હે હબર!

આજની વાસ્તવિકતામાં, વિકાસ પ્રક્રિયાઓમાં કન્ટેનરાઇઝેશનની વધતી જતી ભૂમિકાને કારણે, કન્ટેનર સાથે સંકળાયેલા વિવિધ તબક્કાઓ અને સંસ્થાઓની સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવાનો મુદ્દો છેલ્લા સ્થાને નથી. જાતે તપાસ કરવી એ એક કપરું કાર્ય છે, તેથી આ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે ઓછામાં ઓછા પ્રારંભિક પગલાં લેવાનું સરસ રહેશે.

આ લેખમાં, હું ઘણી ડોકર સુરક્ષા ઉપયોગિતાઓને અમલમાં મૂકવા માટે તૈયાર સ્ક્રિપ્ટો અને આ પ્રક્રિયાને ચકાસવા માટે એક નાનું ડેમો સ્ટેન્ડ કેવી રીતે સેટ કરવું તેની સૂચનાઓ શેર કરીશ. તમે ડોકરફાઇલ છબીઓ અને સૂચનાઓની સુરક્ષાના પરીક્ષણની પ્રક્રિયાને કેવી રીતે ગોઠવવી તે અંગે પ્રયોગ કરવા માટે સામગ્રીનો ઉપયોગ કરી શકો છો. તે સ્પષ્ટ છે કે વિકાસ અને અમલીકરણ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દરેક માટે અલગ છે, તેથી નીચે હું કેટલાક સંભવિત વિકલ્પો આપીશ.

સુરક્ષા તપાસ ઉપયોગિતાઓ

ડોકર ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના વિવિધ પાસાઓ પર તપાસ કરતી વિવિધ સહાયક એપ્લિકેશનો અને સ્ક્રિપ્ટો મોટી સંખ્યામાં છે. તેમાંથી કેટલાકનું અગાઉના લેખમાં વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે (https://habr.com/ru/company/swordfish_security/blog/518758/#docker-security), અને આ લેખમાં હું તેમાંથી ત્રણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માંગુ છું, જે વિકાસ પ્રક્રિયા દરમિયાન બાંધવામાં આવેલી ડોકર છબીઓ માટેની સુરક્ષા જરૂરિયાતોને આવરી લે છે. વધુમાં, હું સુરક્ષા તપાસ કરવા માટે આ ત્રણ ઉપયોગિતાઓને એક પાઇપલાઇનમાં કેવી રીતે જોડી શકાય તેનું ઉદાહરણ પણ બતાવીશ.

હેડોલિન્ટ
https://github.com/hadolint/hadolint

એકદમ સરળ કન્સોલ યુટિલિટી કે જે ડોકરફાઈલ સૂચનાઓની સચોટતા અને સલામતીનું પ્રથમ મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે (ઉદાહરણ તરીકે, ફક્ત માન્ય ઇમેજ રજિસ્ટ્રીનો ઉપયોગ કરીને અથવા સુડોનો ઉપયોગ કરીને).

ડોકલ
https://github.com/goodwithtech/dockle

કન્સોલ યુટિલિટી કે જે ઇમેજ (અથવા સેવ કરેલી ઇમેજ ટારબોલ પર) પર કામ કરે છે જે ચોક્કસ ઇમેજની ચોકસાઈ અને સુરક્ષા તપાસે છે જેમ કે તેના સ્તરો અને રૂપરેખાંકનનું વિશ્લેષણ કરીને - શું વપરાશકર્તાઓ બનાવવામાં આવ્યા છે, કઈ સૂચનાઓ ઉપયોગમાં છે, કયા વોલ્યુમો માઉન્ટ થયેલ છે. , ખાલી પાસવર્ડની હાજરી, વગેરે. દા.ત. જ્યારે ચેકની સંખ્યા બહુ મોટી નથી અને તે કેટલાક પોતાના ચેક અને ભલામણો પર આધારિત છે CIS (ઇન્ટરનેટ સુરક્ષા માટે કેન્દ્ર) બેન્ચમાર્ક ડોકર માટે.


ટ્રીવી
https://github.com/aquasecurity/trivy

આ ઉપયોગિતાનો હેતુ બે પ્રકારની નબળાઈઓ શોધવાનો છે - OS બિલ્ડ સમસ્યાઓ (Alpine, RedHat (EL), CentOS, Debian GNU, Ubuntu સમર્થિત છે) અને નિર્ભરતા સમસ્યાઓ (Gemfile.lock, Pipfile.lock, composer.lock, પેકેજ-લોક) .json , yarn.lock, Cargo.lock). ટ્રાઇવી રીપોઝીટરીમાંની ઈમેજ અને લોકલ ઈમેજ બંનેને સ્કેન કરી શકે છે અને ડોકર ઈમેજ સાથે ટ્રાન્સફર કરેલ .tar ફાઈલના આધારે પણ સ્કેન કરી શકે છે.

ઉપયોગિતાઓ અમલીકરણ વિકલ્પો

વર્ણવેલ એપ્લિકેશનોને અલગ-અલગ પરિસ્થિતિઓમાં અજમાવવા માટે, હું સરળ પ્રક્રિયાના ભાગ રૂપે તમામ ઉપયોગિતાઓને ઇન્સ્ટોલ કરવા માટેની સૂચનાઓ પ્રદાન કરીશ.

મુખ્ય વિચાર એ દર્શાવવાનો છે કે તમે વિકાસ દરમિયાન બનાવેલ ડોકરફાઇલ્સ અને ડોકર છબીઓ માટે સ્વચાલિત સામગ્રી તપાસને કેવી રીતે અમલમાં મૂકી શકો છો.

ચકાસણી પોતે નીચેના પગલાંઓ સમાવે છે:

1. લિનટર ઉપયોગિતા સાથે ડોકરફાઇલ સૂચનાઓની શુદ્ધતા અને સલામતી તપાસવી હેડોલિન્ટ
2. અંતિમ અને મધ્યવર્તી છબીઓની શુદ્ધતા અને સુરક્ષા તપાસવી - એક ઉપયોગિતા ડોકલ
3. બેઝ ઈમેજમાં સામાન્ય રીતે જાણીતી નબળાઈઓ (CVE) અને સંખ્યાબંધ અવલંબન માટે તપાસી રહ્યું છે - ઉપયોગિતા દ્વારા ટ્રીવી

લેખમાં પાછળથી હું આ પગલાંને અમલમાં મૂકવા માટે ત્રણ વિકલ્પો આપીશ:
પહેલું છે ગિટલેબના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને CI/CD પાઇપલાઇનને ગોઠવીને (ટેસ્ટ ઇન્સ્ટન્સ વધારવાની પ્રક્રિયાના વર્ણન સાથે).
બીજું શેલ સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે.
ત્રીજું ડોકર ઇમેજને સ્કેન કરવા માટે ડોકર ઇમેજ બનાવવાનું છે.
તમે તમારા માટે સૌથી અનુકૂળ હોય તે વિકલ્પ પસંદ કરી શકો છો, તેને તમારા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સ્થાનાંતરિત કરી શકો છો અને તેને તમારી જરૂરિયાતો અનુસાર સ્વીકારી શકો છો.

બધી જરૂરી ફાઇલો અને વધારાની સૂચનાઓ પણ રીપોઝીટરીમાં છે: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd

GitLab CI/CD એકીકરણ

પ્રથમ વિકલ્પમાં, અમે ઉદાહરણ તરીકે GitLab રિપોઝીટરી સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને સુરક્ષા તપાસો કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય તે જોઈશું. અહીં આપણે પગલાંઓમાંથી પસાર થઈશું અને જોઈશું કે કેવી રીતે શરૂઆતથી ગિટલેબ સાથે ટેસ્ટ એન્વાયર્નમેન્ટ સેટ કરવું, સ્કેન પ્રક્રિયા કેવી રીતે બનાવવી અને ટેસ્ટ ડોકરફાઈલ અને રેન્ડમ ઈમેજ - જ્યુસશોપ એપ્લિકેશનને ચકાસવા માટે ઉપયોગિતાઓ ચલાવવી.

GitLab ઇન્સ્ટોલ કરી રહ્યું છે
1. ડોકર ઇન્સ્ટોલ કરો:

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io

2. વર્તમાન વપરાશકર્તાને ડોકર જૂથમાં ઉમેરો જેથી કરીને તમે sudo નો ઉપયોગ કર્યા વિના ડોકર સાથે કામ કરી શકો:

sudo addgroup <username> docker

3. તમારો IP શોધો:

ip addr

4. કન્ટેનરમાં ગિટલેબ ઇન્સ્ટોલ કરો અને ચલાવો, હોસ્ટનામમાં IP એડ્રેસને તમારા પોતાના સાથે બદલીને:

docker run --detach 
--hostname 192.168.1.112 
--publish 443:443 --publish 80:80 
--name gitlab 
--restart always 
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab 
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab 
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab 
gitlab/gitlab-ce:latest

અમે GitLab દ્વારા તમામ જરૂરી ઇન્સ્ટોલેશન પ્રક્રિયાઓ પૂર્ણ કરવાની રાહ જોઈ રહ્યા છીએ (તમે લોગ ફાઇલના આઉટપુટ દ્વારા પ્રક્રિયાને અનુસરી શકો છો: docker logs -f gitlab).

5. બ્રાઉઝરમાં તમારો સ્થાનિક IP ખોલો અને રૂટ વપરાશકર્તા માટે પાસવર્ડ બદલવાની ઓફર કરતું પૃષ્ઠ જુઓ:

નવો પાસવર્ડ સેટ કરો અને GitLab પર જાઓ.

6. એક નવો પ્રોજેક્ટ બનાવો, ઉદાહરણ તરીકે cicd-ટેસ્ટ અને તેને સ્ટાર્ટ ફાઈલ સાથે પ્રારંભ કરો README.md:

7. હવે આપણે ગિટલેબ રનર ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે: એક એજન્ટ કે જે વિનંતી પર તમામ જરૂરી કામગીરીઓ ચલાવશે.
નવીનતમ સંસ્કરણ ડાઉનલોડ કરો (આ કિસ્સામાં, Linux 64-બીટ હેઠળ):

sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64

8. તેને એક્ઝિક્યુટેબલ બનાવો:

sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner

9. રનર માટે OS વપરાશકર્તા ઉમેરો અને સેવા શરૂ કરો:

sudo useradd --comment 'GitLab Runner' --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner start

તે આના જેવું કંઈક દેખાવું જોઈએ:

local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8438 revision=0e5417a3 version=12.0.1
local@osboxes:~$ sudo gitlab-runner start
Runtime platform arch=amd64 os=linux pid=8518 revision=0e5417a3 version=12.0.1

10. હવે અમે રનરને રજીસ્ટર કરીએ છીએ જેથી તે અમારા ગિટલેબ ઇન્સ્ટન્સ સાથે સંપર્ક કરી શકે.
આ કરવા માટે, Settings-CI/CD પૃષ્ઠ ખોલો (http://OUR_ IP_ADDRESS/root/cicd-test/-/settings/ci_cd) અને રનર્સ ટેબ પર URL અને નોંધણી ટોકન શોધો:

11. URL અને રજીસ્ટ્રેશન ટોકનને બદલીને રનરની નોંધણી કરો:

sudo gitlab-runner register 
--non-interactive 
--url "http://<URL>/" 
--registration-token "<Registration Token>" 
--executor "docker" 
--docker-privileged 
--docker-image alpine:latest 
--description "docker-runner" 
--tag-list "docker,privileged" 
--run-untagged="true" 
--locked="false" 
--access-level="not_protected"

પરિણામે, અમને તૈયાર કાર્યકારી GitLab મળે છે, જેમાં અમારે અમારી ઉપયોગિતાઓ શરૂ કરવા માટે સૂચનાઓ ઉમેરવાની જરૂર છે. આ ડેમોમાં, અમારી પાસે એપ્લીકેશન બિલ્ડ અને કન્ટેનરાઇઝેશન સ્ટેપ્સ નથી, પરંતુ વાસ્તવિક વાતાવરણમાં તેઓ સ્કેન સ્ટેપ્સની આગળ આવશે અને વિશ્લેષણ માટે ઇમેજ અને ડોકરફાઇલ જનરેટ કરશે.

પાઇપલાઇન રૂપરેખાંકન

1. રીપોઝીટરીમાં ફાઇલો ઉમેરો mydockerfile.df (આ એક ટેસ્ટ ડોકરફાઇલ છે જે અમે ચકાસીશું) અને GitLab CI/CD પ્રોસેસ કન્ફિગરેશન ફાઇલ .gitlab-cicd.yml, જે સ્કેનર્સ માટેની સૂચનાઓને સૂચિબદ્ધ કરે છે (ફાઇલના નામમાં બિંદુની નોંધ કરો).

.yaml રૂપરેખાંકન ફાઈલમાં ત્રણ ઉપયોગિતાઓ (હેડોલિન્ટ, ડોકલ અને ટ્રિવી) ચલાવવા માટેની સૂચનાઓ છે જે પસંદ કરેલી ડોકરફાઈલ અને DOCKERFILE વેરીએબલમાં ઉલ્લેખિત ઈમેજને પાર્સ કરશે. બધી જરૂરી ફાઇલો રીપોઝીટરીમાંથી લઈ શકાય છે: https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/

માંથી અર્ક mydockerfile.df (આ એક અમૂર્ત ફાઇલ છે જેમાં ઉપયોગિતા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે દર્શાવવા માટે મનસ્વી સૂચનાઓનો સમૂહ છે). ફાઇલની સીધી લિંક: mydockerfile.df

mydockerfile.df ની સામગ્રી

FROM amd64/node:10.16.0-alpine@sha256:f59303fb3248e5d992586c76cc83e1d3700f641cbcd7c0067bc7ad5bb2e5b489 AS tsbuild
COPY package.json .
COPY yarn.lock .
RUN yarn install
COPY lib lib
COPY tsconfig.json tsconfig.json
COPY tsconfig.app.json tsconfig.app.json
RUN yarn build
FROM amd64/ubuntu:18.04@sha256:eb70667a801686f914408558660da753cde27192cd036148e58258819b927395
LABEL maintainer="Rhys Arkins <[email protected]>"
LABEL name="renovate"
...
COPY php.ini /usr/local/etc/php/php.ini
RUN cp -a /tmp/piik/* /var/www/html/
RUN rm -rf /tmp/piwik
RUN chown -R www-data /var/www/html
ADD piwik-cli-setup /piwik-cli-setup
ADD reset.php /var/www/html/
## ENTRYPOINT ##
ADD entrypoint.sh /entrypoint.sh
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
USER root

YAML રૂપરેખાંકન આના જેવું દેખાય છે (ફાઈલ પોતે અહીં સીધી લિંક પરથી લઈ શકાય છે: .gitlab-ci.yml):

.gitlab-ci.yml ની સામગ્રી

variables:
    DOCKER_HOST: "tcp://docker:2375/"
    DOCKERFILE: "mydockerfile.df" # name of the Dockerfile to analyse   
    DOCKERIMAGE: "bkimminich/juice-shop" # name of the Docker image to analyse
    # DOCKERIMAGE: "knqyf263/cve-2018-11235" # test Docker image with several CRITICAL CVE
    SHOWSTOPPER_PRIORITY: "CRITICAL" # what level of criticality will fail Trivy job
    TRIVYCACHE: "$CI_PROJECT_DIR/.cache" # where to cache Trivy database of vulnerabilities for faster reuse
    ARTIFACT_FOLDER: "$CI_PROJECT_DIR"
 
services:
    - docker:dind # to be able to build docker images inside the Runner
 
stages:
    - scan
    - report
    - publish
 
HadoLint:
    # Basic lint analysis of Dockerfile instructions
    stage: scan
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/hadolint/hadolint/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/hadolint/hadolint/releases/download/v${VERSION}/hadolint-Linux-x86_64 && chmod +x hadolint-Linux-x86_64
     
    # NB: hadolint will always exit with 0 exit code
    - ./hadolint-Linux-x86_64 -f json $DOCKERFILE > $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json || exit 0
 
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/hadolint_results.json
 
Dockle:
    # Analysing best practices about docker image (users permissions, instructions followed when image was built, etc.)
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    after_script:
    - cat $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
    script:
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/goodwithtech/dockle/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/goodwithtech/dockle/releases/download/v${VERSION}/dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf dockle_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
    - ./dockle --exit-code 1 -f json --output $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json $DOCKERIMAGE   
     
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure       
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/dockle_results.json
 
Trivy:
    # Analysing docker image and package dependencies against several CVE bases
    stage: scan   
    image: docker:git
 
    script:
    # getting the latest Trivy
    - apk add rpm
    - export VERSION=$(wget -q -O - https://api.github.com/repos/knqyf263/trivy/releases/latest | grep '"tag_name":' | sed -E 's/.*"v([^"]+)".*/1/')
    - wget https://github.com/knqyf263/trivy/releases/download/v${VERSION}/trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz && tar zxf trivy_${VERSION}_Linux-64bit.tar.gz
     
    # displaying all vulnerabilities w/o failing the build
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE -f json -o $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
    
    # write vulnerabilities info to stdout in human readable format (reading pure json is not fun, eh?). You can remove this if you don't need this.
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 0 $DOCKERIMAGE    
 
    # failing the build if the SHOWSTOPPER priority is found
    - ./trivy -d --cache-dir $TRIVYCACHE --exit-code 1 --severity $SHOWSTOPPER_PRIORITY --quiet $DOCKERIMAGE
         
    artifacts:
        when: always # return artifacts even after job failure
        paths:
        - $ARTIFACT_FOLDER/trivy_results.json
 
    cache:
        paths:
        - .cache
 
Report:
    # combining tools outputs into one HTML
    stage: report
    when: always
    image: python:3.5
     
    script:
    - mkdir json
    - cp $ARTIFACT_FOLDER/*.json ./json/
    - pip install json2html
    - wget https://raw.githubusercontent.com/shad0wrunner/docker_cicd/master/convert_json_results.py
    - python ./convert_json_results.py
     
    artifacts:
        paths:
        - results.html

જો જરૂરી હોય તો, તમે સાચવેલી છબીઓને .tar આર્કાઇવ તરીકે પણ સ્કેન કરી શકો છો (જો કે, તમારે YAML ફાઇલમાં ઉપયોગિતાઓ માટે ઇનપુટ પરિમાણો બદલવાની જરૂર પડશે)

NB: ટ્રીવી ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર છે RPM и ગિટ. નહિંતર, તે RedHat-આધારિત ઈમેજોને સ્કેન કરતી વખતે અને નબળાઈ ડેટાબેઝમાં અપડેટ મેળવતી વખતે ભૂલો પેદા કરશે.

2. રીપોઝીટરીમાં ફાઇલો ઉમેર્યા પછી, અમારી રૂપરેખાંકન ફાઇલમાંની સૂચનાઓ અનુસાર, GitLab આપોઆપ બિલ્ડ અને સ્કેન પ્રક્રિયા શરૂ કરશે. CI / CD → પાઇપલાઇન્સ ટેબ પર, તમે સૂચનાઓની પ્રગતિ જોઈ શકો છો.

પરિણામે, અમારી પાસે ચાર કાર્યો છે. તેમાંથી ત્રણ સીધા સ્કેનિંગમાં સામેલ છે, અને છેલ્લો (રિપોર્ટ) સ્કેન પરિણામો સાથે વિખરાયેલી ફાઇલોમાંથી એક સરળ રિપોર્ટ એકત્રિત કરે છે.

ડિફૉલ્ટ રૂપે, જો ક્રિટીકલ નબળાઈઓ ઈમેજ અથવા ડિપેન્ડન્સીમાં જોવા મળે તો ટ્રીવી તેના અમલને અટકાવે છે. તે જ સમયે, હેડોલિન્ટ હંમેશા એક્ઝેક્યુશન કોડમાં સફળતા પરત કરે છે, કારણ કે તેના અમલમાં હંમેશા ટિપ્પણીઓ હોય છે, જેના કારણે બિલ્ડ બંધ થાય છે.

તમારી ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને આધારે, તમે એક્ઝિટ કોડને ગોઠવી શકો છો જેથી કરીને જ્યારે ચોક્કસ જટિલતાની સમસ્યાઓ મળી આવે ત્યારે આ ઉપયોગિતાઓ બિલ્ડ પ્રક્રિયાને પણ રોકે. અમારા કિસ્સામાં, બિલ્ડ ફક્ત ત્યારે જ બંધ થશે જો ટ્રિવી ગંભીરતા સાથે નબળાઈ શોધે જે અમે શોસ્ટોપર વેરીએબલમાં ઉલ્લેખિત કરી છે. .gitlab-ci.yml.


દરેક યુટિલિટીના ઓપરેશનનું પરિણામ દરેક સ્કેનિંગ કાર્યના લોગમાં જોઈ શકાય છે, આર્ટિફેક્ટ વિભાગમાં સીધા જ json ફાઈલોમાં અથવા સાદા HTML રિપોર્ટમાં જોઈ શકાય છે (નીચે તેના પર વધુ):


3. ઉપયોગિતા અહેવાલોને થોડા વધુ માનવ-વાંચી શકાય તેવા સ્વરૂપમાં રજૂ કરવા માટે, એક નાની પાયથોન સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ ત્રણ json ફાઇલોને એક HTML ફાઇલમાં ખામીઓના કોષ્ટક સાથે રૂપાંતરિત કરવા માટે થાય છે.
આ સ્ક્રિપ્ટ એક અલગ રિપોર્ટ ટાસ્ક દ્વારા લોન્ચ કરવામાં આવી છે, અને તેની અંતિમ આર્ટિફેક્ટ રિપોર્ટ સાથેની HTML ફાઇલ છે. સ્ક્રિપ્ટ સ્ત્રોત પણ રીપોઝીટરીમાં છે અને તમારી જરૂરિયાતો, રંગો વગેરેને અનુકૂલિત કરી શકાય છે.

શેલ સ્ક્રિપ્ટ

બીજો વિકલ્પ એવા કિસ્સાઓ માટે યોગ્ય છે કે જ્યાં તમારે CI/CD સિસ્ટમમાં ન હોય તેવી ડોકર ઈમેજો તપાસવાની જરૂર છે, અથવા તમારી પાસે ફોર્મમાં બધી સૂચનાઓ હોવી જરૂરી છે કે જે સીધા જ હોસ્ટ પર એક્ઝિક્યુટ થઈ શકે. આ વિકલ્પ તૈયાર શેલ સ્ક્રિપ્ટ દ્વારા આવરી લેવામાં આવ્યો છે જે સ્વચ્છ વર્ચ્યુઅલ (અથવા વાસ્તવિક) મશીન પર પણ ચલાવી શકાય છે. સ્ક્રિપ્ટ ઉપર ગિટલેબ-રનર જેવી જ સૂચનાઓને અનુસરે છે.

સ્ક્રિપ્ટ સફળતાપૂર્વક કામ કરે તે માટે, ડોકર સિસ્ટમ પર ઇન્સ્ટોલ કરેલું હોવું જોઈએ અને વર્તમાન વપરાશકર્તા ડોકર જૂથમાં હોવો જોઈએ.

સ્ક્રિપ્ટ પોતે અહીં મળી શકે છે: docker_sec_check.sh

ફાઇલની શરૂઆતમાં, વેરીએબલ્સ સ્પષ્ટ કરે છે કે કઈ ઇમેજ સ્કેન કરવી જોઈએ અને ખામીની કઈ ગંભીરતાને લીધે ટ્રાઇવી યુટિલિટી સ્પષ્ટ ભૂલ કોડ સાથે બહાર નીકળી જશે.

સ્ક્રિપ્ટ એક્ઝેક્યુશન દરમિયાન, તમામ ઉપયોગિતાઓને ડિરેક્ટરીમાં ડાઉનલોડ કરવામાં આવશે ડોકર_ટૂલ્સ, તેમના કાર્યના પરિણામો - ડિરેક્ટરીમાં docker_tools/json, અને રિપોર્ટ સાથેનું HTML ફાઇલમાં હશે results.html.

સ્ક્રિપ્ટ આઉટપુટનું ઉદાહરણ

~/docker_cicd$ ./docker_sec_check.sh

[+] Setting environment variables
[+] Installing required packages
[+] Preparing necessary directories
[+] Fetching sample Dockerfile
2020-10-20 10:40:00 (45.3 MB/s) - ‘Dockerfile’ saved [8071/8071]
[+] Pulling image to scan
latest: Pulling from bkimminich/juice-shop
[+] Running Hadolint
...
Dockerfile:205 DL3015 Avoid additional packages by specifying `--no-install-recommends`
Dockerfile:248 DL3002 Last USER should not be root
...
[+] Running Dockle
...
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
...
[+] Running Trivy
juice-shop/frontend/package-lock.json
=====================================
Total: 3 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 0, HIGH: 2, CRITICAL: 0)

+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
|       LIBRARY       | VULNERABILITY ID | SEVERITY | VERSION |             TITLE       |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| object-path         | CVE-2020-15256   | HIGH     | 0.11.4  | Prototype pollution in  |
|                     |                  |          |         | object-path             |
+---------------------+------------------+          +---------+-------------------------+
| tree-kill           | CVE-2019-15599   |          | 1.2.2   | Code Injection          |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+
| webpack-subresource | CVE-2020-15262   | LOW      | 1.4.1   | Unprotected dynamically |
|                     |                  |          |         | loaded chunks           |
+---------------------+------------------+----------+---------+-------------------------+

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)

...

juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 5 (CRITICAL: 5)

...
[+] Removing left-overs
[+] Making the output look pretty
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

તમામ ઉપયોગિતાઓ સાથે ડોકર ઇમેજ

ત્રીજા વિકલ્પ તરીકે, મેં સુરક્ષા ઉપયોગિતાઓ સાથે ઇમેજ બનાવવા માટે બે સરળ ડોકરફાઇલ્સનું સંકલન કર્યું. એક ડોકરફાઈલ રીપોઝીટરીમાંથી ઈમેજ સ્કેન કરવા માટે સેટ બનાવવામાં મદદ કરશે, બીજી (ડોકરફાઈલ_ટાર) ઈમેજ સાથે ટાર ફાઈલને સ્કેન કરવા માટે એક સેટ બનાવશે.

1. અમે રીપોઝીટરીમાંથી યોગ્ય ડોકર ફાઈલ અને સ્ક્રિપ્ટો લઈએ છીએ https://github.com/Swordfish-Security/docker_cicd/tree/master/Dockerfile.
2. તેને એસેમ્બલી માટે ચલાવો:

docker build -t dscan:image -f docker_security.df .

3. બિલ્ડ પૂર્ણ થયા પછી, ઇમેજમાંથી કન્ટેનર બનાવો. તે જ સમયે, અમે જે ઇમેજમાં રસ ધરાવીએ છીએ તેના નામ સાથે DOCKERIMAGE એન્વાયર્નમેન્ટ વેરીએબલ પાસ કરીએ છીએ અને ડોકરફાઇલને માઉન્ટ કરીએ છીએ જેનું અમે અમારા મશીનથી ફાઇલમાં વિશ્લેષણ કરવા માગીએ છીએ. /ડોકરફાઇલ (નોંધ કરો કે આ ફાઇલનો સંપૂર્ણ માર્ગ જરૂરી છે):

docker run --rm -v $(pwd)/results:/results -v $(pwd)/docker_security.df:/Dockerfile -e DOCKERIMAGE="bkimminich/juice-shop" dscan:image

[+] Setting environment variables
[+] Running Hadolint
/Dockerfile:3 DL3006 Always tag the version of an image explicitly
[+] Running Dockle
WARN    - DKL-DI-0006: Avoid latest tag
        * Avoid 'latest' tag
INFO    - CIS-DI-0005: Enable Content trust for Docker
        * export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 before docker pull/build
INFO    - CIS-DI-0006: Add HEALTHCHECK instruction to the container image
        * not found HEALTHCHECK statement
INFO    - DKL-LI-0003: Only put necessary files
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm64/Dockerfile
        * unnecessary file : juice-shop/node_modules/sqlite3/tools/docker/architecture/linux-arm/Dockerfile
[+] Running Trivy
...
juice-shop/package-lock.json
============================
Total: 20 (UNKNOWN: 0, LOW: 1, MEDIUM: 6, HIGH: 8, CRITICAL: 5)
...
[+] Making the output look pretty
[+] Starting the main module ============================================================
[+] Converting JSON results
[+] Writing results HTML
[+] Clean exit ============================================================
[+] Everything is done. Find the resulting HTML report in results.html

રિઝલ્ટ

અમે ડોકર આર્ટિફેક્ટ સ્કેનીંગ ટૂલ્સનો માત્ર એક મૂળભૂત સેટ આવરી લીધો છે, જે મને લાગે છે કે ઇમેજ સુરક્ષા આવશ્યકતાઓને એકદમ અસરકારક રીતે આવરી લે છે. અન્ય ઘણા પેઇડ અને ફ્રી ટૂલ્સ છે જે સમાન તપાસ કરી શકે છે, સુંદર અહેવાલો દોરી શકે છે અથવા કન્સોલ મોડમાં સંપૂર્ણ રીતે કામ કરી શકે છે, કવર કન્ટેનર મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ વગેરે. આ સાધનોની ઝાંખી અને તેને કેવી રીતે એકીકૃત કરવું તે થોડી વાર પછી દેખાશે.

લેખમાં વર્ણવેલ સાધનોના સમૂહની સકારાત્મક બાજુ એ છે કે તે બધા ઓપન સોર્સ પર બનેલા છે અને તમારી જરૂરિયાતો અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સુવિધાઓને બરાબર શું અનુરૂપ છે તે શોધવા માટે તમે તેમની સાથે અને અન્ય સમાન સાધનો સાથે પ્રયોગ કરી શકો છો. અલબત્ત, તમામ નબળાઈઓ કે જે જોવા મળે છે તેનો ચોક્કસ પરિસ્થિતિઓમાં લાગુ થવા માટે અભ્યાસ કરવો જોઈએ, પરંતુ આ ભવિષ્યના મોટા લેખ માટેનો વિષય છે.

હું આશા રાખું છું કે આ સૂચનાઓ, સ્ક્રિપ્ટો અને ઉપયોગિતાઓ તમને મદદ કરશે અને કન્ટેનરાઇઝેશનના ક્ષેત્રમાં વધુ સુરક્ષિત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માટે પ્રારંભિક બિંદુ બનશે.

સોર્સ: www.habr.com