સેરેબ્રાસ - અકલ્પનીય કદ અને ક્ષમતાઓનું AI પ્રોસેસર

સેરેબ્રાસ પ્રોસેસરની જાહેરાત - સેરેબ્રાસ વેફર સ્કેલ એન્જિન (WSE) અથવા સેરેબ્રાસ વેફર સ્કેલ એન્જિન - સ્થાન લીધું વાર્ષિક હોટ ચિપ્સ 31 કોન્ફરન્સના ભાગ રૂપે, આ ​​સિલિકોન રાક્ષસને જોતાં, આશ્ચર્યજનક બાબત એ છે કે તેઓ તેને માંસમાં મુક્ત કરી શકે છે. 46 સે.મી.ની બાજુઓ સાથે 225 ચોરસ મિલીમીટરના ક્ષેત્રફળ સાથે ક્રિસ્ટલ વિકસાવવાનું જોખમ લેનાર ડિઝાઈનની હિંમત અને વિકાસકર્તાઓનું કાર્ય આશ્ચર્યજનક છે. સહેજ ભૂલ સાથે, ખામી દર 21,5% છે, અને મુદ્દાની કિંમતની કલ્પના કરવી પણ મુશ્કેલ છે.

સેરેબ્રાસ ડબલ્યુએસઇ TSMC દ્વારા બનાવવામાં આવે છે. તકનીકી પ્રક્રિયા - 16 nm FinFET. આ તાઇવાની ઉત્પાદક પણ સેરેબ્રાસના પ્રકાશન માટે સ્મારકને પાત્ર છે. આવી ચિપના ઉત્પાદન માટે ઉચ્ચતમ કૌશલ્ય અને ઘણી સમસ્યાઓ હલ કરવાની જરૂર હતી, પરંતુ તે મૂલ્યવાન હતું, વિકાસકર્તાઓ ખાતરી આપે છે. સેરેબ્રાસ ચિપ અનિવાર્યપણે અકલ્પનીય થ્રુપુટ, ન્યૂનતમ પાવર વપરાશ અને અદભૂત સમાનતા સાથે ચિપ પરનું એક સુપર કોમ્પ્યુટર છે. આ હવે આદર્શ મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન છે જે સંશોધકોને અત્યંત જટિલતાની સમસ્યાઓ હલ કરવાનું શરૂ કરવાની મંજૂરી આપશે.

પ્રત્યેક સેરેબ્રાસ WSE ડાઇમાં 1,2 ટ્રિલિયન ટ્રાંઝિસ્ટર હોય છે, જે 400 AI-ઓપ્ટિમાઇઝ કોમ્પ્યુટ કોરો અને 000 GB સ્થાનિક વિતરિત SRAM માં ગોઠવવામાં આવે છે. આ બધું મેશ નેટવર્ક દ્વારા 18 પેટાબિટ્સ પ્રતિ સેકન્ડના કુલ થ્રુપુટ સાથે જોડાયેલું છે. મેમરી બેન્ડવિડ્થ 100 PB/s સુધી પહોંચે છે. મેમરી વંશવેલો સિંગલ-લેવલ છે. ત્યાં કોઈ કેશ મેમરી નથી, કોઈ ઓવરલેપ નથી અને ન્યૂનતમ ઍક્સેસ વિલંબ છે. AI-સંબંધિત કાર્યોને વેગ આપવા માટે તે એક આદર્શ આર્કિટેક્ચર છે. નેકેડ નંબર્સ: સૌથી આધુનિક ગ્રાફિક્સ કોરોની તુલનામાં, સેરેબ્રાસ ચિપ 9 ગણી વધુ ઓન-ચિપ મેમરી અને 3000 ગણી વધુ મેમરી ટ્રાન્સફર સ્પીડ પ્રદાન કરે છે.

સેરેબ્રાસ કોમ્પ્યુટીંગ કોરો - SLAC (સ્પાર્સ લીનિયર બીજગણિત કોરો) - સંપૂર્ણપણે પ્રોગ્રામેબલ છે અને કોઈપણ ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે કામ કરવા માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે. વધુમાં, કર્નલ આર્કિટેક્ચર સ્વાભાવિક રીતે શૂન્ય દ્વારા રજૂ કરાયેલ ડેટાને ફિલ્ટર કરે છે. આ શૂન્ય કામગીરી દ્વારા નિષ્ક્રિય ગુણાકાર કરવાની જરૂરિયાતમાંથી કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોને મુક્ત કરે છે, જે છૂટાછવાયા ડેટા લોડ માટે ઝડપી ગણતરીઓ અને અત્યંત ઉર્જા કાર્યક્ષમતા છે. આમ, સેરેબ્રાસ પ્રોસેસર એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ માટેના વર્તમાન સોલ્યુશન્સ કરતાં ચિપ એરિયા અને વપરાશના સંદર્ભમાં મશીન લર્નિંગ માટે સેંકડો અથવા તો હજારો ગણું વધુ કાર્યક્ષમ હોવાનું બહાર આવ્યું છે.

સમાન કદની ચિપનું ઉત્પાદન માંગણી કરી ઘણા અનન્ય ઉકેલો. તેને લગભગ હાથથી કેસમાં પેક કરવું પડ્યું. ક્રિસ્ટલને પાવર સપ્લાય કરવામાં અને તેને ઠંડુ કરવામાં સમસ્યા હતી. માત્ર પ્રવાહી સાથે અને માત્ર વર્ટિકલ પરિભ્રમણ સાથે ઝોનલ સપ્લાયના સંગઠન સાથે ગરમી દૂર કરવાનું શક્ય બન્યું. જો કે, બધી સમસ્યાઓ હલ થઈ ગઈ અને ચિપ કામ કરતી બહાર આવી. તેના વ્યવહારુ ઉપયોગ વિશે જાણવું રસપ્રદ રહેશે.

સોર્સ: 3dnews.ru