AI આફ્રિકાના પ્રાણીઓનો અભ્યાસ કરવામાં મદદ કરે છે

ઈન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલ કોઈપણ ઈલેક્ટ્રિક કેટલમાંથી, તમે સાંભળી શકો છો કે કેવી રીતે AI સાયબર એથ્લેટ્સને હરાવે છે, જૂની ટેક્નોલોજીઓને નવી તકો આપે છે અને તમારા સ્કેચના આધારે બિલાડીઓ દોરે છે. પરંતુ તેઓ એ હકીકત વિશે ઓછી વાત કરે છે કે મશીનની બુદ્ધિ પણ પર્યાવરણની કાળજી લેવાનું સંચાલન કરે છે. Cloud4Y એ આ ભૂલને સુધારવાનું નક્કી કર્યું.

ચાલો સૌથી રસપ્રદ પ્રોજેક્ટ્સ વિશે વાત કરીએ જે આફ્રિકામાં લાગુ કરવામાં આવી રહી છે.

ડીપમાઇન્ડ સેરેંગેતી ટોળાઓને ટ્રેક કરે છે

છેલ્લા 10 વર્ષથી, સેરેનગેટી લાયન રિસર્ચ પ્રોગ્રામમાં જીવવિજ્ઞાનીઓ, ઇકોલોજિસ્ટ્સ અને સ્વયંસેવક સંરક્ષણવાદીઓ સેરેનગેટી નેશનલ પાર્ક (તાંઝાનિયા) માં સ્થિત સેંકડો ફીલ્ડ કેમેરામાંથી ડેટા એકત્ર કરી રહ્યાં છે અને તેનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યાં છે. પ્રાણીઓની અમુક પ્રજાતિઓના વર્તનનો અભ્યાસ કરવા માટે આ જરૂરી છે જેમનું અસ્તિત્વ જોખમમાં છે. સ્વયંસેવકોએ આખું વર્ષ માહિતીની પ્રક્રિયા કરવામાં, વસ્તી વિષયક, હલનચલન અને પ્રાણી પ્રવૃત્તિના અન્ય માર્કર્સનો અભ્યાસ કરવામાં વિતાવ્યું. AI DeepMind આ કામ 9 મહિનામાં કરી રહ્યું છે.

ડીપમાઇન્ડ એ બ્રિટિશ કંપની છે જે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો વિકાસ કરે છે. 2014 માં, તેને આલ્ફાબેટ દ્વારા ખરીદવામાં આવ્યું હતું. ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને સ્નેપશોટ સેરેંગેટી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડલને તાલીમ આપવા માટે, સંશોધન ટીમે ઉત્તમ પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા: એઆઈ ડીપ માઇન્ડ છબીઓમાં આફ્રિકન પ્રાણીઓને આપમેળે શોધી, ઓળખી અને ગણતરી કરી શકે છે, તેના કાર્યને 3 મહિના વધુ ઝડપી બનાવે છે. ડીપમાઇન્ડ કર્મચારીઓ સમજાવે છે કે આ શા માટે મહત્વનું છે:

"સેરેનગેટી એ વિશ્વના છેલ્લા બાકી રહેલા સ્થળોમાંનું એક છે જેમાં મોટા સસ્તન પ્રાણીઓનો અખંડ સમુદાય છે... જેમ જેમ ઉદ્યાનની આસપાસ માનવ અતિક્રમણ વધુ તીવ્ર બને છે, આ પ્રજાતિઓને ટકી રહેવા માટે તેમનું વર્તન બદલવાની ફરજ પડે છે. વધતી જતી કૃષિ, શિકાર અને આબોહવાની વિસંગતતાઓ પ્રાણીઓની વર્તણૂક અને વસ્તીની ગતિશીલતામાં પરિવર્તન લાવી રહી છે, પરંતુ આ ફેરફારો અવકાશી અને ટેમ્પોરલ સ્કેલ પર થયા છે જે પરંપરાગત સંશોધન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને મોનિટર કરવા મુશ્કેલ છે.

શા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જૈવિક બુદ્ધિ કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કામ કરે છે? આના અનેક કારણો છે.

• વધુ ફોટા શામેલ છે. ઇન્સ્ટોલેશનથી, ફીલ્ડ કેમેરાએ અનેક સો મિલિયન છબીઓ કેપ્ચર કરી છે. તે બધાને ઓળખવા માટે સરળ નથી, તેથી સ્વયંસેવકોએ ઝૂનિવર્સ નામના વેબ ટૂલનો ઉપયોગ કરીને જાતોને મેન્યુઅલી ઓળખવી પડશે. ડેટાબેઝમાં હાલમાં 50 વિવિધ પ્રજાતિઓ છે, પરંતુ ડેટાની પ્રક્રિયા કરવામાં ઘણો સમય પસાર થાય છે. પરિણામે, કામમાં તમામ ફોટોગ્રાફ્સનો ઉપયોગ થતો નથી.
• ઝડપી પ્રજાતિઓની ઓળખ. કંપની દાવો કરે છે કે તેની પૂર્વ પ્રશિક્ષિત સિસ્ટમ, જે ટૂંક સમયમાં ક્ષેત્રમાં તૈનાત કરવામાં આવશે, તે પ્રદેશમાં જોવા મળતી સો કરતાં વધુ પ્રાણીઓની પ્રજાતિઓને યાદ રાખવા અને ઓળખવામાં માનવ ટીકાકારોની સમકક્ષ (અથવા તેનાથી પણ વધુ સારી) કામગીરી કરવા સક્ષમ છે.
• સસ્તા સાધનો. AI DeepMind અવિશ્વસનીય ઈન્ટરનેટ એક્સેસ સાથે સાધારણ હાર્ડવેર પર કાર્યક્ષમ રીતે ચલાવવા માટે સક્ષમ છે, જે ખાસ કરીને આફ્રિકન ખંડ પર સાચું છે, જ્યાં શક્તિશાળી કમ્પ્યુટર્સ અને ઝડપી ઈન્ટરનેટ એક્સેસ વન્યજીવન માટે વિનાશક હોઈ શકે છે અને તેનો ઉપયોગ પ્રતિબંધિત રીતે ખર્ચાળ હોઈ શકે છે. જૈવ સુરક્ષા અને ખર્ચ બચત એ પર્યાવરણીય કાર્યકરો માટે AI ના મહત્વના ફાયદા છે.

ડીપમાઇન્ડની મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ માત્ર વસ્તીની વર્તણૂક અને વિતરણને વિગતવાર ટ્રૅક કરી શકશે નહીં, પરંતુ સંરક્ષણવાદીઓને સેરેનગેટી પ્રાણીઓની વર્તણૂકમાં ટૂંકા ગાળાના ફેરફારો માટે તાત્કાલિક પ્રતિસાદ આપવા માટે પૂરતો ઝડપથી ડેટા પ્રદાન કરવાની અપેક્ષા છે.

માઇક્રોસોફ્ટ હાથીઓ પર નજર રાખી રહ્યું છે

વાજબી બનવા માટે, અમે નોંધીએ છીએ કે ડીપમાઇન્ડ એકમાત્ર એવી કંપની નથી જે જંગલી પ્રાણીઓની નાજુક વસ્તીને બચાવવા માટે ચિંતિત છે. તેથી, માઈક્રોસોફ્ટ તેના સ્ટાર્ટઅપ સાથે સાન્ટા ક્રુઝમાં દેખાઈ સંરક્ષણ મેટ્રિક્સ, જે આફ્રિકન સવાન્ના હાથીઓને ટ્રેક કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે.

કોર્નેલ યુનિવર્સિટીની લેબોરેટરીની મદદથી એલિફન્ટ લિસનિંગ પ્રોજેક્ટના ભાગરૂપે, સ્ટાર્ટઅપે કોંગોના રિપબ્લિકમાં નૌઆબેલે-નડોકી નેશનલ પાર્ક અને આસપાસના જંગલ વિસ્તારોમાં પથરાયેલા એકોસ્ટિક સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્ર કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા સક્ષમ સિસ્ટમ વિકસાવી છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રેકોર્ડિંગમાં હાથીઓના અવાજને ઓળખે છે - ઓછી-આવર્તનનો ગડગડાટ અવાજ કે જેનો ઉપયોગ તેઓ એકબીજા સાથે વાતચીત કરવા માટે કરે છે અને ટોળાના કદ અને તેની હિલચાલની દિશા વિશે માહિતી મેળવે છે. કન્ઝર્વેશન મેટ્રિક્સના સીઈઓ મેથ્યુ મેકકોનના જણાવ્યા અનુસાર, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ હવામાંથી જોઈ ન શકાય તેવા વ્યક્તિગત પ્રાણીઓને ચોક્કસ રીતે ઓળખી શકે છે.

રસપ્રદ વાત એ છે કે, આ પ્રોજેક્ટના પરિણામે સ્નેપશોટ સેરેનગેટી પર પ્રશિક્ષિત મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો વિકાસ થયો જે ઓળખી, વર્ણવી અને ગણી શકે. વન્યજીવન 96,6% ની ચોકસાઈ સાથે.

TrailGuard Resolve શિકારીઓ વિશે ચેતવણી આપે છે

ઇન્ટેલ-સંચાલિત સ્માર્ટ કેમેરા શિકારીઓથી ભયંકર આફ્રિકન વન્યજીવનને સુરક્ષિત રાખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. આ સિસ્ટમની ખાસિયત એ છે કે તે પ્રાણીઓને ગેરકાયદેસર રીતે મારવાના પ્રયાસો વિશે અગાઉથી ચેતવણી આપે છે.

આખા પાર્કમાં સ્થિત કેમેરા ઇન્ટેલ કોમ્પ્યુટર વિઝન પ્રોસેસર (Movidius Myriad 2) નો ઉપયોગ કરે છે જે પ્રાણીઓ, લોકો અને વાહનોને વાસ્તવિક સમયમાં શોધી શકે છે, પાર્ક રેન્જર્સને શિકારીઓને તેઓ કંઈપણ ખોટું કરે તે પહેલાં પકડવાની મંજૂરી આપે છે.

રિઝોલ્વની નવી ટેક્નોલોજી પરંપરાગત ડિટેક્શન સેન્સર્સ કરતાં વધુ અસરકારક હોવાના વચનો સાથે આવી છે. શિકાર વિરોધી કેમેરા જ્યારે પણ હિલચાલ શોધે છે ત્યારે ચેતવણીઓ મોકલે છે, જે ઘણા ખોટા એલાર્મ તરફ દોરી જાય છે અને બેટરી જીવનને ચાર અઠવાડિયા સુધી મર્યાદિત કરે છે. TrailGuard કૅમેરા કૅમેરાને જગાડવા માટે માત્ર ગતિનો ઉપયોગ કરે છે અને જ્યારે તે લોકોને ફ્રેમમાં જુએ છે ત્યારે જ ચેતવણીઓ મોકલે છે. આનો અર્થ એ છે કે ત્યાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછા ખોટા હકારાત્મક હશે.

વધુમાં, રિઝોલ્વ કેમેરા સ્ટેન્ડબાય મોડમાં વર્ચ્યુઅલ રીતે કોઈ પાવર વાપરે છે અને રિચાર્જ કર્યા વિના દોઢ વર્ષ સુધી ટકી શકે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, પાર્કના સ્ટાફે તેમની સુરક્ષાને પહેલા જેટલી વાર જોખમમાં મૂકવું પડશે નહીં. કૅમેરા પોતે પેન્સિલના કદ જેટલો છે, જેના કારણે શિકારીઓ દ્વારા તેને શોધવામાં આવે તેવી શક્યતા ઓછી છે.

તમે બ્લોગ પર બીજું શું વાંચી શકો છો? Cloud4Y

→ vGPU - અવગણી શકાય નહીં
→ બીયર ઇન્ટેલિજન્સ - AI બીયર સાથે આવે છે
→ ક્લાઉડ બેકઅપ પર બચત કરવાની 4 રીતો
→ ટોચના 5 કુબરનેટ્સ વિતરણ
→ રોબોટ્સ અને સ્ટ્રોબેરી: કેવી રીતે AI ક્ષેત્રની ઉત્પાદકતામાં વધારો કરે છે

અમારા પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો Telegram-ચેનલ, જેથી આગળનો લેખ ચૂકી ન જાય! અમે અઠવાડિયામાં બે વાર કરતાં વધુ અને ફક્ત વ્યવસાય પર લખતા નથી.

સોર્સ: www.habr.com