ગૂગલ અને દ્વિપદી ઓપન સોર્સ બેઝિસ યુનિવર્સલ ટેક્સચર કમ્પ્રેશન સિસ્ટમ

ગૂગલ અને દ્વિપદી ખોલ્યું સ્ત્રોત ગ્રંથો સાર્વત્રિક આધાર, કાર્યક્ષમ ટેક્સચર કમ્પ્રેશન માટે કોડેક અને ઇમેજ- અને વિડિયો-આધારિત ટેક્સચરના વિતરણ માટે સંકળાયેલ સાર્વત્રિક ".basis" ફાઇલ ફોર્મેટ. સંદર્ભ અમલીકરણ કોડ C++ અને માં લખાયેલ છે પૂરી પાડવામાં Apache 2.0 હેઠળ લાઇસન્સ.

આધાર યુનિવર્સલ અગાઉ પૂરક પ્રકાશિત Draco 3D ડેટા કમ્પ્રેશન સિસ્ટમ અને GPU માટે ટેક્સચર સપ્લાય સાથે સમસ્યા હલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. અત્યાર સુધી, વિકાસકર્તાઓ નિમ્ન-સ્તરના ફોર્મેટ્સ વચ્ચે પસંદગી કરવા માટે મર્યાદિત છે જે ઉચ્ચ પ્રદર્શન પ્રાપ્ત કરે છે પરંતુ GPU-વિશિષ્ટ છે અને ઘણી બધી ડિસ્ક જગ્યા લે છે, અને અન્ય ફોર્મેટ્સ કે જે કદમાં ઘટાડો હાંસલ કરે છે પરંતુ પ્રદર્શનમાં GPU ટેક્સચર સાથે સ્પર્ધા કરી શકતા નથી.

બેસિસ યુનિવર્સલ ફોર્મેટ તમને મૂળ GPU ટેક્સચરનું પ્રદર્શન હાંસલ કરવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ ઉચ્ચ સ્તરનું કમ્પ્રેશન પ્રદાન કરે છે.
બેસિસ એ મધ્યવર્તી ફોર્મેટ છે જે ઉપયોગ પહેલાં ડેસ્કટોપ સિસ્ટમ અને મોબાઇલ ઉપકરણો બંને પર ઉપયોગ કરવા માટે વિવિધ લો-લેવલ ફોર્મેટમાં GPU ટેક્સચરનું ઝડપી ટ્રાન્સકોડિંગ પૂરું પાડે છે. હાલમાં PVRTC1 (4bpp RGB), BC7 (6 RGB મોડ), BC1-5, ETC1 અને ETC2 ફોર્મેટ સપોર્ટેડ છે. ASTC ફોર્મેટ (RGB અથવા RGBA) અને BC4 માટે 5/7 RGBA મોડ્સ અને PVRTC4 માટે 1bpp RGBA માટે ભાવિ સપોર્ટ અપેક્ષિત છે.

બેઝિક ફોર્મેટમાં ટેક્ષ્ચર 6-8 ગણી ઓછી વિડિયો મેમરી લે છે અને JPEG ફોર્મેટ પર આધારિત લાક્ષણિક ટેક્સચર કરતાં લગભગ અડધો ડેટા અને RDO મોડમાં ટેક્સચર કરતાં 10-25% ઓછો ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 891 KB ની JPEG ઇમેજ સાઈઝ અને 1 MB ની ETC1 ટેક્સચર સાથે, બેસિસ ફોર્મેટમાં ડેટાનું કદ સર્વોચ્ચ ગુણવત્તા મોડમાં 469 KB છે. વિડિયો મેમરીમાં ટેક્ષ્ચર મૂકતી વખતે, ટેસ્ટમાં વપરાતા JPEG અને PNG ટેક્સચરમાં 16 MB મેમરીનો વપરાશ થાય છે, જ્યારે ટેક્સચર
આધારને BC2, PVRTC1 અને ETC1 માં અનુવાદ માટે 1 MB મેમરી અને BC4 માં અનુવાદ માટે 7 MB મેમરીની જરૂર છે.

હાલની એપ્લિકેશનને બેસિસ યુનિવર્સલ પર સ્થાનાંતરિત કરવાની પ્રક્રિયા એકદમ સરળ છે. જરૂરી ગુણવત્તા સ્તર પસંદ કરીને, પ્રોજેક્ટ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ "બેસીસુ" ઉપયોગિતાનો ઉપયોગ કરીને હાલના ટેક્સચર અથવા છબીઓને નવા ફોર્મેટમાં ફરીથી કોડ કરવા માટે તે પૂરતું છે. આગળ, એપ્લિકેશનમાં, રેન્ડરિંગ કોડ પહેલાં, તમારે baseu ટ્રાન્સકોડર શરૂ કરવાની જરૂર છે, જે વર્તમાન GPU દ્વારા સમર્થિત ફોર્મેટમાં મધ્યવર્તી ફોર્મેટનું ભાષાંતર કરવા માટે જવાબદાર છે. તે જ સમયે, સમગ્ર પ્રોસેસિંગ ચેઇનમાંની છબીઓ સંકુચિત રહે છે, જેમાં GPU માં સંકુચિત સ્વરૂપમાં લોડ થવાનો સમાવેશ થાય છે. આખી ઇમેજને પ્રી-એપ્ટિવલી ટ્રાન્સકોડ કરવાને બદલે, GPU પસંદગીપૂર્વક ઇમેજના માત્ર જરૂરી ભાગોને ડીકોડ કરે છે.

તે વિજાતીય ટેક્સચર એરે (ક્યુબમેપ્સ), વોલ્યુમેટ્રિક ટેક્સચર, ટેક્સચર એરે, મિપમેપ લેવલ, વિડિયો સિક્વન્સ અથવા મનસ્વી ટેક્સચર ફ્રેગમેન્ટ્સને એક ફાઇલમાં સાચવવાનું સપોર્ટ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નાના વિડિયોઝ બનાવવા માટે એક ફાઇલમાં શ્રેણીબદ્ધ ઇમેજ પેક કરી શકાય છે, અથવા બધી ઇમેજ માટે સામાન્ય પેલેટનો ઉપયોગ કરીને અને લાક્ષણિક ઇમેજ ટેમ્પ્લેટ્સને ડિડપ્લિકેટ કરીને અનેક ટેક્સચરને જોડવાનું શક્ય છે. બેસિસ યુનિવર્સલ એન્કોડર અમલીકરણ OpenMP નો ઉપયોગ કરીને મલ્ટિ-થ્રેડેડ એન્કોડિંગને સપોર્ટ કરે છે. ટ્રાન્સકોડર હાલમાં માત્ર સિંગલ-થ્રેડેડ મોડમાં જ કામ કરે છે.

વધુમાં ઉપલબ્ધ બ્રાઉઝર્સ માટે બેસિસ યુનિવર્સલ ડીકોડર, વેબ એસેમ્બલી ફોર્મેટમાં વિતરિત, જેનો ઉપયોગ WebGL- આધારિત વેબ એપ્લિકેશન્સમાં થઈ શકે છે. આખરે, Google તમામ મુખ્ય બ્રાઉઝર્સમાં બેસિસ યુનિવર્સલને સમર્થન આપવા અને તેને WebGL માટે પોર્ટેબલ ટેક્સચર ફોર્મેટ અને ભાવિ સ્પષ્ટીકરણ તરીકે પ્રમોટ કરવા માગે છે. વેબજીપીયુ, જે કલ્પનાત્મક રીતે Vulkan, Metal અને Direct3D 12 APIs જેવું જ છે.

તે નોંધ્યું છે કે માત્ર GPU બાજુ પર જ તેની અનુગામી પ્રક્રિયા સાથે વિડિયોને એમ્બેડ કરવાની ક્ષમતા બેસિસ યુનિવર્સલને WebAssembly અને WebGL પર ડાયનેમિક યુઝર ઈન્ટરફેસ બનાવવા માટે એક રસપ્રદ ઉકેલ બનાવે છે, જે એકસાથે ન્યૂનતમ CPU લોડ સાથે સેંકડો નાના વીડિયો પ્રદર્શિત કરી શકે છે. જ્યાં સુધી SIMD સૂચનાઓનો પરંપરાગત કોડેક સાથે વેબ એસેમ્બલીમાં ઉપયોગ કરી શકાતો નથી, ત્યાં સુધી પ્રદર્શનનું આ સ્તર હજી પ્રાપ્ત કરી શકાય તેવું નથી, તેથી ટેક્ષ્ચર-આધારિત વિડિયો એવા વિસ્તારોમાં વાપરી શકાય છે જ્યાં પરંપરાગત વિડિયો લાગુ ન હોય. વિડિઓ માટે વધારાના ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાથેનો કોડ હાલમાં પ્રકાશન માટે તૈયાર કરવામાં આવી રહ્યો છે, જેમાં ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થાય છે આઇ-ફ્રેમ્સ અને પી-ફ્રેમ્સ અનુકૂલનશીલ પેડિંગ (CR) સપોર્ટ સાથે.

સોર્સ: opennet.ru