નોંધો તારીખ વૈજ્ઞાનિક: ક્યાંથી શરૂ કરવું અને તે જરૂરી છે?

TL;DR એ ડેટા સાયન્સ અને વ્યવસાયમાં કેવી રીતે પ્રવેશ કરવો અને તેમાં વિકાસ કેવી રીતે કરવો તે વિશેના પ્રશ્નો/જવાબો માટેની પોસ્ટ છે. લેખમાં હું મૂળભૂત સિદ્ધાંતો અને FAQ નું વિશ્લેષણ કરીશ અને તમારા ચોક્કસ પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે તૈયાર છું - ટિપ્પણીઓમાં લખો (અથવા ખાનગી સંદેશમાં), હું થોડા દિવસોમાં દરેક વસ્તુનો જવાબ આપવાનો પ્રયત્ન કરીશ.

નોંધોની "શેતાનવાદી તારીખ" શ્રેણીના આગમન સાથે, ઘણા સંદેશાઓ અને ટિપ્પણીઓ કેવી રીતે શરૂ કરવી અને ક્યાં ખોદવું તે વિશેના પ્રશ્નો સાથે આવ્યા, અને આજે આપણે પ્રકાશનો પછી ઉદ્ભવતા મુખ્ય કુશળતા અને પ્રશ્નોનું વિશ્લેષણ કરીશું.

અહીં જણાવેલ દરેક વસ્તુ અંતિમ સત્ય હોવાનો દાવો કરતી નથી અને તે લેખકનો વ્યક્તિલક્ષી અભિપ્રાય છે. પ્રક્રિયામાં સૌથી મહત્ત્વની લાગતી મુખ્ય બાબતો અમે જોઈશું.

આ બરાબર શા માટે જરૂરી છે?

ધ્યેય વધુ સારી રીતે પ્રાપ્ત કરી શકાય તે માટે, જેથી તે ઓછામાં ઓછું ચોક્કસ દેખાય - તમે Facebook/Apple/Amazon/Netflix/Google પર ડીએસ અથવા સંશોધન વૈજ્ઞાનિક બનવા માંગો છો - જરૂરિયાતો, ભાષાઓ અને આવશ્યક કુશળતા જુઓ ખાસ કરીને કયા પદ માટે. ભરતી પ્રક્રિયા શું છે? આવી ભૂમિકામાં એક સામાન્ય દિવસ કેવી રીતે પસાર થાય છે? ત્યાં કામ કરતી વ્યક્તિની સરેરાશ પ્રોફાઇલ કેવી દેખાય છે?

ઘણીવાર એકંદર ચિત્ર એ છે કે વ્યક્તિ ખરેખર સમજી શકતો નથી કે તે બરાબર શું ઇચ્છે છે અને આ અસ્પષ્ટ છબી માટે કેવી રીતે તૈયારી કરવી તે સંપૂર્ણપણે સ્પષ્ટ નથી - તેથી તમારે બરાબર શું જોઈએ છે તેની ઓછામાં ઓછી રફ યોજના રાખવી તે યોગ્ય છે.

વર્તમાન ધ્યેય દૃશ્યને એકીકૃત કરો

જો તે રસ્તામાં બદલાય તો પણ, અને નાટક દરમિયાન યોજનાઓ બદલવી તે સામાન્ય રીતે સામાન્ય છે, તે ધ્યેય રાખવા અને તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા, સમયાંતરે મૂલ્યાંકન અને પુનર્વિચાર કરવા યોગ્ય છે.

તે હશે અથવા તે હજુ પણ સંબંધિત છે?

સમય સુધીમાં તમે એક પદમાં વૃદ્ધિ પામશો.

કલ્પના કરો કે તમારી સ્થિતિ પહેલાં તમારે પીએચડી કરવાની જરૂર છે, ઉદ્યોગમાં 2-3 વર્ષ કામ કરવું અને સામાન્ય રીતે મઠમાં ધ્યાન કરતી વખતે તમારા વાળ કાપવાની જરૂર છે - શું ડેટા સાયન્સની પરિસ્થિતિ એવી જ નહીં હોય જેવી તે એક વખત અર્થશાસ્ત્રીઓ સાથે હતી અને વકીલો? શું તમે જે ક્ષેત્રમાં આગળ વધવા માંગો છો તેમાં માન્યતાની બહાર બધું બદલાશે?

શું એવી સારી તક નથી કે દરેક જણ હવે ત્યાં દોડી જશે અને અમે એક ચિત્ર જોશું જ્યાં એવા લોકોનો વિશાળ સ્તર છે જેઓ વ્યવસાયમાં પ્રવેશવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે - અને ત્યાં ફક્ત એક નજીવી પ્રારંભિક સ્થિતિ હશે.

પાથ પસંદ કરતી વખતે વર્તમાન પ્રવાહોને ધ્યાનમાં લેવા યોગ્ય હોઈ શકે છે, માત્ર મજૂર બજારની વર્તમાન સ્થિતિ જ નહીં, પણ તે કેવી રીતે બદલાઈ રહ્યું છે અને તે ક્યાં છે તેનો તમારો વિચાર પણ ધ્યાનમાં લેવો યોગ્ય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, લેખકે શેતાનવાદી બનવાની યોજના નહોતી કરી, પરંતુ તેના પીએચડી દરમિયાન તેણે તૃતીય-પક્ષ પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કર્યું જેમાં ડીએસ સાથે સમાનતામાં મજબૂત કુશળતા હતી, અને ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલના અંતે તે કુદરતી રીતે પર્યાવરણ તરફ સ્વિચ કરે છે. સ્થિતિ

જો નાટક દરમિયાન તે તારણ આપે છે કે તેને બીજે ક્યાંક ખસેડવાની જરૂર પડશે - કારણ કે ત્યાં હવે સૌથી વધુ હિલચાલ છે અને બધી સૌથી રસપ્રદ ક્રિયાઓ થઈ રહી છે, તો પછી આપણે ત્યાં કુદરતી રીતે જઈશું.

કૌશલ્ય ભંગાણ

આ કૌશલ્યોની શરતી શ્રેણીઓ છે જે મને DS માં સંપૂર્ણ અને અસરકારક કાર્ય માટે ચાવીરૂપ લાગે છે. હું અંગ્રેજીને અલગથી પ્રકાશિત કરીશ - તમે CS માં જે કરો છો તે શીખો. આગળ મુખ્ય શ્રેણીઓ છે.

પ્રોગ્રામિંગ/સ્ક્રીપ્ટીંગ

તમે કઈ ભાષાઓથી પરિચિત થવાની ખાતરી કરો છો? અજગર? જાવા? શેલ સ્ક્રિપ્ટીંગ? લુઆ? એસક્યુએલ? C++?

પ્રોગ્રામિંગના સંદર્ભમાં તમારે બરાબર શું કરવાની જરૂર છે અને શા માટે - અહીં સ્થિતિની શ્રેણી મોટા પ્રમાણમાં બદલાય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, મારે ઘણીવાર જટિલ તર્ક, ક્વેરી, મોડલ, એનાલિટિક્સનો અમલ કરવો પડે છે અને સામાન્ય રીતે અર્થઘટન કરાયેલ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવી પડે છે, પરંતુ સૌથી સામાન્ય અને વાજબી મુદ્દાઓ સિવાય, કોડની ઝડપ માટેની જરૂરિયાતો લગભગ ક્યારેય હોતી નથી.

તેથી, મારો કૌશલ્ય સમૂહ ટેન્સરફ્લો લાઇબ્રેરી લખનારાઓ અને l1 કેશ અને સમાન વસ્તુઓના કાર્યક્ષમ ઉપયોગ માટે કોડને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા વિશે વિચારતા લોકો કરતા ઘણો અલગ છે, તેથી તમને બરાબર શું જોઈએ છે તે જુઓ અને શીખવાના સાચા માર્ગનું મૂલ્યાંકન કરો.

ઉદાહરણ તરીકે, અજગર માટે, લોકો પહેલેથી જ બનાવે છે કાર્ડ ભાષા શીખવી.

ચોક્કસ, તમારી જરૂરિયાતો માટે પહેલેથી જ અનુભવી સલાહ અને સારા સ્ત્રોતો છે - તમારે સૂચિ નક્કી કરવાની અને તેના પર કામ કરવાનું શરૂ કરવાની જરૂર છે.

વ્યવસાયિક પ્રક્રિયાઓને સમજવી

તમે તેના વિના ક્યાંય જઈ શકતા નથી: તમારે સમજવાની જરૂર છે કે આ પ્રક્રિયામાં તમારી શા માટે જરૂર છે, તમે શું કરી રહ્યા છો અને શા માટે. ઘણીવાર આ તે છે જે તમારો ઘણો સમય બચાવી શકે છે, તમારા લાભને મહત્તમ કરી શકે છે અને બુલશીટ પર સમય અને સંસાધનોનો બગાડ નહીં કરે.

સામાન્ય રીતે, હું મારી જાતને નીચેના પ્રશ્નો પૂછું છું:

• હું કંપનીમાં બરાબર શું કરું?
• શા માટે?
• તેનો ઉપયોગ કોણ કરશે અને કેવી રીતે કરશે?
• મારી પાસે કયા વિકલ્પો છે?
• પરિમાણોની મર્યાદા શું છે?

અહીં પરિમાણો વિશે થોડી વધુ વિગતો છે: જો તમે જાણતા હોવ કે કંઈક બલિદાન આપી શકાય છે, તો તમે ઘણીવાર કામના દૃશ્યને મોટા પ્રમાણમાં બદલી શકો છો: ઉદાહરણ તરીકે, અર્થઘટનક્ષમતા અથવા તેનાથી વિપરીત, અહીં કેટલાક ટકા ભૂમિકા ભજવશે નહીં અને અમારી પાસે ખૂબ જ ઝડપી છે. ઉકેલ, અને ક્લાયન્ટને તેની જરૂર છે, કારણ કે તે AWS માં પાઇપલાઇન ચાલી રહી હોય તે સમય માટે ચૂકવણી કરે છે.

ગણિતશાસ્ત્ર

અહીં તમે બધું જાતે જ વિચારો છો અને સમજો છો - મૂળભૂત ગણિતના જ્ઞાન વિના તમે ગ્રેનેડ (માફ કરશો રેન્ડમ ફોરેસ્ટ) વાળા વાંદરાઓ કરતાં વધુ કંઈ નથી - તેથી તમારે ઓછામાં ઓછી મૂળભૂત બાબતો સમજવાની જરૂર છે. જો હું ખૂબ જ ન્યૂનતમ સૂચિનું સંકલન કરું, તો તેમાં શામેલ હશે:

• રેખીય બીજગણિત - Google માટે મોટી સંખ્યામાં સંસાધનો સરળ છે, તમારા માટે શ્રેષ્ઠ શું છે તે શોધો;
• ગાણિતિક વિશ્લેષણ - (ઓછામાં ઓછા પ્રથમ બે સેમેસ્ટરમાં);
• પ્રોબેબિલિટી થિયરી મશીન લર્નિંગમાં સર્વત્ર છે;
• સંયોજનશાસ્ત્ર - તે વાસ્તવમાં સિદ્ધાંતને પૂરક છે;
• આલેખ સિદ્ધાંત - ઓછામાં ઓછું BASIC;
• અલ્ગોરિધમ્સ - ઓછામાં ઓછા પ્રથમ બે સેમેસ્ટર માટે (તેના પુસ્તકમાં કોર્મેનની ભલામણો જુઓ);
• મેથલોજિક - ઓછામાં ઓછું મૂળભૂત.

પ્રાયોગિક ડેટા વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન

સૌથી મહત્વની બાબતોમાંની એક એ છે કે તમારા હાથ ડેટાથી ગંદા થવાથી ડરશો નહીં અને ડેટાસેટ, પ્રોજેક્ટનું વ્યાપક વિશ્લેષણ કરો અને ઝડપી ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવો.

અન્વેષણાત્મક ડેટા પૃથ્થકરણ સરળ રીતે કંઈક કુદરતી બનવું જોઈએ, જેમ કે અન્ય તમામ ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન અને યુનિક્સ નોડ્સમાંથી એક સરળ પાઇપલાઇન બનાવવાની ક્ષમતા (અગાઉના લેખો જુઓ) અથવા વાંચી શકાય તેવી અને સમજી શકાય તેવી નોટબુક લખવી.

હું વિઝ્યુલાઇઝેશનનો ઉલ્લેખ કરવા માંગુ છું: સો વખત સાંભળવા કરતાં એકવાર જોવું વધુ સારું છે.

મેનેજરને ગ્રાફ બતાવવો એ સંખ્યાઓના સમૂહ કરતાં સો ગણો સરળ અને સ્પષ્ટ છે, તેથી matplotlib, seaborn અને ggplot2 તમારા મિત્રો છે.

વ્યવહાર આવડત

તમારા વિચારો, તેમજ પરિણામો અને ચિંતાઓ (વગેરે) અન્ય લોકો સુધી પહોંચાડવામાં સક્ષમ બનવું પણ એટલું જ મહત્વપૂર્ણ છે - ખાતરી કરો કે તમે તકનીકી અને વ્યવસાયિક બંને રીતે કાર્યને સ્પષ્ટ રીતે જણાવી શકો છો.

તમે સહકર્મીઓ, મેનેજરો, ઉપરી અધિકારીઓ, ક્લાયન્ટ્સ અને અન્ય કોઈને સમજાવી શકો છો કે જેને તેની જરૂર છે શું થઈ રહ્યું છે, તમે કયા ડેટાનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો અને તમને શું પરિણામો મળ્યા છે.

તમારા ચાર્ટ્સ અને દસ્તાવેજો તમારા વિના વાંચવા જોઈએ. એટલે કે, ત્યાં શું લખ્યું છે તે સમજવા માટે તમારે તમારી પાસે જવાની જરૂર નથી.

તમે સમગ્ર મુદ્દાને સમજવા અને/અથવા પ્રોજેક્ટ/તમારા કાર્યનું દસ્તાવેજીકરણ કરવા માટે સ્પષ્ટ રજૂઆત કરી શકો છો.

તમે તમારી સ્થિતિને તર્કબદ્ધ અને ભાવનાત્મક રીતે વ્યક્ત કરી શકો છો, "હા/ના" કહો અથવા નિર્ણયને પ્રશ્ન/સમર્થન આપી શકો છો.

તાલીમ સત્રો

ત્યાં ઘણી જુદી જુદી જગ્યાઓ છે જ્યાં તમે આ બધું શીખી શકો છો. હું ટૂંકી સૂચિ આપીશ - મેં તેમાંથી બધું જ અજમાવ્યું અને, પ્રમાણિકપણે, દરેક વસ્તુના તેના ગુણદોષ છે. તેને અજમાવી જુઓ અને નક્કી કરો કે તમને શું અનુકૂળ છે, પરંતુ હું ઘણા વિકલ્પો અજમાવવા અને એક પર અટકી ન જવાની ભલામણ કરું છું.

• ઑનલાઇન અભ્યાસક્રમો: કોર્સરા, udacity, Edx, વગેરે;
• નવી શાળાઓ: ઓનલાઈન અને ઓફલાઈન - SkillFactory, SAD, MADE;
• ક્લાસિકલ શાળાઓ: યુનિવર્સિટી માસ્ટર પ્રોગ્રામ્સ અને અદ્યતન તાલીમ અભ્યાસક્રમો;
• પ્રોજેક્ટ્સ - તમે ફક્ત તમને રુચિ ધરાવતા કાર્યો પસંદ કરી શકો છો અને તેમને કાપી શકો છો, તેમને ગીથબ પર અપલોડ કરી શકો છો;
• ઇન્ટર્નશિપ્સ - અહીં કંઈપણ સૂચવવું મુશ્કેલ છે; તમારે શું ઉપલબ્ધ છે તે શોધવું પડશે અને યોગ્ય વિકલ્પો શોધવા પડશે.

તે જરૂરી છે?

નિષ્કર્ષમાં, હું કદાચ ત્રણ વ્યક્તિગત સિદ્ધાંતો ઉમેરીશ જે હું મારી જાતને અનુસરવાનો પ્રયત્ન કરું છું.

• રસપ્રદ હોવું જોઈએ;
• આંતરિક આનંદ લાવો (= ઓછામાં ઓછું દુઃખ ન આપો);
• "તારું હોવું."

શા માટે તેમને? દરરોજ કંઈક કરવાનું અને તેનો આનંદ ન લેવો અથવા રસ ન હોવાની કલ્પના કરવી મુશ્કેલ છે. કલ્પના કરો કે તમે ડૉક્ટર છો અને તમને લોકો સાથે વાતચીત કરવામાં નફરત છે - આ, અલબત્ત, કોઈક રીતે કામ કરી શકે છે, પરંતુ તમને કંઈક પૂછવા માંગતા દર્દીઓના પ્રવાહથી તમે સતત અસ્વસ્થ થશો. આ લાંબા ગાળે કામ કરતું નથી.

મેં આંતરિક આનંદનો ખાસ ઉલ્લેખ શા માટે કર્યો? મને લાગે છે કે આ વધુ વિકાસ માટે અને, સૈદ્ધાંતિક રીતે, શીખવાની પ્રક્રિયા માટે જરૂરી છે. જ્યારે હું કેટલીક જટિલ સુવિધાને પૂર્ણ કરવા અને મોડેલ બનાવવા અથવા મહત્વપૂર્ણ પરિમાણની ગણતરી કરવા માટે મેનેજ કરું છું ત્યારે મને ખરેખર આનંદ થાય છે. જ્યારે મારો કોડ સૌંદર્યલક્ષી રીતે સુંદર અને સારી રીતે લખાયેલ હોય ત્યારે હું તેનો આનંદ માણું છું. તેથી, કંઈક નવું શીખવું એ રસપ્રદ છે અને તેને સીધી રીતે કોઈ નોંધપાત્ર પ્રેરણાની જરૂર નથી.

"તમારું બનવું" એ જ લાગણી છે કે આ તમે જે કરવા માગતા હતા તે લગભગ છે. મારી પાસે થોડી વાર્તા છે. બાળપણથી, મને રોક સંગીતમાં રસ છે (અને મેટલ - સૅલ્મોન!) અને અન્ય ઘણા લોકોની જેમ, હું કેવી રીતે વગાડવું તે શીખવા માંગતો હતો અને બસ. તે બહાર આવ્યું કે મારી પાસે કોઈ સાંભળતું નથી અને કોઈ અવાજ નથી - આ મને બિલકુલ પરેશાન કરતું નથી (અને મારે કહેવું જ જોઇએ કે આ સ્ટેજ પર ઘણા કલાકારોને પરેશાન કરતું નથી), અને જ્યારે હું હજી શાળામાં હતો ત્યારે મને ગિટાર મળ્યો ... અને તે સ્પષ્ટ થઈ ગયું કે મને ખરેખર કલાકો સુધી બેસીને તેના પર રમવાનું પસંદ નથી. તે મુશ્કેલ થઈ રહ્યું હતું, તે હંમેશા મને લાગતું હતું કે કોઈ પ્રકારની બુલશીટ બહાર આવી રહી છે - મને તેમાંથી બિલકુલ આનંદ મળ્યો નથી અને માત્ર લુચ્ચું, મૂર્ખ અને સંપૂર્ણપણે અસમર્થ લાગ્યું. મેં શાબ્દિક રીતે મારી જાતને વર્ગો માટે બેસવાની ફરજ પાડી અને સામાન્ય રીતે તે ઘોડા માટે સારો ખોરાક ન હતો.

તે જ સમયે, હું ફ્લેશ (અથવા બીજું કંઈક) પર કંઈક એનિમેટ કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટનો ઉપયોગ કરીને કોઈ રમકડું વિકસાવવામાં કલાકો સુધી શાંતિથી બેસી શકતો હતો અને હું રમતમાં તત્વોને સમાપ્ત કરવા અથવા ચળવળના મિકેનિક્સ અને/અથવા સાથે વ્યવહાર કરવા માટે ખૂબ જ પ્રેરિત હતો. તૃતીય-પક્ષ લાઇબ્રેરીઓ, પ્લગઇન્સ અને બીજું બધું કનેક્ટ કરી રહ્યું છે.

અને અમુક સમયે મને સમજાયું કે ગિટાર વગાડવું મારી વસ્તુ નથી અને મને ખરેખર સાંભળવું ગમે છે, વગાડવું નહીં. અને જ્યારે મેં રમતો અને કોડ લખ્યા ત્યારે મારી આંખો ચમકી ગઈ (તે સમયે તમામ પ્રકારની ધાતુઓ સાંભળીને) અને તે જ મને ગમ્યું, અને તે જ મારે કરવું જોઈતું હતું.

શું તમારી પાસે અન્ય કોઈ પ્રશ્નો છે?

અલબત્ત, અમે બધા વિષયો અને પ્રશ્નોમાંથી પસાર થઈ શક્યા નથી, તેથી ટિપ્પણીઓ લખો અને મને પીએમ કરો - મને પ્રશ્નો પૂછવામાં હંમેશા આનંદ થાય છે.

સોર્સ: www.habr.com