ગાર્ટનર હાઇપ સાયકલ 2019: ડિબ્રીફિંગ

અમે 2019 ની AI ટેક્નોલોજીઓને છટણી કરી અને 2017 ની આગાહી સાથે નિર્લજ્જતાપૂર્વક સરખામણી કરી.

પ્રથમ, ગાર્ટનર હાઇપ સાયકલ શું છે? આ ટેક્નોલોજી પરિપક્વતાનું એક પ્રકારનું ચક્ર છે, અથવા તેના બદલે હાઇપ સ્ટેજથી તેના ઉત્પાદક ઉપયોગ તરફનું સંક્રમણ છે. હવે તેને સ્પષ્ટ કરવા માટે અનુવાદ સાથેનો ગ્રાફ હશે બધું. અને નીચે સમજૂતીઓ છે.

પ્રથમ તબક્કો. ગુસ્સો લોંચ કરો. ટેક્નોલોજી દેખાય છે, તેની ચર્ચા પહેલા પ્રબુદ્ધ અભ્યાસુઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે અને પછી કટ્ટરપંથી લોકો દ્વારા; ઉત્તેજના ધીમે ધીમે વધી રહી છે.

બીજો તબક્કો. સોદો ફૂલેલી અપેક્ષાઓની ટોચ. અમુક સમયે, દરેક જણ પહેલેથી જ ટેક્નોલોજી વિશે વાત કરી રહ્યું છે, તેને અમલમાં મૂકવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યો છે, અને સૌથી વધુ સમજદાર લોકો તેને અતિશય ભાવે વેચી રહ્યાં છે.

ત્રીજો તબક્કો. હતાશા રસમાં ઘટાડો. ટેક્નોલોજીનો સક્રિયપણે અમલ કરવામાં આવી રહ્યો છે અને ઘણી વખત ખામીઓ અને મર્યાદાઓને કારણે નિષ્ફળ જાય છે. "તે બધુ બકવાસ છે!" - અહીં અને ત્યાં આવે છે. ઉત્તેજના ઝડપથી ઘટી જાય છે (કિંમત ટેગ, ઘણી વખત પણ).

ચોથો તબક્કો. નકાર ભૂલો પર કામ કરો. તકનીકમાં સુધારો કરવામાં આવી રહ્યો છે, સમસ્યાઓ હલ કરવામાં આવી રહી છે. ધીરે ધીરે, કંપનીઓ કાળજીપૂર્વક ટેક્નોલૉજીને અમલમાં મૂકવાનો પ્રયાસ કરે છે અને, હુરે, બધું સરસ રીતે કાર્ય કરે છે.

પાંચમો તબક્કો. દત્તક ઉત્પાદક કાર્ય. ટેક્નોલોજી બજારમાં તેનું યોગ્ય સ્થાન મેળવી રહી છે અને શાંતિથી કામ કરી રહી છે, વિકાસ કરી રહી છે અને પસંદ કરવામાં આવી રહી છે.

શું વલણમાં છે?

2019 હાઇપ સાયકલ પર પાછા ફરવું. ગાર્ટનર પ્રકાશિત સપ્ટેમ્બરમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીઓ કયા તબક્કે છે અને ક્યારે તેઓ ઉત્પાદક રીતે કામ કરવાનું શરૂ કરશે તેના પરનો અહેવાલ. નીચે ગ્રાફ, ગ્રાફ નીચે ટિપ્પણીઓ.

“સ્પીચ રેકગ્નિશન” અને “પ્રોસેસ એક્સિલરેશન યુઝિંગ GPU” ટેક્નોલોજીઓ મોટા માર્જિનથી આગળ છે અને પહેલેથી જ “ઉત્પાદક કાર્ય” સ્ટેજ પર છે. આનો અર્થ એ છે કે તેઓ ઝડપથી લાગુ થવા જોઈએ, કારણ કે તેઓ પહેલેથી જ તેમના માલિકોને સ્પર્ધાત્મક લાભ પ્રદાન કરે છે.

ઓટોમેટિક મશીન લર્નિંગ (AutoML) અને ચેટબોટ્સ હાલમાં હાઇપની ટોચ પર છે. એટલે કે, દરેક જણ તેમના વિશે વાત કરે છે, ઘણા તેનો અમલ કરી રહ્યા છે, પરંતુ તકનીકોને જરૂરી ધોરણમાં લાવવા માટે શરતી રૂપે 2 થી 5 લાગશે.

આપણે જે કારનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તે પણ હવે ટ્રેન્ડી કરતાં વધુ છે. ઓટોનોમસ વ્હીકલ ટેક્નોલોજી લગભગ તળિયે પરીક્ષણ કરી રહી છે. આ કિસ્સામાં, આ સારું છે, કારણ કે ઉત્પાદક કાર્ય આગળ છે. જો કે, ગાર્ટનરનો અંદાજ છે કે તેને વિકસાવવામાં અને અનુકૂલન કરવામાં ઓછામાં ઓછા 10 વર્ષ લાગશે.

એક સમયે હાઇપ ડ્રોન અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી આજે ક્યાં છે? બધું જ સ્થાને છે - ગાર્ટનરે એજ AI (AI પર સરહદવાળી શ્રેણીઓ) ના ક્ષેત્રમાં ડ્રોનનો સમાવેશ કર્યો, અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી ઓગમેન્ટેડ ઇન્ટેલિજન્સનો ભાગ બની. બંને વિષયો, માર્ગ દ્વારા, હવે પ્રક્ષેપણના તબક્કે છે અને સકારાત્મક આગાહી છે: બજારમાં ઉત્પાદક કાર્યના 2-5 વર્ષ પહેલાં.

પ્રોસ્પેક્ટ્સ

આશાસ્પદ સુવિધાઓમાં: રોબોટિક પ્રક્રિયા ઓટોમેશન સોફ્ટવેર - ડરામણી લાગે છે, પરંતુ હકીકતમાં તે ત્યારે છે જ્યારે રોબોટ નિયમિત ક્રિયાઓને બદલે છે. ઓછા કુશળ કર્મચારીઓ માટે દુઃસ્વપ્ન; જો કે અભ્યાસ હાર્વર્ડ બિઝનેસ રિવ્યુ કહે છે કે છટણી થશે નહીં, પરંતુ ઉત્પાદકતા વધશે. ખાવું મેદાન વિશ્વાસ ટેક્નોલોજી 2 વર્ષમાં અલોકપ્રિયતા અને સામાન્ય તિરસ્કારની ટોચને પાર કરશે અને પછી સર્વત્ર ફેલાઈ જશે.

તમામ પટ્ટાઓના પ્રચારકો અને ઇન્ફોજીપ્સીઓ જે ટેક્નોલોજીઓ વિશે માત્ર ભવિષ્યમાં જ વાત કરશે તેમાંથી, "ન્યુરોમોર્ફિક સાધનો" ખાસ કરીને રસપ્રદ હતા. આ વિદ્યુત ઉપકરણો (ચિપ્સ) છે જે અનુકરણ ઊર્જા કાર્યક્ષમતાના સંદર્ભમાં આપણી નર્વસ સિસ્ટમની કુદરતી જૈવિક રચનાઓ. તેને ખૂબ જ સરળ રીતે કહીએ તો, તે શ્રમના વિભાજન (ન્યુરોન્સનું અસુમેળ અપડેટ) ને આભારી સુપર-પ્રદર્શન વિશે છે. IBM અને Intel જેવા જાયન્ટ્સ પહેલેથી જ ન્યુરોમોર્ફિક ચિપ્સ બનાવવા માટે સખત મહેનત કરી રહ્યા છે. પરંતુ જ્હોન કોનરની સેના પાસે વિનાશના દિવસ માટે તૈયારી કરવાનો સમય છે - ગાર્ટનરે ટેક્નોલોજીને પરિપક્વ થવા માટે 10 વર્ષ જેટલો સમય આપ્યો છે.

સામાન્ય રીતે, તેઓ ડિજિટલ એથિક્સ વિશે ઘણી વાતો કરે છે, પરંતુ તેઓ તેનો અમલ કરવાની કોઈ ઉતાવળમાં નથી. દિશા એઆઈ ક્ષેત્રોની એક અલગ કેટેગરીમાં ફાળવવામાં આવી છે: તેનો અર્થ એ છે કે ડેટા સંગ્રહ, સામાન્ય રીતે જીવનમાં AIના અમલીકરણ માટે કેટલાક નૈતિક સિદ્ધાંતો, ધોરણો અને ધોરણોને એકીકૃત કરવા જરૂરી છે, જેથી તે આના જેવું બને. લોકો. અંતે, અસિમોવ પર એક ડોકિયું કરો.

2017 વિ 2019

તે રમુજી છે, પરંતુ 2017 માં બધું હતું અલગ રીતે, AI માટે અલગ હાઇપ સાઇકલ પણ નહોતું: AI ટેક્નોલોજીઓ બ્લોકચેન અને વધારાની વાસ્તવિકતા સાથે વિકાસશીલ ટેક્નોલોજી (ઉભરતી ટેક્નોલોજી)ના લોકોમોટિવમાં હતી.

મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ 2017માં હાઇપ ઓલિમ્પસ પર હતા, અને 2019માં તેઓએ પતન તરફ તેમનો માર્ગ ચાલુ રાખ્યો, એટલે કે ઉત્પાદક કાર્ય.

માર્ગ દ્વારા, ડ્રોન આખા વર્ષ દરમિયાન શિખરથી ઘટાડા તરફ આગળ વધ્યા અને 2019 માં તેઓ શિખર તરફ પાછા ફર્યા. અને આવું થાય છે, હા.

2019 માં, ચક્રમાં 8 નવી તકનીકોનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં ક્લાઉડ સેવાઓ AI (ક્લાઉડ સેવાઓ), AI માર્કેટપ્લેસ (માર્કેટપ્લેસ), ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ વિથ AI (ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ) છે. સામાન્ય રીતે, જાણીતા (સંકુચિત વર્તુળોમાં) સાધનો કે જે AI ને ટ્રેક પર મૂકવાનું શરૂ કરે છે.

સોર્સ: www.habr.com