Google એ SQLite માં નબળાઈ ઓળખવા માટે એક વિશાળ ભાષા મોડેલનો ઉપયોગ કર્યો

ગૂગલ પ્રોજેક્ટ ઝીરો અને ગૂગલ ડીપમાઇન્ડના સંશોધકોએ મોટા જેમિની 1.5 પ્રો લેંગ્વેજ મોડલના આધારે બનેલ અને સોર્સ કોડમાં નબળાઈઓને ઓળખવા માટે રચાયેલ બિગ સ્લીપ એઆઈ સિસ્ટમના વિકાસ પર એક અહેવાલ પ્રકાશિત કર્યો છે. પ્રોજેક્ટની સિદ્ધિ બિગ સ્લીપનો ઉપયોગ કરીને, અસ્તિત્વમાંના પ્રોજેક્ટમાં પ્રથમ શોષણક્ષમ અને અગાઉ અજાણી નબળાઈની ઓળખ હતી. AI સિસ્ટમ દ્વારા SQLite DBMS કોડ બેઝ તપાસવાના પરિણામે નબળાઈ ઓળખવામાં આવી હતી અને સ્ટેક પર બફરની નીચલી સીમાને ઓવરફ્લો કરતા બફર અંડરફ્લો તરફ દોરી જાય છે. સમસ્યા તાજેતરમાં પ્રતિબદ્ધ કોડમાં મળી આવી હતી અને તે SQLite 3.47.0 ના અંતિમ પ્રકાશનમાં આવે તે પહેલાં તેને ઠીક કરવામાં આવી હતી.

મોડેલનો ઉપયોગ એવા ક્ષેત્રોમાં સહાયક સાધન તરીકે થઈ શકે છે જેમાં સમય માંગી લેતી મેન્યુઅલ સમીક્ષાની જરૂર હોય, તેમજ વિકાસના પ્રારંભિક તબક્કામાં નબળાઈઓને ઓળખવા માટે નવા કોડની સ્વચાલિત ચકાસણી ગોઠવવા માટે (સમસ્યાજનક કોડ અંતિમ પ્રકાશનમાં આવે તે પહેલાં) . એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે વિકસિત AI મૉડલ અમને કોડમાં સુરક્ષા-સંબંધિત સમસ્યાઓને ઓળખવા દેશે કે જે ફઝિંગ ટેસ્ટિંગ દ્વારા નક્કી કરવી મુશ્કેલ છે.

વધુમાં, Google ના CEOએ જણાવ્યું હતું કે કંપનીમાં જનરેટ કરાયેલા તમામ કોડમાંથી એક ક્વાર્ટર કરતાં વધુ (25%) હવે મોટા જેમિની ભાષાના મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરવામાં આવે છે, જેની પછી એન્જિનિયરો દ્વારા સમીક્ષા કરવામાં આવે છે અને સ્વીકારવામાં આવે છે. એ નોંધ્યું છે કે AI ના આવા ઉપયોગે ઉત્પાદન વિકાસ પ્રક્રિયાને નોંધપાત્ર રીતે વેગ આપ્યો છે.

સોર્સ: opennet.ru