Facebook એ AI એલ્ગોરિધમ વિકસાવ્યું છે જે AI ને વીડિયોમાં ચહેરાને ઓળખવાથી અટકાવે છે

ફેસબુક એઆઈ રિસર્ચનો દાવો છે કે વીડિયોમાં લોકોની ઓળખ ટાળવા માટે મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ બનાવી છે. જેવા સ્ટાર્ટઅપ્સ ડી-આઈડી અને અગાઉના સંખ્યાબંધ લોકોએ ફોટોગ્રાફ્સ માટે સમાન તકનીકો બનાવી છે, પરંતુ પ્રથમ વખત તકનીક તમને વિડિઓ સાથે કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે. પ્રથમ પરીક્ષણોમાં, પદ્ધતિ એ જ મશીન લર્નિંગ પર આધારિત આધુનિક ચહેરો ઓળખ પ્રણાલીઓના કાર્યને વિક્ષેપિત કરવામાં સક્ષમ હતી.

સ્વચાલિત વિડિયો ફેરફાર માટે AI ને ચોક્કસ વિડિયો માટે વધારાની તાલીમની જરૂર નથી. એલ્ગોરિધમ ચહેરાની ઓળખ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ઓળખવાનું મુશ્કેલ બનાવવા માટે વ્યક્તિના ચહેરાને સહેજ વિકૃત સંસ્કરણ સાથે બદલે છે. તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે - તમે જોઈ શકો છો ડેમો વિડિયોમાં.

"ચહેરાની ઓળખ ગોપનીયતાના નુકશાન તરફ દોરી શકે છે, અને ભ્રામક વિડિઓઝ બનાવવા માટે ચહેરો બદલવાની તકનીકનો ઉપયોગ કરી શકાય છે," અભિગમ સમજાવતા દસ્તાવેજ કહે છે. - ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજીની પ્રગતિ અને દુરુપયોગને લગતી તાજેતરની વિશ્વની ઘટનાઓ તે પદ્ધતિઓને સમજવા માટે જરૂરી બનાવે છે જે સફળતાપૂર્વક ડી-ઓળખનો સામનો કરે છે. અમારી પદ્ધતિ અત્યાર સુધી એકમાત્ર એવી છે જે પ્રસારણ સહિત વિડિયો માટે યોગ્ય છે અને સાહિત્યમાં વર્ણવેલ પદ્ધતિઓ કરતાં ઘણી શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા પ્રદાન કરે છે.”

ફેસબુકનો અભિગમ ન્યુરલ નેટવર્ક સાથે વિરોધી ઓટોએનકોડરને જોડે છે. તાલીમના ભાગ રૂપે, સંશોધકોએ ચહેરાને ઓળખવા માટે પ્રશિક્ષિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સને યુક્તિ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો, ફેસબુક એઆઈ સંશોધન ઇજનેર અને તેલ અવીવ યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર લિયોર વુલ્ફે ફોન દ્વારા વેન્ચરબીટને આ વિશે જણાવ્યું.

"આ રીતે, ઓટોએનકોડર ચહેરાની ઓળખ પર પ્રશિક્ષિત ન્યુરલ નેટવર્ક માટે જીવનને મુશ્કેલ બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે, અને આ ખરેખર એક સાર્વત્રિક પદ્ધતિ છે જેનો ઉપયોગ પણ કરી શકાય છે જો તે સ્પીચ અથવા ઓનલાઈન વર્તણૂક અથવા કોઈપણને માસ્ક કરવા માટેની પદ્ધતિ વિકસાવવા માટે જરૂરી હોય તો પણ વાપરી શકાય છે. અન્ય પ્રકારની ઓળખી શકાય તેવી માહિતી જેને દૂર કરવાની જરૂર છે,” તેમણે નોંધ્યું.

AI વ્યક્તિના ચહેરાની વિકૃત અને અવિકૃત છબીઓ બનાવવા માટે એન્કોડર-ડીકોડર આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરે છે, જે પછી વિડિઓમાં એમ્બેડ કરી શકાય છે. હાલમાં, ફેસબુકની તેની કોઈપણ એપ્લિકેશનમાં આ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરવાની કોઈ યોજના નથી, સોશિયલ નેટવર્કના પ્રતિનિધિએ વેન્ચરબીટ સાથેની મુલાકાતમાં જણાવ્યું હતું. પરંતુ આવી પદ્ધતિઓ એવી સામગ્રીની રચનાને સુનિશ્ચિત કરી શકે છે જે માનવો માટે ઓળખી શકાય તેવી રહે છે, પરંતુ કૃત્રિમ બુદ્ધિ પ્રણાલીઓ માટે નહીં.

ફેસબુક હાલમાં સોશિયલ નેટવર્કના ઓટોમેટિક ફેશિયલ રેકગ્નિશન ઇશ્યૂ સંબંધિત $35 બિલિયનના મુકદ્દમાનો સામનો કરી રહ્યું છે.

સોર્સ: 3dnews.ru