરતા શક્તિશાળી છે. આ એક ખૂબ જ મુશ્કેલ સમાધાન છે, કારણ કે જો તમે પ્રોગ્રામરોને હાર્ડવેરમાં વાસ્તવમાં ઉપયોગમાં લેવાતું આર્કિટેક્ચર બતાવશો, તો તેઓ પાગલ થઈ જશે. તે ખૂબ જટિલ છે અને પોર્ટેબલ નથી. જો તમે ખૂબ સરળ ઇન્ટરફેસ રજૂ કરો છો, તો પ્રદર્શન નબળું હશે. આમ, ખરેખર મોટા મલ્ટિ-કોર પ્રોસેસરોને લાગુ પડતા ઉપયોગી પ્રોગ્રામિંગ મોડલ્સ પ્રદાન કરવા માટે ઘણા ખૂબ જ મુશ્કેલ ટ્રેડ-ઓફ કરવાની જરૂર પડશે. મને ખાતરી નથી કે નિષ્ણાત સિવાય અન્ય કોઈ 2000-કોર કમ્પ્યુટર પર પ્રોગ્રામિંગ કરવામાં સક્ષમ છે. અને જ્યાં સુધી તમે ખૂબ જ વિશિષ્ટ અથવા વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ અથવા ક્રિપ્ટોગ્રાફી અથવા એવું કંઈક કરી રહ્યાં હોવ - તે હજી પણ સ્પષ્ટ નથી કે તે કેવી રીતે યોગ્ય રીતે કરવું. 

અન્ય સમાન વિસ્તાર વિશિષ્ટ આર્કિટેક્ચર છે. ગ્રાફિક્સ એક્સિલરેટર્સ લાંબા સમયથી છે, પરંતુ તમે કેવી રીતે વિશિષ્ટ પ્રકારનું કમ્પ્યુટિંગ લઈ શકો છો અને તેને સમર્પિત ચિપ પર ચલાવી શકો છો તેનું ઉત્તમ ઉદાહરણ બની ગયું છે. આ તેના પોતાના પડકારો ઉમેરે છે: તમે આવા ઉપકરણ સાથે કેવી રીતે વાતચીત કરો છો, તમે તેને કેવી રીતે પ્રોગ્રામ કરો છો. હું તાજેતરમાં વિસ્તારની સમસ્યાઓ પર કામ કરી રહ્યો છું મેમરી કમ્પ્યુટિંગની નજીક. તમે એક નાનું પ્રોસેસર લો અને તેને મેમરીના વિશાળ હિસ્સા સાથે ગુંદર કરો જેથી મેમરી L1 કેશ સ્પીડ પર ચાલે અને પછી ઉપકરણ સાથે વાતચીત કરે TPU - પ્રોસેસર તમારા મેમરી કોરમાં નવા કાર્યો લોડ કરવામાં વ્યસ્ત છે. આ પ્રકારની વસ્તુ માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને કમ્યુનિકેશન પ્રોટોકોલ ડિઝાઇન કરવું એ બીજું રસપ્રદ ઉદાહરણ છે. તેથી કસ્ટમ પ્રોસેસર્સ અને હાર્ડવેર થોડા સમય માટે સુધારાઓ જોવાનું ચાલુ રાખશે.

એલેક્સી: બિન-અસ્થિર મેમરી વિશે શું (બિન-અસ્થિર મેમરી)?

મૌરિસ: ઓહ, તે બીજું એક મહાન ઉદાહરણ છે! NVM ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ જેવી વસ્તુઓને જોવાની રીતને મોટા પ્રમાણમાં બદલશે. બિન-અસ્થિર મેમરી, એક અર્થમાં, વસ્તુઓને ખરેખર ઝડપી બનાવવાનું વચન આપે છે. પરંતુ તે જીવનને વધુ સરળ બનાવશે નહીં કારણ કે મોટાભાગના પ્રોસેસર્સ, કેશ અને રજીસ્ટર હજુ પણ અસ્થિર છે. જ્યારે તમે ક્રેશ પછી પ્રારંભ કરો છો, ત્યારે તમારી સ્થિતિ અને તમારી યાદશક્તિની સ્થિતિ ક્રેશ પહેલાંની જેમ બરાબર રહેશે નહીં. NVM પર કામ કરતા લોકો માટે હું ખૂબ જ આભારી છું - સંશોધકોને લાંબા સમય સુધી શુદ્ધતાની સ્થિતિ શોધવાનો પ્રયાસ કરવા માટે પુષ્કળ હશે. ગણતરીઓ સાચી છે જો તેઓ ક્રેશથી બચી શકે જેમાં કેશ અને રજીસ્ટરની સામગ્રીઓ ખોવાઈ જાય, પરંતુ મુખ્ય મેમરી અકબંધ રહે છે.

કમ્પાઈલર્સ વિ પ્રોસેસર્સ, આરઆઈએસસી વિ સીઆઈએસસી, શેર્ડ મેમરી વિ મેસેજ પાસિંગ

વ્લાદિમીર: સૂચના સમૂહના દૃષ્ટિકોણથી "કમ્પાઇલર્સ વિ. પ્રોસેસર્સ" દ્વિધા વિશે તમે શું વિચારો છો? જેઓ જાણતા નથી તેમના માટે હું સમજાવું: જો આપણે ત્રાંસી મેમરી અથવા તેના જેવું કંઈક પર જઈએ, તો અમે આદેશોના ખૂબ જ સરળ સેટનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ અને કમ્પાઈલરને જટિલ કોડ જનરેટ કરવા માટે કહી શકીએ છીએ જે નવા ફાયદાઓનો લાભ લઈ શકે છે. અથવા આપણે બીજી રીતે જઈ શકીએ છીએ: જટિલ સૂચનાઓનો અમલ કરો અને પ્રોસેસરને સૂચનાઓને ફરીથી ગોઠવવા અને તેમની સાથે અન્ય મેનિપ્યુલેશન્સ કરવા માટે કહો. તમે તેના વિશે શું વિચારો છો?

મૌરિસ: મારી પાસે ખરેખર તે પ્રશ્નનો જવાબ નથી. ચાર દાયકાથી આ ચર્ચા ચાલી રહી છે. એક સમય એવો હતો જ્યારે વચ્ચે સંક્ષિપ્ત આદેશોનો સમૂહ અને મુશ્કેલ ગૃહ યુદ્ધો આદેશોના સમૂહ દ્વારા લડવામાં આવતા હતા. થોડા સમય માટે, RISC લોકો જીતી ગયા, પરંતુ પછી ઇન્ટેલે તેમના એન્જિનને પુનઃબીલ્ડ કર્યા જેથી સૂચનાઓનો ઓછો સેટ આંતરિક રીતે ઉપયોગમાં લેવાય, અને સંપૂર્ણ સેટને બહારથી નિકાસ કરવામાં આવે. આ સંભવતઃ એક એવો વિષય છે જેમાં દરેક નવી પેઢીએ તેના પોતાના સમાધાન શોધવા અને પોતાના નિર્ણયો લેવા જોઈએ. આમાંથી કઈ વસ્તુ વધુ સારી હશે તેની આગાહી કરવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. તેથી હું જે પણ આગાહી કરું છું તે ચોક્કસ સમય માટે સાચી થશે, અને પછી થોડા સમય માટે ફરીથી ખોટી, અને પછી ફરીથી સાચી થશે.

એલેક્સી: ઉદ્યોગ માટે તે કેટલું સામાન્ય છે કે કેટલાક વિચારો ઘણા દાયકાઓ સુધી જીતે છે અને પછીના સમયમાં હારી જાય છે? શું આવા સામયિક ફેરફારોના અન્ય ઉદાહરણો છે?

મૌરિસ: વિતરિત કમ્પ્યુટિંગના વિષય પર, એવા લોકો છે જેઓ માને છે વહેંચાયેલ મેમરી અને જે લોકો માને છે મેસેજિંગ. શરૂઆતમાં, વિતરિત કમ્પ્યુટિંગમાં, સમાંતર કમ્પ્યુટિંગનો અર્થ સંદેશ પસાર થાય છે. પછી કોઈએ શોધ્યું કે વહેંચાયેલ મેમરી સાથે પ્રોગ્રામ કરવાનું ખૂબ સરળ છે. સામે પક્ષે કહ્યું કે શેર કરેલી મેમરી ખૂબ જ જટિલ છે, કારણ કે તેને તાળાઓ અને તેના જેવાની જરૂર છે, તેથી તે ભાષાઓમાં જવાનું યોગ્ય છે જ્યાં સંદેશ પસાર કરવા સિવાય બીજું કંઈ જ અસ્તિત્વમાં નથી. આમાંથી શું બહાર આવ્યું છે તેના પર કોઈએ જોયું અને કહ્યું, “વાહ, આ મેસેજિંગ અમલીકરણ ઘણી બધી શેર કરેલી મેમરી જેવું લાગે છે, કારણ કે તમે ઘણાં બધાં અને આ નાના મોડ્યુલો બનાવો છો, તેઓ એકબીજાને સંદેશા મોકલે છે, અને તે બધા ઇન્ટરલોક"ચાલો બહેતર વહેંચાયેલ મેમરી ડેટાબેઝ બનાવીએ!" આ બધું વારંવાર પુનરાવર્તિત થાય છે, અને તે કહેવું અશક્ય છે કે પક્ષોમાંથી એક ચોક્કસપણે સાચો છે. એક પક્ષ હંમેશા પ્રભુત્વ ધરાવે છે કારણ કે જલદી તેમાંથી એક લગભગ જીતી જાય છે, લોકો ફરીથી અને ફરીથી બીજાને સુધારવાની રીતો શોધે છે.

બરડ મલ્ટિથ્રેડેડ કોડ લખવાની કળા

એલેક્સી: આ ખૂબ જ રસપ્રદ છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે આપણે કોડ લખીએ છીએ, પછી ભલેને કોઈ પણ પ્રોગ્રામિંગ ભાષા, આપણે સામાન્ય રીતે વાંચી અને લખી શકાય તેવા કોષો જેવા એબ્સ્ટ્રેક્શન બનાવવા પડે છે. પરંતુ હકીકતમાં, અમુક ભૌતિક સ્તરે, આ વિવિધ કમ્પ્યુટર્સ અને અન્ય ઉપકરણો વચ્ચે હાર્ડવેર બસ પર સંદેશ મોકલવા જેવું લાગે છે. તે તારણ આપે છે કે કાર્ય એક જ સમયે અમૂર્તતાના બંને સ્તરે થઈ રહ્યું છે.

મૌરિસ: તે એકદમ સાચું છે કે શેર કરેલી મેમરી મેસેજ પાસિંગ - બસો, કેશ વગેરે પર બનેલી છે. પરંતુ મેસેજ પાસિંગનો ઉપયોગ કરીને પ્રોગ્રામ્સ લખવાનું મુશ્કેલ છે, તેથી હાર્ડવેર ઇરાદાપૂર્વક જૂઠું બોલે છે, ડોળ કરે છે કે તમારી પાસે અમુક પ્રકારની એકસમાન મેમરી છે. પ્રદર્શન બગડવાનું શરૂ થાય તે પહેલાં આ તમારા માટે સરળ, સાચા પ્રોગ્રામ્સ લખવાનું સરળ બનાવશે. પછી તમે કહેશો: એવું લાગે છે કે કેશ સાથે મિત્રતા કરવાનો સમય આવી ગયો છે. અને પછી તમે કેશના સ્થાન વિશે ચિંતા કરવાનું શરૂ કરો છો, અને ત્યાંથી તે જાય છે. એક અર્થમાં, તમે એબ્સ્ટ્રેક્શનને હેક કરી રહ્યાં છો: તમે જાણો છો કે તે માત્ર સપાટ, એકસમાન મેમરી નથી, અને તમે તે જ્ઞાનનો ઉપયોગ કેશ-ફ્રેન્ડલી પ્રોગ્રામ્સ લખવા માટે કરશો. વાસ્તવિક સમસ્યાઓમાં તમારે આ કરવું પડશે. તમને આપવામાં આવેલ મધુર, સરળ, સરસ અમૂર્તતા અને અંતર્ગત હાર્ડવેરના ભયાનક જટિલ અમલીકરણ વચ્ચેનો આ સંઘર્ષ છે જ્યાં દરેક વ્યક્તિ પોતાનું સમાધાન કરશે. મારી પાસે મલ્ટિપ્રોસેસર્સ અને સિંક્રોનાઇઝેશન વિશે એક પુસ્તક છે, અને એક સમયે હું ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ પર એક પ્રકરણ લખવા જઈ રહ્યો હતો java.util.concurrent. જો તમે તેમને જુઓ, જેમ કે વસ્તુઓ અવગણના સાથે યાદીઓ આ કલાના અદ્ભુત કાર્યો છે. (સંપાદકની નોંધ: જાવા ભાષાથી પરિચિત લોકોએ ઓછામાં ઓછા અમલીકરણ પર એક નજર નાખવી જોઈએ સમવર્તી સ્કિપલિસ્ટ મેપ, તમે લિંક્સ જોઈ શકો છો API и સ્ત્રોત કોડ). પરંતુ મારા દૃષ્ટિકોણથી, તે વિદ્યાર્થીઓને બતાવવાનું બેજવાબદારીભર્યું હશે, કારણ કે આવી માહિતી માળખું રીંછના ખાડા પર ટાઈટરોપ પર દોડતા સર્કસમાંના વ્યક્તિ જેવું છે. જો તમે એક નાની વિગત પણ બદલો છો, તો આખું માળખું તૂટી જશે. આ કોડ ખૂબ જ ઝડપી અને ભવ્ય છે કારણ કે તે સંપૂર્ણ રીતે લખાયેલ છે, પરંતુ સહેજ ફેરફાર સંપૂર્ણ નિષ્ફળતા તરફ દોરી જશે. જો હું આ કોડ વિદ્યાર્થીઓને ઉદાહરણ તરીકે આપું, તો તેઓ તરત જ કહેશે: હું પણ તે કરી શકું છું! અને પછી કોઈ પ્લેન ક્રેશ થશે અથવા પરમાણુ રિએક્ટરમાં વિસ્ફોટ થશે, અને હું તેમને ખોટા સમયે વધુ પડતી માહિતી આપવા માટે દોષિત થઈશ.

એલેક્સી: જ્યારે હું થોડો નાનો હતો, ઘણી વખત મેં ડગ લીના સોર્સ કોડનો અભ્યાસ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો, ઉદાહરણ તરીકે, java.util.concurrent, કારણ કે તે ઓપન સોર્સ છે, તે શોધવાનું અને ત્યાં શું ચાલી રહ્યું છે તે સમજવાનો પ્રયાસ કરવો ખૂબ જ સરળ છે. તે ખૂબ જ સારી રીતે બહાર આવ્યું ન હતું: ઘણીવાર, તે સંપૂર્ણપણે અસ્પષ્ટ છે કે શા માટે ડગે આ રીતે કંઈક કરવાનું નક્કી કર્યું જ્યારે દરેક વ્યક્તિ તેને અલગ રીતે કરે છે. તમે તમારા વિદ્યાર્થીઓને આ બાબતો કેવી રીતે સમજાવો છો? ઉદાહરણ તરીકે, હાર્ડકોર અલ્ગોરિધમની ચોક્કસ વિગતોનું વર્ણન કરવાની કોઈ ચોક્કસ સાચી રીત છે? તમે આ કેવી રીતે કરશો?

મૌરિસ: ડ્રોઇંગ શિક્ષકો પાસે એક ક્લિચ છે જે તેઓ પ્રથમ યાદ રાખે છે: જો તમે પિકાસોની જેમ દોરવા માંગતા હો, તો તમારે પહેલા સરળ વાસ્તવિક ચિત્રો કેવી રીતે દોરવા તે શીખવાની જરૂર છે, અને જ્યારે તમે નિયમો જાણો છો ત્યારે જ તમે તેને તોડવાનું શરૂ કરી શકો છો. જો તમે તરત જ નિયમોનો ભંગ કરીને પ્રારંભ કરો છો, તો તમે ગડબડમાં સમાપ્ત થશો. પ્રથમ, હું વિદ્યાર્થીઓને પ્રદર્શનની ચિંતા કર્યા વિના સરળ, સાચો કોડ કેવી રીતે લખવો તે શીખવું છું. હું શું કહું છું કે, અહીં જટિલ સમયની સમસ્યાઓ છૂપાયેલી છે, તેથી કેશ વિશે ચિંતા કરશો નહીં, મેમરી મોડલ્સ વિશે ચિંતા કરશો નહીં, ફક્ત ખાતરી કરો કે બધું યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે છે. આ પહેલેથી જ પૂરતું મુશ્કેલ છે: આધુનિક પ્રોગ્રામિંગ પોતે જ સરળ નથી, ખાસ કરીને નવા વિદ્યાર્થીઓ માટે. અને જ્યારે તેઓને યોગ્ય પ્રોગ્રામ્સ કેવી રીતે લખવા તે વિશે અંતર્જ્ઞાન હોય, ત્યારે હું કહું છું: આ બે સ્પિનલોક અમલીકરણો જુઓ: એક ખૂબ જ ધીમું છે, અને બીજું પણ ખૂબ નથી, પરંતુ વધુ સારું છે. જો કે, ગાણિતિક રીતે બે ગાણિતીક નિયમો સમાન છે. હકીકતમાં, તેમાંથી એક કેશ સ્થાનનો ઉપયોગ કરે છે. તેમાંથી એક સ્થાનિક રીતે કેશ્ડ ડેટા પર ચાલે છે, અને અન્ય વારંવાર સમગ્ર બસમાં કામગીરી કરે છે. તમે કાર્યક્ષમ કોડ લખી શકતા નથી જો તમે સમજી શકતા નથી કે તે શું છે, અને એબ્સ્ટ્રેક્શનને કેવી રીતે તોડવું અને અંતર્ગત માળખું કેવી રીતે જોવું તે જાણતા નથી. પરંતુ તમે તરત જ આ કરવાનું શરૂ કરી શકશો નહીં. એવા લોકો છે જેઓ તરત જ આ કરવાનું શરૂ કરે છે અને તેમની પોતાની પ્રતિભામાં વિશ્વાસ કરે છે, સામાન્ય રીતે તે ખરાબ રીતે સમાપ્ત થાય છે કારણ કે તેઓ સિદ્ધાંતોને સમજી શકતા નથી. પિકાસોની જેમ કોઈ દોરતું નથી અથવા તેના પ્રથમ સપ્તાહમાં કૉલેજમાંથી ફ્રેશ આઉટ ડૉગ લી જેવા પ્રોગ્રામ લખતો નથી. જ્ઞાનના આ સ્તર સુધી પહોંચવામાં વર્ષો લાગે છે.

એલેક્સી: તે તારણ આપે છે કે તમે સમસ્યાને બે ભાગોમાં વહેંચો છો: પ્રથમ શુદ્ધતા છે, બીજું પ્રદર્શન છે?

મોરિસ: બરાબર. અને, બરાબર તે ક્રમમાં. સમસ્યાનો એક ભાગ એ છે કે નવા વિદ્યાર્થીઓ સમજી શકતા નથી કે શુદ્ધતા પ્રાપ્ત કરવી મુશ્કેલ છે. પ્રથમ નજરમાં તેઓ કહે છે: આ દેખીતી રીતે સાચું છે, જે બાકી છે તે તેને ઝડપી બનાવવાનું છે. તેથી કેટલીકવાર હું તેમને શરૂઆતમાં ખોટા અલ્ગોરિધમ વિશે કહું છું જાણે તે સાચું હોય.

જટિલ મલ્ટિથ્રેડેડ કોડ લખવાનું વિદ્યાર્થીઓને કેવી રીતે શીખવવું

એલેક્સી: ફક્ત તે જોવા માટે કે તેઓ કેચને સમજી શકે છે?

મૌરિસ: હું હંમેશા અગાઉથી ચેતવણી આપું છું કે કેટલીકવાર હું ખોટા અલ્ગોરિધમ્સનો પ્રસ્તાવ આપીશ. તમારે લોકોને છેતરવું જોઈએ નહીં. હું સૂચન કરું છું કે તેઓ મીઠાના દાણા સાથે માહિતી લે. જો હું કંઈક કહું અને કહું: "જુઓ, આ દેખીતી રીતે સાચું છે" - આ એક સંકેત છે કે ક્યાંક તેઓ તમને છેતરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે, અને તમારે પ્રશ્નો પૂછવાનું શરૂ કરવું જોઈએ. આગળ, હું વિદ્યાર્થીઓને પ્રશ્નો પૂછવાનું ચાલુ રાખવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવાનો પ્રયાસ કરું છું, અને પછી હું સૂચન કરું છું, "જો આપણે વસ્તુઓ જેમ છે તેમ છોડીએ તો શું થશે?" અને તેમને તરત જ ભૂલ દેખાય છે. પરંતુ વિદ્યાર્થીઓને ખાતરી આપવી કે તેઓએ શુદ્ધતા વિશે ચિંતા કરવાની જરૂર છે તે પ્રથમ નજરમાં લાગે તે કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે. આમાંના ઘણા વિદ્યાર્થીઓ હાઇસ્કૂલમાં પ્રોગ્રામિંગ અનુભવ સાથે આવે છે, કેટલાકને નોકરી મળી છે અને તેઓએ ત્યાં પ્રોગ્રામિંગ કર્યું છે, અને તેઓ બધા આત્મવિશ્વાસથી ભરપૂર છે. આ સૈન્ય જેવું કંઈક છે: તમારે પ્રથમ તેમનો મૂડ બદલવો પડશે જેથી તેઓને ધીરજપૂર્વક ઉદભવતી સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે સમજાવવામાં આવે. અથવા કદાચ તે બૌદ્ધ સાધુઓ જેવું છે: પ્રથમ તેઓ શુદ્ધતા વિશે તર્ક કરવાનું શીખે છે, અને એકવાર તેઓ શુદ્ધતા વિશે તર્કની રીતો સમજે છે, તેઓને આગલા સ્તર પર જવાની મંજૂરી આપવામાં આવે છે અને કામગીરી વિશે ચિંતા કરવાનું શરૂ કરે છે.

એલેક્સી: એટલે કે, કેટલીકવાર તમે વિદ્યાર્થીઓને બિન-કાર્યકારી ઉદાહરણો બતાવો છો, જેનો આભાર તમને પ્રતિસાદ મળે છે જે દર્શાવે છે કે તેઓ સમસ્યાનો સાર સમજે છે કે કેમ, તેઓ ખોટો કોડ અને ખોટું પરિણામ શોધી શકે છે કે કેમ. તો, શું વિદ્યાર્થીઓ સામાન્ય રીતે તમને ખુશ કે દુઃખી કરે છે?

મોરિસ: વિદ્યાર્થીઓ લગભગ હંમેશા ભૂલ શોધે છે. જો તેઓ ખૂબ ધીમેથી શોધે છે, તો હું અગ્રણી પ્રશ્નો પૂછું છું, અને અહીં તે સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે કે જો તમે તેમને ક્યારેય છેતરશો નહીં, તો તેઓ તમારા શબ્દોને અંતિમ સત્ય તરીકે સમજવાનું શરૂ કરશે. પછી તેઓ કંટાળી જશે અને વર્ગ દરમિયાન તેમના લેપટોપ પર ફેસબુક વાંચતા વાંચતા ઊંઘી જશે. પરંતુ જ્યારે તમે તેમને અગાઉથી કહો છો કે તેઓ છેતરાઈ જશે, અને તેઓ મૂર્ખ દેખાશે જો તેઓ કોઈ યુક્તિ સમજશે નહીં, તો તેઓ વધુ જાગ્રત બને છે. આ જુદી જુદી રીતે સારું છે. હું ઇચ્છું છું કે વિદ્યાર્થીઓ માત્ર તેમની સમજ પર જ પ્રશ્ન ન કરે, પરંતુ શિક્ષકની સત્તા પર પણ પ્રશ્ન ઉઠાવે. વિચાર એ છે કે વિદ્યાર્થી ગમે ત્યારે હાથ ઊંચો કરીને કહી શકે છે: મને લાગે છે કે તમે હમણાં જે કહ્યું તે ખોટું છે. તે એક મહત્વપૂર્ણ શિક્ષણ સાધન છે. હું નથી ઈચ્છતો કે કોઈ પણ વિદ્યાર્થી બેસીને ચુપચાપ પોતાના વિશે વિચારે: આ બધું સંપૂર્ણ બકવાસ લાગે છે, પરંતુ તમારો હાથ ઊંચો કરવો એ ખૂબ જ ડરામણી છે, અને કોઈપણ રીતે, તે પ્રોફેસર છે, તેથી તે જે કહે છે તે સત્ય છે. તેથી, જો તેઓને અગાઉથી ચેતવણી આપવામાં આવે કે કહેવામાં આવેલું બધું જ સાચું નથી, તો તેઓને સામગ્રી પર વધુ ધ્યાન આપવાનું પ્રોત્સાહન મળે છે. હું સ્પષ્ટ કહું છું કે તમારો હાથ ઊંચો કરીને પ્રશ્નો પૂછવા બરાબર છે. તમારો પ્રશ્ન મૂર્ખ અથવા નિષ્કપટ લાગે છે, પરંતુ આ રીતે શ્રેષ્ઠ પ્રશ્નો ઉભા થાય છે.

એલેક્સી: ખૂબ જ રસપ્રદ. સામાન્ય રીતે લોકોમાં અમુક પ્રકારની મનોવૈજ્ઞાનિક અવરોધ હોય છે જે તેમને પ્રોફેસરને પ્રશ્ન પૂછવા દેતા નથી. ખાસ કરીને જો રૂમમાં ઘણા બધા લોકો હોય, અને દરેકને ડર લાગે છે કે તમારા મૂર્ખ પ્રશ્નની ચર્ચા કરવામાં આ બધા લોકોનો સમય લાગશે. શું આનો સામનો કરવા માટે કોઈ યુક્તિઓ છે?

મૌરિસ: હું ઘણીવાર રોકું છું અને ક્લાસિક પ્રશ્નો પૂછું છું. શું નિવેદન સાચું હશે, અથવા તેઓ ચર્ચા કરવામાં આવી રહેલી સમસ્યાને કેવી રીતે હલ કરશે. આ એક મુખ્ય ક્રિયા છે, ખાસ કરીને પાઠની શરૂઆતમાં જ્યારે લોકો નાનામાં નાની વાત પણ કહેવા માટે શરમ અનુભવે છે. તમે વિદ્યાર્થીઓને પ્રશ્ન પૂછો અને આગળ કશું બોલો નહીં. મૌન છે, દરેકને થોડો તણાવ થાય છે, તણાવ વધે છે, પછી અચાનક કોઈ તેને સહન કરી શકતું નથી, તૂટી જાય છે અને જવાબ આપે છે. તમે પરિસ્થિતિને આ રીતે ફેરવો છો: મૌન રહેવાનું ચાલુ રાખવું એ જવાબ આપવા કરતાં વધુ મુશ્કેલ અને અસુવિધાજનક બની જાય છે! આ એક પ્રમાણભૂત શિક્ષણશાસ્ત્રની યુક્તિ છે. વિશ્વના દરેક શિક્ષકને આ કેવી રીતે કરવું તે જાણવું જોઈએ.

એલેક્સી: હવે અમારી પાસે આ ઇન્ટરવ્યુ માટે એક ઉત્તમ શીર્ષક છે: "મૌન રહેવા કરતાં જવાબ આપવાનું સરળ છે."

વિટાલી: મને ફરીથી પૂછવા દો. તમે ટોપોલોજીકલ પુરાવાઓ પર કામ કરી રહ્યા છો. તમે આમાં કેવી રીતે સામેલ થયા, કારણ કે વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ અને ટોપોલોજી સંપૂર્ણપણે અલગ વસ્તુઓ છે!

મોરિસ: ત્યાં એક છુપાયેલ જોડાણ છે. જ્યારે હું ગણિતનો અભ્યાસ કરતો વિદ્યાર્થી હતો ત્યારે મેં શુદ્ધ ગણિતનો અભ્યાસ કર્યો હતો. જ્યાં સુધી મારો અભ્યાસ પૂરો ન થયો ત્યાં સુધી મને કોમ્પ્યુટરમાં કોઈ રસ નહોતો અને મને નોકરી શોધવાની અણધારી જરૂરિયાતનો સામનો કરવો પડ્યો. એક વિદ્યાર્થી તરીકે મેં બીજગણિત ટોપોલોજીનો અભ્યાસ કર્યો. ઘણા વર્ષો પછી, કહેવાય સમસ્યા પર કામ કરતી વખતે "k-સેટ કરાર સમસ્યા", મેં સમસ્યાનું મોડેલ બનાવવા માટે આલેખનો ઉપયોગ કર્યો અને, તે સમયે લાગતું હતું તેમ, મને ઉકેલ મળ્યો હતો. તમારે ફક્ત નીચે બેસીને ગણતરીની આસપાસ જવાનું હતું. આ ગ્રાફ પર યોગ્ય જવાબ શોધવાનો પ્રયાસ કરો. પરંતુ મારું અલ્ગોરિધમ કામ કરતું નથી: તે બહાર આવ્યું કે તે હંમેશા વર્તુળોમાં દોડશે. કમનસીબે, આ બધું ગ્રાફ થિયરીની ઔપચારિક ભાષામાં સમજાવી શકાયું નથી - જે બધા કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો જાણે છે. અને પછી મને યાદ આવ્યું કે ઘણા વર્ષો પહેલા, ટોપોલોજીના વર્ગોમાં, અમે ખ્યાલનો ઉપયોગ કર્યો હતો "સરળ સંકુલ", જે ઉચ્ચ પરિમાણો માટે ગ્રાફનું સામાન્યીકરણ છે. પછી મેં મારી જાતને પૂછ્યું: જો આપણે સરળ સંકુલના સંદર્ભમાં સમસ્યાને સુધારીશું તો શું થશે? આ મુખ્ય ક્ષણ બની ગઈ. વધુ શક્તિશાળી ઔપચારિકતાનો ઉપયોગ કરીને, સમસ્યા અચાનક ઘણી સરળ બની જાય છે. લોકો આલેખનો ઉપયોગ કરીને લાંબા સમય સુધી તેની સામે લડ્યા, પરંતુ તેઓ કંઈ કરી શક્યા નહીં. અને હવે પણ તેઓ કરી શકતા નથી - સાચો જવાબ એલ્ગોરિધમ નથી, પરંતુ સમસ્યાને હલ કરવાની અશક્યતાનો પુરાવો છે. એટલે કે, આવા અલ્ગોરિધમનો ખાલી અસ્તિત્વમાં નથી. પણ અશક્યતાના દરેક પુરાવા કાં તો સાદા સંકુલ પર આધારિત છે અથવા એવી વસ્તુઓ પર આધારિત છે કે જેને લોકો સાદા સંકુલને ધ્યાનમાં ન લેવાનો ઢોંગ કરે છે. માત્ર એટલા માટે કે તમે કોઈ વસ્તુને નવા નામથી બોલાવો છો, તે તેનું સાર ગુમાવતું નથી.

વિટાલી: તે તારણ આપે છે કે તમે માત્ર નસીબદાર હતા?

મોરિસ: નસીબ ઉપરાંત, તે પણ છે ઈચ્છા. આનો અર્થ એ છે કે તમે અગાઉ શીખેલી "નકામી" વસ્તુઓને ભૂલશો નહીં. તમે જેટલી વધુ નકામી વસ્તુઓ શીખો છો, નવી સમસ્યાનો સામનો કરતી વખતે તમે જેટલા વધુ વિચારો મેળવી શકો છો. આ પ્રકારની સાહજિક પેટર્ન મેચિંગ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે... ચાલો આ કરીએ, આ એક સાંકળ છે: શરૂઆતમાં મેં શોધી કાઢ્યું કે આલેખ બિલકુલ કામ કરતું નથી અથવા બિલકુલ કામ કરતું નથી, તે મને આઠની ઘટનાઓમાંથી કંઈક યાદ કરાવે છે. વર્ષો પહેલા અને મારા વિદ્યાર્થી વર્ષો, જ્યારે અમે આ બધા સરળ સંકુલોનો અભ્યાસ કર્યો હતો. આનાથી મને મારી જૂની ટોપોલોજી પાઠ્યપુસ્તક શોધવાની અને તેને મારા માથામાં પાછી લાવવાની મંજૂરી મળી. પરંતુ જો તે જૂનું જ્ઞાન ન હોત, તો મેં મૂળ સમસ્યાને ઉકેલવામાં ક્યારેય કોઈ પ્રગતિ કરી ન હોત.

"મલ્ટિપ્રોસેસર પ્રોગ્રામિંગની આર્ટ" પુસ્તકની નવી આવૃત્તિ

એલેક્સી: તમે તમારા પુસ્તક વિશે થોડાક શબ્દો કહ્યા. તે કદાચ સૌથી ખરાબ રહસ્ય નથી કે તમે મલ્ટિથ્રેડીંગ પર વિશ્વનું સૌથી પ્રખ્યાત પુસ્તક લખ્યું છે, "મલ્ટિપ્રોસેસર પ્રોગ્રામિંગની કળા". તે પહેલેથી જ લગભગ 11 વર્ષનો છે અને ત્યારથી તે ફક્ત રિલીઝ થયો છે  સુધારેલ પુનઃમુદ્રણ. ત્યાં બીજી આવૃત્તિ હશે?

મૌરિસ: તમે પૂછ્યું તે સારું છે! તે બહુ જલ્દી, ત્રણ મહિના કે તેથી વધુ સમયમાં થશે. ત્યાં વધુ બે લેખકો છે, અમે ઘણી વધુ સામગ્રી ઉમેરી, ફોર્ક/જોઇન સમાંતરતા પરના વિભાગમાં સુધારો કર્યો, MapReduce પર એક વિભાગ લખ્યો, ઘણી બધી નવી વસ્તુઓ ઉમેરી અને બિનજરૂરી વસ્તુઓ ફેંકી દીધી - કંઈક જે લખતી વખતે ખૂબ જ રસપ્રદ હતું. પ્રથમ આવૃત્તિ, પરંતુ આજે ત્યાં નથી. પરિણામ ખૂબ જ ગંભીરતાથી સુધારેલું પુસ્તક હતું.

એલેક્સી: બધું પહેલેથી જ થઈ ગયું છે, જે બાકી છે તે તેને છોડવાનું છે?

મૌરીસ: થોડાક પ્રકરણોમાં હજુ પણ કામની જરૂર છે. અમારા પ્રકાશક (જે મને લાગે છે કે પહેલેથી જ અમને નફરત કરે છે) હજી પણ સંદેશ મેળવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે કે આપણે ઝડપથી કામ કરવું જોઈએ. અમે સમયપત્રકથી ઘણા પાછળ છીએ. સૈદ્ધાંતિક રીતે, અમે આ પુસ્તક થોડા વર્ષો પહેલા કરી શક્યા હોત.

એલેક્સી: ક્રિસમસ પહેલાં પુસ્તકનું નવું સંસ્કરણ મેળવવાની કોઈ તક?

મોરિસ: આ અમારું લક્ષ્ય છે! પરંતુ મેં ઘણી વખત જીતની આગાહી કરી છે કે હવે કોઈ મારા પર વિશ્વાસ કરતું નથી. તમારે કદાચ આ બાબતમાં મારા પર વધારે વિશ્વાસ ન કરવો જોઈએ.

એલેક્સી: કોઈપણ કિસ્સામાં, આ વિચિત્ર સમાચાર છે. મને પુસ્તકની પ્રથમ આવૃત્તિ ખરેખર ગમી. તમે કહી શકો કે હું ચાહક છું.

મોરિસ: હું આશા રાખું છું કે નવી આવૃત્તિ તમારા ઉગ્ર ઉત્સાહને પાત્ર હશે, આભાર!

ટ્રાંઝેક્શનલ મેમરીની શોધ કેવી રીતે થઈ

વિટાલી: આગળનો પ્રશ્ન ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી વિશે છે. જ્યાં સુધી હું સમજું છું, તમે આ ક્ષેત્રના અગ્રણી છો, તમે તેની શોધ એવા સમયે કરી હતી જ્યારે કોઈ આવી બાબતો વિશે વિચારતું ન હતું. તમે આ ક્ષેત્રમાં જવાનું કેમ નક્કી કર્યું? તમારા માટે વ્યવહારો શા માટે મહત્વપૂર્ણ લાગ્યા? શું તમે વિચાર્યું હતું કે કોઈ દિવસ તેઓ હાર્ડવેરમાં અમલમાં આવશે?

મોરિસ: હું મારા સ્નાતક સંશોધન દિવસોથી વ્યવહારો વિશે જાણું છું.

વિટાલી: હા, પણ આ જુદા જુદા વ્યવહારો છે!

મોરિસ: મેં ઇલિયટ મોસ સાથે બિન-અવરોધિત કચરો એકત્ર કરવા પર કામ કર્યું. અમારી સમસ્યા એ હતી કે અમે મેમરીમાં કેટલાક શબ્દો પરમાણુ રીતે બદલવા માગતા હતા અને પછી એલ્ગોરિધમ્સ ખૂબ જ સરળ બની જશે, અને ઓછામાં ઓછા તેમાંથી કેટલાક વધુ કાર્યક્ષમ બનશે. ઉપયોગ કરીને સરખામણી-અને-સ્વેપ માટે લોડ-લિંક/સ્ટોર-શરતીસમાંતર આર્કિટેક્ચર દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવ્યું છે, કંઈક કરવું શક્ય છે, પરંતુ તે ખૂબ જ બિનકાર્યક્ષમ અને કદરૂપું છે કારણ કે તમારે પરોક્ષ સ્તરો સાથે વ્યવહાર કરવો પડશે. હું મેમરી શબ્દો બદલવા માંગુ છું અને મારે સ્વિચ કરવાની જરૂર છે કારણ કે હું માત્ર એક પોઈન્ટર બદલી શકું છું, તેથી તેમને અમુક પ્રકારની ડિરેક્ટરી જેવી રચના તરફ નિર્દેશ કરવાની જરૂર છે. અમે તે વિશે વાત કરી કે જો આપણે હાર્ડવેરને બદલી શકીએ જેથી તે એક સાથે રેકોર્ડિંગ કરી શકે તો તે કેટલું સારું રહેશે. ઇલિયટે આની નોંધ લીધી હોય તેવું લાગે છે: જો તમે કેશ કોહરેન્સી પ્રોટોકોલ્સ જુઓ, તો તેઓ પહેલાથી જ મોટાભાગની જરૂરી કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. આશાવાદી વ્યવહારમાં, કેશ સુસંગતતા પ્રોટોકોલ જોશે કે સમય સંઘર્ષ છે અને કેશ બની જશે અમાન્ય. જો તમે સટ્ટાકીય રીતે તમારી કેશ પર કોઈ વ્યવહાર ચલાવો અને વિરોધાભાસ શોધવા માટે સુસંગતતા પ્રોટોકોલ મિકેનિઝમ્સનો ઉપયોગ કરો તો શું થશે? સટ્ટાકીય હાર્ડવેર આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન કરવા માટે સરળ હતું. તેથી અમે તે એક લખ્યું ખૂબ જ પ્રથમ પ્રકાશન વ્યવહારિક મેમરી વિશે. તે જ સમયે, હું જે કંપની માટે કામ કરતો હતો, ડિજિટલ ઇક્વિપમેન્ટ કોર્પોરેશન, આલ્ફા નામનું નવું 64-બીટ પ્રોસેસર બનાવી રહ્યું હતું. તેથી મેં જઈને આલ્ફા ડેવલપમેન્ટ ગ્રૂપને અમારી અદ્ભુત ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી વિશે પ્રેઝન્ટેશન આપ્યું અને તેઓએ પૂછ્યું: જો આપણે આ બધું સીધું જ પ્રોસેસરમાં ઉમેરીશું તો અમારી કંપનીને કેટલી વધારાની આવક થશે? અને મારી પાસે આનો બિલકુલ જવાબ નહોતો, કારણ કે હું ટેક્નોલોજિસ્ટ છું, હું માર્કેટિંગ નિષ્ણાત નથી. મારી પાસે ખરેખર જવાબ આપવા માટે કંઈ નહોતું. તેઓ ખૂબ પ્રભાવિત ન હતા કે મને કંઈ ખબર નથી.

વિટાલી: અબજો! માત્ર અબજો કહો!

મોરિસ: હા, મારે એ જ કહેવું જોઈતું હતું. હવે, સ્ટાર્ટઅપ અને દરેક વસ્તુના યુગમાં, હું જાણું છું કે બિઝનેસ પ્લાન કેવી રીતે લખવો. કે તમે તમારા સંભવિત નફાના કદ વિશે થોડું ખોટું બોલી શકો છો. પરંતુ તે દિવસોમાં તે નિષ્કપટ લાગતો હતો, તેથી મેં ફક્ત કહ્યું, "મને ખબર નથી." જો તમે ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરી પરના પ્રકાશનનો ઇતિહાસ જુઓ છો, તો તમે જોશો કે એક વર્ષ પછી તેના માટે ઘણા સંદર્ભો હતા, અને પછી લગભગ દસ વર્ષ સુધી કોઈએ આ કાગળનો ઉલ્લેખ કર્યો નથી. અવતરણ 2004 ની આસપાસ દેખાયા, જ્યારે સાચા મલ્ટી-કોરો દેખાયા. જ્યારે લોકોએ શોધ્યું કે સમાંતર કોડ લખીને પૈસા કમાઈ શકે છે, ત્યારે નવા સંશોધન શરૂ થયા. રવિ રાજવાર એક લેખ લખ્યો, જેણે અમુક રીતે ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરીનો ખ્યાલ મુખ્ય પ્રવાહમાં રજૂ કર્યો. (સંપાદકની નોંધ: આ લેખનું બીજું સંસ્કરણ છે, જે 2010 માં પ્રકાશિત થયું છે અને મુક્તપણે ઉપલબ્ધ છે. PDF તરીકે). અચાનક લોકોને સમજાયું કે આ બધું કેવી રીતે વાપરી શકાય છે, તાળાઓ સાથેના પરંપરાગત અલ્ગોરિધમ્સને કેવી રીતે ઝડપી બનાવી શકાય છે. ભૂતકાળમાં માત્ર એક રસપ્રદ શૈક્ષણિક સમસ્યા જેવું લાગતું હતું તે કંઈકનું સારું ઉદાહરણ. અને હા, જો તમે મને તે સમયે પૂછ્યું હોત કે શું મને લાગે છે કે ભવિષ્યમાં આ બધું મહત્વપૂર્ણ હશે, તો મેં કહ્યું હોત: અલબત્ત, પરંતુ ક્યારે બરાબર સ્પષ્ટ નથી. કદાચ 50 વર્ષમાં? વ્યવહારમાં, આ માત્ર એક દાયકામાં બહાર આવ્યું. જ્યારે તમે કંઈક કરો છો અને માત્ર દસ વર્ષ પછી લોકો તેની નોંધ લે છે ત્યારે તે ખૂબ જ સરસ છે.

ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રમાં સંશોધન શા માટે કરવું યોગ્ય છે

વિટાલી: જો આપણે નવા સંશોધન વિશે વાત કરીએ, તો તમે વાચકોને શું સલાહ આપશો - વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ અથવા મલ્ટી-કોર અને શા માટે? 

મૌરીસ: આ દિવસોમાં મલ્ટી-કોર પ્રોસેસર મેળવવું સરળ છે, પરંતુ સાચી વિતરિત સિસ્ટમ સેટ કરવી મુશ્કેલ છે. મેં તેમના પર કામ કરવાનું શરૂ કર્યું કારણ કે હું મારા પીએચડી થીસીસથી કંઈક અલગ કરવા માંગતો હતો. આ સલાહ છે જે હું હંમેશા નવા વિદ્યાર્થીઓને આપું છું: તમારા નિબંધને ચાલુ રાખશો નહીં - નવી દિશામાં જવાનો પ્રયાસ કરો. અને એ પણ, મલ્ટિથ્રેડીંગ સરળ છે. હું પથારીમાંથી બહાર નીકળ્યા વિના મારા લેપટોપ પર ચાલતા મારા પોતાના કાંટાનો પ્રયોગ કરી શકું છું. પરંતુ જો હું અચાનક વાસ્તવિક વિતરિત સિસ્ટમ બનાવવા માંગતો હોઉં, તો મારે ઘણું કામ કરવું પડશે, વિદ્યાર્થીઓને આકર્ષિત કરવું પડશે, વગેરે. હું એક આળસુ વ્યક્તિ છું અને તેના બદલે મલ્ટી-કોર પર કામ કરીશ. મલ્ટિ-કોર સિસ્ટમ્સ પર પ્રયોગ કરવો એ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમ્સ પર પ્રયોગો કરતાં પણ સરળ છે, કારણ કે મૂર્ખ વિતરણ સિસ્ટમમાં પણ ઘણા બધા પરિબળો છે જેને નિયંત્રિત કરવાની જરૂર છે.

વિટાલી: તમે અત્યારે શું કરી રહ્યા છો, બ્લોકચેન પર સંશોધન કરો છો? તમારે પહેલા કયા લેખો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ?

મોરિસ: તાજેતરમાં દેખાયા ખૂબ જ સારો લેખ, જે મેં મારા વિદ્યાર્થી વિક્રમ સરાફ સાથે મળીને લખી હતી, ખાસ કરીને એક વાત માટે Tokenomcs કોન્ફરન્સ ત્રણ અઠવાડિયા પહેલા પેરિસમાં. આ પ્રેક્ટિકલ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમ્સ વિશેનો એક લેખ છે, જેમાં અમે Ethereum મલ્ટિ-થ્રેડેડ બનાવવાનો પ્રસ્તાવ આપીએ છીએ. હાલમાં, સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ્સ (કોડ જે બ્લોકચેન પર ચાલે છે) ક્રમિક રીતે ચલાવવામાં આવે છે. અમે અગાઉ એક લેખ લખ્યો હતો જેમાં પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા માટે સટ્ટાકીય વ્યવહારોનો ઉપયોગ કરવાની રીત વિશે વાત કરવામાં આવી હતી. અમે સોફ્ટવેર ટ્રાન્ઝેક્શનલ મેમરીમાંથી ઘણા બધા આઈડિયા લીધા અને કહ્યું કે જો તમે આ આઈડિયાઝને ઈથેરિયમ વર્ચ્યુઅલ મશીનનો ભાગ બનાવશો તો બધું જ ઝડપથી કામ કરશે. પરંતુ આ માટે તે જરૂરી છે કે કોન્ટ્રેક્ટ્સમાં કોઈ ડેટા વિરોધાભાસ ન હોય. અને પછી અમે માની લીધું કે વાસ્તવિક જીવનમાં ખરેખર આવા કોઈ સંઘર્ષો નથી. પરંતુ અમારી પાસે શોધવાનો કોઈ રસ્તો નહોતો. પછી અમને એવું લાગ્યું કે અમારા હાથમાં લગભગ એક દાયકાનો વાસ્તવિક કરાર ઇતિહાસ હતો, તેથી અમે ઇથેરિયમ બ્લોકચેનને ડમ્પ કરી દીધું અને પોતાને પૂછ્યું: જો આ ઐતિહાસિક રેકોર્ડ સમાંતર રીતે ચલાવવામાં આવે તો શું થશે? અમને ઝડપમાં નોંધપાત્ર વધારો જોવા મળ્યો. Ethereum ના શરૂઆતના દિવસોમાં, ઝડપ ખૂબ વધી ગઈ હતી, પરંતુ આજે બધું કંઈક અંશે વધુ જટિલ છે, કારણ કે ત્યાં ઓછા કરાર છે અને સીરીયલાઇઝેશનની જરૂર હોય તેવા ડેટા પર તકરારની સંભાવના વધારે છે. પરંતુ આ બધું વાસ્તવિક ઐતિહાસિક ડેટા સાથે પ્રાયોગિક કાર્ય છે. બ્લોકચેન વિશેની સરસ વાત એ છે કે તે બધું કાયમ માટે યાદ રાખે છે, તેથી અમે સમયસર પાછા જઈ શકીએ છીએ અને અભ્યાસ કરી શકીએ છીએ કે જો આપણે કોડ ચલાવવા માટે અલગ અલગ એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કર્યો હોત તો શું થયું હોત. ભૂતકાળમાં લોકોને અમારો નવો વિચાર કેવી રીતે ગમ્યો હશે? આવા સંશોધન કરવા માટે વધુ સરળ અને વધુ આનંદપ્રદ છે, કારણ કે એક એવી વસ્તુ છે જે દરેક વસ્તુ પર નજર રાખે છે અને બધું રેકોર્ડ કરે છે. આ પહેલેથી જ એલ્ગોરિધમ્સના વિકાસ કરતાં સમાજશાસ્ત્ર સાથે કંઈક વધુ સમાન છે.

શું એલ્ગોરિધમ્સનો વિકાસ અટકી ગયો છે અને કેવી રીતે આગળ વધવું?

વિટાલી: છેલ્લા સૈદ્ધાંતિક પ્રશ્નનો સમય! શું એવું લાગે છે કે સ્પર્ધાત્મક ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સમાં પ્રગતિ દર વર્ષે ઘટી રહી છે? શું તમને લાગે છે કે અમે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સની અમારી સમજણમાં એક ઉચ્ચ સ્તર પર પહોંચી ગયા છીએ અથવા તેમાં કેટલાક મોટા સુધારા થશે? કદાચ ત્યાં કેટલાક હોંશિયાર વિચારો છે જે સંપૂર્ણપણે બધું બદલી શકે છે?

મૌરિસ: અમે પરંપરાગત આર્કિટેક્ચર માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સમાં ઉચ્ચ સ્તર પર પહોંચી ગયા હોઈ શકે છે. પરંતુ નવા આર્કિટેક્ચર માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ હજુ પણ ખૂબ જ આશાસ્પદ વિસ્તાર છે. જો તમે હાર્ડવેર એક્સિલરેટર્સ માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ બનાવવા માંગો છો, તો GPU માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ CPU માટેના ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સથી ખૂબ જ અલગ છે. જ્યારે તમે બ્લોકચેન માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ વિકસિત કરો છો, ત્યારે તમારે ડેટાના ટુકડાને હેશ કરવાની જરૂર છે અને પછી તેને કંઈક આના જેવી મર્કલ વૃક્ષ, બનાવટી અટકાવવા માટે. તાજેતરમાં આ વિસ્તારમાં પ્રવૃત્તિમાં વધારો થયો છે, જેમાં ઘણા લોકો ખૂબ જ સારા કામ કરી રહ્યા છે. પરંતુ મને લાગે છે કે શું થશે કે નવા આર્કિટેક્ચર્સ અને નવી એપ્લિકેશનો નવા ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ તરફ દોરી જશે. લેગસી એપ્લીકેશન્સ અને પરંપરાગત આર્કિટેક્ચર - હવે કદાચ સંશોધન માટે વધુ જગ્યા નથી. પરંતુ જો તમે પીટેડ પાથ પરથી ઉતરી જાઓ અને કિનારીઓથી આગળ જુઓ, તો તમે ઉન્મત્ત વસ્તુઓ જોશો કે જેને મુખ્ય પ્રવાહ ગંભીરતાથી લેતો નથી - ત્યાં જ બધી ઉત્તેજક સામગ્રી ખરેખર થાય છે.

વિટાલી: તેથી, ખૂબ પ્રખ્યાત સંશોધક બનવા માટે, મારે મારા પોતાના આર્કિટેક્ચરની શોધ કરવી પડી :)

મોરિસ: તમે કોઈ બીજાના નવા આર્કિટેક્ચરને "ચોરી" કરી શકો છો - તે ખૂબ સરળ લાગે છે!

બ્રાઉન યુનિવર્સિટીમાં કામ કરે છે

વિટાલી: શું તમે અમને તેના વિશે વધુ કહી શકો છો બ્રાઉન યુનિવર્સિટીતમે ક્યા કામ કરો છો? ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજીના સંદર્ભમાં તેમના વિશે બહુ જાણીતું નથી. ઉદાહરણ તરીકે, MIT વિશે કરતાં ઓછું.

મોરિસ: બ્રાઉન યુનિવર્સિટી યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સની સૌથી જૂની યુનિવર્સિટીઓમાંની એક છે. મને લાગે છે કે માત્ર હાર્વર્ડ જ થોડું જૂનું છે. બ્રાઉન કહેવાતા ભાગ છે આઇવી લીગ, જે આઠ સૌથી જૂની યુનિવર્સિટીઓનો સંગ્રહ છે. હાર્વર્ડ, બ્રાઉન, કોર્નેલ, યેલ, કોલંબિયા, ડાર્ટમાઉથ, પેન્સિલવેનિયા, પ્રિન્સટન. તે એક પ્રકારની જૂની, નાની અને થોડી કુલીન યુનિવર્સિટી છે. મુખ્ય ધ્યાન ઉદાર કલાના શિક્ષણ પર છે. તે MIT જેવા બનવાનો પ્રયાસ નથી કરી રહ્યો, MIT ખૂબ જ વિશિષ્ટ અને તકનીકી છે. બ્રાઉન એ રશિયન સાહિત્ય અથવા ક્લાસિકલ ગ્રીક અને અલબત્ત, કમ્પ્યુટર સાયન્સનો અભ્યાસ કરવા માટેનું એક શ્રેષ્ઠ સ્થળ છે. તે વ્યાપક શિક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અમારા મોટાભાગના વિદ્યાર્થીઓ Facebook, Apple, Google પર જાય છે - તેથી મને લાગે છે કે અમારા વિદ્યાર્થીઓને ઉદ્યોગમાં નોકરી શોધવામાં કોઈ સમસ્યા નથી. હું બ્રાઉનમાં કામ કરવા ગયો કારણ કે મેં અગાઉ બોસ્ટનમાં ડિજિટલ ઇક્વિપમેન્ટ કોર્પોરેશનમાં કામ કર્યું હતું. આ એક એવી કંપની હતી જેણે ઘણી રસપ્રદ વસ્તુઓની શોધ કરી હતી, પરંતુ પર્સનલ કમ્પ્યુટરના મહત્વને નકારી કાઢ્યું હતું. મુશ્કેલ ભાગ્ય ધરાવતી એક કંપની, જેના સ્થાપકો એક સમયે યુવાન ક્રાંતિકારીઓ હતા, તેઓ કંઈ શીખ્યા ન હતા અને કંઈપણ ભૂલી ગયા ન હતા, અને તેથી તેઓ લગભગ એક ડઝન વર્ષમાં ક્રાંતિકારીઓમાંથી પ્રતિક્રિયાવાદી બની ગયા હતા. તેઓને મજાક કરવી ગમતી કે પર્સનલ કોમ્પ્યુટર્સ ગેરેજમાં છે - અલબત્ત, એક ત્યજી દેવાયેલ ગેરેજ. તે તદ્દન સ્પષ્ટ છે કે તેઓ વધુ લવચીક કંપનીઓ દ્વારા નાશ પામ્યા હતા. જ્યારે તે સ્પષ્ટ થયું કે કંપની મુશ્કેલીમાં છે, ત્યારે મેં બ્રાઉનમાં મારા એક મિત્રને ફોન કર્યો, જે બોસ્ટનની બહાર લગભગ એક કલાક છે. હું તે સમયે બોસ્ટન છોડવા માંગતો ન હતો કારણ કે અન્ય યુનિવર્સિટીઓમાં ઘણી બધી જગ્યાઓ ન હતી. આ એ સમય હતો જ્યારે કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં અત્યારે જેટલી નોકરીઓ ન હતી. અને બ્રાઉન પાસે એક ઓપનિંગ હતું, મારે મારું ઘર ખસેડવું પડ્યું ન હતું, મારે મારા કુટુંબને ખસેડવું પડ્યું ન હતું, અને મને બોસ્ટનમાં રહેવું ખરેખર ગમે છે! આ રીતે મેં બ્રાઉન જવાનું નક્કી કર્યું. મને તે ગમે છે. વિદ્યાર્થીઓ અદ્ભુત છે, તેથી મેં ક્યારેય બીજે ક્યાંય જવાનો પ્રયાસ પણ કર્યો નથી. મારા વિશ્રામ દરમિયાન, મેં એક વર્ષ માઈક્રોસોફ્ટમાં કામ કર્યું, એક વર્ષ માટે હૈફામાં ટેકનીયનમાં ગયો અને હવે હું અલ્ગોરેન્ડમાં રહીશ. મારી પાસે દરેક જગ્યાએ ઘણા સાથીદારો છે અને તેથી અમારા વર્ગખંડોનું ભૌતિક સ્થાન એટલું મહત્વનું નથી. પરંતુ સૌથી મહત્વની બાબત એ છે કે વિદ્યાર્થીઓ, તેઓ અહીં શ્રેષ્ઠ છે. મેં ક્યારેય બીજે ક્યાંય જવાનો પ્રયત્ન કર્યો નથી કારણ કે હું અહીં એકદમ ખુશ છું.

તેમ છતાં યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં બ્રાઉનની ખ્યાતિ હોવા છતાં, તે આશ્ચર્યજનક રીતે વિદેશમાં અજાણ છે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, હું હવે આ સ્થિતિને સુધારવા માટે શક્ય તેટલું બધું કરી રહ્યો છું.

યુનિવર્સિટી અને કોર્પોરેશનમાં સંશોધન વચ્ચેનો તફાવત

વિટાલી: ઠીક છે, આગળનો પ્રશ્ન ડિજિટલ સાધનો વિશે છે. તમે ત્યાં સંશોધક તરીકે હતા. મોટી કંપનીના R&D વિભાગમાં કામ કરવું અને યુનિવર્સિટીમાં કામ કરવું એમાં શું તફાવત છે? ફાયદા અને ગેરફાયદા શું છે?

મોરિસ: વીસ વર્ષ સુધી મેં માઇક્રોસોફ્ટમાં કામ કર્યું, સન માઇક્રોસિસ્ટમ્સ, ઓરેકલ, ફેસબુક અને હવે એલ્ગોરેન્ડના કર્મચારીઓ સાથે નજીકથી કામ કર્યું. આ બધાના આધારે, હું કહેવા માંગુ છું કે કંપનીઓ અને યુનિવર્સિટીઓમાં પ્રથમ-વર્ગનું સંશોધન કરવું શક્ય છે. મહત્વનો તફાવત એ છે કે કંપનીમાં તમે સહકર્મીઓ સાથે કામ કરો છો. જો મને અચાનક એવા પ્રોજેક્ટ માટે કોઈ વિચાર આવે કે જે હજી અસ્તિત્વમાં નથી, તો મારે મારા સાથીદારોને સમજાવવું જોઈએ કે આ એક સારો વિચાર છે. જો હું બ્રાઉન પર હોઉં, તો હું મારા વિદ્યાર્થીઓને કહી શકું છું: ચાલો એન્ટિગ્રેવિટી પર કામ કરીએ! તેઓ કાં તો કોઈ બીજા માટે રવાના થશે અથવા કોઈ પ્રોજેક્ટ હાથ ધરશે. હા, મારે ભંડોળ શોધવાની જરૂર પડશે, મારે અનુદાન અરજી લખવાની જરૂર પડશે, વગેરે. કોઈ પણ સંજોગોમાં, ત્યાં હંમેશા ઘણા વિદ્યાર્થીઓ હશે, અને તમે એકપક્ષીય નિર્ણયો લેવા માટે સક્ષમ હશો. પરંતુ યુનિવર્સિટીમાં તમે મોટે ભાગે તમારા સ્તરના લોકો સાથે કામ કરશો નહીં. ઔદ્યોગિક સંશોધનની દુનિયામાં, તમારે સૌપ્રથમ દરેકને સમજાવવું પડશે કે તમારો પ્રોજેક્ટ લેવા યોગ્ય છે. હું કોઈને કંઈપણ ઓર્ડર આપી શકતો નથી. અને કામ કરવાની આ બંને રીતો મૂલ્યવાન છે, કારણ કે જો તમે ખરેખર ઉન્મત્ત કંઈક પર કામ કરી રહ્યાં છો અને તમારા સાથીદારોને સમજાવવું મુશ્કેલ છે, તો સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓને સમજાવવું વધુ સરળ છે - ખાસ કરીને જો તમે તેમને ચૂકવણી કરી રહ્યાં હોવ. જો તમે એવી કોઈ વસ્તુ પર કામ કરી રહ્યા છો કે જેમાં ઘણો અનુભવ અને ઊંડી કુશળતાની જરૂર હોય, તો તમારે એવા સહકાર્યકરોની જરૂર છે જેઓ કહી શકે કે "ના, એવું બને છે કે હું આ ક્ષેત્રમાં સમજું છું અને તમારો વિચાર ખરાબ છે, તે કામ કરશે નહીં." સમય બગાડવાની દ્રષ્ટિએ આ ખૂબ જ ઉપયોગી છે. ઉપરાંત, જો ઔદ્યોગિક પ્રયોગશાળાઓમાં તમે અહેવાલો લખવામાં ઘણો સમય પસાર કરો છો, તો પછી યુનિવર્સિટીમાં તમે પૈસા શોધવા માટે આ સમય પસાર કરો છો. જો હું ઈચ્છું છું કે વિદ્યાર્થીઓ ક્યાંક જઈ શકે, તો મારે તેના માટે પૈસા બીજે ક્યાંક શોધવા પડશે. અને યુનિવર્સિટીમાં તમારી સ્થિતિ જેટલી મહત્વપૂર્ણ છે, તમારે નાણાં એકત્ર કરવા માટે વધુ સમય પસાર કરવો પડશે. તો હવે તમે જાણો છો કે હું શેના માટે કામ કરું છું - એક વ્યાવસાયિક ભિખારી! તે સાધુઓમાંના એકની જેમ જે પ્રસાદની થાળી લઈને ફરે છે. સામાન્ય રીતે, આ બે પ્રવૃત્તિઓ એકબીજાના પૂરક છે. તેથી જ હું બંને દુનિયામાં જીવવાનો અને મારા પગ જમીન પર રાખવાનો પ્રયત્ન કરું છું.

વિટાલી: એવું લાગે છે કે અન્ય વૈજ્ઞાનિકોને સમજાવવા કરતાં કંપનીને સમજાવવું વધુ મુશ્કેલ છે.

મોરિસ: વધુ મુશ્કેલ, અને ઘણું બધું. તદુપરાંત, વિવિધ ક્ષેત્રોમાં તે અલગ છે: કેટલાક સંપૂર્ણ પાયે સંશોધન કરે છે, જ્યારે અન્ય તેમના વિષય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. જો હું માઇક્રોસોફ્ટ અથવા ફેસબુક પર ગયો અને કહ્યું: ચાલો ગુરુત્વાકર્ષણ વિરોધી બનાવીએ, તો તેઓ ભાગ્યે જ તેની પ્રશંસા કરશે. પરંતુ જો મેં મારા સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓને બરાબર આ જ વાત કહી, તો તેઓ મોટે ભાગે તરત જ કામ પર લાગી જશે, જો કે હવે મને સમસ્યાઓ થશે - છેવટે, મારે આ માટે પૈસા શોધવાની જરૂર છે. પરંતુ જ્યાં સુધી તમે કંપનીના ધ્યેયો સાથે સંરેખિત હોય તેવું કંઈક કરવા માંગો છો, તે કંપની સંશોધન કરવા માટે ખૂબ જ સારી જગ્યા બની શકે છે.

હાઇડ્રા અને SPTDC

વિટાલી: મારા પ્રશ્નોનો અંત આવી રહ્યો છે, તેથી ચાલો રશિયાની આગામી સફર વિશે થોડી વાત કરીએ.

મૌરિસ: હા, હું સેન્ટ પીટર્સબર્ગ પાછા ફરવાની રાહ જોઈ રહ્યો છું.

એલેક્સી: આ વર્ષે તમે અમારી સાથે હોવા બદલ હું સન્માનિત છું. સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં આ તમારી બીજી વખત છે, બરાબર?

મૌરિસ: પહેલેથી જ ત્રીજો!

એલેક્સી: હું સમજું છું, પણ એસપીટીડીસી - ચોક્કસપણે બીજું. છેલ્લી વખત શાળાએ બોલાવી હતી એસપીટીસીસી, અમે હવે એક અક્ષર (C થી D, સમવર્તી થી વિતરિત) માં ફેરફાર કર્યો છે કે આ વર્ષે વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ સાથે સંબંધિત વધુ ક્ષેત્રો છે. શું તમે શાળામાં તમારા અહેવાલો વિશે થોડાક શબ્દો કહી શકો છો અને હાઇડ્રા કોન્ફરન્સ?

મોરિસ: શાળામાં હું બ્લોકચેનની મૂળભૂત બાબતો અને તમે તેની સાથે શું કરી શકો તે વિશે વાત કરવા માંગુ છું. હું બતાવવા માંગુ છું કે બ્લોકચેન એ બહુ-થ્રેડેડ પ્રોગ્રામિંગ સાથે ખૂબ સમાન છે જેનાથી આપણે પરિચિત છીએ, પરંતુ તેમની પોતાની ઘોંઘાટ સાથે, અને આ તફાવતો સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. જો તમે નિયમિત વેબ એપ્લિકેશનમાં ભૂલ કરો છો, તો તે માત્ર હેરાન કરે છે. જો તમે નાણાકીય એપ્લિકેશનમાં બગ્ગી કોડ લખો છો, તો કોઈ ચોક્કસપણે તમારા બધા પૈસા ચોરી કરશે. આ જવાબદારી અને પરિણામોના સંપૂર્ણપણે અલગ સ્તરો છે. હું કામના પુરાવા વિશે, સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટ વિશે, વિવિધ બ્લોકચેન વચ્ચેના વ્યવહારો વિશે થોડી વાત કરીશ.

મારી બાજુમાં કામ કરતા અન્ય વક્તાઓ પણ હશે જેમની પાસે બ્લોકચેન વિશે કંઈક કહેવાનું છે, અને અમે એકબીજા સાથે સંકલન કરવા સંમત થયા છીએ જેથી અમારી વાર્તાઓ એકસાથે સારી રીતે ફિટ થઈ શકે. પરંતુ એન્જીનિયરિંગ રિપોર્ટ માટે, હું વ્યાપક પ્રેક્ષકોને સમજવા માંગુ છું કે તમે બ્લોકચેન વિશે જે સાંભળો છો તે દરેક વસ્તુ પર શા માટે વિશ્વાસ ન કરવો જોઈએ, શા માટે બ્લોકચેન એક મહાન ક્ષેત્ર છે, તે અન્ય જાણીતા વિચારો સાથે કેવી રીતે બંધબેસે છે અને શા માટે આપણે હિંમતભેર જોવું જોઈએ. ભવિષ્ય માટે.

એલેક્સી: વધુમાં, હું કહેવા માંગુ છું કે આ મીટઅપ અથવા વપરાશકર્તા જૂથના ફોર્મેટમાં થશે નહીં, કારણ કે તે બે વર્ષ પહેલા હતું. અમે શાળા પાસે એક નાનકડી કોન્ફરન્સ યોજવાનું નક્કી કર્યું. કારણ એ છે કે પીટર કુઝનેત્સોવ સાથે વાતચીત કર્યા પછી, અમને સમજાયું કે શાળા ફક્ત સો, કદાચ 120 લોકો સુધી મર્યાદિત છે. તે જ સમયે, ઘણા બધા ઇજનેરો છે જે તમારી સાથે વાતચીત કરવા માંગે છે, પ્રસ્તુતિઓમાં હાજરી આપે છે અને સામાન્ય રીતે વિષયમાં રસ ધરાવે છે. આ કારણોસર અમે એક નવી કોન્ફરન્સ બનાવી છે હાઇડ્રા કહેવાય છે. માર્ગ દ્વારા, કોઈપણ વિચારો શા માટે હાઇડ્રા?

મોરિસ: કારણ કે ત્યાં સાત વક્તા હશે? અને તેમના માથા કાપી શકાય છે, અને તેમના સ્થાને નવા સ્પીકર્સ વધશે?

એલેક્સી: નવા સ્પીકર્સ વિકસાવવા માટેનો સરસ વિચાર. પરંતુ હકીકતમાં, અહીં એક વાર્તા છે. ઓડીસિયસની દંતકથા યાદ રાખો, જ્યાં તેને વચ્ચે સફર કરવી પડી હતી Scylla અને Charybdis? હાઇડ્રા ચેરીબડીસ જેવી વસ્તુ છે. વાર્તા એવી છે કે એકવાર મેં એક કોન્ફરન્સમાં વાત કરી અને મલ્ટિથ્રેડિંગ વિશે વાત કરી. આ કોન્ફરન્સમાં માત્ર બે જ ટ્રેક હતા. અહેવાલની શરૂઆતમાં, મેં હોલમાં પ્રેક્ષકોને કહ્યું કે તેમની પાસે હવે સાયલા અને ચેરીબડીસ વચ્ચે પસંદગી છે. મારું આધ્યાત્મિક પ્રાણી ચેરીબડીસ છે કારણ કે ચેરીબડીસના ઘણા માથા છે અને મારી થીમ મલ્ટિ-થ્રેડીંગ છે. પરિષદોના નામ આ રીતે દેખાય છે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, અમારી પાસે પ્રશ્નો અને સમય સમાપ્ત થઈ ગયો છે. તેથી, મિત્રો, એક શાનદાર ઇન્ટરવ્યુ માટે આભાર, અને તમને SPTDC સ્કૂલ અને હાઇડ્રા 2019માં મળીશું!

તમે હાઇડ્રા 2019 કોન્ફરન્સમાં મૌરિસ સાથે તમારી વાતચીત ચાલુ રાખી શકો છો, જે 11-12 જુલાઈ, 2019 ના રોજ સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં યોજાશે. તે રિપોર્ટ લઈને આવશે "બ્લોકચેન અને વિતરિત કમ્પ્યુટિંગનું ભવિષ્ય". ટિકિટ ખરીદી શકાય છે સત્તાવાર વેબસાઇટ પર.

સોર્સ: www.habr.com