ઉત્પાદનનો સાચો ચહેરો જુઓ અને ટકી રહો. કેટલીક નવી સેવાઓ લખવાના કારણ તરીકે વપરાશકર્તા સંક્રમણો પરનો ડેટા

ગ્રાહક વર્તનનું વિશ્લેષણ કરવાના ફાયદા વિશે ઇન્ટરનેટ પર સેંકડો લેખો છે. મોટેભાગે આ રિટેલ સેક્ટરની ચિંતા કરે છે. ફૂડ બાસ્કેટ વિશ્લેષણ, ABC અને XYZ વિશ્લેષણથી રીટેન્શન માર્કેટિંગ અને વ્યક્તિગત ઑફર્સ સુધી. દાયકાઓથી વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, એલ્ગોરિધમ્સનો વિચાર કરવામાં આવ્યો છે, કોડ લખવામાં આવ્યો છે અને ડીબગ કરવામાં આવ્યો છે - તેને લો અને તેનો ઉપયોગ કરો. અમારા કિસ્સામાં, એક મૂળભૂત સમસ્યા ઊભી થઈ - અમે ISP સિસ્ટમમાં સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં રોકાયેલા છીએ, છૂટક નહીં.
મારું નામ ડેનિસ છે અને હું હાલમાં ISPsystem પર વિશ્લેષણાત્મક સિસ્ટમ્સના બેકએન્ડ માટે જવાબદાર છું. અને આ વાર્તા છે કે કેવી રીતે મારા સાથીદાર અને હું ડેનિલ - ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે જવાબદાર - આ જ્ઞાનના પ્રિઝમ દ્વારા અમારા સોફ્ટવેર ઉત્પાદનોને જોવાનો પ્રયાસ કર્યો. ચાલો, હંમેશની જેમ, ઇતિહાસ સાથે પ્રારંભ કરીએ.

શરૂઆતમાં એક શબ્દ હતો, અને શબ્દ હતો "શું આપણે પ્રયત્ન કરીશું?"

તે સમયે હું R&D વિભાગમાં ડેવલપર તરીકે કામ કરતો હતો. જ્યારે ડેનિલ અહીં હેબ્રે પર વાંચ્યું ત્યારે આ બધું શરૂ થયું જાળવણી વિશે — એપ્લિકેશન્સમાં વપરાશકર્તા સંક્રમણોનું વિશ્લેષણ કરવા માટેનું સાધન. હું તેનો અહીં ઉપયોગ કરવાના વિચાર વિશે કંઈક અંશે શંકાસ્પદ હતો. ઉદાહરણ તરીકે, લાઇબ્રેરી ડેવલપર્સે એપ્લીકેશન્સનું વિશ્લેષણ ટાંક્યું જ્યાં લક્ષ્ય ક્રિયા સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી હતી - ઓર્ડર આપવો અથવા માલિક કંપનીને કેવી રીતે ચૂકવણી કરવી તેની કેટલીક અન્ય વિવિધતા. અમારા ઉત્પાદનો ઓન-પ્રિમાઈસ પૂરા પાડવામાં આવે છે. એટલે કે, વપરાશકર્તા પ્રથમ લાઇસન્સ ખરીદે છે, અને તે પછી જ એપ્લિકેશનમાં તેની મુસાફરી શરૂ કરે છે. હા, અમારી પાસે ડેમો વર્ઝન છે. તમે ત્યાં ઉત્પાદન અજમાવી શકો છો જેથી તમારી પાસે પોકમાં ડુક્કર ન હોય.

પરંતુ અમારા મોટાભાગના ઉત્પાદનો હોસ્ટિંગ માર્કેટને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યા છે. આ મોટા ગ્રાહકો છે, અને બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટ વિભાગ તેમને ઉત્પાદન ક્ષમતાઓ પર સલાહ આપે છે. તે પણ અનુસરે છે કે ખરીદીના સમયે, અમારા ગ્રાહકો પહેલેથી જ જાણે છે કે અમારું સોફ્ટવેર તેમને કઈ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરશે. એપ્લિકેશનમાં તેમના રૂટ્સ ઉત્પાદનમાં એમ્બેડ કરેલા CJM સાથે સુસંગત હોવા જોઈએ, અને UX ઉકેલો તેમને ટ્રેક પર રહેવામાં મદદ કરશે. સ્પોઇલર: આ હંમેશા થતું નથી. પુસ્તકાલયનો પરિચય મોકૂફ રાખવામાં આવ્યો હતો... પરંતુ લાંબા સમય સુધી નહીં.

અમારા સ્ટાર્ટઅપની રજૂઆત સાથે બધું બદલાઈ ગયું - કાર્ટબી - Instagram એકાઉન્ટમાંથી ઑનલાઇન સ્ટોર બનાવવા માટે પ્લેટફોર્મ. આ એપ્લિકેશનમાં, વપરાશકર્તાને મફતમાં તમામ કાર્યક્ષમતાનો ઉપયોગ કરવા માટે બે અઠવાડિયાનો સમયગાળો આપવામાં આવ્યો હતો. પછી તમારે નક્કી કરવાનું હતું કે સબ્સ્ક્રાઇબ કરવું કે નહીં. અને આ "રૂટ-લક્ષ્ય ક્રિયા" ખ્યાલમાં સંપૂર્ણ રીતે ફિટ છે. તે નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું: ચાલો પ્રયત્ન કરીએ!

પ્રથમ પરિણામો અથવા ક્યાંથી વિચારો મેળવવા

ડેવલપમેન્ટ ટીમ અને મેં પ્રોડક્ટને એક દિવસમાં શાબ્દિક રીતે ઇવેન્ટ કલેક્શન સિસ્ટમ સાથે કનેક્ટ કર્યું. હું તરત જ કહીશ કે ISPsystem તેની પોતાની સિસ્ટમનો ઉપયોગ પેજની મુલાકાતો વિશેની ઘટનાઓ એકત્ર કરવા માટે કરે છે, પરંતુ તમને Yandex.Metricaનો સમાન હેતુઓ માટે ઉપયોગ કરવાથી કંઈપણ અટકાવતું નથી, જે તમને કાચો ડેટા મફતમાં અપલોડ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પુસ્તકાલયનો ઉપયોગ કરવાના ઉદાહરણોનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો, અને ડેટા સંગ્રહના એક અઠવાડિયા પછી અમને સંક્રમણ ગ્રાફ પ્રાપ્ત થયો હતો.

સંક્રમણ ગ્રાફ. મૂળભૂત કાર્યક્ષમતા, સ્પષ્ટતા માટે અન્ય સંક્રમણો દૂર કર્યા

તે ઉદાહરણની જેમ જ બહાર આવ્યું: પ્લાનર, સ્પષ્ટ, સુંદર. આ ગ્રાફ પરથી, અમે સૌથી વધુ વારંવાર આવતા માર્ગો અને ક્રોસિંગને ઓળખવામાં સક્ષમ હતા જ્યાં લોકો સૌથી વધુ સમય વિતાવે છે. આનાથી અમને નીચેનાને સમજવાની મંજૂરી મળી:

• મોટા સીજેએમને બદલે, જે એક ડઝન સંસ્થાઓને આવરી લે છે, માત્ર બે સક્રિયપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. યુએક્સ સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરીને અમને જરૂરી સ્થાનો પર વપરાશકર્તાઓને નિર્દેશિત કરવા ઉપરાંત તે જરૂરી છે.
• કેટલાક પૃષ્ઠો, યુએક્સ ડિઝાઇનર્સ દ્વારા અંત-થી-અંત સુધી ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે, લોકો તેમના પર ગેરવાજબી સમય વિતાવે છે. તમારે ચોક્કસ પૃષ્ઠ પર સ્ટોપ તત્વો શું છે તે શોધવાની અને તેમને સમાયોજિત કરવાની જરૂર છે.
• 10 સંક્રમણો પછી, 20% લોકો થાકી જવા લાગ્યા અને એપ્લિકેશનમાં સત્ર છોડી દીધું. અને આ એ હકીકતને ધ્યાનમાં લે છે કે અમારી એપ્લિકેશનમાં અમારી પાસે 5 જેટલા ઓનબોર્ડિંગ પૃષ્ઠો હતા! તમારે એવા પૃષ્ઠોને ઓળખવાની જરૂર છે જ્યાં વપરાશકર્તાઓ નિયમિતપણે સત્રોને છોડી દે છે અને તેમના માટેનો માર્ગ ટૂંકો કરે છે. હજી વધુ સારું: કોઈપણ નિયમિત રૂટ ઓળખો અને સ્રોત પૃષ્ઠથી ગંતવ્ય પૃષ્ઠ પર ઝડપી સંક્રમણની મંજૂરી આપો. ABC વિશ્લેષણ અને ત્યજી દેવાયેલા કાર્ટ વિશ્લેષણમાં કંઈક સામ્ય છે, શું તમને નથી લાગતું?

અને અહીં અમે ઓન-પ્રિમાઈસ પ્રોડક્ટ્સ માટે આ ટૂલની લાગુ પાડવા માટેના અમારા વલણ પર પુનર્વિચાર કર્યો છે. સક્રિય રીતે વેચાયેલ અને વપરાયેલ ઉત્પાદનનું વિશ્લેષણ કરવાનો નિર્ણય લેવામાં આવ્યો - VM મેનેજર 6. તે વધુ જટિલ છે, ત્યાં વધુ એકમોની તીવ્રતાનો ક્રમ છે. સંક્રમણ ગ્રાફ શું બનશે તે જોવા માટે અમે ઉત્સાહપૂર્વક રાહ જોઈ રહ્યા હતા.

નિરાશાઓ અને પ્રેરણા વિશે

નિરાશા #1

તે કાર્યકારી દિવસનો અંત, મહિનાનો અંત અને તે જ સમયે વર્ષનો અંત હતો - 27 મી ડિસેમ્બર. ડેટા એકઠો કરવામાં આવ્યો છે, પ્રશ્નો લખવામાં આવ્યા છે. દરેક વસ્તુની પ્રક્રિયા થાય તે પહેલા સેકન્ડો બાકી હતી અને આગામી કાર્યકારી વર્ષ ક્યાંથી શરૂ થશે તે જાણવા માટે અમે અમારા મજૂરીના પરિણામ જોઈ શકીએ છીએ. R&D વિભાગ, પ્રોડક્ટ મેનેજર, UX ડિઝાઇનર્સ, ટીમ લીડ, ડેવલપર્સ મોનિટરની સામે એકઠા થયા હતા તે જોવા માટે કે તેમના ઉત્પાદનમાં વપરાશકર્તાના પાથ કેવા દેખાય છે, પરંતુ... અમે આ જોયું:

રીટેંશનિયરિંગ લાઇબ્રેરી દ્વારા બનાવવામાં આવેલ સંક્રમણ ગ્રાફ

પ્રેરણા #1

મજબૂત રીતે જોડાયેલ, ડઝનેક એન્ટિટી, બિન-સ્પષ્ટ દૃશ્યો. તે ફક્ત સ્પષ્ટ હતું કે નવું કાર્યકારી વર્ષ વિશ્લેષણથી નહીં, પરંતુ આવા ગ્રાફ સાથે કામને સરળ બનાવવાની રીતની શોધ સાથે શરૂ થશે. પરંતુ હું એ લાગણીને હલાવી શક્યો નહીં કે બધું લાગે તે કરતાં ઘણું સરળ હતું. અને રીટેંશનિયરિંગ સોર્સ કોડનો અભ્યાસ કર્યાના પંદર મિનિટ પછી, અમે બાંધેલા ગ્રાફને ડોટ ફોર્મેટમાં નિકાસ કરવામાં સક્ષમ થયા. આનાથી ગ્રાફને બીજા ટૂલ - ગેફી પર અપલોડ કરવાનું શક્ય બન્યું. અને ગ્રાફનું વિશ્લેષણ કરવા માટે પહેલેથી જ અવકાશ છે: લેઆઉટ, ફિલ્ટર્સ, આંકડા - તમારે ફક્ત ઇન્ટરફેસમાં જરૂરી પરિમાણોને ગોઠવવાનું છે. આ વિચારને ધ્યાનમાં રાખીને અમે નવા વર્ષના વીકએન્ડ માટે નીકળ્યા.

નિરાશા #2

કામ પર પાછા ફર્યા પછી, તે બહાર આવ્યું કે જ્યારે દરેક આરામ કરી રહ્યો હતો, ત્યારે અમારા ગ્રાહકો ઉત્પાદનનો અભ્યાસ કરી રહ્યા હતા. હા, એટલો સખત કે સ્ટોરેજમાં એવી ઘટનાઓ દેખાઈ જે પહેલાં અસ્તિત્વમાં ન હતી. આનો અર્થ એ થયો કે પ્રશ્નોને અપડેટ કરવાની જરૂર છે.

આ હકીકતની ઉદાસી સમજવા માટે થોડી પૃષ્ઠભૂમિ. અમે ચિહ્નિત કરેલી ઇવેન્ટ્સ (ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક બટનો પર ક્લિક્સ) અને વપરાશકર્તાએ મુલાકાત લીધેલ પૃષ્ઠોના URL બંનેને પ્રસારિત કરીએ છીએ. Cartbee ના કિસ્સામાં, "એક ક્રિયા - એક પૃષ્ઠ" મોડેલ કામ કર્યું. પરંતુ VMmanager સાથે પરિસ્થિતિ સંપૂર્ણપણે અલગ હતી: એક પૃષ્ઠ પર ઘણી મોડલ વિંડોઝ ખુલી શકે છે. તેમાં વપરાશકર્તા વિવિધ સમસ્યાઓ હલ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, URL:

/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)

મતલબ કે "IP સરનામાં" પૃષ્ઠ પર વપરાશકર્તાએ IP સરનામું ઉમેર્યું છે. અને અહીં એક સાથે બે સમસ્યાઓ દેખાય છે:

• URL માં અમુક પ્રકારનું પાથ પેરામીટર છે - વર્ચ્યુઅલ મશીનનું ID. તેને બાકાત રાખવાની જરૂર છે.
• URL મોડલ વિન્ડો ID ધરાવે છે. તમારે આવા URL ને કોઈક રીતે "અનપૅક" કરવાની જરૂર છે.
  બીજી સમસ્યા એ હતી કે અમે ચિહ્નિત કરેલી ઘટનાઓમાં પરિમાણો હતા. ઉદાહરણ તરીકે, સૂચિમાંથી વર્ચ્યુઅલ મશીન વિશેની માહિતી સાથે પૃષ્ઠ પર જવાની પાંચ અલગ અલગ રીતો હતી. તદનુસાર, એક ઇવેન્ટ મોકલવામાં આવી હતી, પરંતુ એક પરિમાણ સાથે જે દર્શાવે છે કે વપરાશકર્તાએ કઈ પદ્ધતિથી સંક્રમણ કર્યું છે. આવી ઘણી ઘટનાઓ હતી, અને તમામ પરિમાણો અલગ હતા. અને અમારી પાસે ક્લિકહાઉસ માટે SQL બોલીમાં તમામ ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ તર્ક છે. 150-200 લીટીઓ માટે ક્વેરી કંઈક પરિચિત જેવી લાગવા લાગી હતી. સમસ્યાઓએ અમને ઘેરી લીધા.

પ્રેરણા #2

એક વહેલી સવારે, ડેનિલ, ઉદાસીથી બીજી મિનિટ માટે વિનંતી પર સ્ક્રોલ કરતા, મને સૂચન કર્યું: "ચાલો ડેટા પ્રોસેસિંગ પાઇપલાઇન્સ લખીએ?" અમે તેના વિશે વિચાર્યું અને નક્કી કર્યું કે જો અમે તે કરવા જઈ રહ્યા છીએ, તો તે ETL જેવું કંઈક હશે. જેથી તે તરત જ ફિલ્ટર થાય અને અન્ય સ્ત્રોતોમાંથી જરૂરી ડેટા ખેંચે. આ રીતે સંપૂર્ણ બેકએન્ડ સાથેની અમારી પ્રથમ વિશ્લેષણાત્મક સેવાનો જન્મ થયો. તે ડેટા પ્રોસેસિંગના પાંચ મુખ્ય તબક્કાઓને લાગુ કરે છે:

1. કાચા ડેટા સ્ટોરેજમાંથી ઇવેન્ટ્સને અનલોડ કરવી અને તેને પ્રોસેસિંગ માટે તૈયાર કરવી.
2. સ્પષ્ટીકરણ એ મોડલ વિન્ડોઝ, ઇવેન્ટ પેરામીટર્સ અને ઇવેન્ટને સ્પષ્ટ કરતી અન્ય વિગતોના તે ખૂબ જ ઓળખકર્તાઓનું "અનપેકીંગ" છે.
3. સંવર્ધન ("સમૃદ્ધ બનવા માટે" શબ્દમાંથી) તૃતીય-પક્ષ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા સાથેની ઇવેન્ટનો ઉમેરો છે. તે સમયે, આમાં ફક્ત અમારી બિલિંગ સિસ્ટમ BILLmanagerનો સમાવેશ થતો હતો.
4. ફિલ્ટરિંગ એ ઘટનાઓને ફિલ્ટર કરવાની પ્રક્રિયા છે જે વિશ્લેષણના પરિણામોને વિકૃત કરે છે (આંતરિક સ્ટેન્ડ, આઉટલીયર, વગેરેની ઘટનાઓ).
5. સ્ટોરેજમાં પ્રાપ્ત ઇવેન્ટ અપલોડ કરવી, જેને અમે ક્લીન ડેટા કહીએ છીએ.
   હવે ઇવેન્ટ અથવા સમાન ઇવેન્ટ્સના જૂથોની પ્રક્રિયા કરવા માટેના નિયમો ઉમેરીને સુસંગતતા જાળવવાનું શક્ય હતું. ઉદાહરણ તરીકે, ત્યારથી અમે ક્યારેય URL અનપેકિંગ અપડેટ કર્યું નથી. જો કે, આ સમય દરમિયાન ઘણી નવી URL વિવિધતાઓ ઉમેરવામાં આવી છે. તેઓ સેવામાં પહેલેથી જ નિર્ધારિત નિયમોનું પાલન કરે છે અને યોગ્ય રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.

નિરાશા #3

એકવાર અમે વિશ્લેષણ કરવાનું શરૂ કર્યું, અમને સમજાયું કે આલેખ શા માટે આટલો સુસંગત છે. હકીકત એ છે કે લગભગ દરેક એન-ગ્રામમાં એવા સંક્રમણો હોય છે જે ઇન્ટરફેસ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવી શકતા નથી.

નાની તપાસ શરૂ થઈ. હું મૂંઝવણમાં હતો કે એક એન્ટિટીમાં કોઈ અશક્ય સંક્રમણો નથી. આનો અર્થ એ છે કે આ ઇવેન્ટ કલેક્શન સિસ્ટમ અથવા અમારી ETL સેવામાં કોઈ બગ નથી. એવી લાગણી હતી કે વપરાશકર્તા એકસાથે એકથી બીજામાં ગયા વિના, ઘણી સંસ્થાઓમાં કામ કરે છે. આ કેવી રીતે હાંસલ કરવું? બ્રાઉઝરમાં વિવિધ ટેબનો ઉપયોગ.

કાર્ટબીનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, અમે તેની વિશિષ્ટતા દ્વારા સાચવવામાં આવ્યા હતા. એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ મોબાઇલ ઉપકરણોથી કરવામાં આવ્યો હતો, જ્યાં ઘણા ટેબ્સથી કામ કરવું ફક્ત અસુવિધાજનક છે. અહીં અમારી પાસે એક ડેસ્કટોપ છે અને જ્યારે એક કાર્ય એક એન્ટિટીમાં કરવામાં આવી રહ્યું છે, ત્યારે આ સમય અન્યમાં સેટ કરવા અથવા તેનું નિરીક્ષણ કરવા માટે વિતાવવો વાજબી છે. અને પ્રગતિ ન ગુમાવવા માટે, ફક્ત બીજી ટેબ ખોલો.

પ્રેરણા #3

ફ્રન્ટ-એન્ડ ડેવલપમેન્ટના સહકાર્યકરોએ ઇવેન્ટ કલેક્શન સિસ્ટમને ટેબ્સ વચ્ચે તફાવત કરવાનું શીખવ્યું. વિશ્લેષણ શરૂ થઈ શકે છે. અને અમે શરૂ કર્યું. અપેક્ષા મુજબ, CJM વાસ્તવિક પાથ સાથે મેળ ખાતું નથી: વપરાશકર્તાઓએ ડિરેક્ટરી પૃષ્ઠો પર ઘણો સમય વિતાવ્યો, સૌથી અણધાર્યા સ્થળોએ સત્રો અને ટૅબ્સ છોડી દીધા. સંક્રમણ વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરીને, અમે કેટલાક Mozilla બિલ્ડ્સમાં સમસ્યાઓ શોધી શક્યા. તેમાં, અમલીકરણ સુવિધાઓને લીધે, નેવિગેશન તત્વો અદૃશ્ય થઈ ગયા અથવા અડધા-ખાલી પૃષ્ઠો પ્રદર્શિત થયા, જે ફક્ત એડમિનિસ્ટ્રેટર માટે જ ઍક્સેસિબલ હોવા જોઈએ. પૃષ્ઠ ખુલ્યું, પરંતુ બેકએન્ડમાંથી કોઈ સામગ્રી આવી નથી. સંક્રમણોની ગણતરીએ તે મૂલ્યાંકન કરવાનું શક્ય બનાવ્યું કે ખરેખર કઈ સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. સાંકળોએ તે સમજવું શક્ય બનાવ્યું કે વપરાશકર્તાને આ અથવા તે ભૂલ કેવી રીતે પ્રાપ્ત થઈ. વપરાશકર્તાની વર્તણૂકના આધારે પરીક્ષણ માટે માન્ય ડેટા. તે એક સફળતા હતી, વિચાર નિરર્થક ન હતો.

એનાલિટિક્સ ઓટોમેશન

પરિણામોના એક પ્રદર્શનમાં, અમે બતાવ્યું કે કેવી રીતે ગ્રાફ વિશ્લેષણ માટે ગેફીનો ઉપયોગ થાય છે. આ સાધનમાં, રૂપાંતરણ ડેટા કોષ્ટકમાં પ્રદર્શિત કરી શકાય છે. અને UX વિભાગના વડાએ કહ્યું કે એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ વિચાર જેણે કંપનીમાં સમગ્ર વર્તન વિશ્લેષણ દિશાના વિકાસને પ્રભાવિત કર્યો: "ચાલો તે જ કરીએ, પરંતુ ટેબ્લોમાં અને ફિલ્ટર્સ સાથે - તે વધુ અનુકૂળ રહેશે."

પછી મેં વિચાર્યું: શા માટે નહીં, રીટેન્શનિયરિંગ તમામ ડેટાને pandas.DataFrame સ્ટ્રક્ચરમાં સ્ટોર કરે છે. અને આ, મોટા ભાગે, એક ટેબલ છે. આ રીતે બીજી સેવા દેખાઈ: ડેટા પ્રોવાઈડર. તેણે માત્ર ગ્રાફમાંથી એક ટેબલ જ બનાવ્યું ન હતું, પરંતુ તે પણ ગણતરી કરી હતી કે પૃષ્ઠ કેટલું લોકપ્રિય છે અને તેની સાથે સંકળાયેલ કાર્યક્ષમતા, તે વપરાશકર્તાની જાળવણીને કેવી રીતે અસર કરે છે, વપરાશકર્તાઓ તેના પર કેટલો સમય રહે છે અને વપરાશકર્તાઓ કયા પૃષ્ઠો મોટાભાગે છોડે છે. અને ટેબ્લોમાં વિઝ્યુલાઇઝેશનના ઉપયોગથી આલેખનો અભ્યાસ કરવાનો ખર્ચ એટલો ઘટ્યો કે ઉત્પાદનમાં વર્તન વિશ્લેષણ માટેનો પુનરાવૃત્તિનો સમય લગભગ અડધો થઈ ગયો.

ડેનિલ આ વિઝ્યુલાઇઝેશનનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે અને તે કયા તારણો દોરવા દે છે તે વિશે વાત કરશે.

ટેબલ ભગવાન માટે વધુ કોષ્ટકો!

સરળ સ્વરૂપમાં, કાર્ય નીચે પ્રમાણે ઘડવામાં આવ્યું હતું: ટેબ્લોમાં સંક્રમણ ગ્રાફ પ્રદર્શિત કરો, ફિલ્ટર કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરો અને તેને શક્ય તેટલું સ્પષ્ટ અને અનુકૂળ બનાવો.

હું ખરેખર ટેબ્લોમાં નિર્દેશિત ગ્રાફ દોરવા માંગતો ન હતો. અને જો સફળ થાય તો પણ, ગેફીની તુલનામાં, લાભ સ્પષ્ટ લાગતો ન હતો. અમને વધુ સરળ અને વધુ સુલભ કંઈકની જરૂર હતી. ટેબલ! છેવટે, ગ્રાફને ટેબલ પંક્તિઓના સ્વરૂપમાં સરળતાથી રજૂ કરી શકાય છે, જ્યાં દરેક પંક્તિ "સ્રોત-ગંતવ્ય" પ્રકારનો એક ધાર છે. તદુપરાંત, અમે રીટેંશનિયરિંગ અને ડેટા પ્રોવાઈડર ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને પહેલેથી જ કાળજીપૂર્વક આવા ટેબલ તૈયાર કર્યા છે. જે કરવાનું બાકી હતું તે ટેબલને ટેબ્લોમાં દર્શાવવાનું અને રિપોર્ટ દ્વારા રમઝટ કરવાનું હતું.

દરેકને કોષ્ટકો કેવી રીતે ગમે છે તે વિશે બોલતા.

જો કે, અહીં આપણે બીજી સમસ્યાનો સામનો કરી રહ્યા છીએ. ડેટા સ્ત્રોત સાથે શું કરવું? pandas.DataFrame ને કનેક્ટ કરવું અશક્ય હતું; ટેબ્લો પાસે આવા કનેક્ટર નથી. આલેખને સંગ્રહિત કરવા માટે એક અલગ આધાર ઉભો કરવો એ અસ્પષ્ટ સંભાવનાઓ સાથેનો ઉકેલ ખૂબ જ આમૂલ લાગતો હતો. અને સતત મેન્યુઅલ કામગીરીની જરૂરિયાતને કારણે સ્થાનિક અનલોડિંગ વિકલ્પો યોગ્ય ન હતા. અમે ઉપલબ્ધ કનેક્ટર્સની સૂચિમાં જોયું, અને અમારી નજર આઇટમ પર પડી વેબ ડેટા કનેક્ટર, જે ખૂબ જ તળિયે અસ્વસ્થતાથી ઝંપલાવ્યું.

ટેબ્લોમાં કનેક્ટર્સની સમૃદ્ધ પસંદગી છે. અમને એક મળ્યું જેણે અમારી સમસ્યા હલ કરી

કેવા પ્રકારનું પ્રાણી? બ્રાઉઝરમાં કેટલીક નવી ઓપન ટેબ્સ - અને તે સ્પષ્ટ થઈ ગયું કે આ કનેક્ટર તમને URL ને ઍક્સેસ કરતી વખતે ડેટા પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. ડેટાની ગણતરી માટેનો બેકએન્ડ લગભગ તૈયાર હતો, જે બાકી હતું તે તેને WDC સાથે મિત્ર બનાવવાનું હતું. ઘણા દિવસો સુધી ડેનિસે દસ્તાવેજોનો અભ્યાસ કર્યો અને ટેબ્લો મિકેનિઝમ્સ સાથે લડ્યા, અને પછી મને એક લિંક મોકલી જે મેં કનેક્શન વિંડોમાં પેસ્ટ કરી.

અમારા WDC સાથે કનેક્શન ફોર્મ. ડેનિસે પોતાનો મોરચો બનાવ્યો અને સલામતીની કાળજી લીધી

થોડી મિનિટો રાહ જોયા પછી (વિનંતી કરવામાં આવે ત્યારે ડેટા ગતિશીલ રીતે ગણવામાં આવે છે), ટેબલ દેખાયું:

ટેબ્લો ઇન્ટરફેસમાં કાચો ડેટા એરે જેવો દેખાય છે તે આ છે

વચન મુજબ, આવા કોષ્ટકની દરેક પંક્તિ ગ્રાફની ધારને રજૂ કરે છે, એટલે કે, વપરાશકર્તાના નિર્દેશિત સંક્રમણ. તેમાં કેટલીક વધારાની લાક્ષણિકતાઓ પણ હતી. ઉદાહરણ તરીકે, અનન્ય વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા, સંક્રમણોની કુલ સંખ્યા અને અન્ય.

આ ટેબલને રિપોર્ટમાં પ્રદર્શિત કરવું શક્ય બનશે, ઉદારતાથી ફિલ્ટર્સનો છંટકાવ કરો અને ટૂલ સેલિંગ મોકલો. તાર્કિક લાગે છે. તમે ટેબલ સાથે શું કરી શકો? પરંતુ આ અમારો રસ્તો નથી, કારણ કે અમે માત્ર ટેબલ જ નહીં, પણ વિશ્લેષણ અને ઉત્પાદનના નિર્ણયો લેવાનું સાધન બનાવીએ છીએ.

સામાન્ય રીતે, ડેટાનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે, વ્યક્તિ પ્રશ્નોના જવાબો મેળવવા માંગે છે. મહાન. ચાલો તેમની સાથે શરૂઆત કરીએ.

• સૌથી વધુ વારંવાર સંક્રમણો શું છે?
• તેઓ ચોક્કસ પૃષ્ઠોમાંથી ક્યાં જાય છે?
• છોડતા પહેલા તમે આ પૃષ્ઠ પર સરેરાશ કેટલો સમય પસાર કરો છો?
• તમે કેટલી વાર A થી B માં સંક્રમણ કરો છો?
• કયા પૃષ્ઠો પર સત્ર સમાપ્ત થાય છે?

દરેક અહેવાલો અથવા તેના સંયોજનથી વપરાશકર્તાને સ્વતંત્ર રીતે આ પ્રશ્નોના જવાબો શોધવાની મંજૂરી આપવી જોઈએ. અહીં મુખ્ય વ્યૂહરચના એ છે કે તમને તે જાતે કરવા માટેના સાધનો આપવા. વિશ્લેષણ વિભાગ પરનો ભાર ઘટાડવા અને નિર્ણયો લેવા માટેનો સમય ઘટાડવા બંને માટે આ ઉપયોગી છે - છેવટે, તમારે હવે Youtrack પર જવાની અને વિશ્લેષક માટે કાર્ય બનાવવાની જરૂર નથી, તમારે ફક્ત રિપોર્ટ ખોલવાની જરૂર છે.

અમને શું મળ્યું?

લોકો મોટાભાગે ડેશબોર્ડથી ક્યાં અલગ પડે છે?

અમારા અહેવાલનો ટુકડો. ડેશબોર્ડ પછી, દરેક જણ ક્યાં તો VM ની સૂચિ પર અથવા નોડ્સની સૂચિ પર ગયા

ચાલો સંક્રમણો સાથે સામાન્ય કોષ્ટક લઈએ અને સ્રોત પૃષ્ઠ દ્વારા ફિલ્ટર કરીએ. મોટેભાગે, તેઓ ડેશબોર્ડથી વર્ચ્યુઅલ મશીનોની સૂચિમાં જાય છે. વધુમાં, નિયમિતતા કૉલમ સૂચવે છે કે આ એક પુનરાવર્તિત ક્રિયા છે.

તેઓ ક્લસ્ટરોની સૂચિમાં ક્યાંથી આવે છે?

રિપોર્ટ્સમાં ફિલ્ટર્સ બંને દિશામાં કામ કરે છે: તમે ક્યાંથી ગયા છો અથવા તમે ક્યાં ગયા છો તે તમે શોધી શકો છો

ઉદાહરણો પરથી તે સ્પષ્ટ છે કે મૂલ્યો દ્વારા બે સરળ ફિલ્ટર્સ અને રેન્કિંગ પંક્તિઓની હાજરી પણ તમને ઝડપથી માહિતી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

ચાલો કંઈક વધુ જટિલ પૂછીએ.

વપરાશકર્તાઓ મોટાભાગે તેમના સત્રને ક્યાં છોડી દે છે?

VMmanager વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર અલગ ટેબમાં કામ કરે છે

આ કરવા માટે, અમને એક રિપોર્ટની જરૂર છે જેનો ડેટા રેફરલ સ્ત્રોતો દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવ્યો છે. અને કહેવાતા બ્રેકપોઇન્ટ્સને સોંપણીઓ તરીકે લેવામાં આવ્યા હતા - ઇવેન્ટ્સ કે જે સંક્રમણોની સાંકળના અંત તરીકે સેવા આપે છે.

અહીં એ નોંધવું અગત્યનું છે કે આ કાં તો સત્રનો અંત અથવા નવી ટેબની શરૂઆત હોઈ શકે છે. ઉદાહરણ બતાવે છે કે સાંકળ મોટાભાગે વર્ચ્યુઅલ મશીનોની સૂચિ સાથે ટેબલ પર સમાપ્ત થાય છે. આ કિસ્સામાં, લાક્ષણિક વર્તન અન્ય ટેબ પર સ્વિચ કરી રહ્યું છે, જે અપેક્ષિત પેટર્ન સાથે સુસંગત છે.

જ્યારે અમે એ જ રીતે વિશ્લેષણ હાથ ધર્યું ત્યારે અમે સૌ પ્રથમ આ અહેવાલોની ઉપયોગીતા અમારા પર ચકાસી. વેપ, અમારા અન્ય ઉત્પાદનો. કોષ્ટકો અને ફિલ્ટર્સના આગમન સાથે, પૂર્વધારણાઓ ઝડપથી ચકાસવામાં આવી હતી, અને આંખો ઓછી થાકેલી હતી.

અહેવાલો વિકસાવતી વખતે, અમે વિઝ્યુઅલ ડિઝાઇન વિશે ભૂલ્યા ન હતા. આ કદના કોષ્ટકો સાથે કામ કરતી વખતે, આ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે રંગોની શાંત શ્રેણીનો ઉપયોગ કર્યો છે, જે સમજવામાં સરળ છે મોનોસ્પેસ ફોન્ટ સંખ્યાઓ માટે, લાક્ષણિકતાઓના આંકડાકીય મૂલ્યો અનુસાર રેખાઓનું રંગ હાઇલાઇટિંગ. આવી વિગતો વપરાશકર્તાના અનુભવમાં સુધારો કરે છે અને કંપનીમાં ટૂલ સફળતાપૂર્વક ઉપડવાની સંભાવના વધારે છે.

કોષ્ટક ખૂબ જ વિશાળ હતું, પરંતુ અમે આશા રાખીએ છીએ કે તે વાંચી શકાય તેવું બંધ થયું નથી

અમારા આંતરિક ગ્રાહકોની તાલીમ વિશે અલગથી ઉલ્લેખ કરવો યોગ્ય છે: ઉત્પાદન નિષ્ણાતો અને UX ડિઝાઇનર્સ. વિશ્લેષણના ઉદાહરણો અને ફિલ્ટર્સ સાથે કામ કરવા માટેની ટીપ્સ સાથેના માર્ગદર્શિકાઓ તેમના માટે ખાસ તૈયાર કરવામાં આવ્યા હતા. અમે મેન્યુઅલની લિંક સીધી રિપોર્ટ પેજમાં દાખલ કરી છે.

અમે Google ડૉક્સમાં પ્રેઝન્ટેશન તરીકે મેન્યુઅલ બનાવ્યું છે. ટેબ્લો ટૂલ્સ તમને રિપોર્ટ વર્કબુકની અંદર સીધા વેબ પૃષ્ઠો પ્રદર્શિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ઉપદ્રવને બદલે

નીચે લીટીમાં શું છે? અમે પ્રમાણમાં ઝડપથી અને સસ્તામાં દરરોજ માટે એક સાધન મેળવી શક્યા. હા, આ ચોક્કસપણે ગ્રાફ, ક્લિક્સનો હીટ મેપ અથવા વેબ વ્યૂઅર માટે રિપ્લેસમેન્ટ નથી. પરંતુ આવા અહેવાલો સૂચિબદ્ધ સાધનોને નોંધપાત્ર રીતે પૂરક બનાવે છે અને વિચાર અને નવા ઉત્પાદન અને ઇન્ટરફેસ પૂર્વધારણાઓ માટે ખોરાક પૂરો પાડે છે.

આ વાર્તા માત્ર ISP સિસ્ટમમાં એનાલિટિક્સના વિકાસની શરૂઆત તરીકે સેવા આપી હતી. છેલ્લા છ મહિનામાં, સાત વધુ નવી સેવાઓ દેખાઈ છે, જેમાં ઉત્પાદનમાં વપરાશકર્તાના ડિજિટલ પોટ્રેટ અને લુક-એલાઈક લક્ષ્યીકરણ માટે ડેટાબેઝ બનાવવા માટેની સેવાનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ અમે તેના વિશે નીચેના એપિસોડમાં વાત કરીશું.

સોર્સ: www.habr.com