AI ઇમેજ જનરેશન માટે ઊર્જાનો વપરાશ સ્માર્ટફોનને ચાર્જ કરવા સાથે તુલનાત્મક હોવાનું બહાર આવ્યું છે

હગિંગ ફેસ અને કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીના સંશોધકોની એક ટીમે વિવિધ મશીન લર્નિંગ મોડેલોના ઉર્જા વપરાશના વિશ્લેષણના પરિણામો પ્રકાશિત કર્યા. છબી જનરેશન મોડેલો સૌથી વધુ ઉર્જા-સઘન હતા, જ્યારે ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડેલો સૌથી ઓછા ઉર્જા-સઘન હતા. છબી જનરેશન મોડેલોનો સરેરાશ ઉર્જા વપરાશ ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ મોડેલો કરતા આશરે 1500 ગણો વધારે હતો, અને ટેક્સ્ટ જનરેશન મોડેલો કરતા 60 ગણો વધારે હતો.

ઉદાહરણ તરીકે, સૌથી વધુ ઉર્જા-સઘન ઇમેજ જનરેશન મોડેલના 1000 પુનરાવર્તનો ચલાવવા માટે 11.49 kWh ઊર્જાની જરૂર પડે છે, જે 950 સ્માર્ટફોન બેટરી ચાર્જની સમકક્ષ છે. આનો અર્થ એ છે કે એક છબી જનરેશન એક સરેરાશ સ્માર્ટફોન ચાર્જ (0.012 kWh) જેટલી જ ઊર્જા વાપરે છે. સૌથી વધુ ઉર્જા-કાર્યક્ષમ ઇમેજ જનરેશન મોડેલ 1000 પુનરાવર્તનો દીઠ 1.35 kWh વાપરે છે, જે ઓછામાં ઓછા કાર્યક્ષમ મોડેલ કરતા 8 ગણું સારું છે. જો કે, આ આંકડા અન્ય પ્રકારના મોડેલો કરતા નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે: ઉદાહરણ તરીકે, સૌથી કાર્યક્ષમ ટેક્સ્ટ જનરેશન મોડેલના 1000 પુનરાવર્તનો 0.042 kWh વાપરે છે, છબી વર્ગીકરણ 0.0068 kWh વાપરે છે, અને ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ 0.0023 kWh વાપરે છે.

સોર્સ: opennet.ru