NVIDIA ટૂલ એઆઈનો ઉપયોગ કરીને સરળ સ્કેચને પેઇન્ટિંગ્સમાં ફેરવે છે

NVIDIA ઊંડા શિક્ષણના ક્ષેત્રમાં સક્રિયપણે પ્રયોગ કરી રહ્યું છે, અને તેના કાર્યના પરિણામો કેટલીકવાર ખૂબ જ રસપ્રદ હોય છે. કંપનીએ GDC 2019માં GauGAN બનાવવાની જાહેરાત કરી હતી, જે એક બુદ્ધિશાળી ડ્રોઇંગ એપ્લિકેશન છે જે સાદા ડ્રોઇંગના ફોટોરિયલિસ્ટિક વર્ઝન બનાવવા માટે ડીપ લર્નિંગ મોડલનો ઉપયોગ કરે છે. એપ્લિકેશનનું નામ ફ્રેન્ચ પોસ્ટ-ઇમ્પ્રેશનિસ્ટ કલાકાર પોલ ગોગિન અને ચિત્રોનું વાસ્તવિક અનુકરણ કરતી છબીઓ બનાવવા માટે જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક્સ (GANs) ના સોફ્ટવેરના ઉપયોગનો સંદર્ભ આપે છે.

GauGAN કેવી રીતે કામ કરે છે? કંપનીના ખુલાસા મુજબ, એપ "સ્માર્ટ બ્રશ" જેવી છે જે વપરાશકર્તાના સ્કેચની વિગતો ભરે છે (NVIDIA તેને "સેગ્મેન્ટેશન મેપ" કહે છે). અનિવાર્યપણે, વપરાશકર્તા અથવા કલાકાર અંતમાં તે શું જોવા માંગે છે તે માટે માત્ર એક યોજના સેટ કરે છે, અને દરેક સેગમેન્ટને લેબલ કરે છે, તે સૂચવે છે કે તે શું હોવું જોઈએ. GauGAN ત્યારપછી વધારાની વિગતો ભરીને અને રેખાંકનોને વધુ વાસ્તવિક બનાવે છે.

લાખો કલાત્મક ઈમેજીસ પર પ્રશિક્ષિત, ડીપ લર્નિંગ મોડલ પછી પ્રભાવશાળી (પરંતુ હંમેશા સંપૂર્ણ નથી) પરિણામો સાથે લેન્ડસ્કેપને બનાવે છે. જો તમે તળાવ દોરો છો, તો નજીકના તત્વો જેવા કે વૃક્ષો અને ખડકો પાણીમાં પ્રતિબિંબિત થશે. સેગમેન્ટ લેબલને "ઘાસ" થી "બરફ" માં બદલવા માટે તે પૂરતું છે, અને આખી છબી બદલાઈ જશે, શિયાળામાં ફેરવાઈ જશે, અને પાંદડાવાળા ઝાડ ખુલ્લા થઈ જશે. અમે જેની વાત કરી રહ્યા છીએ તે સમજવા માટે, તમે નીચેની વિડિઓ જોઈ શકો છો.

એ નોંધવું પણ યોગ્ય છે કે જોકે GauGAN અંતિમ કાર્યો બનાવવા માટે અન્ય છબીઓના યજમાનના આધારે વ્યાપક જ્ઞાનનો ઉપયોગ કરે છે, બાદમાં હજુ પણ મૂળ માનવામાં આવે છે કારણ કે એપ્લિકેશન સંપૂર્ણપણે નવી પરિણામી છબીઓ બનાવે છે.

NVIDIA નું નવું સ્માર્ટ ગ્રાફિક્સ એડિટર માત્ર કુદરતી દ્રશ્યો અથવા લેન્ડસ્કેપ્સ પૂરતું મર્યાદિત નથી - એપ્લિકેશન ઇમારતો, રસ્તાઓ અને લોકોને પણ ઉમેરી શકે છે. GauGAN વપરાશકર્તાઓને તેમની ઇચ્છિત શૈલીને અનુરૂપ પરિણામને સ્ટાઇલ કરીને ફિલ્ટર્સ લાગુ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. આવા ફિલ્ટર્સ, અન્ય વસ્તુઓની સાથે, ચોક્કસ કલાકાર (ઉદાહરણ તરીકે, વેન ગોન) ની શૈલીનું અનુકરણ કરી શકે છે અથવા દ્રશ્યની લાઇટિંગને સમાયોજિત કરી શકે છે, દિવસથી રાતની છબીઓ બદલી શકે છે.

તે અસ્પષ્ટ છે કે શું GauGAN ક્યારેય રોજિંદા ઉપભોક્તા ઉપયોગ માટે બહાર પાડવામાં આવશે કે કેમ, પરંતુ મને લાગે છે કે વહેલા અથવા પછીના સામાન્ય વપરાશકર્તાઓને આના જેવા કેટલાક સુંદર ઉપયોગી સાધનો મળી શકે છે, જે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કાર્યને સરળ બનાવે છે: આર્કિટેક્ચર અને ચિત્રથી રમત વિકાસ સુધી.

જો કે, NVIDIA AI પ્લેગ્રાઉન્ડ સંસાધન પર, રસ ધરાવનાર કેટલીક મશીન લર્નિંગ ક્ષમતાઓથી પોતાને પરિચિત કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ત્યાં હાજર કલાત્મક શૈલી ટ્રાન્સફર પ્રદર્શનમાં, તમે પ્રખ્યાત કલાકારોની શૈલીમાં કોઈપણ ફોટા પર પ્રક્રિયા કરી શકો છો.

NVIDIA ના અન્ય સમાન પ્રયોગોમાં એક અભ્યાસનો સમાવેશ થાય છે જે દર્શાવે છે કે કેવી રીતે AI-જનરેટેડ વિઝ્યુઅલ ઇફેક્ટને પરંપરાગત રાસ્ટરાઇઝેશન પાઇપલાઇન સાથે જોડી શકાય છે. પરિણામ એ હાઇબ્રિડ ગ્રાફિક્સ સિસ્ટમ છે જેનો ઉપયોગ ગેમ્સ, મૂવીઝ અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટીમાં થઈ શકે છે. અન્ય સમાન ઉદાહરણ બરફથી ભરેલી શેરીઓને ઉનાળામાં ફેરવવા માટેનું અલ્ગોરિધમ છે, જે કંપનીના નિષ્ણાતો દ્વારા વધુ કાર્યક્ષમ ઓટોપાયલટ તાલીમ માટે વિકસાવવામાં આવ્યું છે.

સોર્સ: 3dnews.ru