બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ - રશિયા અને વિશ્વમાં વાસ્તવિકતા અને સંભાવનાઓ

આજે ફક્ત એવા લોકો કે જેમને બહારની દુનિયા સાથે કોઈ બાહ્ય કનેક્શન નથી તેઓએ મોટા ડેટા વિશે સાંભળ્યું નથી. હેબ્રે પર, બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ અને સંબંધિત વિષયો લોકપ્રિય છે. પરંતુ બિન-નિષ્ણાતો માટે કે જેઓ પોતાને બિગ ડેટાના અભ્યાસમાં સમર્પિત કરવા માંગે છે, તે હંમેશા સ્પષ્ટ નથી હોતું કે આ ક્ષેત્રમાં કઈ સંભાવનાઓ છે, જ્યાં બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ લાગુ કરી શકાય છે અને સારા વિશ્લેષક કયા પર વિશ્વાસ કરી શકે છે. ચાલો તેને આકૃતિ કરવાનો પ્રયાસ કરીએ.

માનવીઓ દ્વારા પેદા થતી માહિતીનું પ્રમાણ દર વર્ષે વધે છે. 2020 સુધીમાં, સંગ્રહિત ડેટાની માત્રા વધીને 40-44 ઝેટાબાઇટ્સ (1 ZB ~ 1 બિલિયન GB) થશે. 2025 સુધીમાં - આશરે 400 ઝેટાબાઇટ્સ સુધી. તદનુસાર, આધુનિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને સંરચિત અને અસંગઠિત ડેટાનું સંચાલન એ એક ક્ષેત્ર છે જે વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ બની રહ્યું છે. બંને વ્યક્તિગત કંપનીઓ અને સમગ્ર દેશો મોટા ડેટામાં રસ ધરાવે છે.

માર્ગ દ્વારા, તે માહિતીની તેજી અને માનવ-નિર્મિત ડેટાની પ્રક્રિયા કરવાની પદ્ધતિઓની ચર્ચા દરમિયાન હતો કે બિગ ડેટા શબ્દ ઉદ્ભવ્યો. એવું માનવામાં આવે છે કે તે સૌપ્રથમ 2008 માં નેચર જર્નલના સંપાદક ક્લિફોર્ડ લિંચ દ્વારા પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યું હતું.

ત્યારથી, બિગ ડેટા માર્કેટમાં દર વર્ષે દસેક ટકાનો વધારો થઈ રહ્યો છે. અને આ વલણ, નિષ્ણાતોના જણાવ્યા મુજબ, ચાલુ રહેશે. આમ, કંપનીના અંદાજ મુજબ ફ્રોસ્ટ અને સુલિવાન 2021 માં, કુલ વૈશ્વિક બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ માર્કેટ વધીને $67,2 બિલિયન થશે. વાર્ષિક વૃદ્ધિ લગભગ 35,9% હશે.

અમને મોટા ડેટા એનાલિટિક્સની શા માટે જરૂર છે?

તે તમને સ્ટ્રક્ચર્ડ અથવા અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સેટ્સમાંથી અત્યંત મૂલ્યવાન માહિતીને ઓળખવા માટે પરવાનગી આપે છે. આનો આભાર, વ્યવસાય, ઉદાહરણ તરીકે, વલણોને ઓળખી શકે છે, ઉત્પાદન કામગીરીની આગાહી કરી શકે છે અને તેના પોતાના ખર્ચને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે. તે સ્પષ્ટ છે કે ખર્ચ ઘટાડવા માટે, કંપનીઓ નવીનતમ ઉકેલો અમલમાં મૂકવા માટે તૈયાર છે.

બિગ ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી તકનીકો અને વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ:

• માહિતી ખાણકામ;
• ક્રાઉડસોર્સિંગ;
• ડેટા મિશ્રણ અને એકીકરણ;
• મશીન શિક્ષણ;
• કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ;
• પેટર્ન ઓળખ;
• અનુમાનિત વિશ્લેષણ;
• સિમ્યુલેશન મોડેલિંગ;
• અવકાશી વિશ્લેષણ;
• આંકડાકીય વિશ્લેષણ;
• વિશ્લેષણાત્મક માહિતીનું વિઝ્યુલાઇઝેશન.

વિશ્વમાં બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ

બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ હવે વિશ્વભરમાં 50% થી વધુ કંપનીઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. હકીકત એ છે કે 2015 માં આ આંકડો માત્ર 17% હતો. બિગ ડેટાનો ઉપયોગ ટેલિકોમ્યુનિકેશન અને ફાઇનાન્શિયલ સર્વિસ સેક્ટરમાં કાર્યરત કંપનીઓ દ્વારા સૌથી વધુ સક્રિય રીતે કરવામાં આવે છે. પછી એવી કંપનીઓ છે જે હેલ્થકેર ટેક્નોલોજીમાં નિષ્ણાત છે. શૈક્ષણિક કંપનીઓમાં બિગ ડેટા એનાલિટિક્સનો ન્યૂનતમ ઉપયોગ: મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, આ ક્ષેત્રના પ્રતિનિધિઓએ નજીકના ભવિષ્યમાં ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાનો તેમનો ઇરાદો જાહેર કર્યો હતો.

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, બિગ ડેટા એનાલિટિક્સનો સૌથી વધુ સક્રિય રીતે ઉપયોગ થાય છે: વિવિધ ક્ષેત્રોની 55% થી વધુ કંપનીઓ આ તકનીક સાથે કામ કરે છે. યુરોપ અને એશિયામાં, મોટા ડેટા વિશ્લેષણોની માંગ ઘણી ઓછી નથી - લગભગ 53%.

રશિયામાં શું?

IDC વિશ્લેષકો અનુસાર, બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ સોલ્યુશન્સ માટે રશિયા સૌથી મોટું પ્રાદેશિક બજાર છે. મધ્ય અને પૂર્વીય યુરોપમાં આવા સોલ્યુશન્સ માટે બજારનો વિકાસ એકદમ સક્રિય છે, આ આંકડો દર વર્ષે 11% વધે છે. 2022 સુધીમાં, તે માત્રાત્મક દ્રષ્ટિએ $5,4 બિલિયન સુધી પહોંચી જશે.

ઘણી રીતે, બજારનો આ ઝડપી વિકાસ રશિયામાં આ વિસ્તારના વિકાસને કારણે છે. 2018 માં, રશિયન ફેડરેશનમાં સંબંધિત ઉકેલોના વેચાણથી થતી આવક સમગ્ર પ્રદેશમાં બિગ ડેટા પ્રોસેસિંગ તકનીકોમાં કુલ રોકાણના 40% જેટલી હતી.

રશિયન ફેડરેશનમાં, બેંકિંગ અને જાહેર ક્ષેત્રો, ટેલિકોમ્યુનિકેશન ઉદ્યોગ અને ઉદ્યોગની કંપનીઓ બિગ ડેટા પ્રોસેસિંગ પર સૌથી વધુ ખર્ચ કરે છે.

બિગ ડેટા એનાલિસ્ટ શું કરે છે અને તે રશિયામાં કેટલી કમાણી કરે છે?

એક મોટા ડેટા વિશ્લેષક અર્ધ-સંરચિત અને અસંરચિત બંને પ્રકારની માહિતીની વિશાળ માત્રાની તપાસ કરવા માટે જવાબદાર છે. બેંકિંગ સંસ્થાઓ માટે આ વ્યવહારો છે, ઓપરેટરો માટે - કૉલ્સ અને ટ્રાફિક, રિટેલમાં - ગ્રાહકની મુલાકાતો અને ખરીદીઓ. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, બિગ ડેટા વિશ્લેષણ અમને "કાચી માહિતી ઇતિહાસ" માં વિવિધ પરિબળો વચ્ચે જોડાણ શોધવાની મંજૂરી આપે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ઉત્પાદન પ્રક્રિયા અથવા રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા. વિશ્લેષણ ડેટાના આધારે, ઉત્પાદનથી દવા સુધી - વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નવા અભિગમો અને ઉકેલો વિકસાવવામાં આવે છે.

બિગ ડેટા વિશ્લેષક માટે આવશ્યક કુશળતા:

• જે વિસ્તાર માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે તે વિસ્તારની વિશેષતાઓને ઝડપથી સમજવાની અને ઇચ્છિત વિસ્તારના પાસાઓમાં તમારી જાતને નિમજ્જિત કરવાની ક્ષમતા. આ છૂટક, તેલ અને ગેસ ઉદ્યોગ, દવા વગેરે હોઈ શકે છે.
• આંકડાકીય માહિતી વિશ્લેષણની પદ્ધતિઓનું જ્ઞાન, ગાણિતિક મોડલ્સનું નિર્માણ (ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, બેયેસિયન નેટવર્ક્સ, ક્લસ્ટરિંગ, રીગ્રેસન, પરિબળ, ભિન્નતા અને સહસંબંધ વિશ્લેષણ, વગેરે).
• વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા કાઢવામાં, તેને વિશ્લેષણ માટે રૂપાંતરિત કરવામાં અને તેને વિશ્લેષણાત્મક ડેટાબેઝમાં લોડ કરવામાં સક્ષમ બનો.
• SQL માં નિપુણ.
• તકનીકી દસ્તાવેજો સરળતાથી વાંચવા માટે પૂરતા સ્તર પર અંગ્રેજીનું જ્ઞાન.
• પાયથોનનું જ્ઞાન (ઓછામાં ઓછું બેઝિક્સ), બેશ (કામની પ્રક્રિયામાં તેના વિના કરવું ખૂબ જ મુશ્કેલ છે), ઉપરાંત જાવા અને સ્કેલા (સ્પાર્કના સક્રિય ઉપયોગ માટે જરૂરી છે, તેમાંથી એક) ની મૂળભૂત બાબતો જાણવી ઇચ્છનીય છે. મોટા ડેટા સાથે કામ કરવા માટે સૌથી લોકપ્રિય ફ્રેમવર્ક).
• Hadoop સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા.

સારું, બિગ ડેટા વિશ્લેષક કેટલી કમાણી કરે છે?

બિગ ડેટા નિષ્ણાતો હવે પુરવઠામાં ઓછા છે; માંગ પુરવઠા કરતાં વધી ગઈ છે. આ એટલા માટે છે કારણ કે વ્યવસાય સમજણમાં આવી રહ્યો છે: વિકાસ માટે નવી તકનીકોની જરૂર છે, અને તકનીકી વિકાસ માટે નિષ્ણાતોની જરૂર છે.

તેથી, યુએસએમાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અને ડેટા એનાલિટિક્સ 3 ના ટોચના 2017 શ્રેષ્ઠ વ્યવસાયોમાં પ્રવેશ કર્યો ભરતી એજન્સી Glassdoor અનુસાર. અમેરિકામાં આ નિષ્ણાતોનો સરેરાશ પગાર દર વર્ષે $100 હજારથી શરૂ થાય છે.

રશિયામાં, મશીન લર્નિંગ નિષ્ણાતો દર મહિને 130 થી 300 હજાર રુબેલ્સ મેળવે છે, મોટા ડેટા વિશ્લેષકો - દર મહિને 73 થી 200 હજાર રુબેલ્સ સુધી. તે બધા અનુભવ અને લાયકાતો પર આધાર રાખે છે. અલબત્ત, ઓછા પગારવાળી જગ્યાઓ ખાલી છે, અને અન્ય ઊંચી જગ્યાઓ સાથે. મોસ્કો અને સેન્ટ પીટર્સબર્ગમાં મોટા ડેટા વિશ્લેષકોની મહત્તમ માંગ. મોસ્કો, જે આશ્ચર્યજનક નથી, સક્રિય ખાલી જગ્યાઓમાં લગભગ 50% હિસ્સો ધરાવે છે (hh.ru અનુસાર). મિન્સ્ક અને કિવમાં ઘણી ઓછી માંગ છે. તે નોંધવું યોગ્ય છે કે કેટલીક ખાલી જગ્યાઓ લવચીક કલાકો અને દૂરસ્થ કાર્ય પ્રદાન કરે છે. પરંતુ સામાન્ય રીતે, કંપનીઓને ઓફિસમાં કામ કરતા નિષ્ણાતોની જરૂર હોય છે.

સમય જતાં, અમે બિગ ડેટા વિશ્લેષકો અને સંબંધિત વિશેષતાઓના પ્રતિનિધિઓની માંગમાં વધારાની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, ટેકનોલોજી ક્ષેત્રે કર્મચારીઓની અછત રદ કરવામાં આવી નથી. પરંતુ, અલબત્ત, બિગ ડેટા વિશ્લેષક બનવા માટે, તમારે ઉપર સૂચિબદ્ધ અને વધારાની કુશળતા બંનેમાં સુધારો કરીને અભ્યાસ અને કાર્ય કરવાની જરૂર છે. બિગ ડેટા વિશ્લેષકનો માર્ગ શરૂ કરવાની એક તક છે Geekbrains ના કોર્સ માટે સાઇન અપ કરો અને મોટા ડેટા સાથે કામ કરવા માટે તમારો હાથ અજમાવો.

સોર્સ: www.habr.com