હ્યુઆવેઇ એન્ટરપ્રાઇઝ ઇક્વિપમેન્ટ પર આધારિત ડેટા સેન્ટર્સ માટે આધુનિક ICT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માટે HiDC સોલ્યુશન

2020 માં પ્રસ્તુત તમામ આધુનિક Huawei એન્ટરપ્રાઇઝ સોલ્યુશન્સનો પક્ષી-આંખનો દૃષ્ટિકોણ લીધા પછી, અમે વ્યક્તિગત વિચારો અને ઉત્પાદનો વિશે વધુ કેન્દ્રિત અને વિગતવાર વાર્તાઓ તરફ આગળ વધીએ છીએ જે મોટા સાહસો અને સરકારી એજન્સીઓ બંનેના ડિજિટલ પરિવર્તન માટેના આધાર તરીકે સેવા આપી શકે છે. આજે આપણે વિભાવનાઓ અને ટેક્નોલોજીઓ વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જેના પર Huawei ડેટા સેન્ટર બનાવવાનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે.

કનેક્ટેડ વર્લ્ડના યુગમાં, ડેટા સ્ટોરેજ અને પ્રોસેસિંગ પડકારોને ડેટા સેન્ટર જીવન ચક્રના તમામ તબક્કે નવા અભિગમોની જરૂર છે. વૈશ્વિક ડિજિટલ અર્થતંત્રના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના કેન્દ્રિય ઘટકો તરીકેની તેમની ભૂમિકાનો સામનો કરવા માટે તેઓએ એકસાથે સરળ અને સ્માર્ટ બનવું જોઈએ.

2018 માં, માનવજાતે 33 ઝેટાબાઇટ્સ માહિતી સંગ્રહિત કરી હતી, પરંતુ 2025 સુધીમાં તેનું કુલ વોલ્યુમ પાંચ ગણાથી વધુ વધવું જોઈએ. ICT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિકાસમાં ત્રણ દાયકાના અનુભવે Huawei ને વધતી જતી "ડેટા સુનામી" માટે સારી રીતે તૈયાર રહેવા અને તેના ભાગીદારો અને ગ્રાહકોને તેના બાંધકામ, સંચાલન અને જાળવણીના તમામ તબક્કાઓ સહિત બુદ્ધિશાળી ડેટા સેન્ટરનો ખ્યાલ ઓફર કરવાની મંજૂરી આપી છે. આ ખ્યાલના તત્વો સામાન્ય નામ HiDC હેઠળ સંયુક્ત છે.

તેને ડિજિટલાઇઝ કરો

ઈન્ટરનેટ પર એક તાજી મજાક ચાલી રહી છે: તમારી કંપનીના ડિજિટલ પરિવર્તનને કોણે સૌથી વધુ વેગ આપ્યો - CEO, CTO, બોર્ડ ઓફ ડિરેક્ટર્સ? કોરોના વાઇરસની મહામારી! ફક્ત આળસુ જ વેબિનાર ચલાવતો નથી, લેખ લખતો નથી, લોકોને કેવી રીતે અને શું કરવું તે જણાવતો નથી. પરંતુ આ બધી પ્રતિક્રિયાત્મક ક્રિયાઓ છે. કેટલાક અગાઉથી તૈયાર.

બડાઈ મારવા માટે નહીં - ઉદ્દેશ્ય કારણોસર, અમે અમારી કંપનીનો એક ઉદાહરણ તરીકે ઉપયોગ કરીશું, જેમાં ઘણા વર્ષો પહેલા ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનની શરૂઆત મોટા પાયે કરવામાં આવી હતી. હાલમાં, અમે અમારા લગભગ તમામ કર્મચારીઓને કાર્યક્ષમતા ગુમાવ્યા વિના ઘરેથી કામ કરવા માટે સ્થાનાંતરિત કરવામાં સક્ષમ છીએ. વુહાન શહેરમાં દસ દિવસમાં બનેલી હોસ્પિટલની વાર્તા સૂચક છે. ત્યાં, ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન એ હકીકતમાં પોતાને પ્રગટ કરે છે કે તમામ IT સિસ્ટમ્સ ત્રણ દિવસમાં તૈનાત કરવામાં આવી હતી. તેથી ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન "ક્યારે" અને "શા માટે" વિશે નથી, પરંતુ "કેવી રીતે" વિશે છે.

સ્વયંસ્ફુરિત વિકાસને બદલે આર્કિટેક્ચરલ અભિગમ

જ્યારે આપણે કોઈ ચોક્કસ સિસ્ટમ બનાવવાનું શરૂ કરીએ છીએ ત્યારે મુખ્ય સમસ્યાઓ શું છે જે આપણને સામનો કરે છે? અત્યાર સુધી, અમારા તમામ ગ્રાહકો એપ્લીકેશન સેવાઓ અને IT સોલ્યુશન્સ સાથે વ્યવસાયિક કાર્યોને સંયોજિત કરવાના મોડમાં કામ કરે છે. આવા સંકુલની કામગીરીનો સામાન્ય ખ્યાલ મેળવવો ખૂબ મુશ્કેલ છે જો તે ફક્ત વિવિધ બ્લોક્સ ઉમેરીને બનાવવામાં આવ્યું હોય. અને એક સજીવ તરીકે સિસ્ટમ બનાવવા માટે, સૌ પ્રથમ આર્કિટેક્ચરલ અભિગમ જરૂરી છે. આ તે છે જે અમે અમારા HiDC ઉકેલની વિચારધારામાં મૂર્તિમંત કર્યું છે.

મહત્તમ મૂલ્ય અને ન્યૂનતમ કિંમત

સમગ્ર HiDC માળખું બે મુખ્ય સ્લાઇસેસથી બનેલું છે. પ્રથમ તે છે જે તમે Huawei થી જોવા માટે ટેવાયેલા છો - ક્લાસિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર. બીજી સ્લાઇસના ઘટકોને "બુદ્ધિશાળી ડેટા" શબ્દ સાથે સહેલાઈથી જોડવામાં આવે છે.

આ શા માટે જરૂરી છે? આજકાલ, ઘણી કંપનીઓ મોટી માત્રામાં માહિતી એકઠી કરે છે, જે ઘણી વખત વિખરાયેલી અથવા વિવિધ પ્રકારના "ગાસ્કેટ" દ્વારા સુલભ થઈ શકે છે. હા, ઓછામાં ઓછા સામાન્ય ડેટાબેઝ લો. તમારા ડેટાબેઝ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સને પૂછો કે આ ડેટાબેઝ એકસાથે કેવી રીતે ફિટ છે અને વ્યવસાયિક નિર્ણયો લેવા માટે BI સિસ્ટમ્સમાં તેમની પાસેથી માહિતીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો. આશ્ચર્યજનક રીતે, ડેટાબેઝ ઘણીવાર એકબીજા સાથે ખૂબ જ ઢીલી રીતે જોડાયેલા હોય છે અને અલગ "ટાપુઓ" તરીકે કાર્ય કરે છે. તેથી, સૌ પ્રથમ, અમે વિચાર્યું કે આર્કિટેક્ચરલ અભિગમો આ સમસ્યાને દૂર કરી શકે છે.

HiDC આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો

ચાલો HiDC ડિઝાઇનના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો જોઈએ. આ મુખ્યત્વે કોઈ ચોક્કસ ક્ષેત્રના નિષ્ણાતોને નહીં, પરંતુ સમગ્ર પેનોરમામાં લઈ શકે તેવા આર્કિટેક્ટ્સને ઉકેલવા માટે ઉપયોગી થશે.

કન્વર્જ્ડ નેટવર્ક બ્લોક અને ડેટા મેનેજમેન્ટ બ્લોક સૌથી સામાન્ય છે. અને અહીં એક ખ્યાલ આવે છે જેના વિશે સોલ્યુશન આર્કિટેક્ટ ભાગ્યે જ વિચારે છે: ડેટા લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટ. ક્લાસિક ડેટાબેસેસમાંથી, તે ક્લાઉડ અને એજ કમ્પ્યુટિંગ સહિત અન્ય ઘણી સિસ્ટમ્સમાં સ્થાનાંતરિત થયું છે.

એજ કમ્પ્યુટિંગ વધુ ને વધુ સામાન્ય બની રહ્યું છે. તેમના ઉપયોગનું સૌથી સ્પષ્ટ ઉદાહરણ ઓટોપાયલટ સાથેની કાર છે, જેને એક પ્લેટફોર્મ પરથી નિયંત્રિત કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. વધુમાં, "ગ્રીન" તકનીકો તરફ વલણ છે - વધુ ઊર્જા કાર્યક્ષમ, પર્યાવરણને ન્યૂનતમ નુકસાન પહોંચાડે છે. તમે બૌદ્ધિક સંસાધનો પર સ્વિચ કરીને બંને પ્રાપ્ત કરી શકો છો (તેના પર વધુ પછીથી).

અમારા નિકાલ પર HiDC સ્ટ્રક્ચરના તમામ છ બ્લોક્સ હોવા ખૂબ સરસ છે. સાચું, ગ્રાહકો ઘણીવાર અગાઉ બનાવેલા વાતાવરણમાં કામ કરે છે. જો કે, ઉપરના ચિત્રમાંથી એક બ્લોકનો પણ ઉપયોગ કરવાથી ફળ મળી શકે છે. અને જો તમે બીજું, ત્રીજું અને બીજું ઉમેરશો, તો સિનર્જિસ્ટિક અસર દેખાવાનું શરૂ થશે. નેટવર્ક અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સ્ટોરેજનું એકલું સંયોજન ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને ઓછી વિલંબિતતા આપશે. બ્લોક અભિગમ આપણને અસ્તવ્યસ્ત રીતે વિકાસ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે ઉદ્યોગમાં ઘણીવાર થાય છે, પરંતુ એક સંકલિત સ્થાપત્ય અભિગમનો ઉપયોગ કરીને. ઠીક છે, બ્લોક્સની નિખાલસતા શ્રેષ્ઠ ઉકેલ પસંદ કરવામાં સ્વતંત્રતા પ્રદાન કરે છે.

કન્વર્જ્ડ નેટવર્કનો સમય

તાજેતરમાં, વૈશ્વિક અને રશિયન બજારોમાં, અમે કન્વર્જન્ટ નેટવર્કના ખ્યાલને વધુને વધુ પ્રોત્સાહન આપી રહ્યા છીએ. પહેલેથી જ આજે, અમારા ગ્રાહકો વિતરિત સોફ્ટવેર-વ્યાખ્યાયિત સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ બનાવવા માટે RoCEv2 (RDMA ઓવર કન્વર્જ્ડ ઇથરનેટ v2) પર આધારિત કન્વર્જ્ડ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છે. આ અભિગમનો મુખ્ય ફાયદો તેની નિખાલસતા અને અનિશ્ચિત સંખ્યામાં અસમાન નેટવર્ક બનાવવાની જરૂરિયાતની ગેરહાજરી છે.

આ પહેલા કેમ ન કરવામાં આવ્યું? યાદ કરો કે ઇથરનેટ ધોરણ 1969 માં વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. અડધી સદીમાં, તેણે ઘણી સમસ્યાઓ એકઠી કરી છે, પરંતુ Huawei એ તેમને હલ કરવાનું શીખી લીધું છે. હવે, અસંખ્ય વધારાના પગલાઓ માટે આભાર, અમે મિશન-ક્રિટીકલ એપ્લીકેશન્સ, હાઈ-લોડ સોલ્યુશન્સ વગેરે માટે ઈથરનેટનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.

DCN થી DCI સુધી

DCI (ડેટા સેન્ટર ઇન્ટરકનેક્ટ) ના અમલીકરણથી સિનર્જિસ્ટિક અસર એ આગળનું મહત્વપૂર્ણ વલણ છે. રશિયામાં, ચીનથી વિપરીત, સમાન કંઈક ફક્ત ટેલિકોમ ઓપરેટરો સાથે મળી શકે છે. જ્યારે ગ્રાહકો ડેટા સેન્ટર માટે નેટવર્કિંગ સોલ્યુશન્સનો વિચાર કરે છે, ત્યારે તેઓ સામાન્ય રીતે હાજરીના એક બિંદુની અંદર ઓપ્ટિકલ નેટવર્ક્સ અને ક્લાસિક IP સોલ્યુશન્સના ઊંડા એકીકરણ પર પૂરતું ધ્યાન આપતા નથી. તેઓ પરિચિત ઉકેલોનો ઉપયોગ કરે છે જે IP સ્તર પર કામ કરે છે, જે તેમના માટે પૂરતું છે.

ત્યારે DCI શું છે? કલ્પના કરો કે DWDM નોડ એડમિનિસ્ટ્રેટર અને નેટવર્ક એડમિનિસ્ટ્રેટર સ્વતંત્ર રીતે કાર્ય કરે છે. અમુક સમયે, તેમાંના કોઈપણમાં નિષ્ફળતા તમારી સ્થિતિસ્થાપકતાને ગંભીરપણે ઘટાડી શકે છે. અને જો આપણે સિનર્જીના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, તો ઓપ્ટિકલ નેટવર્ક પર શું થઈ રહ્યું છે તે ધ્યાનમાં લેતા IP રૂટીંગ હાથ ધરવામાં આવે છે. આવી બુદ્ધિશાળી સેવાનો ઉપયોગ સમગ્ર સિસ્ટમની ઉપલબ્ધતાના સ્તરમાં નાઇન્સની સંખ્યામાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે.

અમારા DCIનો બીજો ગંભીર ફાયદો એ તેનું મોટું પ્રદર્શન માર્જિન છે. C અને L રેન્જની ક્ષમતાઓનો સારાંશ આપીને, તમે લગભગ 220 લેમ્બડા મેળવી શકો છો. મોટા કોર્પોરેટ ગ્રાહક દ્વારા પણ આવા અનામત ઝડપથી ખતમ થવાની શક્યતા નથી, જો કે અમારું વર્તમાન સોલ્યુશન દરેક લેમ્બડા દ્વારા 400 Gbit/s સુધી ટ્રાન્સમિટ કરવાની મંજૂરી આપે છે. ભવિષ્યમાં, સમાન સાધનો પર 800 Gbit/s હાંસલ કરવાનું શક્ય બનશે.

વધારાની સગવડ એકંદર વ્યવસ્થાપનક્ષમતા દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવે છે જે અમે ક્લાસિકલી ઓપન ઇન્ટરફેસ દ્વારા પ્રદાન કરીએ છીએ. NETCONF માત્ર સ્વીચો જ નહીં, પરંતુ ઓપ્ટિકલ મલ્ટિપ્લેક્સ ઉપકરણોનું પણ સંચાલન કરે છે, જે તમને તમામ સ્તરે કન્વર્જન્સ હાંસલ કરવા અને સિસ્ટમને બૌદ્ધિક સંસાધન તરીકે સમજવાની મંજૂરી આપે છે, અને "બોક્સના સમૂહ" તરીકે નહીં.

એજ કમ્પ્યુટિંગ વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ છે

ઘણા લોકોએ એજ કમ્પ્યુટિંગ વિશે સાંભળ્યું છે. અને ક્લાઉડ અને ક્લાસિક ડેટા સેન્ટર્સમાં સંકળાયેલા લોકોએ ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ કે અમે તાજેતરમાં એજ કમ્પ્યુટિંગ તરફ ગંભીર પરિવર્તન જોયું છે.

આનું કારણ શું છે? ચાલો સામાન્ય જમાવટ મોડેલો જોઈએ. આજકાલ “સ્માર્ટ સિટીઝ”, “સ્માર્ટ હાઉસ” વગેરે વિશે ઘણી ચર્ચા છે. આ ખ્યાલ ડેવલપરને વધારાનું મૂલ્ય બનાવવા અને મિલકતની કિંમત વધારવાની મંજૂરી આપે છે. "સ્માર્ટ હોમ" તેના રહેવાસીને ઓળખે છે, તેને અંદર અને બહાર જવા દે છે અને તેને ચોક્કસ સેવાઓ પૂરી પાડે છે. આંકડા મુજબ, આવી સેવાઓ એપાર્ટમેન્ટની કિંમતમાં લગભગ 10-15% ઉમેરે છે અને સામાન્ય રીતે, નવા બિઝનેસ મોડલ્સના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે. ઉપરાંત, તે ઓટોપાયલોટ ખ્યાલો વિશે પહેલેથી જ કહેવામાં આવ્યું છે. ટૂંક સમયમાં, 5G અને Wi-Fi 6 તકનીકોનો વિકાસ સ્માર્ટ ઘરો, કાર અને એજ કમ્પ્યુટિંગ કરતા મુખ્ય ડેટા સેન્ટર વચ્ચે ડેટા ટ્રાન્સફર માટે અત્યંત ઓછી લેટન્સી પ્રદાન કરશે. આનો અર્થ એ છે કે ગંભીર ડેટા પ્રોસેસિંગ સંબંધિત ઘણી મોટી સંખ્યામાં કામગીરી કરવી શક્ય બનશે. આવી સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે, ખાસ કરીને, ન્યુરલ પ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરવો શક્ય છે જે પહેલાથી રશિયાને પૂરા પાડવામાં આવે છે.

હમણાં જ દર્શાવેલ વલણનું વચન નિર્વિવાદ છે. ચાલો કલ્પના કરીએ, ઉદાહરણ તરીકે, એક બુદ્ધિશાળી શહેરી પરિવહન વ્યવસ્થાપન પ્રણાલી જે ટ્રાફિક લાઇટને સ્વિચ કરવા, ચોક્કસ શેરીઓ પર ટ્રાફિક લોડને નિયંત્રિત કરવા અથવા કટોકટી દરમિયાન પર્યાપ્ત પગલાં લેવા માટે સક્ષમ છે.

હવે ચાલો તે સંસાધનો તરફ વળીએ જેની સાથે આપણે HiDC ખ્યાલનો અમલ પ્રદાન કરીએ છીએ.

કમ્પ્યુટિંગ

જ્યારે આપણે પ્રમાણભૂત કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમને અમલમાં મૂકવાની જરૂર હોય, ત્યારે x86 આર્કિટેક્ચરવાળા પ્રોસેસરો, અલબત્ત, તેમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે. પરંતુ જલદી કસ્ટમાઇઝેશનની જરૂરિયાત ઊભી થાય છે, તે વધુ વૈવિધ્યસભર ઉકેલો વિશે વિચારવાનો સમય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, ARM પ્રોસેસર્સ, તેમની મોટી સંખ્યામાં કોરોને કારણે, અત્યંત સમાંતર એપ્લિકેશનો માટે ઉત્તમ છે. મલ્ટિથ્રેડીંગ લગભગ 30% નો પરફોર્મન્સ ગેઇન આપે છે.

જ્યારે ઓછી વિલંબતા મહત્વપૂર્ણ હોય છે, ત્યારે ફીલ્ડ પ્રોગ્રામેબલ લોજિક ઈન્ટીગ્રેટેડ સર્કિટ (FPGAs) મોખરે આવે છે.

મશીન લર્નિંગ સમસ્યાઓ હલ કરતી વખતે ન્યુરલ પ્રોસેસરની પ્રાથમિક રીતે જરૂર પડે છે. જો કોઈ ચોક્કસ અમલીકરણ માટે આપણને 16 સર્વર સાથે 8 રેક્સની જરૂર હોય, જેમાં ન્યુરલ પ્રોસેસર હોય, તો x86 આર્કિટેક્ચર પર આધારિત સમાન સ્તરના સોલ્યુશન માટે લગભગ 128 રેક્સની જરૂર પડશે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, ગણતરીના પ્રકારોની વિશાળ વિવિધતા હાર્ડવેર પ્લેટફોર્મને કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવાનું જરૂરી બનાવે છે.

માહિતી સંગ્રાહક

હવે બીજા વર્ષથી, Huawei ભાગીદારો, ગ્રાહકો અને ઉદ્યોગના સાથીદારોને ફક્ત ફ્લેશ સિદ્ધાંત અનુસાર ડેટા સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ બનાવવા માટે બોલાવી રહ્યું છે. અને અમારા મોટાભાગના ગ્રાહકો મિકેનિકલ સ્પિન્ડલ ડ્રાઇવનો ઉપયોગ ફક્ત જૂના ઉકેલોમાં અથવા ભાગ્યે જ ઉપયોગમાં લેવાતા આર્કાઇવલ ડેટા માટે કરે છે.

ફ્લેશ સિસ્ટમ્સ પણ વિકસિત થઈ રહી છે. Intel Optane જેવી સ્ટોરેજ ક્લાસ મેમરી (SCM) સિસ્ટમ બજારમાં દેખાઈ રહી છે. ચાઇનીઝ અને જાપાનીઝ ઉત્પાદકો રસપ્રદ વિકાસ દર્શાવે છે. હાલમાં, SCM પ્રોસેસિંગ ક્લાસની દ્રષ્ટિએ અન્ય તમામ ઉકેલો કરતાં શ્રેષ્ઠ છે. અત્યાર સુધી, માત્ર ઊંચી કિંમત તેમને દરેક જગ્યાએ ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપતી નથી.

તે જ સમયે, આપણે જોઈએ છીએ કે સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સની ગુણવત્તાને માત્ર પરંપરાગત બેકએન્ડ પર જ નહીં, પણ આગળના ભાગમાં પણ સુધારવાની જરૂર છે. હવે, હકીકતમાં, નવા અમલીકરણોમાં, અમે, નિયમ તરીકે, ઇથરનેટ પર ડાયરેક્ટ મેમરી એક્સેસ મિકેનિઝમ્સ ઑફર કરીએ છીએ અને તેનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, પરંતુ અમે ગ્રાહકોની વિનંતીઓ જોઈએ છીએ અને તેથી, વર્ષના અંતમાં, અમે ફેબ્રિક્સ પર વધુ વખત NVMe નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરીશું. વધુમાં, એન્ડ-ટુ-એન્ડ, એક સામાન્ય આર્કિટેક્ચર પ્રદાન કરવા માટે, જે, અલબત્ત, ઉચ્ચ-પ્રદર્શન અને નિયંત્રક નિષ્ફળતા માટે પ્રતિરોધક હોવું જોઈએ.

OceanStor Dorado સ્ટોરેજ સિસ્ટમ અમારા મુખ્ય ઉત્પાદનોમાંથી એક છે. આંતરિક પરીક્ષણ દર્શાવે છે કે તે 20 મિલિયન IOPS નું પ્રદર્શન પ્રદાન કરે છે, જ્યારે આઠમાંથી સાત નિયંત્રકો નિષ્ફળ જાય ત્યારે કાર્યક્ષમતા જાળવી રાખે છે.

શા માટે આટલી શક્તિ? ચાલો વર્તમાન પરિસ્થિતિ જોઈએ. હવે ઘણા મહિનાઓથી, ચીનના રહેવાસીઓ લોકડાઉનને કારણે ઘરે નોંધપાત્ર રીતે વધુ સમય વિતાવી રહ્યા છે. આ સમયે ઈન્ટરનેટ ટ્રાફિકમાં સરેરાશ 30% નો વધારો થયો છે અને કેટલાક પ્રાંતોમાં તે બમણો પણ થઈ ગયો છે. વિવિધ નેટવર્ક સેવાઓનો વપરાશ વધ્યો છે. અને અમુક સમયે, સમાન બેંકોએ ગંભીર વધારાના ભારનો અનુભવ કરવાનું શરૂ કર્યું, જેના માટે તેમની સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ તૈયાર ન હતી.

તે સ્પષ્ટ છે કે હવે દરેકને 20 મિલિયન IOPSની જરૂર નથી. પણ કાલે શું થશે? ટ્રાફિક કોમ્પેક્ટનેસ, ડુપ્લિકેશન, ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને ઝડપી ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ સુનિશ્ચિત કરવા માટે અમારી બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમ્સ ન્યુરલ પ્રોસેસરની સંપૂર્ણ સંભાવનાને મહત્તમ કરે છે.

બેકબોન નેટવર્ક

2020, જેમ કે આપણે અગાઉના લેખમાં ઉલ્લેખ કર્યો છે, તે આપણા માટે મુખ્ય નેટવર્ક્સનું વર્ષ હશે. ઘણા ગ્રાહકો, ખાસ કરીને એપ્લીકેશન સર્વિસ પ્રોવાઈડર્સ (ASPs) અને બેંકો, પહેલેથી જ વિચારી રહ્યા છે કે તેમની એપ્લિકેશનો ખાસ કરીને ડેટા સેન્ટરો અને વચ્ચેના સંચારના સંદર્ભમાં કેવી રીતે કાર્ય કરશે. આ તે છે જ્યાં એક નવું બેકબોન નેટવર્ક અમારી સહાય માટે આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ચાલો સૌથી મોટી ચાઇનીઝ બેંકો લઈએ જેણે સરળ બેકબોન સિસ્ટમ્સ પર સ્વિચ કર્યું છે જે ડેટા કેન્દ્રો વચ્ચેના સંચાર માટે એક ડઝન જુદા જુદા પ્રોટોકોલનો ઉપયોગ કરતી નથી, પરંતુ, પ્રમાણમાં કહીએ તો, એક દંપતી - OSPF અને SRv6. તદુપરાંત, સંસ્થા સમાન સેવાઓનો સમૂહ મેળવે છે.

બૌદ્ધિક સંસાધનો

ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો? તાજેતરમાં સુધી, વિજાતીય ડેટાબેસેસની ખંડિત સિસ્ટમ હતી: માઇક્રોસોફ્ટ એસક્યુએલ, માયએસક્યુએલ, ઓરેકલ, વગેરે. તેમની સાથે કામ કરવા માટે, મોટા ડેટાના ક્ષેત્રના ઉકેલોનો ઉપયોગ કરવામાં આવતો હતો, જે આ ડેટાને સંયોજિત કરવામાં, તેને લેવા માટે, તેની સાથે કામ કરવા સક્ષમ હતા. આ બધાએ સંસાધનો પર વધુ ભાર ઉભો કર્યો.

તે જ સમયે, કોઈ ઘટનાની ઘટના પર ડેટા સાથે કામગીરી કરવા માટે કોઈ પદ્ધતિ ન હતી. ઉકેલ ડેટા લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટ (DLM) સિદ્ધાંતોનો વિકાસ હતો.

દરેક વ્યક્તિએ ડેટા લેક વિશે સાંભળ્યું છે. ડેટા મેનેજમેન્ટથી ડેટા ગવર્નન્સમાં સંક્રમણ સાથે, "ડિજિટલ તળાવો" ઝડપથી સ્માર્ટ બનવા લાગ્યા. Huawei સોલ્યુશન્સનો આભાર સહિત. નીચેની સામગ્રીમાં અમે ચોક્કસપણે અમે ઉપયોગમાં લીધેલી સોફ્ટવેર ટેક્નોલોજીના સમગ્ર સ્ટેક વિશે વાત કરીશું. હવે એ નોંધવું અગત્યનું છે કે તે સ્માર્ટ ડેટા લાઇફસાઇકલ મેનેજમેન્ટનો ઉપયોગ હતો જેણે અમને અમારા નેટવર્ક અને સર્વર્સનો ઉપયોગ સરળ બનાવવાની સાથે સાથે ડેટા સાથે કામ કરવાના સિદ્ધાંતોને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ આર્કિટેક્ચર્સ બનાવવાનું શીખવાની મંજૂરી આપી. .

ડેટા સેન્ટર એન્જિનિયરિંગ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર

અમે એન્જિનિયરિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સમર્પિત અલગ સામગ્રી પ્રકાશિત કરીશું, પરંતુ આજના વિષયના સંદર્ભમાં અમે તે ફેરફારોનો ઉલ્લેખ કરવા માંગીએ છીએ જે HiDC ખ્યાલ સાથે સંબંધિત છે.

લાંબા સમય સુધી, ઇમરજન્સી અને બેકઅપ પાવર સિસ્ટમ્સ (ESP) માં લિથિયમ બેટરીનો ઉપયોગ તેમના ઉચ્ચ આગના જોખમને કારણે પ્રતિબંધિત હતો. કોઈપણ યાંત્રિક નુકસાન અથવા બેટરીની અખંડિતતાનું ઉલ્લંઘન તેના આગ અને અણધારી પરિણામો તરફ દોરી શકે છે. આ સંદર્ભમાં, પીએસએ અપ્રચલિત એસિડ બેટરીઓથી સજ્જ હતું, જેમાં ઓછી ચોક્કસ ચાર્જ ઘનતા અને મોટા સમૂહ હતા.

Huawei ની નવી કટોકટી અને બેકઅપ પાવર સિસ્ટમ્સ બુદ્ધિશાળી પ્રોએક્ટિવ મેનેજમેન્ટ સાથે સુરક્ષિત લિથિયમ આયર્ન ફોસ્ફેટ (LFP) બેટરીનો ઉપયોગ કરે છે. સમાન ક્ષમતા સાથે, તેઓ એસિડ બેટરીની તુલનામાં ત્રણ ગણું ઓછું વોલ્યુમ ધરાવે છે. તેમનું જીવન ચક્ર 10-15 વર્ષ છે, જે, અન્ય વસ્તુઓની સાથે, તેઓ પર્યાવરણ પર જે બોજ બનાવે છે તે ઘટાડે છે. SmartLi ઇકોસિસ્ટમમાં પેટન્ટ કંટ્રોલ સિસ્ટમ જૂની અને નવા પ્રકારની બેટરી એરે ધરાવતી હાઇબ્રિડ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને સ્વિચિંગ સિસ્ટમ રિડન્ડન્સી ફંક્શનને જાળવી રાખીને PSA સ્ટ્રક્ચરમાં "ગરમ" ફેરફારો માટે પરવાનગી આપે છે.

સ્માર્ટ ઓપરેશન

HiDC ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના સંચાલનના સિદ્ધાંતોનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ એ સ્માર્ટ સ્વ-હીલિંગની વિચારધારા છે. IN одной અમારા અગાઉના પ્રકાશનોમાંથી, અમે O&M 1-3-5 ઈન્ટેલિજન્ટ પ્લેટફોર્મનો ઉલ્લેખ કર્યો છે, જે સિસ્ટમમાં અનિચ્છનીય ઘટનાને શોધવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે જ સક્ષમ નથી, પરંતુ સમસ્યાના સંપૂર્ણ સ્વચાલિત ઉકેલ માટે વ્યવસ્થાપકને ઘણા વિકલ્પો પણ પ્રદાન કરે છે.

સ્વ-વિશ્લેષણ કાર્ય તમને લગભગ એક મિનિટમાં સમસ્યાઓ શોધવા માટે પરવાનગી આપે છે. વિશ્લેષણ માટે ત્રણ મિનિટ ખર્ચવામાં આવે છે, અને પાંચ મિનિટમાં સિસ્ટમની સ્થિતિ બદલવા માટે દરખાસ્તો બનાવવામાં આવે છે.

ચાલો કહીએ કે કેટલીક ઓપરેટરની ભૂલને કારણે પ્રક્રિયાઓના બંધ લૂપની રચના થઈ, વર્ચ્યુઅલાઈઝેશન ફાર્મનું પ્રદર્શન 100 થી 77% સુધી ઘટાડ્યું. ડેટા સેન્ટર એડમિનિસ્ટ્રેટરને તેના ડેશબોર્ડ પર અનુરૂપ સંદેશ પ્રાપ્ત થાય છે, જેમાં સમસ્યાનું સંપૂર્ણ વિઝ્યુલાઇઝેશન હોય છે, જેમાં અનિચ્છનીય પ્રક્રિયાથી પ્રભાવિત સંસાધનોના નેટવર્ક ડાયાગ્રામનો સમાવેશ થાય છે. આગળ, એડમિનિસ્ટ્રેટર મેન્યુઅલી પરિસ્થિતિને સુધારવા માટે આગળ વધી શકે છે અથવા તેને ઓફર કરેલા કેટલાક સ્વચાલિત પુનઃપ્રાપ્તિ દૃશ્યોમાંથી એકનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

સિસ્ટમ આવા 75 દૃશ્યો જાણે છે કે જેનો અમલ દસ મિનિટથી ઓછા સમયમાં કરી શકાય છે. વધુમાં, તેઓ ડેટા સેન્ટર્સમાં આવતી 90% સમસ્યાઓને આવરી લે છે. આ સમયે, એન્જીનિયર ચિંતિત ગ્રાહકોના કૉલનો શાંતિથી જવાબ આપી શકે છે, વિશ્વાસ છે કે સેવા કોઈપણ મિનિટે પુનઃસ્થાપિત કરવામાં આવશે.

HiDC માં નવા મુખ્ય ઉત્પાદનો

સોફ્ટવેર ઉત્પાદનો ઉપરાંત, આમાં ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સ્તરે કાર્યરત મુખ્ય ઉકેલોનો સમાવેશ થવો જોઈએ. સૌ પ્રથમ, આપણે AI ક્લસ્ટરોના અમારા એટલાસ પરિવારમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ન્યુરલ પ્રોસેસર્સ તેમજ NPU અને GPU આધારિત સર્વર્સનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે.

વધુમાં, અમે ફરીથી ડોરાડો અને તેના વર્ગ-અગ્રણી પ્રદર્શનનો ઉલ્લેખ કરવામાં નિષ્ફળ જઈ શકતા નથી, જે આવતા ઘણા વર્ષો સુધી ચાલશે. આ ખાસ કરીને પોસ્ટ-સોવિયેટ અવકાશમાં સાચું છે, જ્યાં, દુર્લભ અપવાદો સાથે, જ્યારે તે સંપૂર્ણપણે કામ કરવાનું બંધ કરે ત્યારે જ તેને અપડેટ કરવાનો રિવાજ છે. આ વ્યક્તિગત સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સની સેવા જીવનને સમજાવે છે, દસ વર્ષ સુધી પહોંચે છે. ડોરાડો માટે હવેથી દસ વર્ષ પછી ઉચ્ચ ગુણવત્તાની સેવા સુનિશ્ચિત કરવા માટે પ્રચંડ ઉત્પાદકતા જરૂરી છે.

દરેક તત્વમાં નવીનતા

ચોક્કસ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સોલ્યુશન્સ પસંદ કરતી વખતે, આપણે તેના વધુ વિકાસ માટે આર્કિટેક્ચર અને દૃશ્યો વિશે ભૂલવું જોઈએ નહીં. વિવિધ ઉત્પાદકોના અલગ-અલગ ઉત્પાદનો અપેક્ષિત સિનર્જિસ્ટિક અસરની બાંયધરી આપતા નથી કે સંયુક્ત ઉપયોગ માટે પહેલેથી જ ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ ઉકેલો પ્રદાન કરશે.

ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર યોગ્ય ટેકનોલોજી પર આધારિત હોવું જોઈએ. "સાચા"માં ખુલ્લા લોકોનો સમાવેશ થાય છે, ઉચ્ચ થ્રુપુટ પ્રદાન કરે છે, ઉચ્ચ ભાર હેઠળ સ્થિર રીતે કાર્ય કરે છે. ડેટા સેન્ટર્સ માટે, ઉદાહરણ તરીકે, IT લોડ અને કુલ ઊર્જા વપરાશનો સારો ગુણોત્તર મહત્વપૂર્ણ છે. ઉપરોક્ત તમામ ધ્યેયો હાંસલ કરવા માટે, તમારે પર્યાવરણ અને ઘટકો પસંદ કરવાની જરૂર છે. આધુનિક પરિસ્થિતિઓમાં, આનો અર્થ કૃત્રિમ બુદ્ધિનો વધુને વધુ વ્યાપક ઉપયોગ પણ થાય છે.

અમારા અવલોકનો અનુસાર, Huawei ના વ્યૂહાત્મક ગ્રાહકોમાં એવા ઓછા અને ઓછા છે જેઓ હજુ પણ મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરતા નથી. ML વિના, સંચિત ડેટાનું શક્ય તેટલું મુદ્રીકરણ કરવું ફક્ત અશક્ય છે.

મુદ્રીકરણ સિસ્ટમ અલગ હોઈ શકે છે: બેંકો માટે - નવા લક્ષિત ઉત્પાદનો ઓફર કરવા માટે, ટેલિકોમ ઓપરેટરો માટે - વ્યક્તિગત સેવાઓ પ્રદાન કરવી અને વફાદારીની ખાતરી કરવી, સરકારી ગ્રાહકો માટે - ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા જીવનચક્ર સંચાલન અને અન્ય સંસ્થાઓ સાથે ઉચ્ચ સ્તરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા. છેવટે, ડેટા મેનેજમેન્ટ મોડલ્સ લાંબા સમયથી ફાયરવોલ સેટ કરવા અને તેમના ડેટાબેસેસની નેટવર્ક દૃશ્યતા સુનિશ્ચિત કરતા આગળ વધી ગયા છે.

આઇડિયાથી ઓપરેટિંગ ડેટા સેન્ટર સુધી

પ્રમાણભૂત ડેટા સેન્ટરના નિર્માણમાં શ્રેષ્ઠ રીતે એક વર્ષથી દોઢ વર્ષનો સમય લાગે છે. ફ્યુઝનડીસી 2.0 નામના સામાન્ય નામ હેઠળ સંયુક્ત ઉકેલોના જૂથના ઉપયોગને કારણે અમારું ઉત્પાદન ચક્ર અમને આ વધુ ઝડપથી કરવા દે છે. ડિઝાઇન, ઉચ્ચ-સ્તરની ડિઝાઇનનો વિકાસ, આઇટી લોડના તમામ ઘટકોની એસેમ્બલી સીધી ફેક્ટરીમાં કરવામાં આવે છે. ટુંક સમયમાં ચીનથી રશિયા સુધી દરિયાઈ કન્ટેનર દ્વારા સાધનો પહોંચાડવામાં આવે છે. પરિણામે, ટર્નકી ડેટા સેન્ટરની રચના શાબ્દિક રીતે ચારથી પાંચ મહિનામાં પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

પ્રિફેબ્રિકેટેડ ક્લાઉડ ડેટા સેન્ટરનો વિચાર પણ રસપ્રદ છે કારણ કે ડેટા સેન્ટરને તબક્કાવાર વિકસાવી શકાય છે, તેમાં જરૂરી કાર્યાત્મક બ્લોક્સ ઉમેરીને. આ અભિગમ HiDC ખ્યાલમાં જ એમ્બેડ થયેલ છે.

સમીક્ષા સામગ્રીને ડેટાશીટમાં ન ફેરવવા માટે, HiDC પર વધારાની માહિતી માટે અમે જવાનું સૂચન કરીએ છીએ અમારી વેબસાઇટ પર. ત્યાં તમને અમે જે અભિગમો, ઉત્પાદનો અને ઉકેલો વિશે વાત કરી છે તેના અમલીકરણનું વર્ણન અને ઉદાહરણો મળશે. સાઇટની ઍક્સેસનું તમારું સ્તર જેટલું ઊંચું હશે, ત્યાં વધુ સામગ્રી હશે. જો તમને "ભાગીદાર" ની સ્થિતિ સોંપવામાં આવે છે, તો તમે HiDC રોડમેપ્સ, તકનીકી પ્રસ્તુતિઓ, વિડિઓઝ ડાઉનલોડ કરી શકશો.

અમે એવું માની લેવાનું સાહસ કરીશું કે આ લેખ વાંચનારાઓમાંથી મોટા ભાગના નેટવર્ક આર્કિટેક્ટની ક્ષમતા ધરાવે છે. તેઓ ચોક્કસપણે અમારી મુલાકાત લેવામાં રસ હશે ડિઝાઇન ઝોન. ત્યાં અમે Huawei વેલિડેટેડ ડિઝાઇન (HVD) ના નિયમો અનુસાર નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કેવી રીતે બનાવવું તે વિશે વિગતવાર વાત કરીએ છીએ. ડાઉનલોડ માટે ઉપલબ્ધ માર્ગદર્શિકા તમને કંપનીના ઉકેલો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવામાં મદદ કરશે. ફક્ત યાદ રાખો કે અધિકૃતતા વિના, તમારા માટે ઓછી સામગ્રી ઉપલબ્ધ રહેશે.

***

માત્ર રશિયન-ભાષાના સેગમેન્ટમાં જ નહીં, પરંતુ આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે પણ અસંખ્ય વેબિનાર્સ તમને નેવિગેટ કરવામાં મદદ કરશે. તેમના પર અમે અમારા ઉત્પાદનો અને અમારી વ્યવસાય પદ્ધતિઓ બંને વિશેની માહિતી શેર કરીએ છીએ. અમે તે વિશે પણ વાત કરીએ છીએ કે કેવી રીતે Huawei, ઘણી સેવા સાંકળોના વિક્ષેપ છતાં, વિવિધ દેશોમાં તેના ઉત્પાદનોની સતત ડિલિવરી સુનિશ્ચિત કરવાનું ચાલુ રાખે છે. તાજેતરમાં, ઉદાહરણ તરીકે, એક કેસ હતો જ્યારે ડેટા સેન્ટર માટે નવા ઉત્પાદિત સાધનો ફક્ત ત્રણ અઠવાડિયામાં મોસ્કોના ગ્રાહક સુધી પહોંચ્યા.

એપ્રિલ માટે વેબિનારની યાદી ઉપલબ્ધ છે લિંક.

સોર્સ: www.habr.com