ડોકર કંપોઝ માટે પ્રારંભિક માર્ગદર્શિકા

લેખના લેખક, જેનો અનુવાદ અમે આજે પ્રકાશિત કરી રહ્યા છીએ, તે કહે છે કે તે એવા વિકાસકર્તાઓ માટે બનાવાયેલ છે જેઓ ડોકર કંપોઝ શીખવા માંગે છે અને ડોકરનો ઉપયોગ કરીને તેમની પ્રથમ ક્લાયંટ-સર્વર એપ્લિકેશન બનાવવા તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. એવું માનવામાં આવે છે કે આ સામગ્રીનો વાચક ડોકરની મૂળભૂત બાબતોથી પરિચિત છે. જો આ કિસ્સો નથી, તો તમે એક નજર કરી શકો છો આ સામગ્રીની શ્રેણી ચાલુ છે આ કુબરનેટ્સ બેઝિક્સ સાથે ડોકર બેઝિક્સને આવરી લેતી પોસ્ટ, અને આ નવા નિશાળીયા માટે લેખ.

ડોકર કમ્પોઝ શું છે?

ડોકર કંપોઝ એ ડોકર સાથે સમાયેલ સાધન છે. તે પ્રોજેક્ટ જમાવટ સંબંધિત સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે રચાયેલ છે.

ડોકરની મૂળભૂત બાબતો શીખતી વખતે, તમે કદાચ સરળ એપ્લિકેશનો બનાવવાનો સામનો કર્યો હશે જે સ્વાયત્ત રીતે કાર્ય કરે છે અને નિર્ભર નથી, ઉદાહરણ તરીકે, બાહ્ય ડેટા સ્રોતો પર અથવા અમુક સેવાઓ પર. વ્યવહારમાં, આવી એપ્લિકેશનો દુર્લભ છે. વાસ્તવિક પ્રોજેક્ટ્સમાં સામાન્ય રીતે એકસાથે કામ કરતી એપ્લિકેશનોનો સંપૂર્ણ સેટ સામેલ હોય છે.

તમે કેવી રીતે જાણો છો કે તમારે પ્રોજેક્ટ જમાવતી વખતે ડોકર કમ્પોઝનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે? તે વાસ્તવમાં ખૂબ જ સરળ છે. જો તમે આ પ્રોજેક્ટને કામ કરવા માટે બહુવિધ સેવાઓનો ઉપયોગ કરો છો, તો પછી Docker Compose કામમાં આવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એવી પરિસ્થિતિમાં જ્યાં તેઓ એવી વેબસાઇટ બનાવે છે જેને વપરાશકર્તાઓને પ્રમાણિત કરવા માટે ડેટાબેઝ સાથે કનેક્ટ કરવાની જરૂર છે. આવા પ્રોજેક્ટમાં બે સેવાઓ શામેલ હોઈ શકે છે - એક કે જે સાઇટના સંચાલનને સુનિશ્ચિત કરે છે, અને એક કે જે ડેટાબેઝની જાળવણી માટે જવાબદાર છે.

ડોકર કમ્પોઝ ટેક્નોલોજી, તેને સરળ રીતે વર્ણવવા માટે, તમને એક આદેશ સાથે ઘણી સેવાઓ શરૂ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ડોકર અને ડોકર કંપોઝ વચ્ચેનો તફાવત

ડોકરનો ઉપયોગ એપ્લિકેશન બનાવે છે તે વ્યક્તિગત કન્ટેનર (સેવાઓ) નું સંચાલન કરવા માટે થાય છે.

ડોકર કંપોઝનો ઉપયોગ એપ્લિકેશન બનાવે છે તે એક સાથે બહુવિધ કન્ટેનરનું સંચાલન કરવા માટે થાય છે. આ સાધન ડોકર જેવી જ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, પરંતુ તમને વધુ જટિલ એપ્લિકેશનો સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ડોકર (સિંગલ કન્ટેનર) અને ડોકર કંપોઝ (બહુવિધ કન્ટેનર)

ડોકર કંપોઝ માટે લાક્ષણિક ઉપયોગ કેસ

ડોકર કંપોઝ, જમણા હાથમાં, એક ખૂબ જ શક્તિશાળી સાધન છે જે તમને જટિલ આર્કિટેક્ચર્સ સાથે એપ્લિકેશનને ખૂબ જ ઝડપથી ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે. હવે અમે ડોકર કમ્પોઝના વ્યવહારિક ઉપયોગનું ઉદાહરણ જોઈશું, જેનું વિશ્લેષણ તમને ડોકર કંપોઝનો ઉપયોગ કરવાથી તમને જે લાભો મળશે તેનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપશે.

કલ્પના કરો કે તમે વેબ પ્રોજેક્ટના ડેવલપર છો. આ પ્રોજેક્ટમાં બે વેબસાઇટનો સમાવેશ થાય છે. પ્રથમ, વ્યવસાયિક લોકોને માત્ર થોડા ક્લિક્સ સાથે ઑનલાઇન સ્ટોર્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. બીજો ગ્રાહક સપોર્ટનો હેતુ છે. આ બે સાઇટ્સ સમાન ડેટાબેઝ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.

તમારો પ્રોજેક્ટ વધુને વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યો છે, અને તે તારણ આપે છે કે સર્વર કે જેના પર તે ચાલે છે તેની શક્તિ હવે પૂરતી નથી. પરિણામે, તમે સમગ્ર પ્રોજેક્ટને અન્ય મશીનમાં ખસેડવાનું નક્કી કરો છો.

કમનસીબે, તમે ડોકર કંપોઝ જેવી કોઈ વસ્તુનો ઉપયોગ કર્યો નથી. તેથી, તમારે એક સમયે સેવાઓને સ્થાનાંતરિત અને પુનઃરૂપરેખાંકિત કરવી પડશે, આશા રાખીએ કે તમે પ્રક્રિયામાં કંઈપણ ભૂલશો નહીં.

જો તમે ડોકર કમ્પોઝનો ઉપયોગ કરો છો, તો તમારા પ્રોજેક્ટને નવા સર્વર પર ખસેડવું એ એક બાબત છે જે થોડા આદેશો ચલાવીને ઉકેલી શકાય છે. નવા સ્થાન પર પ્રોજેક્ટના સ્થાનાંતરણને પૂર્ણ કરવા માટે, તમારે ફક્ત કેટલીક સેટિંગ્સ બનાવવાની અને નવા સર્વર પર ડેટાબેઝની બેકઅપ નકલ અપલોડ કરવાની જરૂર છે.

ડોકર કમ્પોઝનો ઉપયોગ કરીને ક્લાયંટ-સર્વર એપ્લિકેશન વિકસાવવી

હવે તમે જાણો છો કે અમે ડોકર કમ્પોઝનો ઉપયોગ શેના માટે કરવા જઈ રહ્યા છીએ, આ ટૂલનો ઉપયોગ કરીને તમારી પ્રથમ ક્લાયંટ-સર્વર એપ્લિકેશન બનાવવાનો સમય છે. એટલે કે, અમે પાયથોનમાં એક નાની વેબસાઇટ (સર્વર) વિકસાવવા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ જે ટેક્સ્ટના ટુકડા સાથે ફાઇલને આઉટપુટ કરી શકે છે. આ ફાઇલને સર્વરમાંથી પ્રોગ્રામ (ક્લાયન્ટ) દ્વારા વિનંતી કરવામાં આવી છે, જે પાયથોનમાં પણ લખાયેલ છે. સર્વરમાંથી ફાઇલ પ્રાપ્ત કર્યા પછી, પ્રોગ્રામ સ્ક્રીન પર તેમાં સંગ્રહિત ટેક્સ્ટ પ્રદર્શિત કરે છે.

મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે અમે ધારીએ છીએ કે તમને ડોકરની મૂળભૂત સમજ છે અને તમારી પાસે પહેલેથી જ ડોકર પ્લેટફોર્મ ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે.

ચાલો પ્રોજેક્ટ પર કામ શરૂ કરીએ.

▍1. પ્રોજેક્ટ બનાવવો

તમારી પ્રથમ ક્લાયંટ-સર્વર એપ્લિકેશન બનાવવા માટે, હું સૂચવે છે કે તમે પ્રોજેક્ટ ફોલ્ડર બનાવીને પ્રારંભ કરો. તેમાં નીચેની ફાઇલો અને ફોલ્ડર્સ હોવા જોઈએ:

• ફાઈલ docker-compose.yml. આ એક ડોકર કમ્પોઝ ફાઇલ છે જેમાં સેવાઓ શરૂ કરવા અને ગોઠવવા માટે જરૂરી સૂચનાઓ હશે.
• ફોલ્ડર server. તેમાં સર્વરને ચાલુ રાખવા માટે જરૂરી ફાઈલો હશે.
• ફોલ્ડર client. ક્લાયંટ એપ્લિકેશન ફાઇલો અહીં સ્થિત થશે.

પરિણામે, તમારા પ્રોજેક્ટના મુખ્ય ફોલ્ડરની સામગ્રી આના જેવી દેખાવી જોઈએ:

.
├── client/
├── docker-compose.yml
└── server/
2 directories, 1 file

▍2. સર્વર બનાવી રહ્યા છીએ

અહીં, સર્વર બનાવવાની પ્રક્રિયામાં, અમે ડોકર સંબંધિત કેટલીક મૂળભૂત બાબતોને સ્પર્શ કરીશું.

2 એ. ફાઈલો બનાવી રહ્યા છીએ

ફોલ્ડર પર જાઓ server અને તેમાં નીચેની ફાઈલો બનાવો:

• ફાઈલ server.py. તેમાં સર્વર કોડ હશે.
• ફાઈલ index.html. આ ફાઇલમાં ટેક્સ્ટનો એક ભાગ હશે જે ક્લાયંટ એપ્લિકેશને આઉટપુટ કરવો જોઈએ.
• ફાઈલ Dockerfile. આ એક ડોકર ફાઇલ છે જેમાં સર્વર પર્યાવરણ બનાવવા માટે જરૂરી સૂચનાઓ હશે.

તમારા ફોલ્ડરની સામગ્રી આના જેવી હોવી જોઈએ server/:

.
├── Dockerfile
├── index.html
└── server.py
0 directories, 3 files

2 બી. પાયથોન ફાઇલમાં ફેરફાર કરી રહ્યા છીએ.

ફાઇલમાં ઉમેરો server.py નીચેનો કોડ:

#!/usr/bin/env python3

# Импорт системных библиотек python.
# Эти библиотеки будут использоваться для создания веб-сервера.
# Вам не нужно устанавливать что-то особенное, эти библиотеки устанавливаются вместе с Python.

import http.server
import socketserver

# Эта переменная нужна для обработки запросов клиента к серверу.

handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

# Тут мы указываем, что сервер мы хотим запустить на порте 1234. 
# Постарайтесь запомнить эти сведения, так как они нам очень пригодятся в дальнейшем, при работе с docker-compose.

with socketserver.TCPServer(("", 1234), handler) as httpd:

    # Благодаря этой команде сервер будет выполняться постоянно, ожидая запросов от клиента.

   httpd.serve_forever()

આ કોડ તમને એક સરળ વેબ સર્વર બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. તે ગ્રાહકોને ફાઈલ આપશે index.html, જેની સામગ્રીઓ પછીથી વેબ પૃષ્ઠ પર પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે.

2c. HTML ફાઇલમાં ફેરફાર કરી રહ્યા છીએ

ફાઈલ કરવા માટે index.html નીચેનું લખાણ ઉમેરો:

Docker-Compose is magic!

આ ટેક્સ્ટ ક્લાયન્ટને મોકલવામાં આવશે.

2 ડી. ડોકરફાઇલનું સંપાદન

હવે આપણે એક સરળ ફાઇલ બનાવીશું Dockerfile, જે Python સર્વર માટે રનટાઈમ પર્યાવરણ ગોઠવવા માટે જવાબદાર હશે. બનાવેલ ઇમેજના આધાર તરીકે, અમે ઉપયોગ કરીશું સત્તાવાર રીતે, Python માં લખેલા પ્રોગ્રામ્સ ચલાવવા માટે રચાયેલ છે. અહીં ડોકરફાઇલની સામગ્રી છે:

# На всякий случай напоминаю, что Dockerfile всегда должен начинаться с импорта базового образа.
# Для этого используется ключевое слово 'FROM'.
# Здесь нам нужно импортировать образ python (с DockerHub).
# В результате мы, в качестве имени образа, указываем 'python', а в качестве версии - 'latest'.

FROM python:latest

# Для того чтобы запустить в контейнере код, написанный на Python, нам нужно импортировать файлы 'server.py' и 'index.html'.
# Для того чтобы это сделать, мы используем ключевое слово 'ADD'.
# Первый параметр, 'server.py', представляет собой имя файла, хранящегося на компьютере.
# Второй параметр, '/server/', это путь, по которому нужно разместить указанный файл в образе.
# Здесь мы помещаем файл в папку образа '/server/'.

ADD server.py /server/
ADD index.html /server/

# Здесь мы воспользуемся командой 'WORKDIR', возможно, новой для вас.
# Она позволяет изменить рабочую директорию образа.
# В качестве такой директории, в которой будут выполняться все команды, мы устанавливаем '/server/'.

WORKDIR /server/

હવે ચાલો ક્લાયંટ પર કામ કરવાનું શરૂ કરીએ.

▍3. ક્લાયન્ટ બનાવવું

અમારા પ્રોજેક્ટની ક્લાયંટ બાજુ બનાવતી વખતે, અમે રસ્તામાં કેટલીક ડોકર બેઝિક્સ યાદ રાખીશું.

3 એ. ફાઈલો બનાવી રહ્યા છીએ

તમારા પ્રોજેક્ટ ફોલ્ડર પર જાઓ client અને તેમાં નીચેની ફાઈલો બનાવો:

• ફાઈલ client.py. ક્લાયંટ કોડ અહીં સ્થિત હશે.
• ફાઈલ Dockerfile. આ ફાઇલ સર્વર ફોલ્ડરમાં સમાન ફાઇલની સમાન ભૂમિકા ભજવે છે. જેમ કે, તેમાં ક્લાયંટ કોડ ચલાવવા માટે પર્યાવરણ કેવી રીતે બનાવવું તેનું વર્ણન કરતી સૂચનાઓ છે.

પરિણામે, તમારું ફોલ્ડર client/ કામના આ તબક્કે તે આના જેવું દેખાવું જોઈએ:

.
├── client.py
└── Dockerfile
0 directories, 2 files

3 બી. પાયથોન ફાઇલનું સંપાદન

ફાઇલમાં ઉમેરો client.py નીચેનો કોડ:

#!/usr/bin/env python3

# Импортируем системную библиотеку Python.
# Она используется для загрузки файла 'index.html' с сервера.
# Ничего особенного устанавливать не нужно, эта библиотека устанавливается вместе с Python.

import urllib.request

# Эта переменная содержит запрос к 'http://localhost:1234/'.
# Возможно, сейчас вы задаётесь вопросом о том, что такое 'http://localhost:1234'.
# localhost указывает на то, что программа работает с локальным сервером.
# 1234 - это номер порта, который вам предлагалось запомнить при настройке серверного кода.

fp = urllib.request.urlopen("http://localhost:1234/")

# 'encodedContent' соответствует закодированному ответу сервера ('index.html').
# 'decodedContent' соответствует раскодированному ответу сервера (тут будет то, что мы хотим вывести на экран).

encodedContent = fp.read()
decodedContent = encodedContent.decode("utf8")

# Выводим содержимое файла, полученного с сервера ('index.html').

print(decodedContent)

# Закрываем соединение с сервером.

fp.close()

આ કોડ સાથે, ક્લાયંટ એપ્લિકેશન સર્વરમાંથી ડેટા ડાઉનલોડ કરી શકે છે અને તેને સ્ક્રીન પર પ્રદર્શિત કરી શકે છે.

3c. ડોકરફાઇલનું સંપાદન

સર્વરના કિસ્સામાં, અમે એક સરળ બનાવીએ છીએ Dockerfile, પર્યાવરણ બનાવવા માટે જવાબદાર છે જેમાં Python ક્લાયન્ટ એપ્લિકેશન ચાલશે. અહીં ક્લાયંટ કોડ છે Dockerfile:

# То же самое, что и в серверном Dockerfile.

FROM python:latest

# Импортируем 'client.py' в папку '/client/'.

ADD client.py /client/

# Устанавливаем в качестве рабочей директории '/client/'.

WORKDIR /client/

▍4. ડોકર કંપોઝ

જેમ તમે નોંધ્યું હશે, અમે બે અલગ અલગ પ્રોજેક્ટ બનાવ્યા છે: સર્વર અને ક્લાયંટ. તેમાંના દરેકની પોતાની ફાઇલ છે Dockerfile. અત્યાર સુધી, જે બન્યું છે તે બધું ડોકર સાથે કામ કરવાની મૂળભૂત બાબતોથી આગળ વધ્યું નથી. હવે આપણે ડોકર કંપોઝ સાથે પ્રારંભ કરીએ છીએ. આ કરવા માટે, ચાલો ફાઈલ પર જઈએ docker-compose.yml, પ્રોજેક્ટ રૂટ ફોલ્ડરમાં સ્થિત છે.

મહેરબાની કરીને નોંધ કરો કે અહીં અમે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા તમામ આદેશોને સંપૂર્ણપણે આવરી લેવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા નથી docker-compose.yml. અમારું મુખ્ય ધ્યેય એક વ્યવહારુ ઉદાહરણ દ્વારા ચાલવાનું છે જે તમને ડોકર કમ્પોઝનું મૂળભૂત જ્ઞાન આપશે.

ફાઇલમાં મૂકવાનો કોડ અહીં છે docker-compose.yml:

# Файл docker-compose должен начинаться с тега версии.
# Мы используем "3" так как это - самая свежая версия на момент написания этого кода.

version: "3"

# Следует учитывать, что docker-composes работает с сервисами.
# 1 сервис = 1 контейнер.
# Сервисом может быть клиент, сервер, сервер баз данных...
# Раздел, в котором будут описаны сервисы, начинается с 'services'.

services:

  # Как уже было сказано, мы собираемся создать клиентское и серверное приложения.
  # Это означает, что нам нужно два сервиса.
  # Первый сервис (контейнер): сервер.
  # Назвать его можно так, как нужно разработчику.
  # Понятное название сервиса помогает определить его роль.
  # Здесь мы, для именования соответствующего сервиса, используем ключевое слово 'server'.

  server:
 
    # Ключевое слово "build" позволяет задать
    # путь к файлу Dockerfile, который нужно использовать для создания образа,
    # который позволит запустить сервис.
    # Здесь 'server/' соответствует пути к папке сервера,
    # которая содержит соответствующий Dockerfile.

    build: server/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./server.py".

    command: python ./server.py

    # Вспомните о том, что в качестве порта в 'server/server.py' указан порт 1234.
    # Если мы хотим обратиться к серверу с нашего компьютера (находясь за пределами контейнера),
    # мы должны организовать перенаправление этого порта на порт компьютера.
    # Сделать это нам поможет ключевое слово 'ports'.
    # При его использовании применяется следующая конструкция: [порт компьютера]:[порт контейнера]
    # В нашем случае нужно использовать порт компьютера 1234 и организовать его связь с портом
    # 1234 контейнера (так как именно на этот порт сервер 
    # ожидает поступления запросов).

    ports:
      - 1234:1234

  # Второй сервис (контейнер): клиент.
  # Этот сервис назван 'client'.

  client:
    # Здесь 'client/ соответствует пути к папке, которая содержит
    # файл Dockerfile для клиентской части системы.

    build: client/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./client.py".
 
    command: python ./client.py

    # Ключевое слово 'network_mode' используется для описания типа сети.
    # Тут мы указываем то, что контейнер может обращаться к 'localhost' компьютера.

    network_mode: host

    # Ключевое слово 'depends_on' позволяет указывать, должен ли сервис,
    # прежде чем запуститься, ждать, когда будут готовы к работе другие сервисы.
    # Нам нужно, чтобы сервис 'client' дождался бы готовности к работе сервиса 'server'.
 
    depends_on:
      - server

▍5. પ્રોજેક્ટનું નિર્માણ

માં પછી docker-compose.yml બધી જરૂરી સૂચનાઓ દાખલ કરવામાં આવી છે, પ્રોજેક્ટને એસેમ્બલ કરવાની જરૂર છે. અમારા કાર્યનું આ પગલું આદેશનો ઉપયોગ કરવા જેવું જ છે docker build, પરંતુ અનુરૂપ આદેશ ઘણી સેવાઓ માટે સંબંધિત છે:

$ docker-compose build

▍6. પ્રોજેક્ટનું લોકાર્પણ

હવે જ્યારે પ્રોજેક્ટ એસેમ્બલ થઈ ગયો છે, ત્યારે તેને લોન્ચ કરવાનો સમય આવી ગયો છે. અમારા કાર્યનું આ પગલું તે પગલાને અનુરૂપ છે જેમાં, વ્યક્તિગત કન્ટેનર સાથે કામ કરતી વખતે, આદેશ ચલાવવામાં આવે છે. docker run:

$ docker-compose up

આ આદેશનો અમલ કર્યા પછી, સર્વરમાંથી ક્લાયન્ટ દ્વારા ડાઉનલોડ કરેલ ટેક્સ્ટ ટર્મિનલમાં દેખાવા જોઈએ: Docker-Compose is magic!.

પહેલેથી જ ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, સર્વર કમ્પ્યુટર પોર્ટનો ઉપયોગ કરે છે 1234 ક્લાઈન્ટ વિનંતીઓ સેવા આપવા માટે. તેથી, જો તમે તમારા બ્રાઉઝરમાં સરનામાં પર જાઓ છો http://localhost:1234/, તે ટેક્સ્ટ સાથે એક પૃષ્ઠ પ્રદર્શિત કરશે Docker-Compose is magic!.

ઉપયોગી આદેશો

ચાલો અમુક આદેશો જોઈએ જે તમને ડોકર કમ્પોઝ સાથે કામ કરતી વખતે ઉપયોગી લાગી શકે.

આ આદેશ તમને આદેશ દ્વારા બનાવેલ કન્ટેનર અને અન્ય સ્રોતોને રોકવા અને કાઢી નાખવાની મંજૂરી આપે છે docker-compose up:

$ docker-compose down

આ આદેશ સેવા લોગ છાપે છે:

$ docker-compose logs -f [service name]

ઉદાહરણ તરીકે, અમારા પ્રોજેક્ટમાં તેનો ઉપયોગ આ ફોર્મમાં થઈ શકે છે: $ docker-compose logs -f [service name].

આ આદેશનો ઉપયોગ કરીને તમે કન્ટેનરની સૂચિ પ્રદર્શિત કરી શકો છો:

$ docker-compose ps

આ આદેશ તમને ચાલતા કન્ટેનરમાં આદેશ ચલાવવા માટે પરવાનગી આપે છે:

$ docker-compose exec [service name] [command]

ઉદાહરણ તરીકે, તે આના જેવું દેખાઈ શકે છે: docker-compose exec server ls.

આ આદેશ તમને છબીઓની સૂચિ પ્રદર્શિત કરવાની મંજૂરી આપે છે:

$ docker-compose images

પરિણામો

અમે ડોકર કમ્પોઝ ટેક્નોલોજી સાથે કામ કરવાની મૂળભૂત બાબતો જોઈ છે, જેનું જ્ઞાન તમને આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપશે અને, જો ઇચ્છિત હોય, તો તેનો વધુ ઊંડાણમાં અભ્યાસ કરવાનું શરૂ કરો. અહીં અમે અહીં જે પ્રોજેક્ટ જોયો તેના કોડ સાથેનો ભંડાર.

પ્રિય વાચકો! શું તમે તમારા પ્રોજેક્ટ્સમાં ડોકર કમ્પોઝનો ઉપયોગ કરો છો?

સોર્સ: www.habr.com