વ્યવહારો અને તેમની નિયંત્રણ પદ્ધતિઓ

વ્યવહાર

ટ્રાન્ઝેક્શન એ ડેટા પરની કામગીરીનો ક્રમ છે જેની શરૂઆત અને અંત હોય છે.

ટ્રાન્ઝેક્શન એ વાંચવા અને લખવાની ક્રિયાઓનું અનુક્રમિક અમલ છે. વ્યવહારનો અંત કાં તો ફેરફારોને સાચવવા (કમિટ) અથવા ફેરફારોને રદ (રોલબેક) કરી શકે છે. ડેટાબેઝના સંબંધમાં, ટ્રાન્ઝેક્શનમાં ઘણી વિનંતીઓનો સમાવેશ થાય છે જેને એક વિનંતી તરીકે ગણવામાં આવે છે.

વ્યવહારોએ ACID ગુણધર્મોને સંતોષવા જોઈએ

પરમાણુ. ટ્રાન્ઝેક્શન કાં તો સંપૂર્ણપણે પૂર્ણ થયું છે અથવા બિલકુલ નથી.

સુસંગતતા. ટ્રાન્ઝેક્શન પૂર્ણ કરતી વખતે, ડેટા પર લાદવામાં આવેલા નિયંત્રણો (ઉદાહરણ તરીકે, ડેટાબેઝમાં અવરોધો) નું ઉલ્લંઘન થવું જોઈએ નહીં. સુસંગતતા સૂચવે છે કે સિસ્ટમ એક સાચી સ્થિતિમાંથી બીજી સાચી સ્થિતિમાં સ્થાનાંતરિત થશે.

આઇસોલેશન. સમાંતર ચાલતા વ્યવહારો એકબીજાને પ્રભાવિત ન કરવા જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, અન્ય વ્યવહાર દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતો ડેટા બદલો. સમાંતર વ્યવહારો ચલાવવાનું પરિણામ એ જ હોવું જોઈએ જો વ્યવહારો ક્રમિક રીતે ચલાવવામાં આવ્યા હોય.

ટકાઉપણું. એકવાર પ્રતિબદ્ધ થયા પછી, ફેરફારો ગુમાવવા જોઈએ નહીં.

વ્યવહાર લોગ

લોગ વ્યવહારો દ્વારા કરવામાં આવેલા ફેરફારોને સંગ્રહિત કરે છે, સિસ્ટમની નિષ્ફળતાના કિસ્સામાં ડેટાની અણુતા અને સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરે છે.

લોગમાં તે મૂલ્યો શામેલ છે જે ડેટા પહેલા અને પછી વ્યવહાર દ્વારા બદલાયા હતા. લખો-આગળ લોગ વ્યૂહરચના માટે શરૂઆત પહેલાં અગાઉના મૂલ્યો વિશે અને વ્યવહાર પૂર્ણ થયા પછી અંતિમ મૂલ્યો વિશે લોગ એન્ટ્રી ઉમેરવાની જરૂર છે. સિસ્ટમના અચાનક બંધ થવાના કિસ્સામાં, ડેટાબેઝ લોગને વિપરીત ક્રમમાં વાંચે છે અને વ્યવહારો દ્વારા કરવામાં આવેલા ફેરફારોને રદ કરે છે. વિક્ષેપિત વ્યવહારનો સામનો કર્યા પછી, ડેટાબેઝ તેને ચલાવે છે અને લોગમાં તેના વિશે ફેરફારો કરે છે. નિષ્ફળતા સમયે રાજ્યમાં હોવાને કારણે, ડેટાબેઝ લોગ ઇન ફોરવર્ડ ઓર્ડર વાંચે છે અને વ્યવહારો દ્વારા કરવામાં આવેલા ફેરફારો પરત કરે છે. આ રીતે, વ્યવહારોની સ્થિરતા કે જે પહેલેથી જ પ્રતિબદ્ધ છે અને વિક્ષેપિત વ્યવહારની અણુતા સાચવવામાં આવે છે.

ફક્ત નિષ્ફળ વ્યવહારોને ફરીથી ચલાવવાથી પુનઃપ્રાપ્તિ માટે પૂરતું નથી.

ઉદાહરણ. વપરાશકર્તાના ખાતામાં $500 છે અને વપરાશકર્તા તેને એટીએમમાંથી ઉપાડવાનું નક્કી કરે છે. બે વ્યવહારો કરવામાં આવે છે. પ્રથમ બેલેન્સ વેલ્યુ વાંચે છે અને જો બેલેન્સ પર પૂરતું ફંડ હોય, તો તે યુઝરને પૈસા આપે છે. બીજું બેલેન્સમાંથી જરૂરી રકમ બાદ કરે છે. ચાલો કહીએ કે સિસ્ટમ ક્રેશ થઈ ગઈ અને પ્રથમ ઓપરેશન નિષ્ફળ ગયું, પરંતુ બીજું કર્યું. આ કિસ્સામાં, અમે સકારાત્મક સંતુલન સાથે સિસ્ટમને તેની મૂળ સ્થિતિમાં પરત કર્યા વિના વપરાશકર્તાને નાણાં ફરીથી જારી કરી શકતા નથી.

ઇન્સ્યુલેશન સ્તર

પ્રતિબદ્ધ વાંચો

ડર્ટી રીડ સમસ્યા એ છે કે વ્યવહાર અન્ય વ્યવહારના મધ્યવર્તી પરિણામને વાંચી શકે છે.

ઉદાહરણ. પ્રારંભિક સંતુલન મૂલ્ય $0 છે. T1 તમારા બેલેન્સમાં $50 ઉમેરે છે. T2 બેલેન્સ વેલ્યુ ($50) વાંચે છે. T1 ફેરફારોને છોડી દે છે અને બહાર નીકળી જાય છે. T2 ખોટા બેલેન્સ ડેટા સાથે અમલ ચાલુ રાખે છે.

ઉકેલ એ છે કે ફિક્સ્ડ ડેટા વાંચવો (રીડ કમિટેડ), જે વ્યવહાર દ્વારા બદલાયેલ ડેટા વાંચવા પર પ્રતિબંધ મૂકે છે. જો ટ્રાન્ઝેક્શન A એ ડેટાનો ચોક્કસ સેટ બદલ્યો હોય, તો ટ્રાન્ઝેક્શન B, આ ડેટાને ઍક્સેસ કરતી વખતે, ટ્રાન્ઝેક્શન A પૂર્ણ થવાની રાહ જોવાની ફરજ પડે છે.

પુનરાવર્તિત વાંચન

લોસ્ટ અપડેટ્સ સમસ્યા. T1 એ T2 ના ફેરફારોની ટોચ પર ફેરફારો સાચવે છે.

ઉદાહરણ. પ્રારંભિક બેલેન્સ વેલ્યુ $0 છે અને બે વ્યવહારો એકસાથે બેલેન્સ ફરી ભરે છે. T1 અને T2 $0 નું સંતુલન વાંચે છે. T2 પછી $200 થી $0 ઉમેરે છે અને પરિણામ સાચવે છે. T1 $100 થી $0 ઉમેરે છે અને પરિણામ સાચવે છે. અંતિમ પરિણામ $100 ને બદલે $300 છે.

પુનરાવર્તિત વાંચન સમસ્યા. સમાન ડેટાને વારંવાર વાંચવાથી વિવિધ મૂલ્યો પરત મળે છે.

ઉદાહરણ. T1 $0 નું સંતુલન મૂલ્ય વાંચે છે. T2 પછી બેલેન્સમાં $50 ઉમેરે છે અને સમાપ્ત થાય છે. T1 ડેટાને ફરીથી વાંચે છે અને પાછલા પરિણામ સાથે વિસંગતતા શોધે છે.

પુનરાવર્તિત વાંચન સુનિશ્ચિત કરે છે કે બીજું વાંચન એ જ પરિણામ આપશે. જ્યાં સુધી વ્યવહાર પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી એક વ્યવહાર દ્વારા વાંચવામાં આવેલ ડેટા અન્યમાં બદલી શકાતો નથી. જો ટ્રાન્ઝેક્શન A એ ડેટાનો ચોક્કસ સેટ વાંચ્યો હોય, તો ટ્રાન્ઝેક્શન B, આ ડેટાને ઍક્સેસ કરતી વખતે, ટ્રાન્ઝેક્શન A પૂર્ણ થવાની રાહ જોવાની ફરજ પડે છે.

ઓર્ડર કરેલ વાંચન (ક્રમાંકિત)

ફેન્ટમ રીડ્સ સમસ્યા. બે ક્વેરીઝ કે જે ચોક્કસ સ્થિતિના આધારે ડેટા પસંદ કરે છે તે વિવિધ મૂલ્યો આપે છે.

ઉદાહરણ. T1 એવા તમામ વપરાશકર્તાઓની સંખ્યાની વિનંતી કરે છે કે જેમનું બેલેન્સ $0 કરતાં વધારે છે પરંતુ $100 કરતાં ઓછું છે. T2 $1 ના સંતુલન સાથે વપરાશકર્તા પાસેથી $101 બાદ કરે છે. T1 વિનંતી ફરીથી જારી કરે છે.

ઓર્ડર કરેલ વાંચન (ક્રમાંકિત). વ્યવહારો સંપૂર્ણપણે ક્રમિક તરીકે ચલાવવામાં આવે છે. વિનંતીની શરતોમાં આવતા રેકોર્ડ્સને અપડેટ કરવા અથવા ઉમેરવા માટે પ્રતિબંધિત છે. જો વ્યવહાર A એ સમગ્ર કોષ્ટકમાંથી ડેટાની વિનંતી કરી હોય, તો વ્યવહાર A પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી સમગ્ર કોષ્ટક અન્ય વ્યવહારો માટે સ્થિર થઈ જાય છે.

શેડ્યૂલર

સમાંતર વ્યવહારો દરમિયાન કયા ક્રમમાં કામગીરી કરવી જોઈએ તે સુયોજિત કરે છે.

એકલતાનું ચોક્કસ સ્તર પૂરું પાડે છે. જો ઓપરેશન્સનું પરિણામ તેમના ઓર્ડર પર આધાર રાખતું નથી, તો આવી કામગીરી વિનિમયાત્મક (પરમ્યુટેબલ) છે. વિવિધ ડેટા પર રીડિંગ ઓપરેશન્સ અને ઓપરેશન્સ વિનિમયાત્મક છે. રીડ-રાઇટ અને રાઇટ-રાઇટ ઓપરેશન્સ વિનિમયાત્મક નથી. સુનિશ્ચિતકર્તાનું કાર્ય સમાંતર વ્યવહારો દ્વારા કરવામાં આવતી કામગીરીને આંતરવિહીન કરવાનું છે જેથી એક્ઝેક્યુશન પરિણામ વ્યવહારોના ક્રમિક એક્ઝેક્યુશનની સમકક્ષ હોય.

સમાંતર નોકરીઓને નિયંત્રિત કરવા માટેની મિકેનિઝમ્સ (સમય નિયંત્રણ)

આશાવાદી સંઘર્ષોને શોધવા અને ઉકેલવા પર આધારિત છે, નિરાશાવાદી તકરારને ઉદ્ભવતા અટકાવવા પર આધારિત છે.

આશાવાદી અભિગમમાં, બહુવિધ વપરાશકર્તાઓ પાસે તેમના નિકાલ પર ડેટાની નકલો છે. સંપાદન પૂર્ણ કરનાર પ્રથમ વ્યક્તિ ફેરફારોને સાચવે છે, જ્યારે અન્ય લોકોએ ફેરફારોને મર્જ કરવા આવશ્યક છે. એક આશાવાદી અલ્ગોરિધમ સંઘર્ષ થવા દે છે, પરંતુ સિસ્ટમે સંઘર્ષમાંથી પુનઃપ્રાપ્ત થવું જોઈએ.

નિરાશાવાદી અભિગમ સાથે, ડેટા કેપ્ચર કરનાર પ્રથમ વપરાશકર્તા અન્ય લોકોને ડેટા પ્રાપ્ત કરતા અટકાવે છે. જો તકરાર દુર્લભ હોય, તો આશાવાદી વ્યૂહરચના પસંદ કરવી તે મુજબની છે, કારણ કે તે ઉચ્ચ સ્તરની સંમતિ પ્રદાન કરે છે.

લોકીંગ

જો એક ટ્રાન્ઝેક્શનમાં ડેટા લૉક કરવામાં આવ્યો હોય, તો અન્ય વ્યવહારોએ ડેટા ઍક્સેસ કરતી વખતે તે અનલૉક ન થાય ત્યાં સુધી રાહ જોવી જોઈએ.

ડેટાબેઝ, ટેબલ, પંક્તિ અથવા વિશેષતા પર બ્લોકને ઓવરલે કરી શકાય છે. વહેંચાયેલ લોક ઘણા વ્યવહારો દ્વારા સમાન ડેટા પર લાદવામાં આવી શકે છે, તમામ વ્યવહારો (જેણે તેને લાદ્યો છે તે સહિત) વાંચવાની મંજૂરી આપે છે, ફેરફાર અને વિશિષ્ટ કેપ્ચરને પ્રતિબંધિત કરે છે. વિશિષ્ટ લોક ફક્ત એક જ વ્યવહાર દ્વારા લાદવામાં આવી શકે છે, લાદતા વ્યવહારની કોઈપણ ક્રિયાઓને મંજૂરી આપે છે, અન્ય લોકો દ્વારા કોઈપણ ક્રિયાઓને પ્રતિબંધિત કરે છે.

ડેડલોક એ એવી પરિસ્થિતિ છે કે જ્યાં વ્યવહારો અનિશ્ચિત સમય સુધી ચાલતી બાકી સ્થિતિમાં સમાપ્ત થાય છે.

ઉદાહરણ. પ્રથમ ટ્રાન્ઝેક્શન બીજા દ્વારા કેપ્ચર કરેલા ડેટાને રિલીઝ થવાની રાહ જુએ છે, જ્યારે બીજો પ્રથમ દ્વારા કેપ્ચર કરાયેલ ડેટાને રિલીઝ થવાની રાહ જુએ છે.

ડેડલોક સમસ્યાનો આશાવાદી ઉકેલ ડેડલોક થવા દે છે, પરંતુ પછી ડેડલોકમાં સામેલ વ્યવહારોમાંથી એકને પાછું ફેરવીને સિસ્ટમને પુનઃપ્રાપ્ત કરે છે.

અમુક સમયાંતરે ડેડલોક્સની શોધ કરવામાં આવે છે. તપાસ પદ્ધતિઓમાંની એક સમય દ્વારા છે, એટલે કે, જો વ્યવહાર પૂર્ણ થવામાં ઘણો લાંબો સમય લે તો ડેડલોક થયું છે તે ધ્યાનમાં લો. જ્યારે ડેડલોક મળી આવે છે, ત્યારે વ્યવહારોમાંથી એકને પાછું ફેરવવામાં આવે છે, જે ડેડલોકમાં સામેલ અન્ય વ્યવહારોને પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પીડિતાની પસંદગી વ્યવહારોના મૂલ્ય અથવા તેમની વરિષ્ઠતા (રાહ-મરો અને ઘા-રાહ યોજનાઓ) પર આધારિત હોઈ શકે છે.

દરેક વ્યવહાર T ટાઇમસ્ટેમ્પ સોંપેલ છે TS જેમાં ટ્રાન્ઝેક્શનનો પ્રારંભ સમય છે.

રાહ જુઓ-મરો.

જો TS(Ti) < TS(Tj)પછી Ti રાહ જુએ છે, અન્યથા Ti પાછા ફરે છે અને તે જ ટાઇમસ્ટેમ્પ સાથે ફરી શરૂ થાય છે.

જો કોઈ યુવાન વ્યવહારે સંસાધન મેળવ્યું હોય અને જૂની ટ્રાન્ઝેક્શન તે જ સંસાધનની વિનંતી કરે, તો જૂના વ્યવહારને રાહ જોવાની મંજૂરી છે. જો કોઈ જૂના વ્યવહારે કોઈ સંસાધન પ્રાપ્ત કર્યું હોય, તો તે સંસાધનની વિનંતી કરતા નાના વ્યવહારને પાછો ખેંચવામાં આવશે.

ઘા-રાહ.

જો TS(Ti) < TS(Tj)પછી Tj પાછા ફરે છે અને તે જ ટાઇમસ્ટેમ્પ સાથે ફરી શરૂ થાય છે, અન્યથા Ti રાહ જોવી.

જો નાના વ્યવહારે સંસાધન મેળવ્યું હોય અને જૂના વ્યવહારે તે જ સંસાધનની વિનંતી કરી હોય, તો નાનો વ્યવહાર પાછો ખેંચવામાં આવશે. જો કોઈ જૂના વ્યવહારે સંસાધન પ્રાપ્ત કર્યું હોય, તો તે સંસાધનની વિનંતી કરતા નાના વ્યવહારને રાહ જોવાની મંજૂરી છે. અગ્રતા-આધારિત પીડિત પસંદગી ડેડલૉક્સને અટકાવે છે, પરંતુ ડેડલૉક ન હોય તેવા વ્યવહારોને પાછા ખેંચે છે. સમસ્યા એ છે કે વ્યવહારો ઘણી વખત પાછા ખેંચી શકાય છે કારણ કે... જુનો વ્યવહાર લાંબા સમય સુધી સંસાધનને રોકી શકે છે.

મડાગાંઠની સમસ્યાનો નિરાશાવાદી ઉકેલ, જો મડાગાંઠનું જોખમ હોય તો વ્યવહારને અમલમાં મૂકવાની મંજૂરી આપતું નથી.

ડેડલોકને શોધવા માટે, એક ગ્રાફ બનાવવામાં આવે છે (પ્રતીક્ષા ગ્રાફ, ગ્રાફ માટે રાહ જુઓ), જેના શિરોબિંદુઓ વ્યવહારો છે, અને કિનારીઓ આ ડેટાને કબજે કરેલા ટ્રાન્ઝેક્શનમાં ડેટાના પ્રકાશનની રાહ જોઈ રહેલા વ્યવહારોમાંથી નિર્દેશિત કરવામાં આવે છે. જો ગ્રાફમાં લૂપ હોય તો ડેડલોક થયું હોવાનું માનવામાં આવે છે. પ્રતીક્ષા ગ્રાફ બનાવવો, ખાસ કરીને વિતરિત ડેટાબેસેસમાં, એક ખર્ચાળ પ્રક્રિયા છે.

દ્વિ-તબક્કાનું લોકીંગ - ટ્રાન્ઝેક્શનની શરૂઆતમાં ટ્રાન્ઝેક્શન દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા તમામ સંસાધનોને જપ્ત કરીને અને અંતે તેમને મુક્ત કરીને ડેડલૉક્સને અટકાવે છે.

તમામ અવરોધિત કામગીરી પ્રથમ અનલોકીંગ કરતા પહેલા હોવી જોઈએ. તેના બે તબક્કાઓ છે - વૃદ્ધિનો તબક્કો, જે દરમિયાન પકડ એકઠા થાય છે, અને સંકોચાઈ જવાનો તબક્કો, જે દરમિયાન પકડ મુક્ત થાય છે. જો સંસાધનોમાંના એકને કેપ્ચર કરવું અશક્ય છે, તો વ્યવહાર ફરીથી શરૂ થાય છે. શક્ય છે કે કોઈ વ્યવહાર જરૂરી સંસાધનો પ્રાપ્ત કરવામાં સક્ષમ ન હોય, ઉદાહરણ તરીકે, જો ઘણા વ્યવહારો સમાન સંસાધનો માટે સ્પર્ધા કરે છે.

બે-તબક્કાની પ્રતિબદ્ધતા એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે પ્રતિબદ્ધતા તમામ ડેટાબેઝ પ્રતિકૃતિઓ પર અમલમાં છે

દરેક ડેટાબેઝ ડેટા વિશેની માહિતી દાખલ કરે છે જે લોગમાં બદલાશે અને કોઓર્ડિનેટર ઓકે (મતદાન તબક્કો) ને જવાબ આપે છે. બધાએ બરાબર પ્રતિસાદ આપ્યા પછી, સંયોજક એક સંકેત મોકલે છે જે દરેકને પ્રતિબદ્ધ કરવા માટે ફરજ પાડે છે. કમિટ કર્યા પછી, સર્વર્સ ઓકે પ્રતિસાદ આપે છે; જો ઓછામાં ઓછું એક ઓકે પ્રતિસાદ ન આપે, તો કોઓર્ડિનેટર બધા સર્વર્સ (સંપૂર્ણતાનો તબક્કો) પરના ફેરફારોને રદ કરવા માટે સિગ્નલ મોકલે છે.

ટાઇમસ્ટેમ્પ પદ્ધતિ

જ્યારે નાના ટ્રાન્ઝેક્શન દ્વારા સામેલ ડેટાને એક્સેસ કરવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવે ત્યારે જૂનો વ્યવહાર પાછો ખેંચવામાં આવે છે

દરેક વ્યવહારને ટાઇમસ્ટેમ્પ સોંપવામાં આવે છે TS અમલના પ્રારંભ સમયને અનુરૂપ. જો Ti ઉપર Tjપછી TS(Ti) < TS(Tj).

જ્યારે કોઈ ટ્રાન્ઝેક્શન પાછું ફેરવવામાં આવે છે, ત્યારે તેને નવી ટાઇમસ્ટેમ્પ સોંપવામાં આવે છે. દરેક ડેટા ઑબ્જેક્ટ Q વ્યવહારમાં સામેલ બે લેબલ સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે. W-TS(Q) — સૌથી નાની વયના વ્યવહારનો ટાઇમસ્ટેમ્પ કે જેણે રેકોર્ડ ઓવર સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ કર્યું Q. R-TS(Q) — સૌથી નાની ટ્રાન્ઝેક્શનનો ટાઇમસ્ટેમ્પ કે જેણે વાંચવાનો રેકોર્ડ ચાલુ કર્યો Q.

જ્યારે વ્યવહાર T ડેટા વાંચવાની વિનંતી કરે છે Q બે વિકલ્પો છે.

જો TS(T) < W-TS(Q), એટલે કે, ડેટા નાના વ્યવહાર દ્વારા અપડેટ કરવામાં આવ્યો હતો, પછી વ્યવહાર T પાછા વળે છે.

જો TS(T) >= W-TS(Q), પછી વાંચન કરવામાં આવે છે અને R-TS(Q) બને છે MAX(R-TS(Q), TS(T)).

જ્યારે વ્યવહાર T ડેટા ફેરફારોની વિનંતી કરે છે Q બે વિકલ્પો છે.

જો TS(T) < R-TS(Q), એટલે કે, ડેટા પહેલાથી જ એક નાના વ્યવહાર દ્વારા વાંચવામાં આવ્યો છે અને જો ફેરફાર કરવામાં આવે છે, તો સંઘર્ષ ઊભો થશે. સોદા T પાછા વળે છે.

જો TS(T) < W-TS(Q), એટલે કે, ટ્રાન્ઝેક્શન નવા મૂલ્યને ઓવરરાઈટ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, ટ્રાન્ઝેક્શન T ને રોલ બેક કરવામાં આવે છે. અન્ય કિસ્સાઓમાં, ફેરફાર હાથ ધરવામાં આવે છે અને W-TS(Q) સમાન બને છે TS(T).

કોઈ ખર્ચાળ રાહ ગ્રાફ બાંધકામ જરૂરી નથી. જૂના વ્યવહારો નવા પર આધાર રાખે છે, તેથી રાહ ગ્રાફમાં કોઈ ચક્ર નથી. ત્યાં કોઈ મડાગાંઠ નથી કારણ કે વ્યવહારો રાહ જોવામાં આવતા નથી પરંતુ તરત જ પાછા ફર્યા છે. કેસ્કેડીંગ રોલબેક શક્ય છે. જો Ti દૂર વળેલું અને Tj મેં બદલાયેલ ડેટા વાંચ્યો Tiપછી Tj પણ પાછા ફરવું જોઈએ. જો તે જ સમયે Tj પહેલેથી જ પ્રતિબદ્ધ છે, તો પછી સ્થિરતાના સિદ્ધાંતનું ઉલ્લંઘન થશે.

કેસ્કેડીંગ રોલબેકના ઉકેલોમાંથી એક. ટ્રાન્ઝેક્શન અંતમાં તમામ લેખન ક્રિયાઓ પૂર્ણ કરે છે, અને અન્ય વ્યવહારોએ તે કામગીરી પૂર્ણ થવાની રાહ જોવી જોઈએ. વ્યવહારો વાંચવામાં આવે તે પહેલાં પ્રતિબદ્ધ થવાની રાહ જુઓ.

થોમસ રાઇટ નિયમ - ટાઇમસ્ટેમ્પ પદ્ધતિની વિવિધતા જેમાં નાના વ્યવહાર દ્વારા અપડેટ કરાયેલ ડેટાને જૂની વ્યક્તિ દ્વારા ઓવરરાઇટ થવા પર પ્રતિબંધ છે

સોદા T ડેટા ફેરફારોની વિનંતી કરે છે Q. જો TS(T) < W-TS(Q), એટલે કે, ટ્રાન્ઝેક્શન નવા મૂલ્યને ઓવરરાઇટ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, ટ્રાન્ઝેક્શન T ટાઇમસ્ટેમ્પ પદ્ધતિની જેમ રોલબેક કરવામાં આવતું નથી.

સોર્સ: www.habr.com