ડીપકોડ એઆઈનો ઉપયોગ કરીને સોફ્ટવેર સોર્સ કોડમાં ભૂલો શોધી કાઢશે

આજે એક સ્વિસ સ્ટાર્ટઅપ ડીપકોડ, જે કોડ વિશ્લેષણને સ્વચાલિત કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે, તેણે જાહેરાત કરી કે તેને વેન્ચર ફંડ્સ Earlybird, 4VC અને Btov પાર્ટનર્સ તરફથી $3 મિલિયનનું રોકાણ પ્રાપ્ત થયું છે. કંપની આ ભંડોળનો ઉપયોગ તેની સેવામાં નવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ માટે સપોર્ટ રજૂ કરવા તેમજ વૈશ્વિક IT બજાર પર ઉત્પાદનનું માર્કેટિંગ કરવા માટે કરવાની યોજના ધરાવે છે.

ભૂલો, સંભવિત નબળાઈઓ, ફોર્મેટિંગ ઉલ્લંઘનો અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં વધુ શરૂઆતમાં, કોડનો ગમે ત્યાં ઉપયોગ થાય તે પહેલાં કોડ વિશ્લેષણ જરૂરી છે. સામાન્ય રીતે, આ પ્રક્રિયા નવા કોડના વિકાસ સાથે સમાંતર રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે અને તે પૂર્ણ થયા પછી તરત જ, પરીક્ષણના તબક્કા પહેલા. "સોફ્ટવેર પરીક્ષણ કોડને બહારથી જુએ છે, પરંતુ કોડ વિશ્લેષણ તમને તેને અંદરથી જોવાની મંજૂરી આપે છે," DeepCodeના સહ-સ્થાપક અને CEO બોરિસ પાસ્કલેવે વેન્ચરબીટ સાથેની મુલાકાતમાં સમજાવે છે.

મોટેભાગે, વિકાસના આગલા તબક્કામાં આગળ વધતા પહેલા સ્પષ્ટ ભૂલોને ઓળખવા માટે તેના લેખકો દ્વારા સાથીદારો અને મેનેજરો સાથે કોડ સમીક્ષા કરવામાં આવે છે. અને પ્રોજેક્ટ જેટલો મોટો છે, કોડની વધુ લાઇન તપાસવાની જરૂર છે, જે પ્રોગ્રામર્સનો નોંધપાત્ર સમય લે છે. ટૂલ્સ કે જે આ પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવી જોઈએ તે લાંબા સમયથી આસપાસ છે, જેમ કે કવરિટી અને પીવીએસ-સ્ટુડિયો જેવા સ્ટેટિક કોડ વિશ્લેષકો, પરંતુ તેઓ તેમની ક્ષમતાઓમાં મર્યાદિત હોવાનું વલણ ધરાવે છે કારણ કે તેઓ " હેરાન કરનાર અને પુનરાવર્તિત શૈલીયુક્ત મુદ્દાઓ, ફોર્મેટિંગ અને નાની તાર્કિક ભૂલો,” પાસ્કલેવ સમજાવે છે.

ડીપકોડ, બદલામાં, સમસ્યાઓની વિશાળ શ્રેણીને આવરી લે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ક્રોસ-સાઇટ સ્ક્રિપ્ટીંગ અને એસક્યુએલ ઇન્જેક્શન માટેની તકો જેવી નબળાઈઓ શોધવી, કારણ કે તેમાં એમ્બેડ કરેલા અલ્ગોરિધમ્સ માત્ર અક્ષરોના સમૂહ તરીકે કોડનું વિશ્લેષણ કરતા નથી, પરંતુ પ્રયાસ કરે છે. કાર્ય લેખિત કાર્યક્રમોના અર્થ અને હેતુને સમજો. આના હાર્દમાં એક મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ છે જે તેની તાલીમ માટે સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સમાંથી કોડની અબજો રેખાઓનો ઉપયોગ કરે છે. ડીપકોડ કોડના પાછલા સંસ્કરણો અને અનુગામી ફેરફારોનું વિશ્લેષણ કરે છે જે તેમાં કરવામાં આવેલી ભૂલો અને વાસ્તવિક પ્રોગ્રામરો તેમના કાર્યને કેવી રીતે સુધારે છે તેનો અભ્યાસ કરે છે અને પછી તેના વપરાશકર્તાઓને સમાન ઉકેલો આપે છે. વધુમાં, સિસ્ટમ કોડમાં સંભવિત સમસ્યાઓ શોધવા માટે પરંપરાગત આગાહી અલ્ગોરિધમનો પણ ઉપયોગ કરે છે, જેમ કે ઉપર જણાવેલ સ્ટેટિક વિશ્લેષકો.

ડીપકોડનો ઉપયોગ કરતી વખતે મુખ્ય પ્રશ્નો પૈકી એક છે: સ્વચાલિત કોડ સમીક્ષા કેટલી વિશ્વસનીય છે? 100% કરતા ઓછા વિશ્લેષણની ચોકસાઈનો અર્થ એ છે કે વિકાસકર્તાઓએ હજી પણ તેમના કોડનું મેન્યુઅલી વિશ્લેષણ કરવું પડશે. જો એમ હોય તો, આ કાર્યને સ્વચાલિત કરવા માટે ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને ખરેખર કેટલો સમય ખાલી થશે? પાસ્કલેવના જણાવ્યા મુજબ, ડીપકોડ ડેવલપર્સને તેમના પોતાના પર ભૂલો શોધવામાં જે સમય વિતાવે છે તેના લગભગ 50% સમયને બચાવી શકશે, જે ખૂબ નોંધપાત્ર આંકડો છે.

વિકાસકર્તાઓ ડીપકોડને તેમના GitHub અથવા Bitbucket એકાઉન્ટ્સ સાથે કનેક્ટ કરી શકે છે, અને ટૂલ સ્થાનિક GitLab રૂપરેખાંકનોને પણ સપોર્ટ કરે છે. વધુમાં, પ્રોજેક્ટમાં એક વિશિષ્ટ API છે જે વિકાસકર્તાઓને તેમની પોતાની ડેવલપમેન્ટ સિસ્ટમમાં ડીપકોડને એકીકૃત કરવાની મંજૂરી આપે છે. એકવાર રિપોઝીટરી સાથે કનેક્ટ થઈ ગયા પછી, ડીપકોડ દરેક કોડ ફેરફારનું વિશ્લેષણ કરશે અને સંભવિત સમસ્યાઓને ફ્લેગ કરશે.

બોરિસ કહે છે, "સરેરાશ, વિકાસકર્તાઓ તેમના લગભગ 30% સમય બગ્સ શોધવા અને સુધારવામાં વિતાવે છે, પરંતુ ડીપકોડ અત્યારે તેમાંથી અડધો સમય બચાવી શકે છે અને ભવિષ્યમાં પણ વધુ," બોરિસ કહે છે. "કારણ કે ડીપકોડ વિકાસકર્તાઓના વૈશ્વિક સમુદાય પાસેથી સીધું શીખે છે, તે એક વ્યક્તિ અથવા સમીક્ષકોના સમગ્ર જૂથને ક્યારેય શોધી શકે તે કરતાં વધુ સમસ્યાઓ શોધવા માટે સક્ષમ છે."

રોકાણ પ્રાપ્ત કરવાના આજના સમાચાર ઉપરાંત, ડીપકોડે તેના ઉત્પાદન માટે નવી મૂલ્ય નીતિની પણ જાહેરાત કરી. અત્યાર સુધી, ડીપકોડ ફક્ત ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રોજેક્ટ્સ માટે જ મફત છે. હવે તે કોઈપણ શૈક્ષણિક હેતુ માટે અને 30 થી ઓછા વિકાસકર્તાઓ ધરાવતી કોમર્શિયલ કંપનીઓ માટે પણ ઉપયોગ માટે મફત હશે. દેખીતી રીતે, આ પગલા સાથે, ડીપકોડના નિર્માતાઓ તેમના ઉત્પાદનને નાની ટીમોમાં વધુ લોકપ્રિય બનાવવા માંગે છે. વધુમાં, ડીપકોડ ક્લાઉડ ડિપ્લોયમેન્ટ માટે દર મહિને ડેવલપર દીઠ $20 અને સ્થાનિક સપોર્ટ માટે ડેવલપર દીઠ $50 ચાર્જ કરે છે.

અગાઉ, ડીપકોડ ટીમે પહેલાથી જ $1 મિલિયનનું રોકાણ મેળવ્યું હતું. અન્ય 4 મિલિયન સાથે, કંપનીએ જણાવ્યું હતું કે તે C#, PHP અને C/C++ માટે સપોર્ટ ઉમેરવા સહિત, Java, JavaScript અને Pythonથી આગળ સપોર્ટ કરતી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓને વિસ્તૃત કરવાની યોજના ધરાવે છે. તેઓએ એ પણ પુષ્ટિ કરી કે તેઓ તેમના પોતાના સંકલિત વિકાસ વાતાવરણ પર કામ કરી રહ્યા છે.

સોર્સ: 3dnews.ru